Fmea-ի խափանումների բնույթի և հետևանքների վերլուծություն: Անհաջողության տեսակի և հետևանքների վերլուծություն

Վերականգնման ժամանակի և խափանումների միջև ընկած ժամանակի էքսպոնենցիալ բաշխման օրենքով, Մարկովի պատահական գործընթացների մաթեմատիկական ապարատը օգտագործվում է վերականգնում ունեցող համակարգերի հուսալիության ցուցանիշները հաշվարկելու համար: Այս դեպքում համակարգերի գործունեությունը բնութագրվում է վիճակների փոփոխման գործընթացով։ Համակարգը պատկերված է որպես գրաֆիկ, որը կոչվում է վիճակից վիճակ անցումային գրաֆիկ:

Պատահական գործընթաց ցանկացած ֆիզիկական համակարգում Ս կոչվում է Մարկովը, եթե այն ունի հետևյալ հատկությունը : ցանկացած պահի համար տ 0 ապագայում համակարգի վիճակի հավանականությունը (տ> տ 0 ) կախված է միայն ներկա վիճակից

(t = t 0 ) և կախված չէ նրանից, թե երբ և ինչպես է համակարգը հասել այս վիճակին (հակառակ դեպքում՝ ֆիքսված ներկայով ապագան կախված չէ գործընթացի նախապատմությունից՝ անցյալից)։

տ< t 0

տ> տ 0

Մարկովյան գործընթացի համար «ապագան» կախված է «անցյալից» միայն «ներկայի» միջոցով, այսինքն՝ գործընթացի ապագա ընթացքը կախված է միայն այն անցյալի իրադարձություններից, որոնք ազդել են ներկա պահին գործընթացի վիճակի վրա։

Մարկովյան գործընթացը, որպես առանց հետևանքների գործընթաց, չի նշանակում ամբողջական անկախություն անցյալից, քանի որ այն դրսևորվում է ներկայում։

Մեթոդը կիրառելիս, ընդհանուր դեպքում, համակարգի համար Ս , դու պետք է ունենաս մաթեմատիկական մոդելորպես համակարգի վիճակների ամբողջություն Ս 1 , Ս 2 , ..., Ս n , որում կարող է լինել խափանումների և տարրերի վերականգնման դեպքում։

Մոդելը կազմելիս ներկայացվել են հետևյալ ենթադրությունները.

Համակարգի ձախողված տարրերը (կամ ինքնին օբյեկտը) անմիջապես վերականգնվում են (վերականգնման սկիզբը համընկնում է ձախողման պահի հետ);

Վերականգնումների քանակի սահմանափակումներ չկան.

Եթե ​​իրադարձությունների բոլոր հոսքերը, որոնք փոխանցում են համակարգը (օբյեկտը) վիճակից վիճակ, Պուասոն են (ամենապարզ), ապա. պատահական գործընթացԱնցումները կլինեն Մարկովյան գործընթաց՝ շարունակական ժամանակով և դիսկրետ վիճակներով Ս 1 , Ս 2 , ..., Ս n .

Մոդել կազմելու հիմնական կանոնները.

1. Մաթեմատիկական մոդելը պատկերված է որպես վիճակի գրաֆիկ, որում

ա) շրջաններ (գրաֆիկի գագաթներըՍ 1 , Ս 2 , ..., Ս n ) - համակարգի հնարավոր վիճակները Ս , տարրերի խափանումներից առաջացած;

բ) նետեր- մեկ վիճակից անցումների հնարավոր ուղղությունները Ս ես մյուսին Ս ժ .

Սլաքների վերևում / ներքևում նշվում է անցումների ինտենսիվությունը:

Գրաֆիկի օրինակներ.

S0 - աշխատանքային վիճակ;

S1 - ձախողման վիճակ.

«Օղակները» նշանակում են ուշացումներ այս կամ այն ​​վիճակում S0 և S1 համապատասխան:

Լավ վիճակը շարունակվում է;

Անհաջող վիճակը շարունակվում է.

Վիճակի գրաֆիկը արտացոլում է համակարգի հնարավոր վիճակների վերջավոր (դիսկրետ) թիվը Ս 1 , Ս 2 , ..., Ս n . Գրաֆիկի գագաթներից յուրաքանչյուրը համապատասխանում է վիճակներից մեկին:

2. Վիճակի անցման պատահական գործընթացը (ձախողում/վերականգնում) նկարագրելու համար օգտագործվում են վիճակի հավանականությունները.

P1 (t), P2 (t), ..., P ես (t), ..., Pn (t) ,

որտեղ Պ ես (t) - տվյալ պահին համակարգը գտնելու հավանականությունը տ v ես-մ վիճակ.

Ակնհայտ է, ցանկացածի համար տ

(նորմալացման պայման, քանի որ այլ պետություններ, բացի Ս 1 , Ս 2 , ..., Ս n Ոչ):

3. Պետական ​​գրաֆիկի հիման վրա կազմվում է առաջին կարգի սովորական դիֆերենցիալ հավասարումների համակարգ (Կոլմոգորով-Չեփմենի հավասարումներ)։

Դիտարկենք տեղադրման տարրը կամ ինքնին ոչ ավելորդ տեղադրումը, որը կարող է լինել երկու վիճակում. Ս 0 -անվտանգ (արդյունավետ),Ս 1 - ձախողման վիճակ (վերականգնում):

Որոշենք տարրի վիճակների համապատասխան հավանականությունները Ռ 0 (տ): Պ 1 (տ) ցանկացած ժամանակ տտարբեր սկզբնական պայմաններում: Մենք այս խնդիրը կլուծենք այն պայմանով, որ, ինչպես արդեն նշվեց, խափանումների հոսքը ամենապարզն է λ = հաստատև վերականգնում μ = հաստատ, խափանումների և վերականգնման ժամանակի միջև ժամանակի բաշխման օրենքը էքսպոնենցիալ է:

Ժամանակի ցանկացած պահի համար հավանականությունների գումարը Պ 0 (տ) + Պ 1 (տ) = 1 - հուսալի իրադարձության հավանականությունը. Մենք ամրագրում ենք t ժամանակի պահը և գտնում ենք հավանականությունը Պ (տ + ∆ տ) որ ժամանակի պահին տ + ∆ տառարկան աշխատանքի մեջ է. Այս իրադարձությունը հնարավոր է երկու պայմանի առկայության դեպքում.

    t ժամանակ տարրը գտնվում էր վիճակում Ս 0 և ժամանակի ընթացքում տոչ մի ձախողում տեղի չի ունեցել. Տարրի գործարկման հավանականությունը որոշվում է անկախ իրադարձությունների հավանականությունների բազմապատկման կանոնով։ Հավանականությունը, որ այս պահին տնյութը եղել է և վիճակը Ս 0 , հավասար է Պ 0 (տ). Հավանականությունը, որ ժամանակի ընթացքում տնա չմերժեց, հավասար ե -λ∆ տ . Մինչև փոքրության ավելի բարձր կարգի արժեքի ճշգրտությամբ մենք կարող ենք գրել

Հետևաբար, այս վարկածի հավանականությունը հավասար է արտադրյալին Պ 0 (տ) (1- λ տ).

2. Ժամանակի մի պահ տապրանքը գտնվում է վիճակում Ս 1 (առողջացման վիճակում), ընթացքում տվերականգնումն ավարտվեց, և ապրանքը մտավ վիճակ Ս 0 ... Այս հավանականությունը որոշվում է նաև անկախ իրադարձությունների հավանականությունների բազմապատկման կանոնով։ Հավանականությունը, որ ժամանակի մի կետում տապրանքը գտնվում էր վիճակում Ս 1 , հավասար է Ռ 1 (տ). Վերականգնման ավարտի հավանականությունը մենք սահմանում ենք հակառակ իրադարձության հավանականության միջոցով, այսինքն.

1 - ե -μ∆ տ = μ· տ

Հետեւաբար, երկրորդ վարկածի հավանականությունը Պ 1 (տ) ·μ· տ/

Համակարգի աշխատանքի վիճակի հավանականությունը տվյալ պահին (տ + ∆ տ) որոշվում է անկախ անհամատեղելի իրադարձությունների գումարի հավանականությամբ, երբ երկու վարկածներն էլ կատարվում են.

Պ 0 (տ+∆ տ)= Պ 0 (տ) (1- λ տ)+ Պ 1 (տ) ·μ տ

Ստացված արտահայտությունը բաժանելով տև վերցնելով սահմանը ժամը տ → 0 , մենք ստանում ենք առաջին վիճակի հավասարումը

dP 0 (տ)/ dt=- λP 0 (տ)+ μP 1 (տ)

Նմանատիպ պատճառաբանություն իրականացնելով տարրի երկրորդ վիճակի` ձախողման (վերականգնման) վիճակի համար, կարելի է ստանալ վիճակի երկրորդ հավասարումը.

dP 1 (տ)/ dt=- μP 1 (տ)+λ Պ 0 (տ)

Այսպիսով, տարրի վիճակի հավանականությունները նկարագրելու համար ստացվել է երկու դիֆերենցիալ հավասարումների համակարգ, որի վիճակի գրաֆիկը ներկայացված է նկար 2-ում։

դ Պ 0 (տ)/ dt = - λ Պ 0 (տ)+ μP 1 (տ)

dP 1 (տ)/ dt = λ Պ 0 (տ) - μP 1 (տ)

Եթե ​​կա վիճակների ուղղորդված գրաֆիկ, ապա վիճակների հավանականությունների դիֆերենցիալ հավասարումների համակարգը Ռ TO (k = 0, 1, 2, ...)կարող եք անմիջապես գրել՝ օգտագործելով հետևյալ կանոնը. յուրաքանչյուր հավասարման ձախ կողմում կա ածանցյալdP TO (տ)/ dt, իսկ աջ կողմում՝ այնքան բաղադրիչներ, որքան կողիկներ կան ուղղակիորեն կապված այս վիճակի հետ. եթե եզրն ավարտվում է այս վիճակում, ապա բաղադրիչն ունի գումարած նշան, եթե այն սկսվում է այս պետությունը, ապա բաղադրիչն ունի մինուս նշան։ Յուրաքանչյուր բաղադրիչ հավասար է իրադարձությունների հոսքի ինտենսիվության արտադրյալին, որը տարրը կամ համակարգը փոխանցում է տվյալ եզրի երկայնքով մեկ այլ վիճակ՝ ըստ այն վիճակի, որտեղից սկսվում է եզրը:

Դիֆերենցիալ հավասարումների համակարգը կարող է օգտագործվել էլեկտրական համակարգերի FBG-ի, ֆունկցիայի և հասանելիության գործակիցը, համակարգի մի քանի տարրերի վերանորոգման (վերականգնման) գտնվելու հավանականությունը, ցանկացած վիճակում համակարգի միջին բնակության ժամանակը որոշելու համար, համակարգի ձախողման մակարդակը, հաշվի առնելով նախնական պայմանները (տարրերի վիճակները):

Նախնական պայմաններով Ռ 0 (0) = 1; Ռ 1 (0) = 0 և (P 0 + Պ 1 =1), մեկ տարրի վիճակը նկարագրող հավասարումների համակարգի լուծումն ունի ձև

Պ 0 (տ) = μ / (λ+ μ )+ λ/(λ+ μ )* ե^ -(λ+ μ ) տ

Անհաջող պայմանի հավանականությունը Պ 1 (տ)=1- Պ 0 (տ)= λ/(λ+ μ )- λ/ (λ+ μ )* ե^ -(λ+ μ ) տ

Եթե ​​սկզբնական պահին տարրը գտնվում էր ձախողման (վերականգնման) վիճակում, այսինքն. Ռ 0 (0) = 0, Պ 1 (0)=1 , ապա

Պ 0 (t) = μ / (λ +μ)+ μ/(λ + մ) * e ^ - (λ + մ) տ

Պ 1 (t) = λ /(λ +μ)- μ/ (λ + մ) * e ^ - (λ + մ) տ


Սովորաբար հուսալիության ցուցանիշները բավական երկար ժամանակային ընդմիջումներով հաշվարկելիս (տ ≥ (7-8) տ v ) առանց մեծ սխալի, վիճակների հավանականությունները կարող են որոշվել կայուն վիճակի միջին հավանականություններով.

Ռ 0 (∞) = Կ Գ = Պ 0 և

Ռ 1 (∞) = TO Պ = Պ 1 .

Կայուն վիճակի համար (տ→∞) Պ ես (t) = Պ ես = կոնստ կազմվում է զրոյական ձախ կողմերով հանրահաշվական հավասարումների համակարգ, քանի որ այս դեպքում. dP ես (t) / dt = 0: Այնուհետև հանրահաշվական հավասարումների համակարգը ունի ձև.

Որովհետեւ կգհավանականություն կա, որ այս պահին համակարգը կգործի տ t, ապա ստացված հավասարումների համակարգից որոշվում է Պ 0 = կգ., այսինքն՝ տարրի գործարկման հավանականությունը հավասար է անշարժ հասանելիության գործակցին, իսկ ձախողման հավանականությունը հավասար է հարկադիր պարապուրդի գործակցին.

լիմՊ 0 (տ) = կգ =μ /(λ+ μ ) = Տ/(Տ+ տ v )

լիմՊ 1 (տ) = Кп = λ / (լ +μ ) = տ v /(Տ+ տ v )

այսինքն, արդյունքը նույնն է, ինչ դիֆերենցիալ հավասարումների օգտագործմամբ սահմանափակող վիճակների վերլուծության ժամանակ:

Դիֆերենցիալ հավասարումների մեթոդը կարող է օգտագործվել հուսալիության և չվերականգնվող օբյեկտների (համակարգերի) ցուցանիշների հաշվարկման համար:

Այս դեպքում համակարգի անգործունակ վիճակները «կլանող» են, իսկ ինտենսիվությունները μ այդ պետություններից ելքերը բացառվում են։

Չվերականգնվող օբյեկտի համար վիճակի գրաֆիկը հետևյալն է.

Դիֆերենցիալ հավասարումների համակարգ.

Նախնական պայմաններով. Պ 0 (0) = 1; Պ 1 (0) = 0 , օգտագործելով աշխատանքային վիճակում գտնվելու հավանականության Լապլասի փոխակերպումը, այսինքն՝ FBG-ն գործառնական ժամանակին տ կլինի .

F MEA վերլուծությունը ներկայումս ճանաչվում է որպես ամենաշատերից մեկը արդյունավետ գործիքներբարելավել մշակվող օբյեկտների որակը և հուսալիությունը: Այն ուղղված է առաջին հերթին հնարավոր թերությունների առաջացումը կանխելուն, ինչպես նաև վնասի չափի և դրա առաջացման հավանականության նվազեցմանը:

Անհաջողության ռեժիմների և էֆեկտների վերլուծություն FMEAՌիսկերը նվազեցնելու նպատակով այն հաջողությամբ կիրառվում է ամբողջ աշխարհում տարբեր ոլորտների ձեռնարկություններում: Սա ունիվերսալ մեթոդ է, որը կիրառելի է ոչ միայն յուրաքանչյուր արտադրական օբյեկտի, այլև գրեթե ցանկացած գործունեության կամ առանձին գործընթացների համար: Այնտեղ, որտեղ առկա է թերությունների կամ խափանումների վտանգ, FMEA վերլուծությունը թույլ է տալիս գնահատել պոտենցիալ սպառնալիքև ընտրել ամենահարմար տարբերակը:

FMEA տերմինաբանություն

Հիմնական հասկացությունները, որոնց վրա հիմնված է վերլուծության հայեցակարգը, թերության և ձախողման սահմանումներ են: Ձևի մեջ ընդհանուր արդյունք ունենալը բացասական հետևանքներդրանք, սակայն, էապես տարբեր են։ Այսպիսով, թերությունը օբյեկտի կանխատեսված օգտագործման բացասական արդյունք է, մինչդեռ ձախողումը չպլանավորված կամ աննորմալ գործողություն է արտադրության կամ շահագործման ընթացքում: Բացի այդ, կա նաև անհամապատասխանություն տերմինը, ինչը նշանակում է, որ նախատեսված պայմանները կամ պահանջները չեն պահպանվում։

Բացասական արդյունքներ, որոնց հավանականությունը վերլուծվում է FMEA մեթոդ, տրվում են գնահատականներ, որոնք պայմանականորեն կարելի է բաժանել քանակականի եւ փորձագիտականի։ Քանակական գնահատումները ներառում են առաջացման հավանականությունը, թերության հայտնաբերման հավանականությունը՝ չափված տոկոսներով: Փորձագիտական ​​գնահատականները տրվում են կետերով թերության առաջացման և հայտնաբերման հավանականության, ինչպես նաև դրա նշանակության համար:

Վերլուծության վերջնական ցուցանիշներն են թերության բարդ ռիսկը, ինչպես նաև ռիսկի առաջնահերթ թիվը, որոնք. ընդհանուր գնահատականթերության կամ ձախողման նշանակությունը.

Վերլուծության փուլերը

Համառոտ FMEA վերլուծության մեթոդբաղկացած է հետևյալ քայլերից.

  • 1. Թիմի կառուցում
  • 2. Վերլուծության օբյեկտի ընտրություն. Բաղադրյալ օբյեկտի յուրաքանչյուր մասի սահմանների որոշումը
  • 3. Բացահայտում վերլուծության դիմումները
  • 4. Դիտարկվող անհամապատասխանությունների տեսակների ընտրություն՝ ելնելով ժամանակային սահմանափակումներից, սպառողների տեսակից, աշխարհագրական պայմաններից և այլն:
  • 5. Այն ձևի հաստատում, որով կտրամադրվեն վերլուծության արդյունքները:
  • 6. Օբյեկտի այն տարրերի նշանակումը, որոնցում կարող են առաջանալ խափանումներ կամ թերություններ:
  • 7. Յուրաքանչյուր տարրի համար առավել նշանակալի հնարավոր թերությունների ցանկի կազմում
  • 8. Թերություններից յուրաքանչյուրի համար հնարավոր հետեւանքների որոշում
  • 9. Բոլոր արատների առաջացման հավանականության, ինչպես նաև հետևանքների ծանրության գնահատում.
  • 10. Յուրաքանչյուր թերության համար առաջնահերթ ռիսկի համարի հաշվարկ.
  • 11. Հնարավոր խափանումների/թերությունների դասակարգում ըստ կարևորության
  • 12. Հետևանքների հավանականությունը կամ ծանրությունը նվազեցնելու միջոցառումների մշակում` փոխելով նախագիծը կամ արտադրական գործընթացը.
  • 13. Գնահատականների վերահաշվարկ

Անհրաժեշտության դեպքում 9-13-րդ կետերը կրկնվում են այնքան ժամանակ, մինչև ստացվի առաջնահերթ ռիսկի համարի ընդունելի ցուցիչ յուրաքանչյուր նշանակալի թերության համար:

Վերլուծության տեսակները

Կախված արտադրանքի մշակման փուլից և վերլուծության օբյեկտից FMEA մեթոդբաժանված է հետևյալ տեսակների.

  • SFMEA կամ ամբողջ համակարգի առանձին տարրերի փոխազդեցության վերլուծություն
  • DFMEA վերլուծություն - միջոցառում՝ անավարտ դիզայնի արտադրություն դուրս բերելու համար
  • PFMEA վերլուծությունը թույլ է տալիս մշակել և գործընթացները հասցնել կիրառելի վիճակի

FMEA վերլուծության նպատակները

Օգտագործելով FMEA վերլուծության մեթոդվրա արտադրական ձեռնարկությունկարող եք հասնել հետևյալ արդյունքների.

  • արտադրության ինքնարժեքի նվազեցում, ինչպես նաև դրա որակի բարելավում՝ արտադրական գործընթացի օպտիմալացման միջոցով.
  • վաճառքից հետո վերանորոգման և սպասարկման ծախսերի կրճատում;
  • արտադրության պատրաստման ժամանակի կրճատում;
  • արտադրության մեկնարկից հետո արտադրանքի վերանայումների քանակի կրճատում.
  • հաճախորդների գոհունակության բարձրացում և, որպես հետևանք, արտադրողի հեղինակության բարձրացում:

Առանձնահատկությունն այն է, որ վերլուծությունը FMEA-ի խափանումների տեսակներն ու հետևանքները v կարճաժամկետչի կարող ապահովել շոշափելի ֆինանսական օգուտներ կամ ծախսատար լինել: Այնուամենայնիվ, մեջ ռազմավարական պլանավորումայն որոշիչ դեր է խաղում, քանի որ, եթե իրականացվի միայն արտադրության նախապատրաստման փուլում, հետագայում կբերի տնտեսական օգուտներ ամբողջ կյանքի ցիկլարտադրանք. Բացի այդ, թերությունների բացասական հետևանքների ծախսերը հաճախ կարող են ավելի բարձր լինել, քան արտադրանքի վերջնական արժեքը: Օրինակ է ավիացիոն արդյունաբերությունորտեղ հարյուրավոր մարդկային կյանքեր կախված են յուրաքանչյուր մանրուքի հուսալիությունից:

Համակարգի յուրաքանչյուր հիմնական բաղադրիչ ուսումնասիրվում է արտակարգ դրության անցնելու ուղիները որոշելու նպատակով։ Վերլուծությունը հիմնականում որակական է և իրականացվում է «ներքևից վեր» սկզբունքով, պայմանով, որ արտակարգ իրավիճակները հայտնվում են «մեկ առ մեկ»:

Անհաջողությունների տեսակների, հետևանքների և կրիտիկականության վերլուծությունզգալիորեն ավելի մանրամասն է, քան «անսարքության ծառի» օգտագործմամբ վերլուծությունը, քանի որ հայտնաբերված են բոլոր հնարավոր տեսակի խափանումները կամ արտակարգ իրավիճակներհամակարգի յուրաքանչյուր տարրի համար:

Օրինակ, ռելեը կարող է ձախողվել հետևյալ պատճառներով.

- կոնտակտները չեն բացվել կամ փակվել;

- կոնտակտների փակման կամ բացման հետաձգում.

- կոնտակտների կարճ միացում գործին, էլեկտրամատակարարմանը, կոնտակտների միջև և կառավարման սխեմաներում.

- շփման ցատկում (անկայուն շփում);

- շփման աղեղ, աղմուկի առաջացում;

- ոլորուն պատռվածք;

- ոլորուն կարճ միացում;

- ցածր կամ բարձր ոլորուն դիմադրություն;

- ոլորուն գերտաքացում.

Խափանումների յուրաքանչյուր տեսակի համար վերլուծվում են հետևանքները, նախանշվում են ձախողումների վերացման կամ փոխհատուցման մեթոդները և կազմվում է անհրաժեշտ ստուգումների ցանկը:

Օրինակ, տանկերի, բեռնարկղերի, խողովակաշարերի համար այս ցանկը կարող է լինել հետևյալը.

- փոփոխական պարամետրեր (հոսքի արագություն, քանակ, ջերմաստիճան, ճնշում, հագեցվածություն և այլն);

- համակարգեր (ջեռուցում, հովացում, էլեկտրամատակարարում, հսկողություն և այլն);

- հատուկ պայմաններ (սպասարկում, միացում, անջատում, բովանդակության փոխարինում և այլն);

- պայմանների կամ վիճակի փոփոխություն (չափազանց մեծ, չափազանց փոքր, ջրային մուրճ, նստվածք, անխառնելիություն, թրթռում, պատռվածք, արտահոսք և այլն):

Վերլուծության մեջ օգտագործվող փաստաթղթերի ձևերը նման են վտանգի նախնական վերլուծության ժամանակ օգտագործվածներին, բայց մեծ մասամբ դրանք մանրամասն են:

Կրիտիկականության վերլուծություննախատեսում է յուրաքանչյուր տարրի դասակարգում` համաձայն համակարգի կողմից ընդհանուր առաջադրանքի կատարման վրա դրա ազդեցության աստիճանի: Խստության կատեգորիաները սահմանվում են տարբեր տեսակներմերժումներ:

Մեթոդը չի տալիս հնարավոր հետևանքների կամ վնասների քանակական գնահատում, սակայն թույլ է տալիս պատասխանել հետևյալ հարցերին.

- տարրերից որն է պետք մանրամասն վերլուծության ենթարկվի՝ վթարների առաջացման վտանգները բացառելու համար.

- ո՞ր տարրն է հատուկ ուշադրություն պահանջում արտադրության գործընթացում.

- որոնք են ներգնա ստուգման չափանիշները.

- որտեղ պետք է ներդրվեն հատուկ ընթացակարգեր, անվտանգության կանոններ և այլ պաշտպանական միջոցներ.

- ինչպես գումար ծախսել ամենաարդյունավետ կանխարգելման համար
դժբախտ պատահարներ.

7.3.3. Բոլոր հնարավորների դիագրամի վերլուծություն
համակարգի ձախողման կամ ձախողման հետևանքները
(«Մեղքի ծառ»)

Վերլուծության այս մեթոդը քանակական և որակական տեխնիկայի համակցություն է պայմանների և գործոնների բացահայտման համար, որոնք կարող են հանգեցնել անցանկալի իրադարձության («գագաթնաժողովի իրադարձություն»): Հաշվի առնված պայմաններն ու գործոնները դասավորվում են գրաֆիկական շղթայում: Վերևից սկսած՝ բացահայտվում են համակարգի հաջորդ՝ ավելի ցածր ֆունկցիոնալ մակարդակների պատճառները կամ արտակարգ իրավիճակները։ Վերլուծվում են բազմաթիվ գործոններ, այդ թվում՝ մարդկային փոխազդեցությունները և ֆիզիկական երևույթները:

Ուշադրությունը կենտրոնացած է անսարքության կամ վթարի այն հետևանքների վրա, որոնք ուղղակիորեն կապված են իրադարձությունների գագաթնակետին: Մեթոդը հատկապես օգտակար է շփման և փոխազդեցության բազմաթիվ ոլորտներ ունեցող համակարգերի վերլուծության համար:

Իրադարձության ներկայացումը գրաֆիկական դիագրամի տեսքով հանգեցնում է նրան, որ կարելի է հեշտությամբ հասկանալ համակարգի վարքագիծը և դրանում ներառված գործոնների վարքը։ «Ծառերի» ծանրաբեռնվածության պատճառով դրանց մշակումը կարող է պահանջել համակարգչային համակարգերի օգտագործում։ Իր ծանրաբեռնվածության պատճառով դժվար է ստուգել նաև «մեղքի ծառը»։

Մեթոդը հիմնականում օգտագործվում է ռիսկերի գնահատման համար՝ անսարքությունների և վթարների հավանականությունը կամ հաճախականությունը գնահատելու համար: 7.4 կետը տալիս է մեթոդի ավելի մանրամասն նկարագրությունը:

7.3.4. Իրադարձության հնարավոր հետևանքների դիագրամի վերլուծություն
(«Իրադարձությունների ծառ»)

«Իրադարձությունների ծառ» (DS) - հիմնական իրադարձությունից (արտակարգ իրավիճակ) բխող իրադարձությունները դիտարկելու ալգորիթմ: DS-ն օգտագործվում է վթարի զարգացման հաջորդականությունը (տարբերակները) որոշելու և վերլուծելու համար, ներառյալ տեխնիկական անվտանգության համակարգերի միջև բարդ փոխազդեցությունները: Յուրաքանչյուր արտակարգ իրավիճակի սցենարի հավանականությունը հաշվարկվում է հիմնական իրադարձության հավանականությունը վերջնական իրադարձության հավանականությամբ բազմապատկելով: Դրա կառուցման մեջ օգտագործվում է ուղղակի տրամաբանություն։ Անբավարար աշխատանքի հավանականության բոլոր արժեքները Պշատ փոքր են. Ծառը թվային լուծումներ չի տալիս։

Օրինակ 7.1.Ենթադրենք, նախնական վտանգի վերլուծություն (PAO) կատարելով, պարզվել է, որ ռեակտորի կրիտիկական մասը, այսինքն՝ ենթահամակարգը, որից սկսվում է ռիսկը, ռեակտորի հովացման համակարգն է. Այսպիսով, վերլուծությունը սկսվում է հնարավոր իրադարձությունների հաջորդականությունը դիտարկելով սառնարանային խողովակաշարի խափանումից ի վեր, որը կոչվում է նախաձեռնող իրադարձություն, որի հավանականությունը P (A)(նկ. 7.1), այսինքն՝ վթարը սկսվում է խողովակաշարի քայքայմամբ (վթարով)՝ իրադարձություն. Ա.
Այնուհետև վերլուծվում են իրադարձությունների զարգացման հնարավոր սցենարները ( Բ,Գ, Դև Ե), որը կարող է հաջորդել խողովակաշարի ոչնչացմանը։ Նկ. 7.1-ում պատկերված է «ծառ միջոցառումների նախաձեռնում»Բոլոր հնարավոր այլընտրանքների ցուցադրում:
Առաջին ճյուղը ուսումնասիրում է էլեկտրաէներգիայի մատակարարման վիճակը: Հոսանքի առկայության դեպքում, հաջորդ վերլուծվողը վթարային ռեակտորի միջուկի հովացման համակարգն է (ARCS): ASOR-ի խափանումը հանգեցնում է վառելիքի հալման և կառուցվածքի ամբողջականությունից կախված տարբեր ռադիոակտիվ արտադրանքների արտահոսքի:

Երկուական համակարգի օգտագործմամբ վերլուծության համար, որտեղ տարրերը կամ կատարում են իրենց գործառույթները կամ ձախողվում են, հնարավոր խափանումների թիվը 2 է: Ն- 1, որտեղ Ն- դիտարկվող տարրերի քանակը. Գործնականում բնօրինակ «ծառը» կարող է պարզեցվել՝ օգտագործելով ինժեներական տրամաբանությունը և կրճատվել մինչև Նկ. 7.1.

Առաջին հերթին հետաքրքրություն է ներկայացնում էլեկտրաէներգիայի առկայության հարցը։ Հարցն այն է, թե որքան է հավանականությունը Պ Բհոսանքի խափանումը և ինչ ազդեցություն է թողնում այս խափանումը պաշտպանության այլ համակարգերի վրա: Եթե ​​չկա էլեկտրական էներգիայի մատակարարում, ռեակտորի միջուկը սառեցնելու համար սրսկիչներ օգտագործելու վթարային գործողություններից ոչ մեկը գործնականում չի կարող իրականացվել: Արդյունքում պարզեցված «իրադարձությունների ծառը» էլեկտրամատակարարման բացակայության դեպքում ընտրություն չի պարունակում, և կարող է առաջանալ մեծ արտահոսք, որի հավանականությունը. Պ Ա(Պ Բ).

Եթե ​​էլեկտրական էներգիայի մատակարարումից հրաժարվելը կախված է ռեակտորի հովացման համակարգի խողովակաշարի վթարից, հավանականությունը. Պ Բպետք է հաշվարկվի որպես պայմանական հավանականություն այս հարաբերությունների համար: Եթե ​​առկա է էլեկտրական էներգիա, ապա վերլուծության հետևյալ տարբերակները կախված են ACOP-ի վիճակից: Նա կարող է աշխատել կամ չաշխատել, և նրա ձախողումը հավանական է Պ Գ 1-ը տանում է դեպի նկ. 7.1.

Բրինձ. 7.1. «Իրադարձությունների ծառ»

Հարկ է նշել, որ դիտարկվող համակարգի համար. տարբեր տարբերակներվթարի զարգացումը։ Եթե ​​ռադիոակտիվ նյութերի հեռացման համակարգը գործում է, ռադիոակտիվ արտահոսքը ավելի քիչ է, քան դրա խափանման դեպքում: Իհարկե, ընդհանուր դեպքում ձախողումը ավելի քիչ հավանական է հանգեցնել իրադարձությունների հաջորդականության, քան գործունակության դեպքում:

Բրինձ. 7.2. Տարբեր արտահոսքի արագության հավանականությունների հիստոգրամ

Հաշվի առնելով «ծառի» բոլոր տարբերակները՝ հնարավոր է ստանալ հնարավոր արտահոսքի սպեկտր և համապատասխան հավանականություններ վթարի զարգացման տարբեր հաջորդականությունների համար (նկ. 7.2): «Ծառի» վերին գիծը ռեակտորի վթարի հիմնական սցենարն է: Այս հաջորդականությունը ենթադրում է, որ խողովակաշարը փլուզվում է, և որ անվտանգության բոլոր համակարգերը շարունակում են գործել:

Երկրորդ մասով զբաղվելու համար խստորեն խորհուրդ եմ տալիս նախ ծանոթանալ:

Անհաջողության ռեժիմների և էֆեկտների վերլուծություն (FMEA)

Անհաջողության ռեժիմի և ազդեցության վերլուծությունը (FMEA) ինդուկտիվ պատճառաբանության վրա հիմնված ռիսկի գնահատման գործիք է, որը ռիսկը դիտարկում է որպես հետևյալ բաղադրիչների արդյունք.

  • հնարավոր ձախողման հետևանքների ծանրությունը (S)
  • հնարավոր ձախողման հավանականությունը (O)
  • հայտնաբերման ձախողման հավանականությունը (D)

Ռիսկերի գնահատման գործընթացը բաղկացած է.

Վերոնշյալ ռիսկի բաղադրիչներից յուրաքանչյուրին վերագրելով ռիսկի համապատասխան մակարդակ (բարձր, միջին կամ ցածր); Որակավորող սարքի նախագծման և շահագործման սկզբունքների վերաբերյալ մանրամասն գործնական և տեսական տեղեկատվության առկայության դեպքում ռիսկի մակարդակները կարող են օբյեկտիվորեն սահմանվել ինչպես խափանման հնարավորության, այնպես էլ խափանումների հայտնաբերման հավանականության համար: Խափանման հավանականությունը կարող է դիտվել որպես նույն ձախողման դեպքերի միջև ընկած ժամանակահատվածը:

Խափանումների հայտնաբերման հավանականության ռիսկի մակարդակների նշանակումը պահանջում է գիտելիք, թե ինչպես է տեղի ունենալու որոշակի գործիքի ֆունկցիայի խափանումը: Օրինակ՝ համակարգի ձախողումը ծրագրային ապահովումենթադրում է, որ սպեկտրոֆոտոմետրն անօգտագործելի է։ Նման ձախողումը կարելի է հեշտությամբ հայտնաբերել և, հետևաբար, նշանակել ռիսկի ցածր մակարդակ: Բայց օպտիկական խտության չափման սխալը չի ​​կարող ժամանակին հայտնաբերել, եթե չափաբերումը չի կատարվել, հետևաբար, օպտիկական խտությունը չափելու համար սպեկտրոֆոտոմետրի ֆունկցիայի խափանումը պետք է վերագրվի դրա չկատարման ռիսկի բարձր մակարդակին: - հայտնաբերում.

Ռիսկի ծանրության մակարդակի նշանակումը փոքր-ինչ ավելի սուբյեկտիվ գործընթաց է և որոշ չափով կախված է համապատասխան լաբորատորիայի պահանջներից: Այս դեպքում ռիսկի ծանրության մակարդակը դիտարկվում է որպես հետևյալի համակցություն.

Վերը քննարկված ռիսկի կուտակային գնահատման բոլոր բաղադրիչների համար ռիսկի մակարդակ նշանակելու առաջարկված որոշ չափորոշիչներ ներկայացված են Աղյուսակ 2-ում: Առաջարկված չափանիշներն առավել հարմար են կարգավորվող արտադրանքի որակի վերահսկման միջավայրում օգտագործելու համար: Լաբորատոր վերլուծության այլ կիրառությունները կարող են պահանջել հանձնարարականների այլ շարք: Օրինակ, ցանկացած մերժման ազդեցությունը դատաբժշկական լաբորատորիայի որակի վրա կարող է ի վերջո ազդել քրեական դատավարության արդյունքի վրա:

Աղյուսակ 2:Ռիսկի մակարդակների նշանակման առաջարկվող չափանիշները

Ռիսկի մակարդակըՈրակ (Q)Համապատասխանություն (C) Բիզնես (B)Առաջացման հավանականություն (P) Չբացահայտման հավանականությունը (D)
Խստություն
ԲարձրՀավանաբար սպառողին վնաս կհասցնի Կհանգեցնի արտադրանքի հետկանչմանը Մեկ շաբաթից ավելի անգործություն կամ եկամտի հնարավոր լուրջ կորուստ Երեք ամսվա ընթացքում ավելի քան մեկ անգամ Շատ դեպքերում դժվար թե հայտնաբերվի
ՄիջինՀավանաբար սպառողին չի վնասի Կստացվի նախազգուշական նամակ Անաշխատունակություն մինչև մեկ շաբաթ կամ եկամտի հնարավոր զգալի կորուստ Երեքից տասներկու ամիսը մեկ անգամ Որոշ դեպքերում կարելի է հայտնաբերել
ԿարճՉի վնասի սպառողին Աուդիտի ընթացքում կհանգեցնի անհամապատասխանության բացահայտմանը Անաշխատունակություն մինչև մեկ օր կամ եկամտի աննշան կորուստ Մեկից երեք տարին մեկ անգամ Հավանաբար բացահայտվելու համար

Վերցված է աղբյուրից

Համախառն ռիսկի մակարդակի հաշվարկը ենթադրում է.

  1. Ռիսկի ծանրության յուրաքանչյուր մակարդակին թվային արժեք վերագրելը ծանրության յուրաքանչյուր առանձին կատեգորիայի համար, ինչպես ցույց է տրված Աղյուսակ 3-ում
  2. Յուրաքանչյուր ռիսկի կատեգորիայի համար ծանրության մակարդակների թվային արժեքների ամփոփումը կտրամադրի ծանրության քանակական մակարդակը 3-ից 9-ի միջակայքում:
  3. Խստության կուտակային քանակական մակարդակը կարող է փոխարկվել ծանրության կուտակային որակական մակարդակի, ինչպես ցույց է տրված Աղյուսակ 4-ում:
Աղյուսակ 3:ծանրության քանակական մակարդակի նշանակում Աղյուսակ 4:ծանրության կուտակային մակարդակի հաշվարկ
Խստության որակական մակարդակ Խստության քանակական մակարդակ Խստության կուտակային քանակական մակարդակ Խստության որակի համախառն մակարդակ
Բարձր3 7-9 Բարձր
Միջին2 5-6 Միջին
Կարճ1 3-4 Կարճ
  1. Ծանրության (S) որակի կուտակային մակարդակը առաջացման հնարավորության մակարդակով (O) բազմապատկելու արդյունքում մենք ստանում ենք ռիսկի դաս, ինչպես ցույց է տրված աղյուսակ 5-ում:
  2. Այնուհետև ռիսկի գործոնը կարող է հաշվարկվել՝ ռիսկի դասը բազմապատկելով ոչ հայտնաբերելիությամբ, ինչպես ցույց է տրված Աղյուսակ 6-ում:
Աղյուսակ 5:ռիսկի դասի հաշվարկ Աղյուսակ 6:ռիսկի մակարդակի հաշվարկ
Խստության մակարդակը Անհայտնաբերելիություն
Ձվադրման տոկոսադրույքը ԿարճՄիջինԲարձր Ռիսկի դասԿարճՄիջինԲարձր
ԲարձրՄիջինԲարձրԲարձր ԲարձրՄիջինԲարձրԲարձր
ՄիջինԿարճՄիջինԲարձր ՄիջինԿարճՄիջինԲարձր
ԿարճԿարճԿարճՄիջին ԿարճԿարճԿարճՄիջին
Ռիսկի դաս = Խստության մակարդակ * Առաջացման մակարդակ Ռիսկի գործոն = Ռիսկի դաս * Անհայտնաբերելիության մակարդակ

Այս մոտեցման կարևոր առանձնահատկությունն այն է, որ ռիսկի գործակիցը հաշվարկելիս այս հաշվարկը լրացուցիչ կշիռ է տալիս առաջացման և հայտնաբերման գործոններին: Օրինակ, եթե ձախողումը բարձր ծանրության է, բայց դա դժվար է և հեշտ է հայտնաբերել, ապա ընդհանուր ռիսկի գործոնը ցածր կլինի: Ընդհակառակը, որտեղ պոտենցիալ խստությունը ցածր է, բայց ձախողման դեպքերը, ամենայն հավանականությամբ, հաճախակի են և դժվար է հայտնաբերել, ռիսկի կուտակային գործոնը բարձր կլինի:

Այսպիսով, ծանրությունը, որը հաճախ դժվար է կամ նույնիսկ անհնար է նվազագույնի հասցնել, չի ազդի կուտակային ռիսկկապված կոնկրետ ֆունկցիոնալ ձախողման հետ: Մինչդեռ արտաքին տեսքը և չբացահայտելիությունը, որոնք ավելի հեշտ է նվազագույնի հասցնել, ավելի մեծ ազդեցություն ունեն ընդհանուր ռիսկի վրա:

Քննարկում

Ռիսկերի գնահատման գործընթացը բաղկացած է չորս հիմնական փուլերից, որոնք հետևյալն են.

  1. Գնահատման իրականացում մեղմացման գործիքների կամ ընթացակարգերի բացակայության դեպքում
  2. Կատարված գնահատման արդյունքների հիման վրա գնահատված ռիսկը նվազագույնի հասցնելու միջոցների և ընթացակարգերի ստեղծում
  3. Ռիսկի գնահատման իրականացում` մեղմացնող միջոցառումների իրականացումից հետո` դրանց արդյունավետությունը որոշելու համար
  4. Անհրաժեշտության դեպքում սահմանել մեղմացման լրացուցիչ գործիքներ և ընթացակարգեր և վերագնահատել

Ռիսկերի գնահատումը, որն ամփոփված է Աղյուսակ 7-ում և քննարկվում է ստորև, դիտարկված է դեղագործության և հարակից ոլորտների տեսանկյունից: Չնայած դրան, նման գործընթացներ կարող են կիրառվել տնտեսության ցանկացած այլ հատվածի նկատմամբ, սակայն այլ առաջնահերթությունների կիրառման դեպքում կարելի է այլ, բայց ոչ պակաս ողջամիտ եզրակացություններ ստանալ։

Սկզբնական գնահատում

Այն սկսվում է սպեկտրոֆոտոմետրի կատարողական գործառույթներից՝ ալիքի երկարության ճշգրտություն և ճշգրտություն, ինչպես նաև սպեկտրոֆոտոմետրի սպեկտրալ լուծաչափը, որը որոշում է դրա պիտանիությունը ուլտրամանուշակագույն / VIS սպեկտրի շրջանակներում իսկության փորձարկման համար: Ցանկացած անճշտություն, որոշման ալիքի երկարության հստակության բացակայությունը կամ սպեկտրոֆոտոմետրի անբավարար լուծումը կարող են հանգեցնել իսկության թեստի սխալ արդյունքների:

Իր հերթին, դա կարող է հանգեցնել անվստահելի իսկության ունեցող ապրանքների թողարկմանը՝ ընդհուպ մինչև վերջնական սպառողի կողմից դրանց ստացումը: Դա կարող է նաև հանգեցնել արտադրանքի հետկանչման և հետագա զգալի ծախսերի կամ եկամտի կորստի անհրաժեշտության: Հետևաբար, ծանրության յուրաքանչյուր կատեգորիայում այս գործառույթները կներկայացնեն ռիսկի բարձր մակարդակ:

Աղյուսակ 7:ռիսկի գնահատում` օգտագործելով FMEA ուլտրամանուշակագույն / B սպեկտրոֆոտոմետրի համար

Նախնական նվազագույնի հասցնել Հետագա նվազագույնի հասցնելը
Խստություն Խստություն
ԳործառույթներՔ Գ Բ Ս Օ Դ ՌԴ Ք Գ Բ Ս Օ Դ ՌԴ
Աշխատանքային գործառույթներ
Ալիքի երկարության ճշգրտություն ՎՎՎՎՀԵՏՎՎ ՎՎՎՎՆՆՆ
Ալիքի երկարության վերարտադրելիություն ՎՎՎՎՀԵՏՎՎ ՎՎՎՎՆՆՆ
Սպեկտրային լուծում ՎՎՎՎՀԵՏՎՎ ՎՎՎՎՆՆՆ
Ցրված լույսՎՎՎՎՀԵՏՎՎ ՎՎՎՎՆՆՆ
Ֆոտոմետրիկ կայունություն ՎՎՎՎՎՎՎ ՎՎՎՎՆՆՆ
Ֆոտոմետրիկ աղմուկ ՎՎՎՎՎՎՎ ՎՎՎՎՆՆՆ
Սպեկտրալ բազային հարթություն ՎՎՎՎՎՎՎ ՎՎՎՎՆՆՆ
Ֆոտոմետրիկ ճշգրտություն ՎՎՎՎՎՎՎՎՎՎՎՆՆՆ
Գործառույթներ՝ ապահովելու տվյալների որակը և ամբողջականությունը
Մուտքի վերահսկում ՎՎՎՎՆՆՆ ՎՎՎՎՆՆՆ
Էլեկտրոնային ստորագրություններ ՎՎՎՎՆՆՆ ՎՎՎՎՆՆՆ
Գաղտնաբառի վերահսկում ՎՎՎՎՆՆՆ ՎՎՎՎՆՆՆ
Տվյալների անվտանգություն ՎՎՎՎՆՆՆ ՎՎՎՎՆՆՆ
Աուդիտի մատյան ՎՎՎՎՆՆՆ ՎՎՎՎՆՆՆ
Ժամանակային դրոշմանիշներ ՎՎՎՎՆՆՆ ՎՎՎՎՆՆՆ

B = բարձր, M = միջին, L = ցածր
Q = Որակ, C = Համապատասխանություն, B = Բիզնես, S = Խստություն, O = Տեղում, D = Չբացահայտելիություն, ՌԴ = Ռիսկի գործոն

Հետագա վերլուծության արդյունքում ցրված լույսը ազդում է օպտիկական խտության չափումների ճիշտության վրա: Ժամանակակից գործիքները կարող են հաշվի առնել այն և կատարել համապատասխան ուղղում հաշվարկներում, սակայն դրա համար անհրաժեշտ է, որ այս ցրված լույսը հայտնաբերվի և պահպանվի սպեկտրոֆոտոմետրի գործառնական ծրագրաշարում: Պահված ցրված լույսի պարամետրերի ցանկացած անճշտություն կհանգեցնի կլանման սխալ չափումների՝ լուսաչափական կայունության, աղմուկի, ելակետային ճշգրտության և հարթության վրա նույն հետևանքներով, ինչպես նկարագրված է հաջորդ պարբերությունում: Հետևաբար, ծանրության յուրաքանչյուր կատեգորիայում այս գործառույթները կներկայացնեն ռիսկի բարձր մակարդակ: Ալիքի երկարության, լուծման և ցրված լույսի ճշգրտությունն ու ճշգրտությունը մեծապես կախված են սպեկտրոֆոտոմետրի օպտիկական հատկություններից: Ժամանակակից դիոդային զանգվածի սարքերը չունեն շարժական մասեր, և, հետևաբար, այս գործառույթների խափանումներին կարող են վերագրվել առաջացման միջին հավանականություն: Այնուամենայնիվ, հատուկ ստուգումների բացակայության դեպքում այս գործառույթների ձախողումը դժվար թե հայտնաբերվի, հետևաբար, չբացահայտելիությանը վերագրվում է ռիսկի բարձր մակարդակ:

Ֆոտոմետրիկ կայունությունը, աղմուկը և ճշգրտությունը և բազային գծի հարթությունը ազդում են կլանման ճիշտ չափումների վրա: Եթե ​​սպեկտրոֆոտոմետրը օգտագործվում է քանակական չափումների համար, ապա կլանման չափումների ցանկացած սխալ կարող է հանգեցնել սխալ արդյունքների հաղորդման: Եթե ​​այս չափումների հաղորդված արդյունքներն օգտագործվեն դեղագործական արտադրանքի խմբաքանակի շուկայահանման համար, դա կարող է հանգեցնել արտադրանքի ոչ ստանդարտ խմբաքանակների վերջնական օգտագործողներին:

Նման շարքերը պետք է հանվեն, ինչն իր հերթին կբերի զգալի ծախսեր կամ եկամուտների կորուստ։ Հետևաբար, ծանրության յուրաքանչյուր կատեգորիայում այս գործառույթները կներկայացնեն ռիսկի բարձր մակարդակ: Բացի այդ, այս գործառույթները կախված են ուլտրամանուշակագույն լամպի որակից: Ուլտրամանուշակագույն լամպերի սովորական կյանքը մոտավորապես 1500 ժամ է կամ 9 շաբաթ շարունակական օգտագործման համար: Ըստ այդմ, այս տվյալները վկայում են ձախողման բարձր ռիսկի մասին: Բացի այդ, նախազգուշական միջոցների բացակայության դեպքում, այս գործառույթներից որևէ մեկի ձախողումը դժվար թե հայտնաբերվի, ինչը ենթադրում է աննկատելիության բարձր գործոն:

Հիմա վերադառնալով տվյալների որակի և ամբողջականության գործառույթներին՝ թեստի արդյունքներն օգտագործվում են դեղագործական արտադրանքի նպատակային օգտագործման համար համապատասխանության վերաբերյալ որոշումներ կայացնելու համար: Ստեղծված գրառումների ճշտության կամ ամբողջականության հետ կապված ցանկացած փոխզիջում կարող է հանգեցնել անորոշ որակի արտադրանքի շուկա դուրս գալուն, ինչը կարող է վնասել վերջնական սպառողին, և արտադրանքը կարող է հետ կանչվել՝ հանգեցնելով լաբորատորիայի մեծ կորուստների: ընկերությունը։ Հետևաբար, ծանրության յուրաքանչյուր կատեգորիայում այս գործառույթները կներկայացնեն ռիսկի բարձր մակարդակ: Այնուամենայնիվ, երբ անհրաժեշտ գործիքի ծրագրային կազմաձևումը պատշաճ կերպով կազմաձևվի, քիչ հավանական է, որ այդ գործառույթները ձախողվեն: Բացի այդ, ցանկացած ձախողում կարելի է ժամանակին հայտնաբերել:

Օրինակ:

  • Համապատասխան մուտքի ապահովում միայն լիազորված անձանց աշխատանքային ծրագիրքանի դեռ այն չի բացվել, այն կարող է իրականացվել՝ հուշելով համակարգին մուտքագրել օգտանուն և գաղտնաբառ: Եթե ​​այս ֆունկցիան ձախողվի, համակարգն այլևս չի խնդրի Ձեզ մուտքագրել օգտվողի անուն և գաղտնաբառ, համապատասխանաբար, այն անմիջապես կհայտնաբերվի: Հետեւաբար, այս ձախողումը չհայտնաբերելու ռիսկը ցածր կլինի:
  • Երբ ստեղծվում է ստուգման ենթակա ֆայլ էլեկտրոնային ստորագրություն, ապա բացվում է երկխոսության տուփ, որը պահանջում է մուտքագրել օգտվողի անուն և գաղտնաբառ, համապատասխանաբար, եթե համակարգի խափանում է տեղի ունենում, ապա այս պատուհանը չի բացվի, և այդ ձախողումը անմիջապես կհայտնաբերվի:

Նվազագույնի հասցնել

Թեև գործառնական գործառույթների խափանումների ծանրությունը հնարավոր չէ նվազագույնի հասցնել, խափանման հավանականությունը կարող է զգալիորեն կրճատվել և նման ձախողման հայտնաբերման հավանականությունը կարող է մեծանալ: Սարքը առաջին անգամ օգտագործելուց առաջ խորհուրդ է տրվում որակավորել հետևյալ գործառույթները.

  • ալիքի երկարության ճշգրտություն և ճշգրտություն
  • սպեկտրային լուծում
  • ցրված լույս
  • լուսաչափական ճշգրտություն, կայունություն և աղմուկ
  • սպեկտրային բազային գծի հարթությունը,

և այնուհետև վերաորակավորվի որոշակի պարբերականությամբ, քանի որ դա զգալիորեն կնվազեցնի որևէ ձախողման հայտնաբերման հավանականությունն ու հավանականությունը: Քանի որ լուսաչափական կայունությունը, աղմուկը և ճշտությունը և ելակետային հարթությունը կախված են ուլտրամանուշակագույն լամպի վիճակից, և ստանդարտ դեյտերիումային լամպերը ունեն մոտավորապես 1500 ժամ (9 շաբաթ) շարունակական օգտագործման ժամկետ, խորհուրդ է տրվում, որ գործառնական ընթացակարգը հստակեցվի. լամպը (լամպերը) պետք է անջատվեն, երբ սպեկտրոֆոտոմետրը անգործության է մատնված, այսինքն՝ երբ այն չի օգտագործվում: Նաև խորհուրդ է տրվում, որ կանխարգելիչ սպասարկումը (PM) իրականացվի յուրաքանչյուր վեց ամիսը մեկ՝ ներառյալ լամպի փոխարինումը և վերաորակավորումը (PC):

Վերաորակավորման ժամկետի հիմնավորումը կախված է ստանդարտ ուլտրամանուշակագույն լամպի կյանքից: Շաբաթը մեկ անգամ 8 ժամ օգտագործելու դեպքում այն ​​մոտավորապես 185 շաբաթ է, և շաբաթական համապատասխան կյանքը ցույց է տրված Աղյուսակ 8-ում: Այսպիսով, եթե սպեկտրոֆոտոմետրն օգտագործվում է շաբաթական չորսից հինգ օր, ուլտրամանուշակագույն լամպը կտևի մոտ ութից տասը ամիս: .

Աղյուսակ 8:ուլտրամանուշակագույն լամպի միջին ժամկետը՝ կախված շաբաթվա ընթացքում սպեկտրոֆոտոմետրի ութժամյա աշխատանքային օրերի միջին քանակից.

Շաբաթական աշխատանքային օրերի միջին թիվը Լամպի միջին ժամկետը (շաբաթներ)
7 26
6 31
5 37
4 46
3 62
2 92
1 185

Յուրաքանչյուր վեց ամիսը մեկ պրոֆիլակտիկ Տեխնիկական սպասարկումև վերաորակավորումը (PTO/PC) կապահովի սարքի անխափան աշխատանքը: Եթե ​​սպեկտրոֆոտոմետրը շահագործվում է շաբաթական վեցից յոթ օր, ապա լամպի կյանքը ակնկալվում է մոտ վեց ամիս, ուստի ավելի նպատակահարմար է PT/PC կատարել երեք ամիսը մեկ անգամ՝ ապահովելու համապատասխան աշխատաժամանակ: Ընդհակառակը, եթե սպեկտրոֆոտոմետրը օգտագործվում է շաբաթը մեկ կամ երկու անգամ, ապա PTO / PC-ն բավարար կլինի յուրաքանչյուր 12 ամիսը մեկ:

Բացի այդ, դեյտերիումի լամպի համեմատաբար կարճ ծառայության ժամկետի պատճառով խորհուրդ է տրվում ստուգել հետևյալ պարամետրերը, գերադասելի է սպեկտրոֆոտոմետրի օգտագործման ամեն օր, քանի որ դա լրացուցիչ երաշխիք կտա դրա ճիշտ աշխատանքի համար.

  • լամպի պայծառությունը
  • մութ հոսանք
  • 486 և 656,1 նմ ալիքների երկարությամբ դեյտերիումի արտանետումների գծերի չափորոշում
  • ֆիլտրի և կափարիչի արագությունը
  • լուսաչափական աղմուկ
  • սպեկտրալ բազային հարթություն
  • անցողիկ ֆոտոմետրիկ աղմուկ

Ժամանակակից գործիքներն արդեն պարունակում են այս թեստերն իրենց ծրագրային ապահովման մեջ, և դրանք կարող են իրականացվել՝ ընտրելով համապատասխան գործառույթը: Եթե ​​փորձարկումներից որևէ մեկը ձախողվի, բացառությամբ մութ հոսանքի և ֆիլտրի և կափարիչի արագության փորձարկման, դեյտերիումի լամպը պետք է փոխարինվի: Եթե ​​մութ հոսանքը կամ ֆիլտրի և կափարիչի արագության փորձարկումը ձախողվի, սպեկտրոֆոտոմետրը չպետք է օգտագործվի և դրա փոխարեն պետք է ուղարկվի վերանորոգման և վերաորակավորման: Այս ընթացակարգերի հաստատումը նվազագույնի կհասցնի ինչպես աշխատանքային գործառույթի ձախողման, այնպես էլ որևէ ձախողման ձախողման ռիսկը:

Տվյալների որակի և ամբողջականության գործառույթների ռիսկի գործոններն արդեն իսկ ցածր են՝ առանց նվազագույնի: Հետևաբար, անհրաժեշտ է միայն ստուգել այս գործառույթների աշխատանքը OQ-ի և PQ-ի ժամանակ՝ ճիշտ կոնֆիգուրացիան հաստատելու համար: Դրանից հետո ցանկացած ձախողում կարելի է ժամանակին հայտնաբերել։ Այնուամենայնիվ, անձնակազմը պետք է համապատասխան ուսուցում կամ հրահանգ ստանա, որպեսզի կարողանա ճանաչել ձախողումը և համապատասխան գործողություններ ձեռնարկել:

Եզրակացություն

Խափանումների ռեժիմների և էֆեկտների վերլուծությունը (FMEA) ռիսկերի գնահատման հեշտ օգտագործվող գործիք է, որը կարող է հեշտությամբ կիրառվել՝ գնահատելու լաբորատոր սարքավորումների խափանումների ռիսկերը, որոնք ազդում են որակի, համապատասխանության և բիզնեսի վրա: Ռիսկերի նման գնահատման իրականացումը հնարավորություն կտա տեղեկացված որոշումներ կայացնել համապատասխան վերահսկողության և ընթացակարգերի իրականացման վերաբերյալ՝ ծախսարդյունավետ կերպով կառավարելու այն ռիսկերը, որոնք կապված են կարևորագույն գործիքի գործառույթների ձախողման հետ:

Անհաջողության տեսակի և հետևանքների վերլուծություն - AVPO (Ձախողման ռեժիմ և էֆեկտների վերլուծություն - FMEA)դրա համար կիրառվում է որակական գնահատումհուսալիություն և անվտանգություն տեխնիկական համակարգեր... Խափանումների ռեժիմի և հետևանքների վերլուծությունը պոտենցիալ ձախողման ռեժիմների լրջության բացահայտման և մեղմացման միջոցներ տրամադրելու մեթոդ է: Այս մեթոդի էական առանձնահատկությունն այն է, որ յուրաքանչյուր համակարգ որպես ամբողջություն և դրա բաղկացուցիչ մասերից (տարրերից) դիտարկվում է այն առումով, թե ինչպես կարող է այն դառնալ անսարք (ձախողման տեսակ և պատճառ) և ինչպես է ազդում այդ ձախողումը: տեխնոլոգիական համակարգ(հրաժարվելու հետևանքները). «Համակարգ» տերմինն այստեղ հասկացվում է որպես փոխկապակցված կամ փոխազդող տարրերի հավաքածու (ԳՕՍՏ Ռ 51901.12-2007) և օգտագործվում է ապարատային (տեխնիկական) միջոցները, ծրագրակազմը (և դրանց համակցությունը) կամ գործընթացը նկարագրելու համար: Ընդհանուր առմամբ, AVPO կիրառվում է որոշակի տեսակներձախողումները և դրանց հետևանքները ամբողջ համակարգի համար:

Խորհուրդ է տրվում AVPO անցկացնել համակարգի զարգացման վաղ փուլերում (հաստատություն, արտադրանք), երբ խափանումների քանակի և (կամ) տեսակների վերացումը կամ կրճատումը և դրանց հետևանքները ավելի ծախսարդյունավետ են: Միևնույն ժամանակ, AVPO-ի սկզբունքները կարող են կիրառվել համակարգի կյանքի ցիկլի բոլոր փուլերում: Անհաջողության յուրաքանչյուր տեսակ համարվում է անկախ: Հետևաբար, այս ընթացակարգը հարմար չէ կախված ձախողումների կամ ձախողումների հետ գործ ունենալու համար, որոնք առաջանում են մի քանի իրադարձությունների հաջորդականությունից:

Խափանումների ռեժիմի և հետևանքների վերլուծությունը ինդուկտիվ վերլուծության ներքևից վեր մեթոդ է, որը համակարգված կերպով վերլուծում է բոլոր հնարավոր տիպի խափանումները կամ արտակարգ իրավիճակները՝ հիմնվելով մի տարրը մյուսի հետևից հաջորդական դիտարկման վրա և բացահայտում դրանց հետևանքները համակարգի վրա: Առանձին արտակարգ իրավիճակները և տարրերի խափանման եղանակները բացահայտվում և վերլուծվում են՝ որոշելու դրանց ազդեցությունը այլ տարրերի և ամբողջ համակարգի վրա: AVPO մեթոդը կարող է իրականացվել ավելի մանրամասն, քան վերլուծությունը՝ օգտագործելով անսարքության ծառը, քանի որ անհրաժեշտ է հաշվի առնել բոլոր հնարավոր տեսակի խափանումները կամ արտակարգ իրավիճակները համակարգի յուրաքանչյուր տարրի համար: Օրինակ, ռելեը կարող է ձախողվել հետևյալ պատճառներով. կոնտակտները չեն բացվել. կապի փակման հետաձգում; կոնտակտների կարճ միացում գործին, էլեկտրամատակարարմանը, կոնտակտների միջև և կառավարման սխեմաներում; ցնցող կոնտակտներ; անկայուն էլեկտրական շփում; կոնտակտային աղեղ; ոլորուն ընդմիջում և այլն:

Օրինակներ ընդհանուր տեսակներմերժումները կարող են լինել.

  • ? ձախողում գործունեության գործընթացում;
  • ? ձախողում, որը կապված է որոշակի ժամանակի ձախողման հետ.
  • ? նշված ժամկետում աշխատանքը չդադարեցնելու հետ կապված մերժում.
  • ? վաղաժամ ակտիվացում և այլն:

Բացի այդ, սարքավորումների յուրաքանչյուր կատեգորիայի համար պետք է կազմվի անհրաժեշտ ստուգումների ցուցակ: Օրինակ, տանկերի և պահման այլ սարքավորումների համար նման ցանկը կարող է ներառել.

  • ? տեխնոլոգիական պարամետրեր՝ ծավալ, հոսքի արագություն, ջերմաստիճան, ճնշում և այլն;
  • ? օժանդակ համակարգեր՝ ջեռուցում, հովացում, էլեկտրամատակարարում, սնուցում, ավտոմատ կարգավորում և այլն;
  • ? սարքավորումների հատուկ պայմաններ՝ գործարկում, շահագործման ընթացքում սպասարկում, շահագործումից հանում, կատալիզատորի փոփոխություն և այլն;
  • ? սարքավորումների պայմանների կամ վիճակի փոփոխություններ. ճնշման արժեքի չափազանց մեծ շեղում, ջրի մուրճ, նստվածք, թրթռում, հրդեհ, մեխանիկական վնաս, կոռոզիա, պատռվածք, արտահոսք, մաշվածություն, պայթյուն և այլն;
  • ? գործիքավորման և ավտոմատացման սարքավորումների բնութագրերը՝ զգայունություն, թյունինգ, ուշացում և այլն:

Մեթոդը նախատեսում է յուրաքանչյուր տարրի համար բոլոր տեսակի խափանումների դիտարկում: Խափանման պատճառներն ու հետևանքները (տարրի համար տեղական և համակարգի համար ընդհանուր), հայտնաբերման մեթոդները և խափանումը փոխհատուցելու պայմանները (օրինակ, տարրերի ավելորդությունը կամ օբյեկտի մոնիտորինգը) ենթակա են վերլուծության: Օբյեկտի շահագործման վրա խափանման հետևանքների ազդեցության կարևորության գնահատումն է մերժման խստությունը.Դասակարգման օրինակ՝ ըստ հետևանքների ծանրության կատեգորիայի, AVPO-ի տեսակներից մեկը (որակական ձևով) կատարելիս տրված է Աղյուսակում: 5.3 (ԳՕՍՏ Ռ 51901.12-2007):

Աղյուսակ 5.3

Անհաջողության ծանրության դասակարգում

Ավարտ

AVPO թեստային քարտը ինքնին AVPO մեթոդի ամփոփումն է, և դրա ձևը նման է այն ձևին, որն օգտագործվում է այլ որակական մեթոդների իրականացման ժամանակ, ներառյալ. փորձագիտական ​​գնահատականներ, տարբերությամբ ավելի մանրամասն։ AVPO մեթոդը կենտրոնացած է սարքավորումների և մեխանիկական համակարգերի վրա, հեշտ է հասկանալի, չի պահանջում մաթեմատիկական ապարատի օգտագործում: Այս վերլուծությունը հնարավորություն է տալիս պարզել նախագծային փոփոխությունների անհրաժեշտությունը և գնահատել դրանց ազդեցությունը համակարգի հուսալիության վրա: Մեթոդի թերությունները ներառում են իրականացման վրա ծախսված զգալի ժամանակը, ինչպես նաև այն, որ հաշվի չի առնվում ձախողումների և մարդկային գործոնի համադրությունը: