Czynniki sezonowe i ich wpływ na działalność. Znaczenie sezonowości w działalności przedsiębiorstwa

Kierownictwo podmiotów gospodarczych o sezonowym charakterze działalności dąży do ograniczenia poziomu wahań sezonowych. Aby osiągnąć te cele, konieczna jest redystrybucja zasoby pracy, doładowanie mocy produkcyjnych, reklama, obniżka cen, co jest niemożliwe bez prognozowania.

V nowoczesne warunki złożone przeplatanie się powiązań gospodarczych między branżami, wahania sezonowe, które powstały w jednej branży, przenoszą się na inne, powodując odpowiednie wahania w kolejnych ogniwach cyklu produkcyjnego. Sezonowość w rolnictwie powoduje wahania proces produkcji w przemyśle wytwórczym, w handlu i konsumpcji kształtują się sezonowe fale.

Ponieważ sfera przemysłowa i jej otoczenie (rynek surowców, towarów i usług, gospodarstwa domowe, rynek finansowy, państwo) są ze sobą bezpośrednio powiązane, występują również wahania, które można przypisać wahaniom sezonowym. Sezonowe zmiany procesów i zjawisk społeczno-gospodarczych będą determinowane nie tylko czynnikami klimatycznymi, ale także społecznymi, ekonomicznymi i prawnymi. Na przykład wzrost stopy bezrobocia zimą, wzrost średniej wynagrodzenie oraz dochód per capita na koniec roku, okresowe przepływy pieniężne z wpłat podatkowych, odpisy na różne fundusze, płatności za usługi.

Niezbędne wydaje się oszacowanie dynamiki sezonowości na przykładzie branży najbardziej podatnej na wahania sezonowe – produkcji cukru.

Biorąc pod uwagę dynamikę sezonowości produkcji cukru, należy wziąć pod uwagę, że cukier buraczany produkowany jest głównie we wrześniu - listopadzie, cukier surowy w marcu - lipcu. Ten sezonowy charakter związany jest z okresami dojrzewania buraków oraz zakupem importowanego cukru surowego.

Sezonowe wahania cen cukru potwierdza poniższy wykres.

Ryż. 1. Ceny hurtowe i detaliczne cukru w ​​Rosji

(styczeń 2006 - kwiecień 2009)

Z wykresu wynika, że ​​wzrost cen hurtowych następuje na przełomie stycznia i lutego, co wiąże się z przerobem zapasów buraków od producentów i przejściem produkcji na surowiec. I tak, w 2006 r. wzrost cen w lutym w stosunku do początku stycznia wyniósł 350 rubli za tonę (16848 rubli za tonę), aw lutym 2008 r. w porównaniu ze styczniem 300 rubli za tonę (14022 rubli za tonę). Tym samym co roku następuje sezonowy spadek cen sprzedaży cukru pod koniec roku i ich wzrost na początku roku.

Ryż. 2. Ceny hurtowe cukru w ​​Rosji

Rok 2008 charakteryzuje się najniższą wartością rubla w stosunku do dolara amerykańskiego, co doprowadziło do znacznego spadku hurtowych cen cukru we wrześniu-grudniu ubiegłego roku, mimo że koszt własny cukru buraczanego ze zbiorów 2008 r. wynosi 16,8 rubla. za kg (w tym VAT). Ceny krajowe były pod presją zapasów cukru surowego i tradycyjnej konkurencji producentów rolnych jesienią. Łącznie czynniki te doprowadziły do ​​spadku cen cukru w ​​tym okresie.

Rezerwy cukru dla Rynek rosyjski w tym cukier surowy na koniec 2008 roku wyniósł rekordowe 2,91 mln ton w porównaniu z 2,78 mln ton na koniec 2007 roku. Jest to efekt rekordowej produkcji cukru buraczanego w latach 2008/09 - 3,55 mln ton (od sierpnia do luty), 2007/08 – 3,12 mln ton. Nawet zapasy cukru surowego w cukrowniach, według danych Soyuzrossahar z dnia 9 lutego 2009 r., są 1,5 raza wyższe i wynoszą 301 tys. ton w porównaniu do 197 tys. ton rok wcześniej.

Ryż. 3. Zapasy cukru w ​​Federacji Rosyjskiej na koniec miesiąca, tys. ton.

Według Soyuzrossahara, w kontekście deficytu i wzrostu kosztu środków kredytowych w III i IV kwartale 2008 r. cukrownie nie miały możliwości pozyskania środków kredytowych, a jedynie świadczyły usługi w zakresie przerobu buraków cukrowych, co , w przeciwieństwie do roku poprzedniego, spowodowały zmianę struktury własnościowej rezerw towarowych cukru w ​​kierunku ich wzrostu w bilansach producentów rolnych. Brak wystarczającej liczby zbiorników magazynowych do przechowywania tej ilości cukru doprowadził do jej masowej sprzedaży.

Produkcja cukru w ​​Rosji z roku na rok staje się coraz bardziej sezonowa: rosną październikowe szczyty buraków, spada produkcja cukru surowego (ze względu na trudną do przewidzenia rentowność), a import cukru gotowego, głównie z Białorusi, nie maleje. Ponadto pozostawiają ślady gwałtowne zmiany ceł importowych i wahania na rynku światowym. Problem rozbudowy infrastruktury wokół cukrowni i przyspieszonego wzrostu pojemności fabrycznych magazynów cukru, przede wszystkim przy stosunkowo perspektywicznych cukrowniach o rzeczywistej wydajności powyżej 3800 t/dobę (w Federacji Rosyjskiej jest około 31 takich fabryk) a rozwój narzędzi do sezonowego finansowania biznesu staje się coraz pilniejszy.

Rozwój produkcji rolnej w Rosji w 2008 roku odbywał się pod wpływem szeregu negatywnych czynników, w szczególności szybkiego wzrostu cen surowców wykorzystywanych w produkcji rolnej i budownictwie, a także skomplikowanej sytuacji z kredytami rolniczymi. producentów. W okresie prac sezonowych wzrost cen nawozów mineralnych wyniósł 70%, energii elektrycznej 13,2%, gazu ziemnego 11,3%, wzrost cen oleju napędowego (do grudnia 2007 r.) 45%, co doprowadziło do znacznych dodatkowych kosztów. Jednocześnie ceny produktów rolnych w okresie styczeń-listopad 2008 r. wzrosły jedynie o 3,4%.

Nieco odmienna sytuacja sezonowości kształtuje się w przemyśle metalurgicznym. Na początku 2009 roku odnotowano dość poważny wzrost popytu na wyroby walcowane ze strony konsumentów w regionie Azji i Pacyfiku. Wzrost popytu był selektywny i związany wyłącznie z koniecznością uzupełniania zapasów przez przedsiębiorstwa produkcyjne. Niemniej jednak, w warunkach niepewności, nawet to okazało się wystarczające, aby rynek zyskał krótkoterminowy zastrzyk optymizmu, a gracze zaczęli podnosić prognozy perspektyw branży i uruchamiać zamrożone moce produkcyjne w IV kwartale 2008 roku.

Dla rosyjskich metalurgów dodatkowym czynnikiem, który znacząco wpłynął na ich działalność, była dość ostra dewaluacja rubla. Osłabienie waluty krajowej zwiększyło konkurencyjność wyrobów rosyjskich hutników i pozwoliło im częściowo zastąpić spadek popytu krajowego dostawami eksportowymi. Na koniec I kwartału 2009 roku udział eksportu w strukturze zaopatrzenia hutników rosyjskich wzrósł do 70-80% z 40-50% na koniec 2008 roku.

Ponadto dewaluacja rubla pozwoliła metalurgom na podniesienie cen na rynku krajowym, dostosowując je do poziomu światowego. W efekcie Rosja stała się jednym z nielicznych krajów, w których według wyników pierwszych trzech miesięcy 2009 r. odnotowano, choć niewielki, wzrost produkcji stali do poziomu z grudnia 2008 r.

Pomimo tego, że I kwartał 2009 roku obfitował w wydarzenia i potwierdził większość nowych trendów w metalurgii, o których pisaliśmy w rocznej strategii, nie dał pełnego zrozumienia sytuacji i wpływu tradycyjnego czynnika sezonowości w metalurgii w 2009 r. można określić jako dość umiarkowaną.

Czynniki kształtujące sezonowość różnią się zarówno charakterem i charakterem, jak i stopniem oddziaływania. Można je łączyć w następujące grupy:

1. Naturalne i klimatyczne. Wpływają na powstawanie wahań sezonowych w produkcji, handlu, konsumpcji.

2. Czynniki ekonomiczne. Jest to przede wszystkim wielkość produkcji, obrót detaliczny, ceny i odpowiednio dochód ludności.

3. Czynniki społeczne. Należą do nich struktura społeczna społeczeństwa, poziom kultury ludności, tradycje narodowe i święta. Mają główny wpływ na kształtowanie się sezonowych wahań popytu i konsumpcji.

4. Czynniki demograficzne: skład i wielkość rodziny, wiek, płeć, migracje ludności. Wpływają głównie na popyt i konsumpcję.

5. Czynniki prawne - ustawowo ustalone wszelkiego rodzaju płatności na różne fundusze, na przykład płatności podatkowe, płatności emerytalne i ubezpieczeniowe, płatności za usługi komunikacyjne.

Wahania sezonowe, które pojawiły się w sektorze wytwórczym, przenoszone są na sektor finansowy, gdzie ulegają zmianie, gdyż czynniki naturalne i klimatyczne przeplatają się z działaniem czynników społeczno-ekonomicznych i prawnych.

Na przykład wśród podmiotów gospodarczych, które wytwarzają swoje produkty nierównomiernie, w pewnych okresach wzrasta popyt na pieniądz. Wiosną gwałtownie wzrasta zapotrzebowanie na pożyczone środki od przedsiębiorstw rolnych, a jesienią wzrasta zapotrzebowanie na dodatkowe środki od przedsiębiorstw przetwórczych, dążących do zapewnienia sobie surowców na przyszłość po zbiorach. Instytucje kredytowe, biorąc pod uwagę warunki ekonomiczne i finansowe na lokalnym rynku, muszą przewidywać ten zmieniający się popyt i zaspokajać go w dowolnym momencie. Powstało wiele banków sektorowych, skoncentrowanych na udzielaniu kredytów przedsiębiorstwom z danej branży.

Na rynek walutowy wpływają branże i firmy zorientowane na eksport, z których wiele podlega sezonowym wahaniom swojej działalności (przemysł motoryzacyjny, wydobycie ropy i gazu, metalurgia), co z kolei wpływa na stan bilansu płatniczego kraju.

Okresowo przekazywane są również składki do wielu funduszy ( fundusze emerytalne, kasy obowiązkowych ubezpieczeń zdrowotnych, Państwowy Fundusz Pracy i inne). Przy obliczaniu konkretnych kwot wpływów podatkowych do budżetów różnych szczebli, duże znaczenie ma prognozowanie wzrostu i spadku produkcji, w tym także z powodu czynników sezonowych. Dane te są ważne dla przyszłego tworzenia budżetów wszystkich szczebli, ponieważ mogą bardziej wiarygodnie odzwierciedlać potrzeby regionów na środki federalne w postaci dotacji, grantów i finansowania transferowego. Należy wziąć pod uwagę, że istnieją regiony o orientacji rolnej lub surowcowej. Dlatego bardzo interesujące jest badanie sezonowości procesów finansowych.

Ważna dla rozwoju polityki społeczno-gospodarczej państwa jest również analiza i prognozowanie różnych wskaźników społeczno-gospodarczych.

Wykorzystywane są obszerne informacje o stanie i tendencjach rozwojowych wszystkich sektorów gospodarki. Większość prognozowanych procesów w takim czy innym stopniu podlega wpływowi sezonowości (na przykład agregaty pieniężne, kredyty bankowe dla gospodarki, przeciętne płace, dochody i wydatki ludności, salda depozytów gospodarstw domowych w bankach, dynamika liczba bezrobotnych, wskaźniki cen konsumpcyjnych i ceny hurtowe przemysłu) ... W związku z tym przy ich analizie należy brać pod uwagę nie tylko trendy monotonne, ale także okresowe (sezonowe).

Procesy oscylacyjne o wyraźnych cyklach obserwowane są również na giełdach: miesięczne, kwartalne i 21 tygodniowe, tygodniowe. Jako przyczyny takich cykli autorzy wskazują okresy i wolumeny plasowania papierów wartościowych, potrzebę emitenta fundusze, regulacja przez emitenta struktury terminowej zadłużenia i inne. Wymienione cykle wynikają z tymczasowych, subiektywnych czynników i muszą być brane pod uwagę przy rozważaniu konkretnych, szczegółowych zadań. Ponieważ wahania na rynku finansowym mają charakter zbliżony do okresowych i kończą się w ciągu roku, określa się je mianem wahań sezonowych.

Pogorszenie się sytuacji gospodarczej związane z kryzysem finansowym zmusza przedsiębiorstwa przemysłowe do aktywniejszej identyfikacji i realizacji rezerw oszczędnościowych we wszystkich posiadanych aktywach. W związku z tym szczególną uwagę należy zwrócić na analizę stanu zapasów przedsiębiorstw (TMC). Aktywa obrotowe w akcjach przedsiębiorstw są dość ważkie. Według Rosstatu udział wszystkich rodzajów zapasów w składzie majątku przedsiębiorstw produkcyjnych wynosi około 20%, aw przedsiębiorstwach budowy maszyn około 30%. Zapasy zapasów w składzie kapitału obrotowego stanowią około 15% w przedsiębiorstwach produkcyjnych, aw inżynierii mechanicznej około 20%. Niestety w ostatnich latach rotacja kapitału obrotowego, w tym rotacja zapasów, nie uległa znaczącemu przyspieszeniu.

Przejście do gospodarki rynkowej usunęło problem niedoboru zasobów materialnych dla przedsiębiorstw, przedsiębiorstwa mogły dla nich zrezygnować z dużych zapasów i wielkogabarytowych magazynów. Ale jednocześnie pojawiły się nowe problemy związane z niestabilnymi i stale rosnącymi cenami, brakiem kapitału obrotowego i kredytów na nie, naruszeniem zobowiązań umownych przez partnerów w zakresie dostaw towarów i materiałów, niestabilną sprzedażą gotowych produktów itp. Niepewność popytu na wytwarzane produkty powoduje niepewność w prognozowaniu wymaganych zasobów materiałowych. W związku z tym skumulowane zapasy stają się czynnikiem dopasowania realnej podaży i popytu, a także obniżenia kosztów produkcji.

Na ryc. przedstawiono wyniki miesięcznego badania szefów przedsiębiorstw przemysłowych, przeprowadzonego na zlecenie „Biznesu Rosja” na panelu laboratorium badań biznesowych IET w kwietniu 2009 r., na temat aktualnego stanu przedsiębiorstw. 2.4-2.6.

Ryż. 4. Średnie ceny produktów badanych przedsiębiorstw w okresie październik 2008 - kwiecień 2009

Ryż. 5. Zmiany wielkości zapasów w badanych przedsiębiorstwach w okresie październik 2008 – kwiecień 2009

Ryż. 6. Dynamika wzrostu sald składowych Wskaźnika Stanu Bieżącego w okresie październik 2008 - kwiecień 2009 w porównaniu do analogicznego okresu roku ubiegłego.

Na ryc. 2.7 pokazuje przyrosty sald miesięcznych składowych Indeksu obecnego stanu oczekiwań w porównaniu z analogicznym okresem ubiegłego roku, obliczone w celu wyeliminowania sezonowości. Wartości sald składowych za kwiecień 2009 r. zostały uwzględnione w Indeksie aktualnego stanu „Barometru Biznesu Rosji” pokazanego na ryc. 2.8.

Jednym z głównych kierunków osiągania oszczędności w obszarze logistyki jest redukcja kosztów związanych z zapasami poprzez opracowanie polityki zarządzania zapasami, która jest strukturą zasad określania terminów i wielkości zakupów. W ramach polityki zarządzania zapasami tworzone są plany dostaw, które ustalają, w jakich momentach i na jakie ilości należy uzupełnić zapasy.

Za 1 tys. W 2009 roku po raz pierwszy w okresie kryzysu saldo faktycznej liczby zatrudnionych, skorelowane z oczekiwanym popytem, ​​stało się mocno ujemne. W styczniu 2009 r. tylko 7% przedsiębiorstw oceniło swój personel jako „niewystarczający” (w październiku 2008 r. – 26%), a jako „nadmierny” – 33% (było to 12%). Przemija bezwładność długiego okresu gwałtownego wzrostu produkcji, kiedy personel często brakowało. Sytuacja na rynku pracy staje się coraz bardziej dotkliwa, co może mieć konsekwencje nie tylko ekonomiczne, ale także społeczne.

Za 1 tys. W 2009 r. wskaźnik stanu bieżącego, liczony na podstawie przyrostu bilansów za rok, wyniósł -40,9 (w IV kwartale 2008 r. -32,0). Trzeba przyznać, że w obecnym otoczeniu rynkowym w porównaniu do I kwartału dość mocno się pogorszyło. 2008 Prawdopodobnie znajdzie to wyraz w zauważalnym spadku produkcji przemysłowej i realnego PKB. Porównanie z dynamiką minioną prowadzi do jednoznacznego wniosku, że nie było tak gwałtownej zmiany sytuacji na gorsze od 1996 roku, czyli od pierwszego momentu, dla którego można obliczyć kwartalny wskaźnik stanu obecnego.

Z kolei analiza miesięcznej dynamiki poszczególnych składowych wskaźnika stanu bieżącego pokazuje, że nie zaobserwowano jeszcze dalszego przyspieszenia spadku. Świadczy o tym względna stabilizacja bilansów kilku składników bieżącego wskaźnika stanu jednocześnie: a) wielkości produkcji po „załamaniu” w okresie listopad-grudzień 2008 r.; b) ceny wyrobów gotowych po „załamaniu” w okresie grudzień 2008 – styczeń 2009; c) zapasy wyrobów gotowych po „załamaniu” w okresie styczeń-luty 2009 Niewątpliwie trwa ogólna recesja gospodarcza w Rosji (na razie nie widać oznak ożywienia, wszystkie składowe indeksu pozostają ujemne), ale tempo tej recesji , najprawdopodobniej jeszcze nie rośnie.

2. Praktyczne doświadczenie krajowe i zagraniczne w zarządzaniu zapasami w przedsiębiorstwie w warunkach sezonowych

Problem zarządzania zapasami jest szczególnie dotkliwy z następujących powodów. Po pierwsze, występuje wyjątkowa różnorodność gatunkowa spożywanych towarów i materiałów, co wiąże się ze złożonością i wieloskładnikowym charakterem struktury materiałowej produktów, obecnością produkcja pomocnicza... Po drugie, skład konsumowanych towarów i materiałów często zmienia się w związku z odnawianiem wytwarzanych produktów. Po trzecie, przepływy materiałów między ogniwami produkcyjnymi często nie są zsynchronizowane, co skutkuje wieloma zapasami tymczasowymi w produkcji i łańcuchach dostaw.

Zarządzanie zapasami w przedsiębiorstwach krajowych w latach gospodarki planowej opierało się głównie na podejściu normatywnym. W tym przypadku normy zapasów zostały określone empirycznie albo jako procent rocznej wielkości zużycia, albo jako znormalizowany czas trwania jednego obrotu według rodzajów towarów i materiałów. Podejście normatywne nie przyniosło wiarygodnych, opłacalnych wyników, a zapasy były zwykle zawyżone.

Zapasy tworzone w różnych przedsiębiorstwach służą przede wszystkim do wyrównania różnych intensywności interakcji przepływ materiałów, a także ograniczenie wpływu na przedsiębiorstwo czynników losowych prowadzących do zakłóceń w dostawach. Obecność rezerw wiąże się z pewnymi kosztami ich tworzenia i utrzymania. Dla jednoznaczności koszty magazynowania zapasów, a także koszty administracyjne realizacji zamówień na dostawy będą nazywane kosztami gospodarki magazynowej, a koszty związane z pozyskaniem zasobów materiałowych (iloczyn ceny przez zakupiony wolumen) - koszty zakupów.

Obecnie wiele przedsiębiorstw przemysłowych boryka się z problemem nieefektywnego zarządzania kapitałem obrotowym. Jest to szczególnie widoczne w przedsiębiorstwach o długim cyklu produkcyjnym, gdzie kapitał obrotowy stanowi średnio 80% rocznych przychodów. Obecność znacznych ilości nieodebranych zapasów i przeterminowanych należności wpływa negatywnie na kondycję finansową przedsiębiorstw, uniemożliwiając im zachowanie konkurencyjności. Istnienie tego problemu wynika z wielu czynników.

Po pierwsze, wraz z powstaniem gospodarki rynkowej w Rosji, warunki funkcjonowania przedsiębiorstw uległy zasadniczym zmianom. Wcześniej istniał system planowania scentralizowanego, w którym plany produkcji i sprzedaży produktów dla przedsiębiorstw były ustalane z zewnątrz na podstawie ukształtowanej równowagi gospodarki narodowej, a przedsiębiorstwa mogły wytwarzać produkty „na magazyn”, zdając sobie sprawę, że zostaną zrealizowane. Obecnie znacznie wzrosła niepewność w relacjach przedsiębiorstwa z otoczeniem zewnętrznym: przedsiębiorstwa muszą samodzielnie przeprowadzać planowanie w oparciu o przewidywany popyt nabywców, co stało się nadrzędne i decydujące, punktem wyjścia w planowaniu produkcji i sprzedaży . Dodatkowo rozwój konkurencji zachęca przedsiębiorstwa do stałego podnoszenia efektywności wewnętrznych procesów biznesowych w celu zaspokojenia potrzeb konsumentów z najwyższą jakością i utrzymania pozycji na rynku. Tym samym zasadniczo zmienia się podejście do zarządzania przedsiębiorstwem, w związku z czym istnieje potrzeba doskonalenia systemu zarządzania kapitałem obrotowym. Narzędzia wykorzystywane do tego w gospodarce planowej nie mogą już być używane w czystej postaci, muszą być dostosowane do współczesnych warunków funkcjonowania przedsiębiorstw.

Po drugie, negatywne skutki tych przetrzymywanych w Rosji w latach 90. XX wieku. reformy, wyrażające się gwałtownym spadkiem produkcji przemysłowej, znaczną inflacją, długotrwałym brakiem inwestycji w środki trwałe, kryzysem płatności i innymi konsekwencjami, nieuchronnie spowodowały spadek wydajności wszystkich głównych procesów biznesowych przedsiębiorstw przemysłowych. Obecność procesów nieproduktywnych lub ich poszczególnych części wydłuża czas trwania cyklu operacyjnego przedsiębiorstwa, w wyniku czego maleje tempo rotacji środków zainwestowanych w kapitał obrotowy, zmniejsza się rentowność majątku przedsiębiorstwa i jego płynność, dług wzrost pozycji, tj pogarszają się wszystkie główne wskaźniki ekonomiczne przedsiębiorstwa.

Trzeba przyznać, że jak na standardy krajów rozwiniętych poziom zarządzania zapasami w Rosji jest raczej niski. Kwestia tego, jak efektywnie zarządzać akcjami dziś, kiedy maleją krańcowe dochody z działalności przedsiębiorstw, pogarsza się dostęp do pożyczonych środków, a konkurencja rośnie, nabiera pierwszorzędnego znaczenia.

Tradycyjne modele analityczne opierają się na trzech filarach:

- po pierwsze do analizy ABC,

- po drugie, na wzorze na optymalne zamówienie EOQ (ekonomiczna wielkość zamówienia),

- po trzecie, przy założeniu, że wszystko procesy losowe można opisać rozkładem normalnym (rozkład Gaussa).

Dzięki tym modelom w ostatnim stuleciu poczyniono znaczne postępy w zarządzaniu zapasami. Biorąc pod uwagę, że sto lat temu nie było nowoczesnych komputerów, a skomplikowane obliczenia zajmowały dużo czasu, a rozważane modele są bardzo proste, słusznie uważa się je za klasyczne. Dziś te modele nadają się tylko do użytku jako materiały naukowe w praktyce praktycznie nie są wykorzystywane. Ponadto jest dość oczywiste, że modele te absolutnie nie uwzględniają czynnika sezonowości, a zatem nie mają zastosowania do celów niniejszego badania.

Nowoczesna technologia komputerowa pozwala rozwiązać problem gospodarki magazynowej poprawnie i na zasadniczo wyższym poziomie niż dotychczas. Era szybkich komputerów stacjonarnych otworzyła nowe możliwości zarządzania zapasami, które wciąż są słabo poznane. Powodem obiektywnym jest niedojrzałość rynku rosyjskiego, a subiektywnym niewystarczająca znajomość matematyki personelu przedsiębiorstw komercyjnych.

Naszym zdaniem bez dobrego przygotowania matematycznego nie da się obecnie rozwijać metod zarządzania zapasami. Ponadto wymagane jest doświadczenie w branży magazynowo-handlowej.

Nadrzędnym celem niemal wszystkich stosowanych obecnie nowoczesnych komputerowych systemów zarządzania zapasami jest automatyzacja procesu zakupowego w oparciu o jasno sformułowany cel oraz w oparciu o model optymalizacji finansowo-ekonomicznej. Kolejnym celem wprowadzenia nowoczesnego systemu zarządzania zapasami jest zapewnienie możliwości obiektywnej kontroli sytuacji zakupowej.

Optymalizacja oparta jest na modelu finansowo-ekonomicznym. Dla każdej pozycji asortymentowej konieczne jest uzyskanie szeregu współczynników charakteryzujących jego efektywność finansową (rentowność na sztukę, koszt przechowania sztuki na dobę, koszt uzupełnienia sztuki). Głównym celem systemu jest optymalizacja zysku firmy. Dla każdej jednostki magazynowej znajdują się takie parametry kontrolne, które określają kiedy (przy jakim saldzie) iw jakiej ilości należy złożyć zamówienie. Innymi słowy, dla każdej pozycji określane są parametry kontrolne w ramach strategii elastycznego progu.

Efektywne zarządzanie zapasami polega na optymalizacji ekonomicznej, a zysk jest miarą efektywności. Z reguły efektywność zarządzania zapasami oznacza maksymalizację zysku netto firmy w części, w której zysk ten zależy od zarządzania zapasami. W związku z tym jednym z elementów pracy nad zwiększeniem efektywności zarządzania zapasami jest prawidłowy model finansowy przedsiębiorstwa. Wszystkie bieżące procesy biznesowe w przedsiębiorstwie należy rozpatrywać pod kątem kosztów związanych z zarządzaniem zapasami. Jest to koszt przechowywania inwentarza i koszt jego uzupełnienia oraz koszt deficytu w postaci utraconego zysku (z uwzględnieniem dodatkowych kar za odmowę wykonania usługi).

Wszystkie procesy w łańcuchu dostaw: transport, wynajem budynków i wyposażenia, koszty osobowe, zaopatrzenie, organizacja sprzedaży, odsetki od kredytów, zobowiązania, należności, podatki itp. muszą być odpowiednio odzwierciedlone w modelu finansowym. Prawidłowy model powinien absolutnie dokładnie, w rublach, pokazywać, jak bardzo spadają koszty wraz ze wzrostem zapasów, jak bardzo wzrastają koszty magazynowania, maleją koszty deficytu itp.

Przedstawione podejście do rozwiązywania problemów zarządzania zapasami nie jest zasadniczo nowe. W latach 60. XX wieku Yu.I. Ryżikow napisał klasyczne prace na temat zarządzania zapasami. Próby zastosowania teorii w praktyce wyraźnie wyprzedzały swój czas. Brak wygodnych i szybkich komputerów, a także, co ważniejsze, brak naturalnych motywacji biznesowych w społeczeństwie całkowitego niedostatku nie pozwoliły na wprowadzenie rozwiązań teoretycznych w praktyce. W dzisiejszych czasach istnieje ogromna liczba narzędzi dostępnych zarówno pod względem ceny, jak i poziomu umiejętności użytkownika. Matematyka stosowana opracowała bardzo potężne algorytmy, a nowoczesna technologia komputerowa umożliwia bardzo szybkie wykonywanie obliczeń. Wszystko to ma wiele wspólnego z zarządzaniem zapasami.

Istnieje przekonanie, że złożony problem, taki jak optymalne zarządzanie zapasami w warunkach sezonowości, nie może mieć odpowiedniego matematycznego urzeczywistnienia. Jednak naszym zdaniem jest to z gruntu błędne. Wraz z pojawieniem się nowoczesnych technologii komputerowych, wraz ze wzrostem konkurencji na rynku, temat zarządzania zapasami znalazł „drugi wiatr”. Pojawiły się nowe możliwości, które pozwalają na rozwiązanie problemów efektywności wykorzystania zasobów na poziomie do niedawna uznawanym za nieosiągalny, w tym z uwzględnieniem czynnika sezonowości.

Optymalną politykę zarządzania zapasami można znaleźć za pomocą metod modelowania matematycznego. Klasyczny jednoproduktowy model zarządzania zapasami (model Wilsona) został opracowany już w 1934 roku. Problem zarządzania zapasami w modelu Wilsona sprowadza się do określenia wielkości zamówienia na zaplanowany okres czasu w taki sposób, aby zminimalizować koszt zarządzania zapasami. Sam model jest opisem procesów zmian zapasów i związanych z nimi kosztów przy pewnych założeniach, które ograniczają jego praktyczne zastosowanie. W związku z tym rozważa się szereg modyfikacji tego modelu, związanych z możliwością powstania deficytu i uwzględnienie kosztów, jakie on powoduje; z systemem rabatów w zależności od wielkości partii zakupu; z ostateczną szybkością dostawy do magazynu itp.

Nasze badania dotyczące możliwości praktycznego zastosowania modeli zarządzania zapasami opierają się na danych z pionów funkcjonalnych udostępniania zasobów materiałowych dla grupy przedsiębiorstw z branży wydobywczej. Główne cechy branży to szeroki wachlarz kupowanych surowców oraz niestabilność ich zużycia. Wynika to z faktu, że większość zasobów materialnych pochodzi nie ze sprawnie funkcjonującego procesu technologicznego o sprawdzonych standardach, ale z budowy kapitału i wyposażenia kopalń. Niestabilność konsumpcji związana jest z etapowością takich procesów, a stochastyczny charakter konsumpcji wynika z tego, że na przebieg budowy kapitału wpływają zewnętrzne czynniki organizacyjne i przyrodnicze.

Asortyment dostarczanych zasobów materiałowych obejmuje setki grup produktowych, więc pojawia się problem klasyfikacji dostarczanych zasobów materiałowych do wybranych grup, w stosunku do których można zastosować ujednolicone podejścia do formułowania polityki zarządzania zapasami. Tabela 2.8 pokazuje główne kierunki i cele możliwej klasyfikacji zasobów materialnych.

Tabela 2.8.

Kierunki i cele klasyfikacji nabywanych zasobów materialnych.

Badanie zakresu dostarczanych zasobów materiałowych według pierwszych trzech kryteriów klasyfikacyjnych obejmuje analizę strategicznego znaczenia produktów; a także szczegółowe badanie konkretnych warunków dostawy, takich jak minimalna wielkość kupowanej partii, czas realizacji, konieczność wykonywania pracochłonnych operacji na etapie nadania produktów do magazynu, warunki przechowywania itp. Jest to konieczne, aby wybrać taką lub inną modyfikację modelu Wilsona i dopracować jego parametry.

Klasyfikacja według stabilności zużycia i wartości kosztów magazynowania jest interesująca z punktu widzenia określenia możliwości zastosowania modelu Wilsona, stabilności uzyskanych na jego podstawie wyników oraz wymagań dotyczących dokładności tych wyników . Tabela 2.9 przedstawia odpowiednią macierz klasyfikacji zasobów materiałowych według stabilności zużycia i wartości kosztów magazynowania.

Tabela 2.9.

Macierz wyboru polityki zakupowej

Ideą takiej klasyfikacji jest to, że wraz ze wzrostem stabilności konsumpcji (grupa Z-Y-X) wzrasta stabilność wyników zastosowania modelu Wilsona. A wraz ze wzrostem udziału pozycji towarowych w kosztach obrotu i magazynowania wzrasta zainteresowanie dokładniejszym określeniem gabarytów przesyłki, ponieważ duża dokładność pozwala na uzyskanie wymiernych oszczędności.

Grupa zasobów materiałowych w komórce AX jest najciekawsza z punktu widzenia zastosowania modelu Wilsona, gdyż zajmuje wysoki udział w obrocie, wiąże się z wysokimi kosztami magazynowania i charakteryzuje się stabilnym zużyciem. Grupa zasobów materiałowych w komórce „AY” wymaga wstępnej analizy funkcji popytu, gdyż charakteryzuje się niską stabilnością zużycia. Grupa „Z” obejmuje z reguły rzadko kupowane, unikatowe zasoby materialne. Pozycje takie nabywane są na podstawie ofert od odpowiednich działów przedsiębiorstwa, z reguły nie podlegają składowaniu i nie stosuje się do nich formuły Wilsona. Zastosowanie modelu zarządzania zapasami dla grupy „C” nie wymaga dużej precyzji w określeniu optymalnej wielkości zamówienia. Do zarządzania zapasami tej grupy wystarczą przybliżone prognozy rocznego zapotrzebowania. Niezbędne jest jednak stałe monitorowanie dynamiki konsumpcji i poziomu zapasów w celu zmniejszenia zapasów niepłynnych.

Wynik klasyfikacji zużytych zasobów materialnych przez grupę firm przedstawia rysunek 2.1.

Ryż. 2.1. Wyniki klasyfikacji grup towarowych zasobów materialnych

Schemat przedstawia następujące grupy produktów:
	Części zamienne do sprzętu górniczego
	Sprzęt elektryczny i materiały elektryczne
	Materiały metalowe
	Narzędzie
	Oprzyrządowanie i automatyka
	Komunikacja i radio
	Paliwa i oleje
	Materiały budowlane
	Odczynniki, materiały laboratoryjne
	Wyposażenie biura
	Materiały do ​​​​kontenerów i pojemników

Rozważmy przykłady zastosowania modeli zarządzania zapasami dla dostarczanych zasobów materiałowych niektórych komórek macierzy. I tak na przykład do grupy zasobów materialnych ogniwa „AX” należy pozycja towarowa „Blacha stalowa”, która wyróżnia się dużą objętością i stabilnością zużycia.

Szacunkowa wartość optymalnej wielkości partii dostawy dla danego przedmiotu zakłada częste wysyłki. Jednak po dokładnym przestudiowaniu warunków dostaw okazało się, że nie jest to wykonalne ze względu na ograniczenia techniczne dostawcy. Pod tym względem rzeczywista wielkość partii zamówienia była trzykrotnie wyższa od optymalnej, co doprowadziło do wzrostu kosztów magazynowania (rys. 2.2).

Ryż. 2.2. Uzależnienie od kosztów magazynowania i zamawiania
od wielkości partii zakupu

W rozpatrywanym przypadku zastosowanie modelu zarządzania zapasami wraz ze szczegółowym studium warunków dostaw pozwala znaleźć rezerwy na zwiększenie efektywności wsparcia materiałowego i technicznego. Tym samym zawarcie umowy na dostawę z innym dostawcą wyrobów walcowanych pozwoli spółce realizować dostawy w optymalnych partiach i obniżyć koszty.

W przypadku niestabilnego zużycia dla pozycji o dużej wartości (komórka macierzy „AU”) wskazane jest zbadanie funkcji zużycia np. za pomocą jednej z metod analizy szeregów czasowych. Jako przykład rozważmy nagłówek „Olej maszynowy”.

Na ryc. Rysunek 2.3 ilustruje budowę modelu addytywnego dla szeregu czasowego zużycia oleju silnikowego na podstawie danych rocznych. Dla rozważanej pozycji możliwy jest dość dokładny wybór modelu addytywnego ze względu na wyraźną dotkliwość składnika sezonowego. Na podstawie analizy szeregów czasowych można dokonywać prognoz intensywności zużycia i na tej podstawie obliczać wielkości partii zamówień.

Ryż. 2.3. Analiza funkcji zapotrzebowania na olej silnikowy

Prognozowanie popytu z wykorzystaniem addytywnego modelu analizy szeregów czasowych pozwala na dwukrotne obniżenie kosztów magazynowania w porównaniu z obliczaniem partii zamówienia przy założeniu równomiernego zużycia zasobu materiałowego (co zakłada model Wilsona). Główna różnica między zarządzaniem zapasami z wykorzystaniem analizy funkcji popytu a zarządzaniem zapasami w oparciu o klasyczny model Wilsona polega na tym, że w pierwszym przypadku wielkość kupowanej partii zależy od wielkości zużycia, a więc od czasu, a w drugim jest stała. . W związku z tym prognozowanie rozkładu rocznego zużycia w czasie pozwala ułożyć plan dostaw bliski napiętej. Tense to plan dostaw, w którym w momencie nadania kolejnej partii dostawy towar jest w magazynie to zero... Udowodniono, że tylko napięty plan może być optymalnym planem zaopatrzenia.

Należy zauważyć, że przy ustalaniu optymalnej partii zamówienia według klasycznego modelu Wilsona główną przyczyną wysokich kosztów magazynowania jest występowanie istotnego trendu (duże tempo wzrostu zużycia), a nie wahania spowodowane sezonowością popytu . Ilustruje to rysunek 2.4, na którym przedstawiono kalkulację kosztów magazynowania oleju maszynowego przy użyciu różnych metod określania partii zamówienia.

Ryż. 2.4. Skumulowane łączne koszty magazynowania oleju maszynowego dla różnych metod ustalania partii zamówień

Analiza zależności popytu od czasu metodą najmniejszych kwadratów (OLS) pozwala na ustalenie trendu w dynamice konsumpcji. Obliczanie partii zamówień metodą najmniejszych kwadratów pozwala na stworzenie planu zaopatrzenia, którego koszty magazynowania nie odbiegają znacząco od planu zaopatrzenia wygenerowanego na podstawie analizy wahań sezonowych popytu.

Przykład ten pokazuje, że dla drogich pozycji towarowych z grup „A” i „B” ważną kwestią jest określenie rocznego popytu oraz prognoza dynamiki zużycia w ciągu roku. W przypadku zarządzania zapasami dla nagłówków z grupy „C” stopień trafności prognoz nie jest tak istotny. Wynika to z faktu, że nawet dość duże odchylenia rzeczywistego rocznego wolumenu zużycia od planowanego prowadzą do nieznacznych odchyleń w kosztach zarządzania zapasami. Na podstawie analizy stabilności wyników modelu Wilsona można wykazać, że znaczne odchylenie wielkości rocznego zużycia prowadzi do niewielkiego odchylenia kosztów magazynowania i zamawiania. Na przykład dla pozycji towarowej „Lampy elektryczne ogólnego przeznaczenia” znajdującej się w komórce „СХ” odchylenie od rocznej wielkości zużycia o 50% doprowadzi do zmiany kosztów zarządzania zapasami o 16%, co wynosi nie więcej niż 1% tych samych kosztów dla pozycji towarowej z grupy „A” „Blacha”. Tym samym do zarządzania zapasami według pozycji towarowych z grupy „C” wystarczy mieć przybliżone szacunki wielkości rocznego zużycia, które można uzyskać na podstawie doświadczenia specjalistów ds. zaopatrzenia w te pozycje.

Kolejny ważny obszar osiągnięć wydajność ekonomiczna w zakresie gospodarki magazynowej grupy spółek jest konsolidacja potrzeb na zasoby materiałowe, co umożliwia tworzenie skonsolidowanych planów zakupowych wyróżniających się niższymi kosztami. Głównymi źródłami korzyści z konsolidacji potrzeb są:

Oszczędność kosztów administracyjnych związanych z zamawianiem;

Obniżenie kosztów magazynowania zapasów;

Otrzymywanie rabatów poprzez zwiększanie objętości przesyłki.

Szacowanie oszczędności kosztowych dzięki scentralizowanemu podejmowaniu decyzji o wielkościach zakupionych partii i częstotliwości zakupów można przeprowadzić w oparciu o matematyczne modele zarządzania zapasami.

W ramach modelu Wilsona można wykazać, że w przypadku wzrostu wielkości zużycia określoną liczbę razy α nastąpi wzrost optymalnej partii zamówienia, kosztów magazynowania oraz kosztów realizacji zamówienia razy. Tych. Konsolidacja zarządzania zapasami w wielu firmach umożliwia zmniejszenie ogólnych kosztów zamówień poprzez zmniejszenie liczby operacji zaopatrzenia, a tym samym zmniejszenie kosztów administracyjnych przetwarzania zamówień, a także zmniejszenie ogólnych kosztów zapasów i magazynowania.

W przypadku scentralizowanej podaży grupy przedsiębiorstw, które zużywają podobną nomenklaturę zasobów materialnych, możliwe jest osiągnięcie oszczędności poprzez kształtowanie ogólnej skonsolidowanej polityki zarządzania zapasami. Jednocześnie obniżenie kosztów zarządzania zapasami można oszacować w następujący sposób. Rozważ konsolidację zakupów jednego rodzaju surowca dla grupy n firm. Pozwalać Q i - roczne zużycie określonego rodzaju produktu i- spółka należąca do grupy. Wówczas całkowite roczne zapotrzebowanie na produkt grupy firm określa się jako:

Udział i-tej firmy w całkowitym zużyciu wynosi

Zgodnie z modelem Wilsona koszty zarządzania zapasami i-tej firmy są sumą kosztów realizacji zamówień i przechowywania zapasów:

gdzie g- koszty realizacji zamówienia;

s- koszty przechowywania jednostki magazynowej;

q ja- optymalna wielkość partii zamówienia dla i-tej spółki, obliczona wzorem Wilsona:

Używając wyrażeń (2.2) i (2.4) otrzymujemy:

q suma- optymalna wielkość partii zamówienia przy konsolidacji potrzeb spółek grupy

Podstawiając wynikowe wyrażenie do q ja na równość (2.3) definiujemy zależność między kosztami zarządzania zapasami i-tej firmy a wartością kosztów zarządzania zapasami w przypadku scentralizowanej dostawy:

Wówczas stosunek kosztów gospodarki zapasami w przypadku samodzielnej gospodarki zapasami do kosztów w przypadku scentralizowanej gospodarki zapasami będzie wynosił:

Zilustrujmy efekt oszczędności kosztowych na przykładzie kalkulacji kosztów gospodarowania zapasami dla przypadków scentralizowanego i zdecentralizowanego gospodarowania zapasami dla pozycji towarowej „Sprzęt” (tabela 2.10).

Tabela 2.10.

Obliczanie oszczędności kosztów gospodarki magazynowej w centralizacji zaopatrzenia na przykładzie pozycji towarowej „Sprzęt”

Spółka	Wielkość zużycia, [t/rok]	Koszty wdrożenia jednej aplikacji	Koszty przechowywania tony ładunku, [rubla /	Optymalna partia zakupu, [t]		Liczba operacji zakupowych rocznie	Koszty wykonania wniosków, [rub.]	Koszty magazynowania, [rubla / rok]	Koszty zarządzania zapasami, [rubla / rok]
								(8) = 0,5∙ (4)∙(5)
Przedsiębiorstwo 1 przemysł wydobywczy
Przedsiębiorstwo 2 przemysł maszynowy
Przedsiębiorstwo 3 sektor budowlany
Przedsiębiorstwo 4 przemysł wydobywczy
CAŁKOWITY:
Scentralizowane zarządzanie zapasami
Oszczędność

Z przedstawionych wyliczeń (tab. 2.10) widać, że dla rozważanej grupy firm koszty zarządzania zapasami przy zdecentralizowanej dostawie są prawie dwukrotnie wyższe niż podobne koszty przy scentralizowanej dostawie. Zwróć uwagę, że wartości kosztów w kolumnach (7) i (8) są zbliżone. Nie jest to przypadkowe i tłumaczy się tym, że optymalna wielkość zamówienia, przy której osiągane są koszty minimalne, jest punktem przecięcia dwóch krzywych charakteryzujących koszty przechowywania i realizacji zamówień (rysunek 2.2). oszczędności w przechowywaniu i realizacji zamówień są blisko siebie.

Przedstawiony model szacowania oszczędności kosztów zarządzania zapasami przy centralizacji zaopatrzenia oparty jest na modelu Wilsona, a więc uwzględnia wszystkie ograniczenia klasycznego modelu zarządzania zapasami, a także zakłada, że ​​koszty magazynowania jednostki magazynowej i realizacji zamówień są to samo dla wszystkich spółek w grupie. Na to ostatnie ograniczenie należy zwrócić szczególną uwagę, jeśli spółki grupy są zlokalizowane w różnych regionach o różnych poziomach wynagrodzeń, stawek za wynajem powierzchni biurowej itp.

Mimo tych ograniczeń przedstawiony model ilustruje możliwości osiągnięcia oszczędności w centralizacji podaży i sugeruje podejście do jej oceny.

Oddzielnej uwagi zasługuje ocena korzyści ekonomicznych z centralizacji podaży uzyskanych z rabatów za zwiększone wolumeny zakupów. Aby ocenić oszczędności kosztów zakupionych zasobów materiałowych, konieczne jest zbadanie propozycji dostawców dla każdej pozycji towaru. Najkorzystniej jest szukać korzystnych ofert na te pozycje nomenklatury, które zajmują duże udziały w całkowitej ilości zakupów. Dla badanej grupy firm są to zasoby materialne zlokalizowane w grupach „A” i „B” (rys. 2.1). Wynika to z faktu, że przy określonej wielkości rocznego zużycia grupa firm może stać się strategicznym partnerem dostawcy, który jest producentem wyrobów, a nie pośrednikiem. Warunkiem nawiązania takiego partnerstwa jest, co do zasady, spełnienie wymagań dostawcy dotyczących: minimalne ilości roczne zużycie. Korzyści z takiej współpracy to znaczne rabaty i stabilność dostaw.

Efekt uzyskiwania korzyści ekonomicznych przy centralizacji podaży zilustrujmy na przykładzie wyliczenia oszczędności w kosztach zakupu pozycji towarowej „Sprzęt” (tab. 2.11).

Tabela 2.11.

Kalkulacja oszczędności w kosztach zakupu z centralizacją dostaw na przykładzie pozycji towarowej „Sprzęt”

Spółka	Zakup partii [t]	Cena zakupu dla różnych ilości zakupionej partii, [rub/tonę]			Wielkość zużycia [t/rok]	Koszty zakupu [rubla / rok]	Oszczędności na zakupach scentralizowanych [rubla / rok]
				powyżej 25 [t]
						(6) = (5)∙(3)	(7) =(6)‑(5)∙(4)
Przedsiębiorstwo 1 przemysł wydobywczy
Przedsiębiorstwo 2 przemysł maszynowy
Przedsiębiorstwo 3 sektor budowlany
Przedsiębiorstwo 4 przemysł wydobywczy
CAŁKOWITY:						36 195 000	5 835 000
Scentralizowane zarządzanie zapasami

Z powyższej kalkulacji wynika, że ​​centralizacja zakupów, polegająca na konsolidacji potrzeb spółek grupy na ogólne pozycje kupowanego towaru oraz na ujednoliceniu procesów zarządzania zapasami, pozwala na uzyskanie korzyści ekonomicznych poprzez obniżenie kosztów zarządzania zapasami i zaopatrzenia.

Tym samym zastosowanie modeli zarządzania zapasami umożliwia:

- identyfikowanie rezerw na poprawę efektywności działań w zakresie wsparcia materialnego i technicznego;

- osiągnięcie oszczędności kosztów wsparcia materiałowego i technicznego poprzez optymalizację partii dostaw zakupionych zasobów materiałowych;

- wraz ze szczegółowym badaniem zakresu dostarczanych zasobów materiałowych, w celu zwiększenia efektywności przedsiębiorstwa poprzez obniżenie kosztów magazynowania poprzez uwolnienie aktywów z niepłynnych zapasów;

- obniżenie kosztów zarządzania zapasami i zakupami poprzez centralizację zaopatrzenia grupy firm.

Koncepcyjny model optymalizacji zapasy materiałów pokazano na ryc. 2.5.

Ryż. 2.5. Etapy optymalizacji zapasów.

I etap. Na tym etapie rozwiązuje się zadanie zidentyfikowania i usystematyzowania zestawu czynników, które mogą wpłynąć na wymagany poziom zapasów i doprowadzić do niedoboru lub nadmiaru materiałów.

Czynniki wpływające na poziom dostępnych zapasów materiałów można podzielić na trzy grupy.

Pierwsza grupa czynników charakteryzuje wpływ dostawców. Do tej grupy należą: naruszenie przez dostawcę harmonogramu dostaw materiałów, niezgodność jakości materiałów z umową, niezgodność ilości materiałów z umową, niezgodność dostarczonych materiałów z nomenklaturą.

Druga grupa czynników charakteryzuje wpływ nabywców produktów firmy wyrażony zmianą wartości popytu.

Trzecia grupa czynników charakteryzuje wpływ sytuacji produkcyjno-ekonomicznej w przedsiębiorstwie. Do tej grupy należą takie czynniki, jak duża rotacja i niski poziom wyszkolenia, niedoskonałość systemu motywacyjnego oszczędzającego zasoby oraz błędy planowania w potrzebie zasobów materialnych.

Wpływ pierwszej grupy czynników prowadzi do odchyleń rzeczywistego okresu dostawy od planowanego Q(Δ TP). Wpływ pozostałych dwóch grup wyraża się w zmianie zapotrzebowania na materiały w stosunku do wartości planowanej (normatywnej) Q(Δ marnotrawstwo(TP) ) w okresie pomiędzy dwiema kolejnymi dostawami.

II etap. Na tym etapie rozwiązany jest problem oceny charakteru i stopnia wpływu czynników na poziom zapasów produkcyjnych. Analiza możliwych sytuacji powodujących powstanie niedoboru lub nadmiaru materiałów. Przeprowadzana jest ilościowa ocena wielkości ewentualnego deficytu lub nadwyżki zapasów.

Największy wkład w badanie teorii niedoboru wniósł Janos Kornai. W swojej pracy zatytułowanej „Niedobór” podaje następującą definicję pojęcia „niedobór”: „To jest brak niezbędnych środków do realizacji jakiegokolwiek zamiaru” [link].

W swojej teorii wychodzi z tego, że gospodarka planowa w zasadzie nie może obiektywnie odzwierciedlać potrzeb przedsiębiorstw na różne zasoby. Przyczyną niedoboru są ciągłe błędy w kalkulacji zapotrzebowania na określone zasoby, które, zdaniem Kornaia, nieuchronnie prowadzą do zaniżenia produkcji w każdej branży. W gospodarce rynkowej przyczyną deficytu nie są „ograniczenia zasobów”, ale „ograniczenia ze względu na popyt” na produkty firmy, a także sposób dostarczania niezbędnych zasobów materialnych i ich zużycie w procesie wytwarzania produktów .

Tym samym w gospodarce rynkowej nastąpiła transformacja pojęcia „deficyt”, spowodowana zmienionymi warunkami gospodarowania.

W procesie zarządzania zapasami różnica między rzeczywistą wartością zapasów materiałów na początku okresu planowania Qich(Tn) oraz kwotę przewidzianą w planie, ( Qnormy) może być zmienione. Różnica Qich(Tn) - Qnormy < 0 charakteryzuje wielkość niedoborów magazynowych materiałów δ :

δ = Qich(Tn) - Qnormy. (2.8)

Istnieje kilka podejść do dostosowania przedsiębiorstw produkcyjnych do warunków niedoboru zasobów materialnych:

1. Zmniejszenie wielkości produkcji do poziomu, który pozwala na istniejący poziom zapasów materiałów. W tym przypadku ilość produktów wytwarzanych i dostarczanych na rynek maleje, co ostatecznie prowadzi do zmniejszenia otrzymywanego zysku. Spółka ponosi straty, które negatywnie wpływają na jej stabilność finansową.

2. Zmiana struktury kosztów (wymuszona zamiana jednego rodzaju zasobu materialnego na inny). Przy braku jednego zasobu przedsiębiorstwo nabywa drugi, droższy, jeśli zasób zastępczy jest lepszej jakości lub tańszy, ale gorszej jakości. To nieuchronnie pociąga za sobą spadek jakości produktów.

3. Zmiana struktury produktów.

Praktyka pokazuje, że określenie strat z tytułu niedoboru zasobów materialnych wiąże się z pewnymi trudnościami, których przyczyną jest nie tylko czynnik sezonowości, ale także losowość, nieprzewidywalność skutków oddziaływania różnych czynników zewnętrznych i otoczenie wewnętrzne przedsiębiorstwa na poziomie zapasów. Mając jednak dane statystyczne za minione okresy, można przewidzieć odchylenia od planowanych wskaźników powstających w takich obszarach produkcji i działalności gospodarczej przedsiębiorstwa, jak zaopatrzenie, produkcja i sprzedaż wyrobów gotowych.

Kwota oczekiwanych strat Z(δ ) ze względu na niedobór zasobów materialnych wynosi:

Z(δ ) = М [∆Т (f ja)] , (2.9)

gdzie - średnia cena produktów sprzedawanych na rynku, ruble;

Qg - roczna ilość produktów wytwarzanych przez przedsiębiorstwo, szt;

365 - liczba dni w roku;

М [∆∆ (f ja)] jest matematycznym oczekiwaniem odchylenia parametrów dostawy materiałów spowodowanym działaniem czynnika f ja (i = 1, 2, 3, 4).

O powstawaniu deficytu δ oprócz czynników wymienionych powyżej wpływ wywierają:

1. Wysoki odsetek wad w produkcji wyrobów spowodowany niską dyscypliną technologiczną, przestarzałym sprzętem, niskimi kwalifikacjami pracowników.

2. Nieoczekiwany wzrost popytu na produkty firmy.

3. Niedokładna prognoza popytu na produkty firmy.

4. Niestabilność finansowa przedsiębiorstwa, która nie pozwala na terminowe zawieranie umów z dostawcami na dostawę materiałów o wymaganym asortymencie i ilości.

Proces powstawania strat z powodu niedoboru zasobów materialnych powstających pod wpływem wymienionych czynników pokazano na ryc. 2.6.

Ryż. 2.6. Proces powstawania strat związanych z niedoborem zapasów materiałów

Pojawienie się deficytu δ pociąga za sobą następujące negatywne konsekwencje:

· Przestój urządzeń produkcyjnych;

· Wymiana materiałów, których nie ma w magazynie;

· Przyspieszenie produkcji wyrobów po wyeliminowaniu przestojów.

Każda z tych konsekwencji powoduje straty dla przedsiębiorstwa. W przypadku przestoju produkcyjnego i późniejszego przyspieszenia procesu produkcyjnego szkodę określa się jako sumę płacy podstawowej i dodatkowej pracowników z potrąceniami; przy wymianie surowców, materiałów, części składowych szkodę ustala się jako różnicę między kosztem faktycznie zużytych zasobów a kosztem zastępowanych zasobów. Wysokość szkody jest brana pod uwagę przy ustalaniu łącznych strat spowodowanych deficytem.

Wpływ czynników otoczenia zewnętrznego i wewnętrznego przedsiębiorstwa może prowadzić do powstawania nadwyżek zapasów materiałów. W takiej sytuacji rzeczywista wartość zapasów materiałów Qich(Tn) na początku okresu planowania będzie większa niż wartość Qnormy przewidziane w planie. Różnica Qich(Tn) - Qnormy > 0 charakteryzuje ilość nadmiaru materiału s:

s = Qich(Tn) - Qnormy. (2.10)

Powstające w warunkach nadmiaru s straty Z(s) ze względu na występowanie nadmiernych zapasów charakteryzują się one zamrożeniem kapitału obrotowego w zapasach.

Oczekiwane straty z powodu nadwyżek zapasów określane są przez:

Z(s) = M [s] * r, (2.11)

gdzie - średnia cena jednostki zasobu materialnego, ruble;

- średnie dzienne zużycie zasobów materiałowych, t / dzień;

M [s] - matematyczne oczekiwanie wielkości nadwyżki materiałów;

r- odsetki od lokat bankowych,%.

Przy opracowywaniu krótkoterminowego planu produkcji na kolejny okres zakłada się, że poziom standardowy jest znany Qnormy stan magazynowy i aktualny poziom Qich(TDo) zapas materiałów w przedsiębiorstwie na koniec (początek kolejnego) okresu planowania. Na poziomie normatywnym Qnormy zapas rozumiany jest jako planowana pozostała część zapasów materiałów na kolejny okres planowania.

W wyniku wpływu powyższych czynników, istniejący poziom Qich(TDo) zapas materiałów i poziom standardowy Qnormy akcje mogą być między sobą w jednej z następujących relacji - albo Qich(TDo)= Qnormy lub Qich(TDo)> Qnormy lub Qich(TDo)< Qnormy... Wydarzenia ( Qich(TDo)= Qnormy), (Qich(TDo)> Qnormy), (Qich(TDo)< Qnormy) są losowe, z których każdy występuje odpowiednio z prawdopodobieństwem P ( Qich(TDo)= Qnormy), R( Qich(TDo)> Qnormy), R( Qich(TDo)< Qnormy). Zdarzenia te tworzą kompletną grupę zdarzeń niekompatybilnych parami, a prawdopodobieństwo ich wystąpienia jest równe jeden:

R(Qich(TDo) = Qnormy) + P (Qich(TDo) > Qnormy) + P (Qich(TDo) < Qnormy) = 1. (2.12)

Możliwe wskaźniki wartości dostępnych stanów magazynowych na koniec okresu planowania Qich(TDo) i zapasy regulacyjne Qnormy znajdują odzwierciedlenie w drzewiastym modelu kształtowania się możliwych sytuacji powstawania niedoboru zapasów materiałowych (ryc. 2.7), a na jego podstawie tabelaryczna forma przedstawienia różnorodności możliwych strat spowodowanych niedoborem lub nadmiarem akcji δ oraz s.

Zdarzenia S 1, S 2, S 3, S 4, S 5, S 6, S 7, S 8, S 9 tworzą kompletną grupę niekompatybilnych parami zdarzeń losowych, dlatego równość Z 1 + Z 2 + Z 3 + Z 4 + Z 5 + Z 6 + Z 7 + Z 8 + Z 9 = 1.

Model powstawania strat spowodowanych wahaniami czynników otoczenia zewnętrznego i wewnętrznego przedsiębiorstwa.

W tabeli przedstawiono wzory obliczania wielkości deficytu lub nadwyżki zasobów materialnych dla wszystkich dziewięciu sytuacji. 2.12, gdzie ν , ν - współczynniki zmienności wielkości zużycia produkcyjnego i interwału dostaw przekraczające wartości planowane; ν , ν - współczynniki zmienności wielkości zużycia produkcyjnego i interwału dostaw, których wartości są niższe od planowanych.

Ryż. 2.7. Drzewo powstawania logicznie możliwych sytuacji powstawania niedoboru i nadmiaru materiałów

w zarządzaniu zapasami

Tabela 2.12.

Wzory do określania niedoboru lub nadmiaru materiału

Sytuacja	Wzór obliczeniowy	Charakterystyka ilościowa δ	Niedobór - δ Nadmiar - s
	δ = szybki (- ν - ν ν-ν)	δ < 0
	δ = post (-ν )	δ < 0
	δ = post (ν+ ν ν -ν)	lub δ < 0, lubδ > 0	lub δ , lubs
	δ = post (-ν )	δ < 0
	δ =0	δ = 0	δ = 0
	δ = postν	δ > 0
	δ = post (- ν+ν ν+ν)	lub δ < 0, lubδ > 0	lub δ , lubs
	δ = postν	δ > 0
	δ = szybki (ν- ν ν+ ν)	δ > 0

Znając wielkość niedoboru lub nadmiaru materiałów w każdej z dziewięciu możliwych sytuacji, a także prawdopodobieństwo wystąpienia sytuacji, można określić matematyczne oczekiwanie m niedobór lub nadmiar materiałów:

Jeśli wartość m<0 , wtedy brakuje zapasów materiałów δ , Jeśli M> 0, wtedy jest nadmiar zapasów materiałów s.

Znajomość wysokości strat z powodu niedoboru lub nadmiaru materiałów w każdej z dziewięciu możliwych sytuacji S 1 , S 2 , …, S 9 , a także prawdopodobieństwo ich wystąpienia R1,R 2, …,R 9, możesz określić matematyczne oczekiwanie strat SM].

Pojawienie się deficytu δ pociąga za sobą konieczność stworzenia zapasu bezpieczeństwa w celu zminimalizowania strat spowodowanych brakiem zasobów materialnych. Pojawienie się nadmiaru s wskazuje na konieczność obniżenia poziomu zapasów materiałów, co wiąże się z „zamrożeniem” kapitału obrotowego inwestowanego w zapasy zasobów materialnych.

Zatem wartość zasobu zasobów materialnych Qnormy na początku okresu planowania, zapewniającego ciągłość procesu produkcyjnego, wyniesie:

Qnormy = Qtechnika + Qstrąk + Qstrach, (2.13)

gdzie Qstrach = M [δ ].

III etap. Optymalizacja poziomu zasobów materialnych sprowadza się do minimalizacji matematycznego przewidywania strat spowodowanych wpływem czynników losowych. Optymalnym poziomem będzie poziom zapasów, przy którym matematyczne oczekiwanie strat osiągnie minimum.

IV etap. Identyfikacja „wąskich gardeł”, których całkowite lub częściowe wyeliminowanie zmniejszy ilość niezbędnych zapasów zasobów materialnych.

Wyniki analizy wpływu czynników na poziom zasobu materiałowego pozwalają określić kompleks niezbędnych przekształceń logistycznych w działalności różnych struktur w celu poprawy wyników tych działalności.

5 etap. Na tym etapie rozwiązuje się zadanie opracowania środków organizacyjnych, których wdrożenie zmniejszy niezbędne zapasy zasobów materialnych. Główne kierunki eliminacji „wąskich gardeł” przedstawiono w tabeli. 2.13.

Główne dążenia do minimalizacji strat spowodowanych niedoborem lub nadmiarem zasobów materiałowych w zakresie logistyki dostaw powinny mieć na celu rozwiązanie problemu zapewnienia spójności działań pomiędzy dostawcą a przedsiębiorstwem przyjmującym w celu spełnienia warunki planowania Dostawa. Jednocześnie logistyka produkcji powinna dążyć do minimalizacji strat w produkcji, a logistyka dystrybucji powinna dążyć do poprawy trafności prognozowania popytu na produkty firmy.

Rozwijająca się od początku XX wieku teoria optymalizacji poziomu zasobu surowców materialnych miała na celu zmniejszenie wielkości zasobu do poziomu zapewniającego minimalne koszty jego tworzenia i utrzymania. Jednocześnie nie uwzględniono strat wynikających z braku lub nadmiaru materiałów.

Tabela 2.13.

Lista działań mających na celu minimalizację zapasów zasobów materialnych

	działania
Naruszenie przez Dostawcę harmonogramu dostaw materiałów. Niezgodność jakości materiałów z umową. Niezgodność ilości materiałów z umową. Niezgodność dostarczonych materiałów zgodnie z nomenklaturą.	Wybór dostawcy zapewniającego wymagany poziom jakości zasobów materiałowych. W przypadku braku możliwości znalezienia innego dostawcy konieczne jest, aby przedsiębiorstwo uczestniczyło w podnoszeniu jakości dostarczanych surowców. Koordynacja z dostawcami najbardziej efektywnych, pod względem kosztów, warunków dostaw produktów.
Nieoczekiwany wzrost popytu na produkty firmy. Nieoczekiwana zmiana składu zamówienia na gotowy produkt.	Usprawnienie pracy obsługi marketingu i sprzedaży. Współpraca z klientami, w tym tworzenie i wspólne wdrażanie z klientami skutecznej strategii fizycznej dystrybucji wyrobów gotowych.
Wysoka rotacja personelu. Niska jakość szkolenia. Niedoskonałość księgowości magazynowej materiałów. Niedoskonałość systemu motywacyjnego oszczędzania zasobów (małżeństwo). Błędy w planowaniu zapotrzebowania na zasoby materialne.	Profesjonalny rozwój personelu. Doskonalenie technologii, organizacji produkcji wyrobów gotowych, a także rozliczania materiałów, zarówno w magazynie, jak iw produkcji w toku.

Proponowane podejście do zarządzania zapasami opiera się więc na metodzie optymalizacji poziomu zapasów według kryterium minimalnych strat spowodowanych niedoborem lub nadwyżką materiałów na skutek wahań sezonowych.

Efekt ekonomiczny zastosowania zaproponowanej metodyki wyznaczania poziomu zapasów surowców materialnych minimalizujących straty z tytułu ich niedoboru jest następujący:

1. Obliczony na podstawie zaproponowanej metodyki optymalny poziom zapasu żeliwa odlewniczego na rok 2009 jest znacznie niższy od wartości normy obowiązującej w przedsiębiorstwie OJSC „VEMZ” (tab. 2.14).

Tabela 2.14

Ocena porównawcza poziomu zapasów żeliwa odlewniczego za rok 2009

Opracowana technika

VEMZ

w tonach

w tysiącach rubli

w% do miesięcznego zapotrzebowania materiałowego

w tonach

w tysiącach rubli

w% do miesięcznego zapotrzebowania materiałowego

1 kwartał

2 kwartały

3 kwartały

4. kwartał

Przeciętny

190,0

242,4

Standard kapitał obrotowy zainwestowany w zapasy żeliwa odlewniczego za I kwartał 2009 r. stanowi 33% miesięcznego zapotrzebowania na ten rodzaj surowca. WI kwartale 2009 r. standard magazynowy żeliwa w OJSC VEMZ wynosił 50% miesięcznego zapotrzebowania, czyli znacznie więcej niż ilość zapasów potrzebnych do zapewnienia procesu produkcyjnego.

2. Utworzenie zapasu żeliwa odlewniczego w ilości ustalonej na podstawie zaproponowanej metodyki pozwala na obniżenie poziomu pozostałości materiałowych na początku okresu planowania o 242,4 tony -190,0 tony = 52,4 tony. wzrost zapasów odlewni o 27,5%. Wartość wykładnika Δ DOorówna się: Δ DOo= 242,4/190=1,275.

Ponieważ ilość Δ DOo> 1, wówczas dochodzi do sytuacji, w której zastosowanie proponowanej metodyki pozwala na zmniejszenie wielkości kapitału obrotowego przeznaczonego na utworzenie zapasu zasobów materialnych.

3. Wymagana kwota środków przekazanych na utworzenie zapasu żeliwa odlewniczego zgodnie z obowiązującym stanem magazynowym na rok 2009 wynosi 1260 tys. rubli. miesięcznie lub 15120 tysięcy rubli. za rok 2004

Oszczędność kapitału obrotowego zainwestowanego w zapasy żeliwa odlewniczego, którego optymalna wartość określana jest na podstawie opracowanej metodologii, wynosi 3264 tys. rubli. za rok 2009 (tabela 2.15).

Tabela 2.15

Naliczanie oszczędności z uwolnienia kapitału obrotowego,

zainwestował w zapasy żeliwa odlewniczego w 2009 r.

2009 r.	Standardowy poziom zapasów żeliwa odlewniczego na początku miesiąca		Oszczędzanie kapitału obrotowego
	Opracowana technika	VEMZ
	w tysiącach rubli	w tysiącach rubli	w tysiącach rubli
			4 =(3-2)*3
1 kwartał			428 ∙ 3=1284
2 kwartały			312 ∙ 3=936
3 kwartały			95 ∙ 3= 285
4. kwartał			253 ∙ 3=759
Całkowity

4. Poziom zabezpieczenia produkcji odlewnią żeliwa średnio w 2009 roku wyniesie co najmniej 95%. Dla porównania, faktycznie przyjęte normy dla zapasów żeliwa odlewniczego (na rok 2009) znacznie przekroczyły wymagany poziom zapasów materiałów. Poziom zaopatrzenia produkcji surówką w 2004 r. wahał się od 107 do 152%, wynosząc na koniec roku 137%.

Zapasy w systemach gospodarczych powstają z różnych powodów. Głównymi przyczynami powstawania zapasów są: rozbieżność między wielkością podaży i popytu na zasoby materialne (produkty pośrednie i końcowe) w czasie i przestrzeni; możliwe zakłócenia w normalnym toku produkcji, dystrybucji i transportu zasobów materialnych, a także gwałtowne zmiany (wahania) wartości popytu; wahania sezonowe produkcji (podaży), konsumpcji (popytu), a także uwarunkowane warunkami transportu zasobów materialnych; intencje spekulacyjne i oczekiwania inflacyjne; czynniki ekonomiczne oparte na oszczędnościach: koszty transportu, ze względu na rabaty cenowe za wielkość zakupionej partii; koszty złożenia zamówienia; w efekcie minimalizacja przestojów produkcyjnych, z natychmiastową obsługą klientów (klientów) itp.

Jednym z powodów tworzenia zapasów jest możliwość sezonowych wahań popytu. Popyt na magazynowany towar może być deterministyczny (w najprostszym przypadku stały w czasie) lub losowy. Losowość zapotrzebowania jest opisana albo przez losowy moment zapotrzebowania, albo przez losową wielkość zapotrzebowania w deterministycznych lub losowych momentach czasu. Badamy modele zarządzania zapasami (KM) z losową wielkością popytu. Zwykle, jeśli nie dysponujesz wystarczającymi zapasami towaru lub surowców do jego produkcji w przypadku pracy firmy „na zamówienie”, istnieje możliwość, że efektywny popyt nie zostanie zaspokojony.

W nowoczesnych warunkach gospodarczych w Rosji jednym z głównych problemów działalności finansowo-gospodarczej firmy jest problem wzrostu cen. Znaczny wzrost kosztów zasobów materiałowych potrzebnych do procesu produkcyjnego niekorzystnie wpływa na funkcjonowanie przedsiębiorstwa, prowadzi do przerw w dostawach, aż do przerwania procesu produkcyjnego. Inwestowanie wolnych środków w zapasy jest więc jednym z możliwych sposobów uniknięcia spadku siły nabywczej pieniądza.

Z drugiej strony system, który zdołał przewidzieć procesy inflacyjne w gospodarce, tworzy rezerwę w celu osiągnięcia zysku poprzez wzrost ceny rynkowej.

Przy badaniu wszelkich problemów związanych z zarządzaniem zapasami wymagane jest określenie ilości zamawianych produktów oraz terminów ich rozmieszczenia. Zapotrzebowanie można zaspokoić tworząc zapas jednorazowo na cały okres, o którym mowa, lub tworząc zapas na każdą jednostkę czasu w tym okresie.

Zatem decyzje o względnej wielkości zamówienia wyznaczane są z warunków minimalizacji całkowitych kosztów systemu zarządzania zapasami, które wyrażono w postaci rysunku 2.8.

Ryż. 2.8. System zarządzania zapasami

Jako modele statyczne (zadania) zarządzania zapasami rozumiane są takie modele, których wszystkie parametry przez cały okres zarządzania pozostają niezmienione lub ich zmiany można pominąć. Istnieje definicja innych autorów, na przykład: „Jeżeli wszystkie parametry modelu nie zmieniają się w czasie, to nazywa się to statycznym, a inaczej – dynamicznym” .

W statycznych problemach gospodarki zapasami planowany okres zarządzania to okres czasu, w którym decyzja o stanie zapasów podejmowana jest tylko raz, na początku tego okresu, z uwzględnieniem całej historii i nie jest uzależniona od czasu.

Badanie modeli statycznych jest interesujące w przypadku, gdy konieczne jest ustalenie początkowego poziomu zapasów nowych produktów, który jest punktem wyjścia do rozwiązywania dynamicznych problemów zarządzania zapasami. W przeciwieństwie do statycznych, dynamiczne modele zarządzania zapasami powstają w sytuacjach, gdy wartość parametrów modelu zmienia się w czasie.

Załóżmy, że wszystkie pozycje magazynowe są zagregowane w jedną pozycję. Część z tych rezerw może być wykorzystana w procesie produkcyjnym, a część do konsumpcji. Badanie tych modeli jest przedmiotem niezależnego zainteresowania i jest materiałem źródłowym do badania wieloproduktowych modeli zapasów.

Jednoproduktowym zadaniem UZ jest wybór rozwiązania polegającego na znalezieniu takiej wielkości zapasów produktów x, co minimalizuje koszty całkowite, na które składają się koszt zapasów, a także przewidywane koszty magazynowania i straty wynikające z niedoborów magazynowanych produktów, tj.

z ograniczeniami

xÎ x= {x: 0 ≤ x ≤ x ≤}. (2.15)

Tutaj funkcja kosztu F(X,ω) definiuje się następująco:

gdzie cx- koszt stworzenia zapasów; a - jednostkowe koszty magazynowania, mierzone w jednostkach pieniężnych; b - koszty jednostkowe z tytułu deficytu, mierzone w jednostkach pieniężnych; z- cena sprzedaży jednostki towaru; x – wektor gwarantowanego popytu; - górny poziom zapasów w okresie objętym przeglądem; φ (ω) d Czy prawdopodobieństwo tego żądania? ω w rozważanym okresie znajduje się w przedziale (ω, ω + d).

Zadanie (2.14) i (2.15) to szczególny przypadek problemu optymalizacji stochastycznej.

Dla porównania z algorytmami zaproponowanymi w tej pracy przedstawiamy zwykłe - klasyczne (lub tradycyjne) - podejście do rozwiązywania problemu (2.14), (2.15) bez ograniczeń. Następnie konieczny warunek dla x * jest optymalnym stanem magazynowym, będzie

Tutaj - pochodna funkcji celu F (x) v punkt x *,- pochodna funkcji kosztu (całka) F(x, w) przy optymalnym stanie magazynowym x* i żądanie w.

Zgodnie z (2.16)

F x (x)= Z+ a r(w ≤ x) - (b + z) (1- P(w ≤ x}) =

= Z+ (a + b + z) P(w ≤ x) - (b + z) = 0,

bo - dystrybuant w, wtedy

W związku z tym optymalny poziom zapasów, który odpowiada minimum funkcji celu F (x), jest zdefiniowany za pomocą odwrotności do funkcji (2.17), tj.

Jeżeli, biorąc pod uwagę ograniczenie (2.15), to zwykle rozwiązanie znajduje się w następujący sposób: jeżeli, to akceptujemy; jeśli zaakceptujemy; Jeśli następnie X* to prawdziwe rozwiązanie dla optymalnych stanów magazynowych.

W ten sposób ustaliliśmy wielkość inwestycji i w inwentarzach według wzoru:

I = Pc · X*, (2.18)

gdzie Pc- wartość rynkową jednostki magazynowanych produktów, X*- optymalny poziom zapasów.

Przy rozwiązywaniu problemu (2.14) i (2.15) metodą klasyczną zwykle pojawia się szereg trudności, polegających na tym, że: nie zawsze można określić funkcję (prawo) rozkładu popytu, tj. rozwiązanie równania (2.16) staje się trudne.

Cechy te ograniczają zastosowanie podejścia klasycznego, dlatego konieczne jest tworzenie specjalnych metod nastawionych na rozwiązywanie problemów ultradźwiękowych postaci (2.14) i (2.15), które są rozwiązywane z wykorzystaniem dostępnych informacji o obserwacjach (realizacjach) wartości zapotrzebowania​ ​w i wartość funkcji kosztu F(x, w) dla stałego popytu w i poziomu zapasów x.

Algorytm 1. Niech przybliżenie x s, s = 0, 1, ..., do optymalnego stanu magazynowego X*(x 0 – wstępne przybliżenie może być arbitralnie wybrane jako równe 0). Następnie:

1. Zgodnie z danymi wyjściowymi o określonych wartościach popytu otrzymujemy obserwację w s nad realizacją zmiennej losowej w w s-tej iteracji. Należy zauważyć, że można do tego wykorzystać symulacyjny model popytu.

2. Konstruujemy wektor stochastycznego gradientu funkcji F x (x), określony przez (2.14):

gdzie jest stochastyczny gradient funkcji f (x, w) przez x w punkcie (x s, w s) definiuje się następująco:

Tutaj x 0 = 0; ρ s to wielkość kroku w kierunku opadania gradientu w s-tej iteracji.

Warunki te są niezbędne do zbieżności ciągu ( x s) uzyskany zgodnie z (2.20) do rozwiązania problemu X* prawdopodobieństwo 1.

Algorytmy nie zmieniają się wraz ze zmianą prawa dystrybucji popytu w; nie jest wymagana wyraźna znajomość tych praw. To ostatnie oznacza, że ​​algorytm ma zastosowanie do rozwiązywania bardziej złożonych problemów, w których zapotrzebowanie jest ustalane za pomocą modelu symulacyjnego. Algorytm ten można łatwo zaimplementować na komputerze.

W przeciwieństwie do zadań dotyczących pojedynczych produktów, firma organizuje zapasy m rodzaje produktów. Zadanie polega na znalezieniu takiej ilości zapasów x= (x 1 , ..., x m), która minimalizuje oczekiwane koszty, tj.

z ograniczeniami

Oto funkcja kosztu fi ja (x ja,ω i) związane ze stanem magazynowym x ja i żądam ω i, można przedstawić w następujący sposób:

gdzie z ja - koszty związane z tworzeniem zapasów jednostki towaru i-ty typ (w tym koszty realizacji zamówienia); α - koszty jednostkowe związane z przechowywaniem nadwyżki magazynowej i-ta produkcja na jednostkę czasu; β i- koszty jednostkowe związane ze stratą deficytu i-ta produkcja na jednostkę czasu; z ja - Cena sprzedaży i-ty rodzaj produktu; oraz - odpowiednio dolny i górny limit objętości przechowywanych produktów i-tego rodzaju.

W szczególności, kiedy F(x) ma pochodne ciągłe, jego minimum bez uwzględnienia więzów (2.22) jest wyznaczane metodą klasyczną podobną do (2.17), wymagane rozwiązanie x ja *, ja = 1,...,m znajduje się z równania, i= 1,2 …, m, gdzie f i(x i) = P{ω i < x ja} - funkcja dystrybucyjna ω ja.

Jeśli funkcja dystrybucji jest znana, to.

W przypadku, gdy funkcja Ф i(xi), zastosowanie metody gradientu stochastycznego sprowadza się do algorytmu analitycznego 2.14.

Algorytm 2. Niech przybliżenie , s = 0, 1, ..., do optymalnego stanu magazynowego ( – wstępne przybliżenie może być wybrane dowolnie, na przykład równe 0). Następnie:

1. Zgodnie z danymi wyjściowymi o wartości popytu uzyskujemy obserwację realizacji zmiennej losowej w w s-tej iteracji. Należy zauważyć, że można do tego wykorzystać model symulacji popytu.

2. Konstruujemy stochastyczny wektor gradientu, gdzie jest gradientem stochastycznym funkcji fi ja (x ja, w i) w punkcie - określa się następująco:

3. Nowe przybliżenie ustala się według powtarzającej się zasady:

Aby sekwencja () była zbieżna do rozwiązania problemu, wystarczy mieć podobne warunki podane w Algorytmie 1 for.

Rozwiązaniem problemu KM z decyzjami korygującymi jest to, że początkowo podjęta (na podstawie dostępnych danych statystycznych na żądanie) decyzja o ilości przechowywanych produktów w warunkach niedokładnych informacji i popytu jest następnie dopracowywana, korygowana jako coraz dokładniejsze informacje na ich temat jest uzyskiwany. Ogólny schemat rozwiązania problemu UZ z korektą jest następujący: decyzja (akceptacja stanu wyjściowego) - obserwacja (realizacja zapotrzebowania) - decyzja (określenie optymalnej korekty stanu zapasów). Tutaj głównym celem skorygowanych zadań zarządzania zapasami jest dobranie takiego poziomu zapasów, który minimalizuje przewidywane koszty jego wdrożenia i dostosowania. Problemy ultradźwiękowe z rozwiązaniami korekcyjnymi mają właściwości adaptacyjne przy podejmowaniu optymalnej decyzji dotyczącej poziomu zapasów.

Korekty poziomu zapasów nie są konsekwencją niedociągnięć w funkcjonowaniu firmy, są one organicznie wpisane w zarządzanie zapasami w warunkach probabilistycznych.

W problemie gospodarowania zapasami z uwzględnieniem ewentualnego transportu, z uwzględnieniem korekty, w której wymagane jest zminimalizowanie oczekiwanych kosztów nadwyżek, transportu produktów oraz oczekiwanych strat wynikających z niedoboru tj.

Na x ja≥ 0, i= 1, ... , m. (2.26)

Tutaj f (x, w) jest zmienną losową, optymalną wartością funkcji celu stochastycznego problem z transportem minimum funkcji jest określone w następujący sposób:

O zmiennych y jaj, r ja, oraz cześć następujące są ograniczone

; ; tak ij ≥0 , h j ≥ 0, i=1, … , m; . J=1, … , n. (2.28)

Problem (2.26) - (2.27) to problem USG z korekcją, gdzie (2.26) jest korygujące; (2.28) - poprawkowy.

We wskazanych zadaniach występują odpowiednio dwa etapy podejmowania decyzji: pierwszy – podejmowanie decyzji na początkowym poziomie zasobu; drugi to redystrybucja akcji między rynkami po poznaniu wielkości popytu.

Do rozwiązania problemu (2.26) - (2.28) proponuje się algorytm 2.16.

Rozważając i analizując praktyczne zastosowanie problemu USG z korekcją, stwierdza się, jakie zmienne będą w zadaniu określenia początkowego poziomu zasobu, a które - w zadaniu korekcyjnym.

Problemy z dynamicznym KM pojawiają się, gdy wartości parametrów modelu zmieniają się w okresie kontrolnym. Zmiany takie mogą zachodzić w sposób ciągły, w każdym momencie czasu i wtedy rozważany jest model dynamiczny z czasem ciągłym, lub w momentach przejścia z jednego podprzedziału (okresu) sterowania na inny - wtedy rozważany jest model dynamiczny z czasem dyskretnym.

Należy zauważyć, że z wielu powodów (mniejsza złożoność informacji, prostszy aparat modelowania matematycznego, dyskretny charakter pozyskiwania informacji i zmiany działań sterujących itp.) najczęściej spotyka się modele dynamiczne z czasem dyskretnym. Aby rozwiązać te problemy, zaproponowano metody oparte na ideach programowania dynamicznego i teorii kolejkowania. Powodzenie zastosowania tych metod do problemów kontroli zapasów jest nieefektywne, ponieważ metody te nakładają bardzo surowe wymagania na wymiar problemów i prawa rozkładu zmiennych losowych.

Modele dynamiczne KM, w których okres kontrolny ulega fragmentacji, a produkt pozostający na końcu poprzedniego przedziału czasowego można wykorzystać do zaspokojenia zapotrzebowania w kolejnym przedziale czasowym, tj. działania kontrolne są funkcjami czasu.

Nie zawsze można pominąć zmiany parametrów modelu w czasie. Można to zrobić na przykład w przypadku stosunkowo krótkiego okresu sterowania lub w przypadku stacjonarnego procesu sterowania.

W pracach naukowców krajowych i zagranicznych rozważano deterministyczne i stochastyczne problemy gospodarowania zapasami typu dynamicznego. Aby rozwiązać te problemy, zaproponowano metody oparte na ideach programowania dynamicznego i teorii kolejkowania. Powodzenie zastosowania tych metod do problemów kontroli zapasów jest nieefektywne, ponieważ metody te nakładają bardzo surowe wymagania na wymiar problemów i prawa rozkładu zmiennych losowych.

Rozważać T interwał, który rozpada się na n Kropka. W tych okresach firma musi zaspokoić losowe zapotrzebowanie w T dla jakiegoś jednorodnego produktu x t v T-ty okres. Dystrybucyjną funkcję popytu lub jej realizację uważa się za znaną. Popyt w T spełniony w całości lub w części - w zakresie, w jakim pozwalają na to dostępne zapasy. Jeśli żądanie w T nie jest w pełni zaspokojona, to kwota niezaspokojonego popytu y t określa wzór

Załóżmy, że wartość wcześniej niezaspokojonego popytu wT nie uwzględniono w ( T+ 1) -ty okres. W tym przypadku firma ponosi straty wprost proporcjonalne do wartości niezaspokojonego popytu ω T... Strategia kontroli zapasów polega na sprawdzeniu, czy poziom zapasów osiągnął dolny poziom odniesienia (krytyczny), tj. czy warunek jest spełniony? x t≤. Jeżeli tak jest, a przesłane wcześniej żądanie zwiększenia stanu magazynowego zostanie spełnione, wówczas składany jest nowy wniosek o zwiększenie stanu magazynowego. Jednoczesny wzrost zapasów ustala się na górnym poziomie odniesienia , > ... W takim przypadku ilość magazynowanych produktów jest sprawdzana tylko w dyskretnych momentach w regularnych odstępach czasu, na przykład pokrywających się z początkiem każdego okresu. Czas dostawy zamówionej nowej partii produktów wynosi LL< N .

Matematyczne sformułowanie problemu polega na znalezieniu takich optymalnych parametrów , minimalizujące oczekiwane koszty firmy F (, ) = Mf (, , w) z zastrzeżeniem 0≤≤.

Tutaj F (, , w) - funkcja kosztu, wyraża całkowite koszty związane z działalnością przedsiębiorstwa i jest określana w następujący sposób:

Tutaj: ; ; odpowiednio są koszty wytworzenia, koszty przechowania nadwyżki oraz straty wynikające z niedoboru przechowywanych produktów.

Rysunek 2.9 przedstawia schemat blokowy funkcjonowania modelu symulacyjnego rozpatrywanego problemu zarządzania zapasami.

Ryż. 2.9. Schemat blokowy do obliczania przewidywanych kosztów całkowitych

W wyniku (odtworzenia) eksperymentu na wyjściu otrzymujemy wartość liczbową funkcji (2.30). Odpowiedni cykl symulacji jest przedstawiony za przerywanym prostokątem.

Algorytm rozwiązania problemu nie różni się zasadniczo od poprzednich.

Rozważanie koncepcyjnego sformułowania innego praktycznego zadania KM jest następujące. Planowanie w hierarchicznych systemach MTS zjednoczonych oddziałów lotniczych odbywa się corocznie przez pewien okres przed końcem bieżącego roku. Na podstawie przewidywanego salda tego materiału na koniec roku składany jest wniosek roczny (wymaganie zasobowe) P:

P = PP + (NZ + SZ – O), (2.31)

gdzie PP to zapas produkcyjny zaspokajający zapotrzebowanie przydzielonej floty samolotów i śmigłowców; O - reszta; Nowa Zelandia- nieredukowalny zapas przeznaczony na zaspokojenie zapotrzebowania na samoloty rejsowe ze strony innych państwowych administracji lotniczych (SUAI); SZ- zapasy bezpieczeństwa przeznaczone do kompensacji przerw w dostawach.

Ponieważ dostawy planowane są raz na kwartał, to poziom zapasów ustalany jest dla każdego kwartału (z wyjątkiem SZ, który jest przenoszony), a wniosek roczny uzyskuje się poprzez zsumowanie stanów kwartalnych z uwzględnieniem sald według wzoru (2.31), który jest niewystarczający.

W rzeczywistości poziom zapasów każdego rodzaju, a co za tym idzie zapotrzebowanie na zasoby, jest zdeterminowany zapotrzebowaniem na nieruchomość w planowanym okresie (roku). Złożoność i odpowiedzialność planowania w hierarchicznym wieloelementowym systemie zaopatrzenia o losowym zapotrzebowaniu potęguje konieczność uwzględnienia dużych strat z przestojów floty samolotów i śmigłowców w przypadku niedoboru lotniczego wyposażenia technicznego i znacznych koszty przechowywania i utrzymywania w stanie normalnym nadwyżek zapasów w przypadku nadmiaru lotniczego wyposażenia technicznego.

W tym celu oprócz wprowadzonych oznaczeń wprowadza się następujące oznaczenia: x ja, to początkowy poziom zapasów dla i-m magazyn; wJ, - zmienne losowe charakteryzujące zapotrzebowanie na części zamienne J-ta lotnicza baza techniczna (ATB); tak ij- zakres dostaw części zamiennych od i-tym magazyn w J podstawa; c ij- koszty jednostkowe transportu części zamiennych z i-tym magazyn w J podstawa; α i- koszty jednostkowe przechowywania części zamiennych i-m magazyn; β j- konkretne straty spowodowane brakiem części zamiennych do J podstawa. Zakłada się, że β j ≥ max c ij gdzie maksimum jest obliczane dla tych punktów składowania i, transport z którego do miejsca konsumpcji J są dopuszczalne.

Wyzwaniem jest wybór podstawowego poziomu zapasów, który minimalizuje oczekiwane całkowite koszty związane z magazynowaniem, brakami i wysyłką części zamiennych.

Główną cechą przepływu towarów jako przedmiotu logistyki handlowej jest jego ilość, którą określają: wielkość i sposób konsumpcji użytkownika oraz możliwości producenta; wydajność sprzedawca; charakter procesu produkcyjnego dostawcy-producenta produktu; wydajność transportu i komunikacji; możliwości finansowe podmiotów działalności handlowej, ich zdolność do terminowego i pełnego dostarczania produktów.

Przedmiotem rozwoju jest firma handlowa (lub handlowa firma inwestycyjna) zajmująca się sprzedażą materiałów budowlanych. Firma posiada konglomerat - sieć sklepów. Te sklepy sprzedają materiały budowlane. Istnieje wspólny magazyn, w którym dostarczane są materiały do ​​tymczasowego przechowywania oraz sklepy, w których są one sprzedawane detalicznie. Jednocześnie towary sprzedawane są luzem z magazynu.

Przy rozwiązywaniu zadania (2.14), (2.15) obliczenia przeprowadzono dla następujących wartości jego parametrów: koszt 1 m 3 materiału drzewnego w momencie jego dostarczenia do magazynu (wraz z kosztami zamówienia wykonanie) jest Z= 153 j.m.; koszt przechowywania 1 m 3 płyty α = 3 USD rocznie; straty z deficytu 1 m 3 deski β = 44 cu; zapotrzebowanie ω jest równomiernie rozłożone w przedziale, tj. zgodnie z podejściem klasycznym optymalnym stanem będzie x * = 3226,2 m 3... W tym przypadku wielkość inwestycji wynosi

I = 153 3226,2 = 493608,6 j.m.

Z przeprowadzonych obliczeń wynika, że ​​wielkość optymalnej partii dostawy na potrzeby tworzenia zapasów w znacznym stopniu zależy od kosztów kosztów magazynowania oraz zrealizowanej ceny. Jeśli więc organizacja dostawy i składowania jednego wagonu materiału drzewnego według naszych obliczeń wynosi 9180 USD, to koszt składowania 60 m 3 drewna w ciągu roku ustala się na 60 m 3 x 3 USD. = 180 zł

Wynik przy użyciu algorytmu 1 przedstawiono w tabeli 2 i na rysunku 6.

Jak widać z trzeciego wiersza tabeli 2, wartość oczekiwanych kosztów pokrywa się z ich wartością ustaloną metodą klasyczną, a stanem zapasów x * = 3229,137m 3 nie pasuje. Taki obraz w naturalny sposób powstaje z powodu nieścisłości, informacji a priori, dotyczącej losowego zapotrzebowania. Przy przeprowadzaniu obliczeń nie ma potrzeby uzyskiwania wysokiej dokładności rozwiązań.

Obliczenia przeprowadzono dla następujących wartości parametrów modelu: ω i- zmienne losowe równomiernie rozłożone w przedziale [ ja ja, q ja], i= 1, ..., 5. Wektory ja = (ja ja, ..., ja 5), Q= (Q 1 , ..., Q 5), a = (a 1, ..., a 5); β = (β 1, ..., β 5) są podane w postaci ja= (9700, 9500, 7000, 6600, 4850), Q= (10000, 10000, 7500, 6800, 5000),

Tabela 2.

Obliczanie optymalnego poziomu zapasów tarcicy przy zmianie kosztów magazynowania i niezmienionej cenie sprzedaży

(z = 244 cu)

	Koszty magazynowania - a, (m 3 / cu)	Optymalny stan magazynowy x*, (m3)	Całkowite przewidywane koszty - F (x), (c)
		3229,137	627781,795

α = (5, 5, 5, 5, 5),

β = (50, 45, 45, 30, 39),

c = (210, 200, 190, 185, 157),

z = (260, 245, 235, 215, 196).

Ryż. 2.10. Wykres procesu optymalizacji poziomu zapasów co 10 iteracji

Popyt ω jest równomiernie rozłożony w przedziale [ ja ja, q ja].

x* = (9780,7972; 9644,3672; 7168,0885; 6655,7884; 4880,9800),

F(x*) = 8949085,51.

W wyniku badania Algorytmu 2 uzyskano optymalny poziom zasobu.

Na podstawie przeprowadzonych badań naukowych można wyciągnąć następujące wnioski i sugestie:

1. Kompleksowe badanie teoretycznych, metodologicznych i praktycznych problemów tworzenia i użytkowania zapasów towarowych, optymalizacja ich wielkości we współczesnych warunkach wykazała, że ​​na ogół wprowadzenie modeli stochastycznych i metod zarządzania zapasami ma pewien efekt ekonomiczny , ich szerokie zastosowanie w handlu hurtowym ujawni ukryte wewnętrzne rezerwy firmy i zwiększy poziom efektywności ich działań.

2. W wyniku przeprowadzonych badań stwierdzono, że firmy uzyskują zyski wyraźnie niewystarczające do normalnego funkcjonowania w rynkowych warunkach gospodarowania, występuje niska rotacja środków zainwestowanych w zapasy oraz wysoki poziom kosztów dystrybucji. Wynika to po części z faktu, że decyzje dotyczące regulacji zapasów w firmach handlowych i inwestycyjnych w większości podejmowane są intuicyjnie, bez uwzględniania specjalnych kalkulacji ekonomicznych. W rezultacie nawet drobne błędy stają się dużymi błędami, które drogo kosztują firmę. Dlatego wykorzystanie metod matematycznych w zarządzaniu zapasami stwarza przesłanki do podejmowania decyzji opartych na nauce.

3. Na podstawie opracowanych złożonych modeli ekonomiczno-matematycznych gospodarki zapasami stwierdzono, że wielkość optymalnej partii dostaw na potrzeby tworzenia zapasów zależy od kosztów powstania, utrzymania, ceny towaru, poziomu dochody ludności, czynniki sezonowości i konkurencyjności.

4. Dokonano systematycznej analizy przesłanek do praktycznego wykorzystania systemu modeli zarządzania zapasami, których zaproponowane metody mogą z powodzeniem znaleźć zastosowanie w praktyce, w szczególności w hurtowniach. W warunkach rynkowych ci ostatni mają możliwość samodzielnego podejmowania decyzji dotyczących terminu i wielkości zamawiania towaru, samodzielnego nawiązywania więzi ekonomicznych z dostawcami, w razie potrzeby pozyskiwania dodatkowego kapitału obrotowego, a także samodzielnego ustalania ceny sprzedaży towaru.

5. Poziom głównych wskaźników ekonomicznych działalności wyższych szczebli kierownictwa przedsiębiorstwa określa system wskaźników uogólnionych. Jednak stosowane w praktyce metody analizy nie w pełni spełniają współczesne wymagania. Pod tym względem metody optymalizacji stochastycznej są obiecujące, w szczególności dwustopniowy problem programowania stochastycznego o specjalnej strukturze.

6. Wynikiem badań naukowych było opracowanie metodyki budowy kompleksu modeli ekonomiczno-matematycznych do optymalizacji gospodarki zapasami, mającej na celu podniesienie poziomu efektywnego wykorzystania zasobów materiałowych i pracy. Wprowadzenie tej metody poprzez wdrożenie modeli optymalizacyjnych pozwala na zwiększenie kwoty zysku oraz zwiększenie efektywności ekonomicznej przedsiębiorstwa.

„Wykaz branż sezonowych, w których organizacjach pracuje w pełnym sezonie, przy obliczaniu okresu ubezpieczenia jest uwzględniany tak, aby jego czas trwania w odpowiednim roku kalendarzowym był rokiem pełnym” – zatwierdził. Uchwała Rządu Federacji Rosyjskiej z dnia 4 lipca 2002 r. nr 498.

Sudakevich S.A., Cechy planowania i rachunkowości w przedsiębiorstwach przemysłu konserwowego w nowych warunkach pracy, M., 1970.

Co więcej, popyt na poszczególne towary często podlega wahaniom sezonowym. Tak więc wielkość sprzedaży samochodów sportowych kanadyjskiej firmy MG jest wyższa wiosną, podobnie jak latem, ale zimą aktywność jest niewielka. Sprzedaż niektórych leków, zwłaszcza na astmę i katar sienny, również rośnie w miesiącach letnich. Oczywiście przy formułowaniu polityki zamówień należy wziąć pod uwagę obecność czynnika sezonowego.

Ponowna ocena czynników popytu konsumenckiego, takich jak właściwości konsumentów i priorytet zakupów, cena, jakość, trendy w modzie, czynniki sezonowe itp.

Pomaga dokładnie określić, ile materiałów zamówić i kiedy. Istnieją cztery metody składania zamówienia uzupełnienia w najbardziej ekonomicznych wielkościach partii, polityka stałej wielkości zamówienia, stałe zapotrzebowanie miesięczne oraz określanie zapotrzebowania na podstawie liczby dni roboczych. Program zapewnia, że ​​użytkownik zawsze ma wystarczające zapasy do realizacji zamówienia. Może przechowywać dane z około 48 miesięcy gospodarki magazynowej. Wykonuje prognozy przy użyciu szeregów czasowych, wygładzania wykładniczego i średniej ruchomej oraz dostosowuje je do czynników sezonowych. Wyjaśnia, która metoda jest najlepsza dla użytkownika.

Nawet jeśli nie korzystałeś ze stosunkowo prostej strategii opcyjnej wspomnianej powyżej i nie wiedziałeś nic o czynnikach sezonowych, nadal powinieneś być przygotowany do wejścia na rynek. Dlaczego Z powodu wykonania „OP” na wykresie tygodniowym twoja uwaga będzie skupiona na wskaźnikach Trendu. Następnie, po sygnale Trend, push up i wzorze Wash and Rinse, skorzystasz z pierwszej okazji, aby wejść.

Należy zauważyć, że istnieje również czynnik sezonowy, który ma zauważalny wpływ zarówno na dynamikę wskaźnika wolumenu, jak i dynamikę cen. Dla rynku kontraktów terminowych i opcji istotny jest termin wygaśnięcia najbliższego kontraktu (co do zasady koniec każdego kwartału). Koniec roku obrotowego i kalendarzowego jest również istotny dla całego rynku, w tym czasie z reguły spadają wolumeny transakcji, a otwarte odsetki spadają do wartości minimalnych.

Wpływ czynników sezonowych na popyt

Zbadano różne czynniki sezonowe.

Mówimy o średnich wskaźnikach. Wydajność konkretnego filmu będzie oczywiście w dużej mierze zależeć od jego jakości (uderzenia w temat), wsparcia reklamowego i czynników sezonowych.

Ogólnie rzecz biorąc, im krótszy okres prognozy, tym dokładniejsza prognoza. Prognozy na 30-60-90 dni często odzwierciedlają bieżące zamówienia, stany magazynowe, stany magazynowe firmy i czynniki sezonowe. W miarę wydłużania się okresu prognozy pojawia się więcej zmiennych, które mogą wpływać na dokładność prognozy.

Większość budżetów gotówkowych to proste prognozy ilości gotówki, jaką firma będzie potrzebować, aby sfinansować swoje plany produkcyjne na określony okres w przyszłości. Aby opracować taki plan, dział finansowy musi zbadać wcześniejsze sprawozdania finansowe firmy, aby porównać jej obecną sytuację z przeszłością. Musi zidentyfikować i nakreślić trendy w przeszłej i obecnej sytuacji finansowej, aby określić sytuację finansową firmy na trzy, sześć, dziesięć lub dwanaście miesięcy do przodu. Dział finansowy powinien zmapować wszystkie wpływy i wydatki gotówkowe w okresie budżetowym w oparciu o oczekiwany poziom działalności, oczekiwaną stopę obrotów i czynniki sezonowe, które mogą wpływać na przepływy pieniężne. Prognozowanie przepływów pieniężnych może być proste lub bardzo złożone, w zależności od wielkości firmy, jej potrzeb w zakresie planowania i budżetowania oraz perspektywy zarządzania budżetem.

Jednak oprócz poziomu stóp procentowych istnieją inne zmienne, które decydują o tym, czy właściciele nieruchomości zapłacą na warunkach wcześniejszej spłaty kredytu. Na przykład istnieje korelacja między przedterminową spłatą a terminem zapadalności kredytu hipotecznego, niezależnie od stóp procentowych. Co więcej, indywidualni właściciele nieruchomości mogą nigdy nie przystąpić do wykupu kredytu hipotecznego, bez względu na to, jak bardzo spadną stopy procentowe. Istnieją również czynniki sezonowe, które wpływają na decyzje kredytobiorców. W konsekwencji modele wyceny opcji nie pozwalają na określenie wartości opcji przedpłaty na papiery wartościowe zabezpieczone hipoteką.

Badane przedsiębiorstwa powinny wybrać jedną z trzech opcji odpowiedzi, która ich zdaniem jest najbardziej adekwatna do aktualnej sytuacji biznesowej, z wyłączeniem czynników sezonowych.

Jeśli niezwykłe zeszłoroczne wyniki wynikają z czynników pozasezonowych, ten krok pomoże Ci przewidzieć, jaki będzie zysk w nadchodzących miesiącach. Koniecznie sprawdź też zagregowane szacunki zysków (prognozy, skumulowane szacunki zysków przez dużą grupę analityków) na najbliższe kilka kwartałów - i następny rok do dwóch - aby upewnić się, że firma będzie działać zgodnie z oczekiwaniami. Niektóre serwisy analityczne sporządzają nawet prognozy rocznego tempa wzrostu zysków dla wielu firm w ciągu najbliższych pięciu lat.

Znajomość czynników sezonowych (które zdarzają się o każdej porze roku), którą możesz zdobyć z Almanachu Giełdowego.

CZYNNIKI SEZONOWE. Większość cen kontraktów terminowych zależy od sezonu. Na przykład zboże jest najtańsze zaraz po zbiorach, kiedy towar jest w śmietnikach, a poziom popytu jest znany. Podwyżki cen zwykle występują w okresie wiosennych siewów, kiedy nikt nie wie dokładnie, jaka będzie pogoda. Mroźne temperatury w północnych regionach Stanów Zjednoczonych powodują wzrost kontraktów terminowych na olej opałowy. W przeszłości kontrakty terminowe na soki pomarańczowe gwałtownie skoczyły po zamrożeniu na Florydzie, ale wraz ze wzrostem produkcji pomarańczy w Brazylii i innych krajach półkuli południowej rynek stał się spokojniejszy.

Dla niektórych traderów handel sezonowy przerodził się w handel kalendarzowy. Analizowanie danych rynkowych w celu ustalenia, które kontrakty kupić w pierwszym tygodniu marca, a sprzedać w ostatnim tygodniu sierpnia, jest nadużyciem technologii. Łatwo jest ustalić, które metody byłyby optymalne w przeszłości, ale każdy wzorzec, który nie jest oparty na fundamentalnych czynnikach lub prawach psychologii masy, jest najprawdopodobniej szumem rynkowym. Transakcje sezonowe wykorzystują czynniki powtarzające się co roku, ale obraz może się zmieniać z roku na rok. Dlatego wszystkie transakcje sezonowe powinny być przefiltrowane przez analizę techniczną.

Przy modelowaniu systemu prognostycznego pojawia się trudność związana z szybkim wzrostem liczby tymczasowych, gdy do modelu wprowadzane są nowe aspekty ekonomiczne. Konsekwencją tej sytuacji jest konieczność stosowania wielostopniowych modeli i blokowych form rozliczania czynników sektorowych, terytorialnych i sezonowych. Zastosowanie modeli i bloków wielostopniowych można zaobserwować w zespołach modeli ekonomicznych i matematycznych poszczególnych etapów prognozowania zapotrzebowania gospodarki narodowej na masowe produkty naftowe (rys. 5-8).

STRONA oraz niektóre czynniki sezonowe napędzające popyt na niektóre waluty obce, przypisywane odpływom i odpływom branży turystycznej, a także importowi lub eksportowi prawdziwych UNARO.

Czynniki sezonowe zmuszają ceny do osiągania szczytów latem i [ponownie na południe późną jesienią. Najniższe ceny są zwykle w pierwszym kwartale. Rzeczywiste lub fikcyjne zmiany w podaży, spowodowane takimi czynnikami jak ustalanie cen, choroby roślin, gorące i suche lata lub problemy z transportem, mają bezpośredni wpływ na poziom cen. Jednak teren jest bardzo nierówny i

Przyczyny sezonowego wpływu na ruchy cen, prowadzące do zwyżek i dołków w określonych porach roku, są szczególnie widoczne na rynkach rolnych. Jednak praktycznie wszystkie rynki są sezonowe. Jedną z najczęstszych formacji na wszystkich rynkach jest to, że wybicie styczniowego maksimum jest sygnałem byczym. Rynki metali mogą również służyć jako przykłady czynników sezonowych wpływających na ruchy cen. Na przykład na rynku miedzi od stycznia do lutego obserwuje się silny, stały sezonowy wzrost cen, który zwykle osiąga szczyt w marcu lub kwietniu. Na rynku złota sezonowe wzrosty również zaczynają się w styczniu, a ceny osiągnęły kolejny dołek w sierpniu. Ceny srebra zwykle spadają do najniższego poziomu w styczniu, po czym stale rosną do marca.

LIMITY HANDLOWE – czasowy warunek czarteru ograniczający obszary Oceanu Światowego, w którym czarterujący mogą swobodnie korzystać z wyczarterowanego statku Oceanu Światowego, z uwzględnieniem czynnika sezonowego, odwiedziny których statkiem nie są objęte warunkami ubezpieczenia .

W takim przypadku ważne jest, aby wziąć pod uwagę wpływ wahań sezonowych. Na przykład dla firm zajmujących się poszukiwaniem geologicznym w Rosji sezonowość ma wyraźny charakter - główny okres aktywnej pracy związanej z poszukiwaniami geologicznymi przypada na październik-kwiecień, ponieważ w tym czasie załogi i sprzęt można przemieszczać po nierównym terenie (w tajga lub tundra wzdłuż „zimowej drogi” ). Determinuje to roczny cykl produkcyjny w następującym schemacie – późną wiosną, latem i wczesną jesienią, prace przygotowawcze i staranne planowanie, a od października do kwietnia – operacyjne zarządzanie procesem produkcyjnym. Ale stwarza to również trudności, w szczególności w zarządzaniu finansami firmy, ponieważ prawie wszystkie projekty z takim podejściem są projektami inwestycyjnymi i wymagają zastrzyku środków na kilka miesięcy (do 6-8 miesięcy) przed rozpoczęciem aktywnego faza pracy. A firma otrzymuje wynagrodzenie za pracę wykonaną już na końcowych etapach projektów – na podstawie wyników obserwacji fizycznych.

Wpływ wahań sezonowych na produkcję ropy naftowej związany z organizacją procesu produkcyjnego nie jest tak istotny. Wynika to z rozwoju technologii budowlanych, które dziś są w stanie zapewnić ciągłość procesu wydobycia węglowodorów o każdej porze roku. Nadal jednak utrzymuje się wpływ sezonowych wahań temperatury zatłaczanej wody na wydobycie ropy naftowej. Wynika to z faktu, że w zimnych porach zatłaczana woda może mieć znacznie niższą temperaturę niż temperatura złożowa, co prowadzi do zmiany właściwości złożowych formacji produkcyjnych, a w konsekwencji do strat w wydobyciu ropy. Straty takie mogą wynieść 0,3-1% skumulowanego wydobycia ropy. Wszystko to wymaga od firm produkcyjnych dodatkowego zestawu działań mających na celu ograniczenie strat w wydobyciu ropy (izolowanie rurociągów wodociągowych, zapewnienie ogrzewania zatłaczanej wody, zmiana cykliczności zatłaczania wody itp.). Jeśli chodzi o transport węglowodorów, ważne jest, aby wziąć pod uwagę sposób, w jaki transport będzie realizowany głównymi rurociągami naftowymi lub drogami wodnymi do transportu ropy i gazu, w tym schematy eksportowe wzdłuż Północnej Drogi Morskiej i innymi szlakami. Przy korzystaniu z transportu wodnego ropy i gazu istnieją restrykcyjne warunki, które wynikają z wpływu wahań sezonowych: reżim lodowy, ograniczenie ładowności tankowców, sezonowość transportu.

Istotne jest również uwzględnienie wahań sezonowych związanych z bilansem podaży i popytu na ropę i gaz w kraju i za granicą, z pracami remontowymi w rafineriach, które zwykle prowadzone są późnym latem - wczesną jesienią, działalność w kompleks rolno-przemysłowy (siew, zbiór ).

Tym samym wpływ wahań sezonowych odczuwają niemal wszystkie firmy z sektora ropy i gazu, co wymusza na nich przestrzeganie określonych zasad i uwzględnianie ewentualnych ograniczeń w zarządzaniu biznesem:

• przy identyfikacji sezonowych zależności produkcji i sprzedaży – analiza sezonowości powinna opierać się na szeregach czasowych obejmujących kilkuletnią (ok. 3 lata) rytmiczną działalność przedsiębiorstwa oraz nowoczesne metody statystycznego przetwarzania danych;
• przy przeprowadzaniu analizy porównawczej należy dokonać porównania wskaźników efektywności firmy (wielkość produkcji, zapasy, transport, sprzedaż, przychody, dochód krańcowy, koszty operacyjne) dla różnych okresów czasu z uwzględnieniem sezonowości, tak aby porównywane dane były porównywalny;
• przy tworzeniu modeli planistycznych – średnio- i długoterminowe modele planistyczne powinny uwzględniać sezonowe wahania wielkości światowego i krajowego zużycia węglowodorów oraz ewentualne zmiany cen;
• przy prognozowaniu działalności firmy i przeprowadzaniu analizy „co jeśli” – prognoza operacyjna i modelowanie powinny być wrażliwe na zmiany czynników zewnętrznych i szybko reagować na ich zmiany spowodowane zarówno wahaniami sezonowymi, jak i zmianami czynników w ciągu sezonu.

Aby rozwiązać te problemy, biorąc pod uwagę sezonowość, stosuje się systemy BI.

Co potrafią systemy BI?

Firmy naftowe i gazowe zaczęły wykazywać zainteresowanie różnymi systemami informatycznymi od momentu pojawienia się na rynku rosyjskim. Dziś możemy śmiało powiedzieć, że przemysł naftowo-gazowy jest jednym z liderów w dziedzinie automatyzacji własnej produkcji. Tak więc, począwszy od lat 90., przedsiębiorstwa z branży aktywnie wprowadzały systemy technologiczne zarządzanie (APCS), w latach 2000 - systemy planowania biznesowego i analizy biznesowej. Decyzje te miały na celu przede wszystkim realizację funkcji księgowej. Najczęściej byli Systemy ERP klasy lub własnych opracowań, które na pierwszych etapach z reguły obejmowały zadania materiałowe, zarządcze i księgowe przedsiębiorstwa. Nieco później inne obszary działalności (sprzedaż, logistyka, zakupy itp.) zostały zautomatyzowane za pomocą takich systemów. Jednak dzisiaj takie systemy nie są w stanie uwzględnić czynników zewnętrznych i nie pozwalają na poważną analitykę na różnych parametrach. A dziś firmy naftowe i gazowe potrzebują dużo do analizy: dynamiki sprzedaży, struktury dowolnych wskaźników, przeprowadzenia analizy czynnikowej, identyfikacji zależności, oceny wahań sezonowych i ich wpływu na określone procesy firmy. (widzieć zdjęcie)... Ten ostatni czynnik jest ważny do rozważenia zarówno w procesie analizy działań, ponieważ jego ignorowanie może prowadzić do błędów z powodu porównywania odmiennych tablic informacji podczas budowania prognoz i planów, ponieważ prognoza jest nieprawidłowa lub plan nie uwzględnia czynników sezonowości może prowadzić do strat finansowych, przestojów sprzętu lub przepełnienia magazynu.

Dlatego obserwujemy obecnie dość duże zapotrzebowanie na rozwiązania Business Discovery, które pozwalają użytkownikom biznesowym samodzielnie analizować informacje biznesowe i na ich podstawie podejmować świadome i świadome decyzje. Np. nowoczesne narzędzia BI pozwalają wyszukiwać zależności różnych wskaźników wydajności firmy i uwzględniać wpływ wahań sezonowych na wskaźniki ekonomiczne i produkcyjne, oceniać możliwy wpływ przesunięcia granic pór roku (nietypowych warunków pogodowych). Ponadto systemy BI umożliwiają symulację różne sytuacje związane z koniecznością eliminowania odchyleń, które powstały pod wpływem sezonowości (np. zwiększenie produktywności w celu osiągnięcia zaplanowanych wielkości, wydłużenie czasu potrzebnego na wykonanie pracy w celu osiągnięcia celów itp.).

Jak firma dochodzi do wniosku, że potrzebuje narzędzia BI? Impulsem do wprowadzenia nowej aplikacji biznesowej są przede wszystkim poważne zmiany w biznesie (połączenie spółek, wydzielenie podziału na niezależną jednostkę biznesową itp.), obecność „moralnie” przestarzałego systemu, których aktualizacja może nie przynieść efektu, jaki można uzyskać z korzystania z BI, lub sytuacja, gdy firma zgromadziła dużą ilość danych, praca analityczna, dzięki której zoptymalizuje działania firmy i znajdzie dodatkowe punkty oszczędności w firmie.

Podstawowe wymagania przy wyborze systemu BI:

. Zapewnienie analizy całej tablicy informacji historycznych- w wielu przypadkach mówimy o konieczności przetwarzania informacji zgromadzonych przez 3-5 lat. Ma swoje osobliwości związane np. z faktem, że eksploatowane Systemy informacyjne dość często „ewoluują”, stale dokonują wszelkich zmian, które wpływają zarówno na strukturę przechowywanych danych, jak i na modyfikacje samych danych „warunkowo stałych” (w szczególności są to takie przypadki jak dodawanie nowych tabel do baz, modyfikacja istniejących , zmiana nazwy przedsiębiorstwa, zmiana struktury przedsiębiorstwa itp.);

. Wysoka szybkość przetwarzania żądań użytkowników- duża liczba źródeł danych i ich znaczne wolumeny nie powinny być przeszkodą w uzyskaniu odpowiedzi na pytania biznesowe. Dziś nikt nie jest gotowy czekać, nie tylko kilka dni, kilka godzin, aby poznać przyczyny odchyleń jakichkolwiek wskaźników wydajności przedsiębiorstwa od planowanych. A czasami trzeba przetworzyć dziesiątki terabajtów informacji, które mogą pochodzić z 10-15, a czasem nawet więcej źródeł;

. Szybkie wdrożenie narzędzia do analizy biznesowej- często ważna jest nie tylko szybkość obsługi zgłoszeń, ale także szybkość wdrożenia narzędzia do analizy biznesowej. Projekty trwające 10-12 miesięcy lub dłużej oznaczają znaczne straty dla właścicieli firm i menedżerów, których można i należy unikać. Dlatego z całego zestawu ofert na rynku należy wybrać dokładnie takie rozwiązanie, które będzie najbardziej zrównoważone pod względem kosztów, czasu wdrożenia i możliwości;

. Elastyczność narzędzia i jego dostępność dla biznesu- ze względu na fakt, że zbiór źródeł nie jest stały, pojawiają się okresowo nowe obszary do analizy, pojawiają się źródła zewnętrzne dla przedsiębiorstw (strony internetowe, zasoby agencji informacyjnych, firmy monitorujące), narzędzie analizy biznesowej powinno zapewniać elastyczne możliwości rekonfiguracji. Jednocześnie ważne jest, aby narzędzie zapewniało, że model pozostaje niezmieniony dla użytkownika biznesowego w przypadku zmiany zbioru źródeł i ewoluuje wraz z dodawaniem nowych obszarów analizy.

Jak pokazuje nasza praktyka, inicjatorem wdrożenia BI ze strony samych firm jest najczęściej dział finansowo-ekonomiczny. I jest to logiczne, ponieważ przedstawiciele tego konkretnego departamentu są odpowiedzialni za ocenę i zwiększenie efektywności przedsiębiorstwa jako całości i jego poszczególnych Centralny Okręg Federalny. Wśród naszych projektów (wdrażano system BI w oparciu o platformę Qlik View): głównym klientem wdrożenia w Geotech Holding był Dyrektor Finansowy, w Gazpromnieft' - Wydział Ekonomiczno-Finansowy Dyrekcji sprzedaż regionalna... Często wprowadzenie BI jest inicjowane przez samo kierownictwo w celu podniesienia poziomu zarządzania firmą.

Jak wdraża się BI?

Aby jednak wdrożenie systemu BI miało swoje uzasadnienie i przyniosło oczekiwany efekt, konieczne jest uwzględnienie wszystkich „pułapek” projektu na etapie planowania. Bazując na doświadczeniu we współpracy z takimi firmami jak Gazpromnieft', GEOTEK Holding i TNK BP, możemy śmiało powiedzieć, że projekt może być z powodzeniem zrealizowany tylko wtedy, gdy uwzględnia specyfikę branży i w momencie realizacji firma posiada księgowość. W takich warunkach system BI staje się w ciągu kilku miesięcy narzędziem pracy dla prawie wszystkich działów firmy. W przeciwnym razie integrator IT, który zaprojektuje system BI, będzie musiał uporządkować systemy księgowe oraz informacje regulacyjne i referencyjne spółki naftowo-gazowej, podnosząc w ten sposób jakość danych wymaganych do pracy z narzędziem BI . Oczywiście wybór wykonawcy i fachowość branżowa firmy informatycznej ma ogromne znaczenie, gdyż w takich przypadkach nie będzie ona w stanie ograniczyć się do typowej realizacji projektu – poprzedzi to ogrom pracy z podstawowymi informacjami. I tu im więcej doświadczenia i znajomości branżowych niuansów, tym szybciej i lepiej zostanie wdrożona aplikacja BI.

Generalnie metodologia wdrażania systemu BI składa się z czterech etapów (patrz schemat): przygotowanie, projekt, realizacja i uruchomienie. Jednocześnie pierwszy etap jest kluczowy, gdyż wiele zależy od tego, jak dobrze zbudowana zostanie komunikacja między zespołem wykonawcy a klientem, jak zostaną rozdzielone role między uczestników projektu i harmonogram prac z kamieniami milowymi (wynikami) jest sporządzony. Głównym zadaniem drugiego etapu jest opracowanie architektury i opisanie wszystkich szczegółów projektu systemu BI, który mógłby nie tylko organicznie wpasować się w istniejące procesy biznesowe, ale również sugerować możliwość skalowania systemu zarówno pod względem ilości danych oraz liczbę użytkowników. Na etapie wdrożenia ideolodzy projektu otrzymują od klienta gotowe rozwiązanie z pełną funkcjonalnością. Jest testowany i oceniany, w razie potrzeby dokonywane są niezbędne regulacje i przygotowywane są instrukcje pracy z nowym systemem. I wreszcie, w czwartym etapie rozwiązanie BI zostaje uruchomione próbnie. W tym miejscu definiujesz okresy raportowania, w których system będzie wykorzystywany do przygotowania analityki raportowania. Gdy tylko zostanie przygotowany i dokładnie przeanalizowany pod kątem wszelkich nieścisłości, nowy system BI zostaje uruchomiony.

Co się zmienia wraz z pojawieniem się BI?

Najważniejszą rzeczą, która dzieje się wraz z wprowadzeniem systemu BI, jest znaczne ograniczenie rutynowych procesów i możliwość bezpośredniego przejścia do pracy analitycznej w kontekście tych wskaźników, które są istotne w określonym przedziale czasu. W tym przypadku „głębokość” analizy zależy tylko od konkretnego zadania i życzeń użytkownika: począwszy od najniższego poziomu, a skończywszy na wskaźnikach makroekonomicznych, oceniających perspektywy konkretnego projektu inwestycyjnego.

Wstęp

Człowiek i środowisko są ze sobą w ciągłym, dynamicznym kontakcie.

Realizacja programu genetycznego organizmu ludzkiego odbywa się pod wpływem środowiska: specyficznego zespołu czynników przyrodniczych i klimatycznych, warunków sanitarno-higienicznych życia, nawyków żywieniowych itp.

Na północy, charakteryzującej się szeregiem ekstremalnych czynników, często potęgowanych przez antropogeniczne zanieczyszczenia wody, powietrza i żywności, koszt adaptacji może stać się tak wysoki, że spowoduje spadek zdolności do produkcji zdrowego potomstwa, czas trwania okres pracy i życie.

Układ sercowo-naczyniowy zajmuje szczególne miejsce wśród układów organizmu, które zapewniają fizjologiczną adaptację człowieka do środowisko i stosunkowo wcześnie bierze udział w reakcjach adaptacyjnych, zarówno samodzielnie, jak i oddziałując z innymi układami organizmu, w szczególności z układem oddechowym.

Układ sercowo-naczyniowy jest szczególnie wrażliwy na wpływ otoczenie zewnętrzne... Jego aktywność często staje się czynnikiem ograniczającym rozwój reakcji adaptacyjnych organizmu w procesie jego adaptacji.

Ocena stanu funkcjonalnego układu sercowo-naczyniowego człowieka i poszukiwanie mechanizmów adaptacyjnych są istotne nie tylko ze względu na zwiększony stopień jego podatności na wpływ różnych czynników Północy, ale także ze względu na wysoki poziom zachorowalności i śmiertelności. Wraz ze wzrostem doświadczenia północnego następuje spadek funkcjonalność układy krążenia i układy adaptacyjne organizmu, pogarsza się stan zdrowia.

Układ sercowo-naczyniowy jest ściśle powiązany z aktywnością zewnętrznego aparatu oddechowego, zapewniając transport składników odżywczych, przede wszystkim tlenu, oraz wydalanie metabolitów.

Różnym typom zmian stanu funkcjonalnego organizmu towarzyszą synchroniczne zmiany aktywności układu sercowo-naczyniowego.

Dlatego badanie adaptacji człowieka w ekstremalnych warunkach i przy różnych obciążeniach zawsze obejmowało badanie aparatu krążenia, który służy jako markery natury procesów adaptacyjnych w ciele i jako jeden z pierwszych sygnalizuje stan stresu , wyczerpanie i patologia (Rapopport JJ, 1979).

Skuteczna adaptacja do nowych warunków środowiskowych jest niemożliwa bez znaczących zmian w układzie oddechowym zgodnie z potrzebami organizmu, a to w dużej mierze determinuje powodzenie adaptacji człowieka do ekstremalnych warunków środowiskowych.

W populacji dorosłych znane są różne warianty wpływu zimnego klimatu na ciśnienie krwi człowieka: podciśnienie (Danishevsky, 1955; Milovanov, 1988), nadciśnienie (Avtsyn i wsp., 1985), brak zmian ciśnienia krwi (Muto, 1960), przesunięcia wielokierunkowe (Tichomirow, 1968; Mochałowa, 1970).

Sezonowe zmiany warunków pogodowych, powodujące zmiany parametrów hemodynamicznych, są stale napędzającym czynnikiem zewnętrznym, zwłaszcza dla osoby żyjącej w zimnym klimacie kontynentalnym (Evdokimov V.G., Rogachevskaya O.V., Varlamova N.G., 2007).

Dotyczący CCelem tegoPraca było: zbadanie, według dostępnych źródeł literackich, wpływu czynników sezonowych na restrukturyzację czynności układu sercowo-naczyniowego w warunkach europejskiej Północy.

W oparciu o cel ustalono następujące: szadania pracy:

1. Oszacowanie ogólnej zapadalności na narządy krążenia w latach 2002-2006 u dzieci.

2. badanie wpływu warunków atmosferycznych na stan funkcjonalny układu sercowo-naczyniowego.

3. ujawnienie wpływu temperatury powietrza zewnętrznego na stan funkcjonalny układu krążenia.

Rozdział 1. Przegląd literatury. Adaptacja organizmu człowieka do warunków naturalnych

1.1 Struktura układu sercowo-naczyniowego

Układ sercowo-naczyniowy składa się z serca i naczyń krwionośnych z wypełniającą je tkanką płynną - krwią. Dzięki pracy serca jako pompy pompującej krew jest w ciągłym ruchu. Naczynia krwionośne dzielą się na tętnice, tętniczki, naczynia włosowate i żyły. Tętnice przenoszą krew z serca do tkanek; kolejno rozgałęziają się drzewopodobnie na coraz mniejsze naczynia, a w końcu zamieniają się w tętniczki, które z kolei rozpadają się w układ najcieńszych naczyń - naczyń włosowatych. Małe żyły zaczynają się od naczyń włosowatych, które stopniowo łączą się ze sobą i powiększają. Krew płynie do serca przez największe żyły. Ilość krwi przepływającej przez narząd jest regulowana przez tętniczki. W zależności od potrzeb narządu tętniczki mogą zwężać się lub rozszerzać, zmieniając w ten sposób dopływ krwi do narządów i tkanek. Układ sercowo-naczyniowy zapewnia krążenie krwi niezbędne do funkcji transportu krwi – dostarczania składników odżywczych i tlenu do tkanek oraz usuwania produktów przemiany materii i dwutlenku węgla. Ponadto, transportując hormony, enzymy i inne substancje, krew jednoczy organizm w jedną całość, uczestnicząc w chemicznej (humoralnej) regulacji jego funkcji. W centrum układu krążenia znajduje się serce; zaczynają się od niego kręgi krążenia krwi, które dzielą się na duże i małe.

W trakcie ewolucji biologicznej ukształtował się układ sercowo-naczyniowy człowieka. W całej historii rozwoju społecznego człowieka jego biologiczna natura, a wraz z nią układ sercowo-naczyniowy, nie uległy znaczącym zmianom. Układ krążenia współczesnego człowieka jest wciąż przystosowany do intensywnie mobilnego trybu życia jego odległych przodków, który wymagał stałego wydatkowania siły mięśniowej na ruch, zdobywanie pożywienia, zwalczanie niebezpieczeństw, tworzenie schronienia (Pokrovsky V.M., Korotko G.M., 2001 ).

1.2 Statystyki zachorowalności na choroby układu krążenia

Zachorowalność na układ krążenia jest jedną z pierwszych w Rosji i Republice Komi. W związku z rosnącą liczbą takich schorzeń konieczne jest zbadanie stanu układu sercowo-naczyniowego u rosnącej osoby oraz wpływu czynników o dużej szerokości geograficznej na ten układ. Według statystyk największa liczba wezwań karetek opieka medyczna zarejestrowane w sezonach jesienno-wiosennych w roku. Jest to bezpośrednio związane z warunkami ekologicznymi i geograficznymi Północy: duże szerokości geograficzne charakteryzują się gwałtowną zmianą ciśnienia atmosferycznego (czasami w ciągu dnia) (Rapoport Zh.Zh., 1979).Wszystko to decyduje o zasadności badań układ krążenia na północy.

Tabela 1

Zapadalność na choroby układu krążenia u dzieci poniżej 14 roku życia na 1000 mieszkańców

Miasta i dzielnice
Wuktylski
Iżemski
Knyazhpogostsky
Kojgorodski
Kortkeros
Peczora
Priluzky
Sosnogorsk
Syktywdinski
Sysolski
Tr.-Pechersky
Udorski
Usinski
Ust-Wymski
Ust-Kulomsky
Ust-Tsilemsky
Syktywkar
Przedstawiciel Komi

Analiza zachorowalność na układ krążenia (tab. 1) u dzieci poniżej 14 roku życia wykazała, że ​​ich liczba w latach 2002-2006 wzrosła we wszystkich powiatach Republiki Komi o 5%. Analizując dane z Rosji i Republiki Komi, w latach 2002-2005 można stwierdzić, że zapadalność na choroby sercowo-naczyniowe w Rosji jest wyższa niż w republice. Analizując dane z regionów Republiki Komi w porównaniu z Syktywkarem, można stwierdzić, że najwięcej zachorowań na narządy S.S.S. odnotowane w obwodach wuktylskim, troicko-pieczerskim, sosnogorskim i usteckim oraz w mieście Uchta. Ogólnie rzecz biorąc, w Republice Komi zapadalność wzrosła w ciągu 4 lat.

Tabela 2

Częstość występowania chorób układu krążenia u młodzieży powyżej 14. roku życia

Miasta i dzielnice
Wuktylski
Iżemski
Knyazhpogostsky
Kojgorodski
Kortkeros
Peczora
Priluzky
Sosnogorsk
Syktywdinski
Sysolski
Tr.-Pieczorski
Udorski
Usinski
Ust-Wymski
Ust-Kulomsky
Ust-Tsilemsky
Syktywkar
Republika Komi

Po przeanalizowaniu tabeli 2 możemy stwierdzić, że u młodzieży w wieku powyżej 14 lat choroby układu sercowo-naczyniowego postępowały i ogólnie dane dla miasta Syktywkar zmniejszyły się o 45% w ciągu 4 lat. Analiza dostępnych danych dla miast Republiki Komi w porównaniu z Syktywkarem daje nam prawo do stwierdzenia, że ​​w miastach Workuta i Uchta liczba S.S. wzrosła, aw mieście Inta spadła.

1.3 Stan układu sercowo-naczyniowego w różnych grupach wiekowych

Główne wskaźniki, takie jak skurczowe i rozkurczowe ciśnienie krwi, naturalnie rosną wraz z wiekiem wraz ze wzrostem wymiarów podłużnych i masy ciała osoby. U dzieci w wieku od 6 do 11 lat ujawniono zależność między poziomem ciśnienia tętniczego a wzrostem i masą ciała, wiekiem szkieletu i grubością fałdów skórnych (Harlan i wsp., 1979). Wyraźny wzrost skurczowego ciśnienia krwi obserwuje się u chłopców w wieku 9-10 lat i dziewcząt w wieku 13-14 lat oraz gwałtowny wzrost ciśnienia rozkurczowego - u chłopców w wieku 10-11 i 9-10 lat i dziewczęta, odpowiednio (Slatin, 1975).

Wzrost ciśnienia krwi występuje również w starszym wieku (Olziyhutag i wsp. 1979), ale dane dotyczące dynamiki tego procesu są sprzeczne. Ujawniono jednolity wzrost ciśnienia krwi z wiekiem (Olziykhutag i wsp. 1979), znaczny wzrost ciśnienia krwi odnotowano po 40 latach, przy czym u mężczyzn w większym stopniu niż u kobiet (Kokhansky i wsp., 1970).

W warunkach Północy obserwuje się pewien stopień funkcjonalnej hipoksji, związanej z trudnościami w wydobyciu tlenu z powietrza otoczenia o niskiej temperaturze (Neverova i in., 1972). Jeden z możliwe przyczyny podwyższone skurczowe ciśnienie krwi może być zwiększeniem objętości osocza i wzrostem lepkości krwi pełnej spowodowanej przeziębieniem (Roukoyatkina i wsp., 1999). Wraz z rozwojem niedotlenienia hipoksji odnotowuje się znaczące zmiany w stanie funkcjonalnym układu sercowo-naczyniowego. Reakcje układu sercowo-naczyniowego ze stopniowo rozwijającą się hipoksemią są początkowo adaptacyjne, ale później, wraz ze wzrostem hipoksemii, zachodzą poważne zmiany patologiczne. Najistotniejszymi reakcjami adaptacyjnymi przyczyniającymi się do zwiększenia transportu O 2 do tkanek podczas rozwoju ostrego niedoboru tlenu są: zwiększenie objętości minimalnej krwi, zwiększenie szybkości przepływu krwi i redystrybucja przepływu krwi, w konsekwencji z czego dopływ krwi do narządów wysoce wrażliwych na niedotlenienie, przede wszystkim mózgu, a także narządów doświadczających nadczynności - serca i płuc (Malkin V.B., Gippenreiter E.B., 1977).

Częstość tętna wzrasta progresywnie wraz ze spadkiem procentowej zawartości tlenu w mieszaninie oddechowej, wzrost częstości akcji serca zależy od stopnia zmniejszenia nasycenia krwi tętniczej tlenem, a co za tym idzie od stopnia obciążenia.

Zarówno u chłopców, jak iu dziewcząt, ABP w spoczynku podczas leżenia znacznie wzrastało wraz z wiekiem ciała, co odpowiada normie (Bueno i in., 1990; Adams - Campbell i in., 1992). Proces wzrostu ciśnienia tętniczego związanego z wiekiem jest nierównomierny, co zauważają inni autorzy (Melekhova 1975; Slatin 1975; Serdyukovskaya 1978; Tubol i in., 1980). Okresy intensywnego wzrostu ciśnienia krwi zwykle następują z pewnym opóźnieniem po okresach wyraźnego wzrostu ciała.

U chłopców w Republice Komi BPd jest już o 7 lat wyższa niż u ich rówieśników z innych regionów (Miełchow 1975; Arkhipow, Mirzaev 1982 itd.), a w wieku 11-15 lat odpowiadała wartości BPD uczniów w Karelii (Slatin, 1975) ... W przypadku dziewcząt z północnych regionów republiki ADD pokrywał się z wartościami dziewcząt z Karelii (Slatin, 1975), a w wieku 11 i 13 lat dziewczynki z Komi miały wyższe wartości ADD niż ich rówieśniczki z Nowosybirska (Własow, Okuneva, 1983 ).

Częstość akcji serca spada wraz z wiekiem dziecka ze względu na wzrost wpływów z ośrodków nerwów błędnych. W wieku przedszkolnym tętno wynosi 90-100 uderzeń / min, w wieku 8-9 lat nie przekracza 76-84, w wieku 10-11 lat - 75-80 uderzeń / min (Kolchinskaya, 1973). Według danych spadek tętna na północy Europy utrzymywał się do 16 roku życia, w wyniku czego u chłopców od 12 roku życia, au dziewcząt od 13 roku życia tętno było niższe. swoich rówieśników z Taszkentu (Abramov, 1986).

U badanych dzieci częstość akcji serca również spadała wraz z wiekiem ciała. Największy spadek częstości akcji serca wystąpił u chłopców w wieku 11 i 15 lat, u mężczyzn w wieku 20-29 i 40-49 lat, u dziewcząt w wieku 9-11,13 i 15 lat, au kobiet był monotonny do 59 lat stary. Znaczący wzrost częstości akcji serca stwierdzono u uczennic w wieku 14 lat. U chłopców, w porównaniu z dziewczętami, tętno jest rzadsze.

Objętość minutowa krążenia krwi (MCV) u dzieci wzrastała wraz z wiekiem, ale w mniejszym stopniu niż objętość wyrzutowa, co jest spowodowane spadkiem częstości akcji serca (Tupitsyn, Knyazeva, 1988).

Skurczowe ciśnienie krwi wzrasta monotonicznie u mężczyzn, nieco stabilizując się w wieku 20-39 lat. U kobiet ABP utrzymywało się na względnie stałym poziomie w przedziale wiekowym od 13 do 39 lat, gwałtownie wzrastając w starszym wieku 50-59 lat.

U mężczyzn i kobiet z Północy ABP jest znacznie wyższe od normy (Abramov, 1986; Lipovetskiy i in., 1988), najbardziej znaczące różnice pojawiają się po 40 roku życia i zwiększają się wraz z wiekiem. Wartości ABP uzyskane w badaniach u mieszkańców Republiki Komi odpowiadały wartościom u ludzi praktycznie zdrowych.

Obserwowany spadek częstości akcji serca u mężczyzn i kobiet wraz z wiekiem może być spowodowany wzrostem ciśnienia krwi, ponieważ nadciśnienie powoduje bradykardię (Kornienko, 1979).

Spadek częstości akcji serca wraz z wiekiem u mieszkańców Północy mógł mieć również charakter kompensacyjny. W starszych grupach wiekowych, ze względu na spadek elastyczności włókien mięśniowych, wzrost udziału tkanki łącznej, zmiany zanikowe, przerost poszczególnych włókien mięśniowych oraz wyższy poziom ciśnienia końcoworozkurczowego w lewej komorze, dostarczanie tlenu do mięsień sercowy zmniejsza się (Korkushko, 1980). W procesie starzenia się organizmu człowieka główna tendencja przemian funkcjonalnych układu krążenia sprowadza się do zapewnienia przebudowy mechanizmów kurczliwości w kierunku powstania regulowanej hipodynamii mięśnia sercowego (Dushanin, Treskunova, 1987).

U osób zdrowych wartości objętości wyrzutowej i objętości minutowej przepływu krwi zmniejszają się wraz z wiekiem (Deryapa i wsp. 1975; Korkushko 1983; Frolkis 1991). Z biegiem lat ludzie mają spadek podstawowej przemiany materii i zużycia tlenu i można założyć, że spadek MBO pojawia się w odpowiedzi na zmniejszenie zapotrzebowania tkanek na tlen. Praca serca u osób starszych odbywała się w warunkach zwiększonej sztywności naczyń, a spadek IOC przyczynia się do zmniejszenia jego wydatków energetycznych (Korkushko, 1976). Wartość MOC utrzymuje się na optymalnym poziomie do 60 lat (Shchurova, 1998). Z badań układu sercowo-naczyniowego u osób w wieku 20-100 lat wynika, że ​​wraz ze spadkiem elastyczności dużych naczyń tętniczych wzrasta opór naczyń obwodowych i sprężystość ogólna, zmniejsza się tempo wyrzutu krwi i zwalnia przepływ krwi. Wzrost obwodowego oporu naczyniowego przewyższa zmniejszenie pojemności minutowej serca (Korkushko, 1983).

Rozdział 2. Stan funkcjonalny układu krążenia człowieka na północy Europy

2.1 Wskaźniki zmian aktywności układu sercowo-naczyniowego w zimnych porach roku

Skurczowe ciśnienie krwi u wszystkich dzieci w wieku szkolnym jest najwyższe w październiku i spada do lutego (Evdokimov i in., 1999). W marcu obserwowany jest drugi wzrost ABP, po którym w maju następuje znaczny spadek. Od października do lutego chłopcy mają wyższe ciśnienie krwi niż ich rówieśnicy.

W zimnym okresie roku ABP uczniów gimnazjum spada, co może świadczyć o hipotensyjnym działaniu ujemnych temperatur otoczenia.

W okresach przejściowych roku (październik i marzec) u dzieci w wieku szkolnym odnotowano maksymalne wartości ABP.

Najwyższe wartości ciśnienia krwi odnotowano w okresie zimowym, najniższe - latem, co jest związane z aktywnością współczulnego układu nerwowego (Evdokimov V.G., Rogachevskaya O.V., Varlamova N.G., 2007).

Powszechny rozwój regionów Dalekiej Północy jest obarczony dużymi trudnościami, głównie ze względu na trudne warunki klimatyczne. Przeprowadzając się na Daleką Północ, osoba jest narażona na szereg czynników środowiskowych, które można podzielić, biorąc pod uwagę ich cechy fizyczne i chemiczne, na niespecyficzne i specyficzne. Do niespecyficznych należą zimne, ciężkie warunki aerodynamiczne, nawyki żywieniowe, tj. czynniki, które występują w innych regionach. Zmiany fotoperiodyzmu i zjawisk o charakterze elektromagnetycznym należy przypisać konkretnym czynnikom, które wydają się odgrywać dużą rolę w procesach adaptacji człowieka. Wśród tak różnorodnych ekstremalnych czynników w rejonach polarnych chłód uznano za najważniejszy czynnik ekologiczny i fizjologiczny (Marychev, 1977). Bioklimatyczne i geochemiczne czynniki środowiskowe wpływają na organizm i tworzą rodzaj ekologicznego portretu mieszkańca Dalekiej Północy (Agadzhanyan, 1981, 1982).

W populacji dorosłych znane są różne warianty wpływu zimnego klimatu na ciśnienie krwi człowieka: podciśnieniowe (Danishevsky, 1955; Barton i Edholm, 1957; Kandror, 1968; Milovanov, 1981), nadciśnieniowe (Cristschley, 1947; Butson, 1949;Avtsyn i in., 1985); brak zmian ciśnienia krwi (Muto, 1960); przesunięcia wielokierunkowe (Tichomirow, 1968; Mochałowa, 1970 itd.)

W badaniach dzieci z Północy Europy najwyższe ABP stwierdzono u nich w październiku, a spadek obserwuje się w lutym (Evdokimov i in., 1999). W marcu zaobserwowano drugi wzrost ABP, po którym nastąpił znaczny spadek w maju.

W zimnym okresie roku ABP uczniów szkół ogólnokształcących spada, co może świadczyć o hipotensyjnym działaniu ujemnych temperatur otoczenia. W badaniach De Lorenzo i wsp. (1999) wykazano, że u osób przystosowanych do zimna ciśnienie krwi istotnie obniża się do krótkotrwałej ekspozycji na zimno, co może być konsekwencją osłabienia reakcji współczulnej na niskie temperatura. O hipotensyjnym działaniu ujemnych temperatur otoczenia może świadczyć fakt, że rdzenni mieszkańcy Północy, według badań V.V. i in. (1986), po 12 latach ABP jest niższe niż uczniów z Taszkentu (Archipow, Mirzaev, 1982; Abramov, 1986).

W okresach przejściowych roku (październik i marzec) u dzieci w wieku szkolnym odnotowano maksymalne wartości ABP. Najwyższe wartości BP obserwowano zimą, a najniższe latem, co wiąże się z aktywnością współczulnego układu nerwowego (Kawano, 2000). W zimnej porze roku (grudzień-marzec) skurczowe ciśnienie krwi jest nieco wyższe (Reeves, Chen, 1992). Uczniowie mieszkający w mieście Syktywkar od maja zaczęli obniżać ciśnienie krwi. Uczniowie w Arktyce w tym miesiącu wykazywali najniższe wartości ciśnienia krwi (Rapport, 1979). Autor (Rappoport, 1979) uważa zmiany ciśnienia krwi w okresach przejściowych roku za adaptacyjne, powstałe w odpowiedzi na gwałtowne wahania nasłonecznienia, długości dnia, temperatury powietrza, wahań atmosferycznych i poziomu aktywności fizycznej dzieci.

W pracy S. Nayhy (1985), który przebadał 1585 mężczyzn (50-85 lat), podano sezonowe zmiany ciśnienia krwi z maksimum w listopadzie i minimum w lipcu. Różna sezonowa dynamika ABP u mężczyzn i kobiet jest całkiem zrozumiała z punktu widzenia odruchu rozładowania Parina. Zimny ​​skurcz oskrzeli na początku zimy prowadzi do wzrostu ciśnienia w tętnicy płucnej i wzrostu obciążenia prawej komory, co odruchowo powoduje spadek obwodowego oporu naczyniowego i ciśnienia krwi w krążeniu ogólnoustrojowym i przyczynia się do zmniejszenia przepływ krwi do prawej komory (Avtsyn i wsp., 1985).

2.2 Wpływ czynnika zimna na personel wojskowy i gości

Adaptacji przybyszów do czynników środowiskowych towarzyszy restrukturyzacja wielu systemy funkcjonalne(Arnoldi, 1962), mobilizacja biologicznych i społecznych środków ochrony przed wpływem niekorzystnych czynników środowiskowych, w wyniku której powstaje jakościowo nowe państwo - adaptacja, osiągnięta kosztem pewnej opłaty biospołecznej (Avtsyn, Marychev , 1975). Adaptacja opiera się na etapie długotrwałej adaptacji z wytworzeniem systemowego śladu strukturalnego (Meerson, 1973; Haskin, 1975).

Z badań lekarzy uczestników wyprawy w Arktykę i Antarktykę wynika, że ​​w procesie adaptacji człowieka w surowych warunkach naturalnych koła podbiegunowego w układzie krążenia dominowały fizjologiczne zmiany funkcji serca. Warianty patologiczne obserwowano rzadko i głównie u osób po 40 roku życia, cierpiących na choroby układu sercowo-naczyniowego. W odniesieniu do niektórych funkcji serca, w szczególności automatyzmu, stwierdzono pewną sezonowość, która najwyraźniej wynika ze zmian w zespole rytmów okołodobowych pod wpływem (wraz z innymi czynnikami egzogenicznymi) kontrastującego reżimu świetlnego i specyficznego naturalne i społeczno-psychologiczne warunki życia. U polarników ciśnienie krwi się zmienia. Jednak zmiana ciśnienia krwi jest niejednoznaczna dla wszystkich wypraw. Niektóre badania wykazały spadek ciśnienia krwi w procesie adaptacji, w trakcie innych badań stwierdzono niewielki wzrost ciśnienia krwi u ludzi w ciągu pierwszych 1,5-2 miesięcy zimowania, które później wróciło do normy (Matusov, 1982).

W badaniach przeprowadzonych na personelu wojskowym podczas aktywności fizycznej tętno jest nieco niższe niż u mieszkańców wyżyn (101-108, 130-131 i 154-172 uderzeń / min przy odpowiednio 50, 100 i 150 W) (Turkmenov i wsp., 1981). U dorosłych mężczyzn warunki na Północy powodują wyraźny spadek częstości tętna (Popow, 1965; Tichomirow, 1968 i in.).

Ważnymi cechami aktywności układu sercowo-naczyniowego są poziomy ciśnienia krwi i ciśnienia krwi. W spoczynku ABP nieznacznie wzrosło w listopadzie, spadło w chłodnym okresie roku i osiągnęło minimum w marcu. Wzrost notowany jest od kwietnia, zwłaszcza w maju. W maju nastąpił gwałtowny wzrost temperatury zewnętrznej. Podobny wzorzec zmian ciśnienia tętniczego zaobserwowano podczas aktywności fizycznej.

W spoczynku, w pozycji leżącej, ciśnienie krwi wzrosło w zimnych porach roku i osiągnęło maksimum w kwietniu. W miesiącu maju nastąpił gwałtowny spadek wskaźnika, podczas gdy zanotowano gwałtowny wzrost temperatury powietrza otoczenia. Podobny wzorzec zmian ciśnienia tętniczego zaobserwowano podczas aktywności fizycznej. Nasilenie zmian sezonowych w spoczynku wynosiło 9%, podczas ćwiczeń wzrosło do 14%, a podczas regeneracji do 15% (Boyko E.R., 2007).

Spadek ciśnienia krwi może być wynikiem obniżenia SV, MVV, obwodowego oporu naczyniowego, zmniejszenia objętości krwi krążącej, zmniejszenia powrotu żylnego do krwi do serca i zmniejszenia lepkości krwi (Gembitsky, 1997 ).

Wniosek

Adaptacja jako warunek wstępny obejmuje interakcję człowiek-środowisko. Na tej podstawie program oceny stanu zdrowia i adaptacji powinien być kompleksowy i opierać się na:

1.jednoczesne badanie cech organizmu na wszystkich poziomach jego organizacji oraz wskaźników określonych warunków środowiskowych

2. badanie zmian tych wskaźników i ich relacji w czasie.

Analiza danych literaturowych pozwoliła przewidzieć co najmniej trzy możliwe negatywne konsekwencje dla układu sercowo-naczyniowego organizmu:

1.lub system jest przebudowany do funkcjonowania zgodnie z parametrami aktywności życiowej organizmów żyjących w danym środowisku

2.albo organizm funkcjonuje zgodnie z charakterystycznymi dla niego parametrami w pierwotnej strefie siedliskowej

3. albo ciało przechodzi w stan patologiczny (Gichev Yu.P., 1982).

Wnioski:

1. U mężczyzn i kobiet mieszkających na Północy ciśnienie krwi jest znacznie wyższe od normy, podobne zmiany stwierdzono u dzieci.

2. Zmiany ciśnienia krwi wśród przybyszów i personelu wojskowego wzrastają wraz z okresem pobytu na Północy.

3. Najwyższe wartości ciśnienia tętniczego u dzieci notowano zimą, najniższe latem, co wiąże się z aktywnością współczulnego układu nerwowego. U żołnierzy i przyjezdnych ciśnienie krwi zmieniało się w zależności od pór roku - wzrastało zimą, a spadało latem.

4. Częstość akcji serca zmieniała się w badanych grupach: zmniejszała się wraz ze wzrostem organizmu, zwłaszcza spadek częstości akcji serca występuje od 9 do 15 lat, osiągając poziom minimalny w wieku 40 do 59 lat.

5. Tętno rdzennych mieszkańców północy jest znacznie wyższe niż norma.

adaptacja naczyniowo-sercowa pogoda

Bibliografia

1. Abramov MS Ciśnienie krwi w zdrowej populacji. Taszkent: Med., 1986, 116s.

2. Avtsyn A.P., Marachev A.G., Manifestacja adaptacji i niedostosowania wśród mieszkańców Dalekiej Północy // Human Physiology, 1975.v.1 nr 4 p.587-599

3. Agadzhanyan N.A., Torshin VI. Ludzka ekologia. M.: KRUK, 1994,256 s.

4. Malkin, VB, Gippenreiter, E.B. Ostre i przewlekłe niedotlenienie. M .: „Nauka”, 1977. 315s.

5. Danishevsky G.M. Aklimatyzacja człowieka na północy. M., 1955,357 s.

6. Rappoport J.J. Adaptacja dziecka na północy. Wyd. Medycyna, M, 1979, s. 85 - 106

7. Fizjologia człowieka. Podręcznik dla uniwersytetów medycznych, pod redakcją V.M. Pokrovsky, G.F. Korotko, red.Meditsina, 2001 s. 51-60

8. Bocharov M.I., Istomina N.E. Układ sercowo-naczyniowy i przeziębienie u człowieka na północy // Problemy ekologii człowieka: zbiór artykułów. naukowy. artykuły. Archangielsk, 2000. Od 32-37

9.V.G. Evdokimov, O. V. Rogachevskaya, N. G. Warłamow. Modelowanie wpływu czynników północnych na układ sercowo-oddechowy człowieka w ontogenezie. Jekaterynburg: Uralski Oddział Rosyjskiej Akademii Nauk, 2007, 258 s.

10. Varlamova N.G. Sprawność fizyczna, zachorowalność i traumatyzm u osób adaptujących się do pracy na Północy // Vestn. Komi naukowe. Centrum Uralskiego Oddziału Rosyjskiej Akademii Nauk, 2000 Numer 16. str. 28-42

11. Vardimiadi N.D., Mashkova L.G. Zmiany niektórych funkcji wegetatywnych w różnych trybach aktywności ruchowej dzieci w wieku szkolnym // Ochrona dzieci i młodzieży: Odp. meżwed. sob. Kijów, 1974. Wydanie 6 s. 60-63.

12. Slatin E.A. Badanie wskaźników ciśnienia krwi u dzieci w wieku szkolnym na północy Karelskiej Autonomicznej Socjalistycznej Republiki Radzieckiej // Higiena i warunki sanitarne, 1975. Nr 9 P.110-111.

13. Milovanov A.P. Fizjologiczna ocena adaptacji płuc do ekstremalnych czynników na Północy. Nowosybirsk: Nauka, 1981, s. 172.

14. Malkin V.B. Ostra hipoksja // Ekologiczna fizjologia człowieka. Adaptacja człowieka do różnych warunków klimatycznych i geograficznych // otv. wyd. O. G. Gazenko. M., 1979. S.333-405

15. Metaboliczne wsparcie rocznego cyklu reakcji adaptacyjnych układu sercowo-naczyniowego i oddechowego u personelu wojskowego na północy // Ed. E.R.Bojko. - Syktywkar, 2007 .-- s. 33,42-44.

16. Neverova N.P., Andronova T.I., Mochalova M.I. Na pytanie o mechanizmy fizjologiczne okres początkowy aklimatyzacja w Arktyce // Adaptacja człowieka. L.: Nauka, Wydział Leningradzki, 1972.

17. Olziykhutag A., Dondog N., Batmunkh G. Ciśnienie krwi u pasterzy żyjących w różnych strefach klimatyczno-geograficznych Mongolii // Kardiologia, 1979. Vol.19, nr 6. s. 58-62

18. Matusov A.L., Deryapa N.R., Ryabinin I.F. i wsp. Aklimatyzacja i patologia człowieka na Antarktydzie // Tr. Instytut Badawczy Arktyki i Antarktyki. L., 1971. T.299. s. 13-38

19. Mochalova M.I. O niektórych wskaźnikach hemodynamiki w procesie aklimatyzacji człowieka na Dalekiej Północy // Aklimatyzacja i regionalna patologia człowieka na północy. Archangielsk, 1970, s. 122-123.

20. Kokhansky V.V., Nikolaeva N.A., Ruzhenkov V.E. i wsp. Wpływ klimatu Transbaikalia na aktywność układu sercowo-naczyniowego // Problemy bioklimatologii i klimatofizjologii. Nowosybirsk, 1970. s. 121-124.

21. Tupitsyn I.O. Dynamika wieku i zmiany adaptacyjne w układzie sercowo-naczyniowym uczniów. M.: Pedagogika, 1985,87 s.

22. Tichomirow I.I. Bioklimatologia Antarktydy Środkowej a aklimatyzacja człowieka. M.: Nauka, 1968.200s.

23. Butson A.R.C. Aklimatyzacja do zimna na Antarktydzie // Natura, 1949. Cz. 163.P.132-133

24. Harlan WN, Cornoni-huntley J., Leaverton P.E. Ciśnienie krwi w dzieciństwie // Nadciśnienie, 1979. Vol / 1, No.6 P.559-565.

25. Muto A. Badania medyczne // Krajowy raport japońskiej ekspedycji badawczej na Antarktydę 1958-1960. 190. S. 55-58.

Podobne dokumenty

Uwzględnienie cech funkcjonalnych układu sercowo-naczyniowego. Studium kliniki wrodzonych wad serca, nadciśnienia tętniczego, hipotezy, reumatyzmu. Objawy, profilaktyka i leczenie ostrej niewydolności naczyń u dzieci i reumatyzmu.

prezentacja dodana 21.09.2014


Graficzne metody badania serca: elektro- i fonokardiografia. Ocena kliniczna zaburzeń rytmu serca, zespołu niewydolności naczyniowej. Badanie żył obwodowych i tętna żylnego. Badanie funkcjonalne układu sercowo-naczyniowego.

streszczenie, dodane 22.12.2011


Wartość układu sercowo-naczyniowego dla funkcji życiowych organizmu. Budowa i praca serca, przyczyna automatyzmu. Przepływ krwi przez naczynia, jej dystrybucja i przepływ. Praca pedagoga na rzecz wzmocnienia układu sercowo-naczyniowego małych dzieci.

praca semestralna, dodana 9.10.2011


Pogoda kosmiczna w ekologii człowieka. Fizjologia układu sercowo-naczyniowego i nerwowego człowieka. Pola magnetyczne, spadek i wzrost temperatury, zmiany ciśnienia atmosferycznego, ich wpływ na układ sercowo-naczyniowy i ośrodkowy układ nerwowy człowieka.

praca semestralna, dodana 19.12.2011


Rozwój układu sercowo-naczyniowego jest jednym z układów integrujących, który odgrywa ważną rolę w utrzymaniu homeostazy organizmu dorastającego dziecka. Cechy naczyń krwionośnych na różnych etapach rozwoju. Związane z wiekiem zmiany w układzie sercowym.

test, dodano 11.03.2014


Cechy diagnostyki klinicznej układu sercowo-naczyniowego sportowców. Metody badań czynności elektrycznej i mechanicznej serca i naczyń krwionośnych. Ciśnienie skurczowe w tętnicy płucnej. Przetwarzanie wyników badań diagnostycznych.

praca semestralna dodana 04.06.2015 r.


Pochodzenie chorób układu sercowo-naczyniowego. Główne choroby układu sercowo-naczyniowego, ich pochodzenie i miejsca ich lokalizacji. Zapobieganie chorobom układu sercowo-naczyniowego. Regularne badania profilaktyczne przez kardiologa.

streszczenie, dodane 06.02.2011


Budowa histologiczna i embriogeneza układu sercowo-naczyniowego. Cechy krążenia wewnątrzmacicznego u dzieci. Serce i naczynia krwionośne w okresie dojrzewania. Histogeneza tętnic na przykładzie aorty. Proces powstawania naczyń żylnych u dzieci.

test, dodano 11.09.2015


Dynamika i struktura chorób układu sercowo-naczyniowego: analiza danych raportu dla oddziału za pięć lat. Profilaktyka i wdrażanie zasad zdrowego żywienia w celu zmniejszenia liczby pacjentów z chorobami układu krążenia.

streszczenie, dodane 10.06.2010


Charakterystyka porównawcza ataków astmy w astmie oskrzelowej i chorobach układu sercowo-naczyniowego. Napady uduszenia z guzkowym zapaleniem tętnic. Zapobieganie chorobom układu sercowo-naczyniowego: dieta, reżim ćwiczeń, złe nawyki.

Nierównomierność produkcji wielu gałęzi przemysłu, budownictwa i rolnictwa związana z porami roku. Czynnik sezonowości przejawia się w niemonotonicznej, pulsującej postaci wykresów zależności wielkości produkcji od czasu… Słownik terminów ekonomicznych

- (patrz SEZONOWOŚĆ PRODUKCJI) ... Encyklopedyczny słownik ekonomii i prawa

Płace poza rolnictwem- (Liczba nowych miejsc pracy poza rolnictwem) Nonfarm Payrolls to makroekonomiczny wskaźnik zatrudnienia w USA poza rolnictwem Makroekonomiczny wskaźnik zatrudnienia Nonfarm Payrolls, liczba miejsc pracy poza rolnictwem. Encyklopedia inwestorów

PRODUKCJA, czynnik sezonowy związany z porami roku, nierównomiernością produkcji wielu gałęzi przemysłu, budownictwa, rolnictwa. Czynnik sezonowości przejawia się w niemonotonicznej, pulsującej postaci wykresów zależności…… Słownik ekonomiczny

Transformacja Gajdara w gospodarce i systemie kontrolowane przez rząd popełnione przez rząd rosyjski pod przywództwem Borysa Jelcyna i Jegora Gajdara od 6 listopada 1991 do 14 grudnia 1992. Rząd Jelcyna ... ... Wikipedia

Recesja- (Recesja) Spis treści >>>>>>>>> Recesja to definicja produktywności, która charakteryzuje zerowy lub ujemny główny wskaźnik produktu krajowego brutto, płynący przez sześć miesięcy lub dłużej ... Encyklopedia inwestorów

Inflacja- (Inflacja) Inflacja to deprecjacja jednostki monetarnej, spadek jej siły nabywczej informacje ogólne o inflacji, rodzajach inflacji, co jest istotą ekonomiczną, przyczynach i skutkach inflacji, wskaźnikach i indeksie inflacji, jak ... ... Encyklopedia inwestorów

Zapasy hurtowe- (Zapasy hurtowe) Definicja zapasów hurtowych, zapasów handlowych i magazynowych Informacje dotyczące określenia zapasów hurtowych, zapasów handlowych i magazynowych Spis treści Treść Rodzaje zapasów i ich charakterystyka Zapasy handlowe i magazynowe Zasady ... ... Encyklopedia inwestorów

RHACHISCHISIS- RHACHISCHISIS, patrz Spina Ufida. KRZYWICA. Spis treści: Dane historyczne .............,. ... 357 Rozmieszczenie geograficzne i statystyka. ... 358 Wartość socjo-higieniczna .. 359 Etiologia ...................... 360 Patogeneza ... Świetna encyklopedia medyczna

Stan rzeczy- (Koniunktura) Koniunktura to uformowany zespół warunków w pewnym obszarze działalności człowieka Pojęcie koniunktury: rodzaje koniunkcji, metody prognozowania koniunktury, koniunktura rynków finansowych i towarowych Spis treści ... ... Encyklopedia inwestorów