Mevsimsel faktörler ve bunların aktiviteye etkisi. Mevsimselliğin turizm alanındaki kuruluşların faaliyetlerine etkisi

İyi çalışmalarınızı bilgi tabanına gönderin basittir. Aşağıdaki formu kullanın

Öğrenciler, yüksek lisans öğrencileri, bilgi tabanını çalışmalarında ve çalışmalarında kullanan genç bilim adamları size çok minnettar olacaktır.

Benzer Belgeler

Rus turizmi alanında mevsimsellik faktörünün rolü. Mevsimselliğin turizm hizmetlerinin satış hacmi üzerindeki etkisini incelemek için modern yöntemler. Talepteki mevsimsel düşüş sırasında LLC "Gama" faaliyetlerinin analizi, verimliliğini artırmak için önlemler.

tez, eklendi 06/24/2015


Deniz turizminin ortaya çıkış tarihi ve gelişimi. Bulgaristan ve Romanya gibi ülkeleri içeren Karadeniz turizm makro bölgesi örneğinde modern turizm endüstrisindeki rolünün belirlenmesi. Uluslararası turizmde mevsimsellik sorunları.

dönem ödevi, eklendi 02/03/2011


Maddi ve maddi olmayan bileşenlerden oluşan özel bir hizmet seti olarak turizm ürününün özellikleri. Turizm alanındaki hizmetlerin kalite yönetimi sorunlarının mevsimsellik, statik ve mücbir sebep faktörlerinde belirlenmesi.

dönem ödevi, eklendi 09/26/2010


Turizmin özü ve turizm alanında organizasyon ve yönetimin temel kavramları. Turizm alanında organizasyon ve yönetimin özellikleri. Yeni teknolojilerin kullanımı. Turizm endüstrisinde pazarlamanın önemi. Turist hizmetinin benzersizliği.

özet, 20/10/2006 eklendi


Konaklama tesislerinin etkinliği. Mevsimselliğin hizmet satış hacmi üzerindeki etkisi. Rakiplerin analizi ve hostelin finansal ve ekonomik göstergeleri. Bir otel işletmesinin verimli çalışması için bilgi teknolojisinin kullanımı.

tez, eklendi 06/14/2015


Konaklama tesislerinin etkinliği. Mevsimselliğin satılan hizmetlerin hacmi üzerindeki etkisini incelemek için yöntemlerin analizi. Rusya'da otel hizmetleri pazarının dinamikleri. Pansiyonun verimliliğini artırmak için bilgi teknolojisinin kullanılması.

tez, eklendi 07/25/2015


Türkiye'de turizm alanında düzenleyici ve yasal düzenlemelerin durumu Rusya Federasyonu. Turizm altyapısının özellikleri ve turizm alanında uluslararası işbirliği. Endüstri gelişiminin sorunlarını çözmek için ana yönler ve mekanizmalar. Risk değerlendirmesi.

dönem ödevi, 18/07/2011 eklendi

Yılın mevsimleriyle ilişkili olarak, bir dizi sanayi, inşaat ve tarımın eşit olmayan çıktısı. Mevsimsellik faktörü, üretim hacimlerinin zamana bağımlılığının monoton olmayan, titreşimli bir grafik biçiminde kendini gösterir ... ekonomik terimler sözlüğü

- (bkz. ÜRETİMİN MEVSİMSELLİĞİ) ... Ansiklopedik Ekonomi ve Hukuk Sözlüğü

Tarım Dışı Bordrolar- (Tarım dışı yeni iş sayısı) Tarım Dışı İstihdam, ABD nüfusunun tarım dışındaki istihdamının makroekonomik bir göstergesidir Tarım Dışı İstihdam makroekonomik göstergesi, istihdam dışındaki iş sayısı ... yatırımcının ansiklopedisi

ÜRETİM, yılın mevsimleriyle ilişkili mevsimsel bir faktör, bir dizi endüstrinin, inşaatın ve tarımın eşit olmayan çıktısı. Mevsimsellik faktörü, monoton olmayan, titreşimli bir bağımlılık grafikleri biçiminde kendini gösterir ... ... ekonomik sözlük

Gaidar, Rus hükümeti tarafından Boris Yeltsin ve Yegor Gaidar önderliğinde 6 Kasım 1991'den 14 Aralık 1992'ye kadar ekonomide ve kamu yönetimi sisteminde gerçekleştirilen dönüşümler. Yeltsin hükümeti ... ... Wikipedia

durgunluk- (Durgunluk) İçindekiler >>>>>>>>> Durgunluk, altı ay veya daha uzun bir süredir gayri safi yurtiçi hasılanın sıfır veya negatif temel göstergesini karakterize eden bir verimlilik tanımıdır... yatırımcının ansiklopedisi

Şişirme- (Enflasyon) Enflasyon, bir para biriminin değer kaybetmesi, satın alma gücünün azalmasıdır. Enflasyon hakkında genel bilgiler, enflasyon türleri, ne olduğu ekonomik varlık, enflasyonun nedenleri ve sonuçları, göstergeler ve enflasyon endeksi, ... ... yatırımcının ansiklopedisi

Toptan stoklar- (Toptan Stoklar) Toptan stok, ticaret ve antrepo stoklarının tanımı Toptan stokların tanımı, ticaret ve antrepo stokları hakkında bilgi İçindekiler Stok türleri ve özellikleri Ticaret ve çorap İlkeleri ... ... yatırımcının ansiklopedisi

RHACHISCHISIS- RHACHISCHISIS, bkz. Spina Ufida. RAŞİTİZM. İçindekiler: Geçmiş veriler ................, . . 357 Coğrafi dağılım ve istatistik. . 358 Sosyal ve hijyenik önemi ........ 359 Etiyoloji ....... 360 Patogenez ... Büyük Tıp Ansiklopedisi

konjonktür- (Konjonktür) Konjonktür, belirli bir insan faaliyeti alanında oluşturulmuş bir dizi koşuldur.Konjonktür kavramı: konjonktür türleri, konjonktür tahmin yöntemleri, emtia piyasalarıİçerik… … yatırımcının ansiklopedisi

Mevsimsel faaliyet niteliğine sahip ekonomik varlıkların yönetimi, mevsimsel dalgalanmaların seviyesini azaltma hedefini takip eder. Bu hedeflere ulaşmak için bir yeniden dağıtıma ihtiyaç vardır. emek kaynakları, tahmin olmadan imkansız olan üretim kapasitelerinin ek yüklenmesi, reklam, fiyat indirimi.

V modern koşullar endüstriler arasındaki ekonomik ilişkilerin karmaşık iç içe geçmesi, bir endüstride ortaya çıkan mevsimsel dalgalanmalar diğerlerine iletilir ve üretim döngüsündeki sonraki bağlantılarda karşılık gelen dalgalanmalara neden olur. Tarımda mevsimsellik imalat sanayinde üretim sürecinde dalgalanmalara neden olmakta, ardından ticaret ve tüketimde mevsimsel dalgalar oluşmaktadır.

Sanayi sektörü ve çevresi (kaynaklar, mal ve hizmetler piyasası, hane halkı, finans piyasası, devlet) doğrudan bağlantılı olduğu için burada da mevsimsel olanlara atfedilebilecek dalgalanmalar vardır. Sosyo-ekonomik süreçlerde ve olgularda mevsimsel değişiklikler sadece iklimsel faktörler tarafından değil, aynı zamanda sosyal, ekonomik ve yasal faktörler tarafından da belirlenecektir. Örneğin, kışın işsizlik oranındaki artış, yıl sonunda ortalama ücretlerin ve kişi başına düşen gelirin artması, vergi ödemelerinin periyodik nakit akışları, çeşitli fonlara katkılar, hizmet ödemeleri.

Mevsimsellik dinamiklerini mevsimsel dalgalanmalara en çok maruz kalan sektör örneği olan şeker üretimi üzerinden değerlendirmek gerekli görünmektedir.

Şeker üretiminde mevsimsellik dinamikleri dikkate alındığında pancar şekerinin ağırlıklı olarak Eylül-Kasım aylarında, ham şekerin ise Mart-Temmuz aylarında üretildiğini dikkate almak gerekir. Bu mevsimsel doğa, pancar olgunlaşma dönemleri ve ithal ham şeker alımları ile ilişkilidir.

Şeker fiyatlarındaki mevsimsel dalgalanma aşağıdaki grafik ile teyit edilmektedir.

Pirinç. 1. Rusya'da şeker toptan ve perakende fiyatları

(Ocak 2006 - Nisan 2009)

Üreticilerin pancar stoklarının işlenmesi ve üretimin ham pancara geçişi ile bağlantılı olarak toptan eşya fiyatlarındaki artışın Ocak - Şubat ayı sonlarında düştüğü grafikten görülmektedir. Böylece, 2006'da Şubat ayında fiyat artışı Ocak başına göre 350 ruble (ton başına 16.848 ruble), Şubat 2008'de Ocak ayına göre 300 ruble (ton başına 14.022 ruble). Böylece her yıl şeker satış fiyatlarında yıl sonunda mevsimsel düşüş, yıl başında ise artış olmaktadır.

Pirinç. 2. Rusya'da şeker toptan fiyatları

2008 yılı, 2008 yılında hasat edilen pancar şekeri maliyetinin 16,8 ruble olmasına rağmen, geçen yıl Eylül-Aralık aylarında toptan şeker fiyatlarında önemli bir düşüşe neden olan ABD doları karşısında rublenin en düşük döviz kuru ile karakterizedir. kg başına (KDV dahil). İç piyasada fiyatlar sonbahar döneminde ham şeker emtia stokları ve tarım üreticilerinin geleneksel rekabeti nedeniyle baskı altında kaldı. Birlikte ele alındığında, bu faktörler bu dönemde şeker fiyatlarında düşüşe neden oldu.

şeker stokları Rus pazarı 2008 yılı sonunda ham şeker dahil olmak üzere, 2007 sonundaki 2.78 milyon tona kıyasla rekor 2.91 milyon ton olarak gerçekleşti. Bu, 2008/09 - 3.55 milyon ton (Ağustos ayından itibaren) rekor pancar şekeri üretiminin sonucudur. Şubat'a kadar), 2007/08'de - 3.12 milyon ton. Soyuzrossahar'a göre, 9 Şubat 2009 itibariyle şeker rafinerilerindeki ham şeker stokları bile, bir yıl önceki 197.000 tona kıyasla 1.5 kat daha yüksek ve 301.000 ton.

Pirinç. 3. Rusya Federasyonu'nda ay sonunda şeker stokları, bin ton

Soyuzrossakhar'a göre, 2008'in 3. ve 4. çeyreğinde kredi kaynaklarının maliyetindeki kıtlık ve büyüme koşullarında, şeker fabrikaları kredi kaynakları çekemedi ve sadece şeker pancarı işlenmesi için hizmet verdi. geçen yıl, emtia şeker rezervlerinin mülkiyet yapısında tarımsal üreticilerin bilançolarındaki artışları doğrultusunda bir değişikliğe yol açmıştır. Bu kadar miktarda şekeri depolamak için yeterli depolama kapasitesinin olmaması, toplu satışlarına yol açtı.

Rusya'da şeker üretimi her yıl daha mevsimsel hale geliyor: Ekim şeker pancarı zirveleri büyüyor, ham şeker üretimi düşüyor (öngörülmesi zor kârlılık nedeniyle), başta Beyaz Rusya'dan olmak üzere bitmiş şeker ithalatı düşmüyor. Ayrıca ithalat vergilerindeki keskin değişimler ve dünya pazarındaki dalgalanmalar da iz bırakmaktadır. Şeker fabrikaları çevresinde altyapı geliştirme ve şeker fabrika depolama kapasitesindeki artışı hızlandırma sorunu, her şeyden önce, fiili kapasitesi günde 3.800 tondan fazla olan nispeten gelecek vaat eden şeker fabrikalarında (Rusya Federasyonu'nda bu tür yaklaşık 31 fabrika var). ) ve mevsimlik işletme finansmanı için araçlar geliştirmek, giderek daha acil hale geliyor.

2008 yılında Rusya'da tarımsal üretimin gelişimi, bir dizi olumsuz faktörün, özellikle de tarımsal üretim ve inşaatta kullanılan malzeme kaynaklarının fiyatlarındaki hızlı artışın yanı sıra tarıma borç vermeyle ilgili karmaşık durumun etkisi altında gerçekleştirildi. üreticiler. Mevsimlik çalışma döneminde, mineral gübre fiyatlarındaki artış% 70, elektrik -% 13,2, doğal gaz -% 11,3, dizel yakıt (Aralık 2007'ye kıyasla) -% 45, bu da önemli ek maliyetlere yol açtı. Aynı zamanda, Ocak-Kasım 2008 döneminde tarım ürünleri fiyatları sadece %3,4 arttı.

Metalurji endüstrisinde mevsimsellikle biraz farklı bir durum gelişiyor. 2009 yılının başında, Asya-Pasifik bölgesindeki tüketicilerden haddelenmiş metal talebinde oldukça ciddi bir artış oldu. Talepteki artış seçiciydi ve yalnızca üreticilerin stoklarını yenileme ihtiyacıyla ilişkiliydi. Ancak, yine de, belirsizlik karşısında, bu bile piyasaya kısa vadeli bir iyimserlik kazandırmaya yetti ve oyuncular sektörün geleceğine ilişkin tahminlerini yükseltmeye başladılar ve 2008'in 4. çeyreğinde dondurulan üretim tesislerini faaliyete geçirdiler. .

Rus metalürji uzmanları için, işlerini önemli ölçüde etkileyen ek bir faktör, rublenin oldukça keskin bir şekilde değer kaybetmesiydi. Ulusal para biriminin zayıflaması, Rus metalürjistlerinin ürünlerini daha rekabetçi hale getirdi ve iç talepteki düşüşü kısmen ihracat tedarikleriyle değiştirmelerine izin verdi. 2009 yılının 1. çeyreğinin sonuçlarına göre, Rus metalurjicilerinin teslimat yapısında ihracatın payı 2008'de %40-50 iken, %70-80'e yükseldi.

Buna ek olarak, rublenin devalüasyonu, metalürjistlerin iç piyasada fiyatları artırmasına ve onları dünya seviyesine getirmesine izin verdi. Sonuç olarak, Rusya, 2009 yılının ilk üç ayında, çelik üretiminde Aralık 2008'e göre önemsiz de olsa artış kaydedilen birkaç ülkeden biri oldu.

2009'un ilk çeyreği olaylarla dolu olmasına ve yıllık stratejide yazdığımız metalurjideki yeni eğilimlerin çoğunu doğrulamasına rağmen, durum ve mevsimsellik faktörünün etkisi hakkında tam bir anlayış vermedi. 2009 yılında metalurji için geleneksel olan, yeterince ılımlı olarak nitelendirilebilir.

Mevsimselliği şekillendiren faktörler hem doğası hem de karakteri ve etki derecesi bakımından farklılık gösterir. Aşağıdaki gruplar halinde birleştirilebilirler:

1. Doğal ve iklimsel. Üretim, ticaret ve tüketimde mevsimsel dalgalanmaların oluşumunu etkilerler.

2. Ekonomik faktörler. Bu öncelikle üretim hacmi, perakende ciro, fiyatlar ve buna bağlı olarak nüfusun geliridir.

3. Sosyal faktörler. Bunlar şunları içerir: sosyal yapı toplum, nüfusun kültür düzeyi, ulusal gelenekler ve bayramlar. Talep ve tüketimde mevsimsel dalgalanmaların oluşmasında temel etkiye sahiptirler.

4. Demografik faktörler: aile yapısı ve büyüklüğü, yaş, cinsiyet, nüfus göçü. Esas olarak talep ve tüketimi etkilerler.

5. Yasal faktörler - örneğin vergi ödemeleri, emeklilik ve sigorta ödemeleri, iletişim hizmetleri için ödeme gibi çeşitli fonlara her türlü ödemeyi yasal olarak sabitledi.

İmalat sektöründe ortaya çıkan mevsimsel dalgalanmalar, doğal ve iklimsel faktörlerin sosyo-ekonomik ve yasal faktörlerin eylemleri ile iç içe olması nedeniyle değiştiği yerde finans sektörüne iletilmektedir.

Örneğin, ürünlerini düzensiz üreten ekonomik kuruluşlar için belirli dönemlerde para talebi artar. İlkbaharda, tarım işletmelerinden borç alınan fonlara duyulan ihtiyaç keskin bir şekilde artar ve sonbaharda, hasattan sonra gelecek için hammadde sağlamaya çalışan işleme işletmelerinden ek fon ihtiyacı artar. Kredi veren kuruluşlar, yerel piyasadaki ekonomik ve finansal koşulları dikkate alarak, bu değişen talebi önceden tahmin etmeli ve herhangi bir zamanda karşılamalıdır. İlgili sektördeki işletmelere kredi vermeye odaklanan birçok sektörel banka oluşturulmuştur.

Döviz piyasası, birçoğu faaliyetlerinde mevsimsel dalgalanmalardan (otomobil endüstrisi, petrol ve gaz, metalurji) etkilenen ve sırayla ülkenin ödemeler dengesinin durumunu etkileyen ihracata yönelik endüstrilerden ve şirketlerden etkilenir.

Birçok fona yapılan katkılar da periyodik olarak aktarılır (emeklilik fonları, zorunlu sağlık sigortası fonları, Devlet İstihdam Fonu ve diğerleri). Farklı seviyelerdeki bütçelere özel vergi gelirlerinin miktarlarının hesaplanmasında, üretim, ticaret ve diğer sektörlerdeki büyüme ve düşüşün tahmin edilmesi büyük önem taşımaktadır. mevsimsel faktörler. Bu veriler, bölgelerin sübvansiyonlar, sübvansiyonlar ve transfer finansmanı şeklinde federal kaynaklara olan ihtiyaçlarını daha güvenilir bir şekilde yansıtabildiklerinden, her düzeyde bir sonraki bütçe oluşumu için önemlidir. Tarımsal veya diğer hammadde yönelimli bölgelerin olduğu dikkate alınmalıdır. Bu nedenle, finansal süreçlerde mevsimsellik çalışması büyük ilgi görmektedir.

Çeşitli sosyo-ekonomik göstergelerin analizi ve tahmin edilmesi, devletin sosyal ve ekonomik politikasının geliştirilmesi için de önemlidir.

Ekonominin tüm sektörlerinin durumu ve gelişme eğilimleri hakkında kapsamlı bilgiler kullanılmaktadır. Tahmin edilen süreçlerin çoğu bir dereceye kadar mevsimsellikten etkilenir (örneğin, parasal büyüklükler, ekonomiye banka kredileri, ortalama ücretler, nüfusun gelir ve giderleri, bankalardaki hane halkı mevduat bakiyeleri, işsiz sayısının dinamikleri, tüketici fiyat endeksleri ve sanayinin toptan satış fiyatları) . Bu nedenle, onları analiz ederken, sadece monoton eğilimleri değil, aynı zamanda periyodik (mevsimsel) olanları da hesaba katmak gerekir.

Hisse senedi piyasaları ayrıca belirgin döngüleri olan salınımlı süreçler sergiler: aylık, üç aylık ve 21 haftalık, haftalık. Bu tür döngülere neden olan nedenler olarak, yazarlar menkul kıymet yerleştirme dönemlerine ve hacimlerine, ihraççının fon ihtiyacına, ihraççının vade borç yapısına ilişkin düzenlemesine ve diğerlerine işaret etmektedir. Bu döngüler geçici, sübjektif faktörlerden kaynaklanmaktadır ve belirli, belirli görevler değerlendirilirken bunlar dikkate alınmalıdır. Finansal piyasalardaki dalgalanmalar dönemsel nitelikte olup bir yıl içinde sona erdiği için mevsimsel dalgalanmalar olarak sınıflandırılır.

Mali krizle bağlantılı olarak ekonomik durumun ağırlaşması, sanayi kuruluşlarını tüm varlıklarında tasarruf rezervlerini daha aktif bir şekilde belirlemeye ve uygulamaya zorlamaktadır. Bu bağlamda, stok kalemlerinin (TM'ler) kurumsal stoklarının durumunun analizi yakın ilgiyi hak ediyor. İşletmelerde stoklarda dönen varlıklar oldukça önemlidir. Rosstat'a göre, imalat işletmelerinde mülk bileşiminde her tür stokun payı yaklaşık %20'dir ve makine yapımı işletmeleri- 30 civarı%. Kompozisyondaki mal ve malzeme stokları işletme sermayesi imalat işletmelerinde ve makine mühendisliğinde yaklaşık% 15 - yaklaşık% 20'dir. Ne yazık ki, son yıllarda stok devirleri de dahil olmak üzere işletme sermayesi devri önemli bir ivme kazanmamıştır.

Piyasa ekonomisine geçiş, işletmelerin maddi kaynaklarla tedarikindeki kıtlık sorununu ortadan kaldırdı, işletmeler büyük stokları ve büyük depoları onlar için terk edebildi. Ancak aynı zamanda, istikrarsız ve sürekli artan fiyatlar, işletme sermayesi ve onlar için kredi eksikliği, mal ve malzeme tedarikinde ortaklar tarafından sözleşmeden doğan yükümlülüklerin ihlali, istikrarsız satışlar ile ilgili yeni sorunlar ortaya çıktı. bitmiş ürün vb. Üretilen ürünlere olan talepteki belirsizlik, gerekli malzeme kaynaklarının tahmininde belirsizliğe neden olur. Bu bağlamda, biriken stoklar, üretim maliyetlerini düşürmenin yanı sıra, reel arz ve talebi koordine etmede etken olmaktadır.

Aylık Yönetici Anketi Sonuçları endüstriyel Girişimcilik sipariş üzerine gerçekleştirildi" İş Rusya» Nisan 2009'da IET'nin pazar araştırmaları laboratuvarının paneline göre, işletmelerin mevcut durumuna göre, Şekil 2'de sunulmaktadır. 2.4-2.6.

Pirinç. 4. Ekim 2008 - Nisan 2009'da işletmelerin-katılımcıların ürünleri için ortalama fiyatlar

Pirinç. 5. Ekim 2008 - Nisan 2009'da işletmelerde yanıt verenlerin stok hacmindeki değişiklik

Pirinç. 6. Ekim 2008 - Nisan 2009'da Cari Durum Endeksi bileşenlerinin dengelerindeki büyüme dinamikleri, geçen yılın aynı dönemine göre.

Şek. Şekil 2.7, mevsimsellikten arındırmak için hesaplanan Mevcut Beklenti Durum Endeksi'nin aylık bileşenlerinin geçen yılın aynı dönemine göre dengelerindeki büyümeyi göstermektedir. Nisan 2009 için bileşen bakiyelerinin değerleri, Şek. 2.8.

Lojistik alanında tasarruf sağlamanın ana yollarından biri, satın alma anını ve hacmini belirlemek için bir kurallar yapısı olan bir envanter yönetimi politikasının geliştirilmesi yoluyla envanterle ilgili maliyetleri azaltmaktır. Stok yönetimi politikasının bir parçası olarak, stokların hangi zamanlarda ve hangi hacimlerde yenilenmesi gerektiğini belirleyen tedarik planları oluşturulur.

1 metrekare 2009'da, kriz sırasında ilk kez, beklenen taleple ilişkili gerçek istihdam sayısı dengesi keskin bir şekilde negatif oldu. Ocak 2009'da işletmelerin sadece %7'si personelini "yetersiz" (Ekim 2008'de %26 idi) ve "aşırı" olarak değerlendirdi - %33 (%12 idi). Personelin genellikle yetersiz olduğu uzun bir üretimde hızlı büyüme döneminin ataleti geçiyor. İşgücü piyasasındaki durum oldukça akut hale geliyor ve bunun sadece ekonomik değil, aynı zamanda sosyal sonuçları da olabilir.

1 metrekare 2009 yılında, o yılki bilanço artışına göre hesaplanan cari durum endeksi -40,9 olarak gerçekleşti (2008'in 4. çeyreğinde -32,0). Birinci çeyreğe kıyasla mevcut piyasa durumunda oldukça keskin bir bozulma olduğunu belirtmeliyiz. 2008. Elbette sanayi üretiminde ve reel GSYİH'de gözle görülür bir düşüşte ifadesini bulacaktır. Geçmiş dinamiklerle karşılaştırma, 1996'dan bu yana, yani üç aylık cari durum endeksinin hesaplanabileceği ilk andan itibaren durumda daha da kötüsü için böylesine keskin bir değişiklik olmadığı konusunda açık bir sonuca yol açar.

Öte yandan, mevcut durum endeksinin bireysel bileşenlerinin aylık dinamiklerinin analizi, şu ana kadar düşüşün daha fazla hızlanmadığını gösteriyor. Bu, mevcut durum endeksinin çeşitli bileşenlerinin bilançolarının bir kerede göreli istikrarı ile kanıtlanmıştır: a) Kasım-Aralık 2008'deki "çöküş"ten sonra üretim hacimleri; b) Aralık 2008 - Ocak 2009'daki "çöküşten" sonra bitmiş ürün fiyatları; c) Ocak-Şubat 2009'daki "çöküş"ten sonra mamul mal stokları. Şüphesiz, Rusya'daki genel ekonomik gerileme devam ediyor (henüz toparlanma belirtisi yok, endeksin tüm bileşenleri negatif kalıyor), ancak bu düşüşün hızı , büyük olasılıkla, henüz artmıyor.

2. Mevsim şartlarında işletmede stok yönetimi konusunda pratik yurt içi ve yurt dışı deneyim

Malların ve malzemelerin envanter yönetimi sorunu, aşağıdaki nedenlerden kaynaklanan özellikle akuttur. İlk olarak, ürünlerin maddi yapısının karmaşıklığı ve çok bileşenli doğası, yardımcı endüstrilerin varlığı ile ilişkili olarak tüketilen mal ve malzemelerin istisnai bir tür çeşitliliği vardır. İkincisi, üretilen ürünlerin yenilenmesi nedeniyle tüketilen mal ve malzemelerin bileşimi sıklıkla değişir. Üçüncüsü, üretim bağlantıları arasındaki malzeme akışları genellikle senkronize değildir, bu da üretim ve lojistik zincirlerinde çok sayıda ara stoka yol açar.

için envanter yönetimi yerli işletmeler planlı ekonomi yıllarında, esas olarak normatif bir yaklaşım üzerine inşa edildi. Aynı zamanda, stok normları, ya yıllık tüketim hacminin bir yüzdesi olarak ya da mal ve malzeme türlerine göre bir cironun normalize edilmiş bir süresi olarak ampirik olarak belirlendi. Düzenleyici yaklaşım güvenilir, uygun maliyetli sonuçlar üretmedi ve stoklar tipik olarak abartıldı.

tarihinde oluşturuldu çeşitli işletmeler rezervler, öncelikle etkileşimin farklı yoğunluklarını eşitlemeye hizmet eder. malzeme akışı, arz kesintilerine yol açan rastgele faktörlerin işletme üzerindeki etkisini azaltmanın yanı sıra. Stokların varlığı, bunların oluşumu ve bakımı için belirli maliyetler anlamına gelir. Kesin olarak, stokları depolama maliyetleri ve ayrıca malzeme taleplerinin yerine getirilmesine ilişkin idari maliyetler, stok yönetim maliyetleri olarak adlandırılacak ve malzeme kaynaklarının edinilmesiyle ilgili maliyetler (satın alınan hacme göre fiyatın ürünü) olacaktır. satın alma maliyetleri olarak adlandırılabilir.

Günümüzde birçok sanayi kuruluşu verimsiz işletme sermayesi yönetimi sorunu ile karşı karşıyadır. Bu, özellikle, işletme sermayesinin yıllık gelirin ortalama %80'ini oluşturduğu uzun bir üretim döngüsüne sahip işletmelerde belirgindir. Önemli miktarda talep edilmemiş rezerv ve vadesi geçmiş alacakların varlığı, işletmelerin finansal durumunu olumsuz yönde etkiler, rekabetçi kalmalarına izin vermez. Bu sorunun varlığı bir dizi faktörden kaynaklanmaktadır.

Birincisi, Rusya'da bir piyasa ekonomisinin oluşmasıyla birlikte, işletmelerin faaliyet gösterdiği koşullar köklü değişikliklere uğramıştır. Daha önce, işletmeler için ürünlerin üretim ve satış planlarının, oluşan ulusal ekonominin dengesi temelinde dışarıdan belirlendiği ve işletmelerin "stokta" ürünler üretebildiği bir merkezi planlama sistemi vardı. satılacağını anlayınca. Şu anda, işletmenin dış çevre ile olan ilişkisindeki belirsizlik önemli ölçüde artmıştır: işletmelerin, büyük ve belirleyici bir öneme sahip olan, üretim ve planlama için başlangıç ​​​​noktası haline gelen alıcıların öngörülen talebine dayalı olarak bağımsız olarak planlama yapmaları gerekmektedir. satış. Ayrıca rekabetin gelişmesi, işletmeleri müşterilerinin ihtiyaçlarını en yüksek kalitede karşılamak ve pazardaki konumlarını korumak için iç iş süreçlerinin verimliliğini sürekli iyileştirmeye teşvik etmektedir. Bu nedenle, işletme yönetimine yaklaşım temelden değişmektedir, bu nedenle işletme sermayesi yönetim sisteminin iyileştirilmesine ihtiyaç vardır. Planlı ekonomide bunun için kullanılan araçlar artık saf haliyle kullanılamaz, işletmelerin işleyişinin modern koşullarına uyarlanmaları gerekir.

İkincisi, 20. yüzyılın 90'lı yıllarında Rusya'da devam eden sürecin olumsuz sonuçları. hacimlerde keskin bir düşüşle ifade edilen reformlar endüstriyel üretim, önemli enflasyon, uzun süre sabit kıymetlere yatırım yapılmaması, ödemelerin krizi ve diğer sonuçlar, kaçınılmaz olarak sanayi işletmelerinin tüm ana iş süreçlerinin verimliliğinin azalmasına neden oldu. Verimsiz süreçlerin veya bunların ayrı bölümlerinin varlığı, işletmenin faaliyet döngüsünün süresini arttırır, bunun sonucunda işletme sermayesine yatırılan fonların devir hızı azalır, işletme varlıklarının karlılığı ve likiditesi azalır ve borç pozisyon artar, yani işletmenin tüm ana ekonomik göstergeleri bozuluyor.

Kabul edilmelidir ki, göre Gelişmiş ülkeler Rusya'da stok yönetimi seviyesi oldukça düşüktür. İşletmelerin faaliyetleri üzerindeki marjın azaldığı, ödünç alınan fonlara erişimin bozulduğu ve rekabetin arttığı günümüzde envanterin etkin bir şekilde nasıl yönetileceği sorusu büyük önem taşımaktadır.

Geleneksel analitik modeller üç "sütun" üzerine kuruludur:

– ilk olarak, ABC analizinde,

- ikincisi, optimal sipariş formülü EOQ (ekonomik sipariş miktarı),

– üçüncü olarak, tüm rastgele süreçlerin normal bir dağılımla (Gauss dağılımı) tanımlanabileceği varsayımıyla.

Bu modeller ile son yüzyılda envanter yönetiminde önemli ilerlemeler kaydedilmiştir. Yüz yıl önce modern bilgisayarların olmadığı ve çok fazla zaman gerektiren karmaşık hesaplamaların olduğu ve ele alınan modellerin çok basit olduğu göz önüne alındığında, haklı olarak klasik olarak kabul edilirler. Bugün, bu modeller sadece şu şekilde kullanıma uygundur: Eğitim materyali, ancak pratikte pratikte kullanılmazlar. Ayrıca, bu modellerin mevsimsellik faktörünü kesinlikle dikkate almadığı ve bu nedenle bu çalışmanın amaçlarına uygun olmadığı oldukça açıktır.

Modern bilgisayar teknolojisi, envanter yönetimi sorununu eskisinden daha doğru ve temelde daha yüksek bir seviyede çözmeyi mümkün kılar. Hızlı masaüstü bilgisayarların çağı, envanter yönetimi için hala tam olarak anlaşılamayan yeni fırsatlar açtı. Bunun nesnel nedeni, Rusya pazarının olgunlaşmamış olmasıdır ve öznel neden, ticari işletme personelinin yetersiz matematik okuryazarlığıdır.

Bize göre, iyi bir matematiksel altyapıya sahip olmadan envanter yönetimi yöntemleri geliştirmek şu anda mümkün değildir. Ayrıca, depo ve ticaret işinde deneyim gereklidir.

Halihazırda kullanılan hemen hemen tüm modern bilgisayar envanter yönetim sistemlerinin temel amacı, satın alma sürecini açıkça formüle edilmiş bir hedef temelinde ve bir finansal ve ekonomik optimizasyon modeli temelinde otomatikleştirmektir. Bir başka uygulama hedefi modern sistem envanter yönetimi, tedarikteki durum üzerinde nesnel kontrol imkanı sağlamaktır.

Optimizasyonun temeli finansal ve ekonomik modeldir. Her çeşit pozisyonu için, finansal verimliliğini karakterize eden bir dizi katsayı elde etmek gerekir (ürün başına karlılık, günlük bir parça depolama maliyeti, bir parçayı yenileme maliyeti). Ana hedef sistem, işletmenin karını optimize etmektir. Her envanter birimi için, bir siparişin ne zaman (hangi dengede) ve hangi miktarda verilmesi gerektiğini belirleyen kontrol parametreleri vardır. Yani her pozisyon için esnek bir eşik stratejisi çerçevesinde kontrol parametreleri belirlenir.

Etkili envanter yönetimi, ekonomik optimizasyondur ve verimliliğin ölçüsü kârdır. Kural olarak, envanter yönetiminin etkinliği, bu kârın envanter yönetimine bağlı olduğu kısımda işletmenin net kârını maksimize etmek anlamına gelir. Bu bağlamda envanter yönetiminin etkinliğini artırmaya yönelik çalışmaların bileşenlerinden biri de işletmenin doğru finansal modelidir. İşletmedeki mevcut tüm iş süreçlerinin envanter yönetimi ile ilgili maliyetler açısından değerlendirilmesi gerekir. Bu, envanteri depolamanın maliyetini, onu yenilemenin maliyetini ve kar kaybı biçimindeki kıtlık maliyetini (hizmet reddi için ek cezalar dahil) içerir.

Tedarik zincirindeki tüm süreçler - nakliye, bina ve ekipmanın kiralanması, personel maliyetleri, satın alma faaliyetleri, satış organizasyonu, kredi faizleri, borç hesapları, alacaklar, vergiler, vb. - finansal modele yeterince yansıtılmalıdır. Doğru bir model, ruble cinsinden, envanterdeki bir artışla maliyetlerin ne kadar azaldığını, depolama maliyetinin ne kadar arttığını, kıtlık maliyetlerinin azaldığını vb.

Envanter yönetimi sorunlarını çözmek için sunulan yaklaşım temelde yeni değildir. Yirminci yüzyılın 60'larında, Yu.I. Ryzhikov, stok yönetimi üzerine klasik eserler yazdı. Teoriyi uygulamaya koyma girişimleri açıkça zamanlarının ötesindeydi. Kullanışlı ve hızlı bilgisayarların olmaması ve daha da önemlisi, tam bir kıtlık toplumunda doğal iş motivasyonlarının olmaması, teorik gelişmelerin uygulamaya konmasına izin vermedi. Günümüzde hem fiyat hem de kullanıcının beceri düzeyinde çok sayıda araç bulunmaktadır. Uygulamalı matematik, çok güçlü algoritmalar geliştirmiştir ve modern bilgisayar teknolojisi, hesaplamaları çok hızlı bir şekilde gerçekleştirmeyi mümkün kılmaktadır. Yukarıdakilerin hepsinin envanter yönetimi ile ilgisi var.

Mevsimsel koşullar altında optimal envanter yönetimi gibi zor bir görevin yeterli bir matematiksel uygulamaya sahip olamayacağına dair bir inanç vardır. Ancak, bize göre, bu temelde yanlıştır. Modern bilgisayar teknolojisinin ortaya çıkmasıyla, artan pazar rekabeti ile envanter yönetimi konusu "ikinci bir rüzgar" kazandı. Mevsimsel faktörün hesaba katılması da dahil olmak üzere, yakın zamana kadar ulaşılamaz olarak kabul edilen bir düzeyde kaynakların kullanımındaki verimlilik sorunlarının çözülmesine olanak tanıyan yeni fırsatlar ortaya çıkmıştır.

Optimal envanter yönetimi politikası, matematiksel modelleme yöntemleriyle bulunabilir. Klasik tek ürün envanter yönetimi modeli (Wilson modeli) 1934 yılında geliştirilmiştir. Wilson modelindeki envanter yönetimi sorunu, envanter yönetimi maliyetlerini en aza indirecek şekilde planlı bir süre için sipariş hacmini belirlemeye indirgenmiştir. . Modelin kendisi, pratik uygulamasını sınırlayan belirli varsayımlar altında envanter ve ilgili maliyetleri değiştirme süreçlerinin bir tanımıdır. Bu nedenle, bir eksiklik olasılığına bağlı olarak ve bunun neden olduğu maliyetleri dikkate alarak bu modelde bir takım değişiklikler düşünülmüştür; satın alma partisinin büyüklüğüne bağlı olarak bir indirim sisteminin varlığı ile; depoya teslimatın nihai makbuz oranı vb.

Fizibilite çalışmalarımız pratik uygulama envanter yönetimi modelleri, madencilik endüstrisindeki bir grup şirket için malzeme kaynakları sağlamaya yönelik işlevsel bölümlerden elde edilen verilere dayanmaktadır. Endüstrinin temel özellikleri, çok çeşitli satın alınan malzeme kaynakları ve tüketimlerinin istikrarsızlığıdır. Bunun nedeni, maddi kaynakların çoğunluğunun kanıtlanmış standartlara sahip köklü bir teknolojik süreç tarafından değil, madenlerin sermaye inşaatı ve ekipmanı tarafından sağlanmasıdır. Tüketimin istikrarsızlığı, bu tür süreçlerin aşamaları ile ilişkilidir ve tüketimin stokastik doğası, sermaye inşasının seyrinin dış örgütsel ve doğal faktörlerin etkisine maruz kalmasından kaynaklanmaktadır.

Tedarik edilen malzeme kaynakları yelpazesi yüzlerce ürün grubunu içerir, bu nedenle görev, bir envanter yönetimi politikasının oluşturulmasında tek tip yaklaşımların uygulanabileceği grupları belirlemek için tedarik edilen malzeme kaynaklarını sınıflandırmaktır. Masada. 2.8, malzeme kaynaklarının olası bir sınıflandırmasının ana yönlerini ve hedeflerini gösterir.

Tablo 2.8.

Satın alınan malzeme kaynaklarının sınıflandırılmasının yönleri ve amaçları.

Tedarik edilen malzeme kaynaklarının aralığının ilk üç sınıflandırma işaretine göre incelenmesi, ürünlerin stratejik öneminin bir analizini içerir; satın alınan partinin minimum boyutu, siparişlerin yerine getirilmesi için son tarih, ürünlerin depoya gönderilmesi aşamasında emek yoğun işlemlere duyulan ihtiyaç, depolama koşulları vb. gibi belirli teslimat koşullarının ayrıntılı bir çalışması. Bu, Wilson modelinin bir veya daha fazla modifikasyonunu seçmek ve parametrelerini iyileştirmek için gereklidir.

Tüketimin kararlılığına ve depolama maliyetlerinin değerine göre sınıflandırma, Wilson modelini kullanma olasılığının, temelinde elde edilen sonuçların kararlılığının ve bu sonuçların doğruluğu için gereksinimlerin belirlenmesi açısından ilginçtir. . Masada. 2.9, tüketim kararlılığına ve depolama maliyetlerinin miktarına göre malzeme kaynaklarının ilgili sınıflandırma matrisini sunar.

Tablo 2.9.

Tedarik Politikası Seçim Matrisi

Böyle bir sınıflandırma fikri, tüketimin kararlılığı (Z-Y-X grupları) arttıkça, Wilson modeli uygulama sonuçlarının kararlılığının artmasıdır. Dolaşımdaki ürün oranı ve depolama maliyetleri arttıkça, teslimat partisinin daha doğru boyutlandırılmasına artan bir ilgi vardır, çünkü yüksek doğruluk somut tasarruflar elde etmenizi sağlar.

"AX" hücresindeki malzeme kaynakları grubu, ciroda yüksek bir paya sahip olduğu, yüksek depolama maliyetleri ile ilişkili olduğu ve istikrarlı tüketim ile karakterize olduğu için Wilson modelinin uygulanması açısından en ilginç olanıdır. "AY" hücresindeki malzeme kaynakları grubu, düşük tüketim kararlılığı ile karakterize edildiğinden, talep fonksiyonunun bir ön analizini gerektirir. "Z" grubu, kural olarak, nadiren satın alınan benzersiz malzeme kaynaklarını içerir. Bu tür pozisyonlar, işletmenin ilgili departmanlarından gelen taleplere göre satın alınır, kural olarak depolamaya tabi değildir ve Wilson formülü onlar için kullanılmaz. "C" grubu için envanter yönetimi modelinin kullanılması, optimal sipariş boyutunun belirlenmesinde yüksek doğruluk gerektirmez. Bu grubun stoklarını yönetmek için yaklaşık yıllık talep tahminleri yeterlidir. Ancak, likit olmayan stokları azaltmak için tüketim dinamiklerinin ve stok seviyelerinin sürekli izlenmesi gereklidir.

Bir şirketler grubu tarafından tüketilen malzeme kaynaklarının sınıflandırılmasının sonucu Şekil 2.1'de gösterilmektedir.

Pirinç. 2.1. Maddi kaynakların emtia gruplarının sınıflandırılmasının sonuçları

Diyagramda aşağıdaki ürün grupları gösterilmektedir:
	Madencilik ekipmanları için yedek parçalar
	Elektrikli ekipman ve elektrik malzemeleri
	Metal malzemeler
	Alet
	Enstrümantasyon ve otomasyon
	iletişim ve radyo
	Yakıt ve yağlar
	Yapı malzemeleri
	Reaktifler, laboratuvar malzemeleri
	Ofis malzemesi
	Konteynerler ve ambalaj malzemeleri

Matrisin bazı hücrelerinin sağlanan malzeme kaynakları için envanter yönetimi modellerini uygulama örneklerini ele alalım. Bu nedenle, örneğin, "Çelik Levha" emtia kalemi, yüksek hacimler ve tüketim kararlılığı ile ayırt edilen "AX" hücresinin malzeme kaynakları grubuna aittir.

Söz konusu kalem için en uygun zamanlama satır boyutunun hesaplanan değeri, sık gönderiler olduğunu varsayar. Ancak teslimat koşullarının ayrıntılı bir incelemesinden sonra, tedarikçinin teknik sınırlamaları nedeniyle bunun mümkün olmadığı ortaya çıktı. Bu bağlamda, sipariş partisinin gerçek boyutu, optimal olandan üç kat daha fazlaydı ve bu da depolama maliyetlerinin artmasına neden oldu (Şekil 2.2).

Pirinç. 2.2. Depolama ve sipariş maliyetlerinin bağımlılığı
satın alma partisinin hacminden

İncelenen durumda, teslimat şartlarının ayrıntılı bir çalışmasıyla birlikte envanter yönetimi modelinin uygulanması, lojistik verimliliğini artırmak için rezervler bulmanızı sağlar. Böylece, başka bir haddelenmiş metal tedarikçisiyle bir tedarik anlaşmasının yapılması, şirketin optimal partileri tedarik etmesine ve maliyetleri düşürmesine olanak sağlayacaktır.

Pahalı kalemler için kararsız tüketim durumunda (hücre matrisi "AU"), örneğin zaman serisi analizi yöntemlerinden biri gibi tüketim fonksiyonunun araştırılması tavsiye edilir. Örnek olarak, "Makine Yağı" emtia maddesini düşünün.

Şek. 2.3, yıl verilerine göre motor yağı tüketiminin zaman serisi için bir katkı modelinin yapımını göstermektedir. Söz konusu pozisyon için, belirgin mevsimsel bileşen nedeniyle doğru bir katkı modeli seçmek mümkündür. Zaman serilerinin analizine dayanarak, tüketim yoğunluğuna ilişkin tahminler oluşturmak ve buna uygun olarak sipariş partilerinin boyutlarını hesaplamak mümkündür.

Pirinç. 2.3. Motor yağı için talep fonksiyonunun analizi

Bir eklemeli zaman serisi analiz modeli kullanılarak talep tahmini, bir malzeme kaynağının (Wilson modelini varsayar) tek tip tüketimi varsayımına dayalı bir sipariş partisinin hesaplanmasına kıyasla, depolama maliyetlerini 2 kat azaltmanıza olanak tanır. Talep fonksiyonu analizini kullanan envanter yönetimi ile klasik Wilson modeline dayalı envanter yönetimi arasındaki temel fark, ilk durumda satın alınan partinin büyüklüğünün tüketim hacimlerine ve dolayısıyla zamana bağlı olması ve ikinci durumda sabit olmasıdır. . Bu bağlamda, yıllık tüketimin zaman içindeki dağılımının tahmin edilmesi, sıkıya yakın bir tedarik planının oluşturulmasını mümkün kılmaktadır. Sıkı bir tedarik planı, bir sonraki teslimat partisinin gönderilmesi sırasında depodaki stoğun olduğu bir tedarik planıdır. sıfır. Yalnızca sıkı bir planın optimal tedarik planı olabileceği kanıtlanmıştır.

Unutulmamalıdır ki, klasik Wilson modeline göre optimal sipariş partisi belirlenirken, depolama maliyetlerinin yüksek olmasının temel nedeni, mevsimsel talepten kaynaklanan dalgalanmalar değil, önemli bir eğilimin (tüketim hacimlerindeki yüksek büyüme oranları) varlığıdır. Bu, sipariş lotunu belirlemek için çeşitli yöntemler kullanılarak motor yağı depolama maliyetinin hesaplanmasının sonuçlarını gösteren şekil 2.4'te gösterilmektedir.

Pirinç. 2.4. Sipariş lotlarını belirlemek için çeşitli yöntemler için motor yağı için kümülatif toplam depolama maliyetleri

En küçük kareler yöntemi (LSM) ile talebin zamana bağımlılığının analizi, tüketim dinamiklerinde bir trend oluşturmayı mümkün kılar. Sipariş partilerinin en küçük kareler yöntemine göre hesaplanması, depolama maliyetleri mevsimsel talep dalgalanmalarının analizi ile oluşturulan tedarik planından önemli ölçüde farklı olmayan böyle bir tedarik planının oluşturulmasını mümkün kılmaktadır.

Bu örnek, "A" ve "B" gruplarının pahalı emtia kalemleri için önemli bir konunun yıllık talebi belirlemek ve yıl boyunca tüketim dinamiklerini tahmin etmek olduğunu göstermektedir. "C" grubunun emtia kalemleri için stok yönetimi durumunda, tahminin doğruluk derecesi o kadar önemli değildir. Bunun nedeni, fiili yıllık tüketim hacminin planlanandan oldukça önemli sapmalarının bile, envanter yönetimi maliyetlerinde önemsiz sapmalara yol açmasıdır. Wilson modelinin sonuçlarının stabilite analizine dayanarak, yıllık tüketim hacmindeki önemli bir sapmanın, depolama ve sipariş maliyetlerinde hafif bir sapmaya yol açtığı gösterilebilir. Bu nedenle, örneğin, "CX" hücresinde bulunan "Genel kullanım için elektrikli lambalar" başlığı için, yıllık tüketim hacminden% 50 sapma, envanter yönetim maliyetlerinde% 16'lık bir değişikliğe yol açacaktır; "A" grubu "Çelik levha" başlığı için benzer maliyetlerin en fazla %1'i. Bu nedenle, “C” grubu emtia kalemleri için stokları yönetmek için, bu kalemleri yöneten tedarik hizmeti uzmanlarının deneyimine dayanarak elde edilebilecek yıllık tüketim hacimlerinin yaklaşık tahminlerine sahip olmak yeterlidir.

Bir şirketler grubunun envanter yönetimi alanında ekonomik verimliliği sağlamanın bir diğer önemli yönü, daha düşük maliyetlerle karakterize edilen konsolide satın alma planlarının oluşturulmasına izin veren malzeme kaynak ihtiyaçlarının konsolidasyonudur. İhtiyaçların konsolidasyonundan elde edilen başlıca fayda kaynakları şunlardır:

Sipariş için idari maliyetlerde tasarruf;

Envanter tutma maliyetlerinin azaltılması;

Bir satın alma partisinin hacmini artırarak indirimler elde etmek.

Satın alınan partilerin hacimleri ve satın alma sıklığı üzerinde merkezi karar verme nedeniyle maliyet tasarrufu tahmini, matematiksel envanter yönetimi modelleri temelinde gerçekleştirilebilir.

Wilson modeli çerçevesinde, tüketim hacimlerinin belirli sayıda α artması durumunda, siparişin optimal lotunda, depolama maliyetlerinde ve sipariş karşılama maliyetlerinde artış olacağı gösterilebilir. bir faktör. Şunlar. Birkaç şirketin envanter yönetimini birleştirerek, tedarik operasyonlarının sayısını azaltarak ve böylece sipariş yerine getirmenin idari maliyetlerini azaltarak ve ayrıca genel envanteri azaltarak ve depolama maliyetlerini azaltarak siparişle ilgili toplam maliyetleri azaltmak mümkündür.

Benzer bir malzeme kaynağı yelpazesi tüketen bir grup işletmenin merkezi olarak tedarik edilmesi durumunda, ortak bir konsolide envanter yönetimi politikası oluşturarak tasarruf sağlamak mümkündür. Aynı zamanda stok yönetimi maliyetlerindeki azalma aşağıdaki gibi tahmin edilebilir. Bir grup n şirket için satın almaların bir tür malzeme kaynağı tarafından konsolidasyonunu düşünün. İzin vermek ben - belirli bir ürün türünün yıllık tüketim hacmi Bence- ve grup içinde bir şirket. Daha sonra şirketler grubunun malları için toplam yıllık talep şu şekilde tanımlanır:

i. şirketin toplam tüketim hacmi içindeki payı ise

Wilson modeline göre, i-th şirketinin envanter yönetimi maliyeti, siparişleri yerine getirme ve envanter depolama maliyetlerinin toplamıdır:

nerede G- siparişin yerine getirilmesinin maliyeti;

s- bir birim stok depolamanın maliyeti;

qi- Wilson formülüyle hesaplanan, i-inci şirket için en uygun sipariş partisi büyüklüğü:

(2.2) ve (2.4) ifadelerini kullanarak şunları elde ederiz:

q toplam- grup şirketlerinin ihtiyaçlarını konsolide ederken sipariş partisinin optimal büyüklüğü

Ortaya çıkan ifadenin yerine qi eşitlikte (2.3), i-th şirketinin envanter yönetimi maliyetleri ile merkezi tedarik durumunda envanter yönetimi maliyetlerinin değeri arasındaki bağımlılığı belirleriz:

Daha sonra, bağımsız envanter yönetimi durumunda envanter yönetimi maliyetlerinin, merkezi envanter yönetimi durumunda maliyetlere oranı şöyle olacaktır:

Maliyet tasarruflarının etkisini, "Donanım" emtia kalemi için merkezi ve merkezi olmayan envanter yönetimi durumları için envanter yönetimi maliyetlerinin hesaplanması örneğinde gösterelim (Tablo 2.10).

Tablo 2.10.

"Donanım" emtia kalemi örneğinde arzın merkezileştirilmesiyle envanter yönetimi için maliyet tasarruflarının hesaplanması

Şirket	Tüketim hacmi, [t/yıl]	Uygulama başına maliyetler	Bir ton kargo depolama maliyeti, [rub./	Optimum satın alma lotu, [t]		Yılda satın alma operasyon sayısı	Uygulama yerine getirme maliyetleri, [rub.]	Depolama maliyetleri, [ruble/yıl]	Envanter yönetimi maliyetleri, [ruble/yıl]
								(8) = 0,5∙ (4)∙(5)
kurumsal 1 maden endüstrisi
kurumsal 2 mühendislik endüstrisi
kurumsal 3 yapı sektörü
Kurumsal 4 maden endüstrisi
TOPLAM:
Merkezi envanter yönetimi
kaydetme

Sunulan hesaplamalardan (tablo 2.10), incelenen şirketler grubu için, merkezi olmayan tedarik ile envanter yönetimi maliyetlerinin, merkezi tedarik ile olan maliyetlerden neredeyse iki kat daha yüksek olduğu görülebilir. (7) ve (8) sütunlarındaki maliyet değerlerinin yakın olduğuna dikkat edilmelidir. Bu tesadüfi değildir ve minimum maliyetin elde edildiği optimal sipariş büyüklüğünün, depolama ve taleplerin yerine getirilmesi maliyetlerini karakterize eden iki eğrinin kesişme noktası olduğu gerçeğiyle açıklanmaktadır (Şekil 2.2). depolama ve isteklerin yerine getirilmesi maliyetlerinde tasarruf miktarları birbirine yakındır.

Tedarikin merkezileştirilmesi durumunda envanter yönetimi için maliyet tasarruflarını tahmin etmek için sunulan model, Wilson modeline dayanmaktadır ve bu nedenle klasik envanter yönetimi modelinin tüm sınırlamalarını içerir ve ayrıca bir birim stok ve stok depolamanın maliyetlerini varsayar. tüm grup şirketleri için bir siparişin yerine getirilmesi aynıdır. Grubun şirketleri farklı bölgelerde bulunuyorsa, farklı ücret seviyelerinde, ofis alanı kiralama oranlarında vb. farklılık gösteriyorsa, son sınırlamaya büyük dikkat gösterilmelidir.

Bu sınırlamalara rağmen, sunulan model arzın merkezileştirilmesinde tasarruf sağlama olasılığını göstermekte ve bunu değerlendirmek için bir yaklaşım sunmaktadır.

Ayrı bir değerlendirme, artan satın alma hacimleri için indirimlerden elde edilen arzın merkezileştirilmesinden elde edilen ekonomik faydaların değerlendirilmesini hak ediyor. Satın alınan malzeme kaynakları için maliyet tasarruflarını değerlendirmek için, terminolojinin her bir kalemi için tedarikçilerin tekliflerini incelemek gerekir. Toplam satın alma miktarında büyük paya sahip olan bu isimlendirme pozisyonları için karlı teklifler aramak en uygunudur. İncelenen şirketler grubu için bunlar "A" ve "B" gruplarındaki maddi kaynaklardır (Şekil 2.1). Bunun nedeni, belirli miktarda yıllık tüketimle, bir şirketler grubunun aracı değil, ürün üreticisi olan bir tedarikçinin stratejik ortağı olabilmesidir. Böyle bir ortaklığa girmenin koşulu, kural olarak, tedarikçinin gereksinimlerine uymaktır. minimum hacimler yıllık tüketim. Bu tür işbirliğinin faydaları, önemli indirimler ve tedarik istikrarıdır.

"Donanım" emtia kalemi için satın almalarda maliyet tasarruflarını hesaplama örneğini kullanarak arzın merkezileştirilmesinden ekonomik faydalar elde etmenin etkisini gösterelim (Tablo 2.11).

Tablo 2.11.

"Donanım" emtia kalemi örneğinde arzın merkezileştirilmesi durumunda tedarik maliyetlerinde tasarrufların hesaplanması

Şirket	Parti satın al [t]	Satın alınan partinin farklı hacimleri için satın alma fiyatı, [rub/ton]			Tüketim hacmi [t/yıl]	Satın alma maliyetleri [ruble/yıl]	Merkezi tedarikten sağlanan tasarruf [ruble/yıl]
				25[t] üzeri
						(6) = (5)∙(3)	(7) =(6)‑(5)∙(4)
kurumsal 1 maden endüstrisi
kurumsal 2 mühendislik endüstrisi
kurumsal 3 yapı sektörü
Kurumsal 4 maden endüstrisi
TOPLAM:						36 195 000	5 835 000
Merkezi envanter yönetimi

Yukarıdaki hesaplama, satın alınan ürünün ortak kalemleri için grup şirketlerinin ihtiyaçlarının birleştirilmesinden ve envanter yönetimi süreçlerinin birleştirilmesinden oluşan tedarikin merkezileştirilmesinin, envanter yönetimi ve satın alma maliyetlerini azaltarak ekonomik faydalar elde etmenizi sağladığını göstermektedir.

Böylece, envanter yönetimi modellerinin kullanımı şunları yapmanızı sağlar:

- lojistik alanındaki faaliyetlerin verimliliğini artırmak için rezervleri belirlemek;

– satın alınan malzeme kaynaklarının teslimat partisini optimize ederek lojistik maliyetlerinde tasarruf sağlamak;

- tedarik edilen malzeme kaynakları yelpazesinin ayrıntılı bir çalışmasıyla birlikte, likit olmayan stoklardan varlıkları serbest bırakarak depolama maliyetlerini azaltarak işletmenin verimliliğini artırmak;

– bir şirketler grubunun tedarikini merkezileştirerek envanter yönetimi ve satın alma maliyetini azaltmak.

Kavramsal optimizasyon modeli stoklarŞek. 2.5.

Pirinç. 2.5. Envanter optimizasyonunun aşamaları.

1. aşama. Bu aşamada, gerekli stok seviyesini etkileyebilecek ve malzeme kıtlığına veya fazlalığına yol açabilecek bir dizi faktörü belirleme ve sistemleştirme görevi çözülür.

Mevcut malzeme stoklarının seviyesini etkileyen faktörler üç gruba ayrılabilir.

1. faktör grubu, tedarikçilerin etkisini karakterize eder. Bu grup şunları içerir: tedarikçi tarafından malzeme tedarik çizelgesinin ihlali, sözleşme ile malzeme kalitesinde tutarsızlık, sözleşme ile malzeme miktarında tutarsızlık, teslim edilen malzemelerin terminolojiye göre tutarsızlığı.

2. faktör grubu, talebin büyüklüğündeki bir değişiklikle ifade edilen, işletme ürünlerinin alıcılarının etkisini karakterize eder.

3. faktör grubu, işletmedeki üretim ve ekonomik durumun etkisini karakterize eder. Bu grup, yüksek personel devri ve düşük personel eğitimi, kaynakların korunması için motivasyon sisteminin kusurlu olması, malzeme kaynaklarına duyulan ihtiyacın planlanmasındaki hatalar gibi faktörleri içerir.

İlk faktör grubunun etkisi, fiili teslimat süresinin planlanandan sapmalarına yol açar. Q(Δ TP). Diğer iki grubun etkisi, planlanan (normatif) değere kıyasla malzeme ihtiyacındaki bir değişiklik olarak ifade edilir. Q(Δ tüketmek(TP) ) art arda iki teslimat arasındaki zaman diliminde.

2. aşama. Bu aşamada, faktörlerin üretim stoğu seviyesi üzerindeki etkisinin niteliğini ve derecesini değerlendirme sorunu çözülür. Eksik veya fazla malzeme oluşumuna neden olan olası durumların analizi yapılır. Olası bir eksiklik veya stok fazlasının büyüklüğünün nicel bir değerlendirmesi yapılır.

Kıtlık teorisi çalışmasına en büyük katkı Janos Kornai tarafından yapılmıştır. "Eksiklik" adlı eserinde "eksik"i şu şekilde tanımlamaktadır: "Herhangi bir niyetin gerçekleşmesi için gerekli kaynakların eksikliğidir" [link].

Teorisinde, planlı bir ekonominin ilke olarak, işletmelerin ihtiyaçlarını çeşitli kaynaklarda nesnel olarak yansıtamayacağı gerçeğinden hareket eder. Kıtlığın nedenleri, Kornai'ye göre, herhangi bir endüstride kaçınılmaz olarak mal üretimine yol açan belirli kaynaklara olan ihtiyacın hesaplanmasındaki sürekli hatalardır. Bir piyasa ekonomisinde, kıtlığın nedenleri "kaynak kısıtlamaları" değil, şirketin ürünlerine yönelik "talepten kaynaklanan kısıtlamalar" ve ayrıca gerekli malzeme kaynaklarının tedarik şekli ve bunların üretim sürecindeki tüketimidir.

Böylece bir piyasa ekonomisinde değişen ekonomik koşullar nedeniyle "açık" kavramı dönüşmüştür.

Envanter yönetimi sürecinde, malzeme stoğunun planlama döneminin başındaki fiili değeri arasındaki fark Qonlara(Tn) ve planın sağladığı değer, ( Qnormlar) değişebilir. Fark Qonlara(Tn) - Qnormlar < 0 malzeme kıtlığı miktarını karakterize eder δ :

δ = Qonlara(Tn) - Qnormlar. (2.8)

İmalat işletmelerini malzeme kaynaklarının kıtlığı koşullarına uyarlamak için çeşitli yaklaşımlar vardır:

1. Üretim hacimlerinin, mevcut malzeme stoğu seviyesine izin verecek bir düzeye indirilmesi. Bu durumda üretilen ve piyasaya arz edilen ürünlerin hacmi azalır, bu da sonuçta karda bir azalmaya yol açar. Şirket, finansal istikrarını olumsuz etkileyen kayıplara maruz kalmaktadır.

2. Maliyet yapısındaki değişiklik (bir tür malzeme kaynağının bir başkasıyla zorla değiştirilmesi). Bir kaynağın kıtlığı ile şirket, ikame kaynak daha kaliteli veya daha ucuz, ancak daha düşük kalitede ise daha pahalı olan başka bir kaynak elde eder. Bu kaçınılmaz olarak ürünlerin kalitesinde bir düşüşe neden olur.

3. Ürünlerin yapısını değiştirmek.

Uygulama, maddi kaynakların kıtlığından kaynaklanan kayıpların belirlenmesinin, nedeni sadece mevsimsellik faktörü değil, aynı zamanda rastgelelik, çeşitli dış ve etkilerin sonuçlarının öngörülemezliği olan belirli zorluklarla ilişkili olduğunu göstermektedir. İç ortam işletmeler stok düzeyine inmiştir. Bununla birlikte, geçmiş dönemlere ait istatistiksel verilere sahip olarak, işletmenin üretim ve ekonomik faaliyetlerinin bitmiş ürünlerin temini, üretimi ve satışı gibi alanlarında ortaya çıkan planlı göstergelerden sapmaları tahmin etmek mümkündür.

Beklenen kayıp miktarı İLE(δ ) malzeme kaynaklarının kıtlığı nedeniyle şuna eşittir:

İLE(δ ) = M[∆T(fi)] , (2.9)

nerede - piyasada satılan ürünlerin ortalama fiyatı, ovmak;

QG - işletme tarafından üretilen yıllık üretim hacmi, adet;

365 - bir yıldaki gün sayısı;

M[∆T(fi)] - faktörün etkisinden kaynaklanan malzeme tedarik parametrelerinin sapmasının matematiksel beklentisi fi (Bence = 1, 2, 3, 4).

Bir eksiklik yaratmak için δ Yukarıda listelenen faktörlere ek olarak, şunlar vardır:

1. Düşük teknolojik disiplin, eski ekipman ve düşük işçi nitelikleri nedeniyle ürünlerin imalatında yüksek oranda kusur.

2. Şirketin ürünlerine olan talepte beklenmedik bir artış.

3. Şirketin ürünlerine yönelik yanlış talep tahmini.

4. Gerekli çeşit ve miktarda malzeme temini için tedarikçilerle zamanında sözleşme yapılmasına izin vermeyen işletmenin finansal istikrarsızlığı.

Bu faktörlerin etkisi altında ortaya çıkan malzeme kaynaklarının kıtlığından kaynaklanan kayıpların oluşum süreci, Şek. 2.6.

Pirinç. 2.6. Malzeme stoklarının kıtlığı ile ilişkili kayıpların oluşum süreci

Bir açığın ortaya çıkması δ aşağıdaki olumsuz sonuçlara yol açar:

üretim tesislerinin arıza süreleri;

eksik malzemelerin değiştirilmesi;

· Duruş sürelerinin ortadan kaldırılmasından sonra ürünlerin üretimini zorlamak.

Bu sonuçların her biri işletme için kayıplara neden olur. Üretimin kesintiye uğraması ve sonrasında üretim sürecinin zorlanması durumunda zarar, kesintili işçilerin temel ve ek ücretlerinin toplamı olarak; hammaddeleri, malzemeleri, bileşenleri değiştirirken, hasar, fiilen kullanılan kaynakların maliyeti ile değiştirilen kaynakların maliyeti arasındaki fark olarak belirlenir. Açıktan kaynaklanan toplam kayıplar belirlenirken hasar miktarı dikkate alınır.

İşletmenin dış ve iç ortamının faktörlerinin etkisi, fazla malzeme stoklarının oluşmasına yol açabilir. Böyle bir durumda, malzeme stoğunun gerçek değeri Qonlara(Tn) planlama döneminin başında daha büyük olacak Qnormlar plan tarafından sağlanır. Fark Qonlara(Tn) - Qnormlar > 0 fazla malzeme stokunun miktarını karakterize eder s:

s = Qonlara(Tn) - Qnormlar. (2.10)

Aşırı koşullarda meydana gelen s kayıplar İLE(s) fazla stokların varlığı nedeniyle, stoklarda işletme sermayesinin donması olarak karakterize edilirler.

Fazla rezervlerin varlığı nedeniyle beklenen kayıplar aşağıdakiler tarafından belirlenir:

İLE(s) = M[s] * r, (2.11)

nerede - birim malzeme kaynağı başına ortalama fiyat, ovmak;

- bir maddi kaynağın ortalama günlük tüketimi, t/gün;

M[s] fazla malzeme stoğunun matematiksel beklentisidir;

r- banka mevduat faizi, %.

Kısa vadeli geliştirirken üretim planı sonraki dönem için normatif seviyenin bilindiği varsayılır. Qnormlar stok ve gerçek seviye Qonlara(Tİle) planlama döneminin sonunda (bir sonrakinin başında) işletmedeki malzeme stoğu. Düzenleyici seviyenin altında Qnormlar stok, bir sonraki malzeme stokunun planlanan dengesi olarak anlaşılmaktadır. planlama dönemi.

Yukarıdaki faktörlerin etkisinin bir sonucu olarak, mevcut seviye Qonlara(Tİle) malzeme stoğu ve standart seviye Qnormlar hisse senetleri birbirleriyle aşağıdaki ilişkilerden biri içinde olabilir - ya Qonlara(Tİle)= Qnormlar, veya Qonlara(Tİle)> Qnormlar, veya Qonlara(Tİle)< Qnormlar. Olaylar ( Qonlara(Tİle)= Qnormlar), (Qonlara(Tİle)> Qnormlar), (Qonlara(Tİle)< Qnormlar) rastgele olup, her biri sırasıyla Р olasılığı ile gerçekleşir( Qonlara(Tİle)= Qnormlar), R( Qonlara(Tİle)> Qnormlar), R( Qonlara(Tİle)< Qnormlar). Bu olaylar, tam bir ikili uyumsuz olaylar grubu oluşturur ve bunların meydana gelme olasılığı bire eşittir:

R(Qonlara(Tİle) = Qnormlar) + P(Qonlara(Tİle) > Qnormlar) + P(Qonlara(Tİle) < Qnormlar) = 1. (2.12)

Planlama dönemi sonunda mevcut stok seviyesi değerlerinin olası oranları Qonlara(Tİle) ve standart stok Qnormlar malzeme rezervi sıkıntısı oluşumunun olası durumlarının oluşumunun ağaç benzeri modeline yansıtılır (Şekil 2.7) ve temelde, bir eksiklik veya fazlalığın neden olduğu olası kayıpların çeşitliliğinin tablo şeklinde bir sunumu hisse senetleri δ ve s.

S 1 , S 2 , S 3 , S 4 , S 5 , S 6 , S 7 , S 8 , S 9 olayları ikili uyumsuz rastgele olayların tam bir grubunu oluşturur, bu nedenle eşitlik R 1 + R 2 + R 3 + R 4 + R 5 + R 6 + R 7 + R 8 + R 9 \u003d 1.

İşletmenin dış ve iç çevresi faktörlerindeki dalgalanmalardan kaynaklanan kayıpların oluşum modeli.

Dokuz durumun tümü için açığın veya fazla malzeme stokunun büyüklüğünü hesaplama formülleri Tablo'da sunulmuştur. 2.12, nerede ν , ν - üretim tüketimi hacmindeki ve planlanan değerleri aşan teslimat aralıklarındaki değişim katsayıları; ν , ν - endüstriyel tüketim hacmindeki ve değerleri planlanandan daha düşük olan teslimat aralıklarındaki değişim katsayıları.

Pirinç. 2.7. Malzeme eksikliği ve fazlalığının mantıksal olarak olası durumlarının oluşum ağacı

envanter yönetiminde

Tablo 2.12.

Eksik veya fazla malzemeyi belirlemek için formüller

Durum	Hesaplama formülü	miktar özelliği δ	açık - δ Aşırı - s
	δ = hızlı (- ν - ν ν-ν)	δ < 0
	δ = gönderi(-ν )	δ < 0
	δ = gönderi (ν+ ν ν -ν)	veya δ < 0, veyaδ > 0	veya δ , veyas
	δ = gönderi(-ν )	δ < 0
	δ =0	δ = 0	δ = 0
	δ = gönderiν	δ > 0
	δ = gönderi (- ν+ν ν+ν)	veya δ < 0, veyaδ > 0	veya δ , veyas
	δ = gönderiν	δ > 0
	δ = hızlı (ν- ν ν+ ν)	δ > 0

Dokuz olası durumun her birinde malzeme kıtlığının veya fazlalığının büyüklüğünü ve ayrıca durumun ortaya çıkma olasılığını bilerek, matematiksel beklentiyi belirleyebiliriz. m malzeme eksikliği veya fazlalığı:

eğer değer m<0 , o zaman malzeme stoğu sıkıntısı var δ , Eğer M>0, o zaman fazla malzeme stoğu var s.

Dokuz olası durumun her birinde malzeme kıtlığı veya fazlalığından kaynaklanan kayıpların miktarını bilmek S 1 , S 2 , …, S 9 hem de bunların meydana gelme olasılığı 1,R2, …,R 9 kayıpların matematiksel beklentisini belirleyebiliriz. HANIM].

Bir açığın ortaya çıkması δ maddi kaynak eksikliğinden kaynaklanan kayıpları en aza indirmek için bir sigorta stoğu oluşturma ihtiyacını gerektirir. Fazlalığın ortaya çıkması s malzeme stoklarına yatırılan işletme sermayesinin "dondurulmasını" gerektiren malzeme stokunun seviyesini azaltma ihtiyacını gösterir.

Böylece, maddi kaynak stokunun değeri Qnormlar planlama döneminin başında, üretim sürecinin devamlılığının sağlanması aşağıdakilere eşit olacaktır:

Qnormlar = Qteknoloji + Qhazırlık + Qkorkmak, (2.13)

nerede Qkorkmak = M[δ ].

3. aşama. Malzeme kaynaklarının stok seviyesinin optimizasyonu, rastgele faktörlerin etkisinin neden olduğu kayıpların matematiksel beklentisini en aza indirmeye indirgenir. Optimal stok seviyesi, matematiksel kayıp beklentisinin minimuma ulaştığı seviye olacaktır.

4. aşama. Tamamen veya kısmen ortadan kaldırılması, gerekli malzeme kaynağı stoklarının boyutunu azaltacak "darboğazların" belirlenmesi.

Faktörlerin malzeme stoğu seviyesi üzerindeki etkisinin analizinin sonuçları, aktivitedeki gerekli lojistik dönüşümlerin kompleksini belirlememize izin verir. çeşitli yapılar Bu faaliyetlerin sonuçlarını iyileştirmek için.

5. aşama. Bu aşamada, uygulanması gerekli maddi kaynak stoklarını azaltacak olan örgütsel önlemler geliştirme görevi çözülmüştür. "Darboğazları" ortadan kaldırmak için ana talimatlar Tablo'da sunulmuştur. 2.13.

Tedarik lojistiği alanında malzeme kaynaklarının eksikliğinden veya fazlalığından kaynaklanan kayıpları en aza indirmeye yönelik ana çabalar, planlanana uymak için tedarikçinin ve malzeme alıcısının eylemlerinin koordinasyonunu sağlama sorununu çözmeyi amaçlamalıdır. teslim şartları. Aynı zamanda, üretim lojistiği, üretim ve dağıtım lojistiğindeki kayıpların en aza indirilmesini sağlamak için - şirketin ürünlerine yönelik talep tahmininin doğruluğunu artırmak için çaba göstermelidir.

20. yüzyılın başlarından beri gelişen malzeme kaynaklarının stok düzeyini optimize etme teorisi, stok boyutunu, oluşturulması ve bakımı için minimum maliyet sağlayacak bir düzeye indirmeyi amaçladı. Bu durumda, malzeme eksikliğinden veya fazlalığından kaynaklanan kayıplar dikkate alınmamıştır.

Tablo 2.13.

Maddi kaynak stoklarını en aza indirmeyi amaçlayan önlemlerin listesi

	Hareketler
Tedarikçi tarafından malzeme temini takviminin ihlali. Malzeme kalitesinin sözleşmeye uygun olmaması. Sözleşme ile malzeme miktarının tutarsızlığı. Teslim edilen malzemelerin terminolojiye göre tutarsızlığı.	Tedarikçi seçimi, malzeme kaynaklarının gerekli kalite düzeyini sağlamak. Başka bir tedarikçi bulmak mümkün değilse, işletmenin tedarik edilen kaynakların kalitesini iyileştirmeye katılımı gereklidir. Ürünlerin teslimi için en uygun maliyetli hüküm ve koşulların tedarikçileri ile koordinasyon.
Şirketin ürünlerine olan talepte beklenmedik bir artış. Bitmiş ürün siparişinin bileşiminde öngörülemeyen değişiklik.	Pazarlama ve satış departmanının çalışmalarını iyileştirmek. Bitmiş ürünlerin fiziksel dağıtımı için etkili bir stratejinin oluşturulması ve müşterilerle ortak uygulanması dahil olmak üzere müşterilerle işbirliği.
Yüksek personel sirkülasyonu. Düşük kaliteli personel eğitimi. Malzemelerin depo muhasebesinin kusurlu olması. Kaynak tasarrufu sağlayan motivasyon sisteminin kusurlu olması (evlilik). Malzeme kaynaklarına olan ihtiyacın planlanmasında hatalar.	Personel geliştirme. Teknolojiyi geliştirmek, bitmiş ürünlerin üretimini organize etmek ve hem stokta hem de devam etmekte olan malzemelerin muhasebesini yapmak.

Bu nedenle, önerilen envanter yönetimi yaklaşımı, mevsimsel dalgalanmalar nedeniyle malzeme eksikliği veya fazlalığından kaynaklanan minimum kayıplar kriterine göre envanter düzeyini optimize etme metodolojisine dayanmaktadır.

Malzeme kaynaklarının stok seviyesini belirlemek, eksikliklerinden kaynaklanan kayıpları en aza indirmek için önerilen metodolojiyi kullanmanın ekonomik etkisi aşağıdaki gibidir:

1. Önerilen metodoloji temelinde hesaplanan, 2009 yılı için dökümhane demiri stokunun optimal seviyesi, JSC VEMZ işletmesinde yürürlükte olan standardın değerinden önemli ölçüde düşüktür (Tablo 2.14).

Tablo 2.14

2009 yılı için dökme demir stok seviyesinin karşılaştırmalı değerlendirmesi

Gelişmiş metodoloji

VEMZ

ton olarak

bin ruble olarak

aylık malzeme ihtiyacının %'si olarak

ton olarak

bin ruble olarak

aylık malzeme ihtiyacının %'si olarak

1 çeyrek

2 çeyrek

3 çeyrek

4 çeyrek

Orta

190,0

242,4

standart 2009 yılının ilk çeyreği için dökme demir stoklarına yatırılan işletme sermayesi, bu tür malzeme kaynağı için aylık ihtiyacın %33'üdür. 2009 yılının 1. çeyreğinde, OAO VEMZ'de yürürlükte olan normatif pik demir stoğu, üretim sürecini sağlamak için gereken stok miktarından önemli ölçüde daha fazla olan, aylık talebin %50'sini oluşturuyordu.

2. Önerilen metodoloji temelinde belirlenen miktarda bir dökme demir stoğunun oluşturulması, planlama döneminin başında malzeme kalıntısı seviyesinin 242,4 ton azaltılmasına olanak tanır -190,0 ton = 52,4 ton Bu nedenle ciro dökme demir stokunun %27,5 oranında artması. Göstergenin değeri Δ İLEhakkındaeşittir: Δ İLEhakkında= 242,4/190=1,275.

Δ değerinden beri İLEhakkında> 1, o zaman önerilen metodolojinin kullanılmasının, bir maddi kaynak stoğunun oluşumu için yatırılan işletme sermayesi miktarını azaltmaya izin verdiği bir durum vardır.

3. 2009 yılı için mevcut stok standardına göre bir dökümhane demiri stoğunun oluşturulması için yatırılan gerekli mali kaynak miktarı 1.260 bin ruble'dir. aylık veya 15120 bin ruble. 2004 için

Optimal değeri geliştirilen metodoloji temelinde belirlenen dökme demir stoklarına yatırılan işletme sermayesi tasarrufu 3264 bin ruble. 2009 için (Tablo 2.15).

Tablo 2.15

İşletme sermayesinin serbest bırakılmasından elde edilen tasarrufların hesaplanması,

2009 yılında dökme demir stoklarına yatırım yaptı

2009	Ayın başında dökümhane demirinin standart stok seviyesi		İşletme sermayesi tasarrufu
	Gelişmiş metodoloji	VEMZ
	bin ruble olarak	bin ruble olarak	bin ruble olarak
			4 =(3-2)*3
1 çeyrek			428 ∙ 3=1284
2 çeyrek			312 ∙ 3=936
3 çeyrek			95 ∙ 3= 285
4 çeyrek			253 ∙ 3=759
Toplam

4. Dökme demir üretiminin 2009 yılı ortalama arz düzeyi en az %95 olacaktır. Karşılaştırma için, dökümhane demiri stoğu için (2009 için) fiilen onaylanmış standartlar, gerekli malzeme stoğu seviyesini önemli ölçüde aştı. 2004 yılında pik demir ile üretim sağlama düzeyi %107 ile %152 arasında değişmekte olup, yıl sonunda %137 olmuştur.

stoklar ekonomik sistemlerçeşitli nedenlerle oluşturulmuştur. Stokların oluşumunun ana nedenleri şunlardır: zaman ve mekanda malzeme kaynaklarına (ara ve nihai ürünler) yönelik arz ve talep hacmi arasındaki tutarsızlık; malzeme kaynaklarının normal üretim, dağıtım ve nakliye sürecindeki olası arızalar ve ayrıca talep büyüklüğündeki keskin değişiklikler (dalgalanmalar); üretim (arz), tüketim (talep) ve ayrıca maddi kaynakların ulaşım koşulları tarafından belirlenen mevsimsel dalgalanmalar; spekülatif niyetler ve enflasyonist beklentiler; tasarrufa dayalı ekonomik faktörler: satın alınan partinin büyüklüğü için fiyatlardan yapılan indirimler nedeniyle nakliye maliyetleri; sipariş maliyetleri; sonuç olarak, alıcılara (müşterilere) anında hizmet ile üretim kesinti süresini en aza indirir.

Stoklamanın bir nedeni, talepteki mevsimsel dalgalanmaların olasılığıdır. Stoklu bir ürüne olan talep, deterministik (en basit durumda, zaman içinde sabit) veya rastgele olabilir. Talebin rasgeleliği, ya rasgele bir talep anı ile ya da deterministik veya rasgele zamanlardaki rasgele talep miktarı ile tanımlanır. Rastgele bir talep hacmiyle envanter yönetimi (UM) modellerini inceliyoruz. Genellikle, "ısmarlama" bir şirket söz konusu olduğunda, üretimi için yeterli mal veya hammadde stoğunuz yoksa, etkin talebin karşılanmayacağı bir durum göz ardı edilmez.

Rusya'daki modern ekonomik koşullarda, şirketin finansal ve ekonomik faaliyetlerinin ana sorunlarından biri yükselen fiyatlar sorunudur. Üretim süreci için gerekli malzeme kaynaklarının maliyetinde önemli bir artış, işletmenin işleyişini olumsuz etkiler, üretim sürecinin durmasına kadar tedarikte kesintilere yol açar. Bu nedenle, envantere ücretsiz fon yatırmak, paranın satın alma gücündeki düşüşü önlemenin olası yollarından biridir.

Öte yandan, ekonomideki enflasyonist süreçleri önceden tahmin edebilen bir sistem, piyasa fiyatını artırarak kar elde etmek için rezerv oluşturur.

Herhangi bir envanter yönetimi probleminin incelenmesinde, sipariş edilen ürünlerin miktarını ve bunların yerleştirme zamanlamasını belirlemek gerekir. Talep, söz konusu tüm zaman periyodu için bir defa stok yaratılarak veya o periyotta her bir zaman birimi için stok yaratılarak karşılanabilir.

Böylece, siparişin nispi büyüklüğüne ilişkin kararlar, Şekil 2.8'de ifade edilen envanter yönetim sisteminin toplam maliyetlerini en aza indirme koşullarından belirlenir.

Pirinç. 2.8. Envanter yönetim sistemi

Envanter yönetiminin statik modelleri (görevleri), tüm parametreleri tüm yönetim dönemi boyunca değişmeden kalan veya değişiklikleri ihmal edilebilecek bu tür modeller olarak anlaşılır. Başka yazarların bir tanımı var, örneğin: "Modelin tüm parametreleri zamanla değişmiyorsa statik, aksi halde dinamik olarak adlandırılır" .

Statik stok yönetimi problemlerinde planlı yönetim dönemi, stok düzeyine ilişkin bir kararın bu dönemin başında, tüm geçmişi dikkate alarak ve zamana bağlı olmayan yalnızca bir kez verildiği bir zaman dilimidir.

Statik modellerin incelenmesi, envanter yönetiminin dinamik problemlerini çözmek için başlangıç ​​​​noktası olan yeni ürün stoklarının başlangıç ​​​​seviyesini oluşturmak gerektiğinde ilgi çekicidir. Statik, dinamik envanter yönetimi modellerinin aksine, model parametrelerinin değerinin zaman içinde değiştiği durumlarda ortaya çıkar.

Tüm stoklu ürünlerin tek bir üründe toplandığını varsayın. Bu stokların bir kısmı üretim sürecinde, bir kısmı da tüketim için kullanılabilir. Bu modellerin incelenmesi bağımsız bir ilgi konusudur ve çok ürünlü stok modellerinin incelenmesi için başlangıç ​​materyalidir.

KM'nin tek ürün görevi, böyle bir hacimde ürün stoğu bulmaktan oluşan bir çözüm seçmektir. x, stok maliyetinin yanı sıra beklenen depolama maliyetleri ve stoklu ürün kıtlığından kaynaklanan kayıplardan oluşan toplam maliyetleri en aza indirir, yani.

kısıtlamalar altında

xÎ x= {x: 0 ≤ x ≤ x ≤}. (2.15)

Burada maliyet fonksiyonu F(X,ω) aşağıdaki gibi verilir:

nerede cx- bir hisse senedi yaratmanın maliyeti; a - parasal birimlerle ölçülen belirli depolama maliyetleri; b - parasal birimlerle ölçülen kıtlıklardan kaynaklanan birim maliyetler; z- bir mal biriminin satış fiyatı; x – garantili talep vektörü; - incelenen dönem için stoklu ürünlerin üst seviyesi; φ (ω) dω talebin olma olasılığı ω Söz konusu dönem için aralık (ω, ω + dω).

Görev (2.14) ve (2.15), stokastik optimizasyon probleminin özel bir durumudur.

Bu çalışmada önerilen algoritmalarla karşılaştırma yapmak için, problem (2.14), (2.15) kısıtlama olmaksızın çözmek için olağan - klasik (veya geleneksel) - yaklaşımı sunuyoruz. O zamanlar gerekli kondisyon o x* optimal stok seviyesidir,

Burada amaç fonksiyonunun türevidir f(x) v nokta x*, maliyet (entegre) fonksiyonunun türevidir F(x, w) optimal stok seviyesinde x* ve talep w.

(2.16)'ya göre

(x)= İle+ bir r(w≤ x)-(b+z)(1- P(w≤ x}) =

= İle+ (a + b + z) P(w≤ x) – (b + z) = 0,

Çünkü - dağıtım fonksiyonu w, daha sonra

Bu nedenle, amaç fonksiyonunun minimumuna karşılık gelen optimal stok seviyesi F(x), ters fonksiyon (2.17) kullanılarak belirlenir, yani .

Eğer (2.15) kısıtı dikkate alınırsa, o zaman çözüm genellikle şu şekilde bulunur: if, o zaman kabul ediyoruz; kabul edersen; eğer öyleyse X* optimal stok seviyesi için gerçek çözümdür.

Böylece yatırım miktarını belirledik. Bence aşağıdaki formüle göre stoklara dönüştürülür:

ben \u003d Pc · X*, (2.18)

nerede bilgisayar- stoklanmış bir ürün biriminin piyasa değeri, X*- optimum stok seviyesi.

(2.14) ve (2.15) problemlerini çözerken klasik yöntem genellikle aşağıdakilerden oluşan bir takım zorluklar ortaya çıkar: talep dağılımının işlevlerini (yasasını) belirlemek her zaman mümkün değildir, yani. (2.16) denkleminin çözümü zorlaşır.

Bu özellikler klasik yaklaşımın uygulanmasını sınırlar, bu nedenle (2.14) ve (2.15) biçimindeki ABD problemlerini çözmeye odaklanan ve kullanılarak çözülen özel yöntemler oluşturmak gerekir. mevcut bilgi talep değerlerinin gözlemleri (gerçekleşmeleri) ve maliyet fonksiyonunun değeri hakkında F(x,w) sabit talep w ve stok seviyesi için x.

Algoritma 1. s. iterasyonda elde edilen yaklaşım olsun x s , s= 0, 1, ..., optimal stok seviyesine X*(x 0 – ilk tahmin keyfi olarak 0 olarak seçilebilir). O zamanlar:

1. Belirli talep değerlerine ilişkin ilk verilere uygun olarak, sth yinelemede rastgele değişken w'nin uygulanması üzerine bir gözlem w s elde ederiz. Bunun için bir talep simülasyon modelinin kullanılabileceğini unutmayın.

2. Fonksiyonun stokastik gradyanının vektörünü oluşturun Fx(x),(2.14) tarafından belirlenir:

fonksiyonun stokastik gradyanı nerede f(x, w) tarafından x noktada (x s , w s) aşağıdaki gibi tanımlanır:

Burada x 0 = 0; ρ s - s-inci yinelemede gradyan inişi yönünde adım boyutu.

Bu koşullar dizinin yakınsaması için gereklidir ( x s) problemin çözümüne (2.20) göre elde edilir X* olasılık 1.

Algoritmalar, talep w'nin dağıtım yasasındaki bir değişiklikle değişmez, bu yasaların açık bir biçimde bilinmesi gerekli değildir. İkincisi, algoritmanın, talebin bir simülasyon modeli kullanılarak ayarlandığı daha karmaşık problemlerin çözümüne uygulanabilir olduğu anlamına gelir. Bu algoritma bir bilgisayarda kolayca uygulanır.

Tek ürünlü görevlerden farklı olarak, şirket stokları organize eder. mürün türleri. Sorun, böyle bir stok hacmi bulmaktır. x= (x 1 , ..., x m) beklenen maliyetleri en aza indiren, yani.

kısıtlamalar altında

İşte maliyet fonksiyonu ben (x ben ,ω Bence) stok hacmi ile ilişkili x ben ve talep ω Bence, aşağıdaki biçimde temsil edilebilir:

nerede ben ile - birim envanter maliyetleri Bence th türü (sipariş karşılama maliyetleri dahil); α - fazla stokun depolanmasıyla ilgili birim maliyetler Bence-birim zaman başına üretim; β Bence- açıktan kaynaklanan kayıpla ilişkili birim maliyetler Bence-birim zaman başına üretim; z ben - satış fiyatı Benceürünün türü; ve - sırasıyla, stoklanmış ürünlerin alt ve üst marjinal hacimleri Bence-th tür.

Özellikle, ne zaman F(x) sürekli türevleri vardır, minimumu (2.22) kısıtları dikkate alınmadan (2.17)'ye benzer klasik bir yöntemle elde edilir, gerekli çözüm x ben *, ben= 1,...,m denklemden bulunur Bence= 1,2 …, m, nerede F Bence(x ben) = P{ω Bence < x ben} - dağıtım işlevi ω i.

Dağılım fonksiyonu biliniyorsa, o zaman

F fonksiyonunun bilinmediği durumda Bence(xBence), stokastik gradyan yönteminin uygulanması analitik algoritma 2.14'e indirgenir.

Algoritma 2. İkinci iterasyonda elde edilen yaklaşımın , s= 0, 1, ..., optimal stok seviyesine ( – ilk yaklaşım keyfi olarak seçilebilir, örneğin 0'a eşit). O zamanlar:

1. Talep değerlerine ilişkin ilk verilere uygun olarak, w rastgele değişkeninin s-inci yinelemede uygulanması hakkında bir gözlem elde ederiz. Bunun için bir talep simülasyon modelinin kullanılabileceğini unutmayın.

2. Fonksiyonun stokastik gradyanı olan bir stokastik gradyan vektörü oluşturun ben (x ben , w Bence) noktasında - aşağıdaki gibi tanımlanır:

3. Yeni yaklaşım, yineleme kuralına göre belirlenir:

() dizisinin problemin çözümüne yakınsaması için Algoritma 1'de verilen benzer koşullara sahip olmak yeterlidir.

KM sorununun düzeltici kararlarla çözümü, yanlış bilgi ve talep koşullarında stoklanan ürünlerin hacmine ilişkin başlangıçta verilen (talep üzerine mevcut istatistiksel verilere dayanarak) kararın daha sonra belirtilmesi, daha doğru bilgi olarak düzeltilmesidir. onlar hakkında elde edilir. Genel şema KM probleminin düzeltme ile çözümü aşağıdaki gibidir: karar (başlangıçtaki stok seviyesinin kabulü) - gözlem (talebin uygulanması) - karar (stok seviyesinin optimal düzeltmesinin belirlenmesi). Burada, düzeltmeli envanter yönetiminin temel amacı, uygulama ve düzeltmenin beklenen maliyetlerini en aza indiren bir stok seviyesi seçmektir. Düzeltici kararlara sahip KM görevleri, yedeklerin düzeyine ilişkin optimal bir karar verirken uyarlanabilir özelliklere sahiptir.

Envanter seviyesinin ayarlanması, şirketin işleyişindeki eksikliklerin bir sonucu değildir, olasılıksal koşullarda envanter yönetiminin organik olarak doğasında vardır.

Envanter yönetimi probleminde, olası nakliyeyi hesaba katarak, beklenen fazlalık maliyetlerini, ürünlerin nakliyesini ve kıtlıktan kaynaklanan beklenen kayıpları en aza indirmenin gerekli olduğu düzeltmeyi hesaba katarak, yani.

saat x ben≥ 0, Bence= 1, ... , m. (2.26)

Burada f(x, w) rastgele bir değişken ise, stokastik taşıma probleminin amaç fonksiyonunun optimal değeri, fonksiyonun minimumu olarak tanımlanır:

değişkenler için y ij, r ben, ve Merhaba aşağıdakiler kısıtlamalara tabidir

; ; yij ≥0 , hj ≥ 0, Bence=1, … , m; . J=1, … , n. (2.28)

Problem (2.26) - (2.27) ABD'nin düzeltmeli problemidir, burada (2.26) düzeltmedir; (2.28) - düzeltici.

Belirtilen görevlerde sırasıyla iki karar verme aşaması vardır: ilki - stokun ilk seviyesi hakkında karar vermek; ikincisi, talebin büyüklüğü belli olduktan sonra stokların piyasalar arasında yeniden dağıtılmasıdır.

Belirtilen problemi (2.26) - (2.28) çözmek için 2.16 algoritması önerilmiştir.

KM probleminin düzeltmeli pratik uygulaması ele alınıp analiz edilirken, stokun başlangıç ​​seviyesinin belirlenmesi probleminde hangi değişkenlerin, hangilerinin düzeltme probleminde olacağı sonucuna varılır.

Model parametrelerinin değerleri kontrol aralığı boyunca değiştiğinde KM'nin dinamik sorunları ortaya çıkar. Bu tür değişiklikler, zamanın her anında sürekli olarak meydana gelebilir ve daha sonra sürekli zamana sahip dinamik bir model dikkate alınır veya bir kontrol alt aralığından (periyodu) diğerine geçiş anlarında - o zaman ayrık zamanlı bir dinamik model dikkate alınır.

Bir dizi nedenden dolayı (daha az bilgi karmaşıklığı, daha basit matematiksel modelleme aparatı, bilgi edinmenin ayrık doğası ve kontrol eylemlerinin değiştirilmesi, vb.), ayrık zamanlı dinamik modellerle en sık karşılaşıldığı belirtilmelidir. Bu problemleri çözmek için dinamik programlama ve kuyruk teorisi fikirlerine dayalı yöntemler önerilmiştir. Bu yöntemlerin envanter kontrol problemlerine uygulanmasının başarısı etkisizdir, çünkü bu yöntemler problemlerin boyutuna ve rasgele değişkenlerin dağılım kanunlarına çok sıkı gereksinimler getirir.

Yönetim periyodunun bölünmeye tabi olduğu ve bir önceki zaman periyodu sonunda kalan ürünün bir sonraki zaman periyodundaki talebi karşılamak için kullanıldığı Dinamik KM modelleri, yani. kontrol eylemleri zamanın işlevleridir.

Model parametrelerinde zaman içinde meydana gelen değişiklikler her zaman ihmal edilemez. Bu, örneğin, nispeten kısa bir kontrol aralığı durumunda veya kontrol sürecinin sabit bir akışı durumunda yapılabilir.

Dinamik tip envanter yönetiminin deterministik ve stokastik problemleri yerli ve yabancı bilim adamlarının çalışmalarında ele alınmıştır. Bu problemleri çözmek için dinamik programlama ve kuyruk teorisi fikirlerine dayalı yöntemler önerilmiştir. Bu yöntemlerin envanter kontrol problemlerine uygulanmasının başarısı etkisizdir, çünkü bu yöntemler problemlerin boyutuna ve rasgele değişkenlerin dağılım kanunlarına çok sıkı gereksinimler getirir.

Düşünmek T bölünen aralık n dönem. Bu dönemlerde, şirket rastgele bir talebi karşılamak zorundadır. T bazı homojen ürünler için x t v T-inci dönem. Talebin dağıtım fonksiyonu veya gerçekleşmesinin bilindiği kabul edilir. talep T tamamen veya kısmen memnun - mevcut stoğun yapılmasına izin verdiği ölçüde. eğer talep w T tam olarak karşılanmadıysa, karşılanmayan talebin değeri YT formül tarafından belirlenir

Daha önce karşılanmamış talebin değerinin deT dikkate alınmadı ( T+ 1). dönem. Bu durumda firma karşılanmayan talebin değeri ile doğru orantılı olarak zarara uğrar ω T. Envanter yönetimi stratejisi, stok seviyesinin alt kontrol (kritik) seviyesine ulaşıp ulaşmadığını kontrol etmektir, yani. koşulun karşılanıp karşılanmadığı x t≤ . Durum böyleyse ve daha önce gönderilen stok hacmini artırma talebi karşılanırsa, stoklanan ürün hacmini artırmak için yeni bir talep gönderilir. Stoktaki eş zamanlı artış miktarı sabittir ve üst kontrol seviyesine eşittir. , > . Bu durumda, stoklanan ürünlerin hacmi, örneğin her dönemin başlangıcına denk gelen düzenli aralıklarla yalnızca belirli zamanlarda kontrol edilir. Sipariş edilen yeni ürün partisinin teslim süresi şuna eşittir: ll< N .

Problemin matematiksel formülasyonu, bu tür optimal parametreleri bulmaktan ibarettir. , Şirketin beklenen maliyetlerini en aza indiren F(, ) = Mf(, , w) sağlanan 0≤ ≤.

Burada F(, , w) - maliyet fonksiyonu, şirketin işleyişi ile ilgili toplam maliyetleri ifade eder ve aşağıdaki gibi belirlenir:

Burada: ; ; sırasıyla, yaratma maliyetleri, fazlalığı depolama maliyetleri ve stoklanmış ürünlerin kıtlığından kaynaklanan kayıplardır.

Şekil 2.9, söz konusu envanter yönetimi sorununun simülasyon modelinin işleyişinin bir blok şemasını göstermektedir.

Pirinç. 2.9. Beklenen Toplam Maliyetlerin Hesaplanması için Akış Şeması

Deneyin (oynatma) sonucunda çıktıda fonksiyonun (2.30) sayısal değerini elde ederiz. Buna karşılık gelen simülasyon döngüsü, kesikli bir dikdörtgenin arkasında daire içine alınır.

Sorunu çözme algoritması, öncekilerden temelde farklı değildir.

BY'nin başka bir pratik görevinin kavramsal ifadesinin ele alınması aşağıdaki gibidir. Ortak filoların MTS'sinin hiyerarşik sistemlerinde planlama, cari yılın bitiminden önce belirli bir süre için yıllık olarak gerçekleştirilir. Bu malzemenin yıl sonundaki beklenen bakiyesine göre, yıllık bir uygulama (kaynak gereksinimi) yapılır P:

P = PP + (Kuzey Amerika + KB – Ö), (2.31)

PP, atanan uçak ve helikopter filosunun talebini karşılamak için üretim stoğu olduğunda; Ö - kalan; Yeni Zelanda- diğer normal uçakların talebini karşılamak için tasarlanmış indirgenemez bir stok; kamu idareleri havacılık işletmeleri (GUAP); KB- arz kesintilerini telafi etmek için tasarlanmış emniyet stoğu.

Teslimatlar üç ayda bir öngörüldüğünden, her üç aylık dönem için stok seviyesi belirlenir (hariç KB(2.31) formülüne göre bakiyeler dikkate alınarak üçer aylık stoklar toplanarak yetersiz olan yıllık talep elde edilir.

Aslında, her türden stok seviyeleri ve buna bağlı olarak kaynak ihtiyacı, planlanan dönem (yıl) için mülk talebine göre belirlenir. Rastgele talebe sahip hiyerarşik çok elemanlı bir tedarik sisteminde planlamanın karmaşıklığı ve sorumluluğu, havacılık ekipmanı eksikliği durumunda uçak ve helikopter filosunun hizmet dışı kalma süresinden kaynaklanan büyük kayıpları ve depolama ve bakım için önemli maliyetleri hesaba katma ihtiyacıyla daha da kötüleşir. fazla havacılık ekipmanı olması durumunda normal bir durumda fazla envanter.

Bunun için, tanıtılan tanımlamalara ek olarak, aşağıdaki tanımlamalar da tanıtılmıştır: x ben, - için başlangıç ​​stok seviyesi Bence-m depo; wJ, - yedek parça talebini karakterize eden rastgele değişkenler J-th Havacılık Teknik Üssü (ATB); yij- yedek parça teslimatlarının hacmi Bence-inci depo J inci taban; c ij- yedek parçaların nakliyesi için birim maliyetler Bence-inci depo J inci taban; bir ben- yedek parçaların depolanması için birim maliyetler Bence-m depo; β j- yedek parça eksikliğinden kaynaklanan özel kayıplar J-inci taban. varsayılır ki β j ≥ maksimum c ij, bu depolama noktaları için maksimum değerin hesaplandığı yer Bence, tüketim noktasına ulaşım J izin verilmiş.

Buradaki zorluk, yedek parçaların depolanması, envanteri ve nakliyesi ile ilgili beklenen toplam maliyetleri en aza indiren bir başlangıç ​​envanter seviyesi seçmektir.

Ticaret lojistiğinin bir nesnesi olarak emtia akışının temel özellikleri, miktarıdır ve bu miktar aşağıdakiler tarafından belirlenir: kullanıcının hacmi ve tüketim şekli ve üreticinin kapasitesi; satıcının verimi; ürünlerin tedarikçisi-üreticisinin üretim sürecinin doğası; ulaşım ve iletişimin verimliliği; ticari kuruluşların finansal yetenekleri, ürünleri zamanında ve eksiksiz teslim etme yetenekleri.

Geliştirme uygulamasının amacı, Ticaret şirketi(veya inşaat malzemeleri satan bir ticaret yatırım şirketi). Şirketin bir holdingi var - bir mağaza zinciri. Bu mağazalar satıyor Yapı malzemeleri. Geçici depolama için malzemelerin temin edildiği ortak bir depo ve perakende olarak satıldığı mağazalar bulunmaktadır. Aynı zamanda, depodan gelen mallar toplu olarak satılmaktadır.

(2.14), (2.15) problemini çözerken, parametrelerinin aşağıdaki değerleri için hesaplamalar yapılmıştır: depoya teslim edildiğinde 1 m3 biçilmiş kereste maliyeti (siparişin yerine getirilmesi maliyetleri dahil) ) dır-dir İle= 153 c.u.; 1 m 3 panoların depolama maliyetleri α \u003d 3 c.u. yılda; 1 m3 pano eksikliğinden kaynaklanan kayıplar β = 44 c.u.; talep ω, aralık boyunca düzgün bir şekilde dağıtılır, yani. buna göre klasik yaklaşım, optimal stok seviyesi x*= 3226.2 m3. Bu durumda yatırım tutarı;

I \u003d 153 3226.2 \u003d 493608.6 c.u.

Yapılan hesaplama, stok oluşturmak için en uygun tedarik partisinin boyutunun önemli ölçüde depolama maliyetlerine ve gerçekleşen fiyata bağlı olduğunu göstermektedir. Dolayısıyla, bir vagon kereste malzemesinin tedarik ve depolama organizasyonu, hesaplamalarımıza göre 9180 USD ise, o zaman yıl boyunca 60 m 3 kereste depolama maliyeti 60 m 3 x 3 miktarında belirlenir. AMERİKAN DOLARI. = 180 c.u.

Algoritma 1'in kullanıldığı sonuç Tablo 2 ve Şekil 6'da gösterilmektedir.

Tablo 2'nin üçüncü satırından da görüleceği üzere beklenen maliyetlerin değeri klasik yöntemle bulunan değeri ile örtüşmekte ve stok düzeyi x*= 3229,137m3 eşleşmiyor. Böyle bir resim, doğal olarak, rastgele taleple ilgili yanlışlıktan, a priori bilgiden kaynaklanmaktadır. Hesaplamalar yapılırken, yüksek doğrulukta çözümler elde etmeye gerek yoktur.

Model parametrelerinin aşağıdaki değerleri için hesaplamalar yapılmıştır: ω Bence[ ben ben, qi], Bence= 1,...,5. vektörler ben = (ben ben, ..., ben 5), Q= (Q 1 , ..., Q 5), a= (a 1 , ..., a 5); β = (β 1 , ..., β 5) şu şekilde verilir: ben= (9700, 9500, 7000, 6600, 4850), Q= (10000, 10000, 7500, 6800, 5000),

Tablo 2.

Depolama maliyetlerindeki değişiklik ve satış fiyatının değişmezliği ile biçilmiş kereste stokunun optimal seviyesinin hesaplanması

(z = 244 c.u.)

	Depolama maliyetleri - a, (m 3 / c.u.)	En uygun stok seviyesi x*, (m 3)	Toplam beklenen maliyetler - f(x), (c.u.)
		3229,137	627781,795

α = (5, 5, 5, 5, 5),

β = (50, 45, 45, 30, 39),

c=(210, 200, 190, 185, 157),

z=(260, 245, 235, 215, 196).

Pirinç. 2.10. Her 10 yinelemede bir envanter düzeyi optimizasyon sürecinin grafiği

Talep ω [ ben ben, qi].

x* = (9780,7972; 9644,3672; 7168,0885; 6655,7884; 4880,9800),

F(x*) = 8949085,51.

Algoritma 2 çalışması sonucunda optimal stok seviyesi elde edilmiştir.

Yapılan bilimsel araştırmalara dayanarak, aşağıdaki sonuç ve önerilerde bulunulabilir:

1. Envanter oluşturma ve kullanma, boyutlarının modern koşullarda optimizasyonu ile ilgili teorik, metodolojik ve pratik problemlerin kapsamlı bir çalışması, genel olarak stokastik modellerin ve envanter yönetimi yöntemlerinin tanıtılmasının belirli bir ekonomik etkiye sahip olduğunu göstermiştir. toptan ticarette yaygın olarak kullanılması, şirketin gizli iç rezervlerini ortaya çıkaracak ve faaliyetlerinin verimlilik düzeyini artıracaktır.

2. Çalışma sonucunda, şirketlerin piyasa ekonomik koşullarında normal işleyişi için açıkça yetersiz kalan bir kâr elde ettikleri, envantere yatırılan fonların devir hızının düşük olduğu ve dağıtım maliyetlerinin yüksek olduğu tespit edilmiştir. Bu kısmen, ticaret ve yatırım şirketlerinde envanter yönetimine ilişkin kararların özel ekonomik hesaplamaları hesaba katmadan, çoğunlukla sezgisel olarak alınmasından kaynaklanmaktadır. Sonuç olarak, küçük hatalar bile şirket için “pahalı” olan büyük hatalar haline gelir. Bu nedenle, envanter yönetiminde matematiksel yöntemlerin uygulanması, bilimsel olarak sağlam kararlar almak için ön koşulları yaratır.

3. Envanter yönetiminin geliştirilmiş karmaşık ekonomik ve matematiksel modelleri temelinde, rezerv oluşturmak amacıyla optimal tedarik partisinin büyüklüğünün, üretim maliyetlerine, bakıma, ürün fiyatına, gelir düzeyine bağlı olduğu ortaya çıktı. nüfus, mevsimsellik ve rekabet gücü faktörleri.

4. Önerilen yöntemleri pratikte, özellikle toptan ticaret şirketlerinde kullanılabilecek olan envanter yönetimi modelleri sisteminin pratik kullanımı için ön koşulların sistematik bir analizi yapılmıştır. Piyasa koşullarında, ikincisi, mal siparişinin zamanlaması ve büyüklüğü ile ilgili bağımsız kararlar alma, tedarikçilerle bağımsız olarak ekonomik ilişkiler kurma, gerekirse ek işletme sermayesi çekme ve malların satış fiyatını bağımsız olarak belirleme fırsatına sahiptir.

5. Şirket yönetiminin üst kademelerinin faaliyetlerinin ana ekonomik göstergelerinin seviyesi, genelleştirilmiş göstergeler sistemi tarafından belirlenir. Ancak uygulamada kullanılan analiz yöntemleri modern gereksinimleri tam olarak karşılamamaktadır. Bu bağlamda, stokastik optimizasyon yöntemleri, özellikle özel bir yapının stokastik programlamasının iki aşamalı problemi için umut vericidir.

6. Bilimsel araştırmanın sonuçları, malzeme ve işgücü kaynaklarının verimli kullanım düzeyini artırmayı amaçlayan envanter yönetimini optimize etmek için bir dizi ekonomik ve matematiksel model oluşturmak için bir metodolojinin geliştirilmesiydi. Optimizasyon modellerinin uygulanması yoluyla bu yöntemin tanıtılması, kâr miktarını artırmanıza ve işletmenin ekonomik verimliliğini artırmanıza olanak tanır.

“Sigorta süresinin hesaplanmasında, tam sezon boyunca kuruluşlarda çalışan mevsimlik endüstrilerin listesi, ilgili takvim yılındaki süresi tam bir yıl olacak şekilde dikkate alınır”, onaylandı. 4 Temmuz 2002 tarih ve 498 sayılı Rusya Federasyonu Hükümeti Kararnamesi.

Sudakevich S. A., Konserve endüstrisi işletmelerinde yeni çalışma koşullarında planlama ve muhasebe özellikleri, M., 1970.

Mevsimsel dalgalanmaların etkisini dikkate almak önemlidir. Örneğin, Rusya'daki keşif şirketleri için mevsimsellik telaffuz edilir - keşifle ilgili ana aktif çalışma dönemi Ekim-Nisan aylarında düşer, çünkü şu anda ekiplerin ve ekipmanın engebeli arazide hareket etmesini sağlamak mümkündür ( "kış yolu" boyunca tayga veya tundrada). Bu, aşağıdaki şemadaki yıllık üretim döngüsünü belirler - ilkbahar sonu, yaz ve sonbahar başında, hazırlık çalışmaları ve dikkatli planlama ve Ekim'den Nisan'a kadar - üretim sürecinin operasyonel yönetimi. Ancak bu, özellikle şirketin finansmanını yönetmede zorluklar yaratır, çünkü bu yaklaşıma sahip neredeyse tüm projeler yatırım projeleridir ve aktif çalışma aşamasının başlamasından birkaç ay önce (6-8 aya kadar) fon infüzyonu gerektirir. . Ve şirket, fiziksel gözlemlerin sonuçlarına dayanarak, projelerin son aşamalarında halihazırda gerçekleştirilen işler için ödeme alır.

Mevsimsel dalgalanmaların, üretim sürecinin organizasyonu ile ilişkili petrol üretimi üzerindeki etkisi o kadar kritik değildir. Bunun nedeni, bugün yılın herhangi bir zamanında hidrokarbon üretim sürecinin sürekliliğini sağlayabilen inşaat teknolojilerinin gelişmesidir. Ancak, enjekte edilen suyun sıcaklığındaki mevsimsel dalgalanmaların petrol rezervlerinin üretimi üzerindeki etkisi halen devam etmektedir. Bunun nedeni, soğuk mevsimde, enjekte edilen suyun, rezervuar sıcaklığından önemli ölçüde daha düşük bir sıcaklığa sahip olabilmesi ve bunun da üretken oluşumların rezervuar özelliklerinde bir değişikliğe ve sonuç olarak petrol üretiminde kayıplara yol açmasıdır. Bu tür kayıplar, birikmiş petrol üretiminin %0,3-1'i kadar olabilir. Tüm bunlar, maden şirketlerinin petrol üretimindeki kayıpları azaltmaya yönelik bir dizi ek önlem uygulamasını gerektirir (su boru hatlarının yalıtımı, enjekte edilen suyun ısıtılması, su enjeksiyon döngüsünün değiştirilmesi vb.). Hidrokarbonların taşınmasına gelince, Kuzey Denizi Rotası ve diğer güzergahlar boyunca ihracat planları da dahil olmak üzere, ana petrol boru hatları kullanılarak veya petrol ve gazın taşınması için su yolları kullanılarak taşımacılığın nasıl gerçekleştirileceğini dikkate almak önemlidir. Petrol ve gazın su taşımacılığını kullanırken, mevsimsel dalgalanmaların etkisinden kaynaklanan kısıtlayıcı koşullar vardır: buz rejimi, sınırlı tanker kapasitesi, nakliyenin mevsimselliği.

Petrol rafinerilerinde genellikle yaz sonu - sonbahar başında gerçekleştirilen onarım çalışmaları ile petrol ve gaz için ülke içi ve ülke dışındaki arz ve talep dengesi ile ilgili mevsimsel dalgalanmaları dikkate almak da önemlidir. tarımsal sanayi kompleksi (ekim, hasat ).

Bu nedenle, mevsimsel dalgalanmaların etkisi, petrol ve gaz sektöründeki hemen hemen tüm şirketler tarafından hissedilir ve bu da onları belirli kurallara uymaya ve işletme yönetiminde olası kısıtlamaları dikkate almaya zorlar:

• üretim ve satışların mevsimsel bağımlılıklarını belirlerken - mevsimsellik analizi, şirketin ritmik faaliyetinin birkaç yılını (yaklaşık 3 yıl) kapsayan zaman serilerine ve modern istatistiksel veri işleme yöntemlerine dayanmalıdır;
• sırasında Karşılaştırmalı analiz- şirketin performans göstergelerinin (üretim hacimleri, rezervler, nakliye, satışlar, gelir, marjinal gelir, işletme giderleri) farklı dönemler için karşılaştırılması, karşılaştırılan verilerin karşılaştırılabilir olması için mevsimsellik dikkate alınarak yapılmalıdır;
• orta vadeli ve uzun vadeli planlama modelleri, planlama modellerini oluştururken, küresel ve yerel hidrokarbon tüketim hacimlerindeki mevsimsel dalgalanmaları dikkate almalı ve olası değişiklik Fiyat:% s;
• şirket faaliyetleri için tahminler oluştururken ve bir "eğer" analizi yaparken, operasyonel tahmin ve modelleme, dış faktörlerdeki değişikliklere duyarlı olmalı ve hem mevsimsel dalgalanmalardan hem de mevsim içindeki faktörlerdeki değişikliklerden kaynaklanan değişikliklere derhal cevap vermelidir.

Bu sorunları çözmek için mevsimsellik dikkate alınarak BI sistemleri kullanılır.

BI sistemleri ne yapabilir?

Petrol ve gaz sektöründeki şirketler, Rusya pazarında göründükleri andan itibaren çeşitli bilişim sistemlerine ilgi göstermeye başladılar. Bugün güvenle söyleyebiliriz ki petrol ve gaz endüstrisi- kendi üretiminin otomasyonu alanında liderlerden biri. Böylece 1990'lı yıllardan itibaren sanayi işletmeleri aktif olarak teknolojik sistemler yönetim (APCS), 2000'lerde - iş planlama ve iş analizi sistemleri. Bu kararlar öncelikle muhasebe işlevini yerine getirmeyi amaçlıyordu. Çoğu zaman, bunlar, ilk aşamalarda, kural olarak, işletmenin malzeme, yönetim ve muhasebe görevlerini kapatan sınıfın ERP sistemleri veya kendi gelişmeleriydi. Biraz sonra, bu tür sistemler kullanılarak diğer faaliyet alanları da (satış, lojistik, satın alma vb.) Otomatikleştirildi. Ancak günümüzde bu tür sistemler dış etkenleri dikkate alamamakta ve çeşitli parametrelerde ciddi analizlere imkan vermemektedir. Ve bugün, petrol ve gaz şirketlerinin çok fazla analiz yapması gerekiyor: satış dinamikleri, herhangi bir göstergenin yapısı, davranış faktor analizi, bağımlılıkları belirlemek, mevsimsel dalgalanmaları ve bunların şirketin belirli süreçlerine etkisini değerlendirmek (resmi görmek). Son faktörün, hem faaliyetlerin analizi sürecinde dikkate alınması önemlidir, çünkü göz ardı edilmesi, tahminler ve planlar oluşturulurken farklı bilgi dizilerinin karşılaştırılması nedeniyle hatalara yol açabilir, çünkü yanlış bir tahmin veya plan dikkate alınmaz. mevsimsellik faktörleri, finansal kayıplara, ekipman arıza süresine veya depoda aşırı stoklanmaya neden olabilir.

Bu nedenle, artık iş kullanıcılarının iş bilgilerini bağımsız olarak analiz etmelerine ve buna dayanarak bilinçli ve bilinçli kararlar vermelerine olanak tanıyan İş Keşfi çözümlerine oldukça yüksek bir talep görüyoruz. Örneğin, modern BI araçları, çeşitli şirket performans göstergelerinin bağımlılıklarını aramanıza ve mevsimsel dalgalanmaların ekonomik ve üretim göstergeleri üzerindeki etkisini dikkate almanıza, değişen mevsim sınırlarının (anormal) olası etkisini değerlendirmenize olanak tanır. hava). Ek olarak, BI sistemleri, mevsimselliğin etkisiyle ortaya çıkan sapmaları ortadan kaldırma ihtiyacıyla ilgili çeşitli durumları simüle etmenize olanak tanır (örneğin, planlanan hacimlere ulaşmak için verimliliği artırmak, hedeflere ulaşmak için işi tamamlama süresini artırmak vb.). ).

Bir şirket, bir BI aracına ihtiyaç duyduğu gerçeğine nasıl gelir? Her şeyden önce, yeni bir iş uygulamasının tanıtılması için itici güç, ciddi iş değişiklikleridir (şirket birleşmesi, bir bölümün bağımsız bir iş birimine ayrılması, vb.), Güncellenmesi "ahlaki olarak" eski bir sistemin varlığıdır. BI kullanımından kaynaklanabilecek etkiyi veya bir şirketin büyük miktarda veri biriktirdiği bir durumu, şirketin faaliyetlerini optimize edecek ve şirket içinde ek tasarruf noktaları bulabilecek analitik çalışmaları getirmeyebilir.

Bir BI sistemi seçerken temel gereksinimler:

. Tüm tarihsel bilgi dizisinin analizini sağlamak- çoğu durumda 3-5 yıl boyunca biriken bilgilerin işlenmesi ihtiyacından bahsediyoruz. Örneğin, sömürülenlerin Bilgi sistemi Oldukça sık olarak "gelişirler", hem depolanan verilerin yapısını hem de "koşullu olarak sabit" verilerin kendilerinin değiştirilmesini etkileyen değişiklikleri sürekli olarak yaparlar (özellikle bunlar, veritabanlarına yeni tablolar eklemek, mevcut olanları değiştirmek gibi durumlardır). , bir işletmenin yeniden adlandırılması, bir işletmenin yapısının değiştirilmesi vb.);

. Kullanıcı isteklerinin yüksek hızda işlenmesi- çok sayıda veri kaynağı ve bunların önemli hacimleri, iş sorularına cevap almanın önünde bir engel olmamalıdır. Bugün, hiç kimse, işletmenin herhangi bir göstergesinin planlananlardan sapma nedenlerini bulmak için sadece birkaç gün, birkaç saat beklemeye hazır değil. Ve bazen 10-15 bazen daha fazla kaynaktan gelebilecek onlarca terabayt bilgiyi işlemeniz gerekiyor;

. İş analizi aracının kısa uygulama koşulları- Çoğu zaman, yalnızca istekleri işleme hızı değil, aynı zamanda bir iş analizi aracını uygulama hızı da önemlidir. 10-12 ay veya daha uzun süren projeler, işletme sahipleri ve yöneticiler için kaçınılması gereken ve kaçınılması gereken önemli kayıplar anlamına gelir. Bu nedenle, piyasadaki tüm teklifler arasından maliyet, uygulama süresi ve yetenekler açısından en dengeli olacak çözümü tam olarak seçmeniz gerekir;

. Aracın esnekliği ve iş için kullanılabilirliği- kaynak setinin sabit olmaması, periyodik olarak yeni analiz alanlarının ortaya çıkması, işletmelerin dışındaki kaynakların (web siteleri, haber ajanslarının kaynakları, izleme şirketleri) mevcut olması nedeniyle, bir iş analizi aracı esnek yeniden yapılandırma yetenekleri sağlamalıdır. Aynı zamanda, kaynak setinde bir değişiklik olması ve yeni analiz alanlarının eklenmesi durumunda geliştirilmesi durumunda, aracın iş kullanıcısı için modelin değişmeden kalmasını sağlaması önemlidir.

Uygulamamızın gösterdiği gibi, şirketlerin kendileri adına BI tanıtımının başlatıcısı çoğu zaman finansal ve ekonomik departmandır. Ve bu mantıklıdır, çünkü bu belirli departmanın temsilcileri, bir bütün olarak şirketin performansını ve bireysel CFD'lerini değerlendirmek ve geliştirmekten sorumludur. Dolayısıyla projelerimiz arasında (Qlik View platformuna dayalı bir BI sistemi uygulandı): Geotech Holding'deki uygulamanın ana müşterisi CFO, Gazpromneft'te ise Bölge Satış Müdürlüğü Ekonomi ve Finans Departmanıydı. Çoğu zaman, BI'nın uygulanması, şirketin yönetilebilirlik düzeyini artırmak amacıyla yönetimin kendisi tarafından başlatılır.

BI nasıl uygulanır?

Ancak BI sisteminin uygulanmasının kendisini haklı çıkarması ve beklenen etkiyi sağlaması için, planlama aşamasında projenin tüm "tuzaklarını" hesaba katmak gerekir. Gazprom Neft, GEOTECH Holding ve TNK BP gibi şirketlerle çalışma deneyimine dayanarak, bir projenin ancak sektör özelliklerini dikkate alması ve şirketin uygulama sırasında “teslim ettiği” takdirde başarılı bir şekilde uygulanabileceğini güvenle söyleyebiliriz. Muhasebe. Bu koşullar altında BI sistemi birkaç ay içinde şirketin hemen hemen tüm departmanları için çalışan bir araç haline geliyor. Aksi takdirde, BI sistemini tasarlayacak olan BT entegratörü, petrol ve gaz şirketinin muhasebe sistemlerini ve referans bilgilerini düzene sokmak zorunda kalacak ve böylece BI aracıyla çalışmak için gereken verilerin kalitesini artıracaktır. Tabii ki, bir BT şirketinin müteahhit seçimi ve endüstri uzmanlığı büyük önem taşımaktadır, çünkü bu gibi durumlarda tipik bir proje uygulamasıyla kendini sınırlayamayacak - bunun öncesinde birincil ile çok fazla çalışma yapılacaktır. bilgi. Ve burada, endüstri nüansları hakkında ne kadar fazla deneyim ve bilgi olursa, BI uygulaması o kadar hızlı ve daha iyi uygulanacaktır.

Genel olarak, bir BI sistemini uygulama metodolojisi dört aşamadan oluşur. (şemaya bakınız): hazırlık, tasarım, uygulama ve devreye alma. Aynı zamanda, ilk aşama kilit aşamadır, çünkü çoğu, sanatçının ekibi ile müşteri arasındaki iletişimin ne kadar iyi kurulduğuna, rollerin proje katılımcıları arasında nasıl dağıtılacağına ve kilometre taşları içeren bir çalışma programına bağlıdır. (sonuçlar) hazırlanır. İkinci aşamanın ana görevi, bir mimari geliştirmek ve sadece mevcut iş süreçlerine organik olarak uymayan, aynı zamanda sistemi hem veri hacmi hem de veri hacmi açısından ölçeklendirme olasılığını üstlenen BI sistem projesinin tüm ayrıntılarını tanımlamaktır. kullanıcı sayısı. Uygulama aşamasında, projenin ideologlarına müşteri tarafından tüm işlevsellik ile hazır bir çözüm sunulur. Gerekirse test edilir ve değerlendirilir - gerekli ayarlamaları yapın ve çalışmak için talimatlar hazırlayın yeni sistem. Ve son olarak, dördüncü aşamada, BI çözümü deneme işletimine alınır. Burada tanımlanmış raporlama dönemleri, bu sırada sistem raporlama analitiği hazırlamak için kullanılacaktır. Yeni BI sistemi hazırlanıp, herhangi bir yanlışlığa karşı dikkatle incelendikten sonra devreye alınır.

BI'ın gelişiyle neler değişiyor?

Bir BI sisteminin tanıtılmasıyla gerçekleşen en önemli şey, rutin süreçlerde önemli bir azalma ve belirli bir zaman diliminde ilgili olan bu göstergeler bağlamında doğrudan analitik çalışmaya gitme yeteneğidir. Aynı zamanda, analizin “derinliği” yalnızca belirli göreve ve kullanıcının isteklerine bağlıdır: en başından başlayarak. alt düzey ve makroekonomik göstergelerle biten, bir yatırım projesinin beklentilerinin bir değerlendirmesi.

Bugün, şiddetli rekabet koşullarında herkes sadece kendine güveniyor. Birisi bahis oynuyor mevsimlik iş satın alma faaliyetinde kısa vadeli artışlardan yararlanmak ve karı maksimize etmek. Ve birisi, tam tersine, mevsimsellik faktörü nedeniyle, satışlarda düşüş ve bu düşüşlerin sonuçları ile ilgili önemli sorunlar yaşıyor.

Ciro, bir ticari kuruluş tarafından belirli bir süre için parasal olarak mal satış hacmidir.

Satış hacmi, dinamikler ve ciro planının uygulanması hakkında perakende aşağıdakilerle ilgili çeşitli faktörlerden etkilenir:

1. Satılan malların fiyatlarındaki ve miktarlarındaki değişikliklerle;

2. Nüfusun değişmesi ve kişi başı mal satışı ile;

3. işgücü arzında ve işgücü verimliliği düzeyinde bir değişiklik ile;

4. emtia kaynaklarının mevcudiyeti ile;

5. Satılan ürünlerin mevsimselliği ile.

İşletmelerde satış hacmini etkileyen önemli faktörlerden biri de mevsimsellik faktörüdür. Tablo, yılın belirli dönemlerinde talep gören ürün türlerini göstermektedir.

tablo 1

Yılın farklı dönemlerinde ürünlere olan talep

	Tatiller ve tarihler	talep edilen mallar
Kasım-Ocak		Yılbaşı eşyaları, hediyelik eşyalar, kartpostallar, gıda ürünleri, alkollü ve alkolsüz içecekler, Aletler, giyim, kozmetik, piroteknik, vb.
Şubat Mart	Sevgililer Günü (14 Şubat). Anavatan Günü Savunucusu (23 Şubat). Dünya Kadınlar Günü (8 Mart).	hediyelik eşyalar, çiçekler, kartpostallar, şekerleme, alkollü içecekler, giysi, kozmetik, parfümeri vb.
Mart Nisan		yumurta, un, Paskalya kekleri, gıda boyası, mumlar
		piknik malzemeleri, alkollü içecekler, çiçekler vb.
Ağustos-Ekim		kırtasiye, ders kitapları, giysiler, ayakkabılar, bilgisayarlar ve ofis ekipmanları.

Satışlardaki mevsimsel dalgalanmaların neredeyse her zaman şirket faaliyetlerini olumsuz etkilediğine inanılmaktadır. Bu tür fenomenlerin tüm artılarını ve eksilerini dikkate almak gerekir.

İşletme sermayesini dondurma riski.

Yıllık satış hacimleri büyük ölçüde dış etkenlere (hava durumu gibi) bağlıysa, tüketici talebinin zirve yapmasının beklendiği bir zamanda bile sorunlarla karşılaşılabilir.

Devir sayısı ve kalifiye eleman sıkıntısı.

Maliyetleri düşürmek için birçok mevsimlik işletmenin yöneticileri ya sessiz bir süre için işgücünün bir kısmını işten çıkarır ya da başlangıçta sadece sezon için işçileri işe alır ya da ücretleri düşürür. Ancak artan tüketici talebi sezonunun başlangıcında, şirketler genellikle kalifiye personel seçiminde sorun yaşıyor.

Yeni ürünlerin geliştirilmesi ve piyasaya sürülmesi.

Ayrıca, daha sonra şirketin ürün yelpazesini yenileyecek ve satışların artmasına yardımcı olacak yeni ürünler geliştirmek ve piyasaya sürmek için tüketici faaliyetindeki düşüş zamanını kullanmak da uygundur.

Personel eğitimi, sezonda çalışmaya hazırlık.

Tüketici talebindeki düşüş sırasında birçok işletme, insanları geleceğe hazırlamak için personel gelişimine büyük önem veriyor. Kaliteli iş satışların arttığı bir dönemde.

Ve bunlar, işin mevsimselliği ve bunun neden olduğu sonuçlarla ilgili fenomenlerden sadece birkaçı. Satış hacimleri mevsimsel dalgalanmalara bağlı olan işletmelerin pazarlama faaliyetleri yürütmesi gerekmektedir. Uygulamanın gösterdiği gibi, satışların yoğunluğuna bağlı olarak çeşitli teşvik edici önlemlere ihtiyaç vardır. Bu faaliyetler Şekil 1'de gösterilmektedir.

Şekil.1 Faaliyetlerin satış yoğunluğuna bağımlılığı

"Modern" LLC işletmesi örneğinde, mevsimsellik faktörünün satış hacmi üzerindeki etkisinin bir analizi yapılmıştır. Analiz, Kemerovo şehrinde ticari bir işletmenin baharat satışına ilişkin verilere göre yapılmıştır. Bu analiz Mevsimsellik faktörünün baharat satış hacmi üzerinde büyük bir etkisi olduğunu göstermiştir.

Pirinç. 2 Mevsimsellik faktörünün etkisi altındaki ürünlerin satış dinamikleri

Temmuz-Ağustos aylarında (dekapaj dönemi) lahana, domates ve salatalık için baharat satışında artış olduğu grafik verilerinden görülebilir. İlerleyen aylarda bu ürünlerin satışları sıfıra iner. Kasım-Aralık aylarında yeşillik (soğan, maydanoz ve dereotu) satışları artar. Bunun nedeni, yazdan beri depolanan yeşilliklerin tükenmesi ve kuru ot alımının zorunlu hale gelmesidir. Aralık ayında tavuk baharatı satışları fırladı. Bu dinamik, Yeni Yıl tatillerinin başlangıcı ile ilişkilidir. Daha yüksek kar elde etmek için satış promosyonu faaliyetleri mevsimsel satış dalgalanmaları dikkate alınarak planlanmalı ve gerçekleştirilmelidir.

Mevsimselliğin ürün satışları üzerindeki etkisini analiz ettikten sonra, mevsimsellik faktörünün kesinlikle en önemli faktör baharat satış hacmini etkileyen Mevsimselliğin sadece olumsuz bir olgu olarak görülmemesi gerektiği unutulmamalıdır, çünkü satış piyasasının analizi ve uygun satış promosyonu daha da fazla satışlara ve bunun sonucunda şirketin net kârında artışa yol açabilir.