Mevsimsel faktörler ve bunların aktiviteye etkisi. İşletmenin faaliyetlerinde mevsimselliğin değeri

Mevsimsel faaliyet niteliğine sahip ekonomik varlıkların yönetimi, mevsimsel dalgalanmaların seviyesini azaltma hedefini takip eder. Bu hedeflere ulaşmak için bir yeniden dağıtıma ihtiyaç vardır. emek kaynakları, tahmin olmadan imkansız olan üretim kapasitelerinin ek yüklenmesi, reklam, fiyat indirimi.

İÇİNDE modern koşullar endüstriler arasındaki ekonomik ilişkilerin karmaşık iç içe geçmesi, bir endüstride ortaya çıkan mevsimsel dalgalanmalar diğerlerine iletilir ve üretim döngüsündeki sonraki bağlantılarda karşılık gelen dalgalanmalara neden olur. Tarımda mevsimsellik dalgalanmalara neden oluyor üretim süreci imalat sanayinde ise ticaret ve tüketimde mevsimsel dalgalar oluşur.

Sanayi alanı ve çevresi (kaynaklar, mallar ve hizmetler piyasası, hane halkı, finans piyasası, devlet) doğrudan bağlantılı olduğundan, burada mevsimsel olanlara atfedilebilecek dalgalanmalar da vardır. Sosyo-ekonomik süreçlerde ve olgularda mevsimsel değişiklikler sadece iklimsel faktörler tarafından değil, aynı zamanda sosyal, ekonomik ve yasal faktörler tarafından da belirlenecektir. Örneğin, kışın işsizlik oranındaki bir artış, ortalamada bir artış ücretler ve yıl sonunda kişi başına düşen gelir, vergi ödemelerinin periyodik nakit akışları, çeşitli fonlara yapılan kesintiler, hizmet ödemeleri.

Mevsimsellik dinamiklerini mevsimsel dalgalanmalara en çok maruz kalan sektör örneği olan şeker üretimi üzerinden değerlendirmek gerekli görünmektedir.

Şeker üretiminde mevsimsellik dinamikleri dikkate alındığında pancar şekerinin ağırlıklı olarak Eylül-Kasım aylarında, ham şekerin ise Mart-Temmuz aylarında üretildiğini dikkate almak gerekir. Bu mevsimsel doğa, pancar olgunlaşma dönemleri ve ithal ham şeker alımları ile ilişkilidir.

Şeker fiyatlarındaki mevsimsel dalgalanma aşağıdaki grafik ile teyit edilmektedir.

Pirinç. 1. Rusya'da şeker toptan ve perakende fiyatları

(Ocak 2006 - Nisan 2009)

Üreticilerin pancar stoklarının işlenmesi ve üretimin ham pancara geçişi ile bağlantılı olarak toptan eşya fiyatlarındaki artışın Ocak - Şubat ayı sonlarında düştüğü grafikten görülmektedir. Böylece, 2006'da Şubat ayında fiyat artışı Ocak başına göre 350 ruble (ton başına 16.848 ruble), Şubat 2008'de Ocak ayına göre 300 ruble (ton başına 14.022 ruble). Böylece her yıl şeker satış fiyatlarında yıl sonunda mevsimsel düşüş, yıl başında ise artış olmaktadır.

Pirinç. 2. Rusya'da şeker toptan fiyatları

2008 yılı, 2008 yılında hasat edilen pancar şekeri maliyetinin 16,8 ruble olmasına rağmen, geçen yıl Eylül-Aralık aylarında toptan şeker fiyatlarında önemli bir düşüşe neden olan ABD doları karşısında rublenin en düşük döviz kuru ile karakterizedir. kg başına (KDV dahil). İç piyasada fiyatlar sonbahar döneminde ham şeker emtia stokları ve tarım üreticilerinin geleneksel rekabeti nedeniyle baskı altında kaldı. Birlikte ele alındığında, bu faktörler bu dönemde şeker fiyatlarında düşüşe neden oldu.

şeker stokları Rus pazarı 2008 yılı sonunda ham şeker dahil olmak üzere, 2007 sonundaki 2.78 milyon tona kıyasla rekor 2.91 milyon ton olarak gerçekleşti. Bu, 2008/09 - 3.55 milyon ton (Ağustos ayından itibaren) rekor pancar şekeri üretiminin sonucudur. Şubat'a kadar), 2007/08'de - 3.12 milyon ton. Soyuzrossahar'a göre, 9 Şubat 2009 itibariyle şeker rafinerilerindeki ham şeker stokları bile, bir yıl önceki 197.000 tona kıyasla 1.5 kat daha yüksek ve 301.000 ton.

Pirinç. 3. Rusya Federasyonu'nda ay sonunda şeker stokları, bin ton

Soyuzrossakhar'a göre, 2008'in 3. ve 4. çeyreğinde kredi kaynaklarının maliyetindeki kıtlık ve büyüme koşullarında, şeker fabrikaları kredi kaynakları çekemedi ve sadece şeker pancarı işlenmesi için hizmet verdi. geçen yıl, emtia şeker rezervlerinin mülkiyet yapısında tarımsal üreticilerin bilançolarındaki artışları doğrultusunda bir değişikliğe yol açmıştır. Bu kadar miktarda şekeri depolamak için yeterli depolama kapasitesinin olmaması, toplu satışlarına yol açtı.

Rusya'da şeker üretimi her yıl daha mevsimsel hale geliyor: Ekim şeker pancarı zirveleri büyüyor, ham şeker üretimi düşüyor (öngörülmesi zor kârlılık nedeniyle), başta Beyaz Rusya'dan olmak üzere bitmiş şeker ithalatı düşmüyor. Ayrıca ithalat vergilerindeki keskin değişimler ve dünya pazarındaki dalgalanmalar da iz bırakmaktadır. Şeker fabrikaları çevresinde altyapı geliştirme ve şeker fabrika depolama kapasitesindeki artışı hızlandırma sorunu, her şeyden önce, fiili kapasitesi günde 3.800 tondan fazla olan nispeten gelecek vaat eden şeker fabrikalarında (Rusya Federasyonu'nda bu tür yaklaşık 31 fabrika var). ) ve mevsimlik işletme finansmanı için araçlar geliştirmek, giderek daha acil hale geliyor.

2008 yılında Rusya'da tarımsal üretimin gelişimi, bir dizi olumsuz faktörün, özellikle de tarımsal üretim ve inşaatta kullanılan malzeme kaynaklarının fiyatlarındaki hızlı artışın yanı sıra tarıma borç vermeyle ilgili karmaşık durumun etkisi altında gerçekleştirildi. üreticiler. Mevsimlik çalışma döneminde, mineral gübre fiyatlarındaki artış% 70, elektrik -% 13,2, doğal gaz -% 11,3, dizel yakıt (Aralık 2007'ye kıyasla) -% 45, bu da önemli ek maliyetlere yol açtı. Aynı zamanda, Ocak-Kasım 2008 döneminde tarım ürünleri fiyatları sadece %3,4 arttı.

Metalurji endüstrisinde mevsimsellikle biraz farklı bir durum gelişiyor. 2009 yılının başında, Asya-Pasifik bölgesindeki tüketicilerden haddelenmiş metal talebinde oldukça ciddi bir artış oldu. Talepteki artış seçiciydi ve yalnızca üreticilerin stoklarını yenileme ihtiyacıyla ilişkiliydi. Ancak, yine de, belirsizlik karşısında, bu bile piyasaya kısa vadeli bir iyimserlik kazandırmaya yetti ve oyuncular sektörün geleceğine ilişkin tahminlerini yükseltmeye başladılar ve 2008'in 4. çeyreğinde dondurulan üretim tesislerini faaliyete geçirdiler. .

Rus metalürji uzmanları için, işlerini önemli ölçüde etkileyen ek bir faktör, rublenin oldukça keskin bir şekilde değer kaybetmesiydi. Ulusal para biriminin zayıflaması, Rus metalürjistlerinin ürünlerini daha rekabetçi hale getirdi ve iç talepteki düşüşü kısmen ihracat tedarikleriyle değiştirmelerine izin verdi. 2009 yılının 1. çeyreğinin sonuçlarına göre, Rus metalürjistlerinin teslimat yapısında ihracatın payı 2008'deki %40-50'den %70-80'e yükseldi.

Buna ek olarak, rublenin devalüasyonu, metalürjistlerin iç piyasada fiyatları artırmasına ve onları dünya seviyesine getirmesine izin verdi. Sonuç olarak, Rusya, 2009 yılının ilk üç ayında, çelik üretiminde Aralık 2008'e göre önemsiz de olsa bir artışın kaydedildiği birkaç ülkeden biri oldu.

2009'un ilk çeyreği olaylarla dolu olmasına ve yıllık stratejide yazdığımız metalurjideki yeni eğilimlerin çoğunu doğrulamasına rağmen, durum ve mevsimsellik faktörünün etkisi hakkında tam bir anlayış vermedi. 2009 yılında metalurji için geleneksel olan, yeterince ılımlı olarak nitelendirilebilir.

Mevsimselliği şekillendiren faktörler hem doğası hem de karakteri ve etki derecesi bakımından farklılık gösterir. Aşağıdaki gruplar halinde birleştirilebilirler:

1. Doğal ve iklimsel. Üretim, ticaret ve tüketimde mevsimsel dalgalanmaların oluşumunu etkilerler.

2. Ekonomik faktörler. Bu öncelikle üretim hacmi, perakende ciro, fiyatlar ve buna bağlı olarak nüfusun geliridir.

3. Sosyal faktörler. Bunlar, toplumun sosyal yapısını, nüfusun kültür seviyesini, ulusal gelenekleri ve bayramları içerir. Talep ve tüketimde mevsimsel dalgalanmaların oluşmasında temel etkiye sahiptirler.

4. Demografik faktörler: aile yapısı ve büyüklüğü, yaş, cinsiyet, nüfus göçü. Esas olarak talep ve tüketimi etkilerler.

5. Yasal faktörler - örneğin vergi ödemeleri, emeklilik ve sigorta ödemeleri, iletişim hizmetleri için ödeme gibi çeşitli fonlara her türlü ödemeyi yasal olarak sabitledi.

İmalat sektöründe ortaya çıkan mevsimsel dalgalanmalar, doğal ve iklimsel faktörlerin sosyo-ekonomik ve yasal faktörlerin eylemleri ile iç içe olması nedeniyle değiştiği yerde finans sektörüne iletilmektedir.

Örneğin, ürünlerini düzensiz üreten ekonomik kuruluşlar için belirli dönemlerde para talebi artar. İlkbaharda, tarım işletmelerinden borç alınan fonlara duyulan ihtiyaç keskin bir şekilde artar ve sonbaharda, hasattan sonra gelecek için hammadde sağlamaya çalışan işleme işletmelerinden ek fon ihtiyacı artar. Kredi veren kuruluşlar, yerel piyasadaki ekonomik ve finansal koşulları dikkate alarak, bu değişen talebi önceden tahmin etmeli ve herhangi bir zamanda karşılamalıdır. İlgili sektördeki işletmelere kredi vermeye odaklanan birçok sektörel banka oluşturulmuştur.

Döviz piyasası, birçoğu faaliyetlerinde mevsimsel dalgalanmalardan (otomobil endüstrisi, petrol ve gaz, metalurji) etkilenen ve sırayla ülkenin ödemeler dengesinin durumunu etkileyen ihracata yönelik endüstrilerden ve şirketlerden etkilenir.

Birçok fona yapılan katkılar da periyodik olarak aktarılır ( emeklilik fonları, zorunlu sağlık sigortası fonları, Devlet İstihdam Fonu ve diğerleri). Farklı düzeylerdeki bütçelere özel vergi gelirlerinin hesaplanmasında, üretimdeki büyüme ve düşüşün tahmin edilmesinde, mevsimsel faktörler de dahil olmak üzere ticaret cirosu büyük önem taşımaktadır. Bu veriler, bölgelerin sübvansiyonlar, sübvansiyonlar ve transfer finansmanı şeklinde federal kaynaklara olan ihtiyaçlarını daha güvenilir bir şekilde yansıtabildiklerinden, her düzeyde bir sonraki bütçe oluşumu için önemlidir. Tarımsal veya diğer hammadde yönelimli bölgelerin olduğu dikkate alınmalıdır. Bu nedenle, finansal süreçlerde mevsimsellik çalışması büyük ilgi görmektedir.

Çeşitli sosyo-ekonomik göstergelerin analizi ve tahmin edilmesi, devletin sosyal ve ekonomik politikasının geliştirilmesi için de önemlidir.

Ekonominin tüm sektörlerinin durumu ve gelişme eğilimleri hakkında kapsamlı bilgiler kullanılmaktadır. Tahmin edilen süreçlerin çoğu bir dereceye kadar mevsimsellikten etkilenir (örneğin, parasal büyüklükler, ekonomiye banka kredileri, ortalama ücretler, nüfusun gelir ve giderleri, bankalardaki hane halkı mevduat bakiyeleri, işsiz sayısının dinamikleri, tüketici fiyat endeksleri ve sanayinin toptan satış fiyatları) . Bu nedenle, onları analiz ederken, sadece monoton eğilimleri değil, aynı zamanda periyodik (mevsimsel) olanları da hesaba katmak gerekir.

Hisse senedi piyasaları ayrıca belirgin döngüleri olan salınımlı süreçler sergiler: aylık, üç aylık ve 21 haftalık, haftalık. Yazarlar, bu tür döngülere neden olan nedenler olarak, menkul kıymetlerin yerleştirilmesinin dönemlerini ve hacimlerini, ihraççının ihtiyaç duyduğunu gösterir. peşin, borcun vade yapısının ihraççı tarafından düzenlenmesi ve diğerleri. Bu döngüler geçici, sübjektif faktörlerden kaynaklanmaktadır ve belirli, belirli görevler değerlendirilirken bunlar dikkate alınmalıdır. Finansal piyasalardaki dalgalanmalar dönemsel nitelikte olup bir yıl içinde sona erdiği için mevsimsel dalgalanmalar olarak sınıflandırılır.

Mali krizle ilişkili ekonomik durumun ağırlaşması, sanayi kuruluşlarını tüm varlıklarında tasarruf rezervlerini daha aktif bir şekilde belirlemeye ve uygulamaya zorlamaktadır. Bu bağlamda, stok kalemlerinin (TM'ler) kurumsal stoklarının durumunun analizi yakın ilgiyi hak ediyor. İşletmelerde stoklarda dönen varlıklar oldukça önemlidir. Rosstat'a göre, imalat işletmelerinde mülk bileşimindeki her tür stokun payı yaklaşık% 20 ve makine yapım işletmelerinde - yaklaşık% 30'dur. İşletme sermayesinin bileşimindeki mal ve malzeme stokları, imalat işletmelerinde yaklaşık% 15 ve makine mühendisliğinde - yaklaşık% 20'dir. Ne yazık ki, son yıllarda stok devirleri de dahil olmak üzere işletme sermayesi devri önemli bir ivme kazanmamıştır.

Piyasa ekonomisine geçiş, işletmelerin maddi kaynaklarla tedarikindeki kıtlık sorununu ortadan kaldırdı, işletmeler büyük stokları ve büyük depoları onlar için terk edebildi. Ancak aynı zamanda, istikrarsız ve sürekli artan fiyatlar, işletme sermayesi ve onlar için kredi eksikliği, ortakların mal ve malzeme tedarikindeki sözleşme yükümlülüklerini ihlal etmesi, bitmiş ürünlerin dengesiz satışları vb. ile ilgili yeni sorunlar ortaya çıktı. Üretilen ürünlere olan talepteki belirsizlik, gerekli malzeme kaynaklarının tahmininde belirsizliğe neden olur. Bu bağlamda, biriken stoklar, üretim maliyetlerini düşürmenin yanı sıra, reel arz ve talebi koordine etmede etken olmaktadır.

Delovaya Rossiya tarafından Nisan 2009'da IET'nin pazar araştırmaları laboratuvarının panelinde, işletmelerin göreceli mevcut durumu hakkında görevlendirilen sanayi işletmeleri başkanlarının aylık anketinin sonuçları, Şek. 2.4-2.6.

Pirinç. 4. Ekim 2008 - Nisan 2009'da işletmelerin-katılımcıların ürünleri için ortalama fiyatlar

Pirinç. 5. Ekim 2008 - Nisan 2009'da işletmelerde yanıt verenlerin stok hacmindeki değişiklik

Pirinç. 6. Ekim 2008 - Nisan 2009'da Cari Durum Endeksi bileşenlerinin dengelerindeki büyüme dinamikleri, geçen yılın aynı dönemine göre.

Şek. Şekil 2.7, mevsimsellikten arındırmak için hesaplanan Mevcut Beklenti Durum Endeksi'nin aylık bileşenlerinin geçen yılın aynı dönemine göre dengelerindeki büyümeyi göstermektedir. Nisan 2009 için bileşen bakiyelerinin değerleri, Şek. 2.8.

Lojistik alanında tasarruf sağlamanın ana yollarından biri, satın alma anını ve hacmini belirlemek için bir kurallar yapısı olan bir envanter yönetimi politikasının geliştirilmesi yoluyla envanterle ilgili maliyetleri azaltmaktır. Stok yönetimi politikasının bir parçası olarak, stokların hangi zamanlarda ve hangi hacimlerde yenilenmesi gerektiğini belirleyen tedarik planları oluşturulur.

1 metrekare 2009'da, kriz sırasında ilk kez, beklenen taleple ilişkili gerçek istihdam sayısı dengesi keskin bir şekilde negatif oldu. Ocak 2009'da işletmelerin sadece %7'si personelini "yetersiz" (Ekim 2008'de %26 idi) ve "aşırı" olarak değerlendirdi - %33 (%12 idi). Personelin genellikle yetersiz olduğu uzun bir üretimde hızlı büyüme döneminin ataleti geçiyor. İşgücü piyasasındaki durum oldukça akut hale geliyor ve bunun sadece ekonomik değil, aynı zamanda sosyal sonuçları da olabilir.

1 metrekare 2009 yılında, o yılki bilanço artışına göre hesaplanan cari durum endeksi -40,9 olarak gerçekleşti (2008'in 4. çeyreğinde -32,0). Birinci çeyreğe kıyasla mevcut piyasa durumunda oldukça keskin bir bozulma olduğunu belirtmeliyiz. 2008. Elbette sanayi üretiminde ve reel GSYİH'de gözle görülür bir düşüşte ifadesini bulacaktır. Geçmiş dinamiklerle karşılaştırma, 1996'dan bu yana, yani üç aylık mevcut durum endeksini hesaplamanın mümkün olduğu ilk andan itibaren, durumda daha da kötüsü için böylesine keskin bir değişiklik olmadığı konusunda kesin bir sonuca varıyor.

Öte yandan, mevcut durum endeksinin bireysel bileşenlerinin aylık dinamiklerinin analizi, şu ana kadar düşüşün daha fazla hızlanmadığını gösteriyor. Bu, mevcut durum endeksinin çeşitli bileşenlerinin bilançolarının bir kerede göreli istikrarı ile kanıtlanmıştır: a) Kasım-Aralık 2008'deki "çöküş"ten sonra üretim hacimleri; b) Aralık 2008 - Ocak 2009'daki "çöküşten" sonra bitmiş ürün fiyatları; c) Ocak-Şubat 2009'daki "çöküş"ten sonra mamul mal stokları. Kuşkusuz, Rusya'daki genel ekonomik gerileme devam ediyor (henüz toparlanma belirtisi yok, endeksin tüm bileşenleri negatif kalıyor), ancak bu düşüşün hızı , büyük olasılıkla, henüz artmıyor.

2. Mevsim şartlarında işletmede stok yönetimi konusunda pratik yurt içi ve yurt dışı deneyim

Malların ve malzemelerin envanter yönetimi sorunu, aşağıdaki nedenlerden kaynaklanan özellikle akuttur. İlk olarak, ürünlerin maddi yapısının karmaşıklığı ve çok bileşenli doğası, mevcudiyeti ile ilişkili olarak tüketilen mal ve malzemelerin istisnai bir tür çeşitliliği vardır. yardımcı endüstriler. İkincisi, üretilen ürünlerin yenilenmesi nedeniyle tüketilen mal ve malzemelerin bileşimi sıklıkla değişir. Üçüncüsü, üretim bağlantıları arasındaki malzeme akışları genellikle senkronize değildir, bu da üretim ve lojistik zincirlerinde çok sayıda ara stoka yol açar.

Planlı ekonomi yıllarında yerli işletmelerde stok yönetimi esas olarak normatif yaklaşım üzerine inşa edilmiştir. Aynı zamanda, stok normları, ya yıllık tüketim hacminin bir yüzdesi olarak ya da mal ve malzeme türlerine göre bir cironun normalize edilmiş bir süresi olarak ampirik olarak belirlendi. Düzenleyici yaklaşım güvenilir, uygun maliyetli sonuçlar üretmedi ve stoklar tipik olarak abartıldı.

Çeşitli işletmelerde yaratılan rezervler, öncelikle etkileşen güçlerin farklı yoğunluklarını eşitlemeye hizmet eder. malzeme akışı, arz kesintilerine yol açan rastgele faktörlerin işletme üzerindeki etkisini azaltmanın yanı sıra. Stokların varlığı, bunların oluşumu ve bakımı için belirli maliyetler anlamına gelir. Kesin olarak, stokları depolama maliyetleri ve ayrıca malzeme taleplerinin yerine getirilmesine ilişkin idari maliyetler, stok yönetim maliyetleri olarak adlandırılacak ve malzeme kaynaklarının edinilmesiyle ilgili maliyetler (satın alınan hacme göre fiyatın ürünü) olacaktır. satın alma maliyetleri olarak adlandırılabilir.

Günümüzde birçok sanayi kuruluşu verimsiz işletme sermayesi yönetimi sorunu ile karşı karşıyadır. Bu, özellikle, işletme sermayesinin yıllık gelirin ortalama %80'ini oluşturduğu uzun bir üretim döngüsüne sahip işletmelerde belirgindir. Önemli miktarda talep edilmemiş rezerv ve vadesi geçmiş alacakların varlığı, işletmelerin finansal durumunu olumsuz yönde etkiler, rekabetçi kalmalarına izin vermez. Bu sorunun varlığı bir dizi faktörden kaynaklanmaktadır.

Birincisi, Rusya'da bir piyasa ekonomisinin oluşmasıyla birlikte, işletmelerin faaliyet gösterdiği koşullar köklü değişikliklere uğramıştır. Daha önce, işletmeler için ürünlerin üretim ve satış planlarının, oluşan ulusal ekonominin dengesi temelinde dışarıdan belirlendiği ve işletmelerin "stokta" ürünler üretebildiği bir merkezi planlama sistemi vardı. satılacağını anladı. Şu anda, işletmenin dış çevre ile olan ilişkisindeki belirsizlik önemli ölçüde artmıştır: işletmelerin, büyük ve belirleyici bir öneme sahip olan, üretim ve planlama için başlangıç ​​​​noktası haline gelen alıcıların öngörülen talebine dayalı olarak bağımsız olarak planlama yapmaları gerekmektedir. satış. Ayrıca rekabetin gelişmesi, işletmeleri müşterilerinin ihtiyaçlarını en yüksek kalitede karşılamak ve pazardaki konumlarını korumak için iç iş süreçlerinin verimliliğini sürekli iyileştirmeye teşvik etmektedir. Bu nedenle, işletme yönetimine yaklaşım temelden değişmektedir, bu nedenle işletme sermayesi yönetim sisteminin iyileştirilmesine ihtiyaç vardır. Planlı ekonomide bunun için kullanılan araçlar artık saf haliyle kullanılamaz, işletmelerin işleyişinin modern koşullarına uyarlanmaları gerekir.

İkincisi, 20. yüzyılın 90'lı yıllarında Rusya'da devam eden sürecin olumsuz sonuçları. sanayi üretiminde keskin bir düşüş, önemli enflasyon, uzun süre sabit varlıklara yatırım eksikliği, ödemelerde bir kriz ve diğer sonuçlarla ifade edilen reformlar, kaçınılmaz olarak sanayi işletmelerinin tüm ana iş süreçlerinin verimliliğinde bir azalmaya neden oldu. Verimsiz süreçlerin veya bunların ayrı bölümlerinin varlığı, işletmenin faaliyet döngüsünün süresini arttırır, bunun sonucunda işletme sermayesine yatırılan fonların devir hızı azalır, işletme varlıklarının karlılığı ve likiditesi azalır ve borç pozisyon artar, yani işletmenin tüm ana ekonomik göstergeleri bozuluyor.

Gelişmiş ülkelerin standartlarına göre Rusya'daki stok yönetimi seviyesinin oldukça düşük olduğu kabul edilmelidir. İşletmelerin faaliyetleri üzerindeki marjın azaldığı, ödünç alınan fonlara erişimin bozulduğu ve rekabetin arttığı günümüzde envanterin etkin bir şekilde nasıl yönetileceği sorusu büyük önem taşımaktadır.

Geleneksel analitik modeller üç "sütun" üzerine kuruludur:

– ilk olarak, ABC analizinde,

- ikincisi, optimal sipariş formülü EOQ (ekonomik sipariş miktarı),

Üçüncüsü, varsayım üzerine tüm rastgele süreçler normal dağılımla (Gauss dağılımı) tanımlanabilir.

Bu modeller ile son yüzyılda envanter yönetiminde önemli ilerlemeler kaydedilmiştir. Yüz yıl önce modern bilgisayarların olmadığı ve çok fazla zaman gerektiren karmaşık hesaplamaların olduğu ve ele alınan modellerin çok basit olduğu göz önüne alındığında, haklı olarak klasik olarak kabul edilirler. Bugün, bu modeller sadece şu şekilde kullanıma uygundur: Eğitim materyali, ancak pratikte pratikte kullanılmazlar. Ayrıca, bu modellerin mevsimsellik faktörünü kesinlikle dikkate almadığı ve bu nedenle bu çalışmanın amaçlarına uygun olmadığı oldukça açıktır.

Modern bilgisayar teknolojisi, envanter yönetimi sorununu eskisinden daha doğru ve temelde daha yüksek bir seviyede çözmeyi mümkün kılar. Hızlı masaüstü bilgisayarların çağı, envanter yönetimi için hala tam olarak anlaşılamayan yeni fırsatlar açtı. Bunun nesnel nedeni, Rusya pazarının olgunlaşmamış olmasıdır ve öznel neden, ticari işletme personelinin yetersiz matematik okuryazarlığıdır.

Bize göre, iyi bir matematiksel altyapıya sahip olmadan envanter yönetimi yöntemleri geliştirmek şu anda mümkün değildir. Ayrıca, depo ve ticaret işinde deneyim gereklidir.

Halihazırda kullanılan hemen hemen tüm modern bilgisayar envanter yönetim sistemlerinin temel amacı, satın alma sürecini açıkça formüle edilmiş bir hedef temelinde ve bir finansal ve ekonomik optimizasyon modeli temelinde otomatikleştirmektir. Modern bir envanter yönetim sistemi getirmenin bir diğer amacı, tedarikteki durum üzerinde nesnel kontrol imkanı sağlamaktır.

Optimizasyonun temeli finansal ve ekonomik modeldir. Her çeşit pozisyonu için, finansal verimliliğini karakterize eden bir dizi katsayı elde etmek gerekir (ürün başına karlılık, günlük bir parça depolama maliyeti, bir parçayı yenileme maliyeti). Sistemin temel amacı işletmenin kârını optimize etmektir. Her envanter birimi için, bir siparişin ne zaman (hangi dengede) ve hangi miktarda verilmesi gerektiğini belirleyen kontrol parametreleri vardır. Yani her pozisyon için esnek bir eşik stratejisi çerçevesinde kontrol parametreleri belirlenir.

Etkili envanter yönetimi, ekonomik optimizasyondur ve verimliliğin ölçüsü kârdır. Kural olarak, envanter yönetiminin etkinliği, bu kârın envanter yönetimine bağlı olduğu kısımda işletmenin net kârının maksimize edilmesi anlamına gelir. Bu bağlamda envanter yönetiminin etkinliğini artırmaya yönelik çalışmaların bileşenlerinden biri de işletmenin doğru finansal modelidir. İşletmedeki mevcut tüm iş süreçlerinin envanter yönetimi ile ilgili maliyetler açısından değerlendirilmesi gerekir. Bu, envanteri depolamanın maliyetini, onu yenilemenin maliyetini ve kar kaybı biçimindeki kıtlık maliyetini (hizmet reddi için ek cezalar dahil) içerir.

Tedarik zincirindeki tüm süreçler - nakliye, bina ve ekipmanın kiralanması, personel maliyetleri, satın alma faaliyetleri, satış organizasyonu, kredi faizleri, borç hesapları, alacaklar, vergiler, vb. - finansal modele yeterince yansıtılmalıdır. Doğru bir model, ruble cinsinden, envanterdeki bir artışla maliyetlerin ne kadar azaldığını, depolama maliyetinin ne kadar arttığını, kıtlık maliyetlerinin azaldığını vb.

Envanter yönetimi sorunlarını çözmek için sunulan yaklaşım temelde yeni değildir. Yirminci yüzyılın 60'larında, Yu.I. Ryzhikov, stok yönetimi üzerine klasik eserler yazdı. Teoriyi uygulamaya koyma girişimleri açıkça zamanlarının ötesindeydi. Kullanışlı ve hızlı bilgisayarların olmaması ve daha da önemlisi, tam bir kıtlık toplumunda doğal iş motivasyonlarının olmaması, teorik gelişmelerin uygulamaya konmasına izin vermedi. Günümüzde hem fiyat hem de kullanıcının beceri düzeyinde çok sayıda araç bulunmaktadır. Uygulamalı matematik, çok güçlü algoritmalar geliştirmiştir ve modern bilgisayar teknolojisi, hesaplamaları çok hızlı bir şekilde gerçekleştirmeyi mümkün kılmaktadır. Yukarıdakilerin hepsinin envanter yönetimi ile ilgisi var.

Mevsimsel koşullar altında optimal envanter yönetimi gibi zor bir görevin yeterli bir matematiksel uygulamaya sahip olamayacağına dair bir inanç vardır. Ancak, bize göre, bu temelde yanlıştır. Modern bilgisayar teknolojisinin ortaya çıkmasıyla, artan pazar rekabeti ile envanter yönetimi konusu "ikinci bir rüzgar" kazandı. Mevsimsel faktörün hesaba katılması da dahil olmak üzere, yakın zamana kadar ulaşılamaz olarak kabul edilen bir düzeyde kaynakların kullanımındaki verimlilik sorunlarının çözülmesine olanak tanıyan yeni fırsatlar ortaya çıkmıştır.

Optimal envanter yönetimi politikası, matematiksel modelleme yöntemleriyle bulunabilir. Klasik tek ürün envanter yönetimi modeli (Wilson modeli) 1934 yılında geliştirilmiştir. Wilson modelindeki envanter yönetimi sorunu, envanter yönetimi maliyetlerini en aza indirecek şekilde planlı bir süre için sipariş hacmini belirlemeye indirgenmiştir. . Modelin kendisi, pratik uygulamasını sınırlayan belirli varsayımlar altında envanter ve ilgili maliyetleri değiştirme süreçlerinin bir tanımıdır. Bu nedenle, bir eksiklik olasılığına bağlı olarak ve bunun neden olduğu maliyetleri dikkate alarak bu modelde bir takım değişiklikler düşünülmüştür; satın alma partisinin büyüklüğüne bağlı olarak bir indirim sisteminin varlığı ile; depoya teslimatın nihai makbuz oranı vb.

Envanter yönetimi modellerinin pratik uygulamasının fizibilitesi konusundaki çalışmalarımız, madencilik endüstrisindeki bir şirketler grubunun malzeme kaynaklarını sağlamaya yönelik işlevsel bölümlerin verilerine dayanmaktadır. Endüstrinin temel özellikleri, çok çeşitli satın alınan malzeme kaynakları ve tüketimlerinin istikrarsızlığıdır. Bunun nedeni, maddi kaynakların çoğunun kanıtlanmış standartlara sahip köklü bir teknolojik süreç tarafından değil, madenlerin sermaye inşaatı ve ekipmanı tarafından sağlanmasıdır. Tüketimin istikrarsızlığı, bu tür süreçlerin aşamaları ile ilişkilidir ve tüketimin stokastik doğası, sermaye inşasının seyrinin dış örgütsel ve doğal faktörlerin etkisine maruz kalmasından kaynaklanmaktadır.

Tedarik edilen malzeme kaynakları yelpazesi yüzlerce ürün grubunu içerir, bu nedenle görev, bir envanter yönetimi politikasının oluşturulmasında tek tip yaklaşımların uygulanabileceği grupları belirlemek için tedarik edilen malzeme kaynaklarını sınıflandırmaktır. Masada. 2.8, malzeme kaynaklarının olası bir sınıflandırmasının ana yönlerini ve hedeflerini gösterir.

Tablo 2.8.

Satın alınan malzeme kaynaklarının sınıflandırılmasının yönleri ve amaçları.

Tedarik edilen malzeme kaynaklarının aralığının ilk üç sınıflandırma işaretine göre incelenmesi, ürünlerin stratejik öneminin bir analizini içerir; satın alınan partinin minimum boyutu, siparişlerin yerine getirilmesi için son tarih, ürünlerin depoya gönderilmesi aşamasında emek yoğun işlemlere duyulan ihtiyaç, depolama koşulları vb. gibi belirli teslimat koşullarının ayrıntılı bir çalışması. Bu, Wilson modelinin bir veya daha fazla modifikasyonunu seçmek ve parametrelerini iyileştirmek için gereklidir.

Tüketimin kararlılığına ve depolama maliyetlerinin değerine göre sınıflandırma, Wilson modelini kullanma olasılığının, temelinde elde edilen sonuçların kararlılığının ve bu sonuçların doğruluğu için gereksinimlerin belirlenmesi açısından ilginçtir. . Masada. 2.9, tüketim kararlılığına ve depolama maliyetlerinin miktarına göre malzeme kaynaklarının ilgili sınıflandırma matrisini sunar.

Tablo 2.9.

Tedarik Politikası Seçim Matrisi

Böyle bir sınıflandırma fikri, tüketimin kararlılığı (Z-Y-X grupları) arttıkça, Wilson modeli uygulama sonuçlarının kararlılığının artmasıdır. Ürünlerin dolaşım ve depolama maliyetlerindeki payı arttıkça, yüksek doğruluk somut tasarruflar elde etmenizi sağladığından, teslimat partisinin daha doğru boyutlandırılmasına artan bir ilgi vardır.

"AX" hücresindeki malzeme kaynakları grubu, ciroda yüksek bir paya sahip olduğu, yüksek depolama maliyetleri ile ilişkili olduğu ve istikrarlı tüketim ile karakterize olduğu için Wilson modelinin uygulanması açısından en ilginç olanıdır. "AY" hücresindeki malzeme kaynakları grubu, düşük tüketim kararlılığı ile karakterize edildiğinden, talep fonksiyonunun bir ön analizini gerektirir. "Z" grubu, kural olarak, nadiren satın alınan benzersiz malzeme kaynaklarını içerir. Bu tür pozisyonlar, işletmenin ilgili departmanlarından gelen taleplere göre satın alınır, kural olarak depolamaya tabi değildir ve Wilson formülü onlar için kullanılmaz. "C" grubu için envanter yönetimi modelinin kullanılması, optimal sipariş boyutunun belirlenmesinde yüksek doğruluk gerektirmez. Bu grubun stoklarını yönetmek için yaklaşık yıllık talep tahminleri yeterlidir. Ancak, likit olmayan stokları azaltmak için tüketim dinamiklerinin ve stok seviyelerinin sürekli izlenmesi gereklidir.

Bir şirketler grubu tarafından tüketilen malzeme kaynaklarının sınıflandırılmasının sonucu Şekil 2.1'de gösterilmektedir.

Pirinç. 2.1. Maddi kaynakların emtia gruplarının sınıflandırılmasının sonuçları

Diyagramda aşağıdaki ürün grupları gösterilmektedir:
	Madencilik ekipmanları için yedek parçalar
	Elektrikli ekipman ve elektrik malzemeleri
	Metal malzemeler
	Alet
	Enstrümantasyon ve otomasyon
	iletişim ve radyo
	Yakıt ve yağlar
	Yapı malzemeleri
	Reaktifler, laboratuvar malzemeleri
	Ofis malzemesi
	Konteynerler ve ambalaj malzemeleri

Matrisin bazı hücrelerinin sağlanan malzeme kaynakları için envanter yönetimi modellerini uygulama örneklerini ele alalım. Bu nedenle, örneğin, "Çelik Levha" emtia kalemi, yüksek hacimler ve tüketim kararlılığı ile ayırt edilen "AX" hücresinin malzeme kaynakları grubuna aittir.

Söz konusu kalem için en uygun zamanlama satır boyutunun hesaplanan değeri, sık gönderiler olduğunu varsayar. Ancak teslimat koşullarının ayrıntılı bir incelemesinden sonra, tedarikçinin teknik sınırlamaları nedeniyle bunun mümkün olmadığı ortaya çıktı. Bu bağlamda, sipariş partisinin gerçek boyutu, optimal olandan üç kat daha fazlaydı ve bu da depolama maliyetlerinin artmasına neden oldu (Şekil 2.2).

Pirinç. 2.2. Depolama ve sipariş maliyetlerinin bağımlılığı
satın alma partisinin hacminden

İncelenen durumda, teslimat şartlarının ayrıntılı bir çalışmasıyla birlikte envanter yönetimi modelinin uygulanması, lojistik verimliliğini artırmak için rezervler bulmanızı sağlar. Böylece, başka bir haddelenmiş metal tedarikçisiyle bir tedarik anlaşmasının yapılması, şirketin optimal partileri tedarik etmesine ve maliyetleri düşürmesine olanak sağlayacaktır.

Pahalı kalemler için kararsız tüketim durumunda (hücre matrisi "AU"), örneğin zaman serisi analizi yöntemlerinden biri gibi tüketim fonksiyonunun araştırılması tavsiye edilir. Örnek olarak, "Makine Yağı" emtia maddesini düşünün.

Şek. 2.3, yıl verilerine göre motor yağı tüketiminin zaman serisi için bir katkı modelinin yapımını göstermektedir. Söz konusu pozisyon için, belirgin mevsimsel bileşen nedeniyle doğru bir katkı modeli seçmek mümkündür. Zaman serilerinin analizine dayanarak, tüketim yoğunluğuna ilişkin tahminler oluşturmak ve buna uygun olarak sipariş partilerinin boyutlarını hesaplamak mümkündür.

Pirinç. 2.3. Motor yağı için talep fonksiyonunun analizi

Bir eklemeli zaman serisi analiz modeli kullanılarak talep tahmini, bir malzeme kaynağının (Wilson modelini varsayar) tek tip tüketimi varsayımına dayalı bir sipariş partisinin hesaplanmasına kıyasla, depolama maliyetlerini 2 kat azaltmanıza olanak tanır. Talep fonksiyonu analizini kullanan envanter yönetimi ile klasik Wilson modeline dayalı envanter yönetimi arasındaki temel fark, ilk durumda satın alınan partinin büyüklüğünün tüketim hacimlerine ve dolayısıyla zamana bağlı olması ve ikinci durumda sabit olmasıdır. . Bu bağlamda, yıllık tüketimin zaman içindeki dağılımının tahmin edilmesi, sıkıya yakın bir tedarik planının oluşturulmasını mümkün kılmaktadır. Sıkı bir tedarik planı, bir sonraki teslimat partisinin gönderilmesi sırasında depodaki stoğun olduğu bir tedarik planıdır. sıfır. Yalnızca sıkı bir planın optimal tedarik planı olabileceği kanıtlanmıştır.

Unutulmamalıdır ki, klasik Wilson modeline göre en uygun sipariş partisi belirlenirken, depolama maliyetlerinin yüksek olmasının temel nedeni, mevsimsel talepten kaynaklanan dalgalanmalar değil, önemli bir eğilimin (tüketim hacimlerindeki yüksek büyüme oranları) varlığıdır. Bu, sipariş lotunu belirlemek için çeşitli yöntemler kullanılarak motor yağı depolama maliyetinin hesaplanmasının sonuçlarını gösteren şekil 2.4'te gösterilmektedir.

Pirinç. 2.4. Sipariş lotlarını belirlemek için çeşitli yöntemler için motor yağı için kümülatif toplam depolama maliyetleri

En küçük kareler yöntemi (LSM) ile talebin zamana bağımlılığının analizi, tüketim dinamiklerinde bir trend oluşturmayı mümkün kılar. Sipariş partilerinin en küçük kareler yöntemine göre hesaplanması, depolama maliyetleri mevsimsel talep dalgalanmalarının analizi ile oluşturulan tedarik planından önemli ölçüde farklı olmayan böyle bir tedarik planının oluşturulmasını mümkün kılmaktadır.

Bu örnek, "A" ve "B" gruplarının pahalı emtia kalemleri için önemli bir konunun yıllık talebi belirlemek ve yıl boyunca tüketim dinamiklerini tahmin etmek olduğunu göstermektedir. "C" grubunun emtia kalemleri için stok yönetimi durumunda, tahminin doğruluk derecesi o kadar önemli değildir. Bunun nedeni, fiili yıllık tüketim hacminin planlanandan oldukça önemli sapmalarının bile, envanter yönetimi maliyetlerinde önemsiz sapmalara yol açmasıdır. Wilson modelinin sonuçlarının stabilite analizine dayanarak, yıllık tüketim hacmindeki önemli bir sapmanın, depolama ve sipariş maliyetlerinde hafif bir sapmaya yol açtığı gösterilebilir. Bu nedenle, örneğin, "CX" hücresinde bulunan "Genel kullanım için elektrikli lambalar" başlığı için, yıllık tüketim hacminden% 50 sapma, envanter yönetim maliyetlerinde% 16'lık bir değişikliğe yol açacaktır; "A" grubu "Çelik levha" başlığı için benzer maliyetlerin en fazla %1'i. Bu nedenle, “C” grubu emtia kalemleri için stokları yönetmek için, bu kalemleri yöneten tedarik hizmeti uzmanlarının deneyimine dayanarak elde edilebilecek yıllık tüketim hacimlerinin yaklaşık tahminlerine sahip olmak yeterlidir.

ulaşmak için bir diğer önemli alan ekonomik verimşirketler grubunun envanter yönetimi alanında, daha düşük maliyetlerle karakterize edilen konsolide satın alma planlarının oluşturulmasına izin veren malzeme kaynakları ihtiyaçlarının birleştirilmesidir. İhtiyaçların konsolidasyonundan elde edilen başlıca fayda kaynakları şunlardır:

Sipariş için idari maliyetlerde tasarruf;

Envanter tutma maliyetlerinin azaltılması;

Bir satın alma partisinin hacmini artırarak indirimler elde etmek.

Satın alınan partilerin hacimleri ve satın alma sıklığı üzerinde merkezi karar verme nedeniyle maliyet tasarrufu tahmini, matematiksel envanter yönetimi modelleri temelinde gerçekleştirilebilir.

Wilson modeli çerçevesinde, tüketim hacimlerinin belirli sayıda α artması durumunda, siparişin optimal partisi, depolama maliyetleri ve sipariş karşılama maliyetlerinde bir artış olacağı gösterilebilir. bir faktör. Onlar. Birkaç şirketin envanter yönetimini birleştirerek, tedarik operasyonlarının sayısını azaltarak ve böylece sipariş yerine getirmenin idari maliyetlerini azaltarak ve ayrıca genel envanteri azaltarak ve depolama maliyetlerini azaltarak siparişle ilgili toplam maliyetleri azaltmak mümkündür.

Benzer bir malzeme kaynağı yelpazesi tüketen bir grup işletmenin merkezi olarak tedarik edilmesi durumunda, ortak bir konsolide envanter yönetimi politikası oluşturarak tasarruf sağlamak mümkündür. Aynı zamanda stok yönetimi maliyetlerindeki azalma aşağıdaki gibi tahmin edilebilir. Bir grup n şirket için satın almaların bir tür malzeme kaynağı tarafından konsolidasyonunu düşünün. İzin vermek ben - belirli bir ürün türünün yıllık tüketim hacmi i- ve grup içinde bir şirket. Daha sonra şirketler grubunun malları için toplam yıllık talep şu şekilde tanımlanır:

i. şirketin toplam tüketim hacmi içindeki payı ise

Wilson modeline göre, i-th şirketinin envanter yönetimi maliyeti, siparişleri yerine getirme ve envanter depolama maliyetlerinin toplamıdır:

nerede G- siparişin yerine getirilmesinin maliyeti;

s- bir birim stok depolamanın maliyeti;

qi- Wilson formülüyle hesaplanan, i-inci şirket için en uygun sipariş partisi büyüklüğü:

(2.2) ve (2.4) ifadelerini kullanarak şunları elde ederiz:

q toplam- grup şirketlerinin ihtiyaçlarını konsolide ederken sipariş partisinin optimal büyüklüğü

Ortaya çıkan ifadenin yerine qi eşitlikte (2.3), i-th şirketinin envanter yönetimi maliyetleri ile merkezi tedarik durumunda envanter yönetimi maliyetlerinin değeri arasındaki bağımlılığı belirleriz:

Daha sonra, bağımsız envanter yönetimi durumunda envanter yönetimi maliyetlerinin, merkezi envanter yönetimi durumunda maliyetlere oranı şöyle olacaktır:

Maliyet tasarruflarının etkisini, "Donanım" emtia kalemi için merkezi ve merkezi olmayan envanter yönetimi durumları için envanter yönetimi maliyetlerini hesaplama örneği üzerinde gösterelim (Tablo 2.10).

Tablo 2.10.

"Donanım" emtia kalemi örneğinde arzın merkezileştirilmesiyle envanter yönetimi için maliyet tasarruflarının hesaplanması

Şirket	Tüketim hacmi, [t/yıl]	Uygulama başına maliyetler	Bir ton kargo depolama maliyeti, [rub./	Optimum satın alma lotu, [t]		Yılda satın alma operasyon sayısı	Uygulama yerine getirme maliyetleri, [rub.]	Depolama maliyetleri, [ruble/yıl]	Envanter yönetimi maliyetleri, [ruble/yıl]
								(8) = 0,5∙ (4)∙(5)
kurumsal 1 maden endüstrisi
kurumsal 2 mühendislik endüstrisi
kurumsal 3 yapı sektörü
Kurumsal 4 maden endüstrisi
TOPLAM:
Merkezi envanter yönetimi
kaydetme

Sunulan hesaplamalardan (tablo 2.10), incelenen şirketler grubu için, merkezi olmayan tedarik ile envanter yönetimi maliyetlerinin, merkezi tedarik ile olan maliyetlerden neredeyse iki kat daha yüksek olduğu görülebilir. (7) ve (8) sütunlarındaki maliyet değerlerinin yakın olduğuna dikkat edilmelidir. Bu tesadüfi değildir ve minimum maliyetin elde edildiği optimal sipariş büyüklüğünün, depolama ve taleplerin yerine getirilmesi maliyetlerini karakterize eden iki eğrinin kesişme noktası olduğu gerçeğiyle açıklanmaktadır (Şekil 2.2). depolama ve isteklerin yerine getirilmesi maliyetlerinde tasarruf miktarları birbirine yakındır.

Tedarikin merkezileştirilmesi ile envanter yönetimi için maliyet tasarruflarını tahmin etmek için sunulan model, Wilson modeline dayanmaktadır ve bu nedenle klasik envanter yönetimi modelinin tüm sınırlamalarını içerir ve ayrıca bir stok birimini depolama ve bir siparişi yerine getirme maliyetlerinin olduğunu varsayar. tüm grup şirketleri için aynıdır. Grubun şirketleri farklı bölgelerde bulunuyorsa, farklı ücret seviyelerinde, ofis alanı kiralama oranlarında vb. farklılık gösteriyorsa, son sınırlamaya büyük dikkat gösterilmelidir.

Bu sınırlamalara rağmen, sunulan model arzın merkezileştirilmesinde tasarruf sağlama olasılığını göstermekte ve bunu değerlendirmek için bir yaklaşım sunmaktadır.

Ayrı bir değerlendirme, artan satın alma hacimleri için indirimlerden elde edilen arzın merkezileştirilmesinden elde edilen ekonomik faydaların değerlendirilmesini hak ediyor. Satın alınan malzeme kaynakları için maliyet tasarruflarını değerlendirmek için, terminolojinin her bir kalemi için tedarikçilerin tekliflerini incelemek gerekir. Toplam satın alma miktarında büyük paya sahip olan bu isimlendirme pozisyonları için karlı teklifler aramak en uygunudur. İncelenen şirketler grubu için bunlar "A" ve "B" gruplarındaki maddi kaynaklardır (Şekil 2.1). Bunun nedeni, belirli miktarda yıllık tüketimle, bir şirketler grubunun aracı değil, ürün üreticisi olan bir tedarikçinin stratejik ortağı olabilmesidir. Böyle bir ortaklığa girmenin koşulu, kural olarak, tedarikçinin gereksinimlerine uymaktır. minimum hacimler yıllık tüketim. Bu tür işbirliğinin faydaları, önemli indirimler ve tedarik istikrarıdır.

"Donanım" emtia kalemi için satın almalarda maliyet tasarruflarını hesaplama örneğini kullanarak arzın merkezileştirilmesinden ekonomik faydalar elde etmenin etkisini gösterelim (Tablo 2.11).

Tablo 2.11.

"Donanım" emtia kalemi örneğinde arzın merkezileştirilmesi durumunda tedarik maliyetlerinde tasarrufların hesaplanması

Şirket	Parti satın al [t]	Satın alınan partinin farklı hacimleri için satın alma fiyatı, [rub/ton]			Tüketim hacmi [t/yıl]	Satın alma maliyetleri [ruble/yıl]	Merkezi tedarikten sağlanan tasarruf [ruble/yıl]
				25[t] üzeri
						(6) = (5)∙(3)	(7) =(6)‑(5)∙(4)
kurumsal 1 maden endüstrisi
kurumsal 2 mühendislik endüstrisi
kurumsal 3 yapı sektörü
Kurumsal 4 maden endüstrisi
TOPLAM:						36 195 000	5 835 000
Merkezi envanter yönetimi

Yukarıdaki hesaplama, satın alınan ürünün ortak kalemleri için grup şirketlerinin ihtiyaçlarının birleştirilmesinden ve envanter yönetimi süreçlerinin birleştirilmesinden oluşan tedarikin merkezileştirilmesinin, envanter yönetimi ve satın alma maliyetlerini azaltarak ekonomik faydalar elde etmenizi sağladığını göstermektedir.

Böylece, envanter yönetimi modellerinin kullanımı şunları yapmanızı sağlar:

- lojistik alanındaki faaliyetlerin verimliliğini artırmak için rezervleri belirlemek;

– satın alınan malzeme kaynaklarının teslimat partisini optimize ederek lojistik maliyetlerinde tasarruf sağlamak;

- tedarik edilen malzeme kaynakları yelpazesinin ayrıntılı bir çalışmasıyla birlikte, likit olmayan stoklardan varlıkları serbest bırakarak depolama maliyetlerini azaltarak işletmenin verimliliğini artırmak;

– bir şirketler grubunun tedarikini merkezileştirerek envanter yönetimi ve satın alma maliyetini azaltmak.

Kavramsal optimizasyon modeli stoklarŞek. 2.5.

Pirinç. 2.5. Envanter optimizasyonunun aşamaları.

1. aşama. Bu aşamada, gerekli stok seviyesini etkileyebilecek ve malzeme kıtlığına veya fazlalığına yol açabilecek bir dizi faktörü belirleme ve sistemleştirme görevi çözülür.

Mevcut malzeme stoklarının seviyesini etkileyen faktörler üç gruba ayrılabilir.

1. faktör grubu, tedarikçilerin etkisini karakterize eder. Bu grup şunları içerir: tedarikçi tarafından malzeme tedarik çizelgesinin ihlali, sözleşme ile malzeme kalitesinde tutarsızlık, sözleşme ile malzeme miktarında tutarsızlık, teslim edilen malzemelerin terminolojiye göre tutarsızlığı.

2. faktör grubu, talebin büyüklüğündeki bir değişiklikle ifade edilen, işletme ürünlerinin alıcılarının etkisini karakterize eder.

3. faktör grubu, işletmedeki üretim ve ekonomik durumun etkisini karakterize eder. Bu grup, yüksek personel devri ve düşük personel eğitimi, kaynak tasarrufu için motivasyon sisteminin kusurlu olması, malzeme kaynaklarına duyulan ihtiyacın planlanmasındaki hatalar gibi faktörleri içerir.

İlk faktör grubunun etkisi, fiili teslimat süresinin planlanandan sapmalarına yol açar. Q(Δ TP). Diğer iki grubun etkisi, planlanan (normatif) değere kıyasla malzeme ihtiyacındaki bir değişiklik olarak ifade edilir. Q(Δ tüketmek(TP) ) art arda iki teslimat arasındaki zaman diliminde.

2. aşama. Bu aşamada, faktörlerin üretim stoğu seviyesi üzerindeki etkisinin niteliğini ve derecesini değerlendirme sorunu çözülür. Eksik veya fazla malzeme oluşumuna neden olan olası durumların analizi yapılır. Olası bir eksiklik veya stok fazlasının büyüklüğünün nicel bir değerlendirmesi yapılır.

Kıtlık teorisi çalışmasına en büyük katkı Janos Kornai tarafından yapılmıştır. "Açık" adlı eserinde "eksikliği" şu şekilde tanımlamaktadır: "Herhangi bir niyetin gerçekleşmesi için gerekli kaynakların eksikliğidir" [link].

Teorisinde, planlı bir ekonominin ilke olarak, işletmelerin ihtiyaçlarını çeşitli kaynaklarda nesnel olarak yansıtamayacağı gerçeğinden hareket eder. Kıtlığın nedenleri, Kornai'ye göre, herhangi bir endüstride kaçınılmaz olarak mal üretimine yol açan belirli kaynaklara olan ihtiyacın hesaplanmasındaki sürekli hatalardır. Bir piyasa ekonomisinde, kıtlığın nedenleri "kaynak kısıtlamaları" değil, şirketin ürünlerine yönelik "talepten kaynaklanan kısıtlamalar" ve ayrıca gerekli malzeme kaynaklarının tedarik şekli ve bunların üretim sürecindeki tüketimidir.

Böylece bir piyasa ekonomisinde değişen ekonomik koşullar nedeniyle "açık" kavramı dönüşmüştür.

Envanter yönetimi sürecinde, malzeme stoğunun planlama döneminin başındaki fiili değeri arasındaki fark Qonlara(Tn) ve planın sağladığı değer, ( Qnormlar) değişebilir. Fark Qonlara(Tn) - Qnormlar < 0 malzeme kıtlığı miktarını karakterize eder δ :

δ = Qonlara(Tn) - Qnormlar. (2.8)

İmalat işletmelerini malzeme kaynaklarının kıtlığı koşullarına uyarlamak için çeşitli yaklaşımlar vardır:

1. Üretim hacimlerinin, mevcut malzeme stoğu seviyesine izin verecek bir düzeye indirilmesi. Bu durumda üretilen ve piyasaya arz edilen ürünlerin hacmi azalır, bu da sonuçta karda bir azalmaya yol açar. Şirket, finansal istikrarını olumsuz etkileyen kayıplara maruz kalmaktadır.

2. Maliyet yapısındaki değişiklik (bir tür malzeme kaynağının bir başkasıyla zorla değiştirilmesi). Bir kaynağın kıtlığı ile şirket, ikame kaynak daha kaliteli veya daha ucuz, ancak daha düşük kalitede ise daha pahalı olan başka bir kaynak elde eder. Bu kaçınılmaz olarak ürünlerin kalitesinde bir düşüşe neden olur.

3. Ürünlerin yapısını değiştirmek.

Uygulama, maddi kaynakların kıtlığından kaynaklanan kayıpların belirlenmesinin, nedeni sadece mevsimsellik faktörü değil, aynı zamanda rastgelelik, dış ve çeşitli faktörlerin etkisinin sonuçlarının tahmin edilemezliği olan belirli zorluklarla ilişkili olduğunu göstermektedir. stok düzeyinde işletmenin iç ortamı. Bununla birlikte, geçmiş dönemlere ait istatistiksel verilere sahip olarak, işletmenin üretim ve ekonomik faaliyetlerinin, bitmiş ürünlerin temini, üretimi ve satışı gibi alanlarında ortaya çıkan planlı göstergelerden sapmaları tahmin etmek mümkündür.

Beklenen kayıp miktarı İTİBAREN(δ ) malzeme kaynaklarının kıtlığı nedeniyle şuna eşittir:

İTİBAREN(δ ) = M[∆T(fi)] , (2.9)

nerede - piyasada satılan ürünlerin ortalama fiyatı, ovmak;

QG - işletme tarafından üretilen yıllık üretim hacmi, adet;

365 - bir yıldaki gün sayısı;

M[∆T(fi)] - faktörün etkisinden kaynaklanan malzeme tedarik parametrelerinin sapmasının matematiksel beklentisi fi (i = 1, 2, 3, 4).

Bir eksiklik yaratmak için δ Yukarıda listelenen faktörlere ek olarak, şunlar vardır:

1. Düşük teknolojik disiplin, eski ekipman ve düşük işçi nitelikleri nedeniyle ürünlerin imalatında yüksek oranda kusur.

2. Şirketin ürünlerine olan talepte beklenmedik bir artış.

3. Şirketin ürünlerine yönelik yanlış talep tahmini.

4. Gerekli çeşit ve miktarda malzeme temini için tedarikçilerle zamanında sözleşme yapılmasına izin vermeyen işletmenin finansal istikrarsızlığı.

Bu faktörlerin etkisi altında ortaya çıkan malzeme kaynaklarının kıtlığından kaynaklanan kayıpların oluşum süreci, Şek. 2.6.

Pirinç. 2.6. Malzeme stoklarının kıtlığı ile ilişkili kayıpların oluşum süreci

Bir açığın ortaya çıkması δ aşağıdaki olumsuz sonuçlara yol açar:

üretim tesislerinin arıza süreleri;

eksik malzemelerin değiştirilmesi;

· Duruş sürelerinin ortadan kaldırılmasından sonra ürünlerin üretimini zorlamak.

Bu sonuçların her biri işletme için kayıplara neden olur. Üretimin kesintiye uğraması ve sonrasında üretim sürecinin zorlanması durumunda zarar, kesintili işçilerin temel ve ek ücretlerinin toplamı olarak; hammadde, malzeme, bileşen parçaları değiştirilirken hasar, fiilen kullanılan kaynakların maliyeti ile değiştirilen kaynakların maliyeti arasındaki fark olarak belirlenir. Açıktan kaynaklanan toplam kayıplar belirlenirken hasar miktarı dikkate alınır.

İşletmenin dış ve iç ortamının faktörlerinin etkisi, fazla malzeme stokunun oluşmasına yol açabilir. Böyle bir durumda, malzeme stoğunun gerçek değeri Qonlara(Tn) planlama döneminin başında daha büyük olacak Qnormlar plan tarafından sağlanır. Fark Qonlara(Tn) - Qnormlar > 0 fazla malzeme stokunun miktarını karakterize eder s:

s = Qonlara(Tn) - Qnormlar. (2.10)

Aşırı koşullarda meydana gelen s kayıplar İTİBAREN(s) fazla stokların varlığı nedeniyle, stoklarda işletme sermayesinin donması olarak karakterize edilirler.

Fazla rezervlerin varlığı nedeniyle beklenen kayıplar aşağıdakiler tarafından belirlenir:

İTİBAREN(s) = M[s] * r, (2.11)

nerede - birim malzeme kaynağı başına ortalama fiyat, ovmak;

- bir maddi kaynağın ortalama günlük tüketimi, t/gün;

M[s] fazla malzeme stoğunun matematiksel beklentisidir;

r- banka mevduat faizi, %.

Bir sonraki dönem için kısa vadeli bir üretim planı geliştirilirken standart seviyenin bilindiği varsayılır. Qnormlar stok ve gerçek seviye Qonlara(Tile) planlama döneminin sonunda (bir sonrakinin başında) işletmedeki malzeme stoğu. Düzenleyici seviyenin altında Qnormlar stok, bir sonraki planlama dönemi için malzeme stokunun planlanan dengesini ifade eder.

Yukarıdaki faktörlerin etkisinin bir sonucu olarak, mevcut seviye Qonlara(Tile) malzeme stoğu ve standart seviye Qnormlar hisse senetleri birbirleriyle aşağıdaki ilişkilerden biri içinde olabilir - ya Qonlara(Tile)= Qnormlar, veya Qonlara(Tile)> Qnormlar, veya Qonlara(Tile)< Qnormlar. Gelişmeler ( Qonlara(Tile)= Qnormlar), (Qonlara(Tile)> Qnormlar), (Qonlara(Tile)< Qnormlar) rastgele olup, her biri sırasıyla Р olasılığı ile gerçekleşir( Qonlara(Tile)= Qnormlar), R( Qonlara(Tile)> Qnormlar), R( Qonlara(Tile)< Qnormlar). Bu olaylar, tam bir ikili uyumsuz olaylar grubu oluşturur ve bunların meydana gelme olasılığı bire eşittir:

R(Qonlara(Tile) = Qnormlar) + P(Qonlara(Tile) > Qnormlar) + P(Qonlara(Tile) < Qnormlar) = 1. (2.12)

Planlama dönemi sonunda mevcut stok seviyesi değerlerinin olası oranları Qonlara(Tile) ve standart stok Qnormlar malzeme rezervi sıkıntısı oluşumunun olası durumlarının oluşumunun ağaç benzeri modeline yansıtılır (Şekil 2.7) ve temelde, bir eksiklik veya fazlalığın neden olduğu olası kayıpların çeşitliliğinin tablo şeklinde bir sunumu hisse senetleri δ Ve s.

S 1 , S 2 , S 3 , S 4 , S 5 , S 6 , S 7 , S 8 , S 9 olayları ikili uyumsuz rastgele olayların tam bir grubunu oluşturur, bu nedenle eşitlik R 1 + R 2 + R 3 + R 4 + R 5 + R 6 + R 7 + R 8 + R 9 \u003d 1.

İşletmenin dış ve iç çevresi faktörlerindeki dalgalanmalardan kaynaklanan kayıpların oluşum modeli.

Dokuz durumun tümü için açığın veya fazla malzeme stokunun büyüklüğünü hesaplama formülleri Tablo'da sunulmuştur. 2.12, nerede ν , ν - üretim tüketimi hacmindeki ve planlanan değerleri aşan teslimat aralıklarındaki değişim katsayıları; ν , ν - endüstriyel tüketim hacmindeki ve değerleri planlanandan daha düşük olan teslimat aralıklarındaki değişim katsayıları.

Pirinç. 2.7. Malzeme eksikliği ve fazlalığının mantıksal olarak olası durumlarının oluşum ağacı

envanter yönetiminde

Tablo 2.12.

Eksik veya fazla malzemeyi belirlemek için formüller

Durum	Hesaplama formülü	miktar özelliği δ	açık - δ AŞIRI - s
	δ = hızlı (- ν - ν ν-ν)	δ < 0
	δ = gönderi(-ν )	δ < 0
	δ = gönderi (ν+ ν ν -ν)	veya δ < 0, veyaδ > 0	veya δ , veyas
	δ = gönderi(-ν )	δ < 0
	δ =0	δ = 0	δ = 0
	δ = gönderiν	δ > 0
	δ = gönderi (- ν+ν ν+ν)	veya δ < 0, veyaδ > 0	veya δ , veyas
	δ = gönderiν	δ > 0
	δ = hızlı (ν- ν ν+ ν)	δ > 0

Dokuz olası durumun her birinde malzeme eksikliğinin veya fazlalığının büyüklüğünü ve ayrıca durumun ortaya çıkma olasılığını bilerek, matematiksel beklentiyi belirleyebiliriz. m malzeme eksikliği veya fazlalığı:

eğer değer m<0 , o zaman malzeme stoğu sıkıntısı var δ , Eğer M>0, o zaman fazla malzeme stoğu var s.

Dokuz olası durumun her birinde malzeme kıtlığı veya fazlalığından kaynaklanan kayıpların miktarını bilmek S 1 , S 2 , …, S 9 hem de bunların meydana gelme olasılığı 1,R2, …,R 9 kayıpların matematiksel beklentisini belirleyebiliriz. HANIM].

Bir açığın ortaya çıkması δ maddi kaynak eksikliğinden kaynaklanan kayıpları en aza indirmek için bir sigorta stoğu oluşturma ihtiyacını gerektirir. Fazlalığın ortaya çıkması s maddi kaynak stoklarına yatırılan işletme sermayesinin "dondurulmasını" gerektiren malzeme stokunun seviyesini azaltma ihtiyacını gösterir.

Böylece, maddi kaynak stokunun değeri Qnormlar planlama döneminin başında, üretim sürecinin devamlılığının sağlanması aşağıdakilere eşit olacaktır:

Qnormlar = Qteknoloji + Qhazırlık + Qkorku, (2.13)

nerede Qkorku = M[δ ].

3. aşama. Malzeme kaynaklarının stok seviyesinin optimizasyonu, rastgele faktörlerin etkisinin neden olduğu kayıpların matematiksel beklentisini en aza indirmeye indirgenir. Optimal stok seviyesi, matematiksel kayıp beklentisinin minimuma ulaştığı seviye olacaktır.

4. aşama. Tamamen veya kısmen ortadan kaldırılması, gerekli malzeme kaynağı stoklarının boyutunu azaltacak "darboğazların" belirlenmesi.

Faktörlerin malzeme stoğu seviyesi üzerindeki etkisinin analizinin sonuçları, bu faaliyetin sonuçlarını iyileştirmek için çeşitli yapıların faaliyetlerinde gerekli lojistik dönüşümlerin kompleksini belirlememize izin verir.

5. aşama. Bu aşamada, uygulanması gerekli maddi kaynak stoklarını azaltacak olan örgütsel önlemler geliştirme görevi çözülmüştür. "Darboğazları" ortadan kaldırmak için ana talimatlar Tablo'da sunulmuştur. 2.13.

Tedarik lojistiği alanında malzeme kaynaklarının eksikliğinden veya fazlalığından kaynaklanan kayıpları en aza indirmeye yönelik ana çabalar, tedarikçi ile malzeme alıcı kuruluş arasındaki koordinasyonun sağlanması sorununu çözmeyi amaçlamalıdır. planlanmış koşullar teslimat . Aynı zamanda, üretim lojistiği, üretim ve dağıtım lojistiğindeki kayıpların en aza indirilmesini sağlamak için - şirketin ürünlerine yönelik talep tahmininin doğruluğunu artırmak için çaba göstermelidir.

20. yüzyılın başlarından beri gelişen malzeme kaynaklarının stok düzeyini optimize etme teorisi, stok boyutunu, oluşturulması ve bakımı için minimum maliyet sağlayacak bir düzeye indirmeyi amaçladı. Bu durumda, malzeme eksikliğinden veya fazlalığından kaynaklanan kayıplar dikkate alınmamıştır.

Tablo 2.13.

Maddi kaynak stoklarını en aza indirmeyi amaçlayan önlemlerin listesi

	Hareketler
Tedarikçi tarafından malzeme temini takviminin ihlali. Malzeme kalitesinin sözleşmeye uygun olmaması. Sözleşme ile malzeme miktarının tutarsızlığı. Teslim edilen malzemelerin terminolojiye göre tutarsızlığı.	Gerekli malzeme kalitesi seviyesini sağlayan bir tedarikçinin seçimi. Başka bir tedarikçi bulmak mümkün değilse, işletmenin tedarik edilen kaynakların kalitesini iyileştirmeye katılımı gereklidir. Ürünlerin teslimi için en uygun maliyetli hüküm ve koşulların tedarikçileri ile koordinasyon.
Şirketin ürünlerine olan talepte beklenmedik bir artış. Bitmiş ürün siparişinin bileşiminde öngörülemeyen değişiklik.	Pazarlama ve satış departmanının çalışmalarını iyileştirmek. Bitmiş ürünlerin fiziksel dağıtımı için etkili bir stratejinin oluşturulması ve müşterilerle ortak uygulanması dahil olmak üzere müşterilerle işbirliği.
Yüksek personel sirkülasyonu. Düşük kaliteli personel eğitimi. Malzemelerin depo muhasebesinin kusurlu olması. Kaynak tasarrufu sağlayan motivasyon sisteminin kusurlu olması (evlilik). Malzeme kaynaklarına olan ihtiyacın planlanmasında hatalar.	Personel geliştirme. Teknolojiyi geliştirmek, bitmiş ürünlerin üretimini organize etmek ve hem stokta hem de devam etmekte olan malzemelerin muhasebesini yapmak.

Bu nedenle, önerilen envanter yönetimi yaklaşımı, mevsimsel dalgalanmalar nedeniyle malzeme eksikliği veya fazlalığından kaynaklanan minimum kayıplar kriterine göre envanter düzeyini optimize etme metodolojisine dayanmaktadır.

Malzeme kaynaklarının stok seviyesini belirlemek, eksikliklerinden kaynaklanan kayıpları en aza indirmek için önerilen metodolojiyi kullanmanın ekonomik etkisi aşağıdaki gibidir:

1. Önerilen metodoloji temelinde hesaplanan, 2009 yılı için dökümhane demiri stokunun optimal seviyesi, JSC VEMZ işletmesinde yürürlükte olan standardın değerinden önemli ölçüde düşüktür (Tablo 2.14).

Tablo 2.14

2009 yılı için dökme demir stok seviyesinin karşılaştırmalı değerlendirmesi

Gelişmiş metodoloji

VEMZ

ton olarak

bin ruble olarak

aylık malzeme ihtiyacının %'si olarak

ton olarak

bin ruble olarak

aylık malzeme ihtiyacının %'si olarak

1 çeyrek

2 çeyrek

3 çeyrek

4 çeyrek

Orta

190,0

242,4

standart 2009 yılının ilk çeyreği için dökme demir stoklarına yatırılan işletme sermayesi, bu tür malzeme kaynağı için aylık ihtiyacın %33'üdür. 2009 yılının 1. çeyreğinde, OAO VEMZ'de yürürlükte olan normatif pik demir stoğu, üretim sürecini sağlamak için gereken stok miktarından önemli ölçüde daha fazla olan, aylık talebin %50'sini oluşturuyordu.

2. Önerilen metodoloji temelinde belirlenen miktarda bir dökme demir stoğunun oluşturulması, planlama döneminin başında malzeme kalıntısı seviyesinin 242,4 ton azaltılmasına olanak tanır -190,0 ton = 52,4 ton Bu nedenle ciro dökme demir stokunun %27,5 oranında artması. Göstergenin değeri Δ İLEhakkındaeşittir: Δ İLEhakkında= 242,4/190=1,275.

Δ değerinden beri İLEhakkında> 1, o zaman önerilen metodolojinin kullanılmasının, bir maddi kaynak stoğunun oluşumu için yatırılan işletme sermayesi miktarını azaltmaya izin verdiği bir durum vardır.

3. 2009 yılı için mevcut stok standardına göre bir dökme demir stoğunun oluşturulması için gerekli finansal kaynak miktarı 1.260 bin ruble. aylık veya 15120 bin ruble. 2004 için

Optimal değeri geliştirilen metodoloji temelinde belirlenen dökme demir stoklarına yatırılan işletme sermayesi tasarrufu 3264 bin ruble. 2009 için (Tablo 2.15).

Tablo 2.15

İşletme sermayesinin serbest bırakılmasından elde edilen tasarrufların hesaplanması,

2009 yılında dökme demir stoklarına yatırım yaptı

2009	Ayın başında dökümhane demirinin standart stok seviyesi		İşletme sermayesi tasarrufu
	Gelişmiş metodoloji	VEMZ
	bin ruble olarak	bin ruble olarak	bin ruble olarak
			4 =(3-2)*3
1 çeyrek			428 ∙ 3=1284
2 çeyrek			312 ∙ 3=936
3 çeyrek			95 ∙ 3= 285
4 çeyrek			253 ∙ 3=759
Toplam

4. Dökme demir üretiminin 2009 yılı ortalama arz düzeyi en az %95 olacaktır. Karşılaştırma için, dökümhane demiri stoğu için (2009 için) fiilen onaylanmış standartlar, gerekli malzeme stoğu seviyesini önemli ölçüde aştı. 2004 yılında pik demir ile üretim sağlama düzeyi %107 ile %152 arasında değişmekte olup, yıl sonunda %137 olmuştur.

Ekonomik sistemlerde malzeme stokları çeşitli nedenlerle oluşur. Stokların oluşumunun ana nedenleri şunlardır: zaman ve mekanda malzeme kaynaklarına (ara ve nihai ürünler) yönelik arz ve talep hacmi arasındaki tutarsızlık; malzeme kaynaklarının normal üretim, dağıtım ve nakliye sürecindeki olası arızalar ve ayrıca talep büyüklüğündeki keskin değişiklikler (dalgalanmalar); üretim (arz), tüketim (talep) ve ayrıca maddi kaynakların ulaşım koşulları tarafından belirlenen mevsimsel dalgalanmalar; spekülatif niyetler ve enflasyonist beklentiler; tasarrufa dayalı ekonomik faktörler: taşıma maliyetleri, satın alınan partinin büyüklüğü için fiyatlardan indirimler nedeniyle; sipariş maliyetleri; sonuç olarak, alıcılara (müşterilere) anında hizmet ile üretim kesinti süresini en aza indirir.

Stoklamanın bir nedeni, talepteki mevsimsel dalgalanmaların olasılığıdır. Stoklu bir ürüne olan talep, deterministik (en basit durumda, zaman içinde sabit) veya rastgele olabilir. Talebin rasgeleliği, ya rasgele bir talep anı ile ya da deterministik veya rasgele zamanlardaki rasgele talep miktarı ile tanımlanır. Rastgele bir talep hacmiyle envanter yönetimi (UM) modellerini inceliyoruz. Genellikle, "ısmarlama" bir şirket söz konusu olduğunda, üretimi için yeterli mal veya hammadde stoğunuz yoksa, etkin talebin karşılanmayacağı bir durum göz ardı edilmez.

Rusya'daki modern ekonomik koşullarda, şirketin finansal ve ekonomik faaliyetlerinin ana sorunlarından biri yükselen fiyatlar sorunudur. Üretim süreci için gerekli malzeme kaynaklarının maliyetinde önemli bir artış, işletmenin işleyişini olumsuz etkiler, üretim sürecinin durmasına kadar tedarikte kesintilere yol açar. Bu nedenle, envantere ücretsiz fon yatırmak, paranın satın alma gücündeki düşüşü önlemenin olası yollarından biridir.

Öte yandan, ekonomideki enflasyonist süreçleri önceden tahmin edebilen bir sistem, piyasa fiyatını artırarak kar elde etmek için rezerv oluşturur.

Herhangi bir envanter yönetimi probleminin incelenmesinde, sipariş edilen ürünlerin miktarını ve bunların yerleştirme zamanlamasını belirlemek gerekir. Talep, söz konusu tüm zaman periyodu için bir defa stok yaratılarak veya o periyotta her bir zaman birimi için stok yaratılarak karşılanabilir.

Böylece, siparişin nispi büyüklüğüne ilişkin kararlar, Şekil 2.8'de ifade edilen envanter yönetim sisteminin toplam maliyetlerini en aza indirme koşullarından belirlenir.

Pirinç. 2.8. Envanter yönetim sistemi

Envanter yönetiminin statik modelleri (görevleri), tüm parametreleri tüm yönetim dönemi boyunca değişmeden kalan veya değişiklikleri ihmal edilebilecek bu tür modeller olarak anlaşılır. Başka yazarların bir tanımı var, örneğin: "Modelin tüm parametreleri zamanla değişmiyorsa statik, aksi halde dinamik olarak adlandırılır" .

Statik stok yönetimi problemlerinde planlı yönetim dönemi, stok düzeyine ilişkin bir kararın bu dönemin başında tüm geçmişi dikkate alarak ve zamana bağlı olmayan yalnızca bir kez verildiği bir zaman dilimidir.

Statik modellerin incelenmesi, envanter yönetiminin dinamik problemlerini çözmek için başlangıç ​​​​noktası olan yeni ürün stoklarının başlangıç ​​​​seviyesini oluşturmak gerektiğinde ilgi çekicidir. Statik, dinamik envanter yönetimi modellerinin aksine, model parametrelerinin değerinin zaman içinde değiştiği durumlarda ortaya çıkar.

Tüm stoklu ürünlerin tek bir üründe toplandığını varsayın. Bu stokların bir kısmı üretim sürecinde, bir kısmı da tüketim için kullanılabilir. Bu modellerin incelenmesi bağımsız bir ilgi konusudur ve çok ürünlü stok modellerinin incelenmesi için başlangıç ​​materyalidir.

KM'nin tek ürün görevi, böyle bir hacimde ürün stoğu bulmaktan oluşan bir çözüm seçmektir. x, stok maliyetinin yanı sıra beklenen depolama maliyetleri ve stoklu ürün kıtlığından kaynaklanan kayıplardan oluşan toplam maliyetleri en aza indirir, yani.

kısıtlamalar altında

xÎ x= {x: 0 ≤ x ≤ x ≤}. (2.15)

Burada maliyet fonksiyonu F(X,ω) aşağıdaki gibi verilir:

nerede cx- bir hisse senedi yaratmanın maliyeti; a - parasal birimlerle ölçülen belirli depolama maliyetleri; b - parasal birimlerle ölçülen kıtlıklardan kaynaklanan birim maliyetler; z- bir mal biriminin satış fiyatı; x – garantili talep vektörü; - incelenen dönem için stoklu ürünlerin üst seviyesi; φ (ω) dω talebin olma olasılığı ω Söz konusu dönem için aralık (ω, ω + dω).

Bir görev (2.14) ve (2.15), stokastik optimizasyon probleminin özel bir durumudur.

Bu çalışmada önerilen algoritmalarla karşılaştırma yapmak için, problem (2.14), (2.15) kısıtlama olmaksızın çözmek için olağan - klasik (veya geleneksel) - yaklaşımı sunuyoruz. O zaman için gerekli bir koşul x* optimal stok seviyesidir,

Burada amaç fonksiyonunun türevidir f(x) içinde puan x*, maliyet (entegre) fonksiyonunun türevidir F(x, w) optimal stok seviyesinde x* ve talep w.

(2.16)'ya göre

(x)= itibaren+ bir r(w≤ x)-(b+z)(1- P(w≤ x}) =

= itibaren+ (a + b + z) P(w≤ x) – (b + z) = 0,

Çünkü - dağıtım fonksiyonu w, daha sonra

Bu nedenle, amaç fonksiyonunun minimumuna karşılık gelen optimal stok seviyesi F(x), ters fonksiyon (2.17) kullanılarak belirlenir, yani .

Eğer (2.15) kısıtı dikkate alınırsa, o zaman çözüm genellikle şu şekilde bulunur: if, o zaman kabul ediyoruz; kabul edersen; eğer öyleyse X* optimal stok seviyesi için gerçek çözümdür.

Böylece yatırım miktarını belirledik. i aşağıdaki formüle göre stoklara dönüştürülür:

ben \u003d Pc · X*, (2.18)

nerede bilgisayar- stoklanmış bir ürün biriminin piyasa değeri, X*- optimum stok seviyesi.

(2.14) ve (2.15) problemlerini klasik yöntemle çözerken, genellikle aşağıdaki gibi bir takım zorluklar ortaya çıkar: talep dağılımının fonksiyonlarını (yasasını) belirlemek her zaman mümkün değildir, i. (2.16) denkleminin çözümü zorlaşır.

Bu özellikler klasik yaklaşımın uygulamasını sınırlar, bu nedenle, talep değerlerinin gözlemleri (gerçekleşmeleri) hakkında mevcut bilgiler kullanılarak çözülen form (2.14) ve (2.15) KM problemlerini çözmeye odaklanan özel yöntemler oluşturmak gerekir ​​w ve maliyet fonksiyonunun değeri F(x,w) sabit talep w ve stok seviyesi için x.

Algoritma 1. s. iterasyonda elde edilen yaklaşım olsun x s , s= 0, 1, ..., optimal stok seviyesine X*(x 0 – ilk tahmin isteğe bağlı olarak 0 olarak seçilebilir). O zamanlar:

1. Belirli talep değerlerine ilişkin ilk verilere uygun olarak, w rasgele değişkeninin s-inci yinelemede uygulanması üzerine bir w s gözlemi elde ederiz. Bunun için bir talep simülasyon modelinin kullanılabileceğini unutmayın.

2. Fonksiyonun stokastik gradyanının vektörünü oluşturun Fx(x),(2.14) tarafından belirlenir:

fonksiyonun stokastik gradyanı nerede f(x, w) tarafından x noktada (x s , w s) aşağıdaki gibi tanımlanır:

Burada x 0 = 0; ρ s - s-inci yinelemede gradyan inişi yönünde adım boyutu.

Bu koşullar dizinin yakınsaması için gereklidir ( x s) problemin çözümüne (2.20) göre elde edilir X* olasılık 1.

Algoritmalar, talep w'nin dağıtım yasasındaki bir değişiklikle değişmez, bu yasaların açık bir biçimde bilinmesi gerekli değildir. İkincisi, algoritmanın, talebin bir simülasyon modeli kullanılarak ayarlandığı daha karmaşık problemlerin çözümüne uygulanabilir olduğu anlamına gelir. Bu algoritma bir bilgisayarda kolayca uygulanır.

Tek ürünlü görevlerden farklı olarak, şirket stokları organize eder. mürün türleri. Sorun, böyle bir stok hacmi bulmaktır. x= (x 1 , ..., x m) beklenen maliyetleri en aza indiren, yani.

kısıtlamalar altında

İşte maliyet fonksiyonu ben (x ben ,ω i) stok hacmi ile ilişkili x ben ve talep ω i, aşağıdaki biçimde temsil edilebilir:

nerede ben ile - birim envanter maliyetleri i th türü (sipariş karşılama maliyetleri dahil); α - fazla stokun depolanmasıyla ilgili birim maliyetler i-birim zaman başına üretim; β i- açıktan kaynaklanan kayıpla ilişkili birim maliyetler i-birim zaman başına üretim; z ben - satış fiyatı iürünün türü; Ve - sırasıyla, stoklanmış ürünlerin alt ve üst marjinal hacimleri i-th tür.

Özellikle, ne zaman F(x) sürekli türevleri vardır, minimumu (2.22) kısıtları dikkate alınmadan (2.17)'ye benzer klasik bir yöntemle elde edilir, gerekli çözüm x ben *, ben= 1,...,m denklemden bulunur i= 1,2 …, m, nerede f i(x ben) = P{ω i < x ben} - dağıtım işlevi ω i.

Dağılım fonksiyonu biliniyorsa, o zaman

F fonksiyonunun bilinmediği durumda i(xi), stokastik gradyan yönteminin uygulanması analitik algoritma 2.14'e indirgenir.

Algoritma 2. İkinci iterasyonda elde edilen yaklaşımın , s= 0, 1, ..., optimal stok seviyesine ( – ilk yaklaşım keyfi olarak seçilebilir, örneğin 0'a eşit). O zamanlar:

1. Talep değerlerine ilişkin ilk verilere göre, w rastgele değişkeninin s-inci yinelemede gerçekleşmesi üzerine bir gözlem elde ederiz. Bunun için bir talep simülasyon modelinin kullanılabileceğini unutmayın.

2. Fonksiyonun stokastik gradyanı olan bir stokastik gradyan vektörü oluşturun ben (x ben , w i) noktasında - aşağıdaki gibi tanımlanır:

3. Yeni yaklaşım, yineleme kuralına göre belirlenir:

() dizisinin problemin çözümüne yakınsaması için Algoritma 1'de verilen benzer koşullara sahip olmak yeterlidir.

KM sorununun düzeltici kararlarla çözümü, yanlış bilgi ve talep koşullarında stoklanan ürünlerin hacmine ilişkin başlangıçta verilen (talep üzerine mevcut istatistiksel verilere dayanarak) kararın daha sonra belirtilmesi, daha doğru bilgi olarak düzeltilmesidir. onlar hakkında elde edilir. KM problemini düzeltme ile çözmek için genel şema aşağıdaki gibidir: karar (başlangıçtaki stok seviyesini kabul etme) - gözlem (talebin uygulanması) - karar (stok seviyesinin optimal düzeltmesinin belirlenmesi). Burada, düzeltmeli envanter yönetiminin temel amacı, uygulama ve düzeltmenin beklenen maliyetlerini en aza indiren bir stok seviyesi seçmektir. Düzeltici kararlara sahip KM görevleri, yedeklerin düzeyine ilişkin optimal bir karar verirken uyarlanabilir özelliklere sahiptir.

Envanter seviyesinin ayarlanması, şirketin işleyişindeki eksikliklerin bir sonucu değildir, olasılıksal koşullarda envanter yönetiminin organik olarak doğasında bulunur.

Envanter yönetimi probleminde, olası nakliyeyi hesaba katarak, beklenen fazlalık maliyetlerini, ürünlerin nakliyesini ve kıtlıktan kaynaklanan beklenen kayıpları en aza indirmenin gerekli olduğu düzeltmeyi hesaba katarak, yani.

saat x ben≥ 0, i= 1, ... , m. (2.26)

Burada f(x, w) - rastgele değişken, stokastik amaç fonksiyonunun optimal değeri taşıma görevi Bir fonksiyonun minimumu şu şekilde tanımlanır:

değişkenler için y ij, r ben, Ve Selam aşağıdakiler kısıtlamalara tabidir

; ; yij ≥0 , hj ≥ 0, i=1, … , m; . J=1, … , n. (2.28)

Problem (2.26) - (2.27) ABD'nin düzeltmeli problemidir, burada (2.26) düzeltmedir; (2.28) - düzeltici.

Belirtilen görevlerde sırasıyla iki karar verme aşaması vardır: ilk - stokun ilk seviyesi hakkında karar verme; ikincisi, talebin büyüklüğü belli olduktan sonra stokların piyasalar arasında yeniden dağıtılmasıdır.

Belirtilen problemi (2.26) - (2.28) çözmek için 2.16 algoritması önerilmiştir.

KM probleminin düzeltmeli pratik uygulaması ele alınıp analiz edilirken, stokun başlangıç ​​seviyesinin belirlenmesi probleminde hangi değişkenlerin, hangilerinin düzeltme probleminde olacağı sonucuna varılır.

Model parametrelerinin değerleri kontrol aralığı boyunca değiştiğinde KM'nin dinamik sorunları ortaya çıkar. Bu tür değişiklikler, zamanın her anında sürekli olarak meydana gelebilir ve daha sonra sürekli zamana sahip dinamik bir model dikkate alınır veya bir kontrol alt aralığından (periyodu) diğerine geçiş anlarında - o zaman ayrık zamanlı bir dinamik model dikkate alınır.

Bir dizi nedenden dolayı (daha az bilgi karmaşıklığı, daha basit matematiksel modelleme aparatı, bilgi edinmenin ayrık doğası ve kontrol eylemlerinin değiştirilmesi, vb.), ayrık zamanlı dinamik modellerle en sık karşılaşıldığı belirtilmelidir. Bu problemleri çözmek için dinamik programlama ve kuyruk teorisi fikirlerine dayalı yöntemler önerilmiştir. Bu yöntemlerin envanter kontrol problemlerine uygulanmasının başarısı etkisizdir, çünkü bu yöntemler problemlerin boyutuna ve rasgele değişkenlerin dağılım kanunlarına çok sıkı gereksinimler getirir.

Yönetim periyodunun bölünmeye tabi olduğu ve bir önceki zaman periyodu sonunda kalan ürünün bir sonraki zaman periyodundaki talebi karşılamak için kullanıldığı Dinamik KM modelleri, yani. kontrol eylemleri zamanın işlevleridir.

Model parametrelerinde zaman içinde meydana gelen değişiklikler her zaman ihmal edilemez. Bu, örneğin, nispeten kısa bir kontrol aralığı durumunda veya kontrol sürecinin sabit bir akışı durumunda yapılabilir.

Dinamik envanter yönetiminin deterministik ve stokastik sorunları yerli ve yabancı bilim adamlarının çalışmalarında ele alınmıştır. Bu problemleri çözmek için dinamik programlama ve kuyruk teorisi fikirlerine dayalı yöntemler önerilmiştir. Bu yöntemlerin envanter kontrol problemlerine uygulanmasının başarısı etkisizdir, çünkü bu yöntemler problemlerin boyutuna ve rasgele değişkenlerin dağılım kanunlarına çok sıkı gereksinimler getirir.

Düşünmek T bölünen aralık n dönem. Bu dönemlerde, şirket rastgele bir talebi karşılamak zorundadır. T bazı homojen ürünler için x t içinde T-inci dönem. Talebin dağıtım fonksiyonu veya gerçekleşmesinin bilindiği kabul edilir. talep T tamamen veya kısmen memnun - mevcut stoğun yapılmasına izin verdiği ölçüde. eğer talep w T tam olarak karşılanmadıysa, karşılanmayan talebin değeri YT formül tarafından belirlenir

Daha önce karşılanmamış talebin değerinin deT dikkate alınmadı ( T+ 1). dönem. Bu durumda firma karşılanmayan talebin değeri ile doğru orantılı olarak zarara uğrar ω T. Envanter yönetimi stratejisi, stok seviyesinin alt kontrol (kritik) seviyesine ulaşıp ulaşmadığını kontrol etmektir, yani. koşulun karşılanıp karşılanmadığı x t≤ . Durum böyleyse ve daha önce gönderilen stok hacmini artırma talebi karşılanırsa, stoklanan ürün hacmini artırmak için yeni bir talep gönderilir. Stoktaki eş zamanlı artış miktarı sabittir ve üst kontrol seviyesine eşittir. , > . Bu durumda, stoklanan ürünlerin hacmi, örneğin her dönemin başlangıcına denk gelen düzenli aralıklarla yalnızca belirli zamanlarda kontrol edilir. Sipariş edilen yeni ürün partisinin teslim süresi şuna eşittir: ll< N .

Problemin matematiksel formülasyonu, bu tür optimal parametreleri bulmaktan ibarettir. , Şirketin beklenen maliyetlerini en aza indiren F(, ) = Mf(, , w) sağlanan 0≤ ≤.

Burada F(, , w) - maliyet fonksiyonu, şirketin işleyişi ile ilgili toplam maliyetleri ifade eder ve aşağıdaki gibi belirlenir:

Burada: ; ; sırasıyla, yaratma maliyetleri, fazlalığı depolama maliyetleri ve stoklanmış ürünlerin kıtlığından kaynaklanan kayıplardır.

Şekil 2.9, söz konusu envanter yönetimi sorununun simülasyon modelinin işleyişinin bir blok şemasını göstermektedir.

Pirinç. 2.9. Beklenen Toplam Maliyetlerin Hesaplanması için Akış Şeması

Deneyin (oynatma) sonucunda çıktıda fonksiyonun (2.30) sayısal değerini elde ederiz. Buna karşılık gelen simülasyon döngüsü, kesikli bir dikdörtgenin arkasında daire içine alınır.

Sorunu çözme algoritması, öncekilerden temelde farklı değildir.

BY'nin başka bir pratik görevinin kavramsal ifadesinin ele alınması aşağıdaki gibidir. Ortak filoların MTS'sinin hiyerarşik sistemlerinde planlama, cari yılın bitiminden önce belirli bir süre için yıllık olarak gerçekleştirilir. Bu malzemenin yıl sonundaki beklenen bakiyesine göre, yıllık bir uygulama (kaynak gereksinimi) yapılır P:

P = PP + (Kuzey Amerika + KB – HAKKINDA), (2.31)

PP, atanan uçak ve helikopter filosunun talebini karşılamak için üretim stoğu olduğunda; HAKKINDA - kalan; Yeni Zelanda- havacılık işletmelerinin diğer devlet dairelerinin (GUAP) tarifeli uçaklarının talebini karşılamaya yönelik indirgenemez rezerv; KB- arz kesintilerini telafi etmek için tasarlanmış emniyet stoğu.

Teslimatlar üç ayda bir öngörüldüğünden, her üç aylık dönem için stok seviyesi belirlenir (hariç KB(2.31) formülüne göre bakiyeler dikkate alınarak üçer aylık stoklar toplanarak yetersiz olan yıllık talep elde edilir.

Aslında, her türden stok seviyeleri ve buna bağlı olarak kaynak ihtiyacı, planlanan dönem (yıl) için mülk talebine göre belirlenir. Rastgele talebe sahip hiyerarşik çok elemanlı bir tedarik sisteminde planlamanın karmaşıklığı ve sorumluluğu, havacılık ekipmanı eksikliği durumunda uçak ve helikopter filosunun hizmet dışı kalma süresinden kaynaklanan büyük kayıpları ve depolama ve bakım için önemli maliyetleri hesaba katma ihtiyacıyla daha da kötüleşir. fazla havacılık ekipmanı olması durumunda normal bir durumda fazla envanter.

Bunun için, tanıtılan tanımlamalara ek olarak, aşağıdaki tanımlamalar da tanıtılmıştır: x ben, - için başlangıç ​​stok seviyesi i-m depo; wJ, - yedek parça talebini karakterize eden rastgele değişkenler J-th Havacılık Teknik Üssü (ATB); yij- yedek parça teslimatlarının hacmi i-inci depo J inci taban; c ij- yedek parçaların nakliyesi için birim maliyetler i-inci depo J inci taban; bir ben- yedek parçaların depolanması için birim maliyetler i-m depo; β j- yedek parça eksikliğinden kaynaklanan özel kayıplar J-inci taban. varsayılır ki β j ≥ maksimum c ij, bu depolama noktaları için maksimum değerin hesaplandığı yer i, tüketim noktasına ulaşım J izin verilmiş.

Buradaki zorluk, yedek parçaların depolanması, envanteri ve nakliyesi ile ilgili beklenen toplam maliyetleri en aza indiren bir başlangıç ​​envanter seviyesi seçmektir.

Ticaret lojistiğinin bir nesnesi olarak emtia akışının temel özellikleri, miktarıdır ve bu miktar aşağıdakiler tarafından belirlenir: kullanıcının hacmi ve tüketim şekli ve üreticinin kapasitesi; verim bayi; ürünlerin tedarikçisi-üreticisinin üretim sürecinin doğası; ulaşım ve iletişimin verimliliği; ticari kuruluşların finansal yetenekleri, ürünleri zamanında ve eksiksiz teslim etme yetenekleri.

Gelişmelerin uygulanmasının amacı, inşaat malzemeleri satan bir ticaret şirketidir (veya ticaret yatırım şirketi). Şirketin bir holdingi var - bir mağaza zinciri. Bu mağazalar inşaat malzemeleri satıyor. Geçici depolama için malzemelerin temin edildiği ortak bir depo ve perakende olarak satıldığı mağazalar bulunmaktadır. Aynı zamanda, depodan gelen mallar toplu olarak satılmaktadır.

(2.14), (2.15) problemini çözerken, parametrelerinin aşağıdaki değerleri için hesaplamalar yapılmıştır: depoya teslim edildiğinde 1 m3 biçilmiş kereste maliyeti (siparişin yerine getirilmesi maliyetleri dahil) ) dır-dir itibaren= 153 c.u.; 1 m 3 panoların depolama maliyetleri α \u003d 3 c.u. yılda; 1 m3 pano eksikliğinden kaynaklanan kayıplar β = 44 c.u.; talep ω, aralık boyunca düzgün bir şekilde dağıtılır, yani. klasik yaklaşıma göre optimal stok seviyesi x*= 3226.2 m3. Bu durumda yatırım tutarı;

I \u003d 153 3226.2 \u003d 493608.6 c.u.

Yapılan hesaplama, stok oluşturmak için en uygun tedarik partisinin boyutunun önemli ölçüde depolama maliyetlerine ve gerçekleşen fiyata bağlı olduğunu göstermektedir. Dolayısıyla, bir vagon kereste malzemesinin tedarik ve depolama organizasyonu, hesaplamalarımıza göre 9180 USD ise, o zaman yıl boyunca 60 m 3 kereste depolama maliyeti 60 m 3 x 3 miktarında belirlenir. AMERİKAN DOLARI. = 180 c.u.

Algoritma 1'in kullanıldığı sonuç Tablo 2 ve Şekil 6'da gösterilmektedir.

Tablo 2'nin üçüncü satırından da görüleceği üzere beklenen maliyetlerin değeri klasik yöntemle bulunan değeri ile örtüşmekte ve stok düzeyi x*= 3229,137m3 eşleşmiyor. Böyle bir resim, doğal olarak, rastgele taleple ilgili yanlışlıktan, a priori bilgiden kaynaklanmaktadır. Hesaplamalar yapılırken, yüksek doğrulukta çözümler elde etmeye gerek yoktur.

Model parametrelerinin aşağıdaki değerleri için hesaplamalar yapılmıştır: ω i[ ben ben, qi], i= 1,...,5. vektörler ben = (ben ben, ..., ben 5), Q= (Q 1 , ..., Q 5), a= (a 1 , ..., a 5); β = (β 1 , ..., β 5) şu şekilde verilir: ben= (9700, 9500, 7000, 6600, 4850), Q= (10000, 10000, 7500, 6800, 5000),

Tablo 2.

Depolama maliyetlerindeki değişiklik ve satış fiyatının değişmezliği ile biçilmiş kereste stokunun optimal seviyesinin hesaplanması

(z = 244 c.u.)

	Depolama maliyetleri - a, (m 3 / c.u.)	En uygun stok seviyesi x*, (m 3)	Toplam beklenen maliyetler - f(x), (c.u.)
		3229,137	627781,795

α = (5, 5, 5, 5, 5),

β = (50, 45, 45, 30, 39),

c=(210, 200, 190, 185, 157),

z=(260, 245, 235, 215, 196).

Pirinç. 2.10. Her 10 yinelemede bir envanter düzeyi optimizasyon sürecinin grafiği

Talep ω [ ben ben, qi].

x* = (9780,7972; 9644,3672; 7168,0885; 6655,7884; 4880,9800),

F(x*) = 8949085,51.

Algoritma 2 çalışması sonucunda optimal stok seviyesi elde edilmiştir.

Yapılan bilimsel araştırmalara dayanarak, aşağıdaki sonuç ve önerilerde bulunulabilir:

1. Envanter oluşturma ve kullanma, boyutlarının modern koşullarda optimizasyonu ile ilgili teorik, metodolojik ve pratik problemlerin kapsamlı bir çalışması, genel olarak stokastik modellerin ve envanter yönetimi yöntemlerinin tanıtılmasının belirli bir ekonomik etkiye sahip olduğunu göstermiştir. toptan ticarette yaygın olarak kullanılması, şirketin gizli iç rezervlerini ortaya çıkaracak ve faaliyetlerinin verimlilik düzeyini artıracaktır.

2. Çalışma sonucunda, şirketlerin piyasa ekonomik koşullarında normal işleyişi için açıkça yetersiz kalan bir kâr elde ettikleri, envantere yatırılan fonların devir hızının düşük olduğu ve dağıtım maliyetlerinin yüksek olduğu tespit edilmiştir. Bunun nedeni kısmen, ticaret ve yatırım şirketlerinde envanter yönetimine ilişkin kararların, özel ekonomik hesaplamaları hesaba katmadan, çoğunlukla sezgisel olarak alınmasıdır. Sonuç olarak, küçük hatalar bile şirket için “pahalı” olan büyük hatalar haline gelir. Bu nedenle, envanter yönetiminde matematiksel yöntemlerin uygulanması, bilimsel olarak sağlam kararlar almak için ön koşulları yaratır.

3. Envanter yönetiminin gelişmiş karmaşık ekonomik ve matematiksel modelleri temelinde, rezerv oluşturmak amacıyla optimal tedarik partisinin büyüklüğünün, üretim maliyetlerine, bakıma, ürün fiyatına, gelir düzeyine bağlı olduğu ortaya çıktı. nüfus, mevsimsellik ve rekabet gücü faktörleri.

4. Önerilen yöntemleri pratikte, özellikle toptan ticaret şirketlerinde kullanılabilecek olan envanter yönetimi modelleri sisteminin pratik kullanımı için ön koşulların sistematik bir analizi yapılmıştır. Piyasa koşullarında, ikincisi, mal siparişinin zamanlaması ve büyüklüğü ile ilgili bağımsız kararlar alma, tedarikçilerle bağımsız olarak ekonomik ilişkiler kurma, gerekirse ek işletme sermayesi çekme ve malların satış fiyatını bağımsız olarak belirleme fırsatına sahiptir.

5. Şirket yönetiminin üst kademelerinin faaliyetlerinin ana ekonomik göstergelerinin seviyesi, genelleştirilmiş göstergeler sistemi tarafından belirlenir. Ancak uygulamada kullanılan analiz yöntemleri modern gereksinimleri tam olarak karşılamamaktadır. Bu bağlamda, stokastik optimizasyon yöntemleri, özellikle özel bir yapının stokastik programlamasının iki aşamalı problemi için umut vericidir.

6. Bilimsel araştırmanın sonuçları, malzeme ve işgücü kaynaklarının verimli kullanım düzeyini artırmayı amaçlayan envanter yönetimini optimize etmek için bir dizi ekonomik ve matematiksel model oluşturmak için bir metodolojinin geliştirilmesiydi. Optimizasyon modellerinin uygulanması yoluyla bu yöntemin tanıtılması, kâr miktarını artırmanıza ve işletmenin ekonomik verimliliğini artırmanıza olanak tanır.

“Sigorta süresinin hesaplanmasında, tam sezon boyunca kuruluşlarda çalışan mevsimlik endüstrilerin listesi, ilgili takvim yılındaki süresi tam bir yıl olacak şekilde dikkate alınır”, onaylandı. 4 Temmuz 2002 tarih ve 498 sayılı Rusya Federasyonu Hükümeti Kararnamesi.

Sudakevich S. A., Konserve endüstrisi işletmelerinde yeni çalışma koşullarında planlama ve muhasebe özellikleri, M., 1970.

Ayrıca, genellikle bireysel mallara olan talep mevsimsel dalgalanmalara tabidir. Böylece, Kanadalı şirket MG'nin spor otomobillerinin satışları, yaz aylarında olduğu gibi ilkbaharda daha yüksektir, ancak kışın çok az aktivite vardır. Astım ve saman nezlesi gibi bazı ilaçların satışları da yaz aylarında artma eğilimindedir. Açıkçası, sipariş vermek için bir politika geliştirirken, mevsimsel bir faktörün varlığını dikkate almak gerekir.

Tüketici özellikleri ve satın alma önceliği, fiyat, kalite, moda trendleri, mevsimsel faktörler vb. gibi tüketici talep faktörlerinin yeniden değerlendirilmesi.

Tam olarak ne kadar malzeme sipariş edeceğinizi ve ne zaman sipariş edeceğinizi belirlemenize yardımcı olur. En ekonomik parti boyutunda, sabit bir sipariş boyutu politikasında, sabit aylık gereksinimlerde ve iş günü sayısına göre gereksinimleri belirlemede yeniden stoklama siparişi göndermenin dört yöntemi vardır. Program, kullanıcının her zaman siparişi yerine getirmek için yeterli stoka sahip olmasını sağlar. 48 aylık depolama verilerini saklayabilir. Zaman serileri, üstel düzeltme ve hareketli ortalama tahminleri gerçekleştirir ve bunları mevsimsel faktörlere göre ayarlar. Kullanıcı için hangi yöntemin en iyi olduğunu açıklar.

Yukarıda bahsedilen nispeten basit opsiyon stratejisini kullanmamış ve mevsimsel faktörler hakkında hiçbir şey bilmiyor olsanız bile, piyasaya girmeye hazır olmalısınız. Neden Haftalık grafikteki "OP" performansı nedeniyle, dikkatiniz Trend göstergelerine odaklanacaktır. Ardından Trend sinyali, yukarı itme ve Yıkama ve Durulama deseninden sonra, girmek için ilk fırsatı değerlendirirsiniz.

Hem hacim göstergesinin dinamiklerini hem de fiyat dinamiklerini önemli ölçüde etkileyen bir mevsimsel faktörün de olduğunu belirtmek gerekir. Vadeli işlem ve opsiyonların türev piyasası için, en yakın sözleşmenin sona erme tarihi esastır (genellikle her çeyreğin sonu). Mali yılın sonu ve takvim yılı da tüm piyasa için önemlidir.Kural olarak işlem hacimleri şu anda düşer ve açık faiz minimum değerlere düşer.

Mevsimsel faktörlerin talep üzerindeki etkisi

Çeşitli mevsimsel faktörler incelenmiştir.

Ortalamalarla ilgili. Belli bir filmin performansı elbette büyük ölçüde kalitesine (konuya uygunluğu), reklam desteğine ve mevsimsel faktörlere bağlı olacaktır.

Genel olarak, tahmin süresi ne kadar kısa olursa, tahmin o kadar doğru olur. 30-60-90 günlük tahminler genellikle mevcut siparişleri, ticari stokları, şirket envanter seviyelerini ve mevsimsel faktörleri yansıtır. Tahmin süresi uzadıkça, tahminin doğruluğunu etkilemesi muhtemel daha fazla değişken vardır.

Çoğu nakit bütçesi, bir şirketin gelecekte belirli bir süre boyunca üretim planlarını finanse etmek için ihtiyaç duyacağı nakit miktarının basit tahminleridir. Böyle bir plan geliştirmek için finans departmanı, şirketin mevcut durumunu geçmişle karşılaştırmak için önceki mali tablolarını incelemelidir. Şirketin mali durumunu üç, altı, on veya on iki ay önceden belirlemek için önceki ve şimdiki mali durumun eğilimlerini belirlemeli ve çizmelidir. Finans departmanı, beklenen ticari faaliyet düzeyine, öngörülen devir hızına ve nakit akışını etkileyebilecek mevsimsel faktörlere dayalı olarak bütçe dönemi için tüm nakit girişlerini ve çıkışlarını planlamalıdır. Nakit akışı tahmini, şirketin büyüklüğüne, ihtiyaçlarına, planlarına ve bütçesine ve yönetimin bütçeleme konusundaki bakış açısına bağlı olarak basit veya çok karmaşık olabilir.

Ancak faiz oranlarının yanı sıra, mülk sahiplerinin kredinin erken geri ödeme koşullarında ödeme yapıp yapmayacağını belirleyen başka değişkenler de var. Örneğin, faiz oranlarından bağımsız olarak, ön ödeme ile ipotek vadesi arasında bir ilişki vardır. Dahası, bireysel ev sahipleri, faiz oranları ne kadar düşerse düşsün, ipoteklerini asla sürdüremezler. Borç alanların kararlarını etkileyen mevsimsel faktörler de vardır. Sonuç olarak, opsiyon fiyatlandırma modelleri, ipoteğe dayalı menkul kıymetler üzerindeki bir ön ödeme opsiyonunun değerini belirlemede başarılı değildir.

Ankete katılan işletmeler, mevsimsel faktörler hariç, mevcut iş koşullarına en uygun olduğunu düşündükleri üç cevap seçeneğinden birini seçmelidir.

Geçen yılın olağandışı sonuçları mevsimsel olmayan faktörlerden kaynaklanıyorsa, bu adım önümüzdeki aylarda ne kadar kar olacağını tahmin etmenize yardımcı olacaktır. Ayrıca, uzmanların şirketin beklediğinden emin olmak için önümüzdeki birkaç çeyreğin yanı sıra önümüzdeki bir veya iki yıl için genelleştirilmiş kazanç tahminlerini (tahminler, büyük bir analist grubunun konsolide kazanç tahminleri) kontrol ettiğinizden emin olun. kârla çalışır. Bazı analitik hizmetler, birkaç şirket için önümüzdeki beş yıl boyunca yıllık kar artış oranları tahminleri bile yapıyor.

Hisse Senedi Tüccarı Almanakından öğrenebileceğiniz mevsimsel faktörler (her mevsimde ne olur) bilgisi.

MEVSİMSEL FAKTÖRLER. Çoğu vadeli işlem fiyatları yılın zamanına bağlıdır. Örneğin, tahıl, stokun bol olduğu ve talebin bilindiği hasattan kısa bir süre sonra en ucuzudur. Fiyat artışları genellikle, kimsenin havanın nasıl olacağını tam olarak bilmediği ilkbahar ekim döneminde meydana gelir. Amerika Birleşik Devletleri'nin kuzey bölgelerindeki donlar, akaryakıt vadeli fiyatlarının artmasına neden oluyor. Portakal suyu vadeli işlemleri Florida'daki bir donmanın ardından fiyatlarda keskin bir sıçrama yaşardı, ancak Brezilya'da ve güney yarımkürenin diğer ülkelerinde portakal üretimindeki artışla birlikte bu pazar daha sakin hale geldi.

Bazı tüccarlar için mevsimlik ticaret, takvim ticaretine dönüşmüştür. Mart ayının ilk haftasında hangi sözleşmelerin alınacağını ve Ağustos ayının son haftasında hangi sözleşmelerin satılacağını bulmak için piyasa verilerini analiz etmek, teknolojinin kötüye kullanılmasıdır. Geçmişte hangi yöntemlerin optimal olacağını anlamak kolaydır, ancak kitle psikolojisinin temel faktörlerine veya yasalarına dayanmayan herhangi bir model büyük olasılıkla piyasa gürültüsüdür. Mevsimlik fırsatlar, yıllık olarak yinelenen faktörleri kullanır, ancak resim yıldan yıla değişebilir. Bu nedenle tüm sezonluk işlemler teknik analiz filtresinden geçirilmelidir.

Bir tahmin sistemi modellenirken, modele yeni ekonomik yönler dahil edildiğinde tekrar etmeyen değişkenlerin sayısındaki hızlı artış nedeniyle bir zorluk ortaya çıkar. Bu durumun sonucu, sektörel, bölgesel ve mevsimsel faktörler için çok aşamalı modellerin ve blok muhasebe biçimlerinin kullanılması ihtiyacıdır. Çok aşamalı modellerin ve blokların kullanımı, dökme hafif petrol ürünlerinde ulusal ekonominin ihtiyaçlarını tahmin etmenin bireysel aşamalarının ekonomik ve matematiksel modellerinin komplekslerinde görülebilir (Şekil 5-8).

SAYFA turizm faaliyetinin gelgitleri ve reel para ithalatı veya ihracatı nedeniyle bazı yabancı para birimlerine olan talebi belirleyen bazı mevsimsel faktörler.

Mevsimsel faktörler fiyatların yaz aylarında ve [sonbahar sonlarında tekrar güneye doğru] yükselmesine neden olur. En düşük fiyatlar genellikle ilk çeyrekte. Fiyat sabitleme, bitki hastalıkları, sıcak ve kurak yazlar veya ulaşım sorunları gibi faktörler nedeniyle arzda gerçekleşen veya hayal edilen değişiklikler, fiyat seviyelerini doğrudan etkiler. Bununla birlikte, arazinin güçlü engebeliliği ve

Yılın belirli zamanlarında tepe ve diplere yol açan mevsimsel fiyat hareketinin nedenleri, özellikle tarımsal emtia piyasalarında belirgindir. Ancak, hemen hemen tüm piyasalar mevsimsel faktörlerden etkilenmektedir. Tüm piyasalar için geçerli olan en yaygın kalıplardan biri, Ocak ayının yükseğinin kırılmasının bir yükseliş sinyali olmasıdır. Metal piyasaları, mevsimsel faktörün fiyat dinamikleri üzerindeki etkisine de örnek teşkil edebilir. Örneğin, Ocak-Şubat prol döneminde bakır piyasasında, fiyatlarda Mart veya Nisan aylarında zirve yapma eğiliminde olan güçlü ve istikrarlı bir mevsimsel artış var. Altın piyasasında da mevsimsel büyüme Ocak ayında başlar ve fiyatlar Ağustos ayında bir başka düşük seviyeye ulaşır. Gümüş fiyatları genellikle Ocak ayında dibe vurur ve ardından Mart ayına kadar istikrarlı bir şekilde yükselir.

NAVİGASYON ALANI SINIRLARI (ticaret limitleri) - Dünya Okyanusu'nda gemi kiralayanların ücretsiz olarak kiralanmış bir gemiyi kullanabilecekleri alanları sınırlayan bir zaman kiralama koşulu. sigorta koşulları kapsamında

Mevsimsel dalgalanmaların etkisini dikkate almak önemlidir. Örneğin, Rusya'daki keşif şirketleri için mevsimsellik telaffuz edilir - keşifle ilgili ana aktif çalışma dönemi Ekim-Nisan aylarında düşer, çünkü şu anda ekiplerin ve ekipmanın engebeli arazide hareket etmesini sağlamak mümkündür ( "kış yolu" boyunca tayga veya tundrada). Bu, aşağıdaki şemadaki yıllık üretim döngüsünü belirler - ilkbahar sonu, yaz ve sonbahar başında, hazırlık çalışmaları ve dikkatli planlama ve Ekim'den Nisan'a kadar - üretim sürecinin operasyonel yönetimi. Ancak bu, özellikle şirketin finansmanını yönetmede zorluklar yaratır, çünkü bu yaklaşıma sahip neredeyse tüm projeler yatırım projeleridir ve aktif çalışma aşamasının başlamasından birkaç ay önce (6-8 aya kadar) fon infüzyonu gerektirir. . Ve şirket, fiziksel gözlemlerin sonuçlarına dayanarak, projelerin son aşamalarında halihazırda gerçekleştirilen işler için ödeme alır.

Mevsimsel dalgalanmaların, üretim sürecinin organizasyonu ile ilişkili petrol üretimi üzerindeki etkisi o kadar kritik değildir. Bunun nedeni, bugün yılın herhangi bir zamanında hidrokarbon üretim sürecinin sürekliliğini sağlayabilen inşaat teknolojilerinin gelişmesidir. Ancak, enjekte edilen suyun sıcaklığındaki mevsimsel dalgalanmaların petrol rezervlerinin üretimi üzerindeki etkisi halen devam etmektedir. Bunun nedeni, soğuk mevsimde enjekte edilen suyun, rezervuar sıcaklığından önemli ölçüde daha düşük bir sıcaklığa sahip olabilmesi ve bunun da üretken oluşumların rezervuar özelliklerinde bir değişikliğe ve sonuç olarak petrol üretiminde kayıplara yol açmasıdır. Bu tür kayıplar, birikmiş petrol üretiminin %0,3-1'i kadar olabilir. Tüm bunlar, madencilik şirketlerinin petrol üretimindeki kayıpları azaltmaya yönelik bir dizi ek önlem uygulamasını gerektirir (su boru hatlarının yalıtımı, enjekte edilen suyun ısıtılması, su enjeksiyon döngüsünün değiştirilmesi vb.). Hidrokarbonların taşınmasına gelince, Kuzey Denizi Rotası ve diğer güzergahlar boyunca ihracat planları da dahil olmak üzere, ana petrol boru hatları kullanılarak veya petrol ve gazın taşınması için su yolları kullanılarak taşımacılığın nasıl gerçekleştirileceğini dikkate almak önemlidir. Petrol ve gazın su taşımacılığını kullanırken, mevsimsel dalgalanmaların etkisinden kaynaklanan kısıtlayıcı koşullar vardır: buz rejimi, sınırlı tanker kapasitesi, nakliyenin mevsimselliği.

Ayrıca, petrol rafinerilerinde genellikle yaz sonu - sonbahar başında gerçekleştirilen onarım çalışmaları ile petrol ve gaz için ülke içindeki ve dışındaki arz ve talep dengesi ile ilgili mevsimsel dalgalanmaları da dikkate almak önemlidir. tarımsal sanayi kompleksi (ekim, hasat ).

Bu nedenle, mevsimsel dalgalanmaların etkisi, petrol ve gaz sektöründeki hemen hemen tüm şirketler tarafından hissedilir ve bu da onları belirli kurallara uymaya ve işletme yönetiminde olası kısıtlamaları dikkate almaya zorlar:

• üretim ve satışların mevsimsel bağımlılıklarını belirlerken - mevsimsellik analizi, şirketin ritmik faaliyetinin birkaç yılını (yaklaşık 3 yıl) kapsayan zaman serilerine ve modern istatistiksel veri işleme yöntemlerine dayanmalıdır;
• karşılaştırmalı bir analiz yapılırken - şirketin performans göstergelerinin (üretim hacimleri, rezervler, nakliye, satışlar, gelir, marjinal gelir, işletme giderleri) karşılaştırması mevsimsellik dikkate alınarak yapılmalıdır, böylece karşılaştırılabilir veriler karşılaştırılabilir;
• orta vadeli ve uzun vadeli planlama modelleri, planlama modellerini oluştururken, hidrokarbonların dünya ve yurtiçi tüketim hacimlerindeki mevsimsel dalgalanmaları ve olası fiyat değişikliklerini dikkate almalıdır;
• şirket faaliyetleri için tahminler oluştururken ve bir "eğer" analizi yaparken, operasyonel tahmin ve modelleme, dış faktörlerdeki değişikliklere duyarlı olmalı ve hem mevsimsel dalgalanmalardan hem de mevsim içindeki faktörlerdeki değişikliklerden kaynaklanan değişikliklere derhal cevap vermelidir.

Bu sorunları çözmek için mevsimsellik dikkate alınarak BI sistemleri kullanılır.

BI sistemleri ne yapabilir?

Petrol ve gaz sektöründeki şirketler, Rusya pazarında göründükleri andan itibaren çeşitli bilişim sistemlerine ilgi göstermeye başladılar. Bugün, petrol ve gaz endüstrisinin kendi üretiminin otomasyonu alanında liderlerden biri olduğunu güvenle söyleyebiliriz. Böylece 1990'lı yıllardan itibaren sanayi işletmeleri aktif olarak teknolojik sistemler yönetim (APCS), 2000'lerde - iş planlama ve iş analizi sistemleri. Bu kararlar öncelikle muhasebe işlevini yerine getirmeyi amaçlıyordu. Çoğu zaman bunlar ERP sistemleriİlk aşamalarda, kural olarak, işletmenin maddi, idari ve muhasebe görevlerini kapatan sınıf veya kendi gelişmeleri. Biraz sonra, bu tür sistemler kullanılarak diğer faaliyet alanları da (satış, lojistik, satın alma vb.) Otomatikleştirildi. Ancak günümüzde bu tür sistemler dış etkenleri dikkate alamamakta ve çeşitli parametrelerde ciddi analizlere imkan vermemektedir. Ve bugün, petrol ve gaz şirketlerinin çok fazla analiz yapması gerekiyor: satış dinamikleri, herhangi bir göstergenin yapısı, faktör analizi yapmak, bağımlılıkları belirlemek, mevsimsel dalgalanmaları ve bunların belirli şirket süreçleri üzerindeki etkilerini değerlendirmek (resmi görmek). Son faktörün, hem faaliyetlerin analiz sürecinde dikkate alınması önemlidir, çünkü göz ardı edilmesi, tahminler ve planlar oluşturulurken farklı bilgi dizilerinin karşılaştırılması nedeniyle hatalara yol açabilir, çünkü yanlış bir tahmin veya plan dikkate alınmaz. mevsimsellik faktörleri, finansal kayıplara, ekipman arıza süresine veya depoda aşırı stoklanmaya neden olabilir.

Bu nedenle, artık iş kullanıcılarının iş bilgilerini bağımsız olarak analiz etmelerine ve buna dayanarak bilinçli ve bilinçli kararlar vermelerine olanak tanıyan İş Keşfi çözümlerine oldukça yüksek bir talep görüyoruz. Örneğin, modern BI araçları, çeşitli şirket performans göstergelerinin bağımlılıklarını aramanıza ve mevsimsel dalgalanmaların ekonomik ve üretim göstergeleri üzerindeki etkisini dikkate almanıza ve ayrıca mevsimsel değişimlerin olası etkisini (anormal hava koşulları) değerlendirmenize olanak tanır. Ek olarak, BI sistemleri modelleme yapmanızı sağlar. çeşitli durumlar mevsimselliğin etkisi nedeniyle ortaya çıkan sapmaları ortadan kaldırma ihtiyacı ile ilişkili (örneğin, planlanan hacimlere ulaşmak için verimliliğin artırılması, hedef göstergelere ulaşmak için çalışma zamanlamasının arttırılması vb.).

Bir şirket, bir BI aracına ihtiyaç duyduğu gerçeğine nasıl gelir? Her şeyden önce, yeni bir iş uygulamasının tanıtılması için itici güç, ciddi iş değişiklikleridir (şirket birleşmesi, bir bölümün bağımsız bir iş birimine ayrılması, vb.), Güncellenmesi “ahlaki olarak” modası geçmiş bir sistemin varlığı. BI kullanımından kaynaklanabilecek etkiyi veya bir şirketin çok miktarda veri biriktirdiği, şirketin faaliyetlerini optimize edecek ve şirket içinde ek tasarruf noktaları bulabilecek analitik çalışmalar yaptığı bir durumu getirmeyebilir.

Bir BI sistemi seçerken temel gereksinimler:

. Tüm tarihsel bilgi dizisinin analizini sağlamak- çoğu durumda 3-5 yıl boyunca biriken bilgilerin işlenmesi ihtiyacından bahsediyoruz. Örneğin, sömürülenlerin Bilgi sistemi Oldukça sık olarak "gelişirler", hem depolanan verilerin yapısını hem de "koşullu olarak sabit" verilerin kendilerinin değiştirilmesini etkileyen değişiklikleri sürekli olarak yaparlar (özellikle bunlar, veritabanlarına yeni tablolar ekleme, mevcut tabloları değiştirme gibi durumlardır). , bir işletmenin yeniden adlandırılması, bir işletmenin yapısının değiştirilmesi vb.);

. Kullanıcı isteklerinin yüksek hızda işlenmesi- çok sayıda veri kaynağı ve bunların önemli hacimleri, iş sorularına cevap almanın önünde bir engel olmamalıdır. Bugün, hiç kimse, işletmenin herhangi bir göstergesinin planlananlardan sapma nedenlerini bulmak için sadece birkaç gün, birkaç saat beklemeye hazır değil. Ve bazen 10-15 bazen daha fazla kaynaktan gelebilecek onlarca terabayt bilgiyi işlemeniz gerekiyor;

. İş analizi aracının kısa uygulama koşulları- Çoğu zaman, yalnızca istekleri işleme hızı değil, aynı zamanda bir iş analizi aracını uygulama hızı da önemlidir. 10-12 ay veya daha uzun süren projeler, işletme sahipleri ve yöneticiler için kaçınılması gereken ve kaçınılması gereken önemli kayıplar anlamına gelir. Bu nedenle, piyasadaki tüm teklifler arasından maliyet, uygulama süresi ve yetenekler açısından en dengeli olacak çözümü tam olarak seçmeniz gerekir;

. Aracın esnekliği ve iş için kullanılabilirliği- kaynak setinin sabit olmaması, periyodik olarak yeni analiz alanlarının ortaya çıkması, işletmelerin dışındaki kaynakların (web siteleri, haber ajanslarının kaynakları, izleme şirketleri) mevcut olması nedeniyle, bir iş analizi aracı esnek yeniden yapılandırma yetenekleri sağlamalıdır. Aynı zamanda, kaynak setinde bir değişiklik olması ve yeni analiz alanlarının eklenmesi durumunda geliştirilmesi durumunda, aracın iş kullanıcısı için modelin değişmeden kalmasını sağlaması önemlidir.

Uygulamamızın gösterdiği gibi, şirketlerin kendileri adına BI tanıtımının başlatıcısı çoğu zaman finansal ve ekonomik departmandır. Ve bu mantıklıdır, çünkü bu belirli departmanın temsilcileri, bir bütün olarak şirketin performansını ve bireysel CFD'lerini değerlendirmek ve geliştirmekten sorumludur. Dolayısıyla projelerimiz arasında (Qlik View platformuna dayalı bir BI sistemi uygulandı): Geotech Holding'de uygulama için ana müşteri Mali yönetmen, "Gazpromneft" şirketinde - Müdürlüğün Ekonomi ve Finans Departmanı bölgesel satış. Çoğu zaman, BI'nın uygulanması, şirketin yönetilebilirlik düzeyini artırmak amacıyla yönetimin kendisi tarafından başlatılır.

BI nasıl uygulanır?

Ancak BI sisteminin uygulanmasının kendisini haklı çıkarması ve beklenen etkiyi sağlaması için, planlama aşamasında projenin tüm "tuzaklarını" hesaba katmak gerekir. Gazprom Neft, GEOTECH Holding ve TNK BP gibi şirketlerle çalışma deneyimine dayanarak, bir projenin ancak sektör özelliklerini dikkate alması ve şirketin uygulama sırasında “teslim ettiği” takdirde başarılı bir şekilde uygulanabileceğini güvenle söyleyebiliriz. Muhasebe. Bu koşullar altında BI sistemi birkaç ay içinde şirketin hemen hemen tüm departmanları için çalışan bir araç haline geliyor. Aksi takdirde, BI sistemini tasarlayacak olan BT entegratörü, petrol ve gaz şirketinin muhasebe sistemlerini ve referans bilgilerini düzene sokmak zorunda kalacak ve böylece BI aracıyla çalışmak için gereken verilerin kalitesini artıracaktır. Tabii ki, bir BT şirketinin müteahhit seçimi ve endüstri uzmanlığı büyük önem taşımaktadır, çünkü bu gibi durumlarda tipik bir proje uygulamasıyla kendini sınırlayamayacak - bunun öncesinde birincil ile çok fazla çalışma yapılacaktır. bilgi. Ve burada, endüstri nüansları hakkında ne kadar fazla deneyim ve bilgi olursa, BI uygulaması o kadar hızlı ve daha iyi uygulanacaktır.

Genel olarak, bir BI sistemini uygulama metodolojisi dört aşamadan oluşur. (şemaya bakınız): hazırlık, tasarım, uygulama ve devreye alma. Aynı zamanda, ilk aşama kilit aşamadır, çünkü çoğu, sanatçının ekibi ile müşteri arasındaki iletişimin ne kadar iyi kurulduğuna, rollerin proje katılımcıları arasında nasıl dağıtılacağına ve kilometre taşları içeren bir çalışma programına bağlıdır. (sonuçlar) hazırlanır. İkinci aşamanın ana görevi, bir mimari geliştirmek ve sadece mevcut iş süreçlerine organik olarak uymayan, aynı zamanda sistemi hem veri hacmi hem de veri hacmi açısından ölçeklendirme olasılığını üstlenen BI sistem projesinin tüm ayrıntılarını tanımlamaktır. kullanıcı sayısı. Uygulama aşamasında, projenin ideologlarına müşteri tarafından tüm işlevselliğe sahip hazır bir çözüm sunulur. Test edilir ve gerekirse değerlendirilir - gerekli ayarlamaları yapın ve yeni sistemle çalışmak için talimatlar hazırlayın. Ve son olarak, dördüncü aşamada, BI çözümü deneme işletimine alınır. Burada, sistemin raporlama analitiği hazırlamak için kullanılacağı raporlama dönemlerini tanımlarsınız. Yeni BI sistemi hazırlanıp, herhangi bir yanlışlığa karşı dikkatle incelendikten sonra devreye alınır.

BI'ın gelişiyle neler değişiyor?

Bir BI sisteminin tanıtılmasıyla gerçekleşen en önemli şey, rutin süreçlerde önemli bir azalma ve belirli bir zaman diliminde ilgili olan bu göstergeler bağlamında doğrudan analitik çalışmaya gitme yeteneğidir. Aynı zamanda, analizin “derinliği” yalnızca belirli göreve ve kullanıcının isteklerine bağlıdır: en düşük seviyeden başlayıp makroekonomik göstergelerle biten, bir yatırım projesinin beklentilerinin değerlendirilmesi.

Tanıtım

İnsan ve çevre birbirleriyle sürekli dinamik bir ilişki içindedir.

İnsan vücudunun genetik programının uygulanması, çevrenin etkisi altında gerçekleştirilir: belirli bir doğal ve iklimsel faktörler kompleksi, sıhhi ve hijyenik yaşam koşulları, beslenme alışkanlıkları vb.

Bir dizi aşırı faktörle karakterize edilen ve genellikle su, hava ve gıdanın antropojenik kirliliği ile ağırlaştırılan Kuzey koşullarında, adaptasyon fiyatı o kadar yüksek olabilir ki, sağlıklı yavrular üretme yeteneğinde bir azalmaya neden olur. çalışma kapasitesi ve ömrü uzunluğu.

Kardiyovasküler sistem, kişinin fizyolojik adaptasyonunu sağlayan vücut sistemleri arasında özel bir yere sahiptir. Çevre, ve hem bağımsız olarak hem de diğer vücut sistemleriyle, özellikle solunum sistemiyle etkileşime girerek, adaptasyon reaksiyonlarına nispeten erken dahil edilir.

Kardiyovasküler sistem etkilere karşı özellikle hassastır. dış ortam. Aktivitesi genellikle adaptasyon sürecinde vücudun adaptif reaksiyonlarının gelişimini sınırlayan bir faktör haline gelir.

İnsan kardiyovasküler sisteminin işlevsel durumunun değerlendirilmesi ve adaptasyon mekanizmalarının araştırılması, yalnızca Kuzey'in çeşitli faktörlerinin etkisi altında artan savunmasızlık derecesi nedeniyle değil, aynı zamanda yüksek düzeyde morbidite ve mortalite nedeniyle de ilgilidir. Kuzey deneyimi büyüdükçe, bir azalma var işlevsellik vücudun dolaşım sistemleri ve adaptif sistemleri, sağlık durumu kötüleşir.

Kardiyovasküler sistem, başta oksijen olmak üzere besinlerin taşınmasını ve metabolitlerin atılımını sağlayan dış solunum cihazının aktivitesi ile yakın ilişki içindedir.

Vücudun fonksiyonel durumundaki çeşitli değişikliklere, kardiyovasküler sistemin aktivitesinde senkronize kaymalar eşlik eder.

Bu nedenle, aşırı koşullarda ve çeşitli yükler altında insan adaptasyonunun incelenmesi, her zaman vücuttaki adaptasyon süreçlerinin doğasının belirteçleri olarak işlev gören ve ilk sinyallerden biri olan bir stres, bitkinlik durumu olan dolaşım aparatının çalışmasını içermiştir. ve patoloji (Rapopport Zh.Zh., 1979).

Solunum sisteminde vücudun ihtiyaçlarına göre önemli yeniden düzenlemeler olmadan yeni çevresel koşullara etkili bir şekilde uyum sağlamak imkansızdır ve bu, bir kişinin aşırı çevresel koşullara uyumunun başarısını büyük ölçüde belirler.

Yetişkin popülasyonda, soğuk bir iklimin insan kan basıncı üzerindeki etkisinin çeşitli varyantları bilinmektedir: hipotansif (Danishevsky, 1955; Milovanov, 1988), hipertansif (Avtsyn ve diğerleri, 1985), kan basıncında değişiklik yok (Muto, 1960), çok yönlü kaymalar (Tkhomirov, 1968; Mochalova, 1970).

Hemodinamik parametrelerde değişikliklere neden olan hava koşullarındaki mevsimsel değişiklikler, özellikle soğuk karasal iklimde yaşayan bir kişi için sürekli olarak itici bir dış faktördür (Evdokimov V.G., Rogachevskaya O.V., Varlamova N.G., 2007).

Buna bağlı Cbu ladinİşşuydu: mevcut edebi kaynaklara göre, mevsimsel faktörlerin Avrupa Kuzeyi koşullarında kardiyovasküler sistemin aktivitesinin yeniden yapılandırılması üzerindeki etkisini incelemek.

Hedefe bağlı olarak aşağıdaki Hiş görevleri:

1. 2002-2006 yılları arasında çocuklarda dolaşım organlarının genel morbiditesini tahmin etmek.

2. Hava koşullarının kardiyovasküler sistemin fonksiyonel durumu üzerindeki etkisini incelemek.

3. Dış ortam sıcaklığının dolaşım sisteminin işlevsel durumu üzerindeki etkisini belirlemek.

Bölüm 1. Literatür Taraması. İnsan vücudunun doğal koşullara adaptasyonu

1.1 Kardiyovasküler sistemin yapısı

Kardiyovasküler sistem, sıvı doku - kan ile dolu kalp ve kan damarlarından oluşur. Kalbin pompalama pompası gibi çalışması nedeniyle kan sürekli hareket halindedir. Kan damarları arterlere, arteriyollere, kılcal damarlara ve damarlara ayrılır. Arterler kanı kalpten dokulara taşır; art arda ağaç benzeri dallara giderek daha küçük damarlara dönüşürler ve sonunda arteriyollere dönüşürler, bunlar da sırayla en ince damarlar sistemine - kılcal damarlara ayrılır. Küçük damarlar, yavaş yavaş birbirleriyle birleşen ve büyüyen kılcal damarlardan başlar. Kan kalbe en büyük damarlardan akar. Organdan akan kan miktarı arteriyoller tarafından düzenlenir. Organın ihtiyaçlarına bağlı olarak, arteriyoller daralabilir veya genişleyebilir, böylece organlara ve dokulara giden kan akışını değiştirebilir. Kardiyovasküler sistem, kanın taşıma işlevlerini yerine getirmesi için gerekli kan dolaşımını sağlar - dokulara besin ve oksijen verilmesi ve metabolik ürünlerin ve karbondioksitin uzaklaştırılması. Ek olarak, hormonları, enzimleri ve diğer maddeleri taşıyan kan, vücudu tek bir bütün halinde birleştirerek, işlevlerinin kimyasal (hümoral) düzenlemesinin uygulanmasına katılır. Dolaşım sisteminin merkezinde kalp vardır; ondan büyük ve küçük olarak ayrılan kan dolaşımı çemberleri başlar.

İnsan kardiyovasküler sistemi biyolojik evrimi sürecinde oluşmuştur. İnsan sosyal gelişiminin tarihi boyunca, biyolojik doğası ve onunla birlikte kardiyovasküler sistem, önemli bir şekilde değişmedi. Modern bir insanın dolaşım sistemi, hareket etmek, yiyecek almak, tehlikelerle savaşmak, bir barınak oluşturmak için sürekli bir kas gücü harcaması gerektiren uzak atalarının yoğun hareketli yaşam tarzına yöneliktir (Pokrovsky V.M., Korotko G.M., 2001 ).

1.2 Dolaşım sistemi hastalıklarının insidans istatistikleri

Dolaşım sisteminin insidansı, Rusya ve Komi Cumhuriyeti'ndeki ilk yerlerden biridir. Artan bu tür hastalıkların sayısı ile bağlantılı olarak, büyüyen bir kişide kardiyovasküler sistemin durumunu ve yüksek enlem faktörlerinin bu sistem üzerindeki etkisini incelemek gerekir. İstatistiklere göre, en fazla ambulans çağrısı Tıbbi bakım yılın sonbahar ve ilkbahar mevsimlerinde kayıtlıdır. Bu, doğrudan Kuzey'in ekolojik ve coğrafi koşulları ile ilgilidir: yüksek enlemler, atmosfer basıncında (bazen gün boyunca) keskin bir değişiklik ile karakterize edilir (Rapoport Zh.Zh., 1979).Bütün bunlar, araştırmanın uygunluğunu belirler. kuzeyliler arasında dolaşım sistemi.

tablo 1

1000 nüfus başına 14 yaşın altındaki çocuklarda dolaşım organları hastalıklarının insidansı

Şehirler ve bölgeler
Vuktilski
İzhemski
Knyazhpogostsky
Koygorodsky
Kortkerosskiy
Peçorski
Priluzky
sosnogorsky
sıktıvdinski
Sysolsky
Tr.-Pechersky
Udorsky
Usinsky
Ust-Vymsky
Ust-Kulomsky
Ust-Tsilemsky
Sıktıvkar
Komi Cumhuriyeti

analiz 14 yaşın altındaki çocuklarda dolaşım organlarının morbiditesi (Tablo 1), 2002'den 2006'ya kadar olan dönem için sayılarının Komi Cumhuriyeti'nin tüm bölgelerinde %5 arttığını göstermiştir. 2002-2005 döneminde Rusya ve Komi Cumhuriyeti verilerini analiz ettikten sonra, Rusya'da kardiyovasküler hastalık insidansının cumhuriyetten daha yüksek olduğunu söyleyebiliriz. Komi Cumhuriyeti ilçelerinin verilerini Syktyvkar ile karşılaştırmalı olarak analiz ettikten sonra, S.S.S organlarının en fazla morbidite vakasının olduğunu söyleyebiliriz. Vuktyl, Troitsko-Pechersk, Sosnogorsk ve Ust-Tsilemsk bölgelerinde ve Ukhta şehrinde not edildi. Genel olarak Komi Cumhuriyeti'nde vaka sayısı 4 yılı aşkın bir süredir artış göstermiştir.

Tablo 2

14 yaş üstü adolesanlarda kardiyovasküler hastalık insidansı

Şehirler ve bölgeler
Vuktilski
İzhemski
Knyazhpogostsky
Koygorodsky
Kortkerosskiy
Peçorski
Priluzky
sosnogorsky
sıktıvdinski
Sysolsky
Tr.-Pechorsky
Udorsky
Usinsky
Ust-Vymsky
Ust-Kulomsky
Ust-Tsilemsky
Sıktıvkar
Komi Cumhuriyeti

Tablo 2'yi analiz ettikten sonra, 14 yaşın üzerindeki ergenlerde kardiyovasküler sistem hastalıklarının ilerlediği ve genel olarak Syktyvkar şehri verilerinin 4 yılda %45 azaldığı sonucuna varabiliriz. Komi Cumhuriyeti şehirleri hakkındaki mevcut verilerin Syktyvkar ile karşılaştırmalı analizi bize Vorkuta ve Ukhta şehirlerinde S.S.S. arttı ve Inta şehrinde azaldı.

1.3 Farklı yaş gruplarında kardiyovasküler sistemin durumu

Sistolik ve diyastolik kan basıncı gibi ana göstergeler, bir kişinin boyuna boyutlarındaki ve vücut ağırlığındaki artışa paralel olarak yaşla birlikte doğal olarak artar. 6-11 yaş arası çocuklarda kan basıncı düzeyi ile boy ve kilo, iskelet yaşı ve deri kıvrımlarının kalınlığı arasında bir ilişkinin varlığı ortaya konmuştur (Harlan ve ark. 1979). 9-10 yaşlarındaki erkeklerde ve 13-14 yaşlarındaki kızlarda sistolik kan basıncında belirgin bir artış kaydedildi ve erkeklerde 10-11 ve 9-10 yaşlarında diyastolik basınçta keskin bir artış gözlendi ve sırasıyla kızlar (Slatin, 1975).

Daha ileri yaşlarda da kan basıncında bir artış meydana gelir (Olziyhutag ve ark. 1979), ancak bu sürecin dinamiklerine ilişkin veriler çelişkilidir. Yaşla birlikte kan basıncında tek tip bir artış ortaya çıktı (Olziyhutag ve diğerleri, 1979), 40 yıl sonra ve erkeklerde kadınlardan daha fazla kan basıncında önemli bir artış kaydedildi (Kokhansky ve diğerleri, 1970).

Kuzey koşullarında, düşük sıcaklıktaki ortam havasından oksijenin çıkarılmasındaki zorluklarla ilişkili belirli bir derecede fonksiyonel hipoksi gözlenir (Neverova ve diğerleri, 1972). Biri olası nedenler artan sistolik BP, artan plazma hacmine ve soğuğun neden olduğu artan tam kan viskozitesine bağlı olabilir (Roukoyatkina ve diğerleri, 1999). Hipoksik hipoksi gelişmesiyle birlikte, kardiyovasküler sistemin fonksiyonel durumunda önemli değişiklikler vardır. Yavaş yavaş gelişen hipoksemi ile kardiyovasküler sistemin reaksiyonları, ilk başta, doğada adaptiftir, ancak daha sonra hipoksemide bir artış ile ciddi patolojik değişiklikler meydana gelir. Akut oksijen eksikliğinin gelişmesi sırasında dokulara taşınmasında bir artışa katkıda bulunan en önemli adaptif reaksiyonlar şunlardır: dakika kan hacminde bir artış, kan akış hızında bir artış ve kan akışının yeniden dağılımı, kanda bir artışa neden olur. başta beyin olmak üzere hipoksiye karşı oldukça hassas olan organlara ve ayrıca hiperfonksiyon yaşayan organlara - kalp ve akciğerlere beslenme (Malkin V.B., Gippenreiter E.B., 1977).

Nabız hızı, solunum karışımındaki oksijen yüzdesi azaldıkça kademeli olarak artar, bu durumda kalp hızındaki artış, arteriyel oksijen doygunluğundaki azalma derecesine ve dolayısıyla yükün derecesine bağlıdır.

Hem erkek hem de kızlarda, dinlenme halindeyken kan basıncı vücut olgunlaştıkça önemli ölçüde arttı, bu normaldir (Bueno ve diğerleri, 1990; Adams-Campbell ve diğerleri, 1992). Kan basıncındaki yaşa bağlı yükselme süreci, diğer yazarlar tarafından da belirtildiği gibi düzensizdir (Melekhova, 1975; Slatin, 1975; Serdyukovskaya, 1978; Tubol ve diğerleri, 1980). BP'de yoğun artış dönemleri, genellikle vücudun biraz gecikmeli olarak belirgin büyüme dönemlerini takip eder.

7 yaşından itibaren Komi Cumhuriyeti'ndeki erkeklerin ABP'si diğer bölgelerdeki akranlarından (Melekhov, 1975; Arkhipov, Mirzaev, 1982, vb.) daha yüksektir ve 11-15 yaşlarında buna karşılık gelir. Karelya'daki okul çocuklarının ABP değerlerine (Slatin, 1975) . Cumhuriyetin kuzey bölgelerindeki kızlar için ABP, Karelya'daki kızlarınkiyle aynı zamana denk geldi (Slatin, 1975) ve 11 ve 13 yaşındaki Komi'den kızlar, Novosibirsk akranlarından daha yüksek ABP değerlerine sahipti (Vlasov, Okuneva, 1983).

Vagus sinirlerinin merkezlerinden artan etkiler nedeniyle kalp hızı çocuğun yaşıyla birlikte azalır. Okul öncesi çağda kalp atış hızı 90-100 atım / dak, 8-9 yaşında 76-84'ü geçmez, 10-11 yaşında - 75-80 atım / dak (Kolchinskaya, 1973). Avrupa Kuzeyinde kalp atış hızındaki düşüşe göre kalp atış hızındaki düşüş 16 yaşına kadar devam etti, bunun sonucunda erkek çocuklarda 12 yaşından, kızlarda 13 yaşından itibaren kalp atış hızı daha düşük Taşkent'teki akranlarından daha fazladır (Abramov, 1986).

İncelenen çocuklarda vücut büyüdükçe kalp atış hızı da düştü. Kalp hızında en belirgin düşüş 11 ve 15 yaşındaki erkeklerde, 20-29 ve 40-49 yaşlarında erkeklerde, 9-11.13 ve 15 yaşlarında kızlarda ve 59 yaşına kadar kadınlarda monoton olarak meydana geldi. . 14 yaşındaki kız öğrencilerde kalp atış hızında önemli bir artış bulundu. Erkeklerin kızlardan daha yavaş bir kalp atış hızı vardır.

Çocuklarda dakikadaki kan dolaşımı hacmi (MOV) yaşla birlikte arttı, ancak kalp hızındaki azalmaya bağlı olarak atım hacminden daha az bir oranda (Tupitsyn, Knyazeva, 1988).

Sistolik kan basıncı erkeklerde monoton bir şekilde artar, 20-39 yaşlarında biraz stabilize olur. Kadınlarda, BP, 13 ila 39 yaş aralığında nispeten sabit bir seviyede kaldı ve 50-59 yaşlarında keskin bir şekilde arttı.

Kuzeyli erkeklerde ve kadınlarda, BP'ler normalden önemli ölçüde yüksektir (Abramov, 1986; Lipovetsky ve diğerleri, 1988), en önemli farklılıklar 40 yaşından sonra ortaya çıkar ve yaşla birlikte daha da artar. Komi Cumhuriyeti sakinleri ile yapılan çalışmalarda elde edilen kan basıncı değerleri, pratik olarak sağlıklı insanlarda bulunanlara karşılık geldi.

Yaşla birlikte kadınlarda ve erkeklerde kalp hızında gözlenen azalma, hipertansiyon bradikardiye neden olduğu için kan basıncındaki artışa bağlı olabilir (Kornienko, 1979).

Kuzey sakinlerinde yaşla birlikte kalp atış hızındaki azalma da telafi edici bir karaktere sahip olabilir. Daha büyük yaş gruplarında, kas fibrillerinin elastikiyetindeki azalma, bağ dokusu oranındaki artış, atrofik değişiklikler, bireysel kas liflerinin hipertrofisi ve sol ventrikülde daha yüksek diyastol sonu basıncı nedeniyle, oksijen sunumu kalp kası azalır (Korkushko, 1980). İnsan vücudunun yaşlanma sürecinde, dolaşım sisteminin fonksiyonel dönüşümlerinin ana eğilimi, kontrollü miyokardiyal hipodinamik oluşumuna doğru kasılma mekanizmalarının yeniden yapılandırılmasını sağlamaktır (Dushanin, Treskunova, 1987).

Sağlıklı kişilerde yaşla birlikte atım hacmi ve kan akımının dakika hacmi azalır (Deryapa ve ark., 1975; Korkushko, 1983; Frolkis, 1991). İnsanlar yaşlandıkça, bazal metabolizma hızları ve oksijen tüketimi azalır ve BVO'daki azalmanın, oksijen iletimi için doku talebindeki azalmaya yanıt olarak meydana geldiği varsayılabilir. Yaşlı insanlarda kalbin çalışması, artan damar sertliği koşullarında meydana geldi ve IOC'deki bir düşüş, enerji maliyetlerinin düşmesine katkıda bulunuyor (Korkushko, 1976). IOC'nin değeri 60 yıla kadar optimal seviyede kalır (Shchurova, 1998). 20-100 yaş arası kişilerde kardiyovasküler sistem çalışması, büyük arteriyel damarların elastikiyetinin azalmasıyla birlikte periferik vasküler ve genel elastik direncin arttığını, kan ejeksiyon hızının azaldığını ve kan akışının yavaşladığını göstermektedir. Periferik vasküler dirençteki artış, kalp debisindeki düşüşü geride bırakır (Korkushko, 1983).

Bölüm 2. Avrupa Kuzeyi koşullarında insan kardiyovasküler sisteminin işlevsel durumu

2.1 Soğuk mevsimde kardiyovasküler sistem aktivitesindeki değişikliklerin göstergeleri

Tüm okul çocuklarında sistolik kan basıncı Ekim ayında en yüksek seviyededir ve Şubat ayına kadar düşer (Evdokimov ve ark., 1999). Mart ayında kan basıncında ikinci bir artış, ardından Mayıs ayına kadar önemli bir düşüş var. Ekim'den Şubat'a kadar, erkeklerde BP'ler akranlarından daha yüksektir.

Yılın soğuk döneminde, genel eğitim okulundan gelen öğrencilerde kan basıncı düşer, bu da negatif ortam sıcaklıklarının hipotansif etkisini gösterebilir.

Yılın geçiş dönemlerinde (Ekim ve Mart), okul çocukları arasında maksimum BP değerleri kaydedildi.

En yüksek kan basıncı değerleri kışın, en düşük - yaz aylarında, sempatik sinir sisteminin aktivitesi ile ilişkili olarak kaydedildi (Evdokimov V.G., Rogachevskaya O.V., Varlamova N.G., 2007).

Uzak Kuzey bölgelerinin geniş gelişimi, esas olarak sert iklim koşullarından dolayı büyük zorluklarla ilişkilidir. Uzak Kuzey'e taşınırken, bir kişi fiziksel ve kimyasal özellikleri dikkate alınarak spesifik olmayan ve spesifik olarak ayrılabilen bir dizi çevresel faktöre maruz kalır. Spesifik olmayan şunları içerir - soğuk, şiddetli aerodinamik koşullar, beslenme özellikleri, ör. Diğer bölgelerde bulunan faktörler. Fotoperiyodizmdeki değişiklikler ve elektromanyetik nitelikteki fenomenler, insan adaptasyon süreçlerinde görünüşte büyük bir rol oynayan belirli faktörlere atfedilmelidir. Kutup bölgelerindeki bu kadar çeşitli aşırı faktörler arasında soğuk, en önemli ekolojik ve fizyolojik faktör olarak kabul edildi (Marychev, 1977). Biyoiklimsel ve jeokimyasal çevresel faktörler vücudu etkiler ve Uzak Kuzey sakinlerinin bir tür ekolojik portresini oluşturur (Agadzhanyan, 1981, 1982).

Yetişkin popülasyonda, soğuk bir iklimin insan kan basıncı üzerindeki etkisinin farklı varyantları bilinmektedir: hipotansif (Danishevsky, 1955; Barton, Edholm, 1957; Kandror, 1968; Milovanov, 1981), hipertansif (Cristschley, 1947; Butson, 1949, Avtsyn ve diğerleri, 1985); kan basıncında değişiklik olmaması (Muto, 1960); çok yönlü slipler (Tkhomirov, 1968; Mochalova, 1970; vb.)

Avrupa Kuzeyindeki çocuklar üzerinde yapılan çalışmalarda, en yüksek BP'ler Ekim ayında tespit edildi ve Şubat ayına kadar bir düşüş gözlendi (Evdokimov ve diğerleri, 1999). Mart ayında BP'de ikinci bir artış gözlemlendi, ardından Mayıs ayına kadar önemli bir düşüş yaşandı.

Yılın soğuk döneminde, ortaokul öğrencilerinde BP'ler düşer, bu da negatif ortam sıcaklıklarının hipotansif etkisini gösterebilir. De Lorenzo ve arkadaşları (1999) tarafından yapılan araştırmalar, soğuğa adapte olmuş deneklerde kısa süreli soğuğa maruz kalanlarda, düşük sıcaklığa karşı sempatik tepkinin zayıflamasına bağlı olabilen kan basıncının önemli ölçüde düştüğünü göstermiştir. Negatif ortam sıcaklıklarının hipotansif etkisi, Anchugin V.V.'nin çalışmalarına göre, Kuzey'in yerli sakinlerinin olduğu gerçeğiyle kanıtlanabilir. ve diğerleri (1986), 12 yaşından sonra, Taşkent'teki okul çocuklarına göre kan basıncı daha düşüktür (Arkhipov, Mirzaev, 1982; Abramov, 1986).

Yılın geçiş dönemlerinde (Ekim ve Mart), okul çocukları arasında maksimum BP değerleri kaydedildi. En yüksek BP değerleri kışın, en düşük ise sempatik sinir sisteminin aktivitesi ile ilişkili olan yaz aylarında kaydedilmiştir (Kawano, 2000). Yılın soğuk mevsiminde (Aralık-Mart), sistolik kan basıncı biraz daha yüksektir (Reeves, Chen, 1992). Syktyvkar şehrinde yaşayan okul çocuklarında, Mayıs ayında kan basıncında düşüş başlar. Kuzey Kutbu'ndaki okul çocukları bu ay en düşük kan basıncı değerlerini gösterdi (Rapport, 1979). Yazar (Rappoport, 1979), yılın geçiş dönemlerinde kan basıncındaki değişiklikleri, güneşlenme, gün uzunluğu, hava sıcaklığı, atmosferik dalgalanmalar ve çocukların fiziksel aktivite düzeyindeki keskin dalgalanmalara yanıt olarak geliştirilen adaptif olarak değerlendirir.

1585 erkeği (50-85 yaş arası) inceleyen S. Nayha'nın (1985) çalışmasında, kan basıncındaki mevsimsel değişiklikler en fazla Kasım ayında ve en az Temmuz ayında verilmektedir. Erkeklerde ve kadınlarda kan basıncının farklı mevsimsel dinamikleri, Parin'in boşaltma refleksi açısından oldukça anlaşılabilir. Kışın başlangıcındaki soğuk bronkospazm, pulmoner arterdeki basıncın artmasına ve sağ ventrikül üzerindeki yükün artmasına neden olur, bu da refleks olarak periferik vasküler dirençte ve sistemik dolaşımdaki kan basıncında bir azalmaya neden olur ve azalmaya katkıda bulunur. sağ ventriküle kan akışı (Avtsyn ve diğerleri, 1985).

2.2 Soğuk faktörün askeri personel ve ziyaretçiler üzerindeki etkisi

Yeni gelenlerin çevresel faktörlere adaptasyonuna birçok yapının yeniden yapılandırılması eşlik eder. fonksiyonel sistemler(Arnoldi, 1962), olumsuz çevresel faktörlerin etkisinden biyolojik ve sosyal koruma araçlarının seferber edilmesi, bunun sonucunda niteliksel olarak yeni bir devletin oluşması - belirli bir biyososyal ödeme pahasına elde edilen uyarlanabilirlik (Avtsyn, Marychev , 1975). Adaptasyon, sistemik bir yapısal iz oluşumu ile uzun süreli adaptasyon aşamasına dayanır (Meyerson, 1973; Haskin, 1975).

Kuzey Kutbu ve Antarktika'daki keşif katılımcılarının doktorlarının çalışmaları, Kuzey Kutbu'nun zorlu doğal koşullarına insan adaptasyonu sürecinde, dolaşım sisteminde kalbin işlevindeki fizyolojik değişikliklerin hüküm sürdüğünü göstermektedir. Patolojik varyantlar nadiren ve esas olarak kardiyovasküler sistem hastalıklarından muzdarip 40 yaşın üzerindeki kişilerde gözlendi. Kalbin bazı işlevleriyle, özellikle otomatizmle ilgili olarak, görünüşe göre, zıt bir ışık rejiminin ve spesifik doğallığın etkisi altında (diğer dışsal faktörlerle birlikte) sirkadiyen ritimler topluluğundaki değişikliklerden kaynaklanan bir miktar mevsimsellik bulundu. ve sosyo-psikolojik yaşam koşulları. Kutup kaşiflerinde kan basıncı seviyesinde bir dalgalanma vardır. Bununla birlikte, kan basıncındaki değişiklik tüm keşifler için belirsizdir. Bazı çalışmalar, adaptasyon sürecinde kan basıncında bir düşüş ortaya çıkarmış, diğer çalışmalar sırasında, kışlamanın ilk 1.5-2 ayında insanlarda kan basıncında hafif bir artış tespit edilmiş ve daha sonra normale dönmüştür (Matusov, 1982). ).

Fiziksel aktivite sırasında askeri personel üzerinde yapılan çalışmalarda, kalp atış hızı yüksek dağ sakinlerininkinden biraz daha düşüktür (sırasıyla 50, 100 ve 150 W'da 101-108, 130-131 ve 154-172 atım / dak) (Türkmenov ve diğerleri, 1981). Yetişkin erkeklerde, Kuzey'in koşulları nabız hızında belirgin bir düşüşe neden olur (Popov, 1965; Tikhomirov, 1968, vb.).

Kardiyovasküler sistem aktivitesinin önemli özellikleri, kan basıncı ve kan basıncı seviyeleridir. Dinlenme, uzanma, BP'ler Kasım'da biraz arttı, yılın soğuk döneminde azaldı ve Mart'ta minimuma ulaştı. Nisan ayından bu yana, özellikle Mayıs ayında belirgin bir artış kaydedildi. Mayıs ayında dış hava sıcaklığında keskin bir artış oldu. Egzersiz sırasında kan basıncında benzer bir değişiklik paterni gözlendi.

İstirahatte yılın soğuk döneminde, BPd arttı ve Nisan ayında maksimuma ulaştı. Mayıs ayında, göstergede keskin bir düşüş olurken, atmosferik hava sıcaklığında keskin bir artış kaydedildi. Egzersiz sırasında kan basıncında benzer bir değişiklik paterni gözlendi. Mevsimsel değişikliklerin şiddeti istirahatte %9 idi ve egzersiz sırasında %14'e ve toparlanma sırasında %15'e yükseldi (Boiko E.R., 2007).

Azalan kan basıncı, SV, IOC, periferik vasküler direnç, dolaşımdaki kan hacminde bir azalma, kalbe kanın venöz dönüşünde bir azalma ve kan viskozitesindeki bir azalmanın sonucu olabilir (Gembitsky, 1997).

Çözüm

Bir ön koşul olarak adaptasyon, "insan-çevre" etkileşimini içerir. Buna dayanarak, sağlık koşullarını ve uyarlamaları değerlendirme programı kapsamlı olmalı ve aşağıdakilere dayanmalıdır:

1. Organizmanın özelliklerinin organizasyonunun tüm seviyelerinde eşzamanlı olarak incelenmesi ve belirli çevresel koşulların göstergeleri

2. Bu göstergelerdeki değişikliklerin ve zaman içindeki ilişkilerinin incelenmesi.

Literatür verilerinin analizi, vücudun kardiyovasküler sistemi üzerinde en az üç olası olumsuz sonucu öngörmeyi mümkün kılmıştır:

1. ya sistem, belirli bir çevrede yaşayan organizmaların yaşamsal faaliyet parametrelerine uygun olarak çalışacak şekilde yeniden inşa edilir.

2. ya organizma, orijinal habitatta kendine özgü parametrelere göre işlev görür

3. ya vücut bir patoloji durumuna girer (Gichev Yu.P., 1982).

Sonuçlar:

1. Kuzeyde yaşayan erkek ve kadınlarda kan basıncı normalden önemli ölçüde yüksektir, çocuklarda benzer değişiklikler bulunmuştur.

2. Ziyaretçilerin ve askeri personelin kan basıncındaki değişiklikler, Kuzey'de ikamet süresi ile artar.

3. Çocuklarda en yüksek kan basıncı değerleri kışın, en düşük - yaz aylarında, sempatik sinir sisteminin aktivitesi ile ilişkili olarak kaydedildi. Askeri personel ve ziyaretçilerde tansiyon mevsimlere göre değişti - kışın arttı, yazın azaldı.

4. Çalışılan gruplarda kalp hızı değişti: vücut yaşlandıkça azaldı, özellikle kalp hızındaki düşüş 9'dan 15'e, minimum 40-59 yıl seviyesine ulaştı.

5. Yerli Kuzeylilerin kalp atış hızı, normdan önemli ölçüde daha yüksektir.

adaptasyon kardiyak vasküler hava

bibliyografya

1. Abramov M.S. Sağlıklı bir popülasyonda kan basıncı. Taşkent: Med., 1986, 116s.

2. Avtsyn A.P., Marachev A.G., Uzak Kuzey sakinleri arasında uyum ve uyumsuzluk tezahürü // İnsan Fizyolojisi, 1975.v.1 No. 4 s.587-599

3. Agadzhanyan N.A., Torshin V.I. İnsan ekolojisi. M.: KRUK, 1994. 256 s.

4. Malkin, V.B., Gippenreiter, E.B. Akut ve kronik hipoksi. M.: "Nauka", 1977. 315'ler.

5. Danishevsky G.M. Kuzeyde insan iklimlendirme. M., 1955. 357 s.

6. Rappoport Zh.Zh. Kuzeydeki çocuğun adaptasyonu. Ed. Tıp, M, 1979, s. 85 - 106

7. İnsan fizyolojisi. Tıp üniversiteleri için ders kitabı, editör V.M. Pokrovsky, G.F. Korotko, ed. Medicine, 2001 s. 51-60

8. Bocharov M.I., Istomina N.E. Kuzeydeki insanlarda kardiyovasküler sistem ve soğuk // İnsan ekolojisinin sorunları: Sat. ilmi nesne. Arkhangelsk, 2000. s. 32-37

9. VG Evdokimov, O.V. Rogachevskaya, N.G. Varlamov. Ontogenyde kuzey faktörlerinin insan kardiyorespiratuar sistemi üzerindeki etkisinin modellenmesi. Yekaterinburg: Rusya Bilimler Akademisi Ural Şubesi, 2007, 258 s.

10. Varlamova N.G. Kuzey // Vestn koşullarında çalışmaya uyum sağlayan kişilerde fiziksel performans, morbidite ve yaralanmalar. Komi bilimsel. Rusya Bilimler Akademisi Ural Şubesi Merkezi, 2000 Sayı 16. S.28-42

11. Vardimiadi N.D., Mashkova L.G. Okul çocuklarının farklı fiziksel aktivite modları altında bazı vejetatif fonksiyonlardaki değişiklikler // Çocukların ve ergenlerin korunması: Resp. bölümler arası Doygunluk. Kiev, 1974. Sayı 6 S.60-63.

12. Slatin E.A. Karelya ASSR'nin kuzeyindeki okul çağındaki çocuklarda kan basıncı çalışması // Hijyen ve Sanitasyon, 1975. No. 9 S.110-111.

13. Milovanov A.P. Kuzey koşullarında aşırı faktörlere akciğer adaptasyonunun fizyolojik değerlendirmesi. Novosibirsk: Nauka, 1981.172 s.

14. Malkin V.B. Akut hipoksi//Ekolojik insan fizyolojisi. Çeşitli iklim ve coğrafi koşullara insan adaptasyonu // ed. ed. O.G. Gazenko. M., 1979. s.333-405

15. Kuzey koşullarında askeri personelde kardiyovasküler ve solunum sistemlerinin yıllık adaptif reaksiyon döngüsünün metabolik olarak sağlanması // Ed. E.R. Boyko. - Syktyvkar, 2007. - s. 33,42-44.

16. Neverova N.P., Andronova T.I., Mochalova M.I. Fizyolojik mekanizmalar sorusuna başlangıç ​​dönemi Arktik//İnsan adaptasyonunda iklimlendirme. L.: Nauka, Leningrad bölümü, 1972. S. 191-196

17. Olziyhutag A., Dondog N., Batmunkh G. Moğolistan'ın farklı iklim ve coğrafi bölgelerinde yaşayan sığır yetiştiricilerinde kan basıncı // Kardiyoloji, 1979. T.19, No. 6. s.58-62

18. Matusov A.L., Deryapa N.R., Ryabinin I.F. ve diğerleri Antarktika'da iklimlendirme ve insan patolojisi// Tr. Arktik ve Antarktika Araştırma Enstitüsü. L., 1971. T.299. s.13-38

19. Mochalova M.I. Uzak Kuzey'deki bir kişinin iklimlendirme sürecindeki bazı hemodinamik göstergeleri hakkında // Kuzey'deki bir kişinin iklimlendirme ve bölgesel patolojisi. Arkhangelsk, 1970. s. 122-123.

20. Kokhansky V.V., Nikolaeva N.A., Ruzhenkov V.E. ve diğerleri Transbaikalia ikliminin kardiyovasküler sistemin aktivitesi üzerindeki etkisi // Biyoklimatoloji ve klimatofizyoloji sorunları. Novosibirsk, 1970. s.121-124.

21. Tupitsyn I.O. Okul çocuklarının kardiyovasküler sisteminde yaş dinamikleri ve uyarlanabilir değişiklikler. Moskova: Pedagoji, 1985. 87 s.

22. Tikhomirov I.I. Orta Antarktika'nın biyoklimatolojisi ve insan iklimlendirmesi. M.: Nauka, 1968. 200'ler.

23.Butson A.R.C. Antarktika'da soğuğa alışma//Nature, 1949. Cilt. 163.S.132-133

24. Harlan W.N., Cornonihuntley J., Leaverton P.E. Çocuklukta kan basıncı//Hipertansiyon, 1979. Cilt/1, No.6 S.559-565.

25. Muto A. Tıbbi araştırma // Japon Antarktika araştırma seferinin 1958-1960 ulusal raporu. 190. S. 55-58.

Benzer Belgeler

Kardiyovasküler sistemin fonksiyonel özelliklerinin dikkate alınması. Konjenital kalp kusurları, arteriyel hipertansiyon, hipotez, romatizma kliniğinin incelenmesi. Çocuklarda ve romatizmada akut vasküler yetmezliğin belirtileri, önlenmesi ve tedavisi.

sunum, 21.09.2014 eklendi


Kalbin incelenmesi için grafik yöntemler: elektro ve fonokardiyografi. Kardiyak aritmilerin klinik değerlendirmesi, vasküler yetmezlik sendromu. Periferik damarların ve venöz nabzın incelenmesi. Kardiyovasküler sistemin fonksiyonel çalışması.

özet, eklendi 22/12/2011


Kardiyovasküler sistemin vücudun yaşamı için önemi. Kalbin yapısı ve çalışması, otomatizmin nedeni. Kanın damarlardan hareketi, dağılımı ve akımı. Küçük çocukların kardiyovasküler sistemini güçlendirmek için eğitimcinin çalışması.

dönem ödevi, eklendi 09/10/2011


İnsan ekolojisinde uzay havası. İnsan kardiyovasküler ve sinir sisteminin fizyolojisi. Manyetik alanlar, sıcaklıktaki azalma ve artış, atmosfer basıncındaki değişiklikler, bunların bir kişinin kardiyovasküler ve merkezi sinir sistemi üzerindeki etkisi.

dönem ödevi, 19/12/2011 eklendi


Kardiyovasküler sistemin gelişimi, büyüyen bir çocuğun vücudunun homeostazını sürdürmede önemli bir rol oynayan bütünleştirici sistemlerden biridir. Gelişimin farklı aşamalarında kan damarlarının özellikleri. Kalp sisteminde yaşa bağlı değişiklikler.

kontrol çalışması, eklendi 11/03/2014


Sporcuların kardiyovasküler sisteminin klinik teşhisinin özellikleri. Kalbin ve kan damarlarının elektriksel ve mekanik aktivitesini incelemek için yöntemler. Pulmoner arterde sistolik basınç. Teşhis çalışmalarının sonuçlarının işlenmesi.

dönem ödevi, eklendi 04/06/2015


Kardiyovasküler sistem hastalıklarının kökeni. Kardiyovasküler sistemin ana hastalıkları, kökenleri ve lokalizasyon yerleri. Kardiyovasküler sistem hastalıklarının önlenmesi. Bir kardiyolog ile düzenli kontroller.

özet, eklendi 06/02/2011


Kardiyovasküler sistemin histolojik yapısı ve embriyogenezi. Çocuklarda intrauterin dolaşımın özellikleri. Ergenlik döneminde kalp ve kan damarları. Aort örneğinde arterlerin histogenezi. Çocuklarda venöz damarların oluşum süreci.

test, 11/09/2015 eklendi


Kardiyovasküler sistem hastalıklarının dinamiği ve yapısı: beş yıllık bir departman raporundan elde edilen verilerin analizi. Kardiyovasküler sistem hastalıkları olan hasta sayısını azaltmak için önleme yapmak ve sağlıklı beslenme ilkelerini tanıtmak.

özet, eklendi 10/06/2010


Bronşiyal astım ve kardiyovasküler sistem hastalıklarında astım ataklarının karşılaştırmalı özellikleri. Nodüler periarteritte boğulma nöbetleri. Kardiyovasküler sistem hastalıklarının önlenmesi: diyet, motor modu, kötü alışkanlıklar.

Yılın mevsimleriyle ilişkili olarak, bir dizi sanayi, inşaat ve tarımın eşit olmayan çıktısı. Mevsimsellik faktörü, üretim hacimlerinin zamana bağımlılığının monoton olmayan, titreşimli bir grafik biçiminde kendini gösterir ... ekonomik terimler sözlüğü

- (bkz. ÜRETİMİN MEVSİMSELLİĞİ) ... Ansiklopedik Ekonomi ve Hukuk Sözlüğü

Tarım Dışı Bordrolar- (Tarım dışı yeni iş sayısı) Tarım Dışı İstihdam, ABD nüfusunun tarım dışındaki istihdamının makroekonomik bir göstergesidir Tarım Dışı İstihdam makroekonomik göstergesi, istihdam dışındaki iş sayısı ... yatırımcının ansiklopedisi

ÜRETİM, yılın mevsimleriyle ilişkili mevsimsel bir faktör, bir dizi endüstrinin, inşaatın ve tarımın eşit olmayan çıktısı. Mevsimsellik faktörü, monoton olmayan, titreşimli bir bağımlılık grafikleri biçiminde kendini gösterir ... ... ekonomik sözlük

Ekonomi ve sistemdeki Gaidar dönüşümleri hükümet kontrollü 6 Kasım 1991'den 14 Aralık 1992'ye kadar Boris Yeltsin ve Yegor Gaidar liderliğindeki Rus hükümeti tarafından işlendi. Yeltsin hükümeti ... ... Wikipedia

durgunluk- (Durgunluk) İçindekiler >>>>>>>>> Durgunluk, altı ay veya daha uzun bir süredir gayri safi yurtiçi hasılanın sıfır veya negatif temel göstergesini karakterize eden bir verimlilik tanımıdır... yatırımcının ansiklopedisi

Şişirme- (Enflasyon) Enflasyon, bir para biriminin değer kaybetmesi, satın alma gücünün azalmasıdır. Genel bilgi enflasyon hakkında, enflasyon türleri, ekonomik özü nedir, enflasyonun nedenleri ve sonuçları, göstergeler ve enflasyon endeksi, nasıl ... ... yatırımcının ansiklopedisi

Toptan stoklar- (Toptan Stoklar) Toptan stok, ticaret ve antrepo stoklarının tanımı Toptan stokların tanımı, ticaret ve antrepo stokları hakkında bilgi İçindekiler Stok türleri ve özellikleri Ticaret ve çorap İlkeleri ... ... yatırımcının ansiklopedisi

RHACHISCHISIS- RHACHISCHISIS, bkz. Spina Ufida. RAŞİTİZM. İçindekiler: Geçmiş veriler ................, . . 357 Coğrafi dağılım ve istatistik. . 358 Sosyal ve hijyenik önemi ........ 359 Etiyoloji ....... 360 Patogenez ... Büyük Tıp Ansiklopedisi

konjonktür- (Konjonktür) Konjonktür, belirli bir insan faaliyeti alanında oluşturulmuş bir dizi koşuldur.Konjonktür kavramı: konjonktür türleri, konjonktür tahmin yöntemleri, finansal ve emtia piyasalarının konjonktürü İçindekiler ... ... yatırımcının ansiklopedisi