Mediji — Roman V. Romachev

Povzetek: Tehnološka inteligenca je postala pomembno področje študija, ki obravnava različne metode usmerjeno v prepoznavanje priložnosti in nevarnosti kot posledice tehnoloških inovacij (izboljšav). V zvezi s tem je tehnološko raziskovanje tehnika za zmanjšanje časovnega zamika med pojavom tehnoloških inovacij in njihovim odkritjem z metodami, kot je analiza patentov ali publikacij. Poleg tega v okolju naraščajoče tehnološke kompleksnosti in globalizacije na področju raziskav in razvoja postaja vse bolj pomembna uspešna identifikacija in uporaba zunanjih virov znanja. Skavti (raziskovalci) lahko igrajo tudi pomembno vlogo pri iskanju dragocenih virov informacij in olajšanju procesa pridobivanja tehnološke inteligence (tehnološki vir).

Na podlagi rezultatov dveh znanstvenih študij, ki sta jih izvedli Deutsche telekom in British Telecom, ter pregleda literature, ta članek predlaga definicijo tehnološkega skavta, splošno tehnološki proces, ter določa motivacijo udeležencev v tem procesu.

Ključne besede: tehnološka inteligenca, tehnološko napovedovanje, tehnološko predvidevanje, tehnološko raziskovanje, tehnološke raziskave, strateško predvidevanje, tehnološko spremljanje, tehnološko skeniranje (skeniranje, sledenje).

Biografske opombe: René Rohrbeck je višji znanstveni sodelavec pri Deutsche telekom Laboratories (T-Labs) in dopisni član Berlinskega Tehnična univerza Inovacije in upravljanje tehnologije. V T-Labsu raziskuje tudi delovanje tehnološke inteligence. Njegovi raziskovalni interesi vključujejo strateško predvidevanje, tehnološko raziskovanje, načrtovanje poti in znanstveno-industrijsko sodelovanje. Preden se je pridružil T-Labsu, je Rohrbeck delal kot vodja poslovnega razvoja, ki je zagotavljal tehnološko svetovanje, in dve leti preživel kot svetovalec za upravljanje v avtomobilski industriji.

1. Uvod.

Podjetja se danes soočajo s številnimi izzivi, vključno s povečano konkurenco, povečano nestanovitnostjo trga in, kot posledica zbliževanja trga, vstopom novih konkurentov na njihovo področje. Tehnološka usposobljenost igra pomembno vlogo pri ohranjanju ali krepitvi konkurenčnega položaja podjetij. Poznavanje relevantnega tehnološke spremembe in trendi je eden od glavnih elementov tehnološke kompetence. Za to je potrebno pozorno spremljati novosti na področju osnovnih (temeljnih) tehnologij in spremljati nove tehnologije, ki so moteče (nevarne za položaj podjetja) narave.

Metode zbiranja, analiziranja in razširjanja takšnih tehnoloških informacij so postale znane kot tehnološko napovedovanje, tehnološko predvidevanje ali tehnološka inteligenca.

Rezultat delovanja tehnološke inteligence je pogosto odkritje potrebe po obvladovanju novih področij znanja.

Zaradi vse večje tehnološke kompleksnosti in razvoja globalizacijskih procesov na področju R&R postaja vse težje obvladati vsa ta znanja sami. Posledično podjetja raziskujejo nove načine pridobivanja informacij za razvoj tehnoloških zmogljivosti iz zunanjih virov. Takšne informacije je mogoče pridobiti s skupnimi raziskavami, licenciranjem, nakupom pravic intelektualne lastnine, skupnimi vlaganji in neposrednim nakupom. inovativne tehnologije(novi razvoj).

Ena od metod, ki lahko razširi zmožnosti tehnološke inteligence in olajša proces pridobivanja (iskanje informacij), je tehnološko raziskovanje. Prednosti Ta metoda je najprej v njeni sposobnosti zaznavanja tehnoloških inovacij v zgodnji fazi. Alternativne metode, kot sta objava ali patentna analiza, imajo naravni časovni zamik od 12 do 18 mesecev (čas, potreben za dokončanje objave in organizacijski proces). Drugič, stiki, ki jih vzpostavijo raziskovalci (skavti), da bi pridobili informacije, so močna osnova za pridobivanje tehnologije.

Namen članka je podrobneje preučiti strukturo tehnološkega skavtskega raziskovanja, predlagati njegovo definicijo kot splošen neodvisen tehnološki proces in določiti motivacijo udeležencev v tem procesu. Predstavljeni podatki so pridobljeni iz pregleda literature in rezultatov dveh znanstvenih študij, ki sta jih izvedli Deutsche telekom AG in British Telecom.

2. Opredelitev tehnološkega skavta.

Razvoj raziskav tehnološke inteligence.

Raziskave, ki temeljijo na izvajanju sistematičnega iskanja trenutnih in prihodnjih tehnoloških inovacij, so se skozi čas razvijale. Kriteriji za odkrivanje teh sprememb večinoma niso dobro razviti in govorimo o prepoznavanju zastojev (prekinitev) v procesu. tehnološki razvoj. Razvrstitev različnih področij raziskav je prikazana na sliki 1. V sedemdesetih letih prejšnjega stoletja je bila izvedena študija primera, imenovana tehnološko napovedovanje, ki se je osredotočala na metode za napovedovanje prihodnosti z modeliranjem in ekonometričnimi tehnikami, predvsem z uporabo zgodovinskih podatkov. Te metode vključujejo: ekstrapolacijo trenda, S-krivulje, trende, objavo in analizo patentov.

Tehnološko predvidevanje je še naprej širilo možnosti raziskovanja pri napovedovanju prihodnjih tehnoloških sprememb. Novi vidiki so: raziskovalne metode, ki omogočajo uporabo ekspertnih mrežnih struktur za zbiranje, vrednotenje in interpretacijo podatkov ter metode, ki pomagajo pri odločanju. Poleg tega tehnološko predvidevanje vključuje analizo položaja organizacij za oceno njihove trajnosti v prihodnosti. /Tako je koncept tehnološkega predvidevanja širši in vključuje napovedovanje/.

Metode tako tehnološkega napovedovanja kot tehnološkega predvidevanja so bile uporabljene tako na ravni posameznih podjetij (mikroraven) kot na regionalni, nacionalni in nadnacionalni ravni (makroraven).

V devetdesetih letih prejšnjega stoletja je študija razširila svoj obseg na vidike, kot sta organizacija in proces študija.

Tehnološka inteligenca je postala dominanten izraz za opis raziskav, ki se izvajajo na ravni posameznih podjetij (mikronivoj), čeprav se v tem smislu uporablja tudi izraz konkurenčna tehnična inteligenca.

V Zadnja leta, izraz znanost prihodnosti se nanaša na raziskave, katerih cilj je napovedati in pripraviti na prihodnje spremembe, vključno z netehničnimi vidiki, kot so spremembe na trgih, potrebe potrošnikov, zakonodaje in spremembe v družbeno-kulturni sferi.

Sorodno področje študija je pridobivanje tehnologije.

Tehnološko upravljanje se ukvarja z zagotavljanjem, shranjevanjem in uporabo tehnološkega znanja. Zagotavlja tudi podporo upravljanje inovacij, ugotavljanje tehnoloških priložnosti za specifikacijo in izboljšavo izdelka. Slika 2 prikazuje presečišče procesov upravljanja tehnologije in inovacij.

Pri upravljanju tehnologije je dostopnost znanja s področja tehnologije mogoče doseči bodisi s pridobivanjem znanja – čemur pravimo tehnološki vir – bodisi z njegovim notranjim razvojem (formiranjem). V okolju naraščajoče tehnološke kompleksnosti in nestanovitnosti potreb trga postajajo zunanji viri informacij (tehnološki viri) vse pomembnejši za zagotavljanje konkurenčnosti podjetij.

Tehnološka konvergenca in hiter tempo tehnoloških sprememb močno otežujeta prepoznavanje potrebnih tehnoloških zmogljivosti in potencialnih virov tehnološkega znanja. Poleg tega je zaradi jezikovnih in terminoloških razlik vse težje pridobivanje informacij (podatkovno rudarjenje) za iskanje strokovnih centrov v specializiranih tehnološka področja.(?) Posledično postaja vključevanje strokovnjakov za pridobitev potrebnih tehnoloških informacij vse bolj priljubljena in privlačna možnost.

Moji izobraževalni programi
Predavanja o konkurenčni inteligenci na univerzah;
Usposabljanje "Iskanje in pridobivanje informacij v sodobnem svetu"
Usposabljanje "Analiza nestrukturiranih informacij";
Usposabljanje "Preverjanje kandidata";
Seminar "Konkurenčna inteligenca v sistemu vodenja podjetja";
Seminar " Varnost informacij v poslovanju";
no učenje na daljavo"Analiza nestrukturiranih informacij".

Eden vodilnih strokovnjakov v Rusiji na področju konkurenčne inteligence, avtor številnih knjig o CI, Igor Yuryevich Nezhdanov, je objavil svojo knjigo " Tehnologije konkurenčne inteligence» . Za kar je zelo hvaležen.

Knjiga bo postala učbenik ne le za začetnike na področju konkurenčne inteligence in informativnega branja za vse, ki jih zanima KI, ampak tudi pomoč strokovnjakom na našem področju.

Knjigo lahko prenesete s foruma Skupnosti praktikov konkurenčne inteligence (SPKR) na tej povezavi: Nezhdanov Igor Yuryevich. " Tehnologije konkurenčne inteligence» . Format: pdf, velikost datoteke: 2,21 Mb.

Pred branjem
Od kod ideja oziroma zakaj v tej obliki
Kaj je in česa ni v gradivu
Poglavje 1 Izgradnja sistema konkurenčne inteligence
Struktura enote
Mesto Kirgiške republike v organizaciji
Zgradba in funkcije enote CR
Interakcija s stranko
Načini obvladovanja pričakovanj potrošnika informacij
Opredelitev informacijskih potreb
Kaj že veste o predmetu zanimanja?
Kaj lahko zdaj ugotovite?
Spodbujanje konkurenčnih obveščevalnih storitev
Promocija znotraj podjetja
Promocija zunaj podjetja
Virusni marketing
Partnerstva
Udeležba na poslovnih sestankih
promocijska promocija
Izobraževanje
Formulacija problema
Pogovor s stranko
Algoritem za določanje ciljev
Načrtovanje dela konkurenčne inteligence
Strateško načrtovanje
operativno načrtovanje
taktično načrtovanje
Načrtovanje
Vrednotenje dela enote za konkurenčno obveščanje
Lastna struktura ali zunanji izvajalec?
Cikel inteligence
2. poglavje Cikel konkurenčne inteligence
Informacije
Viri informacij
Lastnosti informacij
Značilnosti človeškega zaznavanja informacij
Selektivnost
Usklajenost z določenimi informacijami
Oblast
Namišljena tajnost sprejemanja
Trg kot habitat podjetja
Kakšen je trg v smislu CR
Kaj je konkurenca in konkurenčno okolje
Določitev prevladujočega položaja na trgu ekonomske značilnosti
Zbiranje informacij iz sekundarnih virov
Strokovnjaki in svetovalci
medijev
internet
Internetna anketa
Delo z bazami podatkov
Zbiranje informacij iz primarnih virov
Interni viri informacij
Zbiranje informacij z uporabo legende
Nadzor v konkurenčni inteligenci
Sodelovanje z ljudmi
Značilnosti umika iz operacije
Nepooblaščeno prejemanje informacij
Uporaba tehničnih kanalov nepooblaščenega pridobivanja informacij
Prelustracija pošte
Obdelava podatkov
Primarna obdelava informacij
Analiza informacij
1. Demagogija brez kršenja logike
2. Demagogija z neopazno kršitvijo logike
3. Demagogija brez povezave z logiko
4. Onkraj meje same demagogije (prehodno območje med demagogijo in lažjo)
3. poglavje Tehnologije konkurenčne inteligence
Spremljanje novic
Viri
Če morate delati z viri v neznanih jezikih
Kako razumeti vrednost novic
Zbiranje in shranjevanje
Socialna omrežja kot orodje
Funkcije družbenih medijev
Socialna omrežja kot vir informacij
Twitter kot orodje za konkurenčno obveščanje
Kaj je twitter
Twitter kot orodje za pridobivanje informacij
Twitter kot orodje za širjenje informacij
Programi za učinkovito delo s twitterjem
Inteligenca namena
Koprocesi
Nakup nove opreme
Zaposlovanje
Udeležba na razstavah, konferencah, predstavitvah
Pripravljalna dela
Zbiranje materialov
Delo po razstavi
Metodologija za zbiranje informacij o pravna oseba, potencialni naložbeni objekt
Namen dogodka
Mejniki za zbiranje informacij
Kje in kako zbirati informacije
Zbiranje in analiza registracijskih informacij
Analiza LISTINE nasprotne stranke
Zbiranje in analiza informacij iz odprtih virov
Kakšno je trenutno stanje v podjetju
Kakšne so lastnosti in prednosti
Kakšne so grožnje in slabosti
Kakšni so nameni sil, ki vplivajo na podjetje
CR pri zaposlovanju
CR naloge rešene s pomočjo zaposlovanja
Izvidovanje namenov tekmovalca
tehnološka inteligenca
Razvoj disidentskega razpoloženja v podjetju
Ustanovitev banke svetovalcev
Organizacija postopka zaposlovanja CR
Naj ostane skrivnost to smer
Postopno delo z vsakim posebnim predmetom
Filtriranje podatkov
Tehnična organizacija
Iskanje "pristopa" do odločevalca
Torej – kje in kako ljudje pridobivajo povezave?
Kako priti do pravih informacij
Analiza telefonske dejavnosti
Zakaj potrebujete analizo telefonske dejavnosti
Preprosta statistika
Splošne informacije o objektu
Lokacija
Raven bogastva predmeta
Povezave predmetov
Posebne študije
Terenska namestitev
Kaj je to in zakaj je potrebno
Kako narediti
Kr v kreditnem sektorju
Delo s stranko je delo z informacijami o stranki
Znaki prevare
Viri informacij o strankah
Združitve in prevzemi
Uradna poslovna analiza (due diligence)
Sovražni prevzemi
Konkurenčna inteligenca in ponudbe
Na strani ponudnika
Poiščite zanimive razpise
Identifikacija razpisnih objav
Prepoznavanje znakov načrtovanega razpisa
Primerjava vašega položaja s položaji konkurentov
Seznam uporabljene literature

Arhiv za 2004-2010:

knjige:

"Konkurenčna inteligenca. Praktični tečaj.»

M.: Os-89, 2007. - 272 str. ISBN 978-5-98534-674-9

Od založbe

Knjiga razkriva glavne dejavnosti enot za konkurenčno obveščanje, obravnava težave, ki se pojavljajo na tem področju, in načine za njihovo reševanje. Posebna pozornost je namenjena sodobne tehnologije informacijsko in analitično delo.

Publikacija je namenjena strokovnjakom za konkurenčno obveščevalno službo, zaposlenim v varnostnih službah podjetij in zasebnih detektivskih agencij ter širokemu krogu strokovnjakov, povezanih s problemi zbiranja in obdelave informacij. Kupi knjigo.

"Enciklopedija poslovne inteligence in protiobveščevalne službe."

Založniki: Rus-Olimp, Harvest, 2007

Trda vezava, 432 strani.

ISBN 5-9648-0101-3, 978-985-16-0593-0

Od založbe

Sodobni trg je najvišja stopnja tveganja, huda konkurenca in hitro spreminjajoče se tržne razmere. Če želite preživeti in uspešno delovati, se morate hitro odzvati na dogajanje in izračunati svoja dejanja več korakov naprej, pri tem, najdražjem blagu na svetu, pa je lahko le en pomočnik - informacije.

Znati pravočasno prejeti potrebne informacije in zagotoviti njihovo varnost je visoka umetnost. Toda on, kot vsak drug, ima svoja načela, svojo teorijo in prakso, obvladanje katere se lahko naučiš, kako se lepo in učinkovito braniti, spretno in pravočasno napadati in parirati udarcem "sovražnika" v najtežjem poslu. Bitka.

V tej enciklopediji boste našli edinstvene tehnike in orodja za zagotavljanje poslovne varnosti v sodobnem svetu. Kupi knjigo.

Publikacije:

Opombe poslovne inteligence:

intervju:

Najšibkejši člen je človek. Vir: "National Banking Journal" februar 2007
Lastništvo informacij pomeni upravljanje [str.1] , [str.2] , [str.3] , [str.4] , [str.5] . Revija "Top-Manager" №2, 2006
Intervju za internetni holding "Mail.ru". Vir: Mail.ru,

Inteligenčne tehnologije za podjetja - leto na internetu. Vir: Informacijska varnost. Samozavestno, št. 4, 2004

Sodelovanje pri pripravi drugih člankov in drugih omemb v tisku (2004-2010):

Varnost poslovnih informacij. Vir: Finam FM
Vam je všeč delo "eno okno"? . Vir: Komsomolskaya Pravda, 04.08.2010
Milijarda je ostala na klicu. Vir: Vedomosti št. 235 (2505), 11. december 2009 Avtorji: Vasilij Kudinov, Alexey Nikolsky, Daniil Zhelobanov, Grigory Milov
Čez mesec dni policija ne bo jemala podkupnin. Vir: Komsomolskaya Pravda, 24. avgust 2009 Avtor: Sergej Semuškin
Franšiza s ščurki. Vir: Poslovni časopis, avgust 2009.
Rusija se proti korupciji bori že eno leto. Vir: MTRK Mir, 31. julij 2009
Ulov-65. Vir: "Zasebni dopisnik", 17. julij 2009. Avtor: Armina Baghdasaryan
Vohunske igre. Vir: Vodstvo podjetja, januar 2009 Avtor: Konstantin Pukemov
Internet išče pravico. Avtor: Rinat Sagdiev. Vir: Vedomosti 18. 12. 2008, št. 240 (2262)

Igor Nezhdanov je eden vodilnih ruskih strokovnjakov za konkurenčno obveščanje. Igor Jurijevič je v obliki predstavljene e-knjige povzel svoje izkušnje in izkušnje svojih kolegov ter obljubil, da bo v prihodnosti delal na razvoju gradiva.
Podal bom samo en citat iz knjige, spodaj pa bom dal povezave za prenos.

Zgradba in funkcije enote CR

Tako smo se odločili za potrebo po štirih oddelkih v enoti za konkurenčno obveščanje:
- koordinacijska enota;
- rudarski oddelek;
- procesna enota;
- podporni oddelek.

Enota za usklajevanje prevzame naloge splošnega vodstva:
- strateško načrtovanje dela;
- operativno-taktično načrtovanje;
- usklajevanje akcij udeležencev del.

Rudarski oddelek opravlja delo za pridobitev dostopa do potrebnih informacij:
- določitev lokacije zahtevanih podatkov;
- opredelitev možnosti za dostop do teh informacij;
- pridobitev dostopa do teh informacij;
- zagotavljanje informacij pododdelku CR.
Če govorimo o analogiji, potem so to operativni zaposleni.

Oddelek za obdelavo opravlja delo s prejetimi informacijami:
- zbiranje in shranjevanje zbranih informacij;
- analiza informacij;
- priprava končnih dokumentov;
- predstavitev rezultata stranki (vsaj priprava predstavitve). Zaposlene v tej enoti lahko imenujemo preiskovalci, vendar so analitiki bolj pravilni.

Oddelek za podporo opravlja pomožne funkcije:
- vsebina tehnična sredstva v ustreznem stanju;
- Podpora za delovanje LAN;
- prevoz
- itd..

Toda kljub prisotnosti linearne strukture je enota za konkurenčno inteligenco bolj oblikovalske narave. To se izraža v tem, da vsak večji projekt ustvarja svojega delovna skupina ki jo sestavljajo koordinator, analitik in uslužbenec proizvodnega sektorja ter največkrat svetovalec iz ustreznega oddelka podjetja.
Kot rezultat dobimo skupine zaposlenih, ki delajo na svojih projektih (problemih). Takšna shema je veliko bolj učinkovita kot delo po načelu "vsi naredijo vse".

Pred branjem 7
Od kod ideja ali zakaj v tem formatu 7
Kaj je in česa ni v gradivu 7

Poglavje 1 Izgradnja sistema konkurenčne inteligence 9
Struktura oddelka 9
Mesto Kirgiške republike v organizaciji 9
Zgradba in funkcije CG enote 10
Interakcija s stranko 11
Načini obvladovanja pričakovanj potrošnika informacij 11
Določanje potreb po informacijah 13
Kaj že veste o predmetu zanimanja? trinajst
Kaj lahko zdaj ugotovite? 14
Spodbujanje konkurenčnih obveščevalnih storitev 15
Promocija v podjetju 15
Promocija izven podjetja 18
Virusno trženje. osemnajst
Partnerstva 19
Udeležba na poslovnih zabavah 19
promocijska promocija 19
Trening 19
Izjava težave 19
Intervju s stranko 21
Algoritem za določanje ciljev 22
Načrtovanje konkurenčne inteligence 23
Strateško načrtovanje 24
Operativno načrtovanje 28
Taktično načrtovanje 29
Načrtovanje 30
Vrednotenje dela enote za konkurenčno obveščanje 32
Lastna struktura ali zunanji izvajalec? 35
Inteligenčni cikel 36

2. poglavje Cikel konkurenčne inteligence 38
Informacije 38
Viri informacij 38
Viri informacij 39
Lastnosti informacij 40
Značilnosti človeškega zaznavanja informacij 41
Selektivnost 42
Usklajenost z določenimi informacijami 42
Oblast 42
Imaginary Stealth Receive 42
Trg kot habitat podjetja 42
Kakšen je trg glede CR 42
Kaj je konkurenca in konkurenčno okolje 45
Določitev prevladujočih gospodarskih značilnosti na trgu 48
Zbiranje informacij iz sekundarnih virov 51
Strokovnjaki in svetovalci 51
Mediji 54
Internet 55
Internetna anketa 57
Delo z bazami podatkov 60
Zbiranje informacij iz primarnih virov 62
Interni viri informacij 62
Zbiranje informacij z uporabo legende 64
Nadzor v konkurenčni inteligenci 69
Sodelovanje z ljudmi 76
Značilnosti umika iz operacije 80
Nepooblaščeno prejemanje informacij 81
Uporaba tehničnih kanalov za nepooblaščeno pridobivanje informacij.81
Prelustracija pošte 83
Obdelava informacij 84
Primarna obdelava informacij 84
Analiza informacij 98
1. Demagogija brez kršenja logike 132
2. Demagogija z neopazno kršitvijo logike 133
3. Demagogija brez povezave z logiko. 133
4. Onkraj meja same demagogije (prehodno območje med demagogijo in lažjo) 134

3. poglavje Tehnologije konkurenčne inteligence 142
Spremljanje novic 142
Viri 142
Če morate delati z viri v neznanih jezikih 145
Razumevanje vrednosti novic 145
Zbiranje in shranjevanje 148
Socialna omrežja kot orodje 149 kr
Funkcije družbenih medijev 149
Socialna omrežja kot vir informacij 151
Twitter kot orodje za konkurenčno obveščanje 161
Kaj je twitter 161
Twitter kot orodje za pridobivanje informacij 163
Twitter kot orodje za širjenje informacij 164
Programi za učinkovito delo s twitterjem 165
Obveščanje o nameri 167
Koprocesi 167
Nakup nove opreme 168
Zaposlitev 168
Udeležba na razstavah, konferencah, predstavitvah 172
Pripravljalna dela 173
Zbirka gradiva 178
Delo po razstavi 181
Metodologija zbiranja podatkov o pravni osebi, potencialnem naložbenem objektu 182
Namen dogodka 183
Mejniki za zbiranje informacij 183
Kje in kako zbirati informacije 183
Zbiranje in analiza registracijskih informacij 185
Analiza LISTINE nasprotne stranke 185
Zbiranje in analiza informacij iz odprtih virov 186
Kakšno je trenutno stanje podjetja 192
Kakšne so lastnosti in prednosti 193
Kakšne so grožnje in slabosti 193
Kakšni so nameni sil, ki vplivajo na podjetje 194
Cr pri zaposlovanju 194
CR naloge rešene s pomočjo zaposlovanja 195
Obveščanje o namerah konkurenta 196
Tehnološka inteligenca 196
Razvoj disidentskih čustev v podjetju 197
Ustanovitev banke svetovalcev 197
Organizacija postopka zaposlovanja CR 197
Naj ta smer ostane skrivnost 198
Postopno delo z vsakim posebnim predmetom 198
Filtriranje podatkov 199
Tehnična organizacija 200
Iskanje "pristopa" do odločevalca 203
Torej, kje in kako ljudje pridobivajo povezave? 204
Kako priti do pravih informacij 205
Analiza telefonske dejavnosti 205
Zakaj potrebujete analizo telefonske dejavnosti 205
Preprosta statistika 206
Splošne informacije o objektu 206
Lokacija 208
Raven premoženja predmeta 209
Povezave na objekt 210
Posebne študije 210
Terenska namestitev 211
Kaj je to in zakaj je potrebno
Kako to storiti 212
Kr v kreditnem sektorju 214
Delo s stranko je delo z informacijami o stranki 214
Znaki goljufije 214
Viri informacij o strankah 217
Združitve in prevzemi 219
Uradna poslovna analiza (due diligence) 219
Sovražni prevzemi 227
Konkurenčna inteligenca in ponudbe 232
Stran ponudnika 233
Iskanje zanimivih ponudb 233
Identifikacija razpisnih objav 234
Prepoznavanje znakov načrtovanega razpisa 234
Primerjava vašega položaja s položajem vaših konkurentov 235
Literatura 237

Povezave za prenos:
(pdf datoteka z razvedka-internet.ru)

Nezhdanov Igor Jurijevič. Tehnologije konkurenčne inteligence. (ista datoteka, vendar z dostopom do foruma I. Yu. Nezhdanova it2b-forum.ru)

Original vzet iz