Sezonski dejavniki in njihov vpliv na dejavnosti. Pomen sezonskosti v dejavnostih podjetja

Vodstvo poslovnih subjektov s sezonsko naravo dejavnosti zasleduje cilj zmanjševanja stopnje sezonskih nihanj. Za dosego teh ciljev je potrebna prerazporeditev delovnih virov, dodatna obremenitev proizvodnih prostorov, oglaševanje, znižanje cen, kar je nemogoče brez napovedi.

V sodobnih razmerah zapleteno prepletanje gospodarskih vezi med panogami, sezonska nihanja, ki so nastala v eni panogi, se prenašajo na druge, kar povzroča ustrezna nihanja v naslednjih povezavah proizvodnega cikla. Sezonsko stanje v kmetijstvu povzroča nihanja proces produkcije v predelovalni industriji se nato v trgovini in potrošnji oblikujejo sezonski valovi.

Ker sta industrijska sfera in njeno okolje (trg virov, blaga in storitev, gospodinjstva, finančni trg, država) neposredno povezana, obstajajo tudi nihanja, ki jih lahko pripišemo sezonskim nihanjem. Sezonske spremembe družbenoekonomskih procesov in pojavov ne bodo določali le podnebni dejavniki, temveč tudi družbeni, ekonomski in pravni. Na primer, povečanje stopnje brezposelnosti pozimi, povečanje povprečja plače in dohodek na prebivalca ob koncu leta, periodični denarni tokovi plačil davkov, odbitkov v različne sklade, plačil za storitve.

Dinamiko sezonskosti je treba oceniti na primeru industrije, ki je najbolj dovzetna za sezonska nihanja – v proizvodnji sladkorja.

Glede na dinamiko sezonskosti v proizvodnji sladkorja je treba upoštevati, da se sladkor iz pese večinoma proizvaja v septembru – novembru, surovi sladkor pa v marcu – juliju. Ta sezonska narava je povezana z obdobji zorenja pese in nakupom uvoženega surovega sladkorja.

Sezonska nihanja cen sladkorja potrjuje spodnji grafikon.

riž. 1. Veleprodajne in maloprodajne cene sladkorja v Rusiji

(januar 2006 - april 2009)

Graf kaže, da se rast veleprodajnih cen zgodi konec januarja - februarja, kar je povezano s predelavo zalog sladkorne pese pri proizvajalcih in prehodom proizvodnje na surovo. Tako je v letu 2006 februarska rast cen v primerjavi z začetkom januarja znašala 350 rubljev na tono (16848 rubljev na tono), februarja 2008 pa v primerjavi z januarjem 300 rubljev na tono (14022 rubljev na tono). Tako vsako leto pride do sezonskega znižanja prodajnih cen sladkorja ob koncu leta in do njihovega dviga v začetku leta.

riž. 2. Veleprodajne cene sladkorja v Rusiji

Za leto 2008 je značilna najnižja vrednost rublja v primerjavi z ameriškim dolarjem, kar je privedlo do znatnega padca veleprodajnih cen sladkorja v septembru in decembru lani, kljub temu, da je cena sladkorja iz pese iz leta 2008 16,8 rublja. na kg (z DDV). Na domače cene so jeseni pritiskale zaloge surovega sladkorja in tradicionalna konkurenca kmetijskih pridelovalcev. Ti dejavniki so skupaj povzročili upad cen sladkorja v tem obdobju.

Rezerve sladkorja za ruski trg vključno s surovim sladkorjem je konec leta 2008 znašala rekordnih 2,91 milijona ton v primerjavi z 2,78 milijona ton konec leta 2007. To je rezultat rekordne proizvodnje sladkorja iz pese v letih 2008/09 - 3,55 milijona ton (od avgusta do februar), v 2007/08 - 3,12 milijona ton. Tudi zaloge surovega sladkorja v tovarnah sladkorja so po podatkih Soyuzrossaharja na dan 9. februarja 2009 1,5-krat višje in znašajo 301 tisoč ton v primerjavi s 197 tisoč ton leto prej.

riž. 3. Zaloge sladkorja v Ruski federaciji ob koncu meseca, tisoč ton.

Po mnenju Soyuzrossaharja v okviru primanjkljaja in povečanja stroškov kreditnih virov v 3. in 4. četrtletju 2008 sladkorne tovarne niso imele možnosti pritegniti kreditnih virov in so opravljale le storitve cestninske predelave sladkorne pese, ki , je v nasprotju s preteklim letom povzročilo spremembo lastniške strukture blagovnih rezerv sladkorja v smeri njihovega povečanja v bilancah kmetijskih pridelovalcev. Pomanjkanje zadostnega števila rezervoarjev za shranjevanje te količine sladkorja je privedlo do njegove velike prodaje.

Proizvodnja sladkorja v Rusiji postaja vsako leto bolj sezonska: oktobrski vrhovi pese rastejo, proizvodnja surovega sladkorja se zmanjšuje (zaradi težko predvidljive donosnosti), uvoz končnega sladkorja, predvsem iz Belorusije, pa se ne zmanjšuje. Poleg tega puščajo pečat močne spremembe uvoznih dajatev in nihanja na svetovnem trgu. Problem razvoja infrastrukture okoli tovarn sladkorja in pospešenega povečanja zmogljivosti tovarniškega skladiščenja sladkorja, predvsem v relativno obetavnih tovarnah sladkorja z dejansko zmogljivostjo več kot 3800 t / dan (v Ruski federaciji je približno 31 takšnih tovarn) in razvoj orodij za sezonsko financiranje podjetij, postaja vse bolj nujen.

Razvoj kmetijske proizvodnje v Rusiji v letu 2008 je potekal pod vplivom številnih negativnih dejavnikov, zlasti hitre rasti cen materialnih virov, ki se uporabljajo v kmetijski proizvodnji in gradbeništvu, pa tudi zapletenih razmer s posojili kmetijstvu. proizvajalci. V obdobju sezonskega dela je rast cen mineralnih gnojil znašala 70 %, električne energije - 13,2 %, zemeljskega plina - 11,3 %, dvig cen dizelskega goriva (do decembra 2007) - 45 %, kar je povzročilo znatne dodatne stroške. Hkrati so se cene kmetijskih pridelkov v obdobju januar-november 2008 zvišale le za 3,4 %.

V metalurški industriji se razvija nekoliko drugačna sezonska situacija. V začetku leta 2009 je bil zabeležen dokaj resen skok povpraševanja po valjanih kovinskih izdelkih pri potrošnikih v azijsko-pacifiški regiji. Povečanje povpraševanja je bilo selektivno in povezano izključno s potrebo proizvodnih podjetij po obnavljanju zalog. Toda kljub temu se je v razmerah negotovosti tudi to izkazalo za dovolj, da je trg dobil kratkoročni zagon in igralci so začeli zviševati napovedi za obete panoge in zagnati zamrznjene proizvodne zmogljivosti. v 4. četrtletju 2008.

Za ruske metalurge je bil dodaten dejavnik, ki je pomembno vplival na njihovo poslovanje, precej močna devalvacija rublja. Zaradi oslabitve nacionalne valute so izdelki ruskih metalurgov postali bolj konkurenčni in jim je omogočilo, da so upad domačega povpraševanja delno nadomestili z izvoznimi dobavami. Konec 1. četrtletja 2009 se je delež izvoza v strukturi ponudbe ruskih metalurgov povečal na 70-80% s 40-50% konec leta 2008.

Poleg tega je devalvacija rublja metalurgom omogočila dvig cen na domačem trgu in jih uskladil s svetovno. Posledično je Rusija postala ena redkih držav, kjer je bila po rezultatih prvih treh mesecev leta 2009 zabeležena, čeprav nepomembna rast proizvodnje jekla na raven decembra 2008.

Kljub temu, da je bilo 1. četrtletje 2009 pestro in je potrdilo večino novih trendov v metalurgiji, o katerih smo pisali v letni strategiji, ni dal popolnega razumevanja stanja in vpliva tradicionalnega dejavnika sezonskosti. v metalurgiji v letu 2009 lahko označimo kot dovolj zmerno.

Dejavniki, ki oblikujejo sezonskost, se razlikujejo tako po svoji naravi in ​​značaju kot tudi po stopnji vpliva. Lahko jih združimo v naslednje skupine:

1. Naravni in podnebni. Vplivajo na nastanek sezonskih nihanj v proizvodnji, trgovini, porabi.

2. Ekonomski dejavniki. To je predvsem obseg proizvodnje, promet na drobno, cene in s tem dohodek prebivalstva.

3. Socialni dejavniki. Ti vključujejo socialno strukturo družbe, raven kulture prebivalstva, nacionalne tradicije in praznike. Imajo glavni vpliv na nastanek sezonskih nihanj povpraševanja in potrošnje.

4. Demografski dejavniki: sestava in velikost družine, starost, spol, migracija prebivalstva. Vpliva predvsem na povpraševanje in porabo.

5. Pravni dejavniki - zakonsko določene vse vrste plačil v različne sklade, na primer plačila davkov, plačila pokojnin in zavarovanj, plačila za komunikacijske storitve.

Sezonska nihanja, ki so nastala v proizvodnem sektorju, se prenašajo v finančni sektor, kjer se spreminjajo, saj se naravni in podnebni dejavniki prepletajo z delovanjem družbeno-ekonomskih in pravnih dejavnikov.

Na primer, med gospodarskimi subjekti, ki neenakomerno proizvajajo svoje izdelke, se povpraševanje po denarju v določenih obdobjih poveča. Spomladi se potreba po izposojenih sredstvih kmetijskih podjetij močno poveča, jeseni pa se poveča potreba po dodatnih sredstvih predelovalnih podjetij, ki si prizadevajo zagotoviti surovine za prihodnost po spravilu. Kreditne institucije morajo glede na gospodarske in finančne razmere na lokalnem trgu predvideti to spreminjajoče se povpraševanje in ga v vsakem trenutku zadovoljiti. Ustanovljene so bile številne sektorske banke, osredotočene na posojila podjetjem v ustrezni panogi.

Na devizni trg vplivajo izvozno usmerjene panoge in podjetja, med katerimi so mnoga sezonska nihanja v njihovih dejavnostih (avtomobilska industrija, proizvodnja nafte in plina, metalurgija), kar posledično vpliva na stanje plačilne bilance države.

Občasno se prenašajo tudi prispevki v številne sklade ( pokojninskih skladov, sklade obveznega zdravstvenega zavarovanja, Zavod za zaposlovanje in drugi). Pri izračunu specifičnih zneskov davčnih prihodkov v proračune različnih ravni, napovedovanju rasti in upada proizvodnje je zelo pomembna trgovina, tudi zaradi sezonskih dejavnikov. Ti podatki so pomembni za naslednje oblikovanje proračunov vseh ravni, saj lahko bolj zanesljivo odražajo potrebe regij po zveznih virih v obliki subvencij, nepovratnih sredstev in transfernega financiranja. Upoštevati je treba, da obstajajo regije s kmetijsko ali drugo surovinsko usmerjenostjo. Zato je študija sezonskosti v finančnih procesih zelo zanimiva.

Za razvoj socialne in ekonomske politike države sta pomembna tudi analiza in napovedovanje različnih socialno-ekonomskih kazalnikov.

Uporabljajo se obsežne informacije o stanju in razvojnih trendih vseh sektorjev gospodarstva. Večina napovedanih procesov v takšni ali drugačni meri doživlja vpliv sezonskosti (npr. denarni agregati, bančna posojila gospodarstvu, povprečne plače, dohodki in odhodki prebivalstva, stanja vlog gospodinjstev v bankah, dinamika število brezposelnih, indeksi cen življenjskih potrebščin in veleprodajne cene v industriji) ... Zato je pri njihovi analizi treba upoštevati ne le monotone trende, temveč tudi občasne (sezonske).

Na borzah opazimo tudi oscilatorne procese z izrazitimi cikli: mesečno, četrtletno in 21 tedensko, tedensko. Kot razloge za takšne cikle avtorji navajajo obdobja in obsege plasiranja vrednostnih papirjev, potrebo izdajatelja po sredstev, ureditev izdajatelja terminske strukture dolga in drugo. Navedeni cikli so posledica začasnih, subjektivnih dejavnikov in jih je treba upoštevati pri obravnavanju posebnih, posebnih nalog. Ker so nihanja na finančnem trgu blizu periodičnih in se končajo med letom, jih imenujemo sezonska nihanja.

Zaostrovanje gospodarskih razmer, povezanih s finančno krizo, prisili industrijska podjetja, da bolj aktivno identificirajo in izvajajo varčevalne rezerve v vseh svojih sredstvih. V zvezi s tem je treba posebno pozornost nameniti analizi stanja zalog podjetij (TMC). Obratna sredstva v zalogah v podjetjih so precej tehtna. Po podatkih Rosstata je delež vseh vrst inventarja v sestavi premoženja v proizvodnih podjetjih približno 20%, v strojogradnjah pa približno 30%. Zaloge zalog v sestavi obratnega kapitala predstavljajo v proizvodnih podjetjih približno 15 %, v strojništvu pa približno 20 %. Na žalost se v zadnjih letih promet obratnih sredstev, vključno z zalogami, ni bistveno pospešil.

Prehod na tržno gospodarstvo je odpravil problem pomanjkanja oskrbe podjetij z materialnimi viri, podjetja so lahko zanje opustila velike zaloge in obsežna skladišča. Toda hkrati so se pojavile nove težave, povezane z nestabilnimi in nenehno rastočimi cenami, pomanjkanjem obratnih sredstev in posojil zanje, kršitvami pogodbenih obveznosti partnerjev pri dobavi blaga in materiala, nestabilno prodajo končnih izdelkov itd. Negotovost povpraševanja po proizvedenih izdelkih povzroča negotovost pri napovedovanju potrebnih materialnih virov. V zvezi s tem postanejo nakopičene zaloge dejavnik pri usklajevanju realne ponudbe in povpraševanja ter zniževanju proizvodnih stroškov.

Rezultati mesečne ankete vodij industrijskih podjetij, ki je bila izvedena po naročilu "Poslovne Rusije" na plošči laboratorija za poslovne raziskave IET aprila 2009, o trenutnem stanju podjetij, so predstavljeni na sl. 2.4-2.6.

riž. 4. Povprečne cene proizvodov anketiranih podjetij oktober 2008 - april 2009

riž. 5. Spremembe obsega zalog pri anketiranih podjetjih v obdobju oktober 2008 - april 2009

riž. 6. Dinamika rasti bilanc sestavin indeksa tekočega stanja v oktobru 2008 - aprilu 2009 v primerjavi z enakim obdobjem lani.

Na sl. 2.7 prikazuje povečanje stanja mesečnih komponent Indeksa trenutnega stanja pričakovanj v primerjavi z enakim obdobjem lani, izračunano za odpravo sezonskosti. Vrednosti salda komponent za april 2009 so bile vključene v indeks trenutnega stanja "Barometra poslovne Rusije", prikazanega na sl. 2.8.

Ena od glavnih usmeritev za doseganje prihrankov na področju logistike je znižanje stroškov, povezanih z zalogami, z razvojem politike upravljanja z zalogami, ki je struktura pravil za določanje časovnega okvira in obsega nakupov. Kot del politike upravljanja zalog se oblikujejo načrti oskrbe, ki določajo, v katerem trenutku in za kakšne količine je treba zaloge dopolnjevati.

V 1 kv. V letu 2009 je prvič v času krize stanje dejanskega števila zaposlenih v korelaciji s pričakovanim povpraševanjem postalo močno negativno. Januarja 2009 je le 7 % podjetij svoje osebje ocenilo kot »nezadostno« (oktober 2008 je bilo 26 %) in kot »preveliko« - 33 % (bilo je 12 %). Inercija dolgega obdobja hitre rasti proizvodnje, ko je kadrov pogosto primanjkovalo, mine. Razmere na trgu dela postajajo precej akutne, kar ima lahko ne le gospodarske, temveč tudi družbene posledice.

V 1 kv. Indeks tekočega stanja, izračunan na podlagi povečanja bilanc stanja za leto 2009, je znašal -40,9 (v četrtem četrtletju 2008 je bil -32,0). Priznati moramo precej močno poslabšanje trenutnega tržnega okolja v primerjavi s prvim četrtletjem. 2008 Verjetno se bo izrazil v opaznem padcu industrijske proizvodnje in realnega BDP. Primerjava s preteklo dinamiko vodi do nedvoumnega sklepa, da tako močne spremembe razmer na slabše ni bilo od leta 1996, torej od prvega trenutka, za katerega je mogoče izračunati četrtletni indeks trenutnega stanja.

Po drugi strani pa analiza mesečne dinamike posameznih komponent indeksa tekočega stanja kaže, da nadaljnjega pospeševanja padca še ni opaziti. To dokazuje relativna stabilizacija bilanc več komponent indeksa trenutnega stanja hkrati: a) obseg proizvodnje po "zlomu" novembra-decembra 2008; b) cene končnih izdelkov po "propadu" v decembru 2008 - januarju 2009; c) zaloge končnih izdelkov po "zlomu" januar-februar 2009 Nedvomno se splošna gospodarska recesija v Rusiji nadaljuje (zaenkrat ni znakov okrevanja, vse komponente indeksa ostajajo negativne), vendar je stopnja te recesije , najverjetneje še ne raste.

2. Praktične domače in tuje izkušnje pri upravljanju zalog v podjetju v sezonskih razmerah

Problem upravljanja z zalogami je še posebej pereč iz naslednjih razlogov. Prvič, obstaja izjemna vrstna raznolikost porabljenega blaga in materialov, ki je povezana s kompleksnostjo in večkomponentno naravo materialne strukture izdelkov, prisotnostjo pomožna proizvodnja... Drugič, sestava porabljenega blaga in materialov se pogosto spreminja zaradi obnove proizvedenih izdelkov. Tretjič, materialni tokovi med proizvodnimi povezavami pogosto niso usklajeni, kar ima za posledico številne vmesne zaloge v proizvodnih in oskrbovalnih verigah.

Upravljanje zalog v domačih podjetjih je v letih planskega gospodarstva temeljilo predvsem na normativnem pristopu. V tem primeru so bili normativi zalog določeni empirično bodisi kot odstotek letnega obsega porabe bodisi kot normirano trajanje enega prometa po vrstah blaga in materiala. Normativni pristop ni dal zanesljivih, stroškovno učinkovitih rezultatov in zaloge so bile običajno precenjene.

Zaloge, ki nastanejo pri različnih podjetjih, se uporabljajo predvsem za izenačevanje različnih intenzivnosti interakcije materialni tokovi, kot tudi za zmanjšanje vpliva naključnih dejavnikov, ki vodijo do motenj v oskrbi, na podjetje. Prisotnost rezerv pomeni določene stroške za njihovo oblikovanje in vzdrževanje. Za gotovost se bodo stroški skladiščenja zalog, pa tudi administrativni stroški izpolnjevanja naročil za zaloge, imenovali stroški vodenja zalog, stroški, povezani z nabavo materialnih virov (produkt cene na kupljeno količino) - stroški nakupov.

Trenutno se mnoga industrijska podjetja soočajo s problemom neučinkovitega upravljanja obratnega kapitala. To je še posebej izrazito v podjetjih z dolgim ​​proizvodnim ciklom, kjer obratni kapital v povprečju predstavlja 80 % letnih prihodkov. Prisotnost znatnih količin nepoškodovanih zalog in zapadlih terjatev negativno vpliva na finančno stanje podjetij, jim ne omogoča, da ostanejo konkurenčni. Obstoj te težave je posledica številnih dejavnikov.

Prvič, z oblikovanjem tržnega gospodarstva v Rusiji so se razmere, v katerih delujejo podjetja, bistveno spremenile. Prej je obstajal sistem centraliziranega načrtovanja, v katerem so bili načrti za proizvodnjo in prodajo izdelkov za podjetja določeni od zunaj na podlagi oblikovanega ravnovesja nacionalnega gospodarstva, podjetja pa so lahko proizvajala izdelke "v skladišče", zavedanje, da se bodo uresničile. Trenutno se je negotovost v odnosu podjetja z zunanjim okoljem močno povečala: podjetja morajo samostojno izvajati načrtovanje na podlagi predvidenega povpraševanja kupcev, ki je postalo izjemnega in odločilnega pomena, izhodišče pri načrtovanju proizvodnje in prodajo. Poleg tega razvoj konkurence spodbuja podjetja k nenehnemu izboljševanju učinkovitosti notranjih poslovnih procesov, da bi čim bolj kakovostno zadovoljili potrebe svojih potrošnikov in ohranili svoj položaj na trgu. Tako se pristop k upravljanju podjetij bistveno spreminja, zato je treba izboljšati sistem upravljanja obratnega kapitala. Orodij, ki se za to uporabljajo v načrtnem gospodarstvu, ni več mogoče uporabljati v čisti obliki, prilagoditi jih je treba sodobnim razmeram delovanja podjetij.

Drugič, negativni rezultati tistih, ki so potekali v Rusiji v 90. letih 20. stoletja. reforme, izražene v močnem padcu industrijske proizvodnje, znatni inflaciji, dolgotrajnem pomanjkanju investicij v osnovna sredstva, plačilni krizi in drugih posledicah, so neizogibno povzročile zmanjšanje učinkovitosti vseh večjih poslovnih procesov industrijskih podjetij. Prisotnost neproduktivnih procesov ali njihovih posameznih delov poveča trajanje obratovalnega cikla podjetja, zaradi česar se zmanjša stopnja obračanja sredstev, vloženih v obratna sredstva, zmanjša se donosnost sredstev podjetja in njegova likvidnost, dolg se zmanjša. položaj poveča, tj vsi glavni ekonomski kazalniki podjetja se slabšajo.

Treba je priznati, da je po standardih razvitih držav raven upravljanja zalog v Rusiji precej nizka. Vprašanje, kako učinkovito upravljati zaloge danes, ko se mejni dohodek od dejavnosti podjetij zmanjšuje, dostop do izposojenih sredstev slabša in konkurenca narašča, postaja izrednega pomena.

Tradicionalni analitični modeli temeljijo na treh stebrih:

- prvič, za analizo ABC,

- drugič, o formuli za optimalno naročilo EOQ (ekonomska količina naročila),

- tretjič, ob predpostavki, da vse naključni procesi lahko opišemo z normalno porazdelitvijo (Gaussova porazdelitev).

S temi modeli je bil v zadnjem stoletju dosežen pomemben napredek pri upravljanju zalog. Glede na to, da pred sto leti ni bilo sodobnih računalnikov in so zapleteni izračuni vzeli veliko časa, obravnavani modeli pa so zelo preprosti, se upravičeno štejejo za klasične. Danes so ti modeli primerni samo za uporabo kot učno gradivo, v praksi se praktično ne uporabljajo. Poleg tega je povsem očitno, da ti modeli absolutno ne upoštevajo faktorja sezonskosti in zato niso uporabni za namene te študije.

Sodobna računalniška tehnologija omogoča pravilno in na bistveno višji ravni kot doslej reševanje problema upravljanja zalog. Obdobje hitrih namiznih računalnikov je odprlo nove možnosti za upravljanje zalog, ki so še vedno slabo razumljene. Objektivni razlog za to je nezrelost ruskega trga, subjektivni razlog pa nezadostna matematična pismenost osebja komercialnih podjetij.

Po našem mnenju je trenutno nemogoče razviti metode upravljanja zalog brez dobre matematične izobrazbe. Poleg tega so potrebne izkušnje v skladišču in trgovini.

Glavni cilj skoraj vseh sodobnih računalniških sistemov za upravljanje zalog, ki se danes uporabljajo, je avtomatizacija nabavnega procesa na podlagi jasno oblikovanega cilja in na podlagi modela finančne in ekonomske optimizacije. Drugi cilj uvedbe sodobnega sistema upravljanja zalog je omogočiti objektiven nadzor nad stanjem nabave.

Optimizacija temelji na finančno-ekonomskem modelu. Za vsako pozicijo asortimana je treba pridobiti številne koeficiente, ki označujejo njegovo finančno učinkovitost (donosnost na kos, stroški skladiščenja kosa na dan, stroški dopolnjevanja kosa). Glavni cilj sistema je optimizacija dobička podjetja. Za vsako zalogo se najdejo takšni kontrolni parametri, ki določajo, kdaj (v kakšnem stanju) in v kakšni količini je treba narediti naročilo. Z drugimi besedami, za vsako pozicijo se kontrolni parametri določijo v okviru fleksibilne strategije praga.

Učinkovito upravljanje zalog je ekonomska optimizacija, dobiček pa je merilo učinkovitosti. Učinkovitost upravljanja z zalogami praviloma pomeni maksimiranje čistega dobička podjetja v delu, v katerem je ta dobiček odvisen od upravljanja z zalogami. V zvezi s tem je ena od komponent dela za povečanje učinkovitosti upravljanja zalog pravilen finančni model podjetja. Vse tekoče poslovne procese v podjetju je treba upoštevati v smislu stroškov, povezanih z upravljanjem zalog. To so stroški skladiščenja inventarja in stroški njegovega dopolnjevanja ter stroški primanjkljaja v obliki izgubljenega dobička (ob upoštevanju dodatnih kazni za zavrnitev storitve).

Vsi procesi v dobavni verigi: transport, najem stavb in opreme, stroški osebja, nabava, organizacija prodaje, obresti na posojila, obveznosti do kupcev, terjatve, davki itd., morajo biti ustrezno odraženi v finančnem modelu. Pravilen model bi moral popolnoma natančno, v rubljih, pokazati, koliko se zmanjšajo stroški s povečanjem zalog, koliko se povečajo stroški skladiščenja, zmanjšajo stroški primanjkljaja itd.

Naveden pristop k reševanju problemov upravljanja z zalogami ni bistveno nov. V 60. letih dvajsetega stoletja je Yu.I. Ryzhikov je napisal klasična dela o upravljanju zalog. Poskusi uveljavitve teorije v praksi so bili očitno pred svojim časom. Pomanjkanje priročnih in hitrih računalnikov ter, kar je še pomembneje, pomanjkanje naravnih poslovnih motivov v družbi popolnega pomanjkanja niso omogočili teoretičnega razvoja v praksi. Dandanes je na voljo ogromno orodij tako po ceni kot po stopnji usposobljenosti uporabnika. Uporabna matematika je razvila zelo zmogljive algoritme, sodobna računalniška tehnologija pa omogoča zelo hitro izvajanje izračunov. Vse našteto ima veliko opraviti z upravljanjem zalog.

Obstaja prepričanje, da kompleksen problem, kot je optimalno upravljanje zalog v sezonskosti, ne more imeti ustrezne matematične izvedbe. Vendar je po našem mnenju to v bistvu napačno. S prihodom sodobne računalniške tehnologije, s povečano tržno konkurenco, je tema upravljanja zalog našla »drugi veter«. Pojavile so se nove priložnosti, ki omogočajo reševanje problemov učinkovite rabe virov na ravni, ki je do nedavnega veljala za nedosegljivo, vključno z upoštevanjem sezonskega dejavnika.

Optimalno politiko upravljanja zalog je mogoče najti z metodami matematičnega modeliranja. Klasični model upravljanja zalog z enim produktom (Wilsonov model) je bil razvit že leta 1934. Problem upravljanja zalog v Wilsonovem modelu je reduciran na določanje obsega naročila za načrtovano časovno obdobje na način, da se čim bolj zmanjša stroški upravljanja zalog. Sam model je opis procesov sprememb zalog in povezanih stroškov ob nekaterih predpostavkah, ki omejujejo njegovo praktično uporabo. Zato se upoštevajo številne modifikacije tega modela, povezane z možnostjo primanjkljaja in ob upoštevanju stroškov, ki jih povzroča; s sistemom popustov glede na velikost nakupne serije; s končno hitrostjo dostave v skladišče itd.

Naše študije za preučevanje izvedljivosti praktične uporabe modelov upravljanja zalog temeljijo na podatkih funkcionalnih oddelkov zagotavljanja materialnih virov za skupino podjetij v rudarski industriji. Glavne značilnosti panoge so širok nabor nabavljenih materialnih virov in nestabilnost njihove porabe. To je posledica dejstva, da večino materialnih virov ne zagotavlja dobro delujoč tehnološki proces s preverjenimi standardi, temveč kapitalska gradnja in oprema rudnikov. Nestabilnost potrošnje je povezana z uprizoritvijo tovrstnih procesov, stohastično naravo potrošnje pa povzroča dejstvo, da na potek kapitalske gradnje vplivajo zunanji organizacijski in naravni dejavniki.

Nomenklatura dobavljenih materialnih virov šteje na stotine skupin izdelkov, zato se pojavlja problem razvrščanja dobavljenih materialnih virov v izbrane skupine, v zvezi s katerimi je mogoče uporabiti enotne pristope za oblikovanje politike upravljanja zalog. Tabela 2.8 prikazuje glavne usmeritve in cilje možne klasifikacije materialnih virov.

Tabela 2.8.

Navodila in cilji klasifikacije nabavljenih materialnih virov.

Preučevanje obsega dobavljenih materialnih virov po prvih treh klasifikacijskih kriterijih vključuje analizo strateškega pomena izdelkov; kot tudi podrobna študija specifičnih pogojev dostave, kot so minimalna velikost kupljene serije, dobavni rok, potreba po delovno intenzivnih operacijah v fazi oddaje izdelkov v skladišče, pogoji skladiščenja itd. To je potrebno za izbiro ene ali druge modifikacije Wilsonovega modela in izboljšanje njegovih parametrov.

Razvrstitev glede na stabilnost porabe in vrednost stroškov skladiščenja je zanimiva z vidika ugotavljanja možnosti uporabe Wilsonovega modela, stabilnosti na njegovi podlagi dobljenih rezultatov in zahtev po točnosti teh rezultatov. . Tabela 2.9 prikazuje ustrezno matriko za razvrstitev materialnih virov glede na stabilnost porabe in vrednost stroškov skladiščenja.

Tabela 2.9.

Matrika izbirne politike javnih naročil

Ideja takšne klasifikacije je, da se z rastjo stabilnosti porabe (skupina Z-Y-X) povečuje stabilnost rezultatov uporabe Wilsonovega modela. In ko se poveča delež blaga v obtoku in stroški skladiščenja, se poveča zanimanje za natančnejšo določitev velikosti pošiljke, saj visoka natančnost omogoča oprijemljive prihranke.

Skupina materialnih virov v celici AX je najbolj zanimiva z vidika uporabe Wilsonovega modela, saj zavzema velik delež v prometu, je povezana z visokimi stroški skladiščenja in je značilna stabilna poraba. Skupina materialnih virov v celici "AY" zahteva predhodno analizo funkcije povpraševanja, saj je zanjo značilna nizka stabilnost porabe. Skupina "Z" vključuje redko kupljene, praviloma edinstvene materialne vire. Takšne pozicije se kupujejo na podlagi ponudb ustreznih oddelkov podjetja, praviloma niso predmet hrambe in se zanje ne uporablja Wilsonova formula. Uporaba modela upravljanja zalog za skupino "C" ne zahteva visoke natančnosti pri določanju optimalne velikosti naročila. Za upravljanje zalog te skupine zadoščajo približne napovedi letnega povpraševanja. Za zmanjševanje nelikvidnih zalog pa je treba nenehno spremljati dinamiko porabe in nivoje zalog.

Rezultat razvrstitve porabljenih materialnih virov po skupini podjetij je prikazan na sliki 2.1.

riž. 2.1. Rezultati klasifikacije blagovnih skupin materialnih virov

Diagram prikazuje naslednje skupine izdelkov:
	Rezervni deli za rudarsko opremo
	Električna oprema in električni materiali
	Kovinski materiali
	Orodje
	Oprema za instrumente in avtomatizacijo
	Komunikacije in radio
	Gorivo in olja
	Gradbeni materiali
	Reagenti, laboratorijski materiali
	Pisarniška oprema
	Posoda in materiali za posode

Oglejmo si primere uporabe modelov upravljanja zalog za dobavljene materialne vire nekaterih celic matrike. Tako, na primer, v skupino materialnih virov celice "AX" spada blagovna enota "Jeklena pločevina", ki jo odlikujeta velika količina in stabilnost porabe.

Ocenjena vrednost optimalne velikosti pošiljke za zadevni artikel predvideva pogoste pošiljke. Vendar se je ob podrobni preučitvi dobavnih pogojev izkazalo, da to zaradi tehničnih omejitev dobavitelja ni izvedljivo. V zvezi s tem je bila dejanska velikost paketa naročila trikrat večja od optimalne, kar je povzročilo povečanje stroškov skladiščenja (slika 2.2).

riž. 2.2. Odvisnost stroškov skladiščenja in naročanja
na obseg nakupne serije

V obravnavanem primeru nam uporaba modela upravljanja z zalogami skupaj s podrobno študijo rokov dobave omogoča iskanje rezerv za povečanje učinkovitosti materialno-tehnične podpore. Tako bo sklenitev pogodbe o dobavi z drugim dobaviteljem valjanih izdelkov podjetju omogočila izvajanje dobave v optimalnih serijah in znižanje stroškov.

V primeru nestabilne porabe za predmete visoke vrednosti (matrična celica "AU") je priporočljivo preučiti funkcijo porabe, na primer z eno od metod analize časovnih vrst. Kot primer upoštevajte naslov "Strojno olje".

Na sl. 2.3 ponazarja konstrukcijo aditivnega modela za časovno vrsto porabe motornega olja na podlagi letnih podatkov. Za obravnavano pozicijo je mogoče precej natančno izbrati aditivni model zaradi izrazite resnosti sezonske komponente. Na podlagi analize časovne vrste je mogoče izdelati napovedi intenzivnosti porabe in v skladu s tem izračunati velikosti sklopov naročil.

riž. 2.3. Analiza funkcije povpraševanja po motornem olju

Napovedovanje povpraševanja z uporabo aditivnega modela analize časovnih vrst lahko zmanjša stroške skladiščenja za 2-krat v primerjavi z izračunom serije naročila na podlagi predpostavke o enotni porabi materialnega vira (ki jo predpostavlja Wilsonov model). Glavna razlika med upravljanjem zalog z analizo funkcije povpraševanja in upravljanjem zalog na podlagi klasičnega Wilsonovega modela je v tem, da je v prvem primeru velikost kupljene serije odvisna od količine porabe, torej od časa, v drugem pa je konstantna. . V zvezi s tem vam napovedovanje porazdelitve letne porabe v času omogoča oblikovanje načrta oskrbe, ki je blizu napetega. Napet je načrt dostave, pri katerem je v času oddaje naslednje pošiljke zaloga v skladišču je nič... Dokazano je, da je le tesen načrt lahko optimalen načrt oskrbe.

Opozoriti je treba, da je pri določanju optimalne serije naročila po klasičnem Wilsonovem modelu glavni razlog za visoke stroške skladiščenja prisotnost pomembnega trenda (visoke stopnje rasti porabe) in ne nihanja, ki jih povzroča sezonskost povpraševanja. . To je prikazano na sliki 2.4, ki prikazuje izračun stroškov skladiščenja strojnega olja z uporabo različnih metod za določanje naročilne serije.

riž. 2.4. Kumulativni skupni stroški skladiščenja strojnega olja za različne metode določanja serij naročil

Analiza odvisnosti povpraševanja od časa po metodi najmanjših kvadratov (OLS) omogoča ugotavljanje trenda v dinamiki potrošnje. Izračun paketov naročil po metodi najmanjših kvadratov vam omogoča, da oblikujete načrt oskrbe, pri katerem se stroški skladiščenja ne razlikujejo bistveno od načrta dobave, ustvarjenega z analizo sezonskih nihanj povpraševanja.

Ta primer kaže, da je za drage blagovne postavke skupin "A" in "B" pomembno vprašanje določiti letno povpraševanje in napovedati dinamiko porabe med letom. V primeru upravljanja zalog za rubrike skupine "C" stopnja natančnosti napovedi ni tako pomembna. To je posledica dejstva, da že precej velika odstopanja dejanskega letnega obsega porabe od načrtovanega vodijo do nepomembnih odstopanj pri stroških upravljanja zalog. Na podlagi analize stabilnosti rezultatov Wilsonovega modela lahko pokažemo, da občutno odstopanje v letnem obsegu porabe vodi do rahlega odstopanja stroškov skladiščenja in naročanja. Torej, na primer za postavko blaga "Električne sijalke splošnega namena", ki se nahaja v celici "СХ", bo odstopanje od letne količine porabe za 50% povzročilo spremembo stroškov upravljanja zalog za 16%, kar ni več kot 1 % enakih stroškov za blagovno postavko skupine "A" "Jeklena pločevina". Tako je za upravljanje zalog po blagovnih postavkah skupine "C" dovolj, da imamo približne ocene letnih količin porabe, ki jih je mogoče pridobiti na podlagi izkušenj strokovnjakov za oskrbo, ki vzdržujejo te predmete.

Drugo pomembno področje dosežkov ekonomska učinkovitost na področju upravljanja z zalogami skupine družb je konsolidacija potreb po materialnih sredstvih, kar omogoča oblikovanje konsolidiranih nabavnih načrtov, ki jih odlikujejo nižji stroški. Glavni viri koristi od konsolidacije potreb so:

Prihranek pri administrativnih stroških za naročanje;

Zmanjšanje stroškov skladiščenja zalog;

Prejemanje popustov s povečanjem obsega pošiljke.

Oceno prihranka stroškov zaradi centraliziranega odločanja o količinah kupljenih lotov in pogostosti nakupov je mogoče izvesti na podlagi matematičnih modelov upravljanja zalog.

V okviru Wilsonovega modela je mogoče pokazati, da se bo v primeru povečanja količine porabe za določeno število α povečala optimalna serija naročila, stroški skladiščenja in stroški za izpolnitev naročila. po časih. tiste. S konsolidacijo upravljanja zalog v več podjetjih je mogoče zmanjšati skupne stroške naročanja z zmanjšanjem števila dobavnih operacij in s tem znižanjem administrativnih stroškov izpolnjevanja naročil, pa tudi z zmanjšanjem skupnih stroškov zalog in skladiščenja.

V primeru centralizirane oskrbe skupine podjetij, ki porabijo podobno nomenklaturo materialnih virov, je mogoče prihranke doseči z oblikovanjem splošne konsolidirane politike upravljanja zalog. Hkrati pa lahko znižanje stroškov upravljanja zalog ocenimo na naslednji način. Razmislite o konsolidaciji nakupov za eno vrsto materialnih virov za skupino n podjetij. Pustiti Q i - letna poraba določene vrste proizvoda jaz- th družba, ki pripada skupini. Potem se skupno letno povpraševanje po izdelku skupine podjetij določi kot:

Delež i-tega podjetja v skupni porabi je

Po Wilsonovem modelu so stroški upravljanja zalog i-tega podjetja vsota stroškov izpolnjevanja naročil in skladiščenja zalog:

kje g- stroški izpolnitve naročila;

s- stroški skladiščenja enote zaloge;

q i- optimalna velikost serije naročila za i-to podjetje, izračunana po Wilsonovi formuli:

Z uporabo izrazov (2.2) in (2.4) dobimo:

q skupaj- optimalna velikost serije naročil pri konsolidaciji potreb podjetij v skupini

Zamenjava dobljenega izraza za q i v enakost (2.3) definiramo odvisnost med stroški upravljanja zalog i-tega podjetja in vrednostjo stroškov upravljanja zalog v primeru centralizirane oskrbe:

Potem bo razmerje med stroški upravljanja zalog v primeru neodvisnega upravljanja zalog in stroški v primeru centraliziranega upravljanja zalog:

Učinek prihranka pri stroških ponazorimo na primeru izračuna stroškov upravljanja zalog za primere centraliziranega in decentraliziranega upravljanja zalog za blagovno postavko »Strojna oprema« (tabela 2.10).

Tabela 2.10.

Izračun prihranka stroškov za upravljanje zalog pri centralizaciji dobave na primeru blaga "Strojna oprema"

Podjetje	Obseg porabe, [t/leto]	Stroški za izvedbo ene aplikacije	Stroški skladiščenja tone tovora, [rubljev /	Optimalna nakupna serija, [t]		Število naročil na leto	Stroški za izvedbo vlog, [rub.]	Stroški skladiščenja, [rubljev / leto]	Stroški upravljanja zalog, [rubljev / leto]
								(8) = 0,5∙ (4)∙(5)
Podjetje 1 rudarska industrija
Podjetje 2 strojna industrija
Podjetje 3 gradbeni sektor
Podjetje 4 rudarska industrija
SKUPAJ:
Centralizirano upravljanje zalog
Shranjevanje

Iz predstavljenih izračunov (tabela 2.10) je razvidno, da so za obravnavano skupino podjetij stroški upravljanja zalog z decentralizirano oskrbo skoraj dvakrat višji od podobnih stroškov s centralizirano oskrbo. Upoštevajte, da so vrednosti stroškov v stolpcih (7) in (8) blizu. To ni naključno in je razloženo z dejstvom, da je optimalna velikost naročila, pri kateri so doseženi minimalni stroški, presečišče dveh krivulj, ki označujeta stroške shranjevanja in izvrševanja naročil (slika 2.2). V zvezi s tem so zneski prihranki pri skladiščenju in izvrševanju naročil so med seboj tesno.

Predstavljeni model za ocenjevanje prihrankov pri stroških upravljanja zalog pri centralizaciji dobave temelji na Wilsonovem modelu, zato vključuje vse omejitve klasičnega modela upravljanja zalog, poleg tega pa predvideva, da so stroški skladiščenja enote zalog in izpolnitve naročil enako za vse družbe v skupini. Zadnji omejitvi je treba posvetiti veliko pozornost, če se družbe skupine nahajajo v različnih regijah z različnimi ravnmi prejemkov, cenami za najem pisarniškega prostora itd.

Kljub tem omejitvam predstavljeni model ponazarja možnost doseganja prihrankov pri centralizaciji oskrbe in predlaga pristop k njeni oceni.

Posebej si zasluži oceno ekonomskih koristi centralizacije ponudbe iz popustov za povečan obseg nakupov. Za oceno prihranka pri nabavljenih materialnih virih je treba preučiti predloge dobaviteljev za vsako postavko artikla. Najbolj smotrno je iskati donosne ponudbe za tiste nomenklaturne artikle, ki zasedajo velik delež v skupnem znesku nakupov. Za preučevano skupino podjetij so to materialni viri, ki se nahajajo v skupinah "A" in "B" (slika 2.1). To je posledica dejstva, da lahko skupina podjetij ob določenem obsegu letne potrošnje postane strateški partner dobavitelja, ki je proizvajalec izdelkov in ne posrednik. Pogoj za sklenitev takšnega partnerstva je praviloma izpolnjevanje zahtev dobavitelja za minimalne količine letna poraba. Prednosti takšnega sodelovanja so znatni popusti in stabilnost oskrbe.

Učinek pridobivanja gospodarskih koristi s centralizacijo ponudbe ponazorimo na primeru izračuna prihrankov pri nabavnih stroških za blagovno postavko »Strojna oprema« (tabela 2.11).

Tabela 2.11.

Izračun prihrankov pri stroških nabave s centralizacijo dobave na primeru blaga "Strojna oprema"

Podjetje	Nakup lota [t]	Nabavna cena za različne količine kupljene serije, [rub / tono]			Obseg porabe [t/leto]	Stroški nakupa [rubljev / leto]	Prihranki za centralizirano naročilo [rubljev / leto]
				nad 25 [t]
						(6) = (5)∙(3)	(7) =(6)‑(5)∙(4)
Podjetje 1 rudarska industrija
Podjetje 2 strojna industrija
Podjetje 3 gradbeni sektor
Podjetje 4 rudarska industrija
SKUPAJ:						36 195 000	5 835 000
Centralizirano upravljanje zalog

Zgornji izračun kaže, da centralizacija nabave, ki sestoji iz konsolidacije potreb podjetij skupine po splošnih artiklih kupljenega artikla in v poenotenju procesov upravljanja zalog, omogoča pridobivanje gospodarskih koristi z zmanjšanjem stroškov. upravljanja zalog in nabav.

Tako uporaba modelov upravljanja zalog omogoča:

- opredeliti rezerve za izboljšanje učinkovitosti dejavnosti na področju materialno-tehnične podpore;

- doseči prihranke pri materialno-tehnični podpori z optimizacijo dobavne serije nabavljenih materialnih sredstev;

- skupaj s podrobno študijo obsega dobavljenih materialnih virov povečati učinkovitost podjetja z zmanjšanjem stroškov skladiščenja s sprostitvijo sredstev iz nelikvidnih zalog;

- znižati stroške upravljanja zalog in nabav s centralizacijo oskrbe skupine podjetij.

Konceptualni model optimizacije materialne zaloge je prikazano na sl. 2.5.

riž. 2.5. Faze optimizacije zalog.

1. stopnja. Na tej stopnji je rešena naloga prepoznavanja in sistematizacije nabora dejavnikov, ki lahko vplivajo na zahtevano raven zalog in vodijo do pomanjkanja ali presežka materialov.

Dejavnike, ki vplivajo na raven razpoložljivih zalog materialov, lahko razdelimo v tri skupine.

1. skupina dejavnikov označuje vpliv dobaviteljev. V to skupino uvrščamo: kršitev dobaviteljevega načrta dobave materialov, neskladnost kakovosti materialov s pogodbo, neskladnost količine materiala s pogodbo, neskladnost dobavljenega materiala po nomenklaturi.

2. skupina dejavnikov označuje vpliv kupcev izdelkov podjetja, ki se izraža v spremembi vrednosti povpraševanja.

Tretja skupina dejavnikov označuje vpliv proizvodnih in gospodarskih razmer v podjetju. Ta skupina vključuje dejavnike, kot so visoka fluktuacija in nizka usposobljenost, nepopolnost sistema motivacije za varčevanje z viri in napake pri načrtovanju potrebe po materialnih sredstvih.

Vpliv prve skupine dejavnikov vodi do odstopanja dejanskega dobavne dobe od načrtovanega Q(Δ tP). Vpliv ostalih dveh skupin se izraža v spremembi povpraševanja po materialih v primerjavi z načrtovano (standardno) vrednostjo Q(Δ odpadki(tP) ) v časovnem obdobju med dvema zaporednima dobavama.

2. stopnja. Na tej stopnji je rešen problem ocenjevanja narave in stopnje vpliva dejavnikov na raven proizvodnih zalog. Analiza možnih situacij, ki povzročajo nastanek pomanjkanja ali presežka materialov. Izvede se kvantitativna ocena velikosti morebitnega primanjkljaja ali presežka zalog.

Največji prispevek k študiju teorije pomanjkanja je dal Janos Kornai. V svojem delu z naslovom "Pomanjkanje" daje naslednjo definicijo pojma "pomanjkanje": "To je pomanjkanje potrebnih sredstev za izvedbo kakršne koli namere" [povezava].

V svoji teoriji izhaja iz dejstva, da načrtno gospodarstvo načeloma ne more objektivno odražati potreb podjetij po različnih virih. Razlogi za pomanjkanje so stalne napake pri izračunu potreb po določenih virih, ki po Kornaiju neizogibno vodijo v premajhno proizvodnjo blaga v kateri koli panogi. V tržnem gospodarstvu vzroki za primanjkljaj niso »omejitve virov«, temveč »omejitve povpraševanja« po izdelkih podjetja, pa tudi način dobave potrebnih materialnih virov in njihova poraba v proizvodnem procesu.

Tako je v tržnem gospodarstvu prišlo do preoblikovanja koncepta "primanjkljaja", ki ga povzročajo spremenjeni pogoji upravljanja.

V procesu vodenja zalog razlika med dejansko vrednostjo zaloge materiala na začetku planskega obdobja Qnjim(tn) in znesek, ki ga predvideva načrt, ( Qnorme) se lahko spremeni. Razlika Qnjim(tn) - Qnorme < 0 označuje količino pomanjkanja materialnih zalog δ :

δ = Qnjim(tn) - Qnorme. (2.8)

Obstaja več pristopov za prilagajanje proizvodnih podjetij razmeram pomanjkanja materialnih virov:

1. Zmanjšanje obsega proizvodnje na raven, ki omogoča obstoječo raven zalog materialov. V tem primeru obseg proizvedenih in dobavljenih izdelkov na trg se zmanjša, kar na koncu vodi do zmanjšanja prejetega dobička. Podjetje utrpi izgube, ki negativno vplivajo na njegovo finančno stabilnost.

2. Sprememba strukture stroškov (prisilna zamenjava ene vrste materialnega vira za drugo). Ob pomanjkanju enega vira podjetje pridobi drugega, dražjega, če je nadomestni vir kakovostnejši ali cenejši, vendar nižje kakovosti. To neizogibno povzroči zmanjšanje kakovosti izdelkov.

3. Sprememba strukture izdelkov.

Praksa kaže, da je ugotavljanje izgub zaradi pomanjkanja materialnih virov povezano z določenimi težavami, katerih vzrok ni le dejavnik sezonskosti, temveč tudi naključnost, nepredvidljivost posledic vpliva različnih dejavnikov zunanjega in zunanjega okolja. notranje okolje podjetja na ravni zalog. Vendar pa je s statističnimi podatki za pretekla časovna obdobja mogoče predvideti odstopanja od načrtovanih kazalnikov, ki izhajajo iz proizvodnih in gospodarskih dejavnosti podjetja, kot so dobava, proizvodnja in prodaja končnih izdelkov.

Znesek pričakovanih izgub Z (δ ) zaradi pomanjkanja zalog materialnih sredstev je enak:

Z (δ ) = М [∆Т (f i)] , (2.9)

kje - povprečna cena izdelkov, prodanih na trgu, rubljev;

QG - letni obseg izdelkov, ki jih proizvede podjetje, kos;

365 - število dni v letu;

М [∆Т (f i)] je matematično pričakovanje odstopanja parametrov dobave materialov zaradi delovanja faktorja f i (jaz = 1, 2, 3, 4).

O nastanku primanjkljaja δ poleg zgoraj naštetih dejavnikov na vpliv imajo:

1. Visok odstotek napak pri izdelavi izdelkov zaradi nizke tehnološke discipline, zastarele opreme, nizke usposobljenosti delavcev.

2. Nepričakovano povečanje povpraševanja po izdelkih podjetja.

3. Netočna napoved povpraševanja po izdelkih podjetja.

4. Finančna nestabilnost podjetja, ki ne omogoča pravočasnega sklepanja pogodb z dobavitelji za dobavo materialov v zahtevanem asortimanu in količini.

Postopek nastanka izgub zaradi pomanjkanja zalog materialnih virov, ki nastanejo pod vplivom naštetih dejavnikov, je prikazan na sl. 2.6.

riž. 2.6. Postopek nastajanja izgub, povezanih s pomanjkanjem zalog materiala

Pojav primanjkljaja δ ima naslednje negativne posledice:

· Izpadi proizvodnih zmogljivosti;

· Zamenjava materialov, ki jih ni na zalogi;

· Pospeševanje proizvodnje izdelkov po odpravi zastojev.

Vsaka od teh posledic povzroči škodo podjetju. V primeru zastoja proizvodnje in kasnejšega pospeševanja proizvodnega procesa se škoda ugotavlja kot vsota osnovne in dodatne plače delavcev z odbitki; pri zamenjavi surovin, materialov, sestavnih delov se škoda ugotavlja kot razlika med stroški dejansko porabljenih sredstev in stroški zamenjanih virov. Višina škode se upošteva pri ugotavljanju skupnih izgub zaradi primanjkljaja.

Vpliv dejavnikov zunanjega in notranjega okolja podjetja lahko povzroči nastanek presežnih zalog materialov. V takšni situaciji je dejanska vrednost zaloge materialov Qnjim(tn) na začetku načrtovalnega obdobja bo večja od vrednosti Qnorme predvideno z načrtom. Razlika Qnjim(tn) - Qnorme > 0 označuje količino presežne zaloge materiala s:

s = Qnjim(tn) - Qnorme. (2.10)

Nastanejo v pogojih presežka s izgube Z (s) zaradi prisotnosti presežnih zalog so označene kot zamrznitev obratnih sredstev v zalogah.

Pričakovane izgube zaradi prisotnosti presežnih zalog so določene z:

Z (s) = M [s] * r, (2.11)

kje - povprečna cena enote materialnega vira, rubljev;

- povprečna dnevna poraba materialnih virov, t / dan;

M [s] - matematično pričakovanje količine presežne zaloge materialov;

r- obresti na bančne depozite, %.

Pri izdelavi kratkoročnega načrta proizvodnje za naslednje obdobje se predpostavlja, da je standardna raven znana Qnorme zaloga in dejanska raven Qnjim(tZa) zaloga materiala v podjetju ob koncu (začetku naslednjega) načrtovalnega obdobja. Pod normativnim nivojem Qnorme zalogo razumemo kot načrtovano preostanek zalog materiala za naslednje načrtsko obdobje.

Kot posledica vpliva zgornjih dejavnikov, obstoječe ravni Qnjim(tZa) zaloga materialov in standardna raven Qnorme delnice so lahko med seboj v enem od naslednjih razmerij - bodisi Qnjim(tZa)= Qnorme oz Qnjim(tZa)> Qnorme oz Qnjim(tZa)< Qnorme... Dogodki ( Qnjim(tZa)= Qnorme), (Qnjim(tZa)> Qnorme), (Qnjim(tZa)< Qnorme) so naključni, od katerih se vsaka pojavi z verjetnostjo P ( Qnjim(tZa)= Qnorme), R( Qnjim(tZa)> Qnorme), R( Qnjim(tZa)< Qnorme). Ti dogodki tvorijo popolno skupino parno nezdružljivih dogodkov in verjetnost njihovega pojava je enaka eni:

R(Qnjim(tZa) = Qnorme) + P (Qnjim(tZa) > Qnorme) + P (Qnjim(tZa) < Qnorme) = 1. (2.12)

Možna razmerja vrednosti razpoložljive zaloge ob koncu obdobja načrtovanja Qnjim(tZa) in regulativne zaloge Qnorme se odražajo v drevesnem modelu oblikovanja možnih situacij nastanka pomanjkanja materialnih zalog (slika 2.7), na njegovi podlagi pa tabelarična oblika prikaza raznolikosti možnih izgub zaradi pomanjkanja ali presežka. zalog δ in s.

Dogodki S 1, S 2, S 3, S 4, S 5, S 6, S 7, S 8, S 9 tvorijo popolno skupino parno nezdružljivih naključnih dogodkov, zato je enakost R 1 + R 2 + R 3 + R 4 + R 5 + R 6 + R 7 + R 8 + R 9 = 1.

Model oblikovanja izgub, ki jih povzročajo nihanja dejavnikov zunanjega in notranjega okolja podjetja.

Formule za izračun velikosti primanjkljaja ali presežka zalog materialnih sredstev za vseh devet situacij so predstavljene v tabeli. 2.12, kjer ν , ν - koeficienti variacije obsega proizvodne porabe in intervala dobave, ki presegajo načrtovane vrednosti; ν , ν - koeficienti variacije obsega proizvodne porabe in intervala dobave, katerih vrednosti so nižje od načrtovanih.

riž. 2.7. Drevo oblikovanja logično možnih situacij nastanka pomanjkanja in presežka materialov

pri upravljanju zalog

Tabela 2.12.

Formule za ugotavljanje pomanjkanja ali presežka materiala

Situacija	Formula za izračun	Količinska značilnost δ	Pomanjkanje - δ Presežek - s
	δ = hitro (- ν - ν ν-ν)	δ < 0
	δ = objava (-ν )	δ < 0
	δ = objava (ν+ ν ν -ν)	oz δ < 0, ozδ > 0	oz δ , ozs
	δ = objava (-ν )	δ < 0
	δ =0	δ = 0	δ = 0
	δ = objavaν	δ > 0
	δ = objava (- ν+ν ν+ν)	oz δ < 0, ozδ > 0	oz δ , ozs
	δ = objavaν	δ > 0
	δ = hitro (ν- ν ν+ ν)	δ > 0

Če poznamo obseg pomanjkanja ali presežka materialov v vsaki od devetih možnih situacij, pa tudi verjetnost nastanka situacije, je mogoče določiti matematično pričakovanje M pomanjkanje ali presežek materialov:

Če je vrednost M<0 , potem primanjkuje zalog materiala δ , če M> 0, potem je presežek zalog materiala s.

Poznavanje količine izgub zaradi pomanjkanja ali presežka materialov v vsaki od devetih možnih situacij S 1 , S 2 , …, S 9 , kot tudi verjetnost njihovega pojava R 1,R 2, …,R 9, lahko določite matematično pričakovanje izgub GOSPA].

Pojav primanjkljaja δ pomeni potrebo po oblikovanju varnostne zaloge, da se čim bolj zmanjšajo izgube zaradi pomanjkanja materialnih virov. Pojav presežka s kaže na potrebo po zmanjšanju ravni zalog materialov, kar pomeni "zamrznitev" obratnega kapitala, vloženega v zaloge materialnih virov.

Tako je vrednost zaloge materialnih virov Qnorme na začetku načrtskega obdobja, ki zagotavlja kontinuiteto proizvodnega procesa, bo enaka:

Qnorme = Qtech + Qpod + Qstrahu, (2.13)

kje Qstrahu = M [δ ].

3. stopnja. Optimizacija stopnje zalog materialnih virov se zmanjša na minimiziranje matematičnega pričakovanja izgub zaradi vpliva naključnih dejavnikov. Optimalna raven bo raven zalog, pri kateri matematično pričakovanje izgub doseže minimum.

4. stopnja. Prepoznavanje "ozkih grl", katerih popolna ali delna odprava bo zmanjšala količino potrebnih zalog materialnih virov.

Rezultati analize vpliva dejavnikov na raven zalog materiala omogočajo določitev kompleksa potrebnih logističnih transformacij v dejavnostih različnih struktur za izboljšanje rezultatov teh dejavnosti.

5. stopnja. Na tej stopnji je rešena naloga razvoja organizacijskih ukrepov, katerih izvajanje bo zmanjšalo potrebne zaloge materialnih sredstev. Glavne smeri odprave "ozkih grl" so predstavljene v tabeli. 2.13.

Glavna prizadevanja za zmanjšanje izgub zaradi pomanjkanja ali presežka materialnih virov na področju dobavne logistike bi morala biti usmerjena v reševanje problema zagotavljanja doslednosti ravnanj med dobaviteljem in podjetjem prejemnikom, da bi izpolnili pogoji načrtovanja dostava. Hkrati naj bi proizvodna logistika stremela k zmanjšanju izgub v proizvodnji, distribucijska logistika pa k izboljšanju natančnosti napovedovanja povpraševanja po izdelkih podjetja.

Teorija optimizacije nivoja zaloge materialnih virov, ki se je razvijala od začetka 20. stoletja, je bila usmerjena v zmanjšanje velikosti zaloge na raven, ki bi zagotavljala minimalne stroške za njeno ustvarjanje in vzdrževanje. Hkrati se izgube zaradi pomanjkanja ali presežka materialov niso upoštevale.

Tabela 2.13.

Seznam ukrepov za zmanjšanje zalog materialnih virov

	Dejanja
Kršitev dobaviteljevega načrta dobave materialov. Neskladnost kakovosti materialov s pogodbo. Neskladnost količine materiala s pogodbo. Neskladnost dobavljenih materialov v skladu z nomenklaturo.	Izbira dobavitelja, ki zagotavlja zahtevano raven kakovosti materialnih virov. Če ni mogoče najti drugega dobavitelja, mora podjetje sodelovati pri izboljšanju kakovosti dobavljenih virov. Usklajevanje z dobavitelji najučinkovitejših, glede stroškov, rokov in pogojev dostave izdelkov.
Nepričakovano povečanje povpraševanja po izdelkih podjetja. Nepričakovana sprememba v sestavi naročila končnega izdelka.	Izboljšanje dela marketinško-prodajne službe. Sodelovanje s strankami, vključno z oblikovanjem in skupno izvedbo s strankami učinkovite strategije za fizično distribucijo končnih izdelkov.
Visoka fluktuacija osebja. Slaba kakovost usposabljanja. Nepopolnost skladiščnega knjigovodstva materialov. Nepopolnost motivacijskega sistema za varčevanje z viri (poroka). Napake pri načrtovanju potrebe po materialnih sredstvih.	Strokovni razvoj osebja. Izboljšanje tehnologije, organizacije proizvodnje gotovih izdelkov, pa tudi knjigovodstva materiala, tako v skladišču kot v nedokončanem stanju.

Tako predlagani pristop k upravljanju zalog temelji na metodi optimizacije nivoja zalog po kriteriju minimalnih izgub zaradi pomanjkanja ali presežka materiala zaradi sezonskih nihanj.

Ekonomski učinek uporabe predlagane metodologije za določanje ravni zalog materialnih virov, ki minimizira izgube zaradi njihovega pomanjkanja, je naslednji:

1. Izračunano na podlagi predlagane metodologije, je optimalna raven zalog livarskih železa za leto 2009 bistveno nižja od vrednosti standarda, ki velja v podjetju OJSC "VEMZ" (tabela 2.14).

Tabela 2.14

Primerjalna ocena zaloge livarske zaloge za leto 2009

Razvita tehnika

VEMZ

v tonah

v tisoč rubljev

v % na mesečne potrebe po materialu

v tonah

v tisoč rubljev

v % na mesečne potrebe po materialu

1. četrtletje

2 četrt

3 četrtina

4. četrtletje

povprečno

190,0

242,4

Standardno obratna sredstva, vložena v zaloge livarskega železa za 1. četrtletje 2009, znašajo 33 % mesečnega povpraševanja po tej vrsti materialnih virov. V 1. četrtletju 2009 je bila norma zalog litega železa v OJSC VEMZ 50 % povpraševanja na mesec, kar je bistveno več od količine zalog, potrebne za zagotavljanje proizvodnega procesa.

2. Oblikovanje zaloge livarskega železa v količini, določeni na podlagi predlagane metodologije, omogoča znižanje količine materialnih ostankov na začetku planskega obdobja za 242,4 tone -190,0 ton = 52,4 ton. zaloga livarne se poveča za 27,5 %. Vrednost eksponenta Δ TOpribližnoenako: Δ TOpribližno= 242,4/190=1,275.

Ker je količina Δ TOpribližno> 1, potem obstaja situacija, ko uporaba predlagane metodologije omogoča zmanjšanje zneska obratnega kapitala, ki je bil predan za oblikovanje zaloge materialnih virov.

3. Zahtevani znesek predujma sredstev za oblikovanje zaloge livarskega železa v skladu z veljavnim standardom zalog za leto 2009 je 1260 tisoč rubljev. mesečno ali 15120 tisoč rubljev. za leto 2004

Prihranek obratnega kapitala, vloženega v zaloge livarskega železa, katerih optimalna vrednost je določena na podlagi razvite metodologije, je 3264 tisoč rubljev. za leto 2009 (tabela 2.15).

Tabela 2.15

Izračun prihrankov pri sprostitvi obratnih sredstev,

leta 2009 investirali v zaloge livarskih železa

2009 r.	Standardna raven zalog livarskega železa na začetku meseca		Varčevanje obratnega kapitala
	Razvita tehnika	VEMZ
	v tisoč rubljev	v tisoč rubljev	v tisoč rubljev
			4 =(3-2)*3
1. četrtletje			428 ∙ 3=1284
2 četrt			312 ∙ 3=936
3 četrtina			95 ∙ 3= 285
4. četrtletje			253 ∙ 3=759
Skupaj

4. Stopnja zagotavljanja proizvodnje z livarno litega železa bo v povprečju v letu 2009 najmanj 95-odstotna. Za primerjavo, dejansko potrjeni standardi za zaloge livarskih železa (za leto 2009) so bistveno presegali zahtevano raven zalog materiala. Stopnja oskrbe proizvodnje s surovim železom se je v letu 2004 gibala od 107 % do 152 %, ob koncu leta pa 137 %.

Zaloge v gospodarskih sistemih se oblikujejo iz različnih razlogov. Glavni razlogi za oblikovanje zalog so: neskladje med obsegom ponudbe in povpraševanja po materialnih virih (vmesnih in končnih izdelkih) v času in prostoru; možne motnje v normalnem poteku proizvodnje, distribucije in transporta materialnih virov ter ostre spremembe (nihanja) vrednosti povpraševanja; sezonska nihanja v proizvodnji (ponudbi), porabi (povpraševanju) in tudi določena s pogoji prevoza materialnih virov; špekulativne namere in inflacijska pričakovanja; ekonomski dejavniki, ki temeljijo na prihrankih: stroški prevoza, zaradi znižanja cene za velikost kupljene serije; stroški oddaje naročila; posledično minimiziranje izpada proizvodnje s takojšnjo storitvijo za stranke (stranke) itd.

Eden od razlogov za ustvarjanje zalog je možnost sezonskih nihanj povpraševanja. Povpraševanje po shranjenem izdelku je lahko deterministično (v najpreprostejšem primeru konstantno skozi čas) ali naključno. Naključnost povpraševanja je opisana bodisi z naključnim trenutkom povpraševanja bodisi z naključnim obsegom povpraševanja v determinističnih ali naključnih trenutkih časa. Raziskujemo modele upravljanja zalog (KM) z naključnim obsegom povpraševanja. Običajno, če nimate zadostne zaloge blaga ali surovin za njegovo izdelavo v primeru dela podjetja "po naročilu", je možno, da dejansko povpraševanje ne bo zadovoljeno.

V sodobnih gospodarskih razmerah v Rusiji je eden glavnih problemov finančnih in gospodarskih dejavnosti podjetja problem zvišanja cen. Znatno povečanje stroškov materialnih virov, potrebnih za proizvodni proces, negativno vpliva na delovanje podjetja, vodi do prekinitev dobave, vse do prekinitve proizvodnega procesa. Tako je vlaganje prostih sredstev v zaloge eden od možnih načinov, kako se izogniti padcu kupne moči denarja.

Po drugi strani pa sistem, ki je uspel predvideti inflacijske procese v gospodarstvu, ustvarja rezervo za dobiček z zvišanjem tržne cene.

Pri raziskovanju kakršnega koli problema vodenja zalog je treba določiti količino naročenih izdelkov in čas njihove umestitve. Povpraševanje je mogoče zadovoljiti z ustvarjanjem zalog enkrat za celotno zadevno časovno obdobje ali z ustvarjanjem zalog za vsako enoto časa v tem obdobju.

Tako so odločitve relativne velikosti naročila določene iz pogojev za minimiziranje skupnih stroškov sistema upravljanja zalog, ki so izraženi v obliki slike 2.8.

riž. 2.8. Sistem upravljanja zalog

Kot statične modele (naloge) upravljanja zalog razumemo takšne modele, katerih vsi parametri v celotnem obdobju upravljanja ostanejo nespremenjeni ali pa se njihove spremembe lahko zanemarijo. Obstaja definicija drugih avtorjev, na primer: "Če se vsi parametri modela sčasoma ne spremenijo, se imenuje statični, drugače pa dinamični" .

Pri statičnih problemih upravljanja zalog je načrtovano obdobje upravljanja časovni interval, v katerem se odločitev o stopnji zalog sprejme le enkrat, na začetku tega obdobja, ob upoštevanju celotne zgodovine in ni odvisna od časa.

Proučevanje statičnih modelov je zanimivo v primeru, ko je treba vzpostaviti začetno raven zalog novih izdelkov, kar je izhodišče za reševanje dinamičnih problemov upravljanja z zalogami. V nasprotju s statičnimi se dinamični modeli upravljanja zalog pojavljajo v situacijah, ko se vrednost parametrov modela sčasoma spreminja.

Recimo, da so vse postavke inventarja združene v eno postavko. Nekatere od teh rezerv se lahko uporabijo v proizvodnem procesu, nekatere pa za porabo. Študija teh modelov je neodvisnega interesa in je izvorno gradivo za preučevanje modelov zalog več izdelkov.

Enoproduktna naloga UZ je izbrati rešitev, ki je sestavljena iz iskanja takšne količine zalog izdelkov x, ki minimizira skupne stroške, ki jih sestavljajo stroški zaloge, pa tudi pričakovani stroški skladiščenja in izgube zaradi pomanjkanja založenih izdelkov, t.j.

z omejitvami

xÎ X= {x: 0 ≤ x ≤ x ≤}. (2.15)

Tukaj je funkcija stroškov f(X,ω) je opredeljen kot sledi:

kje cx- stroški oblikovanja zaloge; a - stroški skladiščenja na enoto, merjeni v denarnih enotah; b - stroški na enoto zaradi primanjkljaja, merjeni v denarnih enotah; z- prodajna cena enote blaga; x – vektor zajamčenega povpraševanja; - zgornjo raven zalog za obravnavano obdobje; φ (ω) dω Je verjetnost, da povpraševanje ω v obravnavanem obdobju je v intervalu (ω, ω + dω).

Naloga (2.14) in (2.15) je poseben primer stohastičnega optimizacijskega problema.

Za primerjavo z algoritmi, predlaganimi v tem delu, predstavljamo običajen - klasičen (ali tradicionalni) - pristop k reševanju problema (2.14), (2.15) brez omejitev. Potem je nujen pogoj za x * je optimalna raven zalog, bo

tukaj - izpeljanka ciljne funkcije F (x) v točka x *,- izpeljanka funkcije stroškov (integrand). f(x, w) na optimalni ravni zalog x* in povpraševanje w.

Glede na (2.16)

F x (x)= Z+ a R(w ≤ x) - (b + z) (1- P(w ≤ x}) =

= Z+ (a + b + z) P(w ≤ x) - (b + z) = 0,

Ker - porazdelitvena funkcija w, potem

Zato je optimalna raven zaloge, ki ustreza minimumu ciljne funkcije F (x), je definiran z inverzno funkcijo (2.17), tj.

Če ob upoštevanju omejitve (2.15), potem običajno najdemo rešitev takole: če, potem sprejmemo; če sprejmemo; če, potem X* je prava rešitev za optimalno raven zalog.

Tako smo določili obseg investicije jaz v zalogah po formuli:

I = P c · X*, (2.18)

kje P c- tržna vrednost enote skladiščenih proizvodov, X*- optimalna raven zalog.

Pri reševanju problema (2.14) in (2.15) po klasični metodi se običajno pojavijo številne težave, ki so sestavljene iz naslednjega: ni vedno mogoče določiti funkcije (zakona) porazdelitve povpraševanja, t.j. rešitev enačbe (2.16) postane težavna.

Te značilnosti omejujejo uporabo klasičnega pristopa, zato je treba ustvariti posebne metode, usmerjene v reševanje ultrazvočnih problemov oblike (2.14) in (2.15), ki se rešujejo z uporabo razpoložljivih informacij o opazovanjih (realizacijah) vrednosti povpraševanja ​w in vrednost funkcije stroškov f(x, w) za fiksno povpraševanje w in raven zalog X.

Algoritem 1. Naj bo približek x s, s = 0, 1, ... do optimalne zaloge X*(x 0 – začetni približek lahko poljubno izberemo enako 0). Nato:

1. V skladu z začetnimi podatki o specifičnih vrednostih povpraševanja dobimo opazovanje w s nad realizacijo naključne spremenljivke w pri s-ti iteraciji. Upoštevajte, da je za to mogoče uporabiti simulacijski model povpraševanja.

2. Konstruiramo vektor stohastičnega gradienta funkcije F x (x), določeno z (2.14):

kjer je stohastični gradient funkcije f (x, w) po X na točki (x s, w s) je opredeljen kot sledi:

tukaj x 0 = 0; ρ s je velikost koraka v smeri gradientnega spuščanja pri s-ti iteraciji.

Ti pogoji so potrebni za konvergenco zaporedja ( x s), ki ga dobimo po (2.20) za rešitev problema X* verjetnost 1.

Algoritmi se ne spremenijo s spremembo zakona o porazdelitvi povpraševanja w; ni potrebno izrecno poznavanje teh zakonov. Slednje pomeni, da je algoritem uporaben za reševanje zahtevnejših problemov, pri katerih se povpraševanje postavlja s simulacijskim modelom. Ta algoritem se enostavno izvaja na računalniku.

Za razliko od nalog posameznih izdelkov podjetje organizira zalogo m vrste izdelkov. Naloga je najti takšno količino zalog x= (x 1 , ..., x m), ki minimizira pričakovane stroške, tj.

z omejitvami

Tukaj je funkcija stroškov f i (x i,ω jaz) povezane z obsegom zalog x i in zahteva ω jaz, je mogoče predstaviti na naslednji način:

kje z i- stroški, povezani z ustvarjanjem zaloge enote blaga jaz-. vrsta (vključno s stroški izpolnitve naročila); α - stroški na enoto, povezani s skladiščenjem presežnih zalog jaz-th proizvodnja na enoto časa; β jaz- stroški na enoto, povezani z izgubo primanjkljaja jaz-th proizvodnja na enoto časa; z i - prodajna cena jaz-. vrsta izdelka; in - spodnja in zgornja meja količine skladiščenih proizvodov jaz-ta vrsta.

Še posebej, kdaj F(x) ima neprekinjene izpeljanke, njen minimum brez upoštevanja omejitev (2.22) je izdelan s klasično metodo, podobno kot (2.17), zahtevana rešitev x i *, i = 1,...,m najdemo iz enačbe, jaz= 1,2 …, m, kjer je f jaz(x i) = P{ω jaz < x i} - distribucijsko funkcijo ω i.

Če je distribucijska funkcija znana, potem.

V primeru, ko je funkcija Ф jaz(Xjaz), je uporaba metode stohastičnega gradienta reducirana na analitični algoritem 2.14.

Algoritem 2. Naj bo približek , s = 0, 1, ..., do optimalne zaloge ( – začetni približek je mogoče izbrati poljubno, na primer enak 0). Nato:

1. V skladu z začetnimi podatki o vrednostih povpraševanja dobimo opazovanje nad realizacijo naključne spremenljivke w pri s-ti iteraciji. Upoštevajte, da je za to mogoče uporabiti simulacijski model povpraševanja.

2. Konstruiramo stohastični gradientni vektor, kjer je stohastični gradient funkcije f i (x i, w jaz) na točki - je opredeljen kot sledi:

3. Nov približek se določi v skladu s ponavljajočim se pravilom:

Da zaporedje () konvergira k rešitvi problema, zadostuje, da so v algoritmu 1 podani podobni pogoji za.

Rešitev problema KM s korektivnimi odločitvami je v tem, da se prvotno sprejeta (na podlagi razpoložljivih statističnih podatkov o povpraševanju) odločitev o količini skladiščenih izdelkov v pogojih netočnih informacij in povpraševanja naknadno izpopolni, popravi kot vedno bolj točne informacije o njih. se dobi. Splošna shema reševanja problema UZ s popravkom je naslednja: odločitev (sprejem začetne ravni zalog) - opazovanje (realizacija povpraševanja) - odločitev (določitev optimalne korekcije nivoja zalog). Pri tem je glavni cilj popravljenih nalog upravljanja zalog izbrati raven zalog, ki minimizira pričakovane stroške njene izvedbe in prilagajanja. Ultrazvočni problemi s korektivnimi rešitvami imajo prilagodljive lastnosti pri optimalni odločitvi glede nivoja zalog.

Prilagoditev ravni zalog ni posledica pomanjkljivosti v delovanju podjetja, je organsko neločljivo povezana z upravljanjem zalog v verjetnostnih pogojih.

Pri problemu upravljanja zalog, ob upoštevanju možnih transportov, ob upoštevanju popravka, pri katerem se zahteva minimiziranje pričakovanih stroškov presežka, transporta izdelkov in pričakovanih izgub zaradi pomanjkanja, t.j.

Pri x i≥ 0, jaz= 1, ... , m. (2.26)

tukaj f (x, w) je naključna spremenljivka, optimalna vrednost ciljne funkcije stohastike transportni problem minimum funkcije je definiran na naslednji način:

O spremenljivkah y ij, r i, in h i naslednje so omejene

; ; y ij ≥0 , h j ≥ 0, jaz=1, … , m; . j=1, … , n. (2.28)

Problem (2.26) - (2.27) je ultrazvočna težava s korekcijo, kjer je (2.26) korektivna; (2.28) - popravni.

Pri navedenih nalogah sta torej dve fazi odločanja: prva - odločanje na začetni ravni zaloge; drugi je prerazporeditev zalog med trgi po tem, ko postane znana količina povpraševanja.

Za rešitev problema (2.26) - (2.28) je predlagan algoritem 2.16.

Pri obravnavi in ​​analizi praktične uporabe ultrazvočnega problema s korekcijo se ugotovi, katere spremenljivke bodo v nalogi določanja začetnega nivoja zaloge in katere - v nalogi korekcije.

Težave z dinamičnim KM nastanejo, ko se vrednosti parametrov modela med nadzornim intervalom spremenijo. Takšne spremembe se lahko pojavljajo neprekinjeno, v vsakem trenutku, nato pa se upošteva dinamični model z neprekinjenim časom ali pa v trenutkih prehoda iz enega podintervala (obdobja) nadzora v drugega - takrat se upošteva dinamični model z diskretnim časom.

Opozoriti je treba, da se zaradi številnih razlogov (manjša informacijska kompleksnost, enostavnejši aparat za matematično modeliranje, diskretna narava pridobivanja informacij in spreminjanje krmilnih dejanj itd.) najpogosteje srečujemo z dinamičnimi modeli z diskretnim časom. Za reševanje teh problemov so bile predlagane metode, ki temeljijo na idejah dinamičnega programiranja in teorije čakalnih vrst. Uspeh uporabe teh metod pri problemih nadzora inventarja je neučinkovit, saj te metode nalagajo zelo stroge zahteve glede dimenzije problemov in zakonitosti porazdelitve naključnih spremenljivk.

Dinamični modeli KM, pri katerih je kontrolno obdobje predmet razdrobljenosti, produkt, ki ostane na koncu prejšnjega časovnega intervala, se lahko uporabi za zadovoljitev povpraševanja v naslednjem časovnem intervalu, t.j. nadzorna dejanja so funkcije časa.

Spremembe parametrov modela skozi čas ni mogoče vedno zanemariti. To je mogoče storiti na primer v primeru relativno kratkega kontrolnega intervala ali v primeru stacionarnega regulacijskega procesa.

Deterministični in stohastični problemi upravljanja z zalogami dinamičnega tipa so bili obravnavani v delih domačih in tujih znanstvenikov. Za reševanje teh problemov so bile predlagane metode, ki temeljijo na idejah dinamičnega programiranja in teorije čakalnih vrst. Uspeh uporabe teh metod pri problemih nadzora inventarja je neučinkovit, saj te metode nalagajo zelo stroge zahteve glede dimenzije problemov in zakonitosti porazdelitve naključnih spremenljivk.

Razmislite t interval, ki se prelomi N obdobje. V teh obdobjih mora podjetje zadovoljiti naključno povpraševanje w t za nek homogen izdelek x t v t-to obdobje. Funkcija distribucije povpraševanja oziroma njeno izvajanje se šteje za znano. Povpraševanje w t v celoti ali delno zadovoljen – kolikor to dopušča razpoložljiva zaloga. Če povpraševanje w t ni v celoti zadovoljen, potem znesek nezadovoljenega povpraševanja y t je določena s formulo

Recimo, da je vrednost prej nezadovoljenega povpraševanja prit ni upoštevano v ( t+ 1) -to obdobje. V tem primeru podjetje utrpi izgube, ki so neposredno sorazmerne z vrednostjo nezadovoljenega povpraševanja ω t... Strategija nadzora zalog je preverjanje, ali je raven zalog dosegla spodnjo referenčno (kritično) raven, t.j. je pogoj izpolnjen x t≤. Če je temu tako in je prej poslana zahteva za povečanje obsega zalog izpolnjena, se odda nova vloga za povečanje obsega zalog. Sočasno povečanje zalog je fiksirano na zgornji referenčni ravni , > ... V tem primeru se količina založenih izdelkov preverja samo v ločenih časih v rednih intervalih, na primer, ki sovpada z začetkom vsakega obdobja. Dobavni rok za naročeno novo serijo izdelkov je l, l< N .

Matematična formulacija problema je najti takšne optimalne parametre , ki zmanjšajo pričakovane stroške podjetja F (, ) = Mf (, , w) predmet 0≤≤.

tukaj f (, , w) - stroškovna funkcija izraža skupne stroške, povezane z delovanjem podjetja, in je določena na naslednji način:

Tukaj: ; ; so stroški nastanka, stroški skladiščenja presežka in izgube zaradi pomanjkanja skladiščenih proizvodov.

Slika 2.9 prikazuje blokovni diagram delovanja simulacijskega modela obravnavanega problema upravljanja zalog.

riž. 2.9. Diagram poteka za izračun pričakovanih skupnih stroškov

Kot rezultat (predvajanja) poskusa na izhodu dobimo številčno vrednost funkcije (2.30). Ustrezen simulacijski cikel je orisan za črtkanim pravokotnikom.

Algoritem za reševanje problema se bistveno ne razlikuje od prejšnjih.

Obravnava konceptualne formulacije druge praktične naloge KM je naslednja. Načrtovanje v hierarhičnih sistemih MTS združenih letalskih odredov se izvaja letno za določeno obdobje pred koncem tekočega leta. Na podlagi pričakovanega stanja tega materiala ob koncu leta se opravi letna prijava (potreba po virih) P:

P = PP + (NZ + SZ – O), (2.31)

pri čemer je PP proizvodna zaloga za izpolnitev povpraševanja dodeljene flote letal in helikopterjev; O - preostanek; NZ- nezmanjšljiva zaloga, ki je namenjena zadovoljevanju povpraševanja po letalih po rednem prometu drugih državnih letalskih uprav (SUAI); SZ- varnostna zaloga, zasnovana za kompenzacijo motenj oskrbe.

Ker so dobave načrtovane enkrat na četrtletje, se raven zalog določi za vsako četrtletje (razen SZ, ki je prenos) in letno aplikacijo dobimo s seštevanjem četrtletnih zalog ob upoštevanju saldov po formuli (2.31), kar je nezadostno.

Dejansko so ravni zalog vsake vrste in s tem tudi potrebe po virih določene s povpraševanjem po nepremičninah za načrtovano obdobje (leto). Kompleksnost in odgovornost načrtovanja v hierarhičnem večelementnem sistemu oskrbe z naključnim povpraševanjem še poslabša potreba po upoštevanju velikih izgub zaradi izpada letalske in helikopterske flote v primeru pomanjkanja letalske tehnične opreme in znatnih stroški skladiščenja in vzdrževanja v normalnem stanju presežnih zalog v primeru presežka letalske tehnične opreme.

Zanj so poleg uvedenih oznak uvedene naslednje oznake: x i, je začetna raven zaloge za jaz-m skladišče; wj, - naključne spremenljivke, ki označujejo povpraševanje po rezervnih delih j-ta letalsko tehnična baza (ATB); y ij- obseg dobave rezervnih delov iz jaz-th skladišče na j th baza; c ij- stroški na enoto za prevoz rezervnih delov iz jaz-th skladišče na j th baza; α i- stroški na enoto skladiščenja rezervnih delov jaz-m skladišče; β j- specifične izgube zaradi pomanjkanja rezervnih delov za j th bazo. Domneva se, da β j ≥ max c ij kjer se izračuna največja vrednost za te točke shranjevanja jaz, prevoz od katerega do porabe j so dovoljeni.

Izziv je izbrati začetni nivo inventarja, ki minimizira pričakovane skupne stroške, povezane s skladiščenjem, zalogami in pošiljanjem rezervnih delov.

Glavna značilnost toka blaga kot predmeta trgovinske logistike je njegova količina, ki jo določajo: obseg in način porabe uporabnika ter zmogljivost proizvajalca; pretočnost preprodajalec; narava proizvodnega procesa dobavitelja-proizvajalca izdelka; učinkovitost prometa in komunikacij; finančne zmožnosti subjektov trgovanja, njihova sposobnost pravočasne in popolne dostave izdelkov.

Predmet razvoja je trgovska družba (ali trgovska investicijska družba), ki se ukvarja s prodajo gradbenega materiala. Podjetje ima konglomerat - verigo trgovin. Te trgovine prodajajo gradbeni material. Obstaja skupno skladišče, kjer se material dobavlja za začasno skladiščenje, in trgovine, kjer se prodaja na drobno. Hkrati se blago prodaja v razsutem stanju iz skladišča.

Pri reševanju problema (2.14), (2.15) so bili izračuni opravljeni za naslednje vrednosti njegovih parametrov: strošek 1 m 3 lesnega materiala v času njegove dostave v skladišče (vključno s stroški naročila izvedba) je Z= 153 c.u.; stroški skladiščenja 1 m 3 plošče α = 3 USD na leto; izgube zaradi primanjkljaja 1 m 3 deske β = 44 cu; povpraševanje ω je enakomerno porazdeljeno po intervalu, t.j. po klasičnem pristopu bo optimalna raven zalog x * = 3226,2 m 3... V tem primeru je obseg naložbe

I = 153 3226,2 = 493608,6 c.u.

Izveden izračun kaže, da je velikost optimalne dobavne serije za namen oblikovanja zalog bistveno odvisna od stroškov skladiščnih stroškov in realizirane cene. Torej, če je organizacija dostave in skladiščenja enega vagona lesnega materiala po naših izračunih 9180 USD, potem se stroški skladiščenja 60 m 3 lesa med letom določijo v višini 60 m 3 x 3 USD. = 180 USD

Rezultat z uporabo algoritma 1 je prikazan v tabeli 2 in sliki 6.

Kot je razvidno iz tretje vrstice tabele 2, vrednost pričakovanih stroškov sovpada z njegovo vrednostjo, ugotovljeno po klasični metodi, in nivojem zalog. x * = 3229,137m 3 se ne ujema. Takšna slika se seveda pojavi zaradi netočnosti, a priori informacij o naključnem povpraševanju. Pri izvajanju izračunov ni treba pridobiti visoke natančnosti rešitev.

Izračuni so bili izvedeni za naslednje vrednosti parametrov modela: ω jaz- naključne spremenljivke, enakomerno porazdeljene po intervalu [ l i, q i], jaz= 1, ..., 5. Vektorji l = (l l, ..., l 5), q= (v 1 , ..., q 5), a = (α 1, ..., α 5); β = (β 1, ..., β 5) so podane v obliki l= (9700, 9500, 7000, 6600, 4850), q= (10000, 10000, 7500, 6800, 5000),

Tabela 2.

Izračun optimalne zaloge žaganega lesnega materiala, ko se stroški skladiščenja spremenijo in prodajna cena ostane nespremenjena

(z = 244 cu)

	Stroški skladiščenja - a, (m 3 / cu)	Optimalno raven zalog X*, (m 3)	Skupni pričakovani stroški - F (x), (cu)
		3229,137	627781,795

α = (5, 5, 5, 5, 5),

β = (50, 45, 45, 30, 39),

c = (210, 200, 190, 185, 157),

z = (260, 245, 235, 215, 196).

riž. 2.10. Graf postopka optimizacije ravni zalog vsakih 10 ponovitev

Povpraševanje ω je enakomerno porazdeljeno po intervalu [ l i, q i].

x* = (9780,7972; 9644,3672; 7168,0885; 6655,7884; 4880,9800),

F(X*) = 8949085,51.

Kot rezultat študije algoritma 2 je bila dosežena optimalna raven zaloge.

Na podlagi opravljenih znanstvenih raziskav je mogoče izpeljati naslednje zaključke in predloge:

1. Celovita študija teoretičnih, metodoloških in praktičnih problemov oblikovanja in uporabe blagovnih zalog, optimizacije njihove velikosti v sodobnih razmerah je pokazala, da ima na splošno uvedba stohastičnih modelov in metod upravljanja zalog določen ekonomski učinek. , bo njihova široka uporaba v veletrgovini razkrila skrite notranje rezerve podjetja in povečala raven učinkovitosti njihovih dejavnosti.

2. Kot rezultat študije je bilo ugotovljeno, da podjetja prejemajo dobičke, ki so očitno nezadostni za normalno delovanje v tržnih pogojih upravljanja, nizek je promet sredstev, vloženih v zaloge, in visoka raven stroškov distribucije. Deloma je to posledica dejstva, da se odločitve glede urejanja zalog v trgovskih in investicijskih družbah večinoma sprejemajo intuitivno, brez upoštevanja posebnih ekonomskih izračunov. Posledično tudi manjše napake postanejo velike napake, ki podjetje drago stanejo. Zato uporaba matematičnih metod pri upravljanju zalog ustvarja predpogoje za sprejemanje znanstveno utemeljenih odločitev.

3. Na podlagi razvitih kompleksnih ekonomsko-matematičnih modelov upravljanja zalog je bilo ugotovljeno, da je velikost optimalne dobavne serije za namen oblikovanja rezerv odvisna od stroškov oblikovanja, vzdrževanja, cene blaga, stopnje dohodek prebivalstva, dejavniki sezonskosti in konkurenčnosti.

4. Izvedena je bila sistematična analiza predpogojev za praktično uporabo sistema modelov upravljanja zalog, katerih predlagane metode se lahko uporabljajo v praksi, zlasti v veleprodajnih podjetjih. V tržnih razmerah imajo slednji možnost, da se samostojno odločajo o času in velikosti naročanja blaga, samostojno vzpostavijo gospodarske vezi z dobavitelji, po potrebi pritegnejo dodatna obratna sredstva in tudi samostojno določijo prodajno ceno blaga.

5. Raven glavnih ekonomskih kazalnikov dejavnosti višjih ravni vodstva družbe določa sistem posplošenih kazalnikov. Vendar pa metode analize, ki se uporabljajo v praksi, ne ustrezajo v celoti sodobnim zahtevam. V zvezi s tem so obetavne metode stohastične optimizacije, zlasti dvostopenjski problem stohastičnega programiranja posebne strukture.

6. Rezultati znanstvenih raziskav so bili razvoj metodologije za izgradnjo kompleksa ekonomskih in matematičnih modelov za optimizacijo upravljanja z zalogami, katerih cilj je povečati raven učinkovite uporabe materialnih in delovnih virov. Uvedba te metode z izvajanjem optimizacijskih modelov vam omogoča, da povečate znesek dobička in povečate ekonomsko učinkovitost podjetja.

"Seznam sezonskih panog, katerih delo v organizacijah v polni sezoni, se pri izračunu zavarovalne dobe upošteva tako, da je njegovo trajanje v ustreznem koledarskem letu celo leto," je bil odobren. Resolucija Vlade Ruske federacije z dne 4. julija 2002 št. 498.

Sudakevich S.A., Značilnosti načrtovanja in računovodstva v podjetjih konzervarne industrije v novih delovnih pogojih, M., 1970.

Poleg tega je povpraševanje po posameznem blagu pogosto podvrženo sezonskim nihanjem. Tako je obseg prodaje športnih avtomobilov kanadskega podjetja MG tako spomladi kot poleti višji, pozimi pa je malo aktivnosti. Tudi prodaja nekaterih zdravil, zlasti za astmo in seneni nahod, se v poletnih mesecih nagiba k porastu. Očitno je pri oblikovanju politike naročanja treba upoštevati prisotnost sezonskega dejavnika.

Ponovna ocena dejavnikov povpraševanja potrošnikov, kot so potrošniške lastnosti in prednost pri nakupu, cena, kakovost, modni trendi, sezonski dejavniki itd.

Pomaga natančno določiti, koliko materialov je treba naročiti in kdaj. Obstajajo štirje načini za oddajo naročila za dopolnitev v najbolj ekonomičnih velikostih paketov, politika fiksne velikosti naročila, stalne mesečne zahteve in določanje zahtev glede na število delovnih dni. Program zagotavlja, da ima uporabnik vedno dovolj zaloge za izpolnitev naročila. Lahko shrani podatke o 48 mesecih vodenja skladišča. Izvaja napovedi z uporabo časovnih vrst, eksponentnega glajenja in drsečega povprečja ter jih prilagodi sezonskim dejavnikom. Pojasni, katera metoda je najboljša za uporabnika.

Tudi če niste uporabili zgoraj omenjene razmeroma preproste opcijske strategije in niste vedeli ničesar o sezonskih dejavnikih, se vseeno morate pripraviti na vstop na trg. Zakaj Zaradi izvedbe "OP" na tedenskem grafikonu bi bila vaša pozornost usmerjena na kazalnike Trend. Potem, po signalu Trend, push up in vzorcu Wash and Rinse, bi izkoristili prvo priložnost za vstop.

Opozoriti je treba, da obstaja tudi sezonski dejavnik, ki opazno vpliva tako na dinamiko kazalnika obsega kot na dinamiko cen. Za trg terminskih pogodb in opcij je pomemben datum poteka najbližje pogodbe (praviloma konec vsakega četrtletja). Konec poslovnega in koledarskega leta je pomemben tudi za celoten trg, saj se v tem času praviloma zmanjšajo obsegi poslov, odprte obresti pa na minimalne vrednosti.

Vpliv sezonskih dejavnikov na povpraševanje

Proučevali so različne sezonske dejavnike.

Govorimo o povprečnih kazalnikih. Uspešnost posameznega filma bo seveda v veliki meri odvisna od njegove kakovosti (dotika teme), oglaševalske podpore in sezonskih dejavnikov.

Na splošno velja, da krajše kot je obdobje napovedi, natančnejša je napoved. Napovedi za 30-60-90 dni pogosto odražajo trenutna naročila, zaloge trgovcev, nivoje zalog podjetja in sezonske dejavnike. Ko se obdobje napovedi podaljšuje, se pojavi več spremenljivk, ki bodo verjetno vplivale na natančnost napovedi.

Večina denarnih proračunov je preprostih napovedi količine denarja, ki ga bo podjetje potrebovalo za financiranje svojih proizvodnih načrtov za določeno obdobje v prihodnosti. Za pripravo takšnega načrta mora finančni oddelek pregledati prejšnje računovodske izkaze podjetja, da bi primerjal njegov trenutni položaj s preteklim. Prepoznati in začrtati mora gibanje v preteklem in sedanjem finančnem položaju, da lahko ugotovi finančni položaj podjetja za tri, šest, deset ali dvanajst mesecev naprej. Finančni oddelek naj načrtuje vse denarne prejemke in izdatke za proračunsko obdobje na podlagi pričakovane stopnje poslovanja, pričakovane stopnje prometa in sezonskih dejavnikov, ki lahko vplivajo na denarni tok. Napovedovanje denarnega toka je lahko preprosto ali zapleteno, odvisno od velikosti podjetja, njegovih potreb po načrtovanju in proračunu ter stališča vodstva glede načrtovanja proračuna.

Vendar pa poleg višine obrestnih mer obstajajo še druge spremenljivke, ki določajo, ali bodo lastniki nepremičnin plačali pod pogoji predčasnega odplačila posojila. Na primer, obstaja povezava med predčasnim odplačilom in zapadlostjo hipoteke, ne glede na obrestne mere. Poleg tega posamezni lastniki nepremičnin morda nikoli ne bodo odkupili hipoteke, ne glede na to, koliko se obrestne mere znižajo. Obstajajo tudi sezonski dejavniki, ki vplivajo na odločitve posojilojemalca. Zato modeli oblikovanja cen opcij ne uspejo določiti vrednosti opcije predčasnega odplačila hipotekarno zavarovanih vrednostnih papirjev.

Anketirana podjetja naj izberejo eno izmed treh možnosti odgovora, ki je po njihovem mnenju najustreznejša trenutnim pogojem poslovanja, brez sezonskih dejavnikov.

Če so nenavadni lanski rezultati posledica nesezonskih dejavnikov, vam bo ta korak pomagal napovedati, kakšen bo dobiček v prihodnjih mesecih. Preverite tudi agregirane ocene zaslužka (napovedi, ocene kumulativnega zaslužka velike skupine analitikov) za naslednjih nekaj četrtletij – in naslednje eno do dve leti –, da zagotovite, da bo podjetje poslovalo dobičkonosno, kot je bilo pričakovano. Nekatere analitične službe celo napovedujejo letne stopnje rasti dobička za številna podjetja v naslednjih petih letih.

Poznavanje sezonskih dejavnikov (kar se zgodi ob vsakem letnem času), ki jih lahko poberete iz Almanaha delniškega trgovca.

SEZONSKI DEJAVNIKI. Večina terminskih cen je odvisna od sezone. Na primer, žito je najcenejše kmalu po žetvi, ko je blago v zabojih in je raven povpraševanja znana. Podražitve se običajno pojavijo v času spomladanske setve, ko nihče ne ve natančno, kakšno bo vreme. Nizke temperature v severnih regijah Združenih držav povzročajo dvig prihodkov na kurilno olje. V preteklosti so terminske pogodbe za pomarančni sok po zamrznitvi na Floridi močno poskočile, vendar se je s povečanjem proizvodnje pomaranč v Braziliji in drugih državah južne poloble trg umiril.

Za nekatere trgovce se je sezonsko trgovanje izrodilo v koledarsko trgovanje. Analiza tržnih podatkov, da bi ugotovili, katere pogodbe kupiti v prvem tednu marca in prodati v zadnjem tednu avgusta, je zloraba tehnologije. Enostavno je ugotoviti, katere metode bi bile v preteklosti optimalne, a vsak vzorec, ki ne temelji na temeljnih dejavnikih ali zakonih psihologije množice, je najverjetneje tržni hrup. Sezonska trgovanja uporabljajo ponavljajoče se dejavnike letno, vendar se lahko slika iz leta v leto spreminja. Zato je treba vsa sezonska trgovanja filtrirati s tehnično analizo.

Pri modeliranju sistema napovedi se pojavi težava, povezana s hitrim povečanjem števila nezačasnih, ko se v model uvedejo novi ekonomski vidiki. Posledica tega stanja je potreba po uporabi večstopenjskih modelov in blokovnih oblik obračunavanja sektorskih, teritorialnih in sezonskih dejavnikov. Uporaba večstopenjskih modelov in blokov je vidna v kompleksih ekonomskih in matematičnih modelov posameznih stopenj napovedovanja povpraševanja nacionalnega gospodarstva po množičnih lahkih naftnih derivatih (sl. 5-8).

STRAN in nekateri sezonski dejavniki, ki spodbujajo povpraševanje po nekaterih tujih valutah, ki jih pripisujejo oseki in oseki turistične industrije ter uvozu ali izvozu pravih unarocs.

Sezonski dejavniki prisilijo cene, da poleti postavijo najvišje vrednosti in [pozno jeseni spet na jug. Najnižje cene so običajno v prvem četrtletju. Resnične ali namišljene spremembe ponudbe, ki jih povzročajo dejavniki, kot so določanje cen, bolezni rastlin, vroča in suha poletja ali težave s transportom, neposredno vplivajo na raven cen. Vendar pa obstaja močna hrapavost terena in

Razlogi za sezonske vplive na gibanje cen, ki v določenih obdobjih leta vodijo do vzponov in padcev, so še posebej očitni na kmetijskih trgih. Vendar so skoraj vsi trgi sezonski. Eden najpogostejših vzorcev na vseh trgih je, da je preboj januarske najvišje vrednosti bikovski signal. Trgi kovin so lahko tudi primeri sezonskih dejavnikov, ki vplivajo na gibanje cen. Na primer, na trgu bakra od januarja do februarja prihaja do močnega vztrajnega sezonskega povišanja cen, ki je nagnjeno k vrhuncu marca ali aprila. Tudi na trgu zlata se januarja začnejo sezonski dobički, avgusta pa so cene dosegle še eno dno. Cene srebra običajno padejo na najnižjo raven januarja, nato pa vztrajno rastejo do marca.

TRADING LIMITS - pogoj časovnega zakupa, ki omejuje območja Svetovnega oceana, v katerih lahko najemniki prosto uporabljajo zakupljeno ladjo Svetovnega oceana, ob upoštevanju sezonskega dejavnika, obiski z ladjo niso zajeti v zavarovalnih pogojih .

V tem primeru je pomembno upoštevati vpliv sezonskih nihanj. Na primer, za podjetja za geološka raziskovanja v Rusiji ima sezonskost izrazit značaj - glavno obdobje aktivnega dela, povezanega z geološkim raziskovanjem, pade na oktober-april, saj je v tem času mogoče premikati posadke in opremo po grobem terenu (v tajga ali tundra ob "zimski cesti"). To določa letni proizvodni cikel po naslednji shemi - pozno spomladi, poleti in zgodaj jeseni, pripravljalna dela in skrbno načrtovanje ter od oktobra do aprila - operativno vodenje proizvodnega procesa. Toda to povzroča tudi težave, zlasti pri upravljanju financ podjetja, saj so skoraj vsi projekti s tem pristopom investicijski projekti in zahtevajo infuzijo sredstev več mesecev (do 6-8 mesecev) pred začetkom aktivnega delovanja. faza dela. In podjetje prejme plačilo za opravljeno delo že v končnih fazah projektov - na podlagi rezultatov fizičnih opazovanj.

Vpliv sezonskih nihanj na proizvodnjo nafte, povezanih z organizacijo proizvodnega procesa, ni tako kritičen. To je posledica razvoja gradbenih tehnologij, ki so danes sposobne zagotoviti neprekinjenost procesa proizvodnje ogljikovodikov v katerem koli letnem času. Še vedno pa ostaja vpliv sezonskih nihanj temperature vbrizgane vode na proizvodnjo naftnih zalog. To je posledica dejstva, da ima lahko vbrizgana voda v hladni sezoni temperaturo bistveno nižjo od temperature rezervoarja, kar vodi do spremembe rezervoarskih lastnosti produktivnih formacij in posledično do izgub pri proizvodnji nafte. Takšne izgube lahko znašajo 0,3-1 % kumulativne proizvodnje nafte. Vse to od proizvajalcev zahteva izvedbo dodatnega nabora ukrepov za zmanjšanje izgub pri proizvodnji nafte (izolacija vodovodnih cevovodov, ogrevanje vbrizgane vode, sprememba cikličnosti vbrizgavanja vode itd.). Kar zadeva transport ogljikovodikov, je pomembno upoštevati, kako se bo transport izvajal po glavnih naftovodih ali po vodnih poteh za transport nafte in plina, vključno z izvoznimi shemami po Severni morski poti in drugih poteh. Pri uporabi vodnega transporta nafte in plina obstajajo omejevalni pogoji, ki so posledica vpliva sezonskih nihanj: ledeni režim, omejitev nosilnosti tankerjev, sezonskost prevoza.

Pomembno je upoštevati tudi sezonska nihanja, povezana z ravnotežjem ponudbe in povpraševanja znotraj in zunaj države po nafti in plinu, pri popravilih v rafinerijah nafte, ki se običajno izvajajo pozno poleti - zgodnji jeseni, dejavnost v kmetijsko-industrijski kompleks (setev, žetev).

Tako vpliv sezonskih nihanj čutijo skoraj vsa podjetja naftnega in plinskega sektorja, zaradi česar morajo upoštevati določena pravila in upoštevati morebitne omejitve pri vodenju poslovanja:

• pri ugotavljanju sezonskih odvisnosti proizvodnje in prodaje - analiza sezonskosti naj temelji na časovnih vrstah, ki zajemajo več let (približno 3 leta) ritmične dejavnosti podjetja in sodobnih metodah statistične obdelave podatkov;
• pri izvedbi primerjalne analize - primerjavo kazalnikov uspešnosti podjetja (obseg proizvodnje, rezerve, transport, prodaja, prihodki, mejni prihodki, poslovni odhodki) za različna časovna obdobja je treba izvesti ob upoštevanju sezonskosti, tako da so primerjani podatki primerljivo;
• pri oblikovanju modelov načrtovanja - srednjeročni in dolgoročni modeli načrtovanja naj upoštevajo sezonska nihanja obsega svetovne in domače porabe ogljikovodikov ter morebitne spremembe cen;
• pri napovedovanju dejavnosti podjetja in izvajanju analize kaj-če - operativna napoved in modeliranje naj bosta občutljiva na spremembe zunanjih dejavnikov in se pravočasno odzoveta na njihove spremembe, ki jih povzročajo tako sezonska nihanja kot spremembe dejavnikov znotraj sezone.

Za reševanje teh težav se ob upoštevanju sezonskosti uporabljajo BI-sistemi.

Kaj lahko storijo BI sistemi?

Naftna in plinska podjetja so začela kazati zanimanje za različne IT sisteme od trenutka, ko so se pojavili na ruskem trgu. Danes lahko samozavestno trdimo, da je naftna in plinska industrija ena vodilnih na področju avtomatizacije lastne proizvodnje. Torej od 90-ih let prejšnjega stoletja podjetja industrije aktivno uvajajo tehnoloških sistemov management (APCS), v 2000-ih - sistemi poslovnega načrtovanja in poslovne analize. Te odločitve so bile v prvi vrsti namenjene izvajanju računovodske funkcije. Najpogosteje so bili ERP sistemi razreda ali lastnega razvoja, ki je na prvih stopnjah praviloma pokrival naloge materiala, upravljanja in računovodstva podjetja. Malo kasneje so bila s takšnimi sistemi avtomatizirana tudi druga področja dejavnosti (prodaja, logistika, nabava itd.). Vendar pa danes takšni sistemi ne morejo upoštevati zunanjih dejavnikov in ne omogočajo resne analitike različnih parametrov. In danes naftna in plinska podjetja potrebujejo veliko za analizo: dinamiko prodaje, strukturo kakršnih koli kazalnikov, za izvedbo faktorske analize, za prepoznavanje odvisnosti, za oceno sezonskih nihanj in njihovega vpliva na določene procese podjetja. (glej sliko)... Zadnji dejavnik je pomembno upoštevati tako v procesu analize dejavnosti, saj lahko njegovo neupoštevanje povzroči napake zaradi primerjave različnih nizov informacij pri izdelavi napovedi in načrtov, saj je napačna napoved ali načrt, ki ne upošteva dejavnikov sezonskosti. lahko privede do finančnih izgub, izpada opreme ali preobremenjenosti skladišča.

Zato opažamo dokaj veliko povpraševanje po rešitvah Business Discovery, ki poslovnim uporabnikom omogočajo samostojno analiziranje poslovnih informacij in na podlagi tega sprejemanje informiranih in premišljenih odločitev. Sodobna orodja BI vam na primer omogočajo iskanje odvisnosti različnih kazalnikov uspešnosti podjetja in upoštevanje vpliva sezonskih nihanj na ekonomske in proizvodne kazalnike, oceno možnega vpliva premikanja meja letnih časov (nenormalne vremenske razmere). Poleg tega BI sistemi omogočajo simulacijo različne situacije povezana s potrebo po odpravi odstopanj, ki so nastala zaradi vpliva sezonskosti (na primer povečanje produktivnosti za doseganje načrtovanih količin, povečanje časa, potrebnega za dokončanje dela za doseganje ciljev itd.).

Kako podjetje pride do zaključka, da potrebuje BI orodje? Najprej so spodbuda za uvedbo nove poslovne aplikacije resne spremembe v poslovanju (združitev podjetij, ločitev delitve v samostojno poslovno enoto ipd.), prisotnost »moralno« zastarelega sistema, katerih obnova morda ne bo prinesla učinka, ki bi ga lahko imela uporaba BI, ali situacija, ko je podjetje nabralo velik nabor podatkov, s katerimi bo analitično delo optimiziralo delovanje podjetja in znotraj podjetja našlo dodatne točke prihranka.

Osnovne zahteve pri izbiri BI sistema:

. Zagotavljanje analize celotnega niza zgodovinskih informacij- v mnogih primerih govorimo o potrebi po obdelavi informacij, nabranih v 3-5 letih. Ima svoje posebnosti, povezane, na primer, z dejstvom, da je izkoriščen Informacijski sistemi precej pogosto se "razvijajo", nenehno izvajajo kakršne koli spremembe, ki vplivajo tako na strukturo shranjenih podatkov kot na spremembe samih "pogojno konstantnih" podatkov (zlasti so to primeri, kot je dodajanje novih tabel v baze podatkov, spreminjanje obstoječih , preimenovanje podjetja, sprememba strukture podjetja itd.);

. Visoka hitrost obdelave uporabniških zahtev- veliko število podatkovnih virov in njihov velik obseg ne bi smeli biti ovira za odgovore na poslovna vprašanja. Danes nihče ni pripravljen čakati, ne le nekaj dni, nekaj ur, da bi ugotovil razloge za odstopanje kakršnih koli kazalnikov uspešnosti podjetja od načrtovanih. In včasih je treba obdelati na desetine terabajtov informacij, ki lahko prihajajo iz 10-15, včasih pa celo več virov;

. Hitra implementacija orodja za poslovno analizo- pogosto ni pomembna le hitrost obdelave zahtev, ampak tudi hitrost implementacije orodja za poslovno analizo. Projekti, ki trajajo 10-12 mesecev ali več, pomenijo velike izgube za lastnike in menedžerje podjetij, ki se jim je mogoče in se jim je treba izogniti. Zato morate iz celotnega nabora ponudb na trgu izbrati točno tisto rešitev, ki bo najbolj uravnotežena po stroških, času izvedbe in zmožnostih;

. Prilagodljivost orodja in njegova razpoložljivost za podjetja- ker nabor virov ni stalen, občasno se pojavljajo nova področja za analizo, postajajo na voljo zunanji viri za podjetja (spletna mesta, viri tiskovnih agencij, spremljajočih podjetij), bi moralo orodje za poslovno analizo zagotavljati prilagodljive zmožnosti rekonfiguracije. Hkrati je pomembno, da orodje zagotavlja, da model za poslovnega uporabnika ostane nespremenjen v primeru spremembe nabora virov in da se razvija ob dodajanju novih področij analize.

Kot kaže naša praksa, je pobudnik implementacije BI s strani samih podjetij največkrat finančno-gospodarski oddelek. In to je logično, saj so predstavniki tega oddelka odgovorni za ocenjevanje in povečanje učinkovitosti podjetja kot celote in posameznega osrednjega zveznega okrožja. Tako je bil med našimi projekti (uvajal se je BI-sistem na podlagi platforme Qlik View): glavni naročnik implementacije v Geotech Holdingu finančni direktor, pri Gazpromneftu - Oddelek za ekonomijo in finance Direktorata regionalna prodaja... Pogosto uvedbo BI sproži vodstvo samo v prizadevanju za dvig nivoja upravljanja podjetja.

Kako je BI uveden?

A da bi se uvedba BI sistema upravičila in prinesla pričakovani učinek, je treba v fazi načrtovanja upoštevati vse "pasti" projekta. Na podlagi izkušenj pri delu s podjetji, kot so Gazpromneft, GEOTECH Holding in TNK BP, lahko z gotovostjo trdimo, da je projekt mogoče uspešno izvesti le, če upošteva posebnosti panoge in v času izvajanja ima podjetje računovodstvo. V takih pogojih BI-sistem v nekaj mesecih postane delovno orodje za skoraj vse oddelke podjetja. V nasprotnem primeru bo moral IT integrator, ki bo zasnoval BI-sistem, urediti računovodske sisteme ter regulativne in referenčne informacije naftnega in plinskega podjetja ter tako povečati kakovost podatkov, potrebnih za delo z BI-orodjem. . Seveda sta zelo pomembna izbira izvajalca in panožna strokovnost IT podjetja, saj se v takih primerih ne bo moglo omejiti na tipično izvedbo projekta – pred tem bo veliko dela. s primarnimi informacijami. In tukaj več izkušenj in znanja o industrijskih niansah, hitreje in bolje bo implementirana BI aplikacija.

Na splošno je metodologija za implementacijo BI sistema štiri stopnje (glej diagram): priprava, projektiranje, izvedba in zagon. Hkrati je ključna prva faza, saj je veliko odvisno od tega, kako dobro bo izgrajena komunikacija med izvajalčevo ekipo in naročnikom, kako bodo vloge porazdeljene med udeležence projekta in od urnika dela z mejniki (rezultati) je odvisno. narisano. Glavna naloga druge stopnje je razviti arhitekturo in opisati vse podrobnosti projekta BI-sistema, ki bi se lahko ne le organsko vklopil v obstoječe poslovne procese, temveč tudi možnost skaliranja sistema tako glede količine podatkov. in število uporabnikov. V fazi izvedbe ideologom projekta stranka predstavi že pripravljeno rešitev z vso funkcionalnostjo. Preizkušen in ovrednoten, po potrebi se izvedejo potrebne prilagoditve in pripravijo navodila za delo z novim sistemom. In končno, na četrti stopnji se BI rešitev začne v poskusno delovanje. Tukaj določite obdobja poročanja, v katerih bo sistem uporabljen za pripravo analitike poročanja. Takoj, ko je pripravljen in temeljito preučen glede morebitnih netočnosti, se novi BI-sistem začne delovati.

Kaj se spreminja s prihodom BI?

Najpomembnejša stvar, ki se zgodi z uvedbo BI-sistema, je občutno zmanjšanje rutinskih procesov in možnost neposrednega prehoda na analitično delo v okviru tistih kazalnikov, ki so relevantni v določenem časovnem obdobju. V tem primeru je "globina" analize odvisna le od specifične naloge in želja uporabnika: začenši od najnižje ravni in konča z makroekonomskimi kazalniki, ocenjujejo možnosti posameznega investicijskega projekta.

Uvod

Človek in okolje sta med seboj v stalnem dinamičnem stiku.

Izvajanje genetskega programa človeškega telesa se izvaja pod vplivom okolja: specifičnega kompleksa naravnih in podnebnih dejavnikov, sanitarnih in higienskih življenjskih pogojev, prehranjevalnih navad itd.

V razmerah na severu, za katere so značilni številni ekstremni dejavniki, ki jih pogosto poslabša antropogeno onesnaževanje vode, zraka in hrane, lahko stroški prilagajanja postanejo tako visoki, da povzročijo zmanjšanje sposobnosti za proizvodnjo zdravih potomcev. trajanje delovne dobe in življenje.

Srčno-žilni sistem zavzema posebno mesto med telesnimi sistemi, ki zagotavljajo fiziološko prilagoditev človeka na okolje, in je relativno zgodaj vključen v prilagoditvene reakcije, tako samostojno kot v interakciji z drugimi sistemi telesa, zlasti z dihali.

Na vpliv je še posebej občutljiv srčno-žilni sistem zunanje okolje... Njegova aktivnost pogosto postane dejavnik, ki omejuje razvoj adaptivnih reakcij organizma v procesu prilagajanja.

Ocena funkcionalnega stanja človeškega srčno-žilnega sistema in iskanje mehanizmov prilagajanja sta pomembna ne le zaradi povečane stopnje njegove ranljivosti pod vplivom različnih dejavnikov severa, temveč tudi zaradi visoke stopnje obolevnosti in umrljivosti. Ker se izkušnje s severa povečujejo, se zmanjšuje funkcionalnost obtočil in prilagoditvenih sistemov telesa, se zdravje poslabša.

Srčno-žilni sistem je tesno povezan z delovanjem zunanjega dihalnega aparata, ki zagotavlja transport hranil, predvsem kisika, in izločanje metabolitov.

Različne vrste sprememb v funkcionalnem stanju telesa spremljajo sinhroni premiki v aktivnosti srčno-žilnega sistema.

Zato je študija prilagajanja človeka v ekstremnih razmerah in pri različnih obremenitvah vedno vključevala študij cirkulacijskega aparata, ki služi kot označevalec narave prilagoditvenih procesov v telesu in je eden prvih, ki signalizira stresno stanje. , izčrpanost in patologija (Rapopport JJ, 1979).

Učinkovito prilagajanje novim okoljskim razmeram je nemogoče brez bistvenih preureditev dihal v skladu s potrebami telesa, kar je v veliki meri odvisno od uspešnosti prilagajanja človeka na ekstremne okoljske razmere.

V odrasli populaciji so znane različne možnosti vpliva hladnega podnebja na krvni tlak pri človeku: hipotenzivna (Danishevsky, 1955; Milovanov, 1988), hipertenzivna (Avtsyn et al., 1985), brez sprememb krvnega tlaka (Muto, 1960), večsmerni premiki (Tihomirov, 1968; Mochalova, 1970).

Sezonske spremembe vremenskih razmer, ki povzročajo premike hemodinamskih parametrov, so nenehno poganjajoč zunanji dejavnik, zlasti za osebo, ki živi v hladnem celinskem podnebju (Evdokimov V.G., Rogachevskaya O.V., Varlamova N.G., 2007).

Glede cnamen tegadelo je bil: proučevati po dostopnih literarnih virih vpliv sezonskih dejavnikov na prestrukturiranje dejavnosti srčno-žilnega sistema v razmerah evropskega severa.

Glede na cilj so bili zastavljeni naslednji snaloge dela:

1. oceniti splošno pojavnost obtočil v letih 2002-2006 pri otrocih.

2. preučiti vpliv vremenskih razmer na funkcionalno stanje srčno-žilnega sistema.

3. razkriti vpliv temperature zunanjega zraka na funkcionalno stanje cirkulacijskega sistema.

Poglavje 1. Pregled literature. Prilagajanje človeškega telesa naravnim razmeram

1.1 Struktura srčno-žilnega sistema

Srčno-žilni sistem je sestavljen iz srca in krvnih žil s tekočim tkivom, ki jih polni - kri. Zahvaljujoč delu srca kot črpalne črpalke je kri v neprekinjenem gibanju. Krvne žile so razdeljene na arterije, arteriole, kapilare in vene. Arterije prenašajo kri iz srca v tkiva; zaporedoma se drevesno razvejajo v vedno manjše žile in nazadnje preidejo v arteriole, ki pa razpadejo v sistem najtanjših žil - kapilar. Od kapilar se začnejo majhne žilice, ki se med seboj postopoma zlijejo in povečujejo. Kri teče v srce po največjih žilah. Količina krvi, ki teče skozi organ, uravnavajo arteriole. Glede na potrebe organa se arteriole lahko zožijo ali razširijo, s čimer se spremeni oskrba s krvjo v organih in tkivih. Srčno-žilni sistem zagotavlja krvni obtok, ki je potreben za funkcije krvnega transporta - dovajanje hranil in kisika v tkiva ter odstranjevanje presnovnih produktov in ogljikovega dioksida. Poleg tega kri s transportom hormonov, encimov in drugih snovi združuje telo v eno celoto, ki sodeluje pri kemični (humoralni) regulaciji njegovih funkcij. V središču cirkulacijskega sistema je srce; iz nje se začnejo krogi krvnega obtoka, ki so razdeljeni na velike in majhne.

Človeški srčno-žilni sistem se je oblikoval v času njegove biološke evolucije. Skozi zgodovino družbenega razvoja človeka se njegova biološka narava in s tem tudi srčno-žilni sistem ni bistveno spremenila. Krvožilni sistem sodobnega človeka je še vedno zasnovan za intenzivno mobilen življenjski slog njegovih daljnih prednikov, ki je zahteval nenehno porabo mišične moči za gibanje, pridobivanje hrane, boj proti nevarnostim, ustvarjanje zatočišča (Pokrovsky V.M., Korotko G.M., 2001).

1.2 Statistični podatki o pojavnosti bolezni obtočil

Pojavnost krvnega obtoka je ena prvih v Rusiji in Republiki Komi. V zvezi z naraščajočim številom tovrstnih bolezni je treba preučiti stanje srčno-žilnega sistema pri rastočem človeku in vpliv dejavnikov visoke zemljepisne širine na ta sistem. Po statističnih podatkih je največ klicev reševalnih vozil zdravstvena oskrba registriran v jesenskem in spomladanskem letnem času. To je neposredno povezano z ekološkimi in geografskimi razmerami na severu: za visoke zemljepisne širine je značilna ostra sprememba atmosferskega tlaka (včasih čez dan) (Rapoport Zh.Zh., 1979). Vse to določa pomen študij o cirkulacijski sistem pri severnjakih.

Tabela 1

Incidenca bolezni obtočil pri otrocih, mlajših od 14 let na 1000 prebivalcev

Mesta in okrožja
Vuktylsky
Izhemsky
Knyazhpogostsky
Koygorodsky
Kortkeros
Pechora
Priluzky
Sosnogorsk
Syktyvdinsky
Sysolsky
Tr.-Pechersky
Udorsky
Usinsky
Ust-Vymsky
Ust-Kulomsky
Ust-Tsilemsky
Syktyvkar
Rep Komi

Analiza obolevnost cirkulacijskega sistema (tabela 1) pri otrocih, mlajših od 14 let, je pokazala, da se je njihovo število v obdobju od 2002 do 2006 povečalo v vseh okrožjih republike Komi za 5%. Po analizi podatkov iz Rusije in republike Komi v obdobju od 2002 do 2005 lahko rečemo, da je pojavnost srčno-žilnih bolezni v Rusiji višja kot v republiki. Po analizi podatkov iz regij republike Komi v primerjavi s Syktyvkarjem lahko rečemo, da je največje število primerov obolevnosti v organih S.S.S. opazili v okrožjih Vuktyl, Troitsko Pechersk, Sosnogorsk in Ust Tsilemsk ter v mestu Ukhta. Na splošno se je v Republiki Komi stopnja incidence povečala v 4 letih.

tabela 2

Incidenca srčno-žilnih bolezni pri mladostnikih, starejših od 14 let

Mesta in okrožja
Vuktylsky
Izhemsky
Knyazhpogostsky
Koygorodsky
Kortkeros
Pechora
Priluzky
Sosnogorsk
Syktyvdinsky
Sysolsky
Tr.-Pechorski
Udorsky
Usinsky
Ust-Vymsky
Ust-Kulomsky
Ust-Tsilemsky
Syktyvkar
Republika Komi

Po analizi tabele 2 lahko sklepamo, da so pri mladostnikih, starejših od 14 let, bolezni srčno-žilnega sistema napredovale, na splošno pa so se podatki za mesto Syktyvkar v 4 letih zmanjšali za 45%. Analiza razpoložljivih podatkov za mesta republike Komi v primerjavi s Syktyvkarjem nam daje pravico trditi, da je v mestih Vorkuta in Ukhta število S.S. povečala, v mestu Inta pa zmanjšala.

1.3 Stanje srčno-žilnega sistema v različnih starostnih skupinah

Glavni kazalniki, kot sta sistolični in diastolični krvni tlak, se s starostjo seveda povečujejo vzporedno s povečanjem vzdolžnih dimenzij in telesne teže osebe. Pri otrocih, starih od 6 do 11 let, so ugotovili prisotnost povezave med nivojem krvnega tlaka in višino ter telesno težo, starostjo okostja in debelino kožnih gub (Harlan et al., 1979). Izrazito zvišanje sistoličnega krvnega tlaka je opaženo pri dečkih v starosti 9-10 let in pri deklicah v starosti 13-14 let ter močno zvišanje diastoličnega tlaka pri 10-11 in 9-10 letih pri dečkih in dekleta (Slatin, 1975).

Zvišanje krvnega tlaka se pojavi tudi v starejši starosti (Olziyhutag et al. 1979), vendar so podatki o dinamiki tega procesa protislovni. Ugotovljeno je bilo enakomerno zvišanje krvnega tlaka s starostjo (Olziykhutag et al. 1979), znatno zvišanje krvnega tlaka je bilo opaženo po 40 letih, in to pri moških v večji meri kot pri ženskah (Kokhansky et al., 1970).

V razmerah severa opazimo določeno stopnjo funkcionalne hipoksije, ki je povezana s težavami pri pridobivanju kisika iz nizkotemperaturnega zunanjega zraka (Neverova et al., 1972). Eden od možni razlogi zvišan sistolični krvni tlak je lahko povečanje volumna plazme in povečanje viskoznosti polne krvi zaradi mraza (Roukoyatkina et al., 1999). Z razvojem hipoksične hipoksije opazimo pomembne spremembe v funkcionalnem stanju srčno-žilnega sistema. Reakcije srčno-žilnega sistema s postopno razvijajočo se hipoksemijo so sprva prilagodljive, kasneje pa s povečanjem hipoksemije pride do resnih patoloških sprememb. Najpomembnejše prilagoditvene reakcije, ki prispevajo k povečanju transporta 0 2 v tkiva med razvojem akutnega pomanjkanja kisika, so: povečanje minutnega volumna krvi, povečanje hitrosti krvnega pretoka in prerazporeditev krvnega pretoka, posledično od tega oskrba s krvjo organov, ki so zelo občutljivi na hipoksijo, predvsem možganov, pa tudi organov s hiperfunkcijo - srca in pljuč (Malkin V.B., Gippenreiter E.B., 1977).

Utrip se postopoma povečuje, ko se odstotek kisika v dihalni mešanici zmanjšuje, povečanje srčnega utripa pa je odvisno od stopnje zmanjšanja nasičenosti arterijske krvi s kisikom in s tem od stopnje obremenitve.

Tako pri dečkih kot pri deklicah se je krvni tlak v mirovanju med ležanjem znatno povečal s staranjem telesa, kar ustreza normi (Bueno et al., 1990; Adams - Campbell et al., 1992). Proces dviga krvnega tlaka zaradi starosti je neenakomeren, kar ugotavljajo drugi avtorji (Melekhova, 1975; Slatin, 1975; Serdyukovskaya, 1978; Tubol et al., 1980). Obdobja intenzivnega zvišanja krvnega tlaka običajno sledijo z nekaj zamude po obdobjih izrazite telesne rasti.

Pri dečkih v Republiki Komi je BPd že od 7 let višji kot pri njihovih vrstnikih iz drugih regij (Melekhov, 1975; Arkhipov, Mirzaev, 1982 itd.) in je pri starosti 11-15 let ustrezal vrednote BPD šolarjev v Kareliji (Slatin, 1975) ... Za dekleta v severnih regijah republike je ADD sovpadal z deklicami iz Karelije (Slatin, 1975), pri 11 in 13 letih pa so imela dekleta iz Komija višje vrednosti ADD kot njihove vrstnice iz Novosibirska (Vlasov, Okuneva, 1983). ).

Srčni utrip se s starostjo otroka zmanjšuje zaradi povečanja vplivov iz centrov vagusnih živcev. V predšolski starosti je srčni utrip 90-100 utripov / min, pri 8-9 letih ne presega 76-84, pri 10-11 letih - 75-80 utripov / min (Kolchinskaya, 1973). Po podatkih se je upadanje srčnega utripa na evropskem severu nadaljevalo do 16. leta, posledično je bil pri dečkih od 12. leta in pri deklicah od 13. leta srčni utrip nižji od svojih vrstnikov iz Taškenta (Abramov, 1986).

Pri pregledanih otrocih se je s staranjem telesa zmanjšal tudi srčni utrip. Najpomembnejše zmanjšanje srčnega utripa se je pojavilo pri dečkih pri 11 in 15 letih, pri moških pri 20-29 in 40-49 let, pri deklicah pri 9-11,13 in 15 letih, pri ženskah pa je bilo monotono do 59 let. star. Pri učenkah, starih 14 let, so ugotovili znatno povečanje srčnega utripa. Pri dečkih je utrip v primerjavi z dekleti redkejši.

Minutni volumen krvnega obtoka (MCV) pri otrocih se je s starostjo povečal, vendar v manjši meri kot udarni volumen, kar je posledica zmanjšanja srčnega utripa (Tupitsyn, Knyazeva, 1988).

Sistolični krvni tlak se pri moških monotono zvišuje, nekoliko se stabilizira v starosti od 20 do 39 let. Pri ženskah je ABP ostal na relativno konstantni ravni v starostnem razponu od 13 do 39 let, strmo se je povečal v starejši starosti 50-59 let.

Pri moških in ženskah na severu je krvni tlak bistveno višji od norme (Abramov, 1986; Lipovetskiy et al., 1988), najpomembnejše razlike se pojavijo po 40 letih in se s starostjo še povečujejo. Vrednosti ABP, pridobljene v študijah pri prebivalcih republike Komi, so ustrezale vrednostim pri praktično zdravih ljudeh.

Opaženo zmanjšanje srčnega utripa pri moških in ženskah s starostjo je lahko posledica zvišanja krvnega tlaka, saj hipertenzija povzroča bradikardijo (Kornienko, 1979).

Zmanjšanje srčnega utripa s starostjo pri prebivalcih severa bi lahko imelo tudi kompenzacijski značaj. V starejših starostnih skupinah zaradi zmanjšanja elastičnosti mišičnih vlaken, povečanja deleža vezivnega tkiva, atrofičnih sprememb, hipertrofije posameznih mišičnih vlaken in višje ravni končnega diastoličnega tlaka v levem prekatu, dovajanja kisika v srčna mišica se zmanjša (Korkushko, 1980). V procesu staranja človeškega telesa se glavna težnja funkcionalnih preobrazb cirkulacijskega sistema spušča v zagotavljanje prestrukturiranja mehanizmov kontraktilnosti v smeri nastanka regulirane hipodinamije miokarda (Dušanin, Treskunova, 1987).

Pri zdravih ljudeh se vrednosti udarnega volumna in minutnega volumna krvnega pretoka s starostjo zmanjšujeta (Deryapa et al., 1975; Korkushko, 1983; Frolkis, 1991). Z leti se pri ljudeh zmanjša bazalni metabolizem in poraba kisika, in domnevamo lahko, da se zmanjšanje MBO pojavi kot odgovor na zmanjšanje povpraševanja po kisiku v tkivih. Delo srca pri starejših je potekalo v pogojih povečane togosti žil, zmanjšanje IOC pa prispeva k zmanjšanju njegovih energetskih izdatkov (Korkushko, 1976). Vrednost MOC ostaja na optimalni ravni do 60 let (Shchurova, 1998). Študija srčno-žilnega sistema pri ljudeh, starih 20-100 let, kaže, da se skupaj z zmanjšanjem elastičnosti velikih arterijskih žil poveča periferni žilni in splošni elastični upor, zmanjša se hitrost izliva krvi in ​​upočasni pretok krvi. Povečanje perifernega žilnega upora presega zmanjšanje srčnega utripa (Korkushko, 1983).

Poglavje 2. Funkcionalno stanje človeškega srčno-žilnega sistema na evropskem severu

2.1 Kazalniki sprememb v aktivnosti srčno-žilnega sistema v hladni sezoni

Sistolični krvni tlak pri vseh šolarjih je največji oktobra in se zniža do februarja (Evdokimov in sod., 1999). Marca opazimo drugo zvišanje krvnega tlaka, ki mu sledi znatno zmanjšanje do maja. Od oktobra do februarja imajo fantje višji krvni tlak kot njihovi vrstniki.

V hladnem obdobju leta se ABP učencev iz srednje šole zniža, kar lahko kaže na hipotenzivni učinek negativnih temperatur okolja.

V prehodnih obdobjih leta (oktober in marec) so bile največje vrednosti ABP zabeležene pri šolarjih.

Najvišje vrednosti krvnega tlaka so bile opažene v zimskem obdobju, najnižje - poleti, kar je povezano z aktivnostjo simpatičnega živčnega sistema (Evdokimov V.G., Rogachevskaya O.V., Varlamova N.G., 2007).

Širok razvoj regij skrajnega severa je poln velikih težav, predvsem zaradi težkih podnebnih razmer. Pri selitvi na skrajni sever je človek izpostavljen številnim okoljskim dejavnikom, ki jih lahko glede na njihove fizikalne in kemijske značilnosti razdelimo na nespecifične in specifične. Med nespecifične sodijo hladne, težke aerodinamične razmere, prehranjevalne navade, t.j. dejavniki, ki jih najdemo v drugih regijah. Spremembe fotoperiodizma in pojavov elektromagnetne narave je treba pripisati specifičnim dejavnikom, za katere se zdi, da imajo veliko vlogo v procesih prilagajanja človeka. Med tako raznolikimi ekstremnimi dejavniki v polarnih regijah je mraz veljal za najpomembnejši ekološki in fiziološki dejavnik (Marychev, 1977). Bioklimatski in geokemični okoljski dejavniki vplivajo na telo in tvorijo nekakšen ekološki portret prebivalca skrajnega severa (Agadzhanyan, 1981, 1982).

V odrasli populaciji so znane različne različice vpliva hladnega podnebja na človeški krvni tlak: hipotenzivna (Danishevsky, 1955; Barton in Edholm, 1957; Kandror, 1968; Milovanov, 1981), hipertenzivna (Cristschley, 1947; Butson, 1949; Avtsyn et al., 1985); ni sprememb krvnega tlaka (Muto, 1960); večsmerni premiki (Tihomirov, 1968; Mochalova, 1970, itd.)

V študijah otrok z evropskega severa so pri njih ugotovili najvišjo ABP oktobra, znižanje pa opazimo do februarja (Evdokimov in sod., 1999). Marca je bilo opaženo drugo zvišanje krvnega tlaka, ki mu je sledilo znatno zmanjšanje do maja.

V hladnem obdobju leta se ABP dijakov splošnoizobraževalnih šol zniža, kar lahko kaže na hipotenzivni učinek negativnih temperatur okolja. V študijah De Lorenza in drugih (1999) je bilo dokazano, da se pri osebah, prilagojenih na mraz, krvni tlak bistveno zniža zaradi kratkotrajne izpostavljenosti mrazu, kar je lahko posledica oslabitve simpatičnega odziva na nizko temperaturo. Hipotenzivni učinek negativnih temperatur okolja lahko dokazuje dejstvo, da so avtohtoni prebivalci severa po raziskavah V.V. in drugi (1986), po 12 letih je ABP nižji kot pri šolarjih iz Taškenta (Arkhipov, Mirzaev, 1982; Abramov, 1986).

V prehodnih obdobjih leta (oktober in marec) so bile največje vrednosti ABP zabeležene pri šolarjih. Najvišje vrednosti krvnega tlaka so bile opažene pozimi, najnižje pa poleti, kar je povezano z aktivnostjo simpatičnega živčnega sistema (Kawano, 2000). V hladnem letnem času (december-marec) je sistolični krvni tlak nekoliko višji (Reeves, Chen, 1992). Šolarjem, ki živijo v mestu Syktyvkar, so od maja začeli zniževati krvni tlak. Šolarji na Arktiki so ta mesec pokazali najnižje vrednosti krvnega tlaka (Rapport, 1979). Avtor (Rappoport, 1979) meni, da so spremembe krvnega tlaka v prehodnih obdobjih leta prilagodljive, nastale kot odziv na ostra nihanja insolacije, dolžine dneva, temperature zraka, atmosferskih nihanj in stopnje telesne aktivnosti otrok.

V delu S. Nayha (1985), ki je pregledal 1585 moških (50-85 let), so podane sezonske spremembe krvnega tlaka z maksimumom novembra in minimumom v juliju. Različna sezonska dinamika krvnega tlaka pri moških in ženskah je povsem razumljiva z vidika Parinovega razbremenitvenega refleksa. Hladen bronhospazem v začetku zime povzroči zvišanje tlaka v pljučni arteriji in povečano obremenitev desnega prekata, kar refleksno povzroči zmanjšanje perifernega žilnega upora in krvnega tlaka v sistemskem krvnem obtoku ter prispeva k zmanjšanju pretok krvi v desni prekat (Avtsyn et al., 1985).

2.2 Vpliv dejavnika mraza na vojaško osebje in obiskovalce

Prilagajanje novincev na okoljske dejavnike spremlja prestrukturiranje mnogih funkcionalni sistemi(Arnoldi, 1962), mobilizacija bioloških in družbenih sredstev za zaščito pred vplivom neugodnih okoljskih dejavnikov, zaradi česar se oblikuje kvalitativno novo stanje - prilagoditev, dosežena za ceno določenega biosocialnega plačila (Avtsyn, Marychev). , 1975). Prilagoditev temelji na stopnji dolgotrajne prilagoditve z oblikovanjem sistemske strukturne sledi (Meerson, 1973; Haskin, 1975).

Študije zdravnikov udeležencev odprav na Arktiki in Antarktiki kažejo, da so v procesu prilagajanja človeka v težkih naravnih razmerah polarnega kroga v cirkulacijskem sistemu prevladovale fiziološke spremembe v delovanju srca. Patološke različice so opazili redko in predvsem pri osebah, starejših od 40 let, z boleznimi srčno-žilnega sistema. Glede nekaterih funkcij srca, zlasti avtomatizma, je bila ugotovljena določena sezonskost, ki je očitno posledica sprememb v ansamblu cirkadianih ritmov pod vplivom (skupaj z drugimi eksogenimi dejavniki) kontrastnega svetlobnega režima in specifičnih naravne in socialno-psihološke življenjske razmere. Pri polarnih raziskovalcih krvni tlak niha. Vendar pa je sprememba krvnega tlaka za vse odprave dvoumna. Nekatere študije so pokazale znižanje krvnega tlaka v procesu prilagajanja, v drugih študijah je bilo ugotovljeno rahlo zvišanje krvnega tlaka pri ljudeh v prvih 1,5-2 mesecih prezimovanja, ki se je kasneje vrnilo v normalno stanje (Matusov, 1982).

V študijah, opravljenih na vojaškem osebju med telesno aktivnostjo, je srčni utrip nekoliko nižji kot pri prebivalcih visokogorja (101-108, 130-131 in 154-172 utripov / min pri 50, 100 in 150 W) (Turkmenov et al., 1981). Pri odraslih moških razmere na severu povzročajo izrazito zmanjšanje pulza (Popov, 1965; Tikhomirov, 1968 in drugi).

Pomembne značilnosti delovanja srčno-žilnega sistema so ravni krvnega tlaka in krvnega tlaka. V mirovanju v ležečem položaju se je krvni tlak novembra nekoliko povečal, v hladnem obdobju leta znižal in marca dosegel minimum. Povečanje beležimo že od aprila, predvsem maja. Maja se je zunanja temperatura močno dvignila. Podoben vzorec sprememb krvnega tlaka so opazili med telesno aktivnostjo.

V mirovanju, leže, se je krvni tlak v hladnem obdobju leta dvignil in dosegel maksimum aprila. V mesecu maju se je kazalnik močno znižal, medtem ko je bilo zabeleženo močno zvišanje temperature zunanjega zraka. Podoben vzorec sprememb krvnega tlaka so opazili med telesno aktivnostjo. Resnost sezonskih sprememb je bila v mirovanju 9 %, med vadbo pa se je povečala na 14 %, med okrevanjem pa na 15 % (Boyko E.R., 2007).

Znižani krvni tlak je lahko posledica zmanjšanja SV, MVV, perifernega žilnega upora, zmanjšanja volumna krožeče krvi, zmanjšanja venskega vračanja krvi v srce in zmanjšanja viskoznosti krvi (Gembitsky, 1997). ).

Zaključek

Prilagoditev kot predpogoj vključuje interakcijo človek-okolje. Na podlagi tega bi moral biti program ocenjevanja zdravstvenih stanj in prilagoditev celovit in temeljiti na:

1. sočasna študija značilnosti organizma na vseh ravneh njegove organizacije in kazalnikov specifičnih okoljskih razmer

2. preučevanje sprememb teh kazalnikov in njihovega razmerja skozi čas.

Analiza literaturnih podatkov je omogočila predvideti vsaj tri možne negativne posledice na srčno-žilni sistem telesa:

1.ali je sistem rekonstruiran tako, da deluje v skladu s parametri vitalne aktivnosti organizmov, ki živijo v danem okolju

2.ali organizem deluje v skladu s parametri, ki so zanj značilni v prvotnem habitatnem območju

3. bodisi telo preide v stanje patologije (Gichev Yu.P., 1982).

Zaključki:

1. Pri moških in ženskah, ki živijo na severu, je krvni tlak bistveno višji od norme, podobne spremembe so bile ugotovljene pri otrocih.

2. Spremembe krvnega tlaka med prišleki in vojaškim osebjem naraščajo z obdobjem bivanja na severu.

3. Najvišje vrednosti krvnega tlaka pri otrocih so bile zabeležene pozimi, najnižje poleti, kar je povezano z aktivnostjo simpatičnega živčnega sistema. Pri vojakih in obiskovalcih se je krvni tlak spreminjal glede na letne čase - pozimi je naraščal in poleti padal.

4. Srčni utrip se je v preučevanih skupinah spreminjal: z rastjo organizma se je zmanjševal, zlasti padec srčnega utripa se pojavi od 9 do 15 let, doseže minimalno raven pri 40 do 59 letih.

5. Srčni utrip avtohtonih severnjakov je bistveno višji od norme.

prilagoditev srčno-žilnega vremena

Bibliografija

1. Abramov M.S. Krvni tlak pri zdravi populaciji. Taškent: Med., 1986, 116s.

2. Avtsyn A.P., Marachev A.G., Manifestacija prilagajanja in neprilagojenosti med prebivalci skrajnega severa // Človeška fiziologija, 1975.v.1 št. 4 str.587-599

3. Agadzhanyan N.A., Torshin V.I. Človeška ekologija. M.: KRUK, 1994.256 str.

4. Malkin, VB, Gippenreiter, E.B. Akutna in kronična hipoksija. M .: "Znanost", 1977. 315s.

5. Danishevsky G.M. Človeška aklimatizacija na severu. M., 1955.357 str.

6. Rappoport J.J. Prilagajanje otroka na severu. Ed. Medicina, M, 1979, str. 85 - 106

7. Človeška fiziologija. Učbenik za medicinske univerze, urednik V.M. Pokrovsky, G.F. Korotko, ur.Meditsina, 2001 str. 51-60

8. Bocharov M.I., Istomina N.E. Srčno-žilni sistem in prehlad pri človeku na severu // Problemi človeške ekologije: zbornik. znanstveni. člankov. Arkhangelsk, 2000. Od 32.-37

9.V.G. Evdokimov, O.V. Rogačevskaja, N.G. Varlamov. Modeliranje vpliva severnih dejavnikov na človeški kardio-respiratorni sistem v ontogenezi. Ekaterinburg: Uralska podružnica Ruske akademije znanosti, 2007, 258 str.

10. Varlamova N.G. Telesna zmogljivost, obolevnost in travmatizem oseb, ki se prilagajajo delu na severu // Vestn. Komi znanstveni. Center Uralske podružnice Ruske akademije znanosti, 2000, številka 16. Str. 28-42

11. Vardimiadi N.D., Mashkova L.G. Spremembe nekaterih vegetativnih funkcij pri različnih načinih motorične aktivnosti šolarjev // Zaščita otrok in mladostnikov: Odp. mezhved. sob. Kijev, 1974. številka 6 str. 60-63.

12. Slatin E.A. Študija kazalnikov krvnega tlaka pri šoloobveznih otrocih na severu Karelske avtonomne sovjetske socialistične republike // Higiena in sanitarije, 1975. št. 9 P.110-111.

13. Milovanov A.P. Fiziološka ocena prilagajanja pljuč na ekstremne dejavnike na severu. Novosibirsk: Nauka, 1981, 172 str.

14. Malkin V. B. Akutna hipoksija // Ekološka fiziologija človeka. Prilagajanje človeka različnim podnebnim in geografskim razmeram // otv. ur. O. G. Gazenko. M., 1979. S.333-405

15. Metabolična podpora letnemu ciklusu adaptivnih reakcij srčno-žilnega in dihalnega sistema pri vojaškem osebju na severu // Ed. E.R.Boyko. - Syktyvkar, 2007 .-- str. 33,42-44.

16. Neverova N.P., Andronova T.I., Mochalova M.I. K vprašanju fizioloških mehanizmov začetno obdobje aklimatizacija na Arktiki // Človeška prilagoditev. L.: Znanost, Leningradski oddelek, 1972.

17. Olziykhutag A., Dondog N., Batmunkh G. Krvni tlak pri pastirjih, ki živijo v različnih podnebno-geografskih conah Mongolije // Kardiologija, 1979. Vol.19, št. 6. Str. 58-62

18. Matusov A.L., Deryapa N.R., Ryabinin I.F. et al Aklimatizacija in človeška patologija na Antarktiki // Tr. Raziskovalni inštitut za Arktiko in Antarktiko. L., 1971. T.299. Str. 13-38

19. Mochalova M.I. O nekaterih kazalnikih hemodinamike v procesu aklimatizacije ljudi na skrajnem severu // Aklimatizacija in regionalna človeška patologija na severu. Arkhangelsk, 1970, str 122-123.

20. Kokhansky V.V., Nikolaeva N.A., Ruzhenkov V.E. et al Vpliv podnebja Transbaikalije na delovanje srčno-žilnega sistema // Problemi bioklimatologije in klimafiziologije. Novosibirsk, 1970. str 121-124.

21. Tupitsyn I.O. Starostna dinamika in prilagoditvene spremembe srčno-žilnega sistema šolarjev. M .: Pedagogika, 1985.87 str.

22. Tikhomirov I.I. Bioklimatologija osrednje Antarktike in aklimatizacija ljudi. M.: Nauka, 1968.200s.

23. Butson A.R.C. Aklimatizacija na mraz na Antarktiki // Nature, 1949. Zv. 163.P.132-133

24. Harlan W.N., Cornoni-huntley J., Leaverton P.E. Krvni tlak v otroštvu // Hipertenzija, 1979. Zv. / 1, št. 6 P.559-565.

25. Muto A. Medicinske raziskave // ​​Nacionalno poročilo japonske raziskovalne odprave na Antarktiko 1958-1960. 190. str. 55-58.

Podobni dokumenti

Upoštevanje funkcionalnih značilnosti srčno-žilnega sistema. Študija klinike prirojenih srčnih napak, arterijske hipertenzije, hipoteze, revmatizma. Simptomi, preprečevanje in zdravljenje akutne vaskularne insuficience pri otrocih in revmatizma.

predstavitev dodana 21. 9. 2014


Grafične metode za preučevanje srca: elektro- in fonokardiografija. Klinična ocena srčnih aritmij, sindroma vaskularne insuficience. Študija perifernih ven in venskega pulza. Funkcionalna študija srčno-žilnega sistema.

povzetek, dodan 22.12.2011


Vrednost srčno-žilnega sistema za vitalne funkcije telesa. Zgradba in delo srca, vzrok za avtomatizem. Gibanje krvi skozi žile, njena porazdelitev in pretok. Delo vzgojiteljice za krepitev srčno-žilnega sistema majhnih otrok.

seminarska naloga, dodana 09.10.2011


Vesoljsko vreme v človekovi ekologiji. Fiziologija človeškega srčno-žilnega in živčnega sistema. Magnetna polja, znižanje in zvišanje temperature, spremembe atmosferskega tlaka, njihov učinek na srčno-žilni in osrednji živčni sistem osebe.

seminarska naloga, dodana 19. 12. 2011


Razvoj srčno-žilnega sistema je eden od integracijskih sistemov, ki igra pomembno vlogo pri ohranjanju homeostaze odraščajočega otrokovega telesa. Značilnosti krvnih žil na različnih stopnjah razvoja. Starostne spremembe v srčnem sistemu.

test, dodano 11.03.2014


Značilnosti klinične diagnostike srčno-žilnega sistema športnikov. Metode raziskovanja električne in mehanske aktivnosti srca in krvnih žil. Sistolični tlak pljučne arterije. Obdelava rezultatov diagnostičnih študij.

seminarska naloga dodana 06.04.2015


Izvor bolezni srčno-žilnega sistema. Glavne bolezni srčno-žilnega sistema, njihov izvor in kraji njihove lokalizacije. Preprečevanje bolezni srčno-žilnega sistema. Redni preventivni pregledi pri kardiologu.

povzetek, dodan 02.06.2011


Histološka zgradba in embriogeneza srčno-žilnega sistema. Značilnosti intrauterine cirkulacije pri otrocih. Srce in krvne žile v puberteti. Histogeneza arterij na primeru aorte. Proces nastajanja venskih žil pri otrocih.

test, dodano 11.09.2015


Dinamika in struktura bolezni srčno-žilnega sistema: analiza podatkov poročila za oddelek za pet let. Preprečevanje in izvajanje načel zdrave prehrane za zmanjšanje števila bolnikov z boleznimi srčno-žilnega sistema.

povzetek, dodan 10.6.2010


Primerjalne značilnosti napadov astme pri bronhialni astmi in boleznih srčno-žilnega sistema. Paroksizmi zadušitve z nodularnim periarteritisom. Preprečevanje bolezni srčno-žilnega sistema: prehrana, vadba, slabe navade.

Neenakomernost proizvodnje v številnih panogah, gradbeništvu in kmetijstvu, povezana z letnimi časi. Faktor sezonskosti se kaže v nemonotoni, pulzirajoči obliki grafov odvisnosti obsega proizvodnje od časa ... Slovar ekonomskih izrazov

- (glej SEZONSKA PROIZVODNJA) ... Enciklopedični slovar ekonomije in prava

Nekmetijske plačilne liste- (Število novih delovnih mest zunaj kmetijstva) Nonfarm Payrolls je makroekonomski kazalnik zaposlenosti v ZDA zunaj kmetijstva Makroekonomski kazalnik zaposlenosti Nekmetijski plačilni seznam, število delovnih mest zunaj ... Enciklopedija investitorjev

PROIZVODNJA, sezonski dejavnik, povezan z letnimi časi, neenakomernostjo proizvodnje številnih industrij, gradbeništva, kmetijstva. Faktor sezonskosti se kaže v nemonotoni, pulzirajoči obliki grafov odvisnosti ... ... Ekonomski slovar

Gaidarjeva transformacija v gospodarstvu in sistemu pod nadzorom vlade ki ga je zagrešila ruska vlada pod vodstvom Borisa Jelcina in Jegorja Gajdarja od 6. novembra 1991 do 14. decembra 1992. Jelcinova vlada ... ... Wikipedia

recesija- (Recesija) Vsebina >>>>>>>>> Recesija je definicija produktivnosti, ki označuje ničelni ali negativni glavni kazalnik bruto domačega proizvoda, ki teče pol leta ali več ... Enciklopedija investitorjev

Inflacija- (Inflacija) Inflacija je depreciacija denarne enote, zmanjšanje njene kupne moči splošne informacije o inflaciji, vrstah inflacije, kaj je ekonomsko bistvo, vzroki in posledice inflacije, indikatorji in indeks inflacije, kako ... ... Enciklopedija investitorjev

Veleprodajne zaloge- (Zaloge na debelo) Opredelitev veleprodajnih zalog, trgovskih in skladiščnih zalog Informacije o določanju veleprodajnih zalog, trgovskih in skladiščnih zalog Vsebina Vsebina Vrste zalog in njihove značilnosti Trgovske in skladiščne zaloge Načela ... ... Enciklopedija investitorjev

RHACHISCHISIS- RHACHISCHISIS, glej Spina Ufida. RAHITI. Vsebina: Zgodovinski podatki .............,. ... 357 Geografska porazdelitev in statistika. ... 358 Socialno-higienska vrednost ........ 359 Etiologija ...................... 360 Patogeneza ... Velika medicinska enciklopedija

Konjunktura- (Konjunktura) Konjunktura je oblikovan kompleks pogojev na določenem področju človekove dejavnosti Pojem konjunkture: vrste konjunkture, metode napovedovanja konjunkture, konjunktura finančnih in blagovnih trgov Vsebina ... ... Enciklopedija investitorjev