การจัดการและการจำลองโครงการอัจฉริยะ การสร้างแบบจำลองการตัดสินใจการจัดการ การสร้างแบบจำลองสถานการณ์ในการจัดการโครงการ

คำจำกัดความพื้นฐานในการจัดการโครงการ ติดตามความคืบหน้าของโครงการ โครงสร้างองค์กร ตารางเครือข่าย โมเดลชั่วคราว การจัดการทรัพยากร. ติดตามความคืบหน้าของโครงการ แผนภูมิแกนต์ กำหนดการเริ่มต้น / เริ่มต้นล่าช้า โครงการเมทริกซ์. วิธีเส้นทางวิกฤต (CPM) วิธีการประเมินและแก้ไขโปรแกรม (Program Evaluation and Report Technique - PERT) แบบจำลองต้นทุนเวลา โครงการสแตนด์อโลน (โครงการเพียว) โครงสร้างการแบ่งงาน (WBDS) การจัดการโครงการ ( การบริหารโครงการ). โครงการการทำงาน การสร้างแบบจำลองการพัฒนาผลิตภัณฑ์และการเลือกกระบวนการในการผลิตออกแบบผลิตภัณฑ์. การออกแบบขั้นตอนการผลิต การวิเคราะห์กระบวนการ เกณฑ์ความเป็นเลิศของกระบวนการสร้างสรรค์ผลิตภัณฑ์ การวิเคราะห์จุดคุ้มทุน แผนที่กระบวนการโรงงานเสมือน (แผนภาพการไหลของกระบวนการ) บ้านคุณภาพเมทริกซ์ ไหลต่อเนื่อง. ผลงานเด่น (Job Shop) เมทริกซ์กระบวนการผลิตผลิตภัณฑ์ การวิเคราะห์การทำงานและต้นทุน (Value Analysis / Value Engineering) เทคโนโลยีการผลิต ระบบการผลิตแบบบูรณาการ เทคโนโลยีในภาคบริการ การประเมินผลตอบแทนการลงทุนด้านเทคโนโลยี ระบบอัตโนมัติการวางแผนและการจัดการการผลิต (ระบบการวางแผนและควบคุมการผลิตอัตโนมัติ - MP&CS) ระบบขนถ่ายวัสดุอัตโนมัติ (AMN) ระบบการผลิตที่ยืดหยุ่น (Flexible Manufacturing Systems - FMS) ระบบการผลิตแบบบูรณาการ (Computer-Integrated Manufacturing - CIM) ระบบสำนักงานอัตโนมัติ (Office Automation) ระบบ การออกแบบโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วย(การออกแบบโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วย - CAD). ระบบไคลเอนต์ / เซิร์ฟเวอร์. การสนับสนุนการตัดสินใจและระบบผู้เชี่ยวชาญ ระบบจดจำภาพ (ระบบประมวลผลภาพ การแลกเปลี่ยนข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ - EDI) MODULE 3 รูปแบบการออกแบบบริการและการเลือกกระบวนการบำรุงรักษาสาระสำคัญของการบริการ การจำแนกประเภทของบริการ การออกแบบองค์กรบริการ โครงสร้างการติดต่อบริการ ระบบบริการสามประเภท บริการในสภาพแวดล้อมไคลเอ็นต์ (Field-Based Services) บริการในสภาพแวดล้อมขององค์กรบริการ (Facilities-Based Services) แพ็คเกจบริการ การรับประกันการบริการ แผนบริการ(พิมพ์เขียวบริการ). เมทริกซ์การออกแบบระบบบริการ โฟกัสบริการ. การสร้างแบบจำลองการจัดการคิวสาระสำคัญทางเศรษฐกิจของปัญหาการเข้าคิว ระบบจัดคิว. โมเดลคิว. การจำลองด้วยคอมพิวเตอร์ของคิว อัตราการมาถึง อัตราค่าบริการ. คิวจำกัด. โครงสร้างหลายช่องสัญญาณหลายเฟส (Multichannel, Multiphase) ช่องทางเดียว เฟสเดียว. คิว. การกระจายปัวซอง ระบบจัดคิว. การกระจายแบบเอกซ์โพเนนเชียล การสร้างแบบจำลองการจัดการคุณภาพข้อกำหนดด้านคุณภาพและต้นทุนการประกันคุณภาพ ความต่อเนื่องของการปรับปรุง ระบบชินโต การจัดการคุณภาพโดยรวม (TQM) ต้นทุนคุณภาพ (COQ) คุณภาพของโครงการ (Design Quality) คุณภาพที่ต้นทาง การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง (CI) ข้อบกพร่องเป็นศูนย์ คำจำกัดความของเกณฑ์มาตรฐาน (Benchmarking) ตัวชี้วัดคุณภาพ (Dimensions of Quality) ขั้นตอนการทำโพก้า-แอก ความสอดคล้องคุณภาพ มาตรฐาน ISO 9000. วงจร "การวางแผน - การดำเนินการ - ตรวจสอบ - ปฏิกิริยา" (วงจร PDCA - Plan-Do-Check-Act) MODULE 4 "การจำลองกำลังการผลิตและกระบวนการผลิต"การวางแผนกำลังการผลิตเชิงกลยุทธ์ ความยืดหยุ่นของความจุ ต้นไม้การตัดสินใจ อัตราการใช้กำลังการผลิต กำลังการผลิต (ความจุ) เบาะความจุ. การวางแผนกำลังการผลิตเชิงกลยุทธ์ ระยะโฟกัส (Capacity Focus) เศรษฐกิจของขอบเขต ระบบการผลิตแบบทันเวลาพอดี (JIT)ตรรกะ JIT แนวทางการผลิตของญี่ปุ่น ตัวเลือก JIT ในอเมริกาเหนือ ข้อกำหนดของระบบ JIT JIT ในภาคบริการ การควบคุมคุณภาพอัตโนมัติ (Automated Inspection) การควบคุมคุณภาพโดยรวม (TQC) "ดึง" (ดึง) ระบบการผลิต "คัมบัง" (ระบบดึงคัมบัง). กลุ่มเทคโนโลยี. คุณภาพที่ต้นทาง แวดวงคุณภาพ วิธีตรึงหน้าต่าง บำรุงรักษาเชิงป้องกัน เครือข่ายโรงงานที่มุ่งเน้น ระบบ "ทันเวลาพอดี" (Just-In-Time - JIT) ตารางขั้นตอน (ตารางระดับ) การบริหารจัดการ "ล่างขึ้นบน" (Bottom-Round Management) ตำแหน่งของโรงงานผลิตและบริการเกณฑ์การจัดตำแหน่งสำหรับโรงงานผลิต วิธีการจัดตำแหน่ง ผู้ประกอบการอุตสาหกรรม... ตำแหน่งของวัตถุบริการ แบบจำลองการวิเคราะห์เดลฟี วิธีจุดศูนย์ถ่วง แบบจำลองการถดถอย ระบบการให้คะแนนตัวประกอบ วิธีวิเคราะห์พฤติกรรมของ Ardalan การจัดวางอุปกรณ์และเค้าโครงของสถานที่วิธีการหลักในการจัดวางอุปกรณ์ การจัดวางอุปกรณ์ตามหลักการทางเทคโนโลยี ตำแหน่งของการผลิตตามเรื่อง การปรับสมดุลสายการประกอบ วิธีการวางแผนเค้าโครงอย่างเป็นระบบ (SLP) เค้าโครงสำนักงาน ความสัมพันธ์ที่มีความสำคัญ การจัดวางอุปกรณ์ตามหลักวิชา (Product Layout) การจัดวางอุปกรณ์ตามหลักการ Group Technology Layout การวางอุปกรณ์บนหลักการของการบริการวัตถุคงที่ (Fixed-Position Layout) การจัดวางอุปกรณ์ตามหลักการทางเทคโนโลยี (Process Layout) การจัดสถานที่ให้บริการและ สถานประกอบการค้า(เค้าโครงบริการขายปลีก). "แนวบริการ" (Servicescape) วิธีเปรียบเทียบการจัดตำแหน่งคอมพิวเตอร์ของสิ่งอำนวยความสะดวกการผลิต (คอมพิวเตอร์การจัดสรรสัมพัทธ์ของเทคนิคสิ่งอำนวยความสะดวก - CRAFT) รอบเวลา

MODULE 5 "การจำลองกระบวนการแรงงานและการจัดอันดับแรงงาน"การวางแผนการตัดสินใจ กระบวนการแรงงาน... ด้านพฤติกรรมในการวางแผนขั้นตอนการทำงาน ลักษณะทางสรีรวิทยาในการวางแผนกระบวนการทำงาน วิธีการแรงงาน การวัดและการควบคุมแรงงาน ระบบแรงจูงใจทางการเงินสำหรับแรงงาน

การวัดค่าแรง (Work Measuring) วิธีการสังเกตแบบคัดเลือก (Work Sampling) วิธีการกำหนดมาตรฐาน MOST (ระบบการวัดงานส่วนใหญ่) วิธีการ การวัดเวลา มาตรฐานไมโครอิลิเมนต์ (ข้อมูลเวลามาตรฐานขององค์ประกอบ) ระบบข้อมูลเวลาเคลื่อนที่ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า (PMTS) เวลามาตรฐาน เวลาปกติ. การวางแผนขั้นตอนการทำงาน (Job Design) ระบบเสริมงาน. แผนจูงใจทางการเงิน ระบบสังคมเทคนิคของแรงงาน (ระบบสังคมเทคนิค). ความเชี่ยวชาญด้านแรงงาน รับการแบ่งปัน การแบ่งปันผลกำไร สรีรวิทยาการทำงาน. การจับเวลา (การศึกษาเวลา). แบบจำลองการจัดการอุปทาน การจัดซื้อจัดจ้างการจัดการห่วงโซ่อุปทาน. การจัดซื้อ การซื้อแบบทันท่วงที แหล่งจัดหาทั่วโลก สตรีม ข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ในการจัดหา การเอาท์ซอร์ส การตอบสนองอย่างรวดเร็ว (QR) มูลค่าสินค้า (Value Density) การจัดซื้อทันเวลา โลจิสติกส์ ทำหรือซื้อ ความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ ควบคุม การไหลของวัสดุ(การจัดการวัสดุ). ห่วงโซ่อุปทาน. การตอบสนองของผู้บริโภคอย่างมีประสิทธิภาพ (ECR) พยากรณ์การจัดการความต้องการ. ประเภทของการคาดการณ์ ส่วนประกอบความต้องการ วิธีการพยากรณ์เชิงคุณภาพ การวิเคราะห์อนุกรมเวลา การพยากรณ์เชิงสาเหตุ (เชิงสาเหตุ) การเลือกวิธีการพยากรณ์ เน้นพยากรณ์. การพยากรณ์ทางคอมพิวเตอร์

การวิเคราะห์อนุกรมเวลา ฉันทามติของคณะกรรมการ อุปสงค์ขึ้นอยู่กับ การวิจัยทางการตลาด. การปรับค่าคงที่อัลฟ่า รากหญ้า. วิธีเดลฟี ความเห็นของฝ่ายบริหาร (Executive Judgment) ความต้องการอิสระ ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ การพยากรณ์การถดถอยเชิงเส้น ปัจจัยตามฤดูกาล ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การลดฤดูกาลของอุปสงค์ หมายถึงการเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ สัญญาณติดตาม เทรนด์เอฟเฟกต์ การพยากรณ์โฟกัส การปรับให้เรียบแบบเอกซ์โพเนนเชียล

การวางแผนรวม

ประเภทของการวางแผน การวางแผนการผลิตตามลำดับชั้น การวางแผนการผลิตแบบรวม วิธีการวางแผนแบบรวม การวางแผนระยะยาว ระยะกลาง และระยะสั้น (การวางแผนระยะยาว ระยะกลาง และระยะสั้น) สินค้าคงคลังในมือ ตารางการผลิตหลัก (MPS) การวางแผนความต้องการกำลังการผลิต (CRP) การวางแผนกำลังการผลิตแบบหยาบ กลยุทธ์ผสม การวางแผนรวม กลยุทธ์ แผนการผลิต(กลยุทธ์การวางแผนการผลิต). กลยุทธ์ที่บริสุทธิ์

บทความนี้ได้รับการวางแผนให้เป็นบทความแรกในชุดบทความเกี่ยวกับการจัดการโครงการอัจฉริยะ
สิ่งพิมพ์นี้จะกล่าวถึงประเด็นของการจำลองแบบจำลองของการจัดการโครงการ (PM) และปัญญาประดิษฐ์ของ PM

สันนิษฐานว่าผู้อ่านคุ้นเคยกับทฤษฎีการบริหารโครงการอย่างผิวเผินและ การวิเคราะห์ระบบรวมไปถึงการออกแบบระบบสารสนเทศ ความรู้เชิงลึกในทุกทิศทางหรือทิศทางใดทิศทางหนึ่งอาจทำให้เกิดความปรารถนาอย่างแรงกล้าที่จะเขียนความคิดเห็นซึ่งยินดีต้อนรับ! ... หรือเปิดตัวสิ่งที่ยากต่อผู้เขียน ...
มาเริ่มกันเลยดีกว่า

1. รูปแบบโครงการ

ตาม PMBoK 5 (1) มีความรู้ด้านการจัดการโครงการหลายด้าน (เราจะไม่พูดถึงทั้งหมด) ในแต่ละพื้นที่โครงการจะพิจารณาจากมุมที่แตกต่างกันทุกประเภทของหน่วยงาน / วัตถุ วิธีการจัดการและผลกระทบต่อโครงการเป็นวิธีการจัดระเบียบงานเพื่อให้บรรลุ วัตถุประสงค์เฉพาะหรือแก้ปัญหา ในที่นี้เราจะอธิบายสั้นๆ เกี่ยวกับวัตถุทั่วไปที่สามารถแยกแยะได้ในการจัดการโครงการ คุณลักษณะ ความสัมพันธ์ ตลอดจนกลไกทั่วไปของการจำลองแบบจำลองและการปฏิบัติตามวงจรชีวิตของโครงการ

วัตถุทั่วไปและลักษณะของมัน
โครงการมีลักษณะดังต่อไปนี้: ผู้จัดการ ชื่อ ชนิด วันที่เริ่มต้นตามแผน วันที่เริ่มต้นจริง วันที่เสร็จสิ้นตามแผน วันที่สิ้นสุดจริง สถานะปัจจุบันของวงจรชีวิต ยอดดุลโครงการเริ่มต้น ยอดดุลโครงการปัจจุบัน
ลักษณะที่คำนวณหรือกำหนดบนพื้นฐานของอ็อบเจกต์อื่นๆ: ทีมงานโครงการ เปอร์เซ็นต์ของงานที่เสร็จสมบูรณ์ ความล่าช้าหรือโอกาสในการขายในขอบเขตของงานที่ทำ ความล่าช้าหรือระยะเวลาในการดำเนินการ ต้นทุนที่คาดการณ์ไว้
งาน / งาน- ลักษณะที่คล้ายคลึงกันของโครงการระบุไว้ที่นี่ ซึ่งมีการเพิ่มสิ่งต่อไปนี้: ผู้ตรวจการ ผู้ดำเนินการที่รับผิดชอบ ประเภทของงานที่ทำ โครงการ โครงการ ที่ตั้ง เปอร์เซ็นต์ของความพร้อม
ประมาณการหรือกำหนดบนพื้นฐานของลักษณะวัตถุอื่น ๆ : ลำดับของการดำเนินการภายในโครงการ, องค์ประกอบของนักแสดง, ประวัติการเปลี่ยนแปลงสถานะ, ค่าใช้จ่ายในการทำงาน / งานให้เสร็จ
ทรัพยากรวัสดุ(สินทรัพย์ถาวร): ประเภทของวัตถุ วันที่จดทะเบียน วันที่ดำเนินการ ชื่อ มูลค่าตามบัญชี
ประมาณการหรือกำหนดได้: ค่าเสื่อมราคา สถานะปัจจุบัน ที่เกี่ยวข้องกับปัจจุบัน กำหนดการใช้งาน
ทรัพยากรสิ้นเปลือง(วัตถุดิบ, อะไหล่): ประเภททรัพยากร, สต็อคเริ่มต้น, สถานที่, วันที่จัดส่ง, วันหมดอายุ
ประมาณการหรือกำหนดได้: หุ้นปัจจุบัน อัตรารายจ่าย
พนักงาน: ชื่อเต็ม ตำแหน่งถาวร
ประมาณการหรือกำหนดได้: ความพร้อมใช้งานสำหรับการทำงาน ความเข้ากันได้กับพนักงานคนอื่นๆ ตำแหน่งปัจจุบัน ณ เวลาที่ทำงานที่เกี่ยวข้อง ตารางการทำงาน
เสี่ยง: ความน่าจะเป็นที่จะเกิดขึ้น ต้นทุนของความเสียหาย คำอธิบาย ระยะเวลาของอิทธิพล ตัวบ่งชี้ความเสี่ยงที่กระตุ้น
ประมาณการหรือกำหนด: มาตรการเพื่อขจัดผลที่ตามมา มาตรการเพื่อป้องกันไม่ให้เกิดขึ้นหรือหลีกเลี่ยง ต้นทุน เวลาดำเนินการ

ความสัมพันธ์และการพึ่งพา
โครงการ - งาน- ดำเนินการภายในระยะเวลาที่กำหนดของโครงการ
งาน - งาน- สามารถมีความสัมพันธ์แบบลำดับชั้น (แนวตั้ง) สามารถมีความสัมพันธ์ในรูปแบบของการบ่งชี้ลำดับของการดำเนินการ (แนวนอน)
ทรัพยากรวัสดุ - งาน- ผูกผ่านความสัมพันธ์ของกำหนดการกับงานโดยระบุตารางการใช้งาน
ทรัพยากรสิ้นเปลือง - งาน- เชื่อมโยงผ่านความสัมพันธ์ของกำหนดการกับงาน โดยระบุระยะขอบที่จำเป็นสำหรับการนำไปปฏิบัติ
บุคลากร - งาน- สามารถมีส่วนร่วมในหลายงาน โดยมีการระบุตารางการทำงานและเปอร์เซ็นต์การใช้งานในงาน
ความเสี่ยง - [วัตถุ]- เมื่อระบุความสัมพันธ์กับ [วัตถุ] ความน่าจะเป็นที่จะเกิดขึ้นจะถูกระบุ
แน่นอนว่าไม่ใช่ รายการทั้งหมดวัตถุ

กลศาสตร์
แต่ละขั้นตอนการจำลองสอดคล้องกับเวลาคงที่ - 1 วัน / ชั่วโมงของโครงการที่กำลังดำเนินการ ในการทำเช่นนี้ เราจะใช้เงื่อนไขทั้งหมด และช่วงเวลาในโครงการ - ทวีคูณของ 1 วัน / ชั่วโมง แผนภาพวงจรการจำลองแสดงอยู่ด้านล่าง:


รอบการจำลองมีดังนี้:

1. ตั้งค่าเริ่มต้นสำหรับโครงการจำลอง มีการสร้างโปรเจ็กต์ กำหนดการของโปรเจ็กต์ แผนผังความเสี่ยงถูกจัดเตรียมไว้ ในขั้นตอนนี้ ยังมีฟังก์ชันของการสนับสนุนทางปัญญาสำหรับการจัดการโครงการ แต่ขั้นตอนนี้ไม่สามารถทำได้หากไม่มีผู้มีอำนาจตัดสินใจ
2. การวนซ้ำเริ่มต้นด้วยการกำหนดค่าจริง
3. ดำเนินการวัด รอบการจำลองแต่ละรอบดำเนินการดังต่อไปนี้:
   • ทรัพยากรถูกใช้ไปกับงาน
   • ตรวจสอบความน่าจะเป็นของความล้มเหลว (ความเสี่ยง)
   • งานจำนวนหนึ่งดำเนินการจากรายการงานในโครงการ
   • มีการทำธุรกรรมทางการเงินสำหรับโครงการ
4. บันทึกค่าที่คำนวณได้สำหรับการวัดเฉพาะ
5. ตรวจสอบเงื่อนไขเพื่อให้การจำลองเสร็จสมบูรณ์
6. เสร็จสิ้นการสร้างแบบจำลองและผลลัพธ์ (ค่าวิเคราะห์ ค่ารวม และรายละเอียดสำหรับขั้นตอนการสร้างแบบจำลอง) ในตอนท้ายของการจำลอง ค่าสุดท้าย (ทั้งหมด) และสาเหตุของการยกเลิกการจำลองจะถูกบันทึกไว้
7. เผยแพร่ข้อมูลเกี่ยวกับสถานะของโครงการให้กับผู้ใช้ (หรือผู้มีอำนาจตัดสินใจ - DM) โดยไม่ต้องใช้การเพิ่มประสิทธิภาพ โมดูลการวิเคราะห์ และการสนับสนุนการตัดสินใจ ผู้ใช้จำเป็นต้องตอบสนองต่อสถานะปัจจุบัน (ถ้าจำเป็น) หรือดำเนินการจำลองต่อ
8. การประเมินการตัดสินใจในการบริหารจัดการผู้ใช้โดยพิจารณาจากค่านิยมในปัจจุบัน ตลอดจนผลย้อนหลังของการเปลี่ยนแปลงและการตัดสินใจในการบริหารจัดการที่ผู้ใช้ดำเนินการโดยใช้อัลกอริธึมการเพิ่มประสิทธิภาพ การวิเคราะห์ และโมดูลสนับสนุนการตัดสินใจ

ตามวงจรชีวิตของโครงการ เราจะแยกแยะระหว่าง:

• การเริ่มต้นและการวางแผนโครงการ - 1 ขั้นตอน
• การดำเนินโครงการ - ขั้นตอนที่ 2-5, 7 และ 8 ของรอบ
• เสร็จสิ้นโครงการ - ขั้นตอนที่ 6

ข้อสังเกตทั่วไป
ข้อมูลทั้งหมดจากขั้นตอนการจำลองระดับกลางจะถูกบันทึกและสะสมภายในการจำลองปัจจุบัน ในการดำเนินการต่อไปของอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสม (ในขั้นตอนที่ 8 ของวงจรการจำลอง) สามารถใช้ข้อมูลของการจำลองที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งในปัจจุบันและก่อนหน้า (ปรับตามผลลัพธ์ของการจำลองที่เสร็จสมบูรณ์)
ด้วยงานโครงการที่ดำเนินการพร้อมกันหลายงาน การจำลองสำหรับพวกเขาจะดำเนินการเหมือนกับว่าทำงานพร้อมกัน (เช่น การจำลองการดำเนินการพร้อมกัน) โดยไม่มีข้อขัดแย้งกับทรัพยากรที่ใช้
ด้วยพนักงาน/ทรัพยากรหลายประเภท การสร้างแบบจำลองจะดำเนินการสำหรับแต่ละคนควบคู่กันไป (กล่าวคือ ใช้ทรัพยากรพร้อมกัน) หากไม่มีความขัดแย้งกับทรัพยากรที่ใช้

2. เทคโนโลยีการนำไปใช้

ประเด็นหลักที่ต้องพิจารณา:

• การจัดเก็บโครงสร้างข้อมูลโครงการในฐานข้อมูล
• อินเทอร์เฟซสำหรับการโต้ตอบกับผู้ใช้กับโครงสร้างฐานข้อมูล
• เครื่องมือการใช้งานเซิร์ฟเวอร์ Simulator
• อินเทอร์เฟซสำหรับการโต้ตอบระหว่างฐานข้อมูลและเซิร์ฟเวอร์จำลอง
• การจัดเก็บโครงข่ายประสาทเทียมและขั้นตอนกลางของการวนซ้ำการจำลอง
• ปฏิสัมพันธ์ระหว่างอินเทอร์เฟซของแอปพลิเคชันและโครงข่ายประสาทเทียม

เนื่องจากง่ายต่อการสังเกตวัตถุของโครงการและการเชื่อมต่อระหว่างกัน จึงง่ายต่อการแสดงในรูปแบบของความสัมพันธ์ของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และการจัดเก็บในรูปแบบนี้จึงไม่ใช่เรื่องยากเช่นกัน ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะเพียงพอ ตัวอย่างเช่น MySQL
สำหรับการพัฒนาอินเทอร์เฟซ เราจะเลือกเฟรมเวิร์ก Yii 2 (และสแต็กเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง - PHP, HTML เป็นต้น)
การใช้งานเซิร์ฟเวอร์จำลอง - Node.js
การใช้งานโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับ Node.js เช่น - habrahabr.ru/post/193738
เชื่อมต่อกับส่วนหน้า (Yii2) และ Node.js - github.com/oncesk/yii-node-socket
คำถามยังคงอยู่เกี่ยวกับรูปแบบการจัดเก็บของโครงข่ายประสาทเทียมซึ่งมีข้อกำหนดดังต่อไปนี้:

1. ภาพสะท้อนคุณสมบัติของโครงข่ายประสาทเทียม (ความสัมพันธ์ น้ำหนักการเชื่อมต่อ ฯลฯ)
2. การเข้าถึงที่ปลอดภัย (ไม่รวมอิทธิพลของผู้ใช้โดยตรงบนเครือข่าย)
3. ความสามารถในการฝึกอบรมเครือข่าย

2. ตรรกะการควบคุม

สำหรับแต่ละพื้นที่ของความรู้เกี่ยวกับการจัดการโครงการ มีข้อความแจ้งปัญหาและอธิบายวิธีการทางคณิตศาสตร์สำหรับการแก้ปัญหา ซึ่งผู้เขียนคุ้นเคยอย่างผิวเผิน ขึ้นอยู่กับรูปแบบการจัดการ ความรู้เกี่ยวกับกฎเหล่านี้และวิธีการแก้ปัญหาควรถูกแจกจ่ายซ้ำระหว่างระบบและผู้ใช้ โดยเน้นรูปแบบการจัดการดังนี้ (1)

1. ควบคุมด้วยการแจ้งเตือน- ระบบไม่ส่งผลกระทบต่อวัตถุ (โครงการ) แต่แสดงการแจ้งเตือนเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงในตัวบ่งชี้และความเป็นไปได้ของการดำเนินการ (การตัดสินใจและความรู้สูงสุดเป็นสิ่งจำเป็นจากผู้ตัดสินใจ)
2. การควบคุมแบบโต้ตอบ- ระบบเสนอการดำเนินการควบคุม แต่การตัดสินใจยังคงอยู่กับผู้ตัดสินใจ (การตัดสินใจยังคงอยู่กับผู้ตัดสินใจ)
3. การควบคุมฮิวริสติก- ระบบทำการตัดสินใจและดำเนินการบางอย่างด้วยตัวเอง (ผู้มีอำนาจตัดสินใจไม่รวมอยู่ในกระบวนการจัดการ)

การดำเนินการของฝ่ายบริหารประกอบด้วยการติดตามและวิเคราะห์ผลรวมของลักษณะโครงการและการประเมินความเบี่ยงเบนจาก "ปกติ" ในช่วงเวลาที่กำหนดโดยคำนึงถึงพลวัตของการเปลี่ยนแปลง การดำเนินการควบคุมจะถูกเลือกโดยพิจารณาจากข้อมูลที่ได้รับ (กล่าวคือ หากมีลักษณะที่สอดคล้องกันของผลกระทบดังกล่าว) และโครงการที่คล้ายคลึงกันซึ่งมีสถานการณ์และการตัดสินใจที่คล้ายคลึงกันจะได้รับการวิเคราะห์ด้วย ตามระดับหรือระดับของความเบี่ยงเบน สามารถใช้วิธีการมีอิทธิพลอย่างใดอย่างหนึ่ง:

1. การจัดสรรทรัพยากรระหว่างงาน
2. การจัดสรรทรัพยากรแรงงานระหว่างงาน
3. การเปลี่ยนแปลงกำหนดการดำเนินการงาน
4. การวางแผนการจัดซื้อ
5. การหลีกเลี่ยงหรือใช้มาตรการเพื่อขจัดผลที่ตามมาของความเสี่ยง

สำหรับวิธีการมีอิทธิพล ลักษณะต่อไปนี้มีความสำคัญ: ระดับของการปฏิบัติตามสถานการณ์ ระยะเวลาของการดำเนินการ ค่าใช้จ่ายในการดำเนินการ เวลาที่เป็นไปได้ของการเริ่มดำเนินการ เพื่อกำหนดวิธีการรับสัมผัสที่เหมาะสม เป็นสิ่งสำคัญ:

1. ลักษณะที่กำหนดโดยผู้เชี่ยวชาญ
2. ความพร้อมใช้งานของข้อมูลในฐานข้อมูลสะสมของโครงการที่เสร็จสมบูรณ์

มีเหตุผลที่จะสร้างกลไกเหล่านี้โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมและตรรกะคลุมเครือ อัลกอริธึมเหล่านี้สามารถใช้ได้ทั้งในขั้นตอนการเริ่มต้นและการวางแผนโครงการ และในขั้นตอนของการดำเนินการ เป็นไปได้ที่จะทำการวิเคราะห์ - วิธีเปลี่ยนคุณสมบัติหลังจากใช้การควบคุม

3. ปัญญาประดิษฐ์ของเลียนแบบ

ที่. ในขั้นตอนของการดำเนินการตามวงจร เป็นไปได้ที่จะแยกผู้มีอำนาจตัดสินใจออกจากกระบวนการควบคุมโดยสิ้นเชิง สิ่งที่จำเป็นสำหรับสิ่งนี้? ในการสร้างแบบจำลองเหตุการณ์ เราจำเป็นต้องปรับแต่งคุณลักษณะบางอย่าง (โดยประมาณ) ในการดำเนินการควบคุม ระบบต้อง "ทราบ" ข้อมูลเพิ่มเติมบางประการเกี่ยวกับหัวข้อนั้นๆ เช่น:
1. การจัดสรรทรัพยากรระหว่างงาน

• ความสามารถในการแลกเปลี่ยนของทรัพยากร - สามารถกำหนดโดยตารางเมทริกซ์การโต้ตอบ
• ความน่าจะเป็นของความล้มเหลวของทรัพยากร - ความน่าจะเป็นถูกระบุในช่วงจาก Xmin ถึง Xmax;
• ความเป็นไปได้ของการใช้งานแบบขนานโดยผู้บริหารหลายคน - เป็นคุณสมบัติเชิงตรรกะของงาน

2. แจกจ่ายทรัพยากรแรงงานระหว่างงาน

• ความสามารถในการแลกเปลี่ยนและความไม่ลงรอยกันของบุคลากร - สามารถตั้งค่าด้วยตารางเมทริกซ์การโต้ตอบ
• ผลิตภาพแรงงาน - เป็นค่าที่คำนวณตามข้อมูล: ประสบการณ์การทำงาน อายุ การฝึกอบรมขั้นสูง ฯลฯ
• อัตราส่วนของประเภทของงานที่ทำและทักษะที่จำเป็นสำหรับการนำไปใช้ - แก้ไขโดยเมทริกซ์ในทำนองเดียวกัน
• ความน่าจะเป็นของการไม่ออกจากทรัพยากรแรงงาน (ความน่าจะเป็นของการเจ็บป่วย) - ความน่าจะเป็นถูกระบุในช่วงจาก Xmin ถึง Xmax;
• ความเป็นไปได้ของการทำงานแบบคู่ขนานโดยนักแสดงหลายคน - เป็นคุณสมบัติเชิงตรรกะของงาน

3. การเปลี่ยนแปลงกำหนดการดำเนินการงาน

• เป็นไปได้ไหมที่จะระงับงานหรือการดำเนินการต่อเนื่อง - เป็นคุณสมบัติเชิงตรรกะของงาน
• ไม่ว่างานจะรวมอยู่ใน "เส้นทางวิกฤติ" หรือไม่ (กล่าวคือ เวลาที่เสร็จสมบูรณ์จะส่งผลโดยตรงต่อระยะเวลาของความสมบูรณ์ของโครงการ) - ถูกกำหนดโดยระบบ "ทันที"

4. วางแผนการจัดซื้อ

• ความเข้มข้นของการใช้ทรัพยากรถูกกำหนดโดยระบบ "ทันที"
• โอกาสในการซื้อ อุปกรณ์ที่จำเป็น- เป็นคุณสมบัติเชิงตรรกะของงาน

5. การหลีกเลี่ยงหรือดำเนินมาตรการเพื่อขจัดผลที่ตามมาของความเสี่ยง

• ความน่าจะเป็นของอุปกรณ์ล้มเหลว - ความน่าจะเป็นถูกระบุในช่วงจาก Xmin ถึง Xmax;
• ตัวเลือกที่เป็นไปได้สำหรับการหลีกเลี่ยงและกำจัดผลที่ตามมา - ถูกแก้ไขโดยเมทริกซ์หรือรายการการปฏิบัติตาม (ระบุระดับของการปฏิบัติตาม)

นี่ไม่ใช่รายการงานที่ละเอียดถี่ถ้วน นอกจากนี้ยังจำเป็นต้องสังเกตข้อเท็จจริงด้วยว่าไม่มีวิธีแก้ปัญหาที่เป็นสากลสำหรับโครงการใด ๆ และสิ่งที่ดีสำหรับโครงการหนึ่งคือการตายสำหรับอีกโครงการหนึ่ง ที่. จำเป็นต้องมีคุณลักษณะสำคัญบางประการ จำนวนทั้งหมด และความหมาย ซึ่งจะช่วยให้สามารถพิมพ์และจัดประเภท การเลือกโครงการที่คล้ายกันสำหรับการฝึกอบรมระบบ เช่น

• ประเภทของทรัพยากรที่เกี่ยวข้อง
• ประเภทของงานที่ได้รับมอบหมาย
• คุณสมบัติและทักษะของบุคลากรที่เกี่ยวข้อง
• ขนาดของงบประมาณ
• ระยะเวลาของโครงการ
• ความสำเร็จของโครงการ
• จำนวนผู้เข้าร่วม ฯลฯ

ปัจจัยความไม่แน่นอนของทั้งคุณลักษณะที่อธิบายไว้ข้างต้นและลักษณะของโครงการจะมีบทบาทสำคัญ

4. หลายตัวแทน

ดังที่กล่าวไว้ข้างต้น ความขัดแย้งในการใช้ทรัพยากรสามารถเป็นได้ทั้งภายในโครงการระหว่างงาน และระหว่างโครงการต่าง ๆ โดยใช้ทรัพยากรเดียวกัน เพื่อให้การทำงานกับทรัพยากรง่ายขึ้น เราจะเลือกตัวแทน ซึ่งเราจะเรียกว่า "ผู้ตัดสินทรัพยากร" สำหรับเขาแล้วตัวแทน "โครงการ" จะสมัครทรัพยากรที่จำเป็น ซึ่งจะทำให้สามารถจัดสรรทรัพยากรที่สงวนไว้ใหม่ได้ ขึ้นอยู่กับความสำคัญ (ความสำคัญ) ของงานหรือโครงการที่กำลังดำเนินการ

บทสรุป

การจำลองสถานการณ์หรือการจำลองการจัดการโครงการมีประโยชน์อย่างไร? คำตอบนั้นง่าย:

1. ควบคุมด้วยการแจ้งเตือน- สามารถใช้เป็นการฝึกอบรมหรือทดสอบการตัดสินใจสำหรับความรู้ในหลักการบางอย่างหรือความสามารถในการแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการจัดการโครงการ
2. การควบคุมแบบโต้ตอบ- ฝึกปฏิบัติและทดสอบกับโมเดล ซึ่งจะทำให้สามารถเปลี่ยนรูปแบบให้เข้ากับสถานการณ์หรือในทางกลับกันเพื่อประเมินความเชี่ยวชาญในการแก้ปัญหาของ PM โดยผู้มีอำนาจตัดสินใจเอง (แบบทดสอบตนเอง)
3. การควบคุมฮิวริสติก- ความเป็นไปได้ของการจำลองจำนวนมากและการสะสมของประสบการณ์ (ข้อมูล) เกี่ยวกับการจำลองเหล่านี้สำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม

อย่างไรก็ตาม การเลียนแบบและการจำลองนั้นไม่ใช่เป้าหมายสุดท้าย จากการสะสมของแบบจำลองที่เรียบง่ายและซับซ้อนที่แม่นยำเพียงพอในฐานการจำลอง การพัฒนาและการดีบักพฤติกรรมของแบบจำลองและโมดูลการจำลองที่ดำเนินการโต้ตอบแบบโต้ตอบและการควบคุมแบบสำนึก (โดยไม่มีผู้มีอำนาจตัดสินใจ) จึงเป็นไปได้ที่จะใช้ กฎและอัลกอริทึมที่สะสมไว้เพื่อจัดการ (หรือสนับสนุนการจัดการอย่างชาญฉลาด) โครงการจริง (3)
การนำระบบดังกล่าวไปใช้ในรูปแบบของโซลูชัน SaaS โดยมีส่วนร่วมของผู้เข้าร่วมจำนวนหนึ่ง จะช่วยให้สามารถเข้าถึงประสบการณ์การทำงาน (ไม่มีตัวตน) ของผู้เข้าร่วมรายอื่น (โดยมีความเป็นไปได้ในการฝึกอบรมระบบ)

รายการแหล่งที่ใช้

1. pmlead.ru/?p=1521. [ในอินเตอร์เน็ต]
2. www.aai.org/ojs/index.php/aimagazine/article/view/564 [ในอินเตอร์เน็ต]
3. us.analytics8.com/images/uploads/general/US_2010-10_Whitepaper_BI_Project_Management_101.pdf [ในอินเตอร์เน็ต]

1. คำชี้แจงปัญหาการจัดการสถานการณ์ (ปรัชญาของแนวทางสถานการณ์)

การสร้างแบบจำลองสถานการณ์ - สาขาของกิจกรรมการวิเคราะห์ระบบซึ่งกำลังประสบกับการเกิดใหม่ในโลกสมัยใหม่

การกลับชาติมาเกิดครั้งแรก - เป็นวิทยาศาสตร์ล้วนๆ - เกิดขึ้นเมื่อหลายสิบปีก่อนเกี่ยวกับวัตถุและงานที่ "โรแมนติก" มากกว่าการปฏิบัติ: การสร้างแบบจำลองการคิด กลยุทธ์การเล่น การสร้างแบบจำลองการเติบโต หรือพฤติกรรมพหุปัจจัย วัตถุถูกกำหนดให้เป็น "ซับซ้อน" เช่น สิ่งที่เกี่ยวข้องกับคำอธิบาย "เมทริกซ์" ที่ใช้งานได้อย่างเข้มงวดหรือละเอียดถี่ถ้วน (โดยการแจกแจงค่าพารามิเตอร์ทั้งหมด) เป็นไปไม่ได้ทำให้พวกมันอยู่ภายใต้คลาสของวัตถุ "คาร์ทีเซียน" ด้วยสาเหตุเชิงเส้น การอ้างอิงถึง "การซ้อนกัน" ของระบบซึ่งกันและกัน (การสลายตัว) มีความหมายทางปรัชญา (ญาณวิทยา) มากกว่าระบบทางคณิตศาสตร์ที่เป็นทางการ อย่างไรก็ตาม ทั้งหมดนี้ค่อยๆ ได้รับการให้เหตุผลทางวิทยาศาสตร์อย่างเข้มงวดในรูปแบบของไซเบอร์เนติกส์ ทฤษฎีเซต ทฤษฎีทางคณิตศาสตร์ของการเป็นตัวแทนของกระบวนการที่ไม่เป็นเชิงเส้น และทฤษฎีของภัยพิบัติ

การสร้างแบบจำลองสถานการณ์อาศัยความเข้มงวดของแนวทางเชิงทฤษฎี แต่ยังประกอบด้วยวิธีการในการเปลี่ยนแปลงเงื่อนไขที่ "ตรงกันข้าม" กับข้อจำกัดที่เป็นทางการอีกด้วย จากมุมมองทางเทคนิคล้วนๆ การเพิ่มครั้งสุดท้ายในฐานะเครื่องมือสร้างแบบจำลองปรากฏขึ้นอย่างแม่นยำในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ต้องขอบคุณการพัฒนาแอปพลิเคชันคอมพิวเตอร์ (การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ เทคโนโลยีเคส ส่วนต่อประสานกราฟิกและเครื่องมือสร้างภาพอื่นๆ) เพื่อตอบสนองต่อการพัฒนาของความเป็นไปได้เหล่านี้ เครื่องมือที่ออกแบบตามทฤษฎีอย่างใดอย่างหนึ่งถูกดึงขึ้นมา: การสร้างแบบจำลองความน่าจะเป็น, ตรรกะคลุมเครือ ... แต่ภาษาของแคลคูลัสจำนวนเต็ม - ผลต่างซึ่งยากต่อสถานการณ์เฉพาะ) - แบบจำลองสถานการณ์กลายเป็น ทั้งที่เป็นไปได้มากขึ้นและถูกต้องมากขึ้นจากมุมมองของการพิสูจน์ตามทฤษฎีที่เข้มงวด

สุดท้าย ข้อสังเกตสุดท้ายเกี่ยวกับปัญหาของการเป็นตัวแทนแบบองค์รวมของวัตถุคืองานที่กำหนดขึ้นโดยเจตนาของการสร้างแบบจำลองสถานการณ์นำผู้บริโภคของแบบจำลอง (ในแอปพลิเคชันเชิงพาณิชย์ หัวหน้าองค์กร) เข้าสู่ "ความเป็นจริงเสมือน": มัน เสนอให้ “เล่น” สถานการณ์ สถานการณ์ที่เล่นไม่จำเป็นต้องเป็นจริง แต่สามารถเตือนคุณได้ - และนี่คือประโยชน์อย่างแท้จริง

วิธีการนำแบบจำลองสถานการณ์ไปใช้ – - ชุดของเวิร์กสเตชันที่มีการจัดการทางปัญญาพร้อมการทำงานอัตโนมัติสำหรับการอัปโหลดและเติมข้อมูล (รวมถึงตัวแปลงข้อมูล) ขั้นตอนสำหรับการสร้างแบบจำลอง การวิเคราะห์สถานการณ์ โมเดลที่กำลังดำเนินการ และการนำเสนอภาพจำลองที่สูญหายแบบกราฟิก

การสร้างแบบจำลองสถานการณ์เป็นแนวทางหนึ่งในการสร้างแบบจำลอง นอกจากการสร้างแบบจำลองสถานการณ์แล้ว ยังมี.

กระบวนการสร้างแบบจำลองสามารถแบ่งออกเป็นสองส่วน: การสร้างแบบจำลองระบบและการจำลองแบบจำลอง คำว่า เลียนแบบ นั้นไม่ได้ตั้งใจใช้เหมือนที่มันมักจะเกี่ยวข้องกัน ผลลัพธ์ของการออกแบบคือรูปแบบที่นำเสนอในภาษาที่เหมาะสมเพื่ออธิบาย (แสดง) ความรู้ องค์ประกอบหลักคือแนวคิด .

ความจำเป็นในการใช้แนวทางตามสถานการณ์สำหรับการสร้างแบบจำลองและการควบคุมนั้นพิจารณาจากคุณสมบัติของระบบที่ซับซ้อนดังต่อไปนี้: [Pospelov, 1986; ไคลคอฟ 1980]

1. เอกลักษณ์. แต่ละวัตถุมีโครงสร้างและหน้าที่ในลักษณะที่ระบบควบคุมของมันจะต้องสร้างขึ้นโดยคำนึงถึงคุณสมบัติทั้งหมดของมัน และเป็นไปไม่ได้ที่จะใช้ขั้นตอนการควบคุมมาตรฐานทั่วไปใด ๆ กับวัตถุนั้น
2. การไม่มีจุดประสงค์ที่เป็นทางการของการดำรงอยู่... เป็นไปไม่ได้สำหรับวัตถุทั้งหมดที่จะกำหนดจุดประสงค์ของการมีอยู่ของมันอย่างชัดเจน
3. ขาดความเหมาะสมผลที่ตามมาของประเด็นแรกคือการขาดความสามารถของการกำหนดปัญหาการปรับให้เหมาะสมแบบคลาสสิกเนื่องจากไม่มีจุดประสงค์ของการดำรงอยู่ (ภายในกรอบของทฤษฎีการควบคุม) จึงเป็นไปไม่ได้ที่จะสร้างเกณฑ์การควบคุมวัตถุประสงค์สำหรับวัตถุที่อยู่ระหว่างการพิจารณา . เกณฑ์การควบคุมจะกลายเป็นอัตนัย ขึ้นอยู่กับผู้ตัดสินใจ (DM) ทั้งหมด
4. พลวัต... เมื่อเวลาผ่านไป โครงสร้างและการทำงานของวัตถุจะเปลี่ยนไป
5. คำอธิบายไม่สมบูรณ์... ตามกฎแล้ว ทีมผู้เชี่ยวชาญที่ทราบวัตถุประสงค์ของการจัดการจะไม่สามารถสร้างข้อมูลดังกล่าวได้ทันที ซึ่งเพียงพอสำหรับการสร้างระบบการจัดการสำหรับวัตถุนั้น
6. วิชาจำนวนมาก... ในหลายวัตถุการจัดการ คนเป็นองค์ประกอบของโครงสร้างของพวกเขา พฤติกรรมส่วนบุคคลของพวกเขาแทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะนำมาพิจารณาเมื่อสร้างระบบควบคุมและต้องใช้เทคนิคพิเศษเพื่อทำให้ผลกระทบต่อการทำงานของวัตถุควบคุมเป็นกลาง
7. ขนาดใหญ่... ระบบที่ซับซ้อนซึ่งมีลักษณะเป็นมิติขนาดใหญ่ซึ่งไม่สามารถจำลองได้ในเวลาอันสั้น
8. ข้อมูลที่ไม่เป็นทางการ... บ่อยครั้งสำหรับการตัดสินใจ จำเป็นต้องคำนึงถึงแนวคิดที่เป็นทางการที่ไม่ดี

2. วิธีการสร้างแบบจำลองสถานการณ์

เพื่ออธิบายสถานการณ์จะใช้ภาษาและแบบจำลองเชิงสัญญะ (สถานการณ์) ซึ่งสามารถแยกแยะวิธีการหลักดังต่อไปนี้:

• เครือข่ายสถานการณ์ที่ไม่ต่อเนื่อง (DSS);
• รหัส RX;
• ตรรกะของภาคแสดง;
• รหัสความหมายสากล

เว็บสถานการณ์เป็นเว็บเชิงความหมายที่ซับซ้อน แต่ละสถานการณ์อธิบายโดยกราฟกำกับ (เครือข่าย) และไฮเปอร์กราฟจะใช้เพื่อแสดงการซ้อน ("สถานการณ์สถานการณ์") เช่น บางส่วนของเครือข่ายความหมายที่กำหนดสถานการณ์สามารถถือเป็นจุดยอดหนึ่งของเครือข่าย ในตอนรุ่งสาง แนวคิดของไฮเปอร์กราฟไม่ได้ใช้ แต่ผู้เขียนแต่ละคนแนะนำสัญกรณ์ทดแทน

รหัส RX เป็นภาษาของความสัมพันธ์แบบไบนารีและมีบันทึกต่อไปนี้เป็นโครงสร้างนิวเคลียร์: x 1 = x 2 r 2 x 3 โดยที่ x i เป็นวัตถุหรือ; r ฉัน - อัตราส่วน

รหัสความหมายสากลใช้ Triplet SAO เป็นโครงสร้างหลัก ซึ่งสอดคล้องกับหัวเรื่อง S ที่ดำเนินการ A บนวัตถุ O

ในการใช้ภาษาสัญศาสตร์ในคอมพิวเตอร์จะใช้ภาษาแทนความรู้ แนวทางที่ใกล้เคียงที่สุดในการอธิบายโครงสร้างเชิงสัญญะคือเครือข่ายความหมาย อย่างไรก็ตาม เครือข่ายทำงานช้ามากเมื่อใช้การค้นหา ดังนั้น โครงสร้างมักจะแสดงโดยใช้ตรรกะของเพรดิเคต [Devyatkov, 2001], frames [Pospelov, 1990] และ Productions [Gavrilova, 2001]

ควรสังเกตว่าวิธีการแทนความรู้ในระบบสถานการณ์และการจำลอง สถานการณ์ทำหน้าที่เป็นโหนดของเครือข่าย หากเราใช้ตาข่าย Petri จุดยอด (ตำแหน่ง) จะเป็นสถานการณ์ และการเปลี่ยนแปลงจะเป็นเหตุการณ์

วิธีการแสดงภาพสถานการณ์สามารถแยกแยะได้โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มีวัตถุประสงค์เพื่อแก้ปัญหาการแสดงข้อมูลบนจอภาพอย่างเหมาะสมที่สุด (วิธีสถานการณ์จำลอง [Bogatyrev, 2002] วิธีแผนที่นามธรรม) และการสลายตัวของภาพโดยแบ่งส่วนของแบบจำลองสถานการณ์ งาน [Isaev, 1994] นำเสนอภาษาการสร้างภาพแบบปรับตัว

ลิงค์: : ประวัติความเป็นมา. วิธีการควบคุมสถานการณ์
เกิดขึ้นจากความจำเป็นในการจำลองกระบวนการที่
การตัดสินใจในระบบที่มีองค์ประกอบที่ใช้งานอยู่ (มนุษย์) วี
มันขึ้นอยู่กับสถานที่พื้นฐานสามแห่ง
หลักฐานแรกคือจิตวิทยาซึ่งเริ่มศึกษา
เพื่อเรียนรู้หลักการและแบบจำลองการตัดสินใจของมนุษย์ในโอเปร่า
สถานการณ์ที่ยากลำบาก เป็นที่รู้จักสำหรับผลงานของนักจิตวิทยาโซเวียตในเรื่องนี้
ภูมิภาค - V.N. พุชกิน, B.F. Lomov, V.P. Zinchenko และอื่น ๆ ว.น. พุชกินกำหนดทฤษฎีแบบจำลองที่เรียกว่า
กำลังคิด ทรงแสดงให้เห็นว่ากลไกทางจิตใจ
661 กฏระเบียบพฤติกรรมมนุษย์สัมพันธ์กันอย่างใกล้ชิดกับการสร้าง
แบบจำลองข้อมูลของวัตถุในโครงสร้างของสมองและ
โลกภายนอกซึ่งอยู่ในกระบวนการ
การจัดการตามการรับรู้ข้อมูลของบุคคลภายนอกและ
ประสบการณ์และความรู้ที่มีอยู่แล้ว กรอบการสร้างแบบจำลอง
เป็นตัวแทนแนวคิดของวัตถุและความสัมพันธ์
ระหว่างพวกเขาสะท้อนความหมายของทรงกลมที่เลือก
มนุษยชาติ (สาขาวิชา) โมเดลวัตถุมี
โครงสร้างหลายระดับและกำหนดข้อมูลนั้น
บริบทที่กระบวนการจัดการเกิดขึ้น ยังไง
แบบจำลองข้อมูลดังกล่าวของวัตถุนั้นสมบูรณ์ยิ่งขึ้นและสูงกว่านั้นมีความสามารถ
การยักย้ายถ่ายเทความรู้คุณภาพของ .จะสูงขึ้น
การแก้ปัญหา พฤติกรรมมนุษย์ที่หลากหลายมากขึ้น ว.น. พุชกิน
ก่อนเน้นคุณสมบัติที่สำคัญสามประการของกระบวนการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรม
วิธีแก้ปัญหา: ความสามารถในการจำแนกสถานการณ์ใน
การปฏิบัติตามแนวทางการจัดการทั่วไป อาจารย์ใหญ่
การเปิดกว้างของระบบขนาดใหญ่ ข้อจำกัดที่สำคัญ
ภาษาสำหรับอธิบายพื้นที่ของรัฐและการแก้ปัญหาของวัตถุ
การจัดการ.
ข้อกำหนดเบื้องต้นที่สองของวิธีการจัดการสถานการณ์
กลายเป็นมุมมองที่ได้รับในการศึกษาเกี่ยวกับเซมิโอ
เห็บวิทยาศาสตร์ของระบบสัญญาณ นี่คือผลงานของ Yu.A. Schreide
รา ยูดี อาเพรเซียน. มีการกำหนดโครงสร้างสามง่าม
ลงชื่อเข้าใช้ระบบสัญญาณใด ๆ : ชื่อของเครื่องหมายที่สะท้อนถึงความคล้ายคลึงกัน
ด้านรถแท็กซี่ เนื้อหาของป้ายแสดงความหมายของมัน
ด้านติกา; วัตถุประสงค์ของเครื่องหมายที่กำหนดลัทธิปฏิบัตินิยม
ลักษณะทางกายภาพ (สามเหลี่ยมของ Frege) ในสัญศาสตร์ประยุกต์
เครื่องหมาย ตัวแปร ได้แก่ คำ ประโยค เทค
พวกเขาเริ่มถูกมองว่าเป็นระบบแทนที่ของจริง
วัตถุ กระบวนการ เหตุการณ์ในโลกภายนอก มวลรวม
สัญญาณที่มีความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขาจึงกลายเป็นแฟชั่น
แอนะล็อกหลอกทางกายภาพของระบบการทำงานจริง
ไอออนบวกและการจัดการ นั่นคือเหตุผลที่หน่วยสถานการณ์
การจัดการเรียกอีกอย่างว่าการสร้างแบบจำลองทางสัญศาสตร์
เนื่องจากภาษามือเพียงพอสำหรับคำอธิบายและขั้นตอนต่างๆ
การทำงานของวัตถุด้วยระดับการประมาณที่ต้องการ
ข้อกำหนดเบื้องต้นที่สามเกี่ยวข้องกับการพัฒนาในด้านข้อมูล
เสิร์ชเอ็นจิ้นและพยายามสร้างทางการ
ภาษาของคำอธิบายและการนำเสนอของวิทยาศาสตร์ทางเทคนิคสำหรับวัตถุประสงค์อัตโนมัติ
662 การทำให้ผลงานเป็นนามธรรมสิ่งพิมพ์ทางวิทยาศาสตร์และการจัดองค์กร
กระบวนการค้นหา จัดเก็บ และนำเสนอข้อมูล
เพื่อน ภายใต้กรอบของการศึกษาเหล่านี้ E.F. Skorokhodko ครั้งหนึ่ง
ทำงานและเรียนภาษาซึ่งต่อมาได้รับชื่อภาษา
รหัส rx ภาษานี้พบว่ามีการใช้งานในข้อมูล
แต่เสิร์ชเอ็นจิ้น BIT ที่ประสบความสำเร็จมาอย่างยาวนาน
ดำเนินการที่สถาบันไซเบอร์เนติกส์ของ Academy of Sciences ของยูเครน SSR
ตามทฤษฎีแบบจำลองการคิด V.N. พุชกิน, yazy
ka gH "Kodo E.F. Skorokhodko และ semiotics D.A. Pospelov และสำหรับ
ดังนั้น Yu.I. Klykov ในปี 1965 ได้สร้างไซเบอร์เน็ตใหม่
แนวคิดทางเทคนิคของการควบคุมระบบขนาดใหญ่ในรูปแบบ
วิธีการจัดการสถานการณ์
สาระสำคัญของวิธีการ
แนวคิดของสถานการณ์ที่เป็นพื้นฐานถือเป็นพื้นฐานสำหรับการจัดการ
โนอาห์เป็นเป้าหมายของคำอธิบาย การวิเคราะห์ และการตัดสินใจ นักสืบ
แต่ต้องใช้วิธีการที่เหมาะสม - คำอธิบายคลาส
fication การฝึกอบรมและการเปลี่ยนแปลงของสถานการณ์ตาม
การตัดสินใจทำ
การจำแนกประเภทของสถานการณ์ได้รับการพิสูจน์โดยการดำรงอยู่
ตามการวิเคราะห์โครงสร้างงานควบคุมในระบบขนาดใหญ่
สูงสุด ที่ระดับการควบคุมแต่ละชุดของสถานการณ์ จำนวน
ซึ่งมีขนาดใหญ่มากเมื่อเทียบกับจำนวนมหาศาลของ
โซลูชั่นการจัดการที่เป็นไปได้ ปัญหาการตัดสินใจของรถบรรทุก
ถูกมองว่าเป็นปัญหาในการหาความแตกแยกของชุดสถานการณ์
ลงในชั้นเรียนซึ่งแต่ละชั้นสอดคล้องกับ
ทางออกที่เหมาะสมที่สุดจากมุมมองของเกณฑ์ที่กำหนด
ทำงาน ในที่ที่มีพาร์ติชั่นดังกล่าว การค้นหาre
ในสถานการณ์เฉพาะก็ลดการค้นหาคลาสและอัตราส่วน
ทำให้เขาตัดสินใจจัดการ อย่างไรก็ตามการตั้งค่าดังกล่าว
ปัญหาใช้ได้กับระบบควบคุมที่มีจำนวน
สถานการณ์ที่เป็นไปได้ (PVS) เกินอย่างมาก
(บางครั้งมีหลายขนาด) จำนวนวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้
เกี่ยวกับการจัดการ กรณีนี้สอดคล้องกับบริบทที่ไม่ขึ้นกับ
วิธีการหาวิธีแก้ปัญหาของฉันเมื่อ PVS ทั้งชุดถูกแยกออก
ถูกแบ่งออกเป็นชั้นเรียนในลักษณะที่แต่ละชั้นตาม
ความรับผิดชอบถูกวางไว้ในการตัดสินใจของฝ่ายบริหาร กรณีเมื่อ
ชุดของสถานการณ์และการตัดสินใจก็เปรียบได้กับอำนาจ
มูลค่าหรือมากพอที่จะนำความจริงข้อนี้ไปใช้
tanovit ได้รับการพิจารณาและพัฒนาแล้วในผลงานของ L.S. ต่อ-
กาดและโรงเรียนของเธอ
663 ภาษาที่ใช้อธิบายสถานการณ์ทั้งหมดขึ้นอยู่กับ
แนวคิดของภาษาของรหัส r-dr- และโซ่วากยสัมพันธ์ถูกนำมาใช้ หน้าที่ของฉัน
วัตถุของสาขาวิชาเล่นเทียบเท่ากับสัญลักษณ์
วาเลนท์ในภาษาธรรมชาติเช่น ชื่อคำและบทบาทของความสัมพันธ์
niy คำชื่อที่สอดคล้องกับการเชื่อมต่อที่แท้จริง
ระหว่างวัตถุหรือกระบวนการ เป็นไวยากรณ์ของภาษา
การควบคุมสถานการณ์ (YSU) เป็นกฎที่สร้างขึ้น
แนวคิดและความสัมพันธ์ใหม่ การเปลี่ยนแปลงและการจำแนกประเภท
fication (ดู ภาษาการจัดการสถานการณ์)
แนวคิดที่สำคัญที่สุดของวิธีการคือการก่อตัวของสัญศาสตร์
จำลองวัตถุโดยการเรียนรู้ที่จะตัดสินใจ โดยที่
การฝึกอบรมสองรูปแบบได้รับการพิจารณา: โดยผู้เชี่ยวชาญ
ศึกษาสาขาวิชาที่กำลังศึกษาอยู่หรือตามการวิเคราะห์
สำหรับสถานการณ์เฉพาะและการตัดสินใจของฝ่ายบริหาร
แน่นอนกรณีหลังยาวไม่รับประกัน
ความสมบูรณ์ของคำอธิบาย ต้องมีสถิติของสถานการณ์และเมื่อใด
วิธีแก้ปัญหาที่พบในนั้นซึ่งยังห่างไกลจากความเป็นไปได้เสมอ ดังนั้น
มันได้กลายเป็นวิธีปฏิบัติทั่วไปส่วนใหญ่ที่จะใช้ครั้งแรก
แนวทางการเรียนรู้ อย่างไรก็ตามการปรากฏตัวใน YSU ของหมายถึง
คำจำกัดความและการจำแนกสถานการณ์เป็นปัจจัยพื้นฐาน
ความสามารถในการสร้างแบบจำลองที่สามารถปรับปรุงได้
หน้าที่การตัดสินใจในสภาวะที่เปลี่ยนแปลงไปของ
ควบคุมบอทอ็อบเจ็กต์ กล่าวอีกนัยหนึ่งมันเป็นไปได้
ความสมบูรณ์ของ "การเติบโต" แบบจำลองของวัตถุตามเงื่อนไขที่กำหนด
ทำงาน
การพัฒนาแบบจำลองสถานการณ์ ในปี 1973 L.S. ปริศนา-
ท้องฟ้า (Bolotova) ได้พัฒนาระบบรูปแบบใหม่อีกระบบหนึ่ง
หัวข้อการจัดการสถานการณ์ซึ่งถือเป็นคลาสของระบบ
การควบคุมซึ่ง cardinalities ของชุดของสถานการณ์ที่เป็นไปได้
และการตัดสินใจของผู้บริหารเทียบเคียงหรือไม่ทราบได้ ก่อนหน้า
หลายสถานการณ์ควรจะแบ่งออกเป็นชั้นเรียนในลักษณะนี้
ทันทีเพื่อให้แต่ละชั้นได้รับมอบหมายโครงสร้าง
รอบของการแก้ปัญหาทั่วไป ในขั้นตอนต่อไปของการแก้ปัญหานี้
โครงสร้างถูกนิยามใหม่ในกระบวนการตีความและการกระชับ
การแก้ปัญหาและคำนึงถึงข้อจำกัดของทรัพยากรที่มีอยู่
sy. ดังนั้น แต่ละโซลูชันการควบคุมทั่วไป
และ. โครงสร้าง M. ถูกใส่ลงในการติดต่อและด้วยเหตุนี้
นอกจากชุด C / = (t / p U2, ... UJ ชุดโครงสร้าง
รอบของการแก้ปัญหาทั่วไป M = (Mp M2, ... M ^)
664 จากนั้น สำหรับแต่ละโครงสร้าง ปลายทางที่จำเป็นจะถูกระบุ
เลเยอร์ข้อความของความรู้ที่มีโครงสร้างเฟรมและรวมถึง
กฎสำหรับการตีความสถานการณ์ภายในโครงสร้างที่กำหนด
ทัวร์และขั้นตอนมากมายสำหรับการเปลี่ยนแปลงและการเลียนแบบ
แบบจำลองการอนุมานเชิงตรรกะก็ได้รับการพัฒนาเช่นกัน
การตัดสินใจเกี่ยวกับลำดับชั้นของโครงสร้างการตัดสินใจ
แน่นอน ในกรณีที่สอง
ปัญหาการสร้างโมเดลโดเมน (LPM) ไทม์ส
ผลงานของ IGO ยังคงเป็นศิลปะ ต้องใช้แอพพลิเคชั่น
คุณสมบัติสูงสุดของนักวิเคราะห์ระบบ ความต้องการ
Dimo ตอบคำถามจำนวนหนึ่ง:
ขอบเขตของวิชาที่เลือกเป็นอย่างไร
พื้นที่?
ภาษา opi ที่สอดคล้องกันเกิดขึ้นได้อย่างไร?
การรวมกันของชุดของสถานการณ์และกระบวนการทั้งหมดสำหรับ MPS ที่มีความซับซ้อน
โนอาห์ โครงสร้างแบบลำดับชั้นและแบบกระจาย?
ระบบความรู้เกี่ยวกับ IGO เกิดขึ้นได้อย่างไร?
เพียงพอที่จะบรรลุเป้าหมายของคุณ?
วิธีการโต้ตอบที่จำเป็น "ประจักษ์"
ผลกระทบระหว่างผู้เข้าร่วมในการจัดการและกระบวนการตัดสินใจ
พวกเขาอธิบายอย่างไร
วิธีการทำการตัดสินใจที่ไม่สมบูรณ์
บันทึก ความไม่แน่นอน และความคลุมเครือ?
จากการวิจัยและพัฒนาระบบประยุกต์
การจัดการสถานการณ์ มีการสร้างวิธีการตัดขวาง
และเทคโนโลยีการออกแบบระบบการจัดการสถานการณ์
ระบบขนาดใหญ่ รวมถึงเครื่องมือที่จำเป็น
เครื่องมือและระบบที่ใช้ภาษา REFAL และ LISP
ดังต่อไปนี้จากคำอธิบายของภาษาการจัดการสถานการณ์ (ดู) และ
การจัดรูปแบบการจัดการสถานการณ์แล้วในยุค 70
ศตวรรษที่ XX ระบบการจัดการสถานการณ์ (SSS) มีทุกอย่างใน
สัญญาณของระบบผู้เชี่ยวชาญสมัยใหม่ (ES) อย่างน้อย
รุ่นที่ 2 คือ ES แบบไดนามิก นี่คือการปรากฏตัวของ semioty
แบบจำลองทางกายภาพของวัตถุควบคุมและกระบวนการทำงาน
การก่อตัวในรูปแบบของกฎเกณฑ์ประเภทการผลิตและเป็นธรรมชาติ
อินเทอร์เฟซแบบไม่มีภาษากับนักพัฒนาและผู้ใช้ และ
การมีอยู่ของตรรกะเวลาในตัวที่ช่วยให้มั่นใจในการทำงาน
SSA แบบเรียลไทม์และการจำลอง นี่คือ inst
ซอฟต์แวร์การจัดการสำหรับการนำ SSA ไปใช้ตาม
ภาษา LISP และ REFAL นอกจากนี้ผู้เชี่ยวชาญในประเทศ
665 คุณได้สร้างระบบขนาดใหญ่และนำไปปฏิบัติใน
เป็นส่วนหนึ่งของ ACS อุตสาหกรรม
ตัวอย่าง.
ระบบการจัดการสถานการณ์ "Aviaremont" ดำเนินการแล้ว
สาขาโอเดสซาของสถาบันเศรษฐศาสตร์ของ Academy of Sciences ของยูเครน SSR as
ส่วนหนึ่งของระบบควบคุมอัตโนมัติ Aviaremont สำหรับ TsNIIASU (ริกา)
ระบบควบคุมการจัดส่งตามสถานการณ์
ปริมาณและการลงจอดของเครื่องบินที่พัฒนาขึ้นสำหรับ VNIIRA (เลนิน
ลูกเห็บ).
ระบบจัดตารางเวลาเซสชั่นการสื่อสารผ่านดาวเทียม
หลากหลายระบบ วัตถุประสงค์พิเศษและอื่น ๆ. .
ในตะวันตกแล้วในประเทศของเราฮิวริสติก
การเขียนโปรแกรมบางอย่าง (60s ของศตวรรษที่ XX) ปัญญาประดิษฐ์
(ดู) - AI (70s ของศตวรรษที่ XX) แต่ในประเทศของเราหลังม่านมันไม่ดี
จินตนาการถึงสิ่งที่กำลังทำในต่างประเทศ ผู้ที่มีการเข้าถึง ame
แหล่งที่มาของชาวริกันและชาวตะวันตกไม่เข้าใจทิศทางนี้
ความเกียจคร้านและเชื่อว่า AI เป็นสิ่งที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิงและไม่
ไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกับการจัดการสถานการณ์ เปลี่ยนทุกอย่าง
กวางในปี 1975 เมื่อ IV International
การประชุม AI ซึ่งมีธัญพืชมาเกือบทั้งหมด
นักวิทยาศาสตร์ระดับโลกในด้านปัญญาประดิษฐ์ ที่นี่ tog
ใช่ เป็นที่ชัดเจนว่าทั้งผู้เชี่ยวชาญของเราและนักปฏิบัติจากต่างประเทศ
กี้กำลังทำสิ่งเดียวกัน แต่จากมุมมองที่แตกต่างกัน
ผู้เชี่ยวชาญในประเทศ "จากเบื้องบน" และพยายามแก้ไข
ปัญหา ระเบียบวิธีและแนวความคิด ชัดเจน แต่ยังไม่ใช่
จัดให้มีวิธีการพื้นฐาน - ทั้งทางทฤษฎีและใน
เครื่องมือ การประชุมครั้งนี้ช่วยให้หลายคนเข้าใจและเข้าใจ
เพื่อกำหนดสถานที่ในกระบวนการระหว่างประเทศของการย้ายไปสู่การใช้
ให้กับจิตใจทางกายภาพ ที่โรงเรียนต่อไป, สัมมนา,
การประชุม all-Union เกี่ยวกับการจัดการสถานการณ์อยู่แล้วใน
พ.ศ. 2518 ได้กำหนดปัญหาไว้ชัดเจนว่าขัดขวางเวลา
ความบิดเบี้ยวของการจัดการสถานการณ์ นี่คือการพัฒนาเป็นหลัก
การพัฒนารูปแบบการแสดงแทนความรู้และระบบเครื่องมือ
รูปแบบของการสนับสนุนซอฟต์แวร์ของ SSU
ภายในปี 1980 มี SSU หลายสิบระดับที่มีระดับการพัฒนาที่แตกต่างกัน
แทนนอสท์ ส่วนใหญ่เป็นการสาธิตและการวิจัย
ตัวอย่าง Telskie ไม่มีตัวอย่างเชิงพาณิชย์เลย ก่อน
การออกแบบทางอุตสาหกรรมบางอย่างถูกนำเข้ามาด้วยเหตุผลหลายประการ:
ขาดเครื่องมือ ระบบซอฟต์แวร์นำมาโดย
สู่ขั้นตอนของตัวอย่างทางการค้า ขาดวัฒนธรรมนำมา
666 พวกเขา เครื่องมือซอฟต์แวร์สู่เวทีการค้า ขาด
เข้าใจกระบวนทัศน์ใหม่ในสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่กว้างขึ้น
โคฟ เอซีเอส; โอกาสและผลประโยชน์ที่ไม่เพียงพอกับ
อาคารของระบบเครื่องมือวัดเชลล์เชิงพาณิชย์
นักวิทยาศาสตร์ชาวตะวันตกไปที่ AI "จากด้านล่าง" จากเกมที่มีบล็อกข้าม
ทิกิ-โท ฯลฯ พวกเขาสนใจ หุ่นยนต์อัจฉริยะและ
การวางแผนพฤติกรรมของพวกเขา ดังนั้นงานเหล่านี้จึงยังคงอยู่
พวกเขาจะคลาสสิกเมื่อสอนพื้นฐานทางทฤษฎีของ AI
มันขึ้นอยู่กับพวกเขาว่าโมเดลหลักทั้งหมดได้รับการพัฒนา
การพัฒนาความรู้: การผลิต, เครือข่ายความหมาย, เฟรม
ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2520 การแบ่งชั้นเริ่มขึ้นในตำแหน่งของ "นักสถานการณ์"
โรงเรียนของดี.เอ. Pospelova, เวอร์จิเนีย ช่องคลอด, L.T. ลูกพี่ลูกน้องและบางส่วน
คนอื่น ๆ ที่ใกล้ชิดกับการศึกษาเชิงทฤษฎีของสกุล
ตำแหน่งของพวกเขา (Academy of Sciences of the USSR, มหาวิทยาลัย) ได้จัดโครงสร้างใหม่อย่างรวดเร็วเพื่อ
คำศัพท์ต่างประเทศและเข้าใจความสำเร็จของตะวันตก นี้
ทำได้ง่ายเนื่องจากความแตกต่างอยู่ในเงื่อนไขหลัก
โนโลจิคัล
ในช่วงต้นยุค 80 ระบบผู้เชี่ยวชาญปรากฏขึ้น (ดู) และที่นี่
ปรากฎว่าโดยพื้นฐานแล้วดูเหมือนว่าตรงกับ SSU
ตามที่เรานำเสนอ และคำนี้ดูโชคดีกว่า
nym กลายเป็นแฟชั่นอย่างรวดเร็ว ส่งผลให้ต้นยุค 90
ศตวรรษที่ XX "นักสถานการณ์" เกือบทั้งหมดมีส่วนร่วมในอีเอส
ปรากฎว่าการจัดการสถานการณ์
เล่นในประเทศของเราบทบาทของพื้นฐานสำหรับจำนวนมากพิเศษ
alists เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (ดู)

ดูบทความ (นามธรรม): “ การจำลองสถานการณ์หรือการจัดการสถานการณ์"วินัยส" ทฤษฎีระบบและการวิเคราะห์ระบบในองค์กรการจัดการ»

การสร้างแบบจำลองเป็นวิธีหลักในการศึกษาระบบการผลิตและเศรษฐกิจ การสร้างแบบจำลองเป็นที่เข้าใจกันว่าเป็นวิธีการแสดงความเป็นจริงเชิงวัตถุ โดยใช้แบบจำลองที่สร้างขึ้นเป็นพิเศษเพื่อศึกษาต้นฉบับ ทำซ้ำคุณสมบัติบางอย่าง (ตามกฎ จำเป็นเท่านั้น) ของปรากฏการณ์จริง (กระบวนการ) ภายใต้การศึกษา

แบบจำลองเป็นวัตถุในลักษณะใดๆ ก็ตามที่สามารถแทนที่วัตถุที่ถูกตรวจสอบในลักษณะที่การศึกษาของแบบจำลองนั้นให้ข้อมูลใหม่เกี่ยวกับวัตถุที่ถูกตรวจสอบ

ตามคำจำกัดความเหล่านี้ แนวคิดของการสร้างแบบจำลองรวมถึงการสร้างแบบจำลอง (วัตถุเสมือน) และการดำเนินการเพื่อให้ได้ข้อมูลใหม่เกี่ยวกับวัตถุที่อยู่ระหว่างการศึกษา จากมุมมองของการใช้งาน แบบจำลองสามารถเข้าใจได้ว่าเป็นการแสดงระบบที่สะดวกสำหรับการวิเคราะห์และสังเคราะห์ มีความสัมพันธ์ทางจดหมายระหว่างระบบและแบบจำลอง ซึ่งช่วยให้ระบบสามารถตรวจสอบผ่านการศึกษาแบบจำลองได้

ประเภทของแบบจำลองนั้นพิจารณาจากคำถามที่พึงประสงค์เพื่อให้ได้คำตอบโดยใช้แบบจำลองเป็นหลัก ระดับความสอดคล้องกันระหว่างแบบจำลองและระบบจำลองได้หลายระดับ

บ่อยครั้งที่แบบจำลองสะท้อนถึงฟังก์ชันของระบบเท่านั้น และโครงสร้างของแบบจำลอง (และความเพียงพอต่อระบบ) ไม่สำคัญ ถือว่าเป็นกล่องดำ

โมเดลจำลองได้รวมการแสดงทั้งหน้าที่ของระบบและสาระสำคัญของกระบวนการที่เกิดขึ้นในครั้งเดียวแล้ว

การสร้างแบบจำลองเป็นวิธีการรับรู้ขึ้นอยู่กับความจริงที่ว่าแบบจำลองทั้งหมดสะท้อนความเป็นจริงไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง ขึ้นอยู่กับวิธีการและความหมายภายใต้เงื่อนไขใดในความสัมพันธ์กับวัตถุแห่งความรู้ความเข้าใจคุณสมบัตินี้ทำให้เกิดแบบจำลองที่หลากหลาย มีหลักการหลายประการในการจำแนกแบบจำลองที่มีลักษณะแตกต่างกัน ซึ่งต่อไปนี้ดูเหมือนจะสำคัญที่สุด:

- โดยวิธีการแสดงความเป็นจริงและด้วยเหตุนี้โดยเครื่องมือก่อสร้าง (แบบฟอร์ม)

- โดยธรรมชาติของวัตถุที่กำลังจำลองเนื้อหา)

โดยวิธีการแสดงหรือเครื่องมือในการก่อสร้างแบบจำลองสองประเภทมีความโดดเด่น (รูปที่ 7.2): วัสดุและจิตใจหรือในอุดมคติ

ข้าว. 7.2. การจำแนกแบบจำลอง

แบบจำลองวัสดุคือแบบจำลองที่มนุษย์สร้างขึ้นหรือคัดเลือกมา มีอยู่จริง โดยมีลักษณะเป็นโลหะ ไม้ แก้ว ส่วนประกอบทางไฟฟ้า โครงสร้างทางชีววิทยา และโครงสร้างวัสดุอื่นๆ

โมเดลวัสดุแบ่งออกเป็นสามประเภทย่อย

โมเดลที่คล้ายกันในเชิงพื้นที่คือโครงสร้างที่ออกแบบมาเพื่อแสดงคุณสมบัติเชิงพื้นที่หรือความสัมพันธ์ของวัตถุ (แบบจำลองของบ้าน โรงงาน อำเภอเมือง เครือข่ายการคมนาคมขนส่ง ตำแหน่งของอุปกรณ์ในโรงงาน ฯลฯ) ข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับแบบจำลองดังกล่าวคือความคล้ายคลึงกันทางเรขาคณิต

แบบจำลองทางกายภาพที่คล้ายคลึงกันคือแบบจำลองวัสดุที่ออกแบบมาเพื่อทำซ้ำการเชื่อมต่อทางกายภาพและการพึ่งพาของวัตถุทุกประเภท (แบบจำลองของเขื่อนสำหรับโรงไฟฟ้าของเรือและเครื่องบิน) พื้นฐานสำหรับการสร้างแบบจำลองดังกล่าวคือความคล้ายคลึงทางกายภาพ - ลักษณะทางกายภาพที่เหมือนกันและเอกลักษณ์ของกฎการเคลื่อนที่

แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่คล้ายคลึงกัน - โมเดลที่มีรูปแบบทางคณิตศาสตร์แบบเดียวกันที่อธิบายพฤติกรรมของวัตถุและแบบจำลอง (อะนาล็อกของคอมพิวเตอร์ โมเดลการทำงานไซเบอร์เนติกส์) แบบจำลองวัสดุที่คล้ายคลึงกันทางคณิตศาสตร์เป็นวัสดุหรือเปลือกทางกายภาพของความสัมพันธ์ทางคณิตศาสตร์บางอย่าง แต่ไม่ใช่ตัวความสัมพันธ์เอง

โมเดลทางความคิด (หรือในอุดมคติ) แบ่งออกเป็นสามประเภทย่อย:

- แบบจำลองเชิงพรรณนา (แนวคิด) ซึ่งแสดงความสัมพันธ์ในรูปของภาษา

- แบบจำลองที่มองเห็นเป็นรูปเป็นร่างซึ่งภาพที่ในจิตสำนึกถูกสร้างขึ้นจากองค์ประกอบทางสายตา

- เครื่องหมาย (รวมถึงแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ซึ่งแสดงองค์ประกอบของวัตถุและอัตราส่วนโดยใช้เครื่องหมาย (รวมถึงสัญลักษณ์และสูตรทางคณิตศาสตร์)

การจำแนกประเภทของแบบจำลองโดยธรรมชาติของวัตถุจำลองเนื่องจากความหลากหลายอย่างสุดขั้ว ดูเหมือนจะไม่เหมาะสมที่นี่

เป้าหมายสูงสุดของการสร้างแบบจำลองคือการศึกษาไม่ใช่แบบจำลองดังกล่าว แต่เป็นวัตถุที่แท้จริงของการศึกษาที่แตกต่างจากแบบจำลอง แต่ทำซ้ำโดยแบบจำลองนั้น

เห็นได้ชัดว่าไม่มีแบบจำลองใดสามารถและไม่ควรทำซ้ำทุกแง่มุมและรายละเอียดของปรากฏการณ์ที่ศึกษาอย่างเต็มที่: องค์กรสามารถกำหนดลักษณะได้จากมุมมองต่างๆ - ผู้อำนวยการหรือหัวหน้าวิศวกร นักบัญชี ซัพพลายเออร์หรือวิศวกรไฟฟ้า

ดังนั้นลักษณะและโครงสร้างของโมเดลจะแตกต่างกัน

การสร้างแบบจำลองเป็นวิธีการของความรู้ทางวิทยาศาสตร์นั้นขึ้นอยู่กับความสามารถของบุคคลในการสรุปสัญญาณเริ่มต้นหรือคุณสมบัติของปรากฏการณ์ต่างๆ (กระบวนการ) และสร้างความสัมพันธ์บางอย่างระหว่างพวกเขา ด้วยเหตุนี้จึงเป็นไปได้ที่จะศึกษาปรากฏการณ์หรือกระบวนการในทางอ้อม กล่าวคือโดยการศึกษาแบบจำลองที่คล้ายคลึงกับพวกเขาในแง่ที่กำหนดไว้อย่างเคร่งครัด

ในกรณีทั่วไป ขอแนะนำให้ใช้ลำดับของการสร้างแบบจำลองระบบต่อไปนี้: คำอธิบายแนวคิด (การศึกษา) ของระบบ การทำให้เป็นทางการ และสุดท้าย หากจำเป็น ให้ใช้อัลกอริธึมและการหาปริมาณของระบบ

เมื่อสร้างแบบจำลองการผลิตและระบบเศรษฐกิจ ร่วมกับวิธีการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ที่เป็นทางการและเป็นทางการที่ใช้สำหรับระบบย่อยแต่ละระบบหรือกระบวนการส่วนตัว จำเป็นต้องใช้วิธีฮิวริสติกในการวิเคราะห์การผลิตในองค์ประกอบและการเชื่อมต่อที่ไม่ได้ทำให้ตัวเองเป็นแบบแผน และเมื่อใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์ เนื่องจากตัวแปรหลายตัว มักต้องใช้วิธีการลดความซับซ้อน ใช้วิธีการสลายตัวและการรวมตัวของตัวแปร เป็นผลให้การตัดสินใจกลายเป็นเรื่องโดยประมาณและเชิงคุณภาพ

เนื่องจากมีอยู่เป็นจำนวนมาก ระบบที่ซับซ้อนการจัดการองค์กรและการผลิตของการเชื่อมโยงและการเชื่อมต่อซึ่งยากหรือไม่เป็นทางการเลยสำหรับการศึกษาของพวกเขา จำเป็นต้องใช้แบบจำลองเชิงพรรณนาเป็นหลักโดยให้ระบบสลายตัวเป็นระบบย่อยการทำงานที่แยกจากกัน จากนั้นมองหาระบบย่อยเหล่านั้นที่เอื้อต่อการสร้างรูปแบบทางคณิตศาสตร์ ซึ่งจำลององค์ประกอบแต่ละอย่างของกระบวนการผลิตทั่วไป

เป้าหมายสูงสุดของการสร้างแบบจำลองระบบการผลิตและเศรษฐกิจคือการเตรียมและการนำการตัดสินใจของฝ่ายบริหารมาใช้โดยหัวหน้าองค์กร

แบบจำลองของระบบการผลิตและระบบเศรษฐกิจสามารถจำแนกตามคุณสมบัติดังต่อไปนี้:

- เพื่อวัตถุประสงค์ในการสร้างแบบจำลอง

- โดยงาน (หน้าที่) ของการจัดการ

- ตามขั้นตอน (ขั้นตอน) ของการจัดการ

- โดยวิธีการทางคณิตศาสตร์ของการสร้างแบบจำลอง

ขึ้นอยู่กับเป้าหมายของการสร้างแบบจำลอง มีรุ่นที่ออกแบบมาสำหรับ:

- การออกแบบระบบควบคุม

- การประเมินประสิทธิภาพ

- การวิเคราะห์ความสามารถขององค์กรใน เงื่อนไขต่างๆกิจกรรมของเขา

- การพัฒนาโซลูชันที่เหมาะสมที่สุดในสถานการณ์การผลิตต่างๆ

- การคำนวณโครงสร้างองค์กรของระบบการจัดการ

- การคำนวณการสนับสนุนข้อมูล ฯลฯ

ความจำเพาะของแบบจำลองของหมวดย่อยการจำแนกประเภทนี้แสดงเป็นหลักในการเลือกเกณฑ์ประสิทธิภาพที่เหมาะสม รวมทั้งในขั้นตอนการนำผลการจำลองไปใช้

ขึ้นอยู่กับงาน (หน้าที่) ของการจัดการ พวกเขาแยกแยะแบบจำลองของการจัดกำหนดการ การจัดการการพัฒนาองค์กร การควบคุมคุณภาพผลิตภัณฑ์ ฯลฯ แบบจำลองของแผนกนี้มุ่งเน้นไปที่การผลิตเฉพาะและงานด้านเศรษฐกิจ และตามกฎแล้ว ควรให้ผลลัพธ์ที่เป็นตัวเลข

ขึ้นอยู่กับขั้นตอน (ขั้นตอน) ของระบบควบคุมอัตโนมัติ แบบจำลองอาจเป็นข้อมูล คณิตศาสตร์ หรือเชิงโปรแกรม แบบจำลองของหน่วยนี้มุ่งเป้าไปที่ขั้นตอนที่เหมาะสมของการเคลื่อนไหวและการประมวลผลข้อมูล

ขึ้นอยู่กับเครื่องมือทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ แบบจำลองสามารถแบ่งออกเป็นห้ากลุ่มใหญ่: สุดขั้ว การเขียนโปรแกรมทางคณิตศาสตร์ (การวางแผน) ความน่าจะเป็น สถิติ และทฤษฎีเกม

โมเดลสุดขีดประกอบด้วยโมเดลที่ทำให้สามารถค้นหาฟังก์ชันหรือฟังก์ชันสุดขั้วได้ ซึ่งรวมถึงแบบจำลองที่สร้างขึ้นโดยใช้วิธีการแบบกราฟิก วิธีการของนิวตันและการดัดแปลง แคลคูลัสของการแปรผัน หลักการสูงสุดของ Pontryagin เป็นต้น โดยอิงตามความสามารถของวิธีการเหล่านี้ ส่วนใหญ่จะใช้เพื่อแก้ปัญหาการควบคุมการปฏิบัติงาน

แบบจำลองของการเขียนโปรแกรมทางคณิตศาสตร์ (การวางแผน) รวมถึงแบบจำลองของการโปรแกรมเชิงเส้น การโปรแกรมไม่เชิงเส้น โปรแกรมโปรแกรมแบบไดนามิก ซึ่งมักจะรวมถึงโมเดลการวางแผนเครือข่ายด้วย

การเขียนโปรแกรมทางคณิตศาสตร์ผสมผสานวิธีการทางคณิตศาสตร์จำนวนหนึ่งที่ออกแบบมาเพื่อจัดสรรทรัพยากรที่มีอยู่อย่างจำกัดได้ดีที่สุด - วัตถุดิบ เชื้อเพลิง กำลังแรงงาน, เวลา รวมถึงการจัดทำแผนปฏิบัติการที่ดีที่สุด (เหมาะสมที่สุด) ที่สอดคล้องกัน

ตัวแบบความน่าจะเป็นรวมถึงแบบจำลองที่สร้างขึ้นโดยใช้เครื่องมือของทฤษฎีความน่าจะเป็น แบบจำลองของกระบวนการสุ่มของประเภทมาร์กอฟ (สายโซ่มาร์คอฟ) แบบจำลองของทฤษฎีการเข้าคิว เป็นต้น

ตัวแบบความน่าจะเป็นอธิบายปรากฏการณ์และกระบวนการของธรรมชาติแบบสุ่ม ตัวอย่างเช่น เกี่ยวข้องกับการเบี่ยงเบนและข้อผิดพลาดที่ไม่เป็นระบบทุกประเภท (ข้อบกพร่องในการผลิต ฯลฯ) อิทธิพลของปรากฏการณ์ทางธรรมชาติ อุปกรณ์ที่อาจทำงานผิดพลาด เป็นต้น

แบบจำลองทางสถิติประกอบด้วยแบบจำลองการวิเคราะห์ตามลำดับ วิธีการทดสอบทางสถิติ (มอนติคาร์โล) เป็นต้น รวมถึงวิธีการค้นหาแบบสุ่มด้วย

วิธีการทดสอบทางสถิติประกอบด้วยการแสดงขั้นตอนการดำเนินการเฉพาะ เสมือนว่าคอมพิวเตอร์คัดลอก โดยอุบัติเหตุทั้งหมดมีอยู่ในการดำเนินการนี้ ตัวอย่างเช่น เมื่อจำลองงานขององค์กร รูปแบบที่ซับซ้อนของความร่วมมือ สถานประกอบการต่างๆเป็นต้น การประยุกต์ใช้วิธีนี้เรียกว่าการจำลอง

วิธีการค้นหาแบบสุ่มใช้เพื่อค้นหาค่าสูงสุดของฟังก์ชันที่ซับซ้อนซึ่งขึ้นอยู่กับอาร์กิวเมนต์จำนวนมาก วิธีการเหล่านี้ขึ้นอยู่กับการใช้กลไกสำหรับการเลือกอาร์กิวเมนต์แบบสุ่มซึ่งดำเนินการย่อให้เล็กสุด ใช้วิธีการค้นหาแบบสุ่ม ตัวอย่างเช่น ในการสร้างแบบจำลองโครงสร้างการจัดการองค์กร

แบบจำลองทางทฤษฎีเกมได้รับการออกแบบมาเพื่อให้การตัดสินใจในสภาวะที่ไม่แน่นอน ความคลุมเครือ (ข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์) ของสถานการณ์ และความเสี่ยงที่เกี่ยวข้อง วิธีการทฤษฎีเกมรวมถึงทฤษฎีเกมและทฤษฎีการตัดสินใจทางสถิติ

ทฤษฎีเกมเป็นทฤษฎีสถานการณ์ความขัดแย้ง ใช้ในกรณีที่ความไม่แน่นอนของสถานการณ์เกิดจากการกระทำที่เป็นไปได้ของฝ่ายที่ขัดแย้งกัน

โมเดลเชิงทฤษฎีเกมสามารถนำมาใช้เพื่อปรับการตัดสินใจของฝ่ายบริหารในความขัดแย้งทางอุตสาหกรรมและแรงงาน เมื่อเลือกพฤติกรรมที่ถูกต้องต่อลูกค้า ซัพพลายเออร์ ผู้รับเหมา ฯลฯ

ทฤษฎีการตัดสินใจทางสถิติจะใช้เมื่อความไม่แน่นอนของสถานการณ์เกิดจากสถานการณ์ที่เป็นรูปธรรมซึ่งไม่ทราบแน่ชัด (เช่น คุณลักษณะบางอย่างของวัสดุใหม่ คุณภาพของเทคโนโลยีใหม่ เป็นต้น) หรือเกิดขึ้นโดยบังเอิญ (สภาพอากาศ) , เวลาที่เป็นไปได้ของความล้มเหลวของส่วนประกอบแต่ละรายการของผลิตภัณฑ์ ฯลฯ )

ขอแนะนำให้ใช้แบบจำลองทางทฤษฎีเกมในการเตรียมการ การดำเนินการ และการประเมินผลลัพธ์ของเกมธุรกิจ

แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ทั้งหมดสามารถแบ่งออกเป็นแบบจำลองการประเมินประสิทธิภาพและแบบจำลองการปรับให้เหมาะสม

แบบจำลองการประเมินประสิทธิภาพได้รับการออกแบบมาเพื่อพัฒนาลักษณะการผลิตและการจัดการ โมเดลความน่าจะเป็นทั้งหมดอยู่ในกลุ่มนี้ โมเดลการประเมินประสิทธิภาพเป็น "ข้อมูลป้อนเข้า" ที่เกี่ยวข้องกับแบบจำลองการปรับให้เหมาะสม

แบบจำลองการปรับให้เหมาะสมได้รับการออกแบบมาเพื่อเลือกแนวทางปฏิบัติหรือแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดภายใต้เงื่อนไขที่กำหนด กลุ่มนี้รวมถึงโมเดลสุดขั้วและสถิติ โมเดลการเขียนโปรแกรมทางคณิตศาสตร์ และโมเดลทฤษฎีเกม

ด้านล่างนี้ เราจะพิจารณาโมเดลทั่วไปบางส่วนที่ใช้ในการแก้ปัญหา งานผลิตตลอดจนการจัดโครงสร้างองค์กรของการจัดการการผลิต

ทิศทางหลักของการสร้างแบบจำลองการจัดการระบบการผลิตและระบบเศรษฐกิจคือการสร้างแบบจำลองการจัดการการผลิต

ในปัจจุบัน แบบจำลองของฟังก์ชันการจัดการการผลิตต่อไปนี้ได้รับการพัฒนาและกำลังใช้งานอยู่:

- การวางแผนการผลิตและกิจกรรมทางเศรษฐกิจขององค์กร

– การจัดการการดำเนินงาน;

- ระเบียบการปฏิบัติงาน

- การจัดการวัสดุและการจัดหาทางเทคนิคของการผลิต

- การจัดการการขาย ผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป;

- การจัดการการเตรียมการทางเทคนิคของการผลิต

ได้มีการพัฒนาระบบแบบจำลองการผลิตและการจัดการที่สัมพันธ์กัน

แบบจำลองการวางแผนการผลิตและกิจกรรมทางเศรษฐกิจขององค์กร ฟังก์ชันเป้าหมายของแบบจำลองของกลุ่มนี้มีไว้สำหรับ:

- การเพิ่มเกณฑ์ประสิทธิภาพของกิจกรรมการผลิตขององค์กรให้สูงสุดตามความสามารถที่มีอยู่และทรัพยากรที่จัดหา

- ลดการใช้ทรัพยากรให้น้อยที่สุดภายในเกณฑ์ประสิทธิภาพที่กำหนด

แบบจำลองสำหรับการวางแผนกิจกรรมการผลิตขององค์กรแบ่งออกเป็น: แบบจำลองการคาดการณ์ แบบจำลองของการวางแผนทางเทคนิคและเศรษฐกิจ แบบจำลองของการวางแผนการปฏิบัติงานและการผลิต

ตัวแบบการทำนายคือแบบจำลอง ไม่ว่าจะใช้วิธีทางคณิตศาสตร์ (กำลังสองน้อยที่สุด, ขีด จำกัด , การปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล) หรือวิธีการตัดสินของผู้เชี่ยวชาญ

แบบจำลองของการวางแผนทางเทคนิคและเศรษฐกิจขึ้นอยู่กับวิธีการโปรแกรมทางคณิตศาสตร์ (การวางแผน) ตามเกณฑ์หลักของประสิทธิภาพ (ฟังก์ชันวัตถุประสงค์) เมื่อพัฒนาแผนที่เหมาะสม ผลลัพธ์สุดท้ายของการผลิต เช่น จำนวนกำไร มักจะถูกเลือก ข้อจำกัดถือเป็นข้อจำกัดในความซับซ้อนของผลิตภัณฑ์ เวลาการทำงานของอุปกรณ์ ทรัพยากร ฯลฯ เนื่องจากขนาดของข้อจำกัดเหล่านี้เป็นแบบสุ่ม (เช่น เวลาทำงานของอุปกรณ์) จึงใช้แนวทางความน่าจะเป็นเพื่อแก้ปัญหาการปรับให้เหมาะสมดังกล่าว แบบจำลองการปรับให้เหมาะสมทั่วไปของการวางแผนทางเทคนิคและเศรษฐกิจเป็นแบบจำลองสำหรับการคำนวณแผนการกระจายที่เหมาะสมที่สุด โปรแกรมการผลิตตามช่วงเวลาตามปฏิทิน กำลังโหลดที่เหมาะสมที่สุดอุปกรณ์. โมเดลเหล่านี้สร้างขึ้นโดยใช้เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพทางคณิตศาสตร์

แบบจำลองการวางแผนปฏิบัติการมักจะรวมกับแบบจำลองการจัดการการปฏิบัติงาน

แบบจำลองการจัดการการปฏิบัติงาน งานหลักของการจัดการการปฏิบัติงานคือการจัดตารางการปฏิบัติงานของการผลิต การบัญชีอย่างเป็นระบบ และการควบคุมการนำไปปฏิบัติ แผนปฏิทินตลอดจนกฎระเบียบการปฏิบัติงานของหลักสูตรการผลิต

แบบจำลองทั่วไปของการจัดการการปฏิบัติงานคือแบบจำลองสำหรับการคำนวณขนาดชุดงานที่เหมาะสมที่สุดของผลิตภัณฑ์ และการคำนวณกำหนดเวลาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการเปิดตัวปล่อยของชุดงานของชิ้นส่วน (การจัดกำหนดการ)

สามารถสร้างแบบจำลองสำหรับการคำนวณขนาดชุดงานที่เหมาะสมที่สุดของผลิตภัณฑ์ได้ โดยสัมพันธ์กับคำชี้แจงปัญหาที่ง่ายและครบถ้วน ในการกำหนดอย่างง่าย การกำหนดขนาดการผลิตหรือการซื้อชุดชิ้นส่วนโดยที่ต้นทุนรายปีต่ำที่สุดจะลดลงสู่ปัญหาปกติในการค้นหาฟังก์ชันขั้นต่ำ ในการกำหนดสูตรที่สมบูรณ์ จำเป็นต้องมีชุดของขนาดแบทช์ดังกล่าว ซึ่งสอดคล้องกับต้นทุนรวมขั้นต่ำของการเปลี่ยนอุปกรณ์และการหักเงินสำหรับงานที่อยู่ระหว่างดำเนินการ โดยมีข้อจำกัดเกี่ยวกับระยะเวลาของการเปลี่ยนแปลง ทรัพยากรอุปกรณ์ การพึ่งพาอาศัยกันของขนาดแบทช์ในการดำเนินการที่อยู่ติดกัน และ ประกันการจ้างงานของคนงาน การแก้ปัญหานี้ทำได้โดยใช้วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพทางคณิตศาสตร์

แบบจำลองสำหรับการคำนวณกำหนดเวลาสามารถ:

- สถิติพร้อมการเพิ่มประสิทธิภาพโดยวิธีการสุ่มค้นหา

- การจำลองด้วยชุดของกฎการตั้งค่า

- heuristic ใช้ในกรณีที่เป็นไปไม่ได้ที่จะสร้างอัลกอริธึมที่เข้มงวด แต่จำเป็นต้องใช้ข้อมูลและประเมินข้อเท็จจริงที่ไม่มีนิพจน์เชิงปริมาณ

แบบจำลองการควบคุมการปฏิบัติงาน โมเดลเหล่านี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้แน่ใจว่าส่วนเบี่ยงเบนของผลการผลิตจากตัวบ่งชี้ที่วางแผนไว้จะอยู่ภายในขีดจำกัดที่ระบุ ในกรณีนี้ มีการใช้แบบจำลองสองประเภท: แบบจำลองการควบคุมตามเกณฑ์ความเหมาะสม และแบบจำลองการควบคุมตามค่าเบี่ยงเบน

รูปแบบของการควบคุมโดยเกณฑ์ของความเหมาะสมที่สุดจะขึ้นอยู่กับข้อเท็จจริงที่ว่าหลังจากการวัดสถานะที่แท้จริงของกระบวนการผลิตแล้ว มีการร่างแผนขึ้นเพื่อให้กระบวนการนั้นอยู่ในสถานะที่กำหนดไว้อย่างเหมาะสมที่สุดเมื่อสิ้นสุดระยะเวลาการวางแผน

โมเดลการควบคุมความเบี่ยงเบนขึ้นอยู่กับข้อเท็จจริงที่ว่าหลังจากการตรวจวัดเฉพาะ กระบวนการผลิตจะถูกนำเข้าสู่กำหนดการที่วาดขึ้นในตอนแรกโดยเร็วที่สุด

การสร้างแบบจำลองทั้งสองดำเนินการโดยใช้อุปกรณ์การปรับให้เหมาะสมทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในทฤษฎีการควบคุมอัตโนมัติ

แบบจำลองการจัดการวัสดุและการจัดหาทางเทคนิคของการผลิต ปัญหาหลักของการจัดการวัสดุและการจัดหาทางเทคนิคของการผลิตคืองานในการกำหนดปริมาณสินค้าคงคลังที่ต้องการของวัสดุสิ้นเปลืองทุกประเภท ในกรณีนี้ สามารถสร้างแบบจำลองที่แตกต่างกันสองแบบโดยพื้นฐานสำหรับการจัดการสินค้าคงคลัง - ด้วยขนาดใบสั่งคงที่และระดับสต็อกคงที่ นอกจากนี้ยังมีโมเดลระดับกลางซึ่งแก้ไขทั้งระดับบนของหุ้นและ ระดับต่ำคำสั่ง.

การสร้างแบบจำลองการจัดการวัสดุและอุปทานทางเทคนิคดำเนินการโดยใช้วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพทางคณิตศาสตร์แบบพิเศษ ซึ่งเรียกว่า "ทฤษฎีการจัดการสินค้าคงคลัง"

โมเดลการจัดการการขายสำหรับผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป ปัญหาหลักของการจัดการการขายผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปคืองานในการคำนวณแผนการจัดหาผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปประจำปี เพื่อแก้ปัญหานี้ โดยใช้วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพทางคณิตศาสตร์ แบบจำลองการปรับให้เหมาะสมของแผนประจำปีสำหรับการจัดหาผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปจึงถูกสร้างขึ้น ในกรณีนี้ ฟังก์ชันวัตถุประสงค์คือต้นทุนของผลิตภัณฑ์ที่ขาย และข้อจำกัดคือข้อกำหนดว่าปริมาณรวมของผลิตภัณฑ์ที่จัดส่งในช่วงเวลาหนึ่งไปยังผู้บริโภคทั้งหมดไม่เกินปริมาณการผลิตในเวลาเดียวกัน และยอดรวม ปริมาณของวัสดุที่ส่งถึงผู้บริโภคทุกช่วงเวลาจะไม่เกินปริมาณการใช้รายเดือน

แบบจำลองการจัดการการจัดเตรียมทางเทคนิคของการผลิต การเตรียมการผลิตทางเทคนิครวมถึงขั้นตอนของการออกแบบและการเตรียมเทคโนโลยี

ด้วยความช่วยเหลือของการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ สามงานหลักในการจัดการการเตรียมการทางเทคนิคของการผลิตสามารถแก้ไขได้:

- การกำหนดระยะเวลาขั้นต่ำสำหรับการดำเนินการตามชุดของมาตรการ ฝึกอบรมทางเทคนิคการผลิตโดยมีข้อจำกัดเกี่ยวกับระดับของทรัพยากรที่มีอยู่

- คำนิยาม ต้นทุนขั้นต่ำการดำเนินการตามชุดของมาตรการเพื่อเตรียมการผลิตทางเทคนิคโดยมีข้อ จำกัด เกี่ยวกับระยะเวลาของการดำเนินการและระดับความพร้อมของทรัพยากร

- การกำหนดระดับการใช้ทรัพยากรที่หายากขั้นต่ำโดยมีข้อ จำกัด ด้านต้นทุนและระยะเวลาในการดำเนินการตามมาตรการเพื่อเตรียมการผลิตทางเทคนิค

กระบวนการเตรียมทางเทคนิคของการผลิตจะสร้างแบบจำลองเครือข่ายได้อย่างเต็มที่และสะดวกที่สุด แบบจำลองเครือข่ายทำให้สามารถพิจารณาลักษณะความน่าจะเป็นของพารามิเตอร์พื้นฐานของการดำเนินการในการเตรียมการผลิตทางเทคนิคตามระยะเวลาการทำงานและความเข้มข้นของการใช้ทรัพยากร

การเพิ่มประสิทธิภาพทำได้โดยใช้วิธีการเขียนโปรแกรมทางคณิตศาสตร์ (โดยเฉพาะอย่างยิ่ง วิธีแบบซิมเพล็กซ์) และการค้นหาแบบสุ่ม (ทางสถิติ)

นอกจากตัวแบบที่พิจารณาแล้วซึ่งทำหน้าที่หลักในการจัดการกระบวนการผลิตแล้ว ยังมีระบบแบบจำลองการผลิตและการจัดการที่สัมพันธ์กันอีกด้วย แก่นแท้ของระบบแบบจำลองนี้ ซึ่งสร้างขึ้นโดยใช้เครื่องมือทางคณิตศาสตร์ของทฤษฎีเซต ทฤษฎีกราฟ และแคลคูลัสใหม่ มีดังนี้ เราจะพิจารณาชุดผลิตภัณฑ์ที่ผลิตโดยองค์กรและชุดทรัพยากรที่ใช้ในการตั้งค่านี้ กระบวนการผลิต, การออกผลิตภัณฑ์จำนวนมาก, อธิบายด้วยกราฟสะสม, และ กระบวนการทางเทคโนโลยีการผลิตผลิตภัณฑ์แยกต่างหาก - การออกแบบและกราฟเทคโนโลยี ชุดของทรัพยากรที่สนับสนุนการผลิตประกอบด้วยชุดย่อยของทรัพยากรแรงงาน อุปกรณ์ และส่วนประกอบและวัสดุที่หายาก เวกเตอร์สามารถอธิบายสถานะการผลิต ณ เวลาใดก็ได้ ซึ่งเป็นชุดของผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป ผลิตภัณฑ์กึ่งสำเร็จรูป และชิ้นส่วนประกอบที่ผลิตขึ้นในขณะนั้น ในทำนองเดียวกัน เมื่อใช้เวกเตอร์ สถานะของทรัพยากรจะถูกกำหนดเมื่อใดก็ได้ เส้นทางที่วางแผนไว้ของกระบวนการผลิตจะอธิบายโดยฟังก์ชันเวกเตอร์

ด้วยการกำหนดปัญหานี้ การจัดการที่เหมาะสมที่สุดขององค์กรในช่วงระยะเวลาการวางแผนสามารถพบได้ตามข้อกำหนดต่อไปนี้: บนชุดของแผนงานที่ยอมรับได้ซึ่งกำหนดโดยฟังก์ชันเวกเตอร์ ให้ค้นหาแผนที่จะเพิ่มผลกำไรสูงสุด โดยมีเงื่อนไขว่าความน่าจะเป็นของ การดำเนินการและผลกำไรของระดับที่กำหนดจะไม่น้อยกว่าระดับที่กำหนด และทรัพยากรที่ใช้ไปจะไม่เกินระดับที่มีอยู่

การสร้างแบบจำลองโครงสร้างการจัดการองค์กรมุ่งเป้าไปที่การปรับปรุง เพิ่มประสิทธิภาพระบบการจัดการองค์กร เป็นขั้นตอนเบื้องต้นที่จำเป็นในการจัดการระบบการผลิตและระบบเศรษฐกิจให้เป็นแบบอัตโนมัติ ซึ่งต้องมีการเตรียมงานอย่างจริงจัง

ทฤษฎีการจัดคิวถูกใช้เป็นเครื่องมือทางคณิตศาสตร์สำหรับการสร้างแบบจำลองโครงสร้างการจัดการองค์กร ในกรณีนี้ องค์ประกอบของระบบการจัดคิวถือเป็นองค์ประกอบของระบบควบคุม ซึ่งแต่ละองค์ประกอบได้รับการออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาการจัดการเฉพาะ สำหรับงานทั้งหมด - องค์ประกอบ ระบบจะจัดลำดับความสำคัญตามลำดับการตัดสินใจ สำหรับแต่ละงาน ยังทราบถึงลักษณะของโฟลว์ขาเข้าของคำขอบริการ - วิธีแก้ปัญหาของงานควบคุมที่เกี่ยวข้อง

องค์ประกอบของระบบควบคุมที่แก้ปัญหาเฉพาะมีตัวแปลงข้อมูลตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไป ซึ่งเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านคุณสมบัติหรือวิธีการทางเทคนิคบางอย่าง

ประสิทธิภาพของระบบควบคุมถูกประเมินโดยคุณภาพและระยะเวลาของการบริการสำหรับการแก้ปัญหาการควบคุม โดยคำนึงถึงลำดับความสำคัญและความซับซ้อน

การสร้างแบบจำลองของระบบการจัดคิวสามารถทำได้ทั้งโดยวิธีการวิเคราะห์และสถิติ แอปพลิเคชั่นที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในการสร้างแบบจำลองโครงสร้างการจัดการองค์กรได้รับ วิธีการทางสถิติวิธีการทดสอบทางสถิติที่เรียกว่า (วิธีมอนติคาร์โล) วิธีนี้เป็นวิธีที่นิยมใช้กันมากกว่าเพราะช่วยให้สามารถแก้ปัญหาที่มีความซับซ้อนสูงซึ่งไม่มีคำอธิบายเชิงวิเคราะห์ (สูตร) ​​หรือวิธีหลังนี้ซับซ้อนอย่างยิ่ง

แบบจำลองทางสถิติทำให้สามารถทำการทดลองทางคณิตศาสตร์ที่คล้ายกับการทดลองทางธรรมชาติ เพื่อจำลองโครงสร้างองค์กรของการจัดการด้วยวิธีที่ถูกที่สุดและในเวลาที่เหมาะสม ในเวลาเดียวกัน จำเป็นต้องคำนึงถึงข้อบกพร่องเฉพาะของวิธีการทดสอบทางสถิติ ซึ่งหลัก ๆ คือเวลาในการจำลองที่ค่อนข้างนานและลักษณะเฉพาะของโซลูชันที่ได้รับซึ่งกำหนดโดยค่าคงที่ของ พารามิเตอร์ของระบบคิว

เมื่อสร้างแบบจำลองโดยใช้เครื่องมือทางคณิตศาสตร์ของทฤษฎีการจัดคิว โครงสร้างของระบบการจัดการองค์กรถือเป็นชุดขององค์ประกอบที่ทำงานประสานกัน องค์ประกอบดังกล่าวในระบบจริงคือแผนกผู้อำนวยการและฝ่ายบริหาร: ฝ่ายผลิตและฝ่ายเทคนิค การวางแผน การจัดหา ฯลฯ

จากการทำงานร่วมกันขององค์ประกอบเหล่านี้ในระบบควบคุม ข้อมูลสถานะจะถูกแปลงเป็นข้อมูลคำสั่ง ซึ่งเป็นพื้นฐานสำหรับการจัดการองค์กร

องค์ประกอบที่กล่าวถึง - แผนกต่างๆ ของระบบการจัดการองค์กรประกอบขึ้นเป็นลูกโซ่ การวิเคราะห์การทำงานซึ่งสามารถทำให้เป็นทางการได้อย่างเพียงพอเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการจัดการ สายโซ่ที่ง่ายที่สุดที่ให้การประมาณที่ดีกับความเป็นจริงคือห่วงโซ่ขององค์ประกอบที่ต่อเนื่องกันอย่างเคร่งครัด เมื่อสร้างแบบจำลองห่วงโซ่ดังกล่าว สามารถทำได้สองวิธี: การแทนแบบกึ่งสี่เหลี่ยมและแบบสุ่ม ในแบบจำลองกึ่งปกติ การสร้างแบบจำลองจะดำเนินการสำหรับแต่ละองค์ประกอบแยกกันตามตัวบ่งชี้โดยเฉลี่ย

ในรูปแบบสุ่ม ค่าประมาณทางสถิติจะถูกคำนวณสำหรับคำขอบริการแต่ละรายการที่ไม่ผ่านสำหรับองค์ประกอบแต่ละรายการ แต่สำหรับระบบโดยรวม

นอกจากการจำลองโครงสร้างองค์กรของการควบคุมโดยใช้กลุ่มขององค์ประกอบแล้ว ยังมีวิธีการอธิบายโครงสร้างองค์กรของระบบควบคุมทางคณิตศาสตร์โดยใช้เครือข่ายสุ่มเชิงเส้น ซึ่งเป็นหนึ่งในคลาสของระบบการจัดคิวแบบหลายเฟส ในรูปแบบนี้ ข้อมูลยังส่งผ่านองค์ประกอบต่างๆ ของระบบควบคุมตามลำดับ ซึ่งแต่ละองค์ประกอบอธิบายโดยใช้เครื่องมือทางคณิตศาสตร์ของทฤษฎีการจัดคิว ด้วยการส่งข้อมูลตามลำดับผ่านองค์ประกอบของเครือข่าย การเปลี่ยนประเภท Markov จึงเกิดขึ้น โครงสร้างของเครือข่ายดังกล่าวที่มีช่วงการเปลี่ยนภาพที่เกี่ยวข้องนั้นแสดงด้วยกราฟบางกราฟ มีการรวบรวมเมทริกซ์การเปลี่ยนแปลงแบบสุ่ม

เนื่องจากฟังก์ชันวัตถุประสงค์ (เกณฑ์ประสิทธิภาพ) ในการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของโครงสร้างองค์กรของการจัดการ ตามกฎแล้ว สามารถอธิบายได้เฉพาะทางสถิติเท่านั้น การเพิ่มประสิทธิภาพจะดำเนินการส่วนใหญ่โดยวิธีตัวเลข ซึ่งวิธีการที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุดคือการเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกและการค้นหาทางสถิติ

การแก้ปัญหาการปรับให้เหมาะสมโดยวิธีการโปรแกรมไดนามิกถูกนำไปใช้โดยการรวบรวมสมการการทำงานซ้ำ (สมการของเบลล์แมน) สำหรับแต่ละขั้นตอนของกระบวนการควบคุม

การเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างองค์กรของการจัดการโดยใช้วิธีการค้นหาทางสถิติ แม้จะมีข้อจำกัดที่เข้มงวดน้อยกว่าที่กำหนดในเกณฑ์การปฏิบัติงานและสมมติฐานที่อธิบายฟิสิกส์ของปรากฏการณ์ด้วยวิธีนี้ ยังไม่ได้รับในความสัมพันธ์กับปัญหาที่พิจารณาอย่างเพียงพอ แพร่หลาย

การสร้างแบบจำลองเกมใช้พื้นที่พิเศษในหลายวิธีที่ใช้ในการทำให้การจัดการการผลิตและระบบเศรษฐกิจเป็นไปโดยอัตโนมัติ ลักษณะเด่นของวิธีการนี้คือการมีส่วนร่วมของผู้ที่เกี่ยวข้องในการพัฒนาและการนำเกมธุรกิจไปใช้เพื่อสร้างแบบจำลองกระบวนการจัดการ ในกรณีนี้ เกมธุรกิจเข้าใจว่าเป็นการเลียนแบบโดยกลุ่มบุคคลที่แก้ปัญหาส่วนบุคคลของกิจกรรมทางเศรษฐกิจหรือองค์กรขององค์กร ซึ่งดำเนินการตามแบบจำลองของวัตถุในสภาพแวดล้อมที่ใกล้เคียงกับความเป็นจริงมากที่สุด

การแนะนำตัวในรูปแบบบุคคลในฐานะองค์ประกอบหนึ่งของการจัดการทำให้สามารถพิจารณาพฤติกรรมของเขาได้ในกรณีที่ไม่สามารถอธิบายได้อย่างเพียงพอโดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่รู้จักกันในปัจจุบัน ช่วยให้คุณสามารถแก้ไขงานการจัดการที่ไม่สอดคล้องกับกรอบของวิธีการที่เป็นทางการที่มีอยู่

เกมธุรกิจจะแนะนำช่วงเวลาทางจิตวิทยาและอารมณ์ในกระบวนการเตรียมและการตัดสินใจด้านการจัดการ ส่งเสริมการใช้ประสบการณ์ที่ผ่านมาของผู้จัดการ สัญชาตญาณในกระบวนการนี้ และพัฒนาความสามารถในการตัดสินใจแบบฮิวริสติก เกมธุรกิจดำเนินการเกี่ยวกับงานการจัดการเฉพาะตามสถานการณ์ที่พัฒนาอย่างระมัดระวังล่วงหน้า โมเดลเกมทั่วไปถูกสร้างเป็นชุดของโมเดลส่วนตัวที่สร้างโดยผู้เข้าร่วม - บุคคลที่เตรียมและตัดสินใจในการบริหาร

รูปแบบเกมธุรกิจมีทั้งส่วนที่เป็นทางการและไม่เป็นทางการ ผู้เข้าร่วมในเกมปฏิบัติตามกฎเกณฑ์บางประการ พวกเขาได้รับคำแนะนำจากคำแนะนำที่พัฒนาขึ้นเป็นพิเศษสำหรับการเล่นเกมตลอดจนข้อมูลของสถานการณ์

ตามสถานการณ์ของเกม ผู้เข้าร่วมจะได้รับข้อความแนะนำเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงในสถานการณ์เป็นระยะๆ การเตรียมการตัดสินใจ ผู้เข้าร่วมในเกมธุรกิจจะประเมินสถานการณ์และทำการคำนวณที่จำเป็นด้วยตนเองหรือด้วยความช่วยเหลือของคอมพิวเตอร์ ในกรณีนี้ มีการใช้รูปแบบเกมที่เป็นทางการและเตรียมไว้ล่วงหน้าซึ่งสอดคล้องกับ วิธีการที่ทันสมัยการวิจัยการดำเนินงาน.

ผู้จัดการหลักสูตรของเกมธุรกิจ ผู้นำประเมินการตัดสินใจของผู้เข้าร่วม กำหนดผลลัพธ์ของการกระทำของพวกเขา และสื่อสารสิ่งหลังให้กับผู้เล่น หากจำเป็น หัวหน้าเกมสามารถเปลี่ยนทัศนคติ โดยแจ้งการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้กับผู้เข้าร่วมในรูปแบบของการฉีด การประเมินการกระทำของผู้เข้าร่วมในเกมนั้นทำโดยการคำนวณ วิธีการของผู้เชี่ยวชาญเช่นเดียวกับประสบการณ์ของผู้นำ สัญชาตญาณและสามัญสำนึกของเขา

การสร้างแบบจำลองเกมประเภทหลักที่ดำเนินการในองค์กรคือเกมธุรกิจการผลิต เป้าหมายของมันคือการปรับปรุงที่มีอยู่และพัฒนารูปแบบใหม่ของการจัดการการผลิต, การพัฒนาแนวทาง, การปรับโครงสร้างการผลิต, ฯลฯ.

วิธีการวางแผนและจัดการเครือข่าย (NMS) ที่สร้างขึ้นบนพื้นฐานของ ไดอะแกรมเครือข่าย... เมื่อแก้ปัญหาการวางแผนจะใช้วิธีการโปรแกรมแบบไดนามิกและเมื่อแก้ปัญหาการจัดสรรทรัพยากร - การเขียนโปรแกรมเชิงเส้น

สำหรับการฝึกอบรมผู้บริหาร เกมธุรกิจการผลิตสามารถดำเนินการในรูปแบบการศึกษา นั่นคือ เกมธุรกิจฝึกอบรม งานหลักคือการฝึกอบรมพนักงาน พัฒนาทักษะการจัดการ หากจำเป็น เกมธุรกิจฝึกอบรมยังใช้เพื่อรับรองผู้บริหารขององค์กรในการปฏิบัติงานของพวกเขา หน้าที่การงานตลอดจนการเลื่อนตำแหน่งให้สูงขึ้น

เพิ่มเติมในหัวข้อ 7.2 สถานการณ์การสร้างแบบจำลอง:

3.2.6. ความสูญเสียจากภัยธรรมชาติ อัคคีภัย อุบัติเหตุ และเหตุฉุกเฉินอื่นๆ รวมถึงค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการป้องกันหรือขจัดผลที่ตามมาจากภัยธรรมชาติหรือเหตุฉุกเฉิน