doma » Izračuni » Inteligentno vodenje projektov in simulacijsko modeliranje. Inteligentno projektno vodenje in simulacijsko modeliranje Študije primerov pri vodenju projektov

Inteligentno vodenje projektov in simulacijsko modeliranje. Inteligentno projektno vodenje in simulacijsko modeliranje Študije primerov pri vodenju projektov

Osnovne definicije v projektnem vodenju. Spremljanje napredka projekta. Organizacijske strukture. Mrežni grafikon. začasni modeli. Upravljanje virov. Sledenje napredku projekta. Ganga grafikon. Urniki zgodnjega/poznega začetka. Projekt Matrix. Metoda kritične poti (CPM). Način vrednotenja in revizije programov (Program Evaluation and Report Technique - PERT). Model časovno-stroška. Samostojen projekt (Pure Project). Struktura razčlenitve projektnega dela (WBDS). Vodenje projektov ( vodenje projektov). Funkcionalni projekt (Funkcionalni projekt). Modeliranje razvoja izdelkov in izbira tehnološkega procesa v proizvodnem sektorju Oblikovanje izdelka. Oblikovanje proizvodnega toka. Analiza procesa. Merila za odličnost v procesu ustvarjanja izdelka. Analiza preloma. Virtualni zemljevid tovarne tehnološki proces. (DIAGRAM TOKA PROCESA). Matrična "hiša kakovosti" (House of Quality). Neprekinjen tok. Prikazana proizvodnja (Job Shop). Matrika produkt-proces. Funkcionalna analiza stroškov (Value Analysis / Value Engineering). Tehnologije v proizvodnji. Integrirani proizvodni sistemi. Tehnologije v storitvenem sektorju. Ocena donosnosti naložbe v tehnologijo. Avtomatizirani sistemi načrtovanje in vodenje proizvodnje (Automated Manufacturing Planning and Control Systems - MP&CS). Avtomatizirani sistemi za ravnanje z materiali (AMH). Fleksibilni proizvodni sistemi (Flexible Manufacturing Systems - FMS). Integrirani proizvodni sistemi (Computer-Integrated Manufacturing - CIM). Avtomatizacija pisarne (Office Automation). Sistem za računalniško podprto načrtovanje (CAD). Sistemi odjemalec/strežnik. Podpora odločanju in strokovni sistemi. Sistemi za prepoznavanje slik (Sistemi za obdelavo slik. Elektronska izmenjava podatkov - EDI). MODUL 3: MODELI ZA OBLIKOVANJE STORITEV IN IZBIRA STORITEVNEGA PROCESA Bistvo storitev. Operativna klasifikacija storitev. Oblikovanje storitvenih organizacij. Strukturiranje kontaktov storitev. Tri vrste servisnih sistemov. Storitev v naročnikovem okolju (Field-Based Services). Storitev v okolju storitvenega podjetja (Facilities-Based Services). Paket storitev. Garancije za storitve (Servisne garancije). Načrt storitev(Načrt storitve). Matrika storitvenega sistema (Service-System Design Matrix). Osredotočenost na storitev Upravljanje čakalne vrste za modeliranje Ekonomsko bistvo problema čakalnih vrst. Sistem čakalnih vrst. modeli čakalne vrste. Računalniško modeliranje čakalnih vrst. Intenzivnost dohodnega toka (Prihodna stopnja). Intenzivnost storitve (Service Rate). Končna čakalna vrsta (Finite Queue). Večkanalna, večfazna struktura (Multichannel, Multiphase). Enokanalna, enofazna struktura (Single Channel, Single Phase). Čakalna vrsta Poissonova porazdelitev. Sistem čakalnih vrst. Eksponentna porazdelitev. Modeliranje vodenja kakovosti Zahteve glede kakovosti in stroški zagotavljanja kakovosti. Kontinuiteta izboljšav. Šintoistični sistem. Celotno upravljanje kakovosti (TQM). Stroški zagotavljanja kakovosti (Cost of Quality - COQ). Kakovost oblikovanja. Kakovost pri viru. Nenehno izboljševanje (CI). "Nič napak" (Nič napak). Opredelitev merila uspešnosti (Benchmarking). Kazalniki kakovosti (Dimenzije kakovosti). Postopek Poka Yoke. Kakovost skladnosti. ISO standardi 9000. Cikel "načrtovanje - izvedba - preverjanje - reakcija" (PDCA Cycle - Plan-Do-Check-Act). MODUL 4 "MODELIRANJE PROIZVODNIH ZMOGLJIVOSTI IN DELOVNEGA PROCESA" Strateško načrtovanje zmogljivosti. Prilagodljivost zmogljivosti. Drevo odločitev. Stopnja izkoriščenosti zmogljivosti. Proizvodna zmogljivost (Capacity). Rezerva moči (Capacity Cushion). Strateško načrtovanje zmogljivosti. Moč ostrenja (Capacity Focus). Učinek obsega proizvodnje (Economies of Scope). Proizvodni sistemi Just-in-time (JIT). JIT logika. Japonski pristop k izvedbi. Severnoameriške različice JIT. Sistemske zahteve JIT. JIT v storitvenem sektorju. Samodejni nadzor kakovosti (Automated Inspection). Popoln nadzor kakovosti (TQC). "Pulling" (vlečen) proizvodni sistem "Kanban" (Kanban Pull System). Skupinska tehnologija (Group Technology). Kakovost pri viru. Krogi kakovosti. Metoda zamrznitvenega okna. Preventivno vzdrževanje in popravila opreme (Preventive Maintenance). Mreža specializiranih tovarn (Focused Factory Network). Sistem Just-In-Time (JIT). Stopničasti urnik (razpored ravni). Upravljanje od spodaj navzgor (Bottom-Round Management). Postavitev proizvodnih in storitvenih objektov Merila za umestitev proizvodnih zmogljivosti. Metode lociranja industrijskih podjetij. Postavitev storitvenih objektov. Analitični model Delphi. Metoda težišča. Regresijski model. Sistemi ocenjevanja faktorjev (Factor-rating system). Ardalanova hevristična metoda. Postavitev opreme in razporeditev prostorov Glavni načini postavitve opreme. Postavitev opreme po tehnološkem principu. Postavitev proizvodnje po predmetnem principu. Balansiranje montažne linije (Assembly-Line Balancing). Metoda sistematičnega načrtovanja postavitve (SLP). Postavitev pisarne. Prednostno razmerje. Postavitev opreme po predmetnem principu (Product Layout). Postavitev opreme po principu skupinske tehnologije (Group Technology Layout). Postavitev opreme po principu servisiranja fiksnega objekta (Fixed-Position Layout). Postavitev opreme po tehnološkem principu (Proces Layout). Lokacija storitve in trgovska podjetja(Postavitev maloprodajnih storitev). "Servicescape" (Servicescape). Primerjalna metoda računalniške umestitve proizvodnih objektov (Computerized Relative Allocation of Facilities Technique - CRAFT). Takt (čas cikla).

MODUL 5 "MODELIRANJE DELOVNIH PROCESOV IN DELOVNA REGULACIJA" Odločitve, sprejete pri načrtovanju delovnega procesa. Vedenjski vidiki pri načrtovanju delovnega procesa. Fiziološki vidiki načrtovanja delovnega procesa. Delovne metode. Merjenje in regulacija poroda. Sistemi finančnih spodbud za delo.

Merjenje dela (Work Measurement). Metoda vzorčnih opazovanj (Work Sampling). Metoda normalizacije MOST (Most Work Measurement Systems). Metode merjenja delovnega časa (Methods Time Measurement). Standardi mikroelementov (Elemental Standard-Time Data). Sistemi za določanje mikroelementov (Predetermined Motion-Time Data Systems - PMTS). Časovna norma (standardni čas). Normalni čas. Načrtovanje delovnega procesa (Job Design). Delovni sistemi z razširjenimi odgovornostmi (Obogatitev delovnega mesta). Sistemi finančnih spodbud (Financial Incentive Plans). Sociotehnični sistemi dela (Sociotechnical Systems). Specializacija dela. Udeležba pri dohodku (Gain Sharing). Udeležba pri dobičku (Profit Sharing). Fiziologija dela (Work Physiology). Čas (časovna študija). Modeliranje upravljanja oskrbe. Upravljanje nabave Upravljanje dobavne verige. Nabava. Nakup pravočasno. Globalni viri oskrbe. tokovi elektronske informacije v ponudbi. Zunanje izvajanje. Hiter odziv (Quick Response - QR). Vrednost tovora (Value Density). Nabava "just in time" (Just-in-Time Purchasing). Logistika. "Proizvajaj ali kupi" (Izdelaj ali kupi). Strateško partnerstvo. Upravljanje materialnih tokov (Materials Management). Oskrbovalna veriga. Učinkovit odziv na zahteve potrošnikov (Efficient Consumer Response - ECR). Napovedovanje Upravljanje povpraševanja. Vrste napovedi. povpraševanje po komponentah. Metode kvalitativnega napovedovanja. Analiza časovnih vrst. Vzročno (vzročno) napovedovanje. Izbira metode napovedovanja. Napoved osredotočenosti. Računalniško napovedovanje.

Analiza časovnih vrst. Soglasje skupine (Consensus Panel Consensus). Odvisno povpraševanje. Tržna raziskava. Konstante glajenja Alpha. Travne korenine. Delphi metoda Izvršna sodba. Neodvisno povpraševanje. Vzročna (vzročna) povezava (Vzročna zveza). Napovedovanje na podlagi linearne regresije (Linear Regression Forecasting). sezonski dejavnik(sezonski dejavnik). Drseča povprečja. Desezonizacija povpraševanja. Povprečno absolutno odstopanje. Sledilni signal. Učinek trenda. Fokusna napoved (Focus Forecasting). Eksponentno glajenje.

Kumulativno načrtovanje

Vrste načrtovanja. Hierarhično načrtovanje proizvodnje. Kumulativno načrtovanje proizvodnje Metode kumulativnega načrtovanja. Dolgoročno, srednje- in kratkoročno načrtovanje (Long-, Intermediate- and Short-Range Planning). Zaloga gotovine (zaloga pri roki). Glavni proizvodni urnik (MPS). Načrtovanje potreb po zmogljivosti (CRP). Grobo načrtovanje zmogljivosti. Mešana strategija. Agregatno načrtovanje strategije načrtovanje proizvodnje(Strategije načrtovanja proizvodnje). Čista strategija.

Ta članek je načrtovan kot prva objava v seriji člankov o inteligentnem vodenju projektov.
Publikacija bo na kratko obravnavala vprašanja simulacije projektnega vodenja (PM) in intelektualizacije PM.

Predpostavlja se, da ima bralec površno poznavanje teorije projektnega vodenja in sistemske analize ter morda načrtovanja informacijskih sistemov. Poglobljeno znanje na vseh ali enem od področij lahko povzroči neustavljivo željo po pisanju komentarja, kar je dobrodošlo! ... ali pa avtorju vržete kaj težkega ...
Pa začnimo.

1. Model projekta

V skladu s PMBoK 5 (1) obstaja več področij znanja projektnega vodenja (ne bomo se dotaknili vseh). Na vsakem od področij se projekt obravnava z različnih zornih kotov, razlikujejo se vse vrste subjektov/predmetov, načini upravljanja in njihov vpliv na projekt, kot način organizacije dela za doseganje poseben namen ali reševanje problemov. Tukaj le na kratko opišemo tipične objekte, ki jih je mogoče identificirati pri vodenju projektov, njihove značilnosti, razmerja, pa tudi splošno mehaniko simulacije in njeno skladnost z življenjskim ciklom projekta.

Tipični predmeti in njihove značilnosti
Projekt ima naslednje značilnosti: vodja, ime, tip, načrtovani začetni datum, dejanski datum začetka, načrtovani končni datum, dejanski končni datum, trenutno stanje življenjskega cikla, začetno stanje projekta, trenutno stanje projekta.
Značilnosti izračunane ali določene na podlagi drugih objektov: projektna ekipa, odstotek opravljenega dela, zaostanek ali prednost v količini opravljenega dela, zaostanek ali prednost v terminih, načrtovani stroški.
Naloga/Delo- tukaj so navedene značilnosti, podobne projektu, ki se jim dodajo: prevzemnik, odgovorni izvajalec, vrsta opravljenega dela, projekt, kraj, odstotek dokončanosti.
Značilnosti, izračunane ali določene na podlagi drugih predmetov: zaporedje izvedbe znotraj projekta, sestava izvajalcev, zgodovina sprememb stanja, stroški dokončanja naloge / dela.
materialni vir(osnovna sredstva): vrsta objekta, datum registracije, datum zagona, ime, knjigovodska vrednost.
Izračunano ali določeno: amortizacija, trenutno stanje, kje se trenutno uporablja, urnik porabe.
Potrošni vir(surovine, rezervni deli): vrsta vira, začetne zaloge, lokacija, rok dobave, rok uporabnosti.
Ocenjene ali določene: tekoče rezerve, intenzivnost porabe
osebje: polno ime, stalna zaposlitev.
Ocenjeno oziroma določeno: razpoložljivost za delo, združljivost z drugimi zaposlenimi, trenutna lokacija za čas trajanja dela, kjer je vključeno, urnik dela.
Tveganje: verjetnost nastanka, strošek škode, opis, trajanje vpliva, indikator sprožitve tveganja.
Izračunano ali določeno: ukrepi za odpravo posledic, ukrepi za preprečevanje nastanka ali utaje, stroški, čas izvedbe.

Odnosi in odvisnosti
Projekt - naloga- se izvajajo v rokih projekta.
naloga - naloga- ima lahko hierarhično razmerje (vertikalno), lahko ima razmerje v obliki indikacije zaporedja izvajanja (horizontalno).
Materialni vir -- naloga– je vezan na povezavo urnika z nalogo, kar označuje urnik uporabe.
Potrošni vir - naloga– je vezan preko razmerja urnika do naloge z navedbo potrebne rezerve za njeno izvedbo.
Osebje - naloga– se lahko uporablja v okviru več nalog, za katere sta navedena urnik dela in odstotek uporabe v nalogi.
Tveganje--[predmet]– pri določanju razmerja z [Object] je navedena verjetnost pojava.
Seveda to ni popoln seznam predmetov.

Mehanika
Vsak cikel modeliranja ustreza določenemu času - 1 dan/uro projekta, ki se izvaja. Da bi to naredili, bomo sprejeli vse pogoje in intervale v projektu - večkratnike 1 dan/uro. Diagram simulacijske zanke je prikazan spodaj:

Cikel simulacije je naslednji:

Nastavite začetne vrednosti za projekt, ki ga želite simulirati. Izdela se projekt, pripravi se načrt projekta, drevo tveganj. V tej fazi so na voljo tudi funkcije intelektualne podpore za vodenje projektov, vendar tega koraka ni mogoče izvesti brez odločevalca.
Iteracija se začne z določitvijo efektivnih vrednosti.
Izvedba utripa. Vsak cikel simulacije izvaja naslednje operacije:
- sredstva se porabijo za naloge,
- preveri se verjetnost okvar (tveganja),
- določena količina del se izvede s seznama del za projekt,
- finančne transakcije za projekt.
Shrani izračunane vrednosti za določen ukrep
Preverjanje pogojev za zaključek simulacije.
Zaključek simulacije in izhod rezultatov (analitične, agregirane in podrobne vrednosti po korakih simulacije). Na koncu simulacije se shranijo zadnje (končne) vrednosti in razlogi za prekinitev simulacije.
Izdaja uporabniku (ali odločevalcem - odločevalcem) informacij o stanju projekta brez uporabe optimizacij, analitičnih modulov in podpore odločanju. Uporabnik se mora odzvati na trenutno stanje (če je potrebno) ali nadaljevati simulacijo.
Vrednotenje uporabniških upravljavskih odločitev na podlagi trenutnih vrednosti, kot tudi retrospektiva njihovih sprememb in upravljavskih odločitev, ki jih je sprejel uporabnik z uporabo optimizacijskih algoritmov, analitičnih modulov in podpore odločanju.

V skladu z življenjskim ciklom projekta bomo ločili:

inicializacija in načrtovanje projekta - 1 korak
izvedba projekta - 2-5, 7 in 8 korak cikla
zaključek projekta - korak 6

Splošne pripombe
Vsi podatki vmesnih korakov simulacije se shranijo in akumulirajo v okviru trenutne simulacije. Med nadaljnjim delom optimizacijskih algoritmov (na 8. koraku simulacijskega cikla) se lahko uporabljajo podatki tako trenutne kot predhodno zaključene simulacije (prilagojene za rezultat zaključka simulacije).
Pri več hkratnih projektnih dejavnostih se simulacija zanje izvaja kot vzporedno (to pomeni, da se simulira sočasna izvedba), če ni nesoglasij o uporabljenih virih.
Če je zaposlenih/vrste virov več, se simulacija izvaja za vsakega od njih vzporedno (tj. porabljajo se hkrati), če ni nesoglasij glede uporabljenih virov.

2. Izvedbene tehnologije

Glavna obravnavana vprašanja:

shranjevanje strukture podatkov projekta v bazi podatkov
vmesnik za interakcijo uporabnika s strukturo baze podatkov
orodja za implementacijo strežnika simulatorja
vmesnik za interakcijo med bazo podatkov in strežnikom simulatorja
shranjevanje nevronske mreže in vmesni iteracijski koraki simulatorja
interakcija med aplikacijskim vmesnikom in nevronsko mrežo

Ker je enostavno videti objekte projekta in povezave med njimi, ga je enostavno predstaviti v obliki relacijskih baz podatkov in shraniti v tej obliki tudi ni težko, t.j. zadostuje relacijska baza podatkov - MySQL, na primer.
Za razvoj vmesnika bomo izbrali okvir Yii 2 (in ustrezen tehnološki sklad - PHP, HTML itd.).
Implementacija simulacijskega strežnika – Node.js
Implementacija nevronske mreže za Node.js, kot je -
Interakcija s sprednjim delom (Yii2) in Node.js - github.com/oncesk/yii-node-socket
Vprašanje formata shranjevanja samega nevronskega omrežja ostaja odprto, za katerega veljajo naslednje zahteve:

Odraz lastnosti nevronske mreže (odnosi, uteži povezav itd.)
Varen dostop (izognite se neposrednemu vplivu uporabnika na omrežje)
Sposobnost usposabljanja mreže.

3. Kontrolna logika

Za vsako od področij znanja projektnega vodenja so podane postavitve problemov in opisane matematične metode za njihovo reševanje, ki jih avtor površno pozna. Glede na model krmiljenja je treba poznavanje teh pravil in načinov reševanja problemov prerazporediti med sistem in uporabnikom. Modeli upravljanja so naslednji: (1)

upravljanje z obvestili- sistem ne vpliva na objekt (projekt), ampak prikazuje obvestila o spremembah indikatorjev in možnosti izvajanja dejanj (od odločevalca se zahteva odločanje in maksimalno znanje).
interaktivni nadzor- sistem ponuja kontrolna dejanja, vendar odločanje ostane odločevalec (odločanje ostane odločevalec).
hevristični nadzor- sistem sprejema odločitve in nekatere akcije izvaja sam (odločevalec je izključen iz procesa upravljanja).

Izvedba samega upravljanja je sestavljena iz spremljanja in analize celote značilnosti projekta ter ocenjevanja njihovega odstopanja od »normalnega« za določen čas ob upoštevanju dinamike njihovega spreminjanja. Kontrolna dejanja se izberejo na podlagi pridobljenih podatkov (tj. če se takšna kombinacija lastnosti katerega koli učinka ujema), analizirajo pa se tudi podobni projekti s podobnimi situacijami in v njih sprejete odločitve. Glede na stopnjo ali stopnjo odstopanja se lahko uporabijo določene metode vpliva:

Prerazporeditev virov med nalogami;
Prerazporeditev delovnih virov med nalogami;
Prerazporeditev nalog;
Načrtovanje javnih naročil;
Izogibanje ali sprejemanje ukrepov za odpravo posledic tveganj.

Za metode vpliva so pomembne naslednje značilnosti: stopnja skladnosti s situacijo, trajanje izvedbe, stroški izvedbe, možni čas začetka izvedbe. Za določitev primernega načina izpostavljenosti je pomembno:

Lastnosti, ki jih določijo strokovnjaki.
Razpoložljivost informacij v zbirki podatkov o izvedenih projektih.

Te mehanizme je logično zgraditi z uporabo nevronskih mrež in mehke logike. Ti algoritmi se lahko uporabljajo tako v fazi inicializacije in načrtovanja projekta kot v fazi njegove izvedbe. Možno je izvesti analizo - kako spremeniti lastnosti po uporabi kontrolnega dejanja.

4. Intelektualizacija simulacije

To v fazi taktnega izvajanja je odločevalec lahko popolnoma izključen iz procesa vodenja. Kaj je potrebno za to? Za modeliranje dogodkov so potrebne izboljšave nekaterih značilnosti (približnih). Za izvajanje nadzornih dejanj mora sistem »poznati« nekaj dodatnih informacij o predmetnem področju, na primer:
1. Prerazporeditev sredstev med nalogami.

zamenljivost virov - se lahko nastavi s korespondenčnimi matričnimi tabelami;
verjetnost okvare virov - verjetnost je navedena v območju od Xmin do Xmax;
možnost vzporedne uporabe več izvajalcev - kot logična lastnost naloge.

2. Prerazporeditev delovnih virov med nalogami.

zamenljivost in nezdružljivost osebja - se lahko nastavi s korespondenčnimi matričnimi tabelami;
produktivnost dela - kot izračunana vrednost na podlagi podatkov o: delovnih izkušnjah, starosti, izpopolnjevanju ipd.
razmerje med vrstami opravljenega dela in spretnostmi, potrebnimi za njegovo izvajanje, je podobno rešeno z matricami;
verjetnost odsotnosti delovnih virov (verjetnost bolezni) - verjetnost je navedena v območju od Xmin do Xmax;
možnost vzporedne izvedbe enega dela s strani več izvajalcev – kot logična lastnost naloge.

3. Spreminjanje urnika opravil.

ali je mogoče nalogo prekiniti ali naj bo izvedba neprekinjena – kot logična lastnost naloge;
ali je naloga vključena v »kritično pot« (tj. časovni razpored njene izvedbe neposredno vpliva na čas zaključka projekta), določa sistem »na letenju«.

4. Načrtovanje nabave.

intenzivnost porabe virov - določi sistem "na letenju".
možnost nakupa potrebno opremo- kot logična lastnost naloge.

5. Izogibanje ali sprejemanje ukrepov za odpravo posledic tveganj.

verjetnost okvar opreme - verjetnost je navedena v območju od Xmin do Xmax;
možne možnosti za izogibanje in odpravo posledic - rešeno z matrikami ali seznami skladnosti (z navedbo stopnje skladnosti).

To ni izčrpen seznam nalog. Pri tem je treba opozoriti tudi na dejstvo, da za noben projekt ne more biti univerzalne rešitve in kar je za en projekt dobro, je za drugega smrt. To potrebne so določene ključne značilnosti, njihove kombinacije in njihove vrednosti, ki bi omogočile tipkanje in razvrščanje, izbiro podobnih projektov za usposabljanje sistema, na primer:

vrste vključenih virov;
vrste dodeljenih nalog;
kvalifikacije in spretnosti vključenega osebja;
velikost proračuna;
trajanje projekta;
uspeh projekta;
število udeležencev itd.

Daleč od zadnje vloge bo imel faktor negotovosti tako zgoraj opisanih značilnosti kot značilnosti samega projekta.

5. Več agencij

Kot je navedeno zgoraj, so lahko nesoglasja glede uporabe virov tako znotraj projekta med nalogami kot med različnimi projekti, ki uporabljajo iste vire. Za poenostavitev dela z viri bomo izbrali agenta, ki ga bomo imenovali "Resource Arbiter". Zastopniki "Projektov" bodo stopili v stik z njim potrebna sredstva, kar bo omogočilo prerazporeditev tudi rezerviranih virov glede na pomembnost (kritičnost) nalog oziroma projektov, ki se izvajajo.

Zaključek

Kaj bo dalo takšno simulacijsko modeliranje ali simulacija projektnega vodenja? Odgovor je preprost:

upravljanje z obvestili- se lahko uporablja kot usposabljanje ali testiranje odločevalcev za poznavanje določenih načel ali zmožnost reševanja problemov, povezanih z vodenjem projektov.
interaktivni nadzor- razvoj nekaterih praks in njihovo preizkušanje na modelu. To bo omogočilo spremembo modela, ki bo ustrezal situaciji, ali obratno, za oceno obvladovanja metod reševanja PM problemov s strani odločevalca samega (samopreverjanje).
hevristični nadzor- možnost večjega števila simulacij in kopičenja določenih izkušenj (podatkov) o teh simulacijah za njihovo nadaljnjo analizo.

Vendar sama imitacija in simulacija nista končni cilj. Zaradi kopičenja dovolj natančnih enostavnih in kompleksnih modelov v simulacijski bazi, razvoja in odpravljanja napak obnašanja simulacijskega modela in modulov, ki izvajajo interaktivno interakcijo in hevristični nadzor (brez odločevalca), je mogoče uporabiti nakopičena pravila in algoritmi za nadzor (ali inteligentno podporo nadzora) resničnih projektov (3).
Izvedba takšnega sistema v obliki rešitve SaaS bo ob vključevanju določenega števila udeležencev omogočila dostop do delovnih izkušenj (neosebnih) drugih udeležencev (z možnostjo učenja sistema).

Pošljite svoje dobro delo v bazo znanja je preprosto. Uporabite spodnji obrazec

Študentje, podiplomski študenti, mladi znanstveniki, ki uporabljajo bazo znanja pri študiju in delu, vam bodo zelo hvaležni.

Objavljeno na http://www.allbest.ru/

1. Metodasituacijsko modeliranje pri menedžerskem odločanju

situacijsko modeliranje temelji na modelni teoriji mišljenja, znotraj katere je mogoče opisati glavne mehanizme za uravnavanje procesov odločanja. V središču teorije modelov razmišljanja je ideja o oblikovanju informacijskega modela predmeta in zunanjega sveta v strukturah možganov. Te informacije človek zazna na podlagi znanja in izkušenj, ki jih že ima. Smiselno človeško vedenje se gradi tako, da oblikujemo ciljno situacijo in miselno preoblikujemo začetno situacijo v ciljno. Osnova za konstruiranje modela je opis predmeta v obliki niza elementov, ki so med seboj povezani z določenimi odnosi, ki odražajo semantiko predmetnega področja.

Modeliranje kompleksnih gospodarskih, političnih, družbenih situacij z povratne informacije in veliko število kontrolnih parametrov zahteva specializirane pakete orodij, vključno z notranjim jezikom za opis modela, orodji za numerično integracijo, optimizatorji in razvitim vmesnikom.

Danes eden od učinkovite načine analiza kritičnih situacij, pa tudi delovanje kompleksnih organizacijskih in tehničnih kompleksov so sistemi situacijskega modeliranja.

Izvajanje oblikovanja strategije podjetja, ki temelji na uporabi metod situacijskega modeliranja, vključuje izvedbo več faz:

Utemeljitev oblikovanja strategije na podlagi strateške analize realnih pogojev za delovanje industrijskega podjetja;

Razvoj in uporaba določene vrste modeli ali njihova kombinacija za formaliziran opis situacij;

Modeliranje razvoja situacij po različnih scenarijih sprememb v zunanjem in notranjem okolju podjetja;

V proces modeliranja situacij vključite čim več menedžerjev, strokovnjakov in izvajalcev.

Tradicionalno velja, da je treba situacijski pristop uporabiti le pri reševanju trenutnih organizacijskih problemov. Toda oblikovanje razvojne strategije vključuje upoštevanje trenutnih okoliščin, notranjega in zunanjega okolja podjetja ter drugih dejavnikov. To nam omogoča sklepanje o primernosti uporabe situacijskega pristopa v obravnavanem primeru.

Situacijsko modeliranje omogoča reševanje nalog, kot so spremljanje podatkov, analiziranje trendov v razvoju situacije, napovedovanje in modeliranje obnašanja na strateški in operativni ravni. Sistemi situacijskega modeliranja so univerzalno orodje za upravljanje in podporo odločanju največjih organizacij, javni organi in drugo različna podjetja. Najpomembnejša komponenta pri tem so sredstva dinamičnega (imitacijskega) modeliranja, ki omogočajo izračun možnih posledic različnih scenarijev. V procesu situacijskega modeliranja se uporabljajo metode optimizacije za iskanje najboljše rešitve, ocenjevanje tveganj, napovedovanje in vodenje poslovnih iger.

V zadnjih letih se aktivno razvijajo tehnologije odkrivanja znanja v bazah podatkov (KDD). Na podlagi tehnologije KDD je veliko število programskih izdelkov primeren za reševanje informacijskih in kognitivnih problemov. Elementi avtomatske obdelave in analize podatkov postajajo sestavni del koncepta »data warehouses« (data mining). Največji pomen so lahko besedilno-analitični sistemi (TAS), ki omogočajo črpanje in analiziranje znanja, potrebnega za odločanje iz velikih informacijskih nizov.

Programska orodja za upravljanje z dokumenti in pridobivanje znanja ter zmogljivi graditelji poročil vam omogočajo, da združite elemente različnih opisov v enem delovnem prostoru in hkrati omogočite pogled na problem z različnih zornih kotov. Poseben del situacijskega centra organizira spremljanje in vizualizacijo ključnih parametrov, črpanje implicitnega znanja iz besedil in podatkov ter generiranje in objavo poročil. Zahvaljujoč izvajanju zgornjih funkcij je mogoče organizirati računalniško obdelavo podatkov ne od aplikacije do aplikacije, temveč od enega problema do drugega, kar omogoča izgradnjo enotnega sistema za sprejemanje kolektivnih odločitev.

Za opredelitev situacijskega sistema je treba najprej razumeti koncept situacije. Sama beseda se dnevno uporablja v različnih pogledih in je včasih neločljiva od konceptov, kot so stanje, dogodek, proces, položaj itd. Ustanovitelja situacijskega upravljanja Klykov [Klykov, 1974a] in Pospelov že v svojih zgodnjih delih jasno identificirata situacijo z državo. Situacija (diskretna množica) se razume kot niz transakcij (operativnih elementov), ki se nahajajo na določenih točkah statičnega sistema [Pospelov, 1972]. Kasneje so avtorji razširili koncept z dodajanjem informacij o odnosih med predmeti: »trenutna situacija je celota vseh informacij o zgradbi objekta in njegovem delovanju v danem trenutku"[Pospelov, 1986]. Vse informacije implicirajo tudi vzročne zveze, ki se lahko izrazijo s številnimi zaporednimi dogodki ali procesi. V tem smislu se situacija bistveno razlikuje od stanja in dogodka, ki lahko ustrezata le enemu trenutku v času.

riž. 1 - Klasifikacija situacij.

Nekateri avtorji, ki poskušajo ločiti situacijo od države, jo obravnavajo kot sinonim za to besedo odnos. Drugi raziskovalci te problematike predstavljajo situacijo kot nekakšen posploševalni koncept. Na sl.1. podana je klasifikacija situacij.

Ta pristop je precej sporen in sporen, vendar kljub temu nakazuje glavne elemente, ki jih je mogoče uporabiti za določitev situacije. Na podlagi tega lahko ločimo dve pomembni lastnosti situacije: množica in heterogenost začetnih podatkov. Pomembno je omeniti, da je situacija vedno nekakšna ocena (analiza, posplošitev) nabora podatkov. Poleg tega je ta ocena subjektivna, ker odvisno je od sredstev in metod posploševanja določene osebe (sistem človek-stroj).

Če povzamemo vse zgornje formulacije, lahko situacijo opredelimo na naslednji način: Situacija sistema je ocena (analiza, posplošitev) celote lastnosti predmetov in odnosov med njimi, ki so sestavljeni iz stalnih in vzročno-posledičnih razmerij, ki so odvisne od dogodkov, ki so se zgodili, in potekajočih procesov..

Imenuje se posplošen opis (prikaz) sistema z uporabo situacij situacijski model(CM). V zvezi s tem lahko vse situacijske sisteme imenujemo sistemi situacijskega modeliranja (SSM). Skrajšano ime za ta razred sistemov je bolj zvočno kot "SS" in se razlikuje od običajno uporabljenih okrajšav za izraze, kot so semiotični sistem, semantična mreža in situacijsko omrežje.

Precej pogosto se SM napačno imenuje simulacija, s čimer se situacijsko modeliranje enači s simulacijo. Če sistem prikazuje samo informacije in razumevanje situacije oblikuje izključno subjekt, se ta (sistem) ne razlikuje od sistemov za sledenje. Vsak program, kjer je ustvarjen model, ali naprava, ki oddaja resnične predmete, lahko imenujemo CCM, SC ali situacijska soba.

Za zožitev razreda obravnavanih sistemov uvedemo naslednjo definicijo: SMS razumemo kot kompleks programskih in strojnih orodij, ki omogočajo shranjevanje, prikazovanje, simulacijo (simulacijo) ali analizo informacij na podlagi SMS-a..

Precej težko je dati jasno definicijo pojma "situacijski center" (SC). V samem splošni pogled situacijski center (soba ali dvorana) se lahko imenuje prostor, kjer se opazuje trenutno stanje ali analizira možna situacija. Vendar pa se s tem pristopom lahko vsak prostor, v katerem je opazovalec in televizijska oddaja novic o razmerah v državi, šteje za situacijsko sobo. Če so v sobi še radio, telefon, faks, računalnik in zemljevid, potem lahko sobo imenujemo osebni SC.

SC lahko razdelimo na zunanji in notranji. Zunanji SC služijo kot tehnično ali informacijsko okolje, ki je potrebno operativnemu osebju za oceno situacije. Notranji SC delujejo s konceptom situacije na ravni prikaza, modeliranja, analize ali nadzora. Pravzaprav notranji SC avtomatizirajo obdelavo same situacije, zunanji pa avtomatizirajo začetne podatke, potrebne za njeno identifikacijo in analizo. Za nadaljnjo obravnavo bomo sprejeli naslednjo definicijo SP (notranje):

SC je nabor programskih in strojnih orodij, znanstvenih in matematičnih metod ter inženirskih rešitev za avtomatizacijo procesov prikaza, modeliranja, analize in nadzora situacije.

SC je skupek različnih SMS, znanstvenih in matematičnih metod ter inženirskih rešitev za avtomatizacijo krmilnih procesov.

Struktura SC, tako kot vsak avtomatiziran nadzorni sistem, vključuje različne vrste programska oprema (programska, tehnična, jezikovna itd.). SC ima 4 glavne ravni: znanstveni in matematični, inženirski, programski in tehnični. Znanstvena in matematična raven je skupek znanstvene teorije, metode, algoritmi, raziskave in razvoj, potrebni za izvajanje drugih ravni. Omogoča utemeljitev smotrnosti oblikovanja SC, ugotavljanje učinkovitosti njegovega delovanja, integracijo heterogenih komponent, pravilno in pravočasno odpravljanje napak.

Inženirski nivo predstavlja specifične odločitve pri izbiri in razvoju strojne in programske opreme. Vključuje potrebne tehnološke in oblikovalske izračune, modele tehnične naprave in prostore, specifikacije programa, algoritme delovanja itd.

Program in tehnične ravni vsebujejo ustrezno varnost, potrebno za izvajanje zgornjih ravneh naloge in funkcije. Stopnje vključujejo naslednje obvezne komponente:

--merjenje (senzorsko okolje);

--informacijski (situacijski ali simulacijski) model okolja;

--sreda informacijsko podporo;

--okolje za podporo strojne opreme;

--vizualizacijsko okolje;

--operativna ekipa.

Spodaj merjenje (ali senzorično) Okolje SC razumemo kot niz strojnih in programskih orodij, ki služijo pridobivanju informacij o stanju problematičnega okolja. To so lahko antenski sistemi, komunikacijski kanali, video in avdio prenosi, senzorji itd. Glavna naloga merilnega okolja je zagotoviti ustreznost informacijskega modela SC določenemu izbranemu fragmentu realnega sveta.

Informacijski (situacijski ali simulacijski) model okolja je niz najmanj naslednjih komponent [Gasov, 1990]: tematska komponenta, ki določa nabor modeliranih konceptov problemskega okolja; prostorska komponenta, ki definira prostorske odnose med modelnimi objekti; grafična komponenta, ki določa preslikavo modelnih objektov v niz grafičnih simbolov (grafični primitivi). trezor vodstvenih odločitev

Okolje informacijske podpore -- to je niz programov in informacijskih tokov, ki zagotavljajo delovanje informacijskega modela in vizualizacijskega okolja SC. Najprej to vključuje CCM, ekspertne sisteme in simulacijske sisteme. Značilnost katerega koli SC je vezava situacijskega modela na teren, zato se lahko vključijo geografski informacijski sistemi. Na primer, poročilo [Friedman, 1999] obravnava sistem za podporo odločanju, ki uporablja situacijsko modeliranje, ki temelji na GIS. Za oceno razvoja situacij se lahko uporabijo sistemi za napovedovanje, ki temeljijo na nevronskih omrežjih in genetskih algoritmih. Učinkovitost grafične in besedilne predstavitve je mogoče doseči z uporabo fraktalne in kognitivne grafike.

Okolje za podporo strojne opreme-- to je nabor tehničnih računalniških orodij, ki zagotavljajo delovanje informacijskega podpornega okolja SC: računalniki, pisarniška oprema, omrežna oprema itd.

Vizualizacijsko okolje-- to je niz zaslonov za kolektivno in individualno uporabo, ki zagotavljajo informacijski in ukazni vmesnik med človeškim operaterjem ter strojnim in programskim okoljem SC.

Operativno osebje -- je ekipa strokovnjakov z lastno notranjostjo organizacijska struktura. Namen operativnega štaba je zagotoviti rešitev nabora rednih nalog SC na podlagi analize informacijskega modela realnega stanja, ki ga tvori strojno-programsko okolje sistema.

2. Etični temelji za pripravo vodstvenih odločitev. moralna odločitev

Proces sprejemanja vodstvene odločitve je neločljivo povezan z njeno informacijsko podporo. V tržnem gospodarstvu neodvisni, neodvisni proizvajalci blaga in storitev, pa tudi vsi, ki zagotavljajo kontinuiteto cikla »znanost – tehnologija – proizvodnja – trženje – potrošnja« brez informacij ne bodo mogli uspešno delovati na trgu. Podjetnik potrebuje informacije o drugih proizvajalcih, o potencialnih potrošnikih, o dobaviteljih surovin, komponent in tehnologije, o cenah, o stanju na blagovnih trgih in kapitalskih trgih, o razmerah v poslovnem življenju, o splošnih gospodarskih in političnih razmerah ne le v lastni državi, ampak po svetu, o dolgoročnih trendih gospodarskega razvoja, perspektivah razvoja znanosti in tehnologije ter možnih rezultatih, približno pravni pogoji upravljanje itd.

Razloge za obstoj različnih pristopov k problemu izbire rešitve in njene racionalnosti je mogoče najti šele, ko je jasno, da ker je odločanje v menedžmentu sistematiziran proces, bi morala biti sistemska narava tega procesa funkcija vpliv nekega dejavnika, ki deluje kot osnova oziroma temelj, na katerem so zgrajeni vsi ti pristopi – ekonomski, socialni, vedenjski itd. Ob predpostavki, da je proces odločanja sestavljen iz štirih faz: motivacije za razvoj odločitve; mehanizem razvoja tehnologije in rešitev; izbira odločitve (voljno dejanje - motivacija); rezultati odločitve (posledica izbire so vnaprej motivirana), potem je izhodišče motivacija. Vendar motivacija v psihološkem smislu ni nič drugega kot pogojevanje voljnih dejanj z določenimi motivacijskimi vzroki.

Vprašanje odgovornosti za sprejemanje vodstvenih odločitev nalaga odločevalcem veliko materialno, moralno in politično breme. Odgovornost pa se v tem kontekstu prepleta s pojmom lastništva oziroma natančneje z lastništvom lastninske pravice, bodisi neposredno (kot v zasebni organizaciji) bodisi posredno (kot v primeru kolektivnih oz. javne organizacije). In moč in njene hierarhije v gospodarska organizacija so, kot je znano, neločljive od lastninske pravice.

Etična vprašanja se pogosto pojavljajo pri upravljanju. Daleč presegajo pogosto obravnavana vprašanja podkupovanja, dogovarjanja in kraje in prodirajo na področja, kot so zadolževanje podjetij, politika, trženje in kapitalske naložbe.

»Pravilno«, »resnično« in »pošteno« so etični koncepti. Izražajo sodbo o vedenju ljudi, kar velja za pošteno. Verjamemo, da obstajajo pravi in napačni načini obnašanja do drugih ljudi, pravilna in napačna dejanja, poštene in nepoštene odločitve. Ta prepričanja so naša moralna merila. Moralne norme so za različne posameznike različne, saj so tudi vrednote, na katerih temeljijo te norme, različne; in nihče ne more z gotovostjo trditi, da je določena moralna norma pravilna ali napačna, pod pogojem, da ta norma res odraža naše obveznosti do drugih članov skupnosti in ne le v našo korist. Težava je v tem, da je tudi v najpreprostejši situaciji precej težko ločiti med "nami" in "drugimi" ter "koristi" in "obveznostmi", še posebej težko pa je to razlikovanje narediti pri upravljanju. zakaj? V poslovanje so vedno vključene različne skupine ljudi – menedžerji naprej različne ravni in z različnimi funkcijami, delavci z različnimi veščinami in stopnjami usposabljanja, dobavitelji različnih materialov, distributerji različnih izdelkov, posojilodajalci različnih vrst, delničarji različnih holdingov in državljani različnih skupnosti, držav in držav - in korist za enega lahko služi kot negacija dolžnosti v odnosu do drugih posebnih skupin ljudi.

Etične dileme so pravzaprav tudi menedžerske dileme, saj so konflikt med ekonomsko uspešnostjo organizacije (merjeno s prihodki, stroški in dobički) in družbenim odrazom njene uspešnosti (ki se kaže v obveznostih do ljudi tako znotraj kot zunaj organizacije). Naravo teh obveznosti je seveda mogoče razlagati na več načinov, najpogosteje pa vključujejo ukrepe za zaščito lojalnih zaposlenih, ustvarjanje konkurenčnih trgov ter proizvodnjo izdelkov in storitev, ki so uporabni in varni za člane skupnosti.

Pri podrobni preučitvi razmeroma manjšega problema, s katerim se sooča zaskrbljeni menedžer, ko poskuša razumeti naravo zgornje etične dileme, je mogoče izpeljati pet sklepov glede kompleksnosti menedžerske etike:

1. Večina etičnih odločitev ima najširše možne posledice.

Rezultati vodstvenih odločitev in dejanj niso omejeni na posledice prve stopnje. Nasprotno, njihovi rezultati segajo na celotno družbo in ta razširitev je bistvo etične dileme: odločitve menedžerjev vplivajo na druge ljudi – tako znotraj organizacije kot znotraj družbe – ki so izven njihovega nadzora, vendar kljub temu je treba pri odločanju upoštevati. Podkupnine spreminjajo vladne postopke. Onesnaževanje okolja vpliva na zdravje članov skupnosti. Uporaba nevarnih materialov lahko uniči življenje posameznika. Tu je dilema, ker večina ljudi prepozna široke posledice vodstvenega ukrepanja. Dilema izhaja iz obstoja več alternativ, mešanih izidov, vprašljivih primerov in osebne vpletenosti, ki otežujejo proces odločanja, ki vodi do zgornjih dejanj.

2. Večina etičnih odločitev ima več možnosti.

Običajno velja, da so etična vprašanja pri upravljanju v osnovi dihotomna – izbira med »da« in »ne« in nobenimi drugimi alternativami. Ali naj upravitelj plača podkupnino ali ne? Ali naj tovarna onesnažuje zrak ali ne? Ali naj podjetje proizvaja nevarne izdelke ali ne? Čeprav dihotomna struktura predstavlja etična vprašanja v ostrem nasprotju, ne odraža natančno vodstvene dileme. Kot kažejo številni primeri, je treba pri etični izbiri upoštevati več alternativ.

3. Večina etičnih odločitev ima mešane rezultate.

Na splošno se domneva, da so etična vprašanja v upravljanju v veliki meri nasprotje finančnih dobičkov in družbenih stroškov. Plačajte posredno podkupnino, vendar ohranite komercialni obseg uvoženega blaga s takojšnjo dostavo. Povzročiti nekaj škode zračnemu ali vodnemu okolju, vendar se izogniti nepotrebnim stroškom za namestitev in delovanje čistilnih naprav. Razvijte izdelek, ki je nevaren za ljudi, vendar zmanjšajte stroške materiala in dela. Tako kot dihotomni okvir tudi model antitetičnega rezultata ostro predstavlja etična vprašanja, vendar ne prikazuje natančno vodstvene dileme. Socialne koristi in stroški ter finančni prihodki in odhodki so povezani s skoraj vsemi možnostmi etične izbire.

4. Večina etičnih odločitev ima vprašljive posledice.

Na splošno se domneva, da so etična vprašanja pri upravljanju brez tveganja ali dvoma, saj imajo za vsako alternativo znan izid. Plačajte podkupnino in hitro dobite uvoženo blago. Investirajte v čistilno napravo in emisije se bodo zmanjšale za X odstotkov pri Y stroških obratovanja. Izdelajte popolnoma varen izdelek z dodatnimi stroški v višini Z dolarjev na enoto. Deterministični model – torej model brez verjetnosti – poenostavi postopek analize, vendar ne opiše natančno vodstvene dileme. Ker sploh ni jasno, do kakšnih posledic bo pripeljala katera od obravnavanih alternativ, in sploh ni jasno, do kakšnih posledic bo pripeljala večina sprejetih etičnih odločitev.

5. Večina etičnih odločitev je v lastnih interesih.

Na splošno velja, da so etična vprašanja v menedžmentu večinoma neosebna, ločena od življenja in karier menedžerjev. Pravzaprav je vsaka značajska lastnost posameznega menedžerja nedvomno prisotna v odločitvah, ki jih sprejema, in pogosto želja po napredovanju v lastni karieri odtehta njegove očitne obveznosti do drugih članov organizacije ali skupnosti, čeprav v njegovih lastnih očeh njegova dejanja je lahko precej motiviran z vidika lastne kariere.morale.

Etične odločitve niso preprosta izbira med pravim in napačnim; so zapletene sodbe o ravnovesju med ekonomskim in družbenim obnašanjem organizacije. Ali bi moralo obstajati ravnovesje med gospodarskim in družbenim vedenjem? Kako doseči to ravnovesje? Tu so pomembne tri metode analize: ekonomska, pravna in etična.

1. Ekonomska analiza-- sposobnost obravnavanja številnih problemov menedžmenta kot določene etične vsebine z vidika mikroekonomske teorije, pri čemer se pri izbiri rešitve med ekonomskim in družbenim vedenjem opira na neosebne tržne sile.

2. Pravna analiza-- sposobnost obravnavanja vsakega od problemov, ki imajo etično vsebino, na podlagi pravne teorije, pri izbiri med "pravim" in "narobe" zanašajo na neosebne družbene sile. Osnovno prepričanje je, da lahko demokratična družba oblikuje svoja pravila in da če ljudje in organizacije upoštevajo ta pravila, bodo člani te družbe obravnavani čim bolj pravično.

3. Etična analiza- sposobnost obravnavanja vsakega od problemov, ki imajo moralno vsebino, z uporabo strukture normativne filozofije, opirajoč se na osnovna načela pri izbiri med "prav" in "narobe". Prepričanje, ki je podlaga normativne filozofije, je, da če vsi racionalno misleči posamezniki v družbi delujejo po enakih načelih uporabnosti in logike, bodo tudi člani te družbe obravnavani čim bolj pravično.

Če povzamemo, obstajajo tri oblike analize, ki lahko pomagajo doseči razmeroma pravilno ravnovesje med ekonomskim in družbenim vedenjem. Te oblike analize so: ekonomska, ki temelji na neosebnih tržnih silah; zakoniti, ki temeljijo na neosebnih družbenih silah; in filozofska, ki temelji na osebnih načelih in vrednotah.

Toda niti ekonomska, niti pravna niti filozofska analiza ločeno ni povsem zadovoljiva kot sredstvo za reševanje etičnih dilem. Ko poskušamo najti ravnovesje med ekonomskim in družbenim vedenjem organizacije, nam nobena od oblik ne daje metode odločanja o poteku delovanja, ki bi ga lahko z zaupanjem rekli – »prav«, »pravilno« in »pravično« ".

Ekonomska analiza. Iskanje Pareto optimalnosti prek neosebnih tržnih sil je precej privlačno – vse, kar moramo storiti, je povečati dohodek in zmanjšati stroške, tržni odnosi pa bodo skupaj s političnimi odločitvami odpravili ali izničili škodo in izgubo, ki jo povzročamo drugim. Vendar pa obstajajo tako praktične kot teoretične težave z mikroekonomsko teorijo. Priznati moramo, da trgi niso tako učinkoviti in volivci niso tako radodarni.

Pravna analiza. Privlačen je tudi koncept neosebnih družbenih procesov – vse, kar moramo storiti, je, da se držimo zakona in potem lahko začutimo, da sledimo kolektivnim moralnim standardom večine prebivalstva. Vendar pa ta koncept razpade, ko se soočimo s procesom, kjer so posamezne norme, prepričanja in vrednote institucionalizirane v pravno strukturo. Priznati je treba, da je preveč razlik, preveč kompromisov med posameznimi moralnimi vrednotami in standardi ter nacionalnimi pravnimi zakoni.

Filozofska analiza. Privlačen je tudi koncept osebne racionalne analize – vse, kar moramo storiti, je, da svoje odločitve temeljimo na enem samem moralnem načelu (prednost ali doslednost) ali na eni vrednoti (pravičnost ali svoboda) – vendar ima racionalna analiza inherentno napako. Ko poskušamo uporabiti katero od načel ali katero koli vrednoto v moralni resonanciji, ugotovimo, da moramo vzročni verigi dodati drugo načelo ali drugo vrednost (pogosto v neposrednem nasprotju s prvo), da bi dosegli logično sklep. Zavedati se moramo, da kombinacija nasprotujočih si načel ali vrednot ne more biti racionalna.

Če ena od odločitev ali dejanj ustvari ustrezen finančni donos, je skladna z veljavno zakonodajo, zagotavlja pomembne koristi za večino članov skupnosti, ko si je mogoče želeti, da bi se vsi soočili z enakim naborom alternativ in osnovnih dejavnikov, kot je »pošteno« v smislu povečanja potenciala družbenega sodelovanja in »nepristransko« v smislu uveljavljanja sposobnosti drugih, da se odločijo – potem lahko rečemo, da je odločitev ali dejanje »pravilno«, »pravilno« in "pošteno".

Seznam uporabljene literature

1. Mardas A. N., Mardas O. A. Organizacijsko vodenje. Sankt Peterburg: "Peter", 2003 - 336 str.

2. Pereverzev M.P., Shaidenko N.A., Basovitsky L.E. Management M.: INFRA-M, 2003 - 288 str.

3. Khomutskaya L. P. Etični problemi upravljanja. // Etično in estetsko: 40 let pozneje. Gradivo znanstvene konference. 26.-27. september 2000 Povzetki poročil in govorov. St. Petersburg: St. Petersburg Philosophical Society, 2000. P. 160-164

4. Emerson G. Sodobno upravljanje. M.: "NORMA", 2005 - 434 str.

Gostuje na Allbest.ru

Podobni dokumenti

Vrste informacij in merila za njihovo vrednotenje. Informacijski sistem in poslovodno računovodstvo. Informacijska priprava vodstvenih odločitev. obdobja informacijsko usposabljanje pri sprejemanju vodstvenih odločitev. Oblikovanje prilagodljivega sistema poslovnih modelov.

povzetek, dodan 09.10.2010

Odločanje kot sestavni del vodstvene funkcije. Priprava vodstvenih odločitev v sodobnih organizacijah. Učinkovitost postopka sprejemanja in izvajanja vodstvenih odločitev z uporabo elementov modeliranja v LLC "Magnit-NN".

seminarska naloga, dodana 23.02.2012

Klasifikacija poslovodnih odločitev. Koncept "tveganja" v upravljanju sodobne organizacije. Upravljanje s tveganji pri razvoju vodstvenih odločitev. Ocena tveganja. Osnovne tehnike in metode obvladovanja tveganj pri sprejemanju vodstvenih odločitev.

seminarska naloga, dodana 19. 11. 2014

Vpliv informacij in strokovnosti osebja na negotovosti. Primer njihovega upoštevanja pri upravljavskih odločitvah. Analiza zunanjih in notranje okolje. Priporočila za izboljšanje analize problemov obračunavanja negotovosti pri menedžerskem odločanju.

seminarska naloga, dodana 06.01.2012

Koncept vodstvene odločitve. Značilnosti modeliranja problemskih situacij. Proces razvoja rešitev v težkih situacijah. Osnovni in alternativni koncepti, klasični in retrospektivni model procesa odločanja menedžerja.

seminarska naloga, dodana 20. 12. 2010

Bistvo analize situacije sprejemanja vodstvenih odločitev. Metode organizacije ekspertize: metoda primera, dvokrožno spraševanje, faktorska analiza in večdimenzionalno skaliranje. Analiza stanja v vladnih organov moč pri sprejemanju vodstvenih odločitev.

seminarska naloga, dodana 26.07.2010

Bistvo in klasifikacija tveganj. Tehnike za razvoj in izbiro vodstvenih odločitev pod tveganjem. Glavna značilnost potovalnega podjetja. Tveganje pri sprejemanju vodstvenih odločitev v potovalnem podjetju LLC Romanova Olga's Travel Company.

seminarska naloga, dodana 21.01.2014

Koncept in vrste metod za razvoj vodstvenih odločitev. Zgodovina razvoja sovjetske šole razvoja vodstvenih odločitev. Bistvo in značilnosti uporabe ekonomskih, matematičnih in strokovne metode razvoj vodstvenih odločitev v podjetju.

seminarska naloga, dodana 20. 12. 2009

Bistvo in funkcije vodstvenih odločitev, njihova razvrstitev in stopnje razvoja. Metode vodstvenega odločanja, ki temeljijo na matematičnem modeliranju in kreativnem razmišljanju. Značilnosti "brainstorminga", njegove prednosti in slabosti.

seminarska naloga, dodana 06.03.2014

Bistvo in značilnosti rešitve. Klasifikacija poslovodnih odločitev. Opis porazdelitve pristojnosti odločanja. Študija vodstvene strukture in metod sprejemanja vodstvenih odločitev v organizaciji LLC "Leader".

1. Model projekta

V skladu s PMBoK 5 (1) obstaja več področij znanja projektnega vodenja (ne bomo se dotaknili vseh). Na vsakem od področij je projekt obravnavan z različnih zornih kotov, ločimo vse vrste entitet/predmetov, metode upravljanja in njihov vpliv na projekt, kot način organizacije dela za doseganje določenega cilja ali reševanje problema. Tukaj le na kratko opišemo tipične objekte, ki jih je mogoče identificirati pri vodenju projektov, njihove značilnosti, razmerja, pa tudi splošno mehaniko simulacije in njeno skladnost z življenjskim ciklom projekta.

Nastavite začetne vrednosti za projekt, ki ga želite simulirati. Izdela se projekt, pripravi se načrt projekta, drevo tveganj. V tej fazi so na voljo tudi funkcije intelektualne podpore za vodenje projektov, vendar tega koraka ni mogoče izvesti brez odločevalca.
Iteracija se začne z določitvijo efektivnih vrednosti.
Izvedba utripa. Vsak cikel simulacije izvaja naslednje operacije:
- sredstva se porabijo za naloge,
- preveri se verjetnost okvar (tveganja),
- določena količina del se izvede s seznama del za projekt,
- finančne transakcije za projekt.
Shrani izračunane vrednosti za določen ukrep
Preverjanje pogojev za zaključek simulacije.
Zaključek simulacije in izhod rezultatov (analitične, agregirane in podrobne vrednosti po korakih simulacije). Na koncu simulacije se shranijo zadnje (končne) vrednosti in razlogi za prekinitev simulacije.
Izdaja uporabniku (ali odločevalcem - odločevalcem) informacij o stanju projekta brez uporabe optimizacij, analitičnih modulov in podpore odločanju. Uporabnik se mora odzvati na trenutno stanje (če je potrebno) ali nadaljevati simulacijo.
Vrednotenje uporabniških upravljavskih odločitev na podlagi trenutnih vrednosti, kot tudi retrospektiva njihovih sprememb in upravljavskih odločitev, ki jih je sprejel uporabnik z uporabo optimizacijskih algoritmov, analitičnih modulov in podpore odločanju.

V skladu z življenjskim ciklom projekta bomo ločili:

inicializacija in načrtovanje projekta - 1 korak
izvedba projekta - 2-5, 7 in 8 korak cikla
zaključek projekta - korak 6

2. Izvedbene tehnologije

Glavna obravnavana vprašanja:

shranjevanje strukture podatkov projekta v bazi podatkov
vmesnik za interakcijo uporabnika s strukturo baze podatkov
orodja za implementacijo strežnika simulatorja
vmesnik za interakcijo med bazo podatkov in strežnikom simulatorja
shranjevanje nevronske mreže in vmesni iteracijski koraki simulatorja
interakcija med aplikacijskim vmesnikom in nevronsko mrežo

Ker je enostavno videti objekte projekta in povezave med njimi, ga je enostavno predstaviti v obliki relacijskih baz podatkov in shraniti v tej obliki tudi ni težko, t.j. zadostuje relacijska baza podatkov - MySQL, na primer.
Za razvoj vmesnika bomo izbrali okvir Yii 2 (in ustrezen tehnološki sklad - PHP, HTML itd.).
Implementacija simulacijskega strežnika – Node.js
Izvedba nevronske mreže za Node.js, na primer - habrahabr.ru/post/193738
Interakcija s sprednjim delom (Yii2) in Node.js - github.com/oncesk/yii-node-socket
Vprašanje formata shranjevanja samega nevronskega omrežja ostaja odprto, za katerega veljajo naslednje zahteve:

Odraz lastnosti nevronske mreže (odnosi, uteži povezav itd.)
Varen dostop (izognite se neposrednemu vplivu uporabnika na omrežje)
Sposobnost usposabljanja mreže.

2. Kontrolna logika

upravljanje z obvestili- sistem ne vpliva na objekt (projekt), ampak prikazuje obvestila o spremembah indikatorjev in možnosti izvajanja dejanj (od odločevalca se zahteva odločanje in maksimalno znanje).
interaktivni nadzor- sistem ponuja kontrolna dejanja, vendar odločanje ostane odločevalec (odločanje ostane odločevalec).
hevristični nadzor- sistem sprejema odločitve in nekatere akcije izvaja sam (odločevalec je izključen iz procesa upravljanja).

Prerazporeditev virov med nalogami;
Prerazporeditev delovnih virov med nalogami;
Prerazporeditev nalog;
Načrtovanje javnih naročil;
Izogibanje ali sprejemanje ukrepov za odpravo posledic tveganj.

Lastnosti, ki jih določijo strokovnjaki.
Razpoložljivost informacij v zbirki podatkov o izvedenih projektih.

3. Intelektualizacija simulacije

zamenljivost virov - se lahko nastavi s korespondenčnimi matričnimi tabelami;
verjetnost okvare virov - verjetnost je navedena v območju od Xmin do Xmax;
možnost vzporedne uporabe več izvajalcev - kot logična lastnost naloge.

2. Prerazporeditev delovnih virov med nalogami.

zamenljivost in nezdružljivost osebja - se lahko nastavi s korespondenčnimi matričnimi tabelami;
produktivnost dela - kot izračunana vrednost na podlagi podatkov o: delovnih izkušnjah, starosti, izpopolnjevanju ipd.
razmerje med vrstami opravljenega dela in spretnostmi, potrebnimi za njegovo izvajanje, je podobno rešeno z matricami;
verjetnost odsotnosti delovnih virov (verjetnost bolezni) - verjetnost je navedena v območju od Xmin do Xmax;
možnost vzporedne izvedbe enega dela s strani več izvajalcev – kot logična lastnost naloge.

3. Spreminjanje urnika opravil.

ali je mogoče nalogo prekiniti ali naj bo izvedba neprekinjena – kot logična lastnost naloge;
ali je naloga vključena v »kritično pot« (tj. časovni razpored njene izvedbe neposredno vpliva na čas zaključka projekta), določa sistem »na letenju«.

4. Načrtovanje nabave.

intenzivnost porabe virov - določi sistem "na letenju".
možnost nakupa potrebne opreme - kot logična lastnost naloge.

5. Izogibanje ali sprejemanje ukrepov za odpravo posledic tveganj.

verjetnost okvar opreme - verjetnost je navedena v območju od Xmin do Xmax;
možne možnosti za izogibanje in odpravo posledic - rešeno z matrikami ali seznami skladnosti (z navedbo stopnje skladnosti).

vrste vključenih virov;
vrste dodeljenih nalog;
kvalifikacije in spretnosti vključenega osebja;
velikost proračuna;
trajanje projekta;
uspeh projekta;
število udeležencev itd.

Daleč od zadnje vloge bo imel faktor negotovosti tako zgoraj opisanih značilnosti kot značilnosti samega projekta.

4. Več agencij

Kot je navedeno zgoraj, so lahko nesoglasja glede uporabe virov tako znotraj projekta med nalogami kot med različnimi projekti, ki uporabljajo iste vire. Za poenostavitev dela z viri bomo izbrali agenta, ki ga bomo imenovali "Resource Arbiter". Nanj se bodo agenti "Projektov" obrnili po potrebna sredstva, ki bodo omogočila prerazporeditev tudi rezerviranih virov glede na pomembnost (kritičnost) nalog ali projektov, ki se izvajajo.

Zaključek

Kaj bo dalo takšno simulacijsko modeliranje ali simulacija projektnega vodenja? Odgovor je preprost:

upravljanje z obvestili- se lahko uporablja kot usposabljanje ali testiranje odločevalcev za poznavanje določenih načel ali zmožnost reševanja problemov, povezanih z vodenjem projektov.
interaktivni nadzor- razvoj nekaterih praks in njihovo preizkušanje na modelu. To bo omogočilo spremembo modela, ki bo ustrezal situaciji, ali obratno, za oceno obvladovanja metod reševanja PM problemov s strani odločevalca samega (samopreverjanje).
hevristični nadzor- možnost večjega števila simulacij in kopičenja določenih izkušenj (podatkov) o teh simulacijah za njihovo nadaljnjo analizo.

Seznam uporabljenih virov

pmlead.ru/?p=1521 . [Na internetu]
www.aaai.org/ojs/index.php/aimagazine/article/view/564. [Na internetu]
us.analytics8.com/images/uploads/general/US_2010-10_Whitepaper_BI_Project_Management_101.pdf . [Na internetu]

Ena od značilnosti sodobne znanosti o upravljanju je uporaba modelov. Kot so ugotovili M. Mescon, M. Albert in F. Hedouri, je najbolj opazen in morda najpomembnejši prispevek šole znanstvenega menedžmenta razvoj modelov, ki omogočajo sprejemanje objektivnih odločitev v situacijah, ki so preveč zapletene za preprosto vzročno oceno. alternativ.

Po definiciji R. E. Shannona je "model predstavitev predmeta, sistema ali ideje v neki drugi obliki kot celota sama." V tem smislu so vse teorije upravljanja pravzaprav modeli delovanja organizacije ali katerega koli njenega podsistema. Glavna značilnost modela je poenostavitev dejanskega stanja, na katerega se uporablja. Po izdelavi modela se spremenljivkam dodelijo kvantitativne vrednosti. To vam omogoča, da objektivno primerjate in opišete vsako spremenljivko in razmerja med njimi.

Razlogi za aktivno uporabo metode modeliranja:

Naravna zapletenost številnih organizacijskih situacij;

Nemožnost izvajanja poskusov v resnično življenje tudi kadar so potrebni;

Vodstvena naravnanost za prihodnost.

Tako je situacijsko modeliranje močno analitično orodje za premagovanje številnih težav, povezanih z odločanjem v zapletenih situacijah.

Glavne faze izdelave modela:

1. Izpopolnitev izjave problema.

2. Oblikovanje zakonov, ki se nanašajo na glavne parametre objekta.

3. Zapis oblikovanih pravilnosti v matematične izraze.

4. Študija modela na podlagi primerjave dejanskih kazalnikov uspešnosti s tistimi, ki so izračunani po modelu (teoretična in/ali eksperimentalna analiza).

5. Akumulacija podatkov o preučevanem objektu in korekcija modela z namenom uvedbe dodatnih dejavnikov, omejitev in kriterijev.

6. Uporaba modela za reševanje problemov upravljanja objektov.

7. Razvoj in izboljšanje modela.

Pri modeliranju vodstvene situacije se lahko uporabljajo tri osnovne vrste modelov: fizični, analogni in matematični modeli.

Fizični model vam omogoča, da nekaj raziščete s pomočjo povečanega ali zmanjšanega opisa predmeta ali sistema. Na primer, risba oblikovalca, zmanjšana na določeno lestvico.

analogni model predstavlja preučevani predmet kot analog, ki se obnaša kot pravi predmet, vendar ne izgleda kot tak. Na primer graf, ki ponazarja razmerje med obsegom proizvodnje in stroški, ali organizacijska shema podjetja.

Matematični (simbolični) model uporablja simbole za opis lastnosti ali značilnosti predmeta ali dogodka. Ta tip modela se verjetno najpogosteje uporablja pri organizacijskem odločanju.

V tridesetih letih 20. stoletja 20. stoletje na stičišču matematike, statistike in ekonomske teorije je nastala nova veja ekonomske znanosti - ekonometrika. Metode ekonometrične analize je teorija managementa hitro zahtevala.

Ekonometrija- znanstvena disciplina, katere predmet je preučevanje kvantitativne strani gospodarskih pojavov in procesov s pomočjo matematične in statistične analize.

Glavno orodje ekonometrike je ekonometrični model, katerega naloga je preizkušanje ekonomskih teorij na dejanskem materialu z uporabo metod matematične statistike. Med njegovimi končnimi aplikativnimi nalogami pri upravljanju ločimo dve: napovedovanje razvoja vodstvene situacije in simuliranje različnih možnih scenarijev za njen razvoj.

Pri izdelavi ekonometričnega modela se uporabljajo metode analize, kot so regresijska analiza, analiza časovnih vrst, sistemi simultanih enačb ter druge metode in orodja teorije verjetnosti in ekonomske statistike.

V najbolj splošni obliki lahko kateri koli ekonometrični model, zgrajen kot sistem linearnih enačb, zapišemo na naslednji način:

kjer je y vektor trenutnih vrednosti spremenljivk endogenega modela;

А – matrika koeficientov interakcij med trenutnimi vrednostmi endogenih spremenljivk modela;

Z je matrika koeficientov vpliva zaostajajočih (lag) spremenljivk modela na trenutne vrednosti endogenih in simuliranih kazalnikov;

C je matrica koeficientov zunanjih vplivov;

х – vektor vrednosti eksogenih kazalnikov modela;

t je indeks časovnega obdobja;

I – indeks zamude (zamik);

p je trajanje največjega zamika.

Število različnih specifičnih modelov, ki se uporabljajo pri upravljanju, je enako veliko kot število problemov, za katere so bili razviti. Najpogostejši tipi modelov, ki se uporabljajo pri analizi, razvoju rešitev in napovedovanju razvoja procesa upravljanja so: teorija iger, model teorije čakalnih vrst, model upravljanja zalog, model linearno programiranje in simulacijsko modeliranje.

Teorija iger je metoda modeliranja vpliva odločitve na konkurente. To je matematična metoda za preučevanje optimalnih strategij v igrah ali analizo optimalnega odločanja v konfliktnih razmerah. V tem primeru sta konflikt in igra nekakšna matematična sinonima. Igro razumemo kot proces, v katerem dve ali več strank sodelujeta v boju za uresničevanje svojih interesov.

Ameriški matematik je veliko prispeval k razvoju teorije iger John Nash. Pred J. Nashom so se matematiki ukvarjali s tako imenovanimi igrami z ničelno vsoto, pri katerih je dobiček ene strani enak izgubi druge. J. Nash je razvil metodologijo za analizo iger z neničelno vsoto – razred iger, pri katerem vsota zmagovalnih udeležencev ni enaka vsoti izgub poraženih udeležencev. Primer igre z ničelno vsoto bi bila pogajanja o povečanju plač med sindikatom in vodstvom podjetja. Takšna konfliktna situacija se lahko konča bodisi z dolgotrajno stavko, v kateri trpita obe strani, bodisi z doseganjem obojestransko koristnega sporazuma. Prav tako je J. Nash matematično modelirala situacijo, v kateri obe strani uporabljata idealno strategijo, ki vodi k ustvarjanju stabilnega ravnovesja.

Praktična uporaba teorije iger omogoča po eni strani napovedati dejanja konkurentov organizacije, po drugi strani pa omogoča premagovanje konfliktov znotraj organizacije z njihovim modeliranjem ob upoštevanju vseh komponent. . Ker so resnične situacije upravljanja zelo zapletene in se hitro spreminjajo, se teorija iger ne uporablja tako pogosto, kot so opisani drugi modeli. Kljub temu pa je potrebno, ko je treba določiti najpomembnejše dejavnike, ki jih je treba upoštevati pri odločanju v konkurenčnem okolju.

Model teorije čakalnih vrst, oz optimalen servisni model, se uporablja za določitev optimalnega števila servisnih kanalov glede na potrebo po njih. Modeli čakalne vrste so orodje za določanje optimalnega števila servisnih kanalov, ki jih je treba imeti, da bi uravnotežili režijske stroške v primerih premajhnih in preveč. Situacije, v katerih se ta model uporablja, so na primer stranke banke, ki čakajo na brezplačno blagajno, čakajo v vrsti za obdelavo strojnih podatkov, popravljajo opremo itd.

Model upravljanja zalog uporablja se za določanje časa oddaje naročil za vire in njihove količine ter mase končni izdelki v skladiščih. Namen tega modela je minimizirati negativne učinke kopičenja zalog, izražene v določenih stroških. Obstajajo tri glavne vrste teh stroškov: naročanje, skladiščenje in izgube zalog.

Model linearnega programiranja uporablja za določitev najboljšega načina za razporeditev redkih virov ob prisotnosti konkurenčnih potreb. Uslužbenci običajno uporabljajo linearno programiranje za reševanje proizvodnih problemov.

Glede na raziskave so modeli linearnega programiranja in upravljanja zalog najbolj priljubljeni med vodstvenimi delavci.

Ker so vsi obravnavani modeli "nadomestki resničnosti", pomenijo uporabo posnemanja. Ampak imitacija kot metoda modeliranje označuje proces izdelave modela in njegovo eksperimentalno uporabo za ugotavljanje sprememb v realni situaciji. Običajno se simulacija uporablja v situacijah, ki so preveč zapletene za matematične metode, kot je linearno programiranje. To je posledica velikega števila spremenljivk, težavnosti matematične analize določenih razmerij med spremenljivkami ali visoke stopnje negotovosti.

Ena od oblik izdelave modela je ekonomske analize. Analiza preloma velja za tipičen »ekonomski model«.

Posebna metoda modeliranja je nevro-lingvistično modeliranje. Hkrati pa NLP ni ravno kvantitativna metoda. Temelji na mehanizmih in metodah modeliranja subjektivne izkušnje ljudi. Glavne naloge NLP-ja so modeliranje specifičnih ali izjemnih sposobnosti za njihovo kasnejšo asimilacijo s strani drugih ljudi. NLP modeliranje se pogosto uporablja pri upravljanju osebja, na primer pri izgradnji učinkovitih komunikacij.

Metode odločanja. Teorija odločanja želi povečati racionalnost vodstvenih odločitev. To teorijo je mogoče razumeti kot nadaljnji razvoj operativne raziskave. Predmet teorije menedžerskih odločitev je sam proces odločanja, oblikovanje načel izbire, razvoj ocenjevalnih meril in metod za izbiro odločitev, ki so najbolj relevantne za zastavljene cilje.

Skoraj vsako metodo odločanja, ki se uporablja pri upravljanju, lahko tehnično obravnavamo kot neke vrste modeliranje. Tradicionalno pa se izraz "model" nanaša samo na metode splošno. Poleg modeliranja obstajajo številne metode, ki vam pomagajo sprejeti objektivno utemeljeno odločitev, da izberete med več alternativami.

tisti, ki najbolj prispeva k doseganju ciljev organizacije. V tem smislu sta glavni metodi odločanja matrika izplačil in drevo odločanja.
Plačilna matrika je ena od metod statistične teorije odločanja. Ta metoda pomaga upravljavcu pri izbiri ene od več rešitev. Na primer pri izbiri strategije, ki je najbolj naklonjena doseganju ciljev.

Drevo odločitev je metoda, ki se uporablja za izbiro najboljšega načina delovanja med razpoložljivimi možnostmi. Odločitveno drevo je shematski prikaz odločitvenega problema. Poleg matrike izplačil drevo odločitev daje vodji možnost, da "upošteva različna področja delovanja in se z njimi poveže finančni rezultati, jih prilagodite glede na verjetnost, ki jim je dodeljena, in nato primerjajte alternative. S tega vidika je sestavni del metode odločitvenega drevesa koncept pričakovane vrednosti. V največji meri je to orodje uporabno za sprejemanje doslednih odločitev.

Poudariti je treba, da metode, predstavljene v tem poglavju, nikakor niso popoln seznam kvantitativnih raziskovalnih metod, ki se uporabljajo v sodobni znanosti upravljanja. Vendar pa dajejo splošno predstavo o različnih razredih (vrstah) raziskovalnih metod in metod odločanja.

Zato je treba uporabiti kvantitativni pristop k upravljanju statistične metode, optimizacijski modeli, informacijski modeli in računalniške simulacijske metode. Uporaba različnih metod, razvitih v okviru kvantitativnega pristopa, lahko bistveno izboljša kakovost odločitev, ki temeljijo na uporabi znanstvenega pristopa, modeliranja situacije in sistemske raziskovalne usmerjenosti.

______________________________________________________________________________________________________________________

Meskon M., Albert M., Hedouri F. Osnove menedžmenta: per. iz angleščine. Moskva: Delo, 2005, str.226.

Ayvazyan S. A. Osnove ekonometrije. Moskva: UNITI, 2001, str. 19–20.

Meskon M., Albert M., Hedouri F. Osnove menedžmenta: per. iz angleščine. Moskva: Delo, 2005, str.236.

Meskon M., Albert M., Hedouri F. Osnove menedžmenta: per. iz angleščine. Moskva: Delo, 2005, str. 241–242.

Izhod vadnice:

Zgodovina upravljanja: vadnica/ E. P. Kostenko, E. V. Mihalkina; Južna zvezna univerza. - Rostov na Donu: Založba Južne zvezne univerze, 2014. - 606 str.

Inteligentno vodenje projektov in simulacijsko modeliranje. Inteligentno projektno vodenje in simulacijsko modeliranje Študije primerov pri vodenju projektov

1. Model projekta

2. Izvedbene tehnologije

3. Kontrolna logika

4. Intelektualizacija simulacije

5. Več agencij

Zaključek

Pošljite svoje dobro delo v bazo znanja je preprosto. Uporabite spodnji obrazec

Podobni dokumenti

1. Model projekta

2. Izvedbene tehnologije

2. Kontrolna logika

3. Intelektualizacija simulacije

4. Več agencij

Zaključek

Seznam uporabljenih virov

Priljubljeno