สถิติสัมบูรณ์และสัมพัทธ์ (ค่านิยม)

ตัวชี้วัดทางสถิติ -เป็นค่านิยมเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพที่สรุปลักษณะปรากฏการณ์และกระบวนการทางเศรษฐกิจและสังคมในสภาวะเฉพาะของสถานที่และเวลา

ใช้เพื่อแสดงสิ่งเหล่านี้:

แอบโซลูท

ญาติ

ค่าเฉลี่ย

อินดิเคเตอร์แบบสัมบูรณ์คือปริมาณที่กำหนดขนาด ปริมาตร และระดับของปรากฏการณ์และกระบวนการ ชีวิตสาธารณะ, เช่น. แสดงในหน่วยวัดเฉพาะ ดังนั้น อินดิเคเตอร์แบบสัมบูรณ์ทั้งหมดจึงเป็นตัวเลข พวกเขาสามารถเป็นรายบุคคลกลุ่มทั่วไป

บุคคลแน่นอน ค่าแสดงขนาดของลักษณะเชิงปริมาณในแต่ละหน่วยของประชากรที่ศึกษาได้ผลลัพธ์ การสังเกตทางสถิติตัวอย่างเช่น จำนวนพนักงานในแต่ละองค์กรในอุตสาหกรรม ปริมาณผลิตภัณฑ์ของบริษัท เป็นต้น

กลุ่มสัมบูรณ์ ตัวบ่งชี้ได้จากการสรุปหน่วยสถิติที่รวมอยู่ในแต่ละกลุ่ม ตัวอย่างเช่น จำนวนองค์กรตามประเภทการเป็นเจ้าของ ประชากรของภูมิภาคตามกลุ่มอายุ

ตัวชี้วัดสัมบูรณ์ทั่วไป (สรุป สรุป) แสดงลักษณะเชิงปริมาณโดยรวมสำหรับประชากรทั้งหมด ตัวอย่างเช่น ปริมาณการผลิต จำนวนบุคลากร ต้นทุนวัสดุสำหรับองค์กรทั้งหมดในอุตสาหกรรม มูลค่าการขายปลีกของร้านค้าทั้งหมดในเขต

ค่าสัมบูรณ์สามารถวัดได้ในหน่วยต่างๆ: เป็นธรรมชาติ, เป็นธรรมชาติตามเงื่อนไข, คุณค่า.

หน่วยธรรมชาติการวัดปริมาณทางกายภาพคือหน่วยสำหรับกำหนดปริมาตร มวล ความยาว พื้นที่ (ตัน กิโลเมตร ลูกบาศก์เมตร ชิ้น ฯลฯ) ตัวอย่างเช่น พื้นที่ของทะเลสาบมีหน่วยเป็นตารางเมตร ความยาวของเส้น อยู่ในหน่วยกิโลเมตร

หน่วยธรรมชาติทั่วไปตัวบ่งชี้สัมบูรณ์จะใช้ในกรณีของการวัดผลิตภัณฑ์ที่เป็นเนื้อเดียวกันแต่มีคุณภาพต่างกัน ในขณะที่หน่วยของปริมาณทางกายภาพจะถูกแปลงเป็นหน่วยทั่วไปโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์พิเศษ

ในหน่วยทางธรรมชาติตามอัตภาพ จะพิจารณาจำนวนปศุสัตว์ทั้งหมด ความพร้อมของอาหาร การใช้เชื้อเพลิง อาหารกระป๋องทุกประเภท (ผลไม้ ผัก ปลา ผลิตภัณฑ์นม เนื้อสัตว์) ในกระป๋องทั่วไป

เพื่อสรุปข้อมูลการบัญชีสำหรับองค์กร อุตสาหกรรม และเศรษฐกิจของประเทศโดยรวม ให้ใช้ หน่วยเงินตราการวัด มูลค่าการผลิตได้มาจากผลรวมของผลิตภัณฑ์จำนวนหน่วยของผลิตภัณฑ์เฉพาะประเภทตามราคาของประเภทเดียวกัน

สำหรับการเปรียบเทียบ การเปรียบเทียบค่าสัมบูรณ์ระหว่างเวลา พื้นที่ และความสัมพันธ์อื่นๆ จะใช้ค่าสัมพัทธ์

ค่าสัมพัทธ์ - เป็นตัวบ่งชี้ทั่วไปที่แสดงอัตราส่วนเชิงปริมาณของค่าสัมบูรณ์สองค่าต่อกัน

ค่าสัมพัทธ์แสดงถึงอัตราส่วนของปรากฏการณ์และกระบวนการในชีวิตทางเศรษฐกิจและสังคมของสังคม เนื่องจากได้มาจากการหารค่าสัมบูรณ์หนึ่งค่าด้วยอีกค่าหนึ่ง ค่าสัมพัทธ์จึงเป็นเศษส่วนที่มีตัวเศษและตัวส่วน

ตัวส่วนเป็นฐานของการเปรียบเทียบ (เส้นฐาน)

ตัวเศษคือค่าที่กำลังเปรียบเทียบ (รายงาน)

มีสองวิธีในการคำนวณค่าสัมพัทธ์ - เป็นอัตราส่วน:

ค่าสัมบูรณ์สองค่าในชื่อเดียวกัน

ค่าสัมบูรณ์ตรงข้ามสองค่า

ในกรณีของอัตราส่วนของตัวบ่งชี้สองตัวที่มีชื่อเดียวกัน ผลลัพธ์จะได้รับในรูปแบบ:

สัมประสิทธิ์ ถ้านำตัวส่วนมารวมกันเป็นหนึ่ง

เปอร์เซ็นต์ หากนำตัวส่วนมาเป็น 100%

ค่าสัมพัทธ์ ซึ่งแสดงเป็นสัมประสิทธิ์หรือเป็นเปอร์เซ็นต์ แสดงจำนวนครั้งที่ตัวบ่งชี้ที่เปรียบเทียบมากกว่าหรือน้อยกว่าค่าพื้นฐาน หรือกี่เปอร์เซ็นต์ของตัวบ่งชี้ที่เปรียบเทียบ

ค่าสัมพัทธ์ของชื่อเดียวกัน -มันคือขนาดของเป้าหมายที่วางแผนไว้ การปฏิบัติตามแผน พลวัต โครงสร้าง การประสานงาน การเปรียบเทียบ

ค่าสัมพัทธ์ของเป้าหมายแสดงให้เห็นว่ามูลค่าของตัวบ่งชี้ควรเพิ่มขึ้น (ลดลง) กี่ครั้งหรือกี่เปอร์เซ็นต์ตามแผนเมื่อเปรียบเทียบกับระดับในช่วงเวลาก่อนหน้า

ค่าสัมพัทธ์ของการดำเนินงานตามแผน -อัตราส่วนของระดับที่แท้จริงของตัวบ่งชี้ในรอบระยะเวลาการรายงาน (ปัจจุบัน) ต่อเป้าหมายที่วางแผนไว้สำหรับช่วงเวลาเดียวกัน

ขนาดสัมพัทธ์ของไดนามิกแสดงลักษณะการเปลี่ยนแปลงในตัวบ่งชี้เมื่อเวลาผ่านไปเช่น ระดับของตัวบ่งชี้เพิ่มขึ้น (ลดลง) กี่ครั้งเมื่อเทียบกับช่วงเวลาก่อนหน้า

มีความสัมพันธ์ระหว่างค่าสัมพัทธ์ของเป้าหมายแผน การปฏิบัติตามแผน และการเปลี่ยนแปลง

У ® - ระดับที่แท้จริงของตัวบ่งชี้ของช่วงเวลาฐาน (ก่อนหน้า)

U pl - ระดับที่วางแผนไว้ของตัวบ่งชี้สำหรับรอบระยะเวลาการรายงาน

U 1 - ระดับที่แท้จริงของตัวบ่งชี้ของรอบระยะเวลารายงาน

RH เป็นค่าสัมพัทธ์

สูตรการคำนวณ:

OV ของการมอบหมายที่วางแผนไว้ = U pl / U o;

การปฏิบัติตามแผน OV = U 1 / U pl;

ОВ ไดนามิก = У 1 / У о

ขนาดสัมพัทธ์ของไดนามิก (Y 1 / Y 0 ) สามารถรับได้เป็นผลคูณของค่าสัมพัทธ์ของเป้าหมายที่วางแผนไว้และการดำเนินการตามแผน:

U 1 / U o = U pl / U o * U 1 / U pl

ขนาดสัมพัทธ์ของโครงสร้าง(Sstructure OB) คือความสัมพันธ์ระหว่างส่วนหนึ่งกับส่วนทั้งหมด กล่าวคือ ส่วนแบ่ง (น้ำหนักเฉพาะ) ของส่วนที่แยกจากกันโดยรวม สูตรคำนวณค่าสัมพัทธ์ของโครงสร้างมีดังนี้

โครงสร้าง OB = n / ∑n

โดยที่ n คือจำนวนหน่วยหรือปริมาตรของคุณลักษณะในแต่ละส่วนของประชากร

∑n - จำนวนหน่วยหรือปริมาตรของประชากรทั้งหมด

ตัวชี้วัดโครงสร้างสัมพัทธ์อธิบายลักษณะเนื้อหาภายในของจำนวนทั้งหมด (กระบวนการ, ปรากฏการณ์)

ค่าสัมพัทธ์ของการประสานงาน (OB การประสานงาน) คืออัตราส่วนระหว่างส่วนต่างๆ ของทั้งหมด

ค่าเปรียบเทียบสัมพัทธ์ (การเปรียบเทียบ RV) คืออัตราส่วนของตัวบ่งชี้เดียวกันสำหรับช่วงเวลาเดียวกัน (ช่วงเวลา) แต่สำหรับวัตถุหรืออาณาเขตที่แตกต่างกัน พวกเขาแสดงลักษณะการเปลี่ยนแปลงของปรากฏการณ์ตามภูมิภาคประเทศ วัตถุหนึ่งถูกใช้เป็นฐานเปรียบเทียบ

ค่าความเข้มสัมพัทธ์ (ความเข้ม RH) แสดงระดับการแพร่กระจายของปรากฏการณ์ในสภาพแวดล้อมที่แน่นอน ระดับของการพัฒนา ตัวอย่างเช่น ตัวชี้วัดของผลิตภาพทุน อัตราส่วนแรงงานทุน ความเข้มของแรงงานกำหนดลักษณะระดับของการใช้สินทรัพย์ถาวร แรงงานมนุษย์ ตัวบ่งชี้ความเข้มบางตัวคำนวณต่อ 100, 1000 หรือฐานการเปรียบเทียบอื่นๆ

ค่าสัมพัทธ์ของระดับการพัฒนาเศรษฐกิจ แสดงอัตราส่วนของตัวบ่งชี้คุณภาพต่างกัน (ตรงข้าม) สองตัว ตามระดับความเข้มข้น ซึ่งการเชื่อมต่อนั้นจำเป็น ซึ่งรวมถึงตัวชี้วัดการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมของสังคม: การผลิตสินค้าอุปโภคบริโภค (อาหาร ไม่ใช่อาหาร บริการ) ต่อหัว มูลค่าการซื้อขายปลีกต่อคน การบริโภคมันฝรั่ง ขนมปัง นมและผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ต่อหัว การจัดหารถยนต์ให้กับประชากร (ต่อ 100 ครอบครัวหน่วย)

ตัวบ่งชี้ทางสถิติ - ลักษณะเชิงปริมาณปรากฏการณ์และกระบวนการทางเศรษฐกิจและสังคมในสภาวะความแน่นอนในเชิงคุณภาพ

ตัวชี้วัดทางสถิติมีความโดดเด่นตามรูปแบบ:

แอบโซลูท

ญาติ

เฉลี่ย

ค่าสัมบูรณ์- ปริมาตรหรือขนาดของเหตุการณ์หรือปรากฏการณ์ที่ศึกษา กระบวนการ แสดงในหน่วยการวัดที่เหมาะสมในสภาวะเฉพาะของสถานที่และเวลา

ประเภทของค่าสัมบูรณ์:

ค่าสัมบูรณ์ส่วนบุคคล - กำหนดลักษณะหน่วยของประชากร

ค่าสัมบูรณ์รวม - แสดงลักษณะกลุ่มของหน่วยหรือประชากรทั้งหมด

ผลจากการสังเกตทางสถิติเป็นตัวบ่งชี้ที่บ่งบอกถึงขนาดสัมบูรณ์หรือคุณสมบัติของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาสำหรับแต่ละหน่วยสังเกตการณ์ เรียกว่าค่าสัมบูรณ์ส่วนบุคคล หากตัวบ่งชี้กำหนดลักษณะของประชากรทั้งหมด พวกเขาจะเรียกว่าการสรุปตัวบ่งชี้แบบสัมบูรณ์ ตัวชี้วัดทางสถิติในรูปแบบของค่าสัมบูรณ์มักจะมีหน่วยของการวัด: ธรรมชาติหรือการเงิน

รูปแบบการบัญชีสำหรับค่าสัมบูรณ์:

ธรรมชาติ - หน่วยทางกายภาพ (ชิ้น, คน)

· เป็นธรรมชาติแบบมีเงื่อนไข - ใช้เมื่อคำนวณผลลัพธ์สำหรับผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพของผู้บริโภคเท่ากัน แต่มีความหลากหลาย การแปลงเป็นมิติแบบมีเงื่อนไขดำเนินการโดยใช้ปัจจัยการแปลง:
อัตราการแปลง = คุณภาพผู้บริโภคที่แท้จริง / การอ้างอิง (คุณภาพที่กำหนดไว้ล่วงหน้า)

การบัญชีมูลค่า - หน่วยการเงิน

ตัวบ่งชี้สัมบูรณ์ควรแบ่งออกเป็นช่วงเวลาและช่วงเวลา

ตัวบ่งชี้สัมบูรณ์ชั่วขณะแสดงถึงข้อเท็จจริงของการมีอยู่ของปรากฏการณ์หรือกระบวนการ ขนาด (ปริมาตร) ของมัน ณ วันที่กำหนด

อินดิเคเตอร์แบบสัมบูรณ์แบบช่วงเวลาจะระบุลักษณะของปริมาณรวมของปรากฏการณ์ในช่วงเวลาหนึ่ง (เช่น ผลผลิตสำหรับไตรมาสหรือหนึ่งปี เป็นต้น) โดยยอมให้มีการสรุปผลในภายหลัง

หน่วยวัดธรรมชาติคือ ง่าย ประสมและเงื่อนไข.

หน่วยธรรมชาติที่เรียบง่ายการวัดคือตัน กิโลเมตร ชิ้น ลิตร ไมล์ นิ้ว ฯลฯ ในหน่วยทางธรรมชาติอย่างง่าย ปริมาตรของประชากรทางสถิติจะถูกวัดด้วย กล่าวคือ จำนวนหน่วยที่เป็นส่วนประกอบ หรือปริมาตรของส่วนที่แยกจากกัน

หน่วยธรรมชาติคอมโพสิตการวัดมีตัวบ่งชี้ที่คำนวณได้เป็นผลคูณของตัวบ่งชี้สองตัวหรือมากกว่าที่มีหน่วยการวัดอย่างง่าย ตัวอย่างเช่น การบัญชีค่าแรงในสถานประกอบการจะแสดงเป็นการทำงานแบบ man-day (จำนวนพนักงานในองค์กรคูณด้วยจำนวนวันทำงานในช่วงเวลาหนึ่ง) หรือชั่วโมงการทำงาน (จำนวนพนักงานในองค์กรคือ คูณด้วยระยะเวลาเฉลี่ยของหนึ่งวันทำการและจำนวนวันทำการในช่วงเวลานั้น) การหมุนเวียนของการขนส่งแสดงเป็นตัน-กิโลเมตร (มวลของสินค้าที่ขนส่งคูณด้วยระยะทางของการขนส่ง) เป็นต้น

หน่วยธรรมชาติทั่วไปการวัดที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิเคราะห์ กิจกรรมการผลิตเมื่อจำเป็นต้องค้นหามูลค่ารวมของตัวบ่งชี้ประเภทเดียวกันซึ่งหาที่เปรียบมิได้โดยตรง แต่กำหนดคุณสมบัติเดียวกันของวัตถุ

หน่วยธรรมชาติจะถูกแปลงเป็นหน่วยธรรมชาติตามเงื่อนไขโดยการแสดงความหลากหลายของปรากฏการณ์ในหน่วยของมาตรฐานบางอย่าง

ตัวอย่างเช่น:

สบู่เกรดต่างๆ - เป็นสบู่ธรรมดาที่มีปริมาณกรดไขมัน 40%

อาหารกระป๋องขนาดต่างๆ - ในกระป๋องธรรมดาที่มีปริมาตร 353.4 cm3

การแปลงเป็นหน่วยทั่วไปดำเนินการโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์พิเศษ ตัวอย่างเช่น หากมีสบู่ 200 ตันที่มีปริมาณกรดไขมัน 40% และ 100 ตันที่มีปริมาณกรดไขมัน 60% จากนั้นในอัตราส่วน 40% เราจะได้สบู่ทั่วไปจำนวน 350 ตัน ( ปัจจัยการแปลงถูกกำหนดเป็นอัตราส่วน 60: 40 = 1 , 5 และดังนั้น 100 t * 1.5 = 150 t ของสบู่ธรรมดา)

ตัวอย่าง

หาขนาดชีวิตแบบมีเงื่อนไข:

สมมติว่าเราผลิตโน้ตบุ๊ก:

12 แผ่น - 1,000 ชิ้น;

24 แผ่น - 200 ชิ้น;

48 แผ่น - 50 ชิ้น;

96 แผ่น - 100 แผ่น

สารละลาย:
เรากำหนดมาตรฐาน - 12 แผ่น
เราคำนวณปัจจัยการแปลง:

ตอบ: ค่าธรรมชาติตามเงื่อนไข = 1,000 * 1 + 200 * 2 + 50 * 4 + 100 * 8 = สมุดบันทึกจำนวน 2400 เล่ม อย่างละ 12 แผ่น

ญาติ

ค่าสัมพัทธ์แสดงถึงอัตราส่วนหรือเปอร์เซ็นต์ต่างๆ

สถิติสัมพัทธ์- เป็นตัวชี้วัดที่ให้การวัดอัตราส่วนของสองปริมาณที่เปรียบเทียบกันได้

เงื่อนไขหลักสำหรับการคำนวณค่าสัมพัทธ์ที่ถูกต้องคือการเปรียบเทียบค่าที่เปรียบเทียบและการมีอยู่ของการเชื่อมต่อที่แท้จริงระหว่างปรากฏการณ์ภายใต้การศึกษา

ค่าสัมพัทธ์ = ค่าเปรียบเทียบ / เกณฑ์

ค่าในตัวเศษของอัตราส่วนเรียกว่ากระแสหรือเปรียบเทียบ

ค่าในตัวส่วนของอัตราส่วนเรียกว่าฐานหรือฐานของการเปรียบเทียบ

ตามวิธีการได้มา ค่าสัมพัทธ์จะเป็นค่าอนุพันธ์ (รอง) เสมอ

พวกเขาสามารถแสดง:

· ในสัมประสิทธิ์ถ้าเอาฐานเปรียบเทียบมาเป็นหน่วย (AbsValue / พื้นฐาน) * 1

· เป็นเปอร์เซ็นต์ถ้าใช้ฐานเปรียบเทียบเป็น 100 (AbsValue / พื้นฐาน) * 100

· เป็น ppmถ้าใช้ฐานเปรียบเทียบเป็น 1000 (ค่า Abs / พื้นฐาน) * 1,000
ตัวอย่างเช่น อัตราการเกิดในรูปแบบของค่าสัมพัทธ์ซึ่งคำนวณเป็น ppm แสดงจำนวนการเกิดต่อปีต่อ 1,000 คน

· ในโปรเดซีมิลลาถ้าใช้ฐานเปรียบเทียบเป็น 10000 (AbsValue / พื้นฐาน) * 10000

มีประเภทของปริมาณทางสถิติสัมพัทธ์ดังต่อไปนี้:

ขนาดสัมพัทธ์ของไดนามิก

มูลค่าสัมพัทธ์ของงานที่วางแผนไว้

มูลค่าสัมพัทธ์ของการดำเนินการตามแผน

ขนาดโครงสร้างสัมพัทธ์

ขนาดสัมพัทธ์ของการประสานงาน

ค่าสัมพัทธ์ของความเข้ม

ค่าเปรียบเทียบสัมพัทธ์

นอกเหนือจากค่าสัมบูรณ์แล้ว หนึ่งในรูปแบบที่สำคัญที่สุดของตัวบ่งชี้ทั่วไปในสถิติคือค่าสัมพัทธ์ ซึ่งเป็นตัวบ่งชี้ทั่วไปที่แสดงการวัดอัตราส่วนเชิงปริมาณที่มีอยู่ในปรากฏการณ์เฉพาะหรือวัตถุทางสถิติ เมื่อคำนวณค่าสัมพัทธ์จะวัดอัตราส่วนของค่าที่สัมพันธ์กันสองค่า (ส่วนใหญ่เป็นค่าสัมบูรณ์) ซึ่งมีความสำคัญมากใน การวิเคราะห์ทางสถิติ... ค่าสัมพัทธ์ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิจัยทางสถิติเพราะ อนุญาตให้เปรียบเทียบตัวบ่งชี้ต่างๆ และทำให้การเปรียบเทียบชัดเจน

ค่าสัมพัทธ์คำนวณเป็นอัตราส่วนของตัวเลขสองตัว ในกรณีนี้ ตัวเศษเรียกว่าค่าที่เปรียบเทียบ และตัวส่วนคือฐานของการเปรียบเทียบแบบสัมพัทธ์ ขึ้นอยู่กับธรรมชาติของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาและงานที่ทำการศึกษา ค่าฐานสามารถรับค่าต่าง ๆ ได้ ซึ่งนำไปสู่ รูปแบบต่างๆการแสดงออกของค่าสัมพัทธ์ วัดค่าสัมพัทธ์ใน:

ค่าสัมประสิทธิ์: หากใช้ฐานเปรียบเทียบเป็น 1 ค่าสัมพัทธ์จะแสดงเป็นจำนวนเต็มหรือเศษส่วน โดยแสดงว่าค่าหนึ่งมีค่ามากกว่าค่าอื่นหรือส่วนใดของค่านั้น

เปอร์เซ็นต์ หากใช้ฐานเปรียบเทียบเป็น 100

PPM หากใช้ฐานเปรียบเทียบเท่ากับ 1,000

Prodecimille หากใช้ฐานเปรียบเทียบเท่ากับ 10,000

ชื่อตัวเลข (กม., กก., ฮ่า) เป็นต้น

ค่าสัมพัทธ์แบ่งออกเป็นสองกลุ่ม:

ค่าสัมพัทธ์ที่ได้รับจากอัตราส่วนของตัวบ่งชี้ทางสถิติที่มีชื่อเดียวกัน

ค่าสัมพัทธ์ที่แสดงผลลัพธ์ของการเปรียบเทียบตัวบ่งชี้ทางสถิติที่แตกต่างกัน

ค่าสัมพัทธ์ของกลุ่มแรก ได้แก่ ค่าสัมพัทธ์ของไดนามิก ค่าสัมพัทธ์ของเป้าหมายที่วางแผนไว้และการดำเนินการตามแผน ค่าสัมพัทธ์ของโครงสร้าง การประสานงานและการมองเห็น

ผลลัพธ์ของการเปรียบเทียบตัวบ่งชี้ที่มีชื่อเดียวกันคืออัตราส่วนสั้น ๆ (สัมประสิทธิ์) แสดงให้เห็นว่าค่าที่เปรียบเทียบนั้นมากกว่า (หรือน้อยกว่า) ฐานหนึ่งกี่ครั้ง ผลลัพธ์สามารถแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ โดยแสดงจำนวนเปอร์เซ็นต์ของค่าที่เปรียบเทียบจากฐาน

ขนาดสัมพัทธ์ของไดนามิกบ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงของปรากฏการณ์เมื่อเวลาผ่านไป พวกเขาแสดงให้เห็นว่าปริมาณของปรากฏการณ์เพิ่มขึ้น (หรือลดลง) กี่ครั้งในช่วงระยะเวลาหนึ่งเรียกว่าปัจจัยการเจริญเติบโต อัตราการเติบโตสามารถคำนวณเป็นเปอร์เซ็นต์ เมื่อต้องการทำเช่นนี้ ความสัมพันธ์จะถูกคูณด้วย 100 เรียกว่า อัตราการเติบโต ซึ่งสามารถกำหนดได้ด้วยตัวแปรหรือฐานคงที่

อัตราการเติบโต (T p) ที่มีฐานแปรผันได้มาจากการเปรียบเทียบระดับของปรากฏการณ์ในแต่ละช่วงเวลากับระดับของช่วงเวลาก่อนหน้า อัตราการเติบโตที่มีฐานเปรียบเทียบคงที่นั้น ได้มาจากการเปรียบเทียบระดับของปรากฏการณ์ในแต่ละช่วงเวลาที่แยกจากกันกับระดับของช่วงหนึ่งที่ใช้เป็นฐาน

อัตราการเติบโตเป็นเปอร์เซ็นต์พร้อมฐานตัวแปร (อัตราการเติบโตแบบลูกโซ่):

ที่ไหน ที่ 1; ที่ 2; ที่ 3; ที่ 4;- ระดับของปรากฏการณ์ในช่วงเวลาเดียวกันติดต่อกัน (เช่น ผลผลิตตามไตรมาสของปี)

อัตราการเติบโตพื้นฐานคงที่ (อัตราการเติบโตพื้นฐาน):

; ; . (4.2)

ที่ไหน ถึง- ฐานเปรียบเทียบแบบถาวร

ค่าสัมพัทธ์ของเป้าหมาย- อัตราส่วนของมูลค่าของตัวบ่งชี้ตามแผน ( ได้โปรด) เป็นมูลค่าที่แท้จริงในช่วงเวลาก่อนหน้า ( เกี่ยวกับ), เช่น. ที่ pl / ที่ประมาณ(4.3)

มูลค่าสัมพัทธ์ของการดำเนินการตามแผน- อัตราส่วนของมูลค่าที่แท้จริง (การรายงาน) ของตัวบ่งชี้ ( ที่ 1) เป็นมูลค่าตามแผนในช่วงเวลาเดียวกัน ( ที่ pl), เช่น. ที่ 1 / ที่ pl. (4.4)

ค่าสัมพัทธ์ของเป้าหมาย การปฏิบัติตามแผน และไดนามิกเชื่อมโยงถึงกัน

ดังนั้น, หรือ ; ... (4.5)

ค่าโครงสร้างสัมพัทธ์กำหนดลักษณะส่วนแบ่งของแต่ละส่วนในปริมาตรรวมของผลรวมและแสดงเป็นเศษส่วนของหน่วยหรือเป็นเปอร์เซ็นต์

แต่ละค่าสัมพัทธ์ของโครงสร้าง ซึ่งแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ เรียกว่าความถ่วงจำเพาะ ค่านี้มีคุณลักษณะเดียว - ผลรวมของค่าสัมพัทธ์ของประชากรที่ศึกษาจะเท่ากับ 100% หรือ 1 เสมอ (ขึ้นอยู่กับวิธีแสดง) ค่าสัมพัทธ์ของโครงสร้างใช้ในการศึกษาปรากฏการณ์ที่ซับซ้อนซึ่งแบ่งออกเป็นกลุ่มหรือส่วนต่างๆ เพื่อกำหนดลักษณะน้ำหนักเฉพาะ (ส่วนแบ่ง) ของแต่ละกลุ่มโดยรวม

ค่าการประสานงานสัมพัทธ์สะท้อนอัตราส่วนของจำนวนสองส่วนของทั้งหมดนั่นคือ แสดงจำนวนหน่วยของกลุ่มหนึ่งโดยเฉลี่ยสำหรับหนึ่ง สิบ หรือหนึ่งร้อยหน่วยของอีกกลุ่มหนึ่งของประชากรที่ทำการศึกษา (เช่น มีพนักงานกี่คนสำหรับคนงาน 100 คน) ค่าสัมพัทธ์ของการประสานงานกำหนดลักษณะอัตราส่วนของแต่ละส่วนของประชากรกับหนึ่งในนั้นซึ่งถือเป็นฐานเปรียบเทียบ เมื่อกำหนดค่านี้ ส่วนหนึ่งของทั้งหมดจะถูกนำมาเป็นพื้นฐานสำหรับการเปรียบเทียบ ด้วยความช่วยเหลือของค่านี้ คุณสามารถสังเกตสัดส่วนระหว่างองค์ประกอบของประชากรได้ ตัวชี้วัดการประสานงาน เช่น จำนวนผู้อยู่อาศัยในเมืองต่อ 100 ชนบท จำนวนผู้หญิงต่อผู้ชาย 100 คน เป็นต้น การกำหนดลักษณะความสัมพันธ์ระหว่างแต่ละส่วนโดยรวม ค่าสัมพัทธ์ของการประสานงานให้ความชัดเจนและอนุญาตให้ควบคุมการปฏิบัติตามสัดส่วนที่เหมาะสมที่สุดหากเป็นไปได้

ค่าสัมพัทธ์ของการมองเห็น (เปรียบเทียบ)สะท้อนผลลัพธ์ของการเปรียบเทียบตัวบ่งชี้ที่มีชื่อเดียวกันซึ่งอ้างอิงถึงช่วงเวลาเดียวกัน (หรือโมเมนต์) ของเวลาเดียวกัน แต่กับวัตถุหรืออาณาเขตที่แตกต่างกัน (เช่น การเปรียบเทียบผลิตภาพแรงงานประจำปีสำหรับสององค์กร) นอกจากนี้ยังคำนวณเป็นอัตราส่วนหรือเปอร์เซ็นต์ และแสดงจำนวนครั้งที่ค่าที่เปรียบเทียบกันได้มากกว่าหรือน้อยกว่าอีกค่าหนึ่ง

ค่าเปรียบเทียบสัมพัทธ์ใช้กันอย่างแพร่หลายในการประเมินเปรียบเทียบของตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพต่างๆ ของแต่ละองค์กร เมือง ภูมิภาค ประเทศ ในกรณีนี้ ตัวอย่างเช่น ผลงานขององค์กรเฉพาะ เป็นต้น นำมาเป็นฐานเปรียบเทียบและมีความสัมพันธ์อย่างสม่ำเสมอกับผลลัพธ์ขององค์กรที่คล้ายคลึงกันในอุตสาหกรรมอื่น ภูมิภาค ประเทศ ฯลฯ

กลุ่มที่สองของค่าสัมพัทธ์ซึ่งเป็นผลมาจากการเปรียบเทียบตัวบ่งชี้ทางสถิติที่แตกต่างกันเรียกว่า ความเข้มสัมพัทธ์.

พวกมันถูกตั้งชื่อเป็นตัวเลขและแสดงผลรวมของตัวเศษ ตกหนึ่ง คูณสิบ คูณหนึ่งร้อยหน่วยของตัวส่วน

ค่าสัมพัทธ์กลุ่มนี้รวมถึงตัวชี้วัดการผลิตต่อหัว ตัวชี้วัดการบริโภคอาหารและ ผลิตภัณฑ์ที่ไม่ใช่อาหารต่อหัว; ตัวชี้วัดที่สะท้อนถึงการจัดหาผลประโยชน์ทางวัตถุและวัฒนธรรมของประชากร ตัวบ่งชี้ที่แสดงถึงอุปกรณ์ทางเทคนิคของการผลิตความสมเหตุสมผลของการใช้ทรัพยากร

ค่าความเข้มสัมพัทธ์เป็นตัวบ่งชี้ที่กำหนดระดับความชุกของปรากฏการณ์ที่กำหนดในสภาพแวดล้อมใดๆ คำนวณเป็นอัตราส่วนของค่าสัมบูรณ์ของปรากฏการณ์ที่กำหนดต่อขนาดของสิ่งแวดล้อมที่มันพัฒนาขึ้น ค่าความเข้มสัมพัทธ์ใช้กันอย่างแพร่หลายในการปฏิบัติทางสถิติ ตัวอย่างของค่านี้อาจเป็นอัตราส่วนของประชากรต่อพื้นที่ที่มันอาศัยอยู่ ผลตอบแทนจากทรัพย์สิน การจัดหาประชากรด้วยการรักษาพยาบาล (จำนวนแพทย์ต่อประชากร 10,000 คน) ระดับของผลิตภาพแรงงาน (ผลผลิต ต่อพนักงานหรือต่อหน่วยเวลาทำงาน) เป็นต้น

ดังนั้น ค่าความเข้มข้นสัมพัทธ์จะแสดงลักษณะประสิทธิภาพของการใช้ทรัพยากรประเภทต่างๆ (วัสดุ การเงิน แรงงาน) มาตรฐานการครองชีพทางสังคมและวัฒนธรรมของประชากรของประเทศ และแง่มุมอื่นๆ ของชีวิตสาธารณะ

ค่าความเข้มสัมพัทธ์คำนวณโดยการเปรียบเทียบค่าสัมบูรณ์ตรงข้ามที่มีความสัมพันธ์แบบหนึ่งซึ่งแตกต่างจากค่าสัมพัทธ์ประเภทอื่น ๆ มักจะตั้งชื่อเป็นตัวเลขและมีมิติของค่าสัมบูรณ์เหล่านั้นซึ่งมีอัตราส่วน พวกเขาแสดงออก อย่างไรก็ตาม ในบางกรณี เมื่อผลลัพธ์ที่คำนวณได้น้อยเกินไป ผลลัพธ์จะถูกคูณเพื่อความชัดเจนด้วย 1,000 หรือ 10,000 โดยได้คุณสมบัติเป็น ppm และโพรเดซีมิลลา

ในการศึกษาทางสถิติของปรากฏการณ์ทางสังคม ค่าสัมบูรณ์และค่าสัมพัทธ์จะเติมเต็มซึ่งกันและกัน หากค่าสัมบูรณ์มีลักษณะเฉพาะเช่นเดียวกับสถิตของปรากฏการณ์ค่าสัมพัทธ์จะช่วยให้เราสามารถศึกษาระดับไดนามิกและความรุนแรงของการพัฒนาปรากฏการณ์ได้ สำหรับการประยุกต์ใช้และการใช้ค่าสัมบูรณ์และค่าสัมพัทธ์อย่างถูกต้องในการวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์และทางสถิติ มีความจำเป็น:

คำนึงถึงลักษณะเฉพาะของปรากฏการณ์เมื่อเลือกและคำนวณค่าสัมบูรณ์และค่าสัมพัทธ์ประเภทใดประเภทหนึ่ง (เนื่องจากด้านเชิงปริมาณของปรากฏการณ์ที่โดดเด่นด้วยค่าเหล่านี้เชื่อมโยงกับด้านคุณภาพอย่างแยกไม่ออก)

ตรวจสอบการเปรียบเทียบของค่าสัมบูรณ์แบบเปรียบเทียบและแบบพื้นฐานในแง่ของปริมาตรและองค์ประกอบของปรากฏการณ์ที่แสดง ความถูกต้องของวิธีการเพื่อให้ได้ค่าสัมบูรณ์นั้นเอง

ใช้ค่าสัมพัทธ์และค่าสัมบูรณ์อย่างครอบคลุมในกระบวนการวิเคราะห์และไม่แยกออกจากกัน (เนื่องจากการใช้เฉพาะค่าสัมพัทธ์ที่แยกจากค่าสัมบูรณ์เท่านั้นอาจนำไปสู่ข้อสรุปที่ไม่ถูกต้องและผิดพลาดได้)

ค่าสัมบูรณ์- นี่เป็นผลจากการสังเกตทางสถิติ ในสถิติต่างจากคณิตศาสตร์ ค่าสัมบูรณ์ทั้งหมดมีมิติ (หน่วยวัด) และยังสามารถเป็นค่าบวกและค่าลบได้อีกด้วย

หน่วยค่าสัมบูรณ์สะท้อนคุณสมบัติของหน่วยสถิติประชากรและสามารถ เรียบง่ายสะท้อนทรัพย์สิน 1 รายการ (เช่น มวลของสินค้ามีหน่วยเป็นตัน) หรือ ซับซ้อนซึ่งสะท้อนคุณสมบัติที่สัมพันธ์กันหลายอย่าง (เช่น ตัน-กิโลเมตร หรือ กิโลวัตต์-ชั่วโมง)

หน่วยค่าสัมบูรณ์สามารถเป็น 3 ประเภท:

1. เป็นธรรมชาติ- ใช้ในการคำนวณปริมาณที่มีคุณสมบัติเป็นเนื้อเดียวกัน (เช่น ชิ้น ตัน เมตร เป็นต้น) ข้อเสียของพวกเขาคือไม่อนุญาตให้มีการบวกปริมาณที่แตกต่างกัน
2. เป็นธรรมชาติตามเงื่อนไข- ใช้กับค่าสัมบูรณ์ที่มีคุณสมบัติเป็นเนื้อเดียวกัน แต่แสดงออกในรูปแบบต่างๆ ตัวอย่างเช่น มวลรวมของตัวพาพลังงาน (ฟืน พีท ถ่านหิน, ผลิตภัณฑ์น้ำมัน, ก๊าซธรรมชาติ) มีหน่วยวัดเป็น t.f. - เชื้อเพลิงเทียบเท่าตัน เนื่องจากแต่ละประเภทมีค่าความร้อนต่างกัน และมาตรฐานคือ 29.3 mJ / kg เช่นเดียวกัน ทั้งหมดสมุดบันทึกของโรงเรียนวัดเป็น USD - เงื่อนไข โน๊ตบุ๊คโรงเรียนขนาด 12 แผ่น. ในทำนองเดียวกัน ผลิตภัณฑ์ของอุตสาหกรรมการบรรจุกระป๋องมีหน่วยวัดเป็นหน่วย u.c.b. - กระป๋องธรรมดาที่มีความจุ 1/3 ลิตร ในทำนองเดียวกัน การผลิตผงซักฟอกจะลดลงเหลือปริมาณไขมันตามเงื่อนไข 40%
3. ค่าใช้จ่ายหน่วยวัดจะแสดงเป็นรูเบิลหรือในสกุลเงินอื่นซึ่งแสดงถึงการวัดมูลค่าของค่าสัมบูรณ์ พวกเขาทำให้สามารถสรุปค่าที่ไม่เหมือนกันได้ แต่ข้อเสียคือต้องคำนึงถึงปัจจัยเงินเฟ้อด้วย ดังนั้นสถิติจะคำนวณมูลค่าต้นทุนใหม่ในราคาที่เทียบเคียงได้เสมอ

ค่าสัมบูรณ์อาจเป็นโมเมนต์หรือช่วงเวลา ชั่วขณะค่าสัมบูรณ์แสดงระดับของปรากฏการณ์หรือกระบวนการที่ศึกษา ณ จุดใดเวลาหนึ่งหรือวันที่ (เช่น จำนวนเงินในกระเป๋าหรือต้นทุนของสินทรัพย์ถาวรในวันแรกของเดือน) ช่วงเวลาค่าสัมบูรณ์คือผลสะสมทั้งหมดในช่วงเวลาหนึ่ง (ช่วงเวลา) ของเวลา (เช่น เงินเดือนสำหรับเดือน ไตรมาส หรือปี) ค่าสัมบูรณ์ของช่วงเวลา ซึ่งแตกต่างจากค่าชั่วขณะ อนุญาตให้รวมผลรวมที่ตามมา

สถิติสัมบูรณ์แสดงไว้ Xและจำนวนรวมในประชากรทางสถิติคือ นู๋.

จำนวนปริมาณที่มีค่าแอตทริบิวต์เดียวกันระบุโดย ฉและเรียก ความถี่(การทำซ้ำ, การเกิดขึ้น).

ด้วยตัวเอง ค่าสถิติสัมบูรณ์ไม่ได้ให้ภาพที่สมบูรณ์ของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาอยู่ เนื่องจากพวกมันไม่ได้แสดงพลวัต โครงสร้าง และความสัมพันธ์ระหว่างส่วนต่างๆ สถิติสัมพัทธ์ใช้เพื่อจุดประสงค์นี้

แนวคิดและประเภทของค่าสัมพัทธ์

สถิติสัมพัทธ์คือผลลัพธ์ของอัตราส่วนของปริมาณทางสถิติสัมบูรณ์สองปริมาณ

หากค่าสัมบูรณ์มีความสัมพันธ์กับมิติเดียวกัน ค่าสัมพัทธ์ที่ได้จะเป็นแบบไม่มีมิติ (มิติจะลดลง) และเรียกว่า ค่าสัมประสิทธิ์.

ใช้บ่อย มิติเทียมของสัมประสิทธิ์... ได้มาจากการคูณ:

• โดย 100 - รับ น่าสนใจ (%);
• สำหรับ 1,000 - รับ ppm (‰);
• สำหรับ 10,000 - รับ prodecymille(‰ โอ).

ตามกฎแล้วมิติประดิษฐ์ของสัมประสิทธิ์ใช้ใน คำพูดติดปากและในการกำหนดผลลัพธ์ แต่ในการคำนวณเองนั้นไม่ได้ใช้ ส่วนใหญ่มักใช้เปอร์เซ็นต์ซึ่งเป็นเรื่องปกติที่จะแสดงค่าที่ได้รับของค่าสัมพัทธ์

บ่อยขึ้น แทนที่จะใช้ชื่อ สถิติสัมพันธ์ใช้คำพ้องความหมายที่สั้นกว่า - ดัชนี(จาก ลท. ดัชนี- ตัวบ่งชี้สัมประสิทธิ์)

ขึ้นอยู่กับประเภทของค่าสัมบูรณ์ที่สัมพันธ์กันเมื่อคำนวณค่าสัมพัทธ์แตกต่างกัน ประเภทของดัชนี: พลวัต เป้าหมาย การดำเนินการตามแผน โครงสร้าง การประสานงาน การเปรียบเทียบ ความเข้มข้น

ดัชนีพลวัต

ดัชนีพลวัต(อัตราการเจริญเติบโต อัตราการเติบโต) แสดงจำนวนครั้งที่ปรากฏการณ์หรือกระบวนการศึกษาเปลี่ยนแปลงไปตามเวลา คำนวณเป็นอัตราส่วนของมูลค่าของค่าสัมบูรณ์ในช่วงเวลาการรายงาน (วิเคราะห์) หรือชี้ในเวลาต่อฐาน (ก่อนหน้า):

ค่าเกณฑ์ของดัชนีไดนามิกคือ "1" นั่นคือถ้า iD> 1 - ปรากฏการณ์ในเวลาเพิ่มขึ้น ถ้า iD = 1 - ความเสถียร; ถ้าฉันD

หากเราลบค่าเกณฑ์ "1" ออกจากดัชนีไดนามิกและแสดงค่าผลลัพธ์เป็นเปอร์เซ็นต์ เราจะได้ค่าเกณฑ์ "1":

ถ้า T> 0 แสดงว่ามีปรากฏการณ์เพิ่มขึ้น T = 0 - ความเสถียร T ในตำราเรียนบางเล่มเรียกว่าดัชนีไดนามิก อัตราการเจริญเติบโตหรือ อัตราการเจริญเติบโตอัตราการเจริญเติบโตโดยไม่คำนึงถึงผลลัพธ์ที่ได้รับซึ่งสามารถแสดงการเติบโตไม่เพียง แต่ยังมีเสถียรภาพหรือลดลง ดังนั้น ชื่อที่สมเหตุสมผลและมักใช้กันมากกว่าจึงแม่นยำ และ .

ตัวอย่างเช่น ตัวแทนจำหน่ายรถยนต์ขายรถยนต์ได้ 100 คันในเดือนมกราคม และ 110 คันในเดือนกุมภาพันธ์ จากนั้นดัชนีไดนามิกจะเป็น iD = 110/100 = 1.1 ซึ่งหมายถึงยอดขายรถยนต์ที่เพิ่มขึ้นจากตัวแทนจำหน่ายรถยนต์ 1.1 เท่าหรือ 10%

ดัชนีงานที่วางแผนไว้

ดัชนีงานที่วางแผนไว้คืออัตราส่วนของมูลค่าตามแผนของค่าสัมบูรณ์ต่อค่าฐาน:

ตัวอย่างเช่น ตัวแทนจำหน่ายรถยนต์ขายรถยนต์ได้ 100 คันในเดือนมกราคม และวางแผนที่จะขาย 120 คันในเดือนกุมภาพันธ์ จากนั้นดัชนีของเป้าหมายที่วางแผนไว้จะเป็น ipz = 120/100 = 1.2 ซึ่งหมายถึงการวางแผนการเติบโตของยอดขาย 1.2 เท่าหรือ 20%

ดัชนีการดำเนินการตามแผน

ดัชนีการดำเนินการตามแผนคืออัตราส่วนของค่าที่ได้จริงของค่าสัมบูรณ์ใน ระยะเวลาการรายงานตามแผน:

ตัวอย่างเช่น ตัวแทนจำหน่ายรถยนต์ขายรถยนต์ได้ 110 คันในเดือนกุมภาพันธ์ แม้ว่าจะมีแผนที่จะขาย 120 คันในเดือนกุมภาพันธ์ จากนั้นดัชนีการปฏิบัติตามแผนจะเป็น iвп = 110/120 = 0.917 ซึ่งหมายความว่าแผนสำเร็จแล้ว 91.7% นั่นคือแผนไม่สำเร็จ (100% -91.7%) = 8.3%

คูณดัชนีของเป้าหมายที่วางแผนไว้และการดำเนินการตามแผน เราได้รับดัชนีไดนามิก:

ในตัวอย่างที่พิจารณาก่อนหน้านี้เกี่ยวกับตัวแทนจำหน่ายรถยนต์ หากเราคูณค่าที่ได้รับของดัชนีของเป้าหมายที่วางแผนไว้และการดำเนินการตามแผน เราจะได้ค่าของดัชนีไดนามิก: 1.2 * 0.917 = 1.1

ดัชนีโครงสร้าง

ดัชนีโครงสร้าง(ส่วนแบ่ง ความถ่วงจำเพาะ) คืออัตราส่วนของส่วนใดส่วนหนึ่งของประชากรทางสถิติต่อผลรวมของทุกส่วน:

ดัชนีโครงสร้างแสดงสัดส่วนที่เป็นส่วนหนึ่งของประชากรจากประชากรทั้งหมด

ตัวอย่างเช่น ถ้าในกลุ่มนักเรียนที่พิจารณาแล้วมีเด็กผู้หญิง 20 คน และวัยรุ่น 10 คน ดัชนีโครงสร้าง (ส่วนแบ่ง) ของเด็กผู้หญิงจะเป็น 20 / (20 + 10) = 0.667 นั่นคือส่วนแบ่งของเด็กผู้หญิงในกลุ่ม คือ 66.7%

ดัชนีประสานงาน

ดัชนีประสานงานคืออัตราส่วนของประชากรส่วนหนึ่งทางสถิติต่ออีกส่วนหนึ่ง นำมาเป็นฐานเปรียบเทียบ:

ดัชนีการประสานงานแสดงให้เห็นว่าส่วนหนึ่งของประชากรทางสถิติมีจำนวนมากกว่าหรือกี่เปอร์เซ็นต์เมื่อเปรียบเทียบกับอีกส่วนหนึ่ง โดยนำมาเป็นฐานเปรียบเทียบ

ตัวอย่างเช่น ถ้าในกลุ่มนักเรียนหญิง 20 คน และเยาวชน 10 คน นำจำนวนเด็กหญิงมาเป็นฐานเปรียบเทียบ ดัชนีการประสานงานของจำนวนเยาวชนจะเท่ากับ 10/20 = 0.5 กล่าวคือ จำนวนคนหนุ่มสาวคือ 50% ของจำนวนหญิงสาวในกลุ่ม

ดัชนีเปรียบเทียบ

ดัชนีเปรียบเทียบคืออัตราส่วนของค่าของค่าสัมบูรณ์เดียวกันในช่วงเวลาเดียวกันหรือจุดในเวลาเดียวกัน แต่สำหรับวัตถุหรืออาณาเขตที่แตกต่างกัน:

โดยที่ A, B - สัญญาณของวัตถุหรือดินแดนที่เปรียบเทียบ

ตัวอย่างเช่น ในเดือนมกราคม 2009 จำนวนผู้อยู่อาศัยใน Nizhny Novgorod อยู่ที่ประมาณ 1280,000 คนและในมอสโก - 10,527,000 คน ลองใช้มอสโกเป็นวัตถุ A (เนื่องจากเป็นเรื่องปกติที่จะใส่ตัวเลขที่มากขึ้นในตัวเศษเมื่อคำนวณดัชนีการเปรียบเทียบ) และ นิจนีย์ นอฟโกรอด- สำหรับวัตถุ B ดัชนีสำหรับเปรียบเทียบจำนวนผู้อยู่อาศัยในเมืองเหล่านี้จะเท่ากับ 10527/1280 = 8.22 เท่านั่นคือในมอสโกจำนวนผู้อยู่อาศัยคือ 8.22 เท่ามากกว่าใน Nizhny Novgorod

ดัชนีความเข้ม

ดัชนีความเข้มคืออัตราส่วนของค่าของค่าสัมบูรณ์ที่เชื่อมต่อถึงกันสองค่าที่มีมิติต่างกันซึ่งหมายถึงวัตถุหรือปรากฏการณ์เดียว

ตัวอย่างเช่น ร้านเบเกอรี่ขายขนมปัง 500 ก้อน และทำเงินได้ 10,000 รูเบิล จากนั้นดัชนีความเข้มข้นจะเท่ากับ 10,000/500 = 20 [รูเบิล / ก้อนขนมปัง] นั่นคือราคาขายขนมปังคือ 20 รูเบิล สำหรับก้อน

ปริมาณที่เป็นเศษส่วนส่วนใหญ่เป็นดัชนีความเข้ม

4. บทบาทของการสังเกตทางสถิติ รูปแบบองค์กรของการสังเกตทางสถิติ: การรายงานและการสังเกตทางสถิติที่จัดเป็นพิเศษ

5. ประเภทของการสังเกตทางสถิติ (ตามลักษณะของเวลา ความสมบูรณ์ของความครอบคลุมของหน่วยประชากร)

6. ขั้นตอนหลักของการประมวลผลข้อมูลการสังเกตทางสถิติ: การจัดกลุ่มและการสรุป ความสัมพันธ์ของพวกเขา

7. วัตถุประสงค์และความสำคัญของบทสรุป สถิติเป็นเครื่องมือสรุป

8. ตารางสถิติ ความหมายของพวกเขา ประเภทของโต๊ะ ขั้นตอนการวาดตารางสถิติ

9. แนวคิดของกราฟิกสถิติ บทบาทของการแสดงกราฟิกในสถิติ องค์ประกอบของกราฟสถิติของกฎสำหรับการสร้าง ภาพกราฟิกประเภทหลัก

10. แนวคิดของค่าสถิติสัมบูรณ์ ประเภทของค่าสัมบูรณ์ความหมาย หน่วยวัดสำหรับค่าสัมบูรณ์

11. แนวคิดของค่าสถิติสัมพัทธ์ ประเภทของค่าสัมพัทธ์ วิธีการคำนวณและรูปแบบการแสดงออก

12. ค่าเฉลี่ยเป็นลักษณะทั่วไปของหน่วยของประชากร ค่าเฉลี่ยกำลัง

13. ค่าเฉลี่ยเลขคณิตและลำดับเวลา กฎการเลือกรูปทรงขนาดกลาง

14. ค่าเฉลี่ยโครงสร้าง

15. การแปรผันเป็นคุณลักษณะสำคัญของมวลรวม

16. ตัวบ่งชี้ขนาดของการเปลี่ยนแปลง: ช่วง, ส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ยเชิงเส้น, ความแปรปรวนและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน, ค่าสัมประสิทธิ์การแปรผัน

17. การสังเกตแบบคัดเลือกเป็นประเภทหลักของการสังเกตแบบไม่ต่อเนื่อง

18. แนวคิดของคุณลักษณะที่สัมพันธ์กันเป็นเรื่องของการศึกษาสถิติของการสื่อสาร งานของการศึกษาสถิติของการสื่อสาร

19. สมการถดถอยเป็นรูปแบบการแสดงออกเชิงวิเคราะห์ของความสัมพันธ์ทางสถิติ การคำนวณพารามิเตอร์ของสมการถดถอยและการตีความ

20. ลักษณะทางสถิติของความหนาแน่นของการสื่อสาร: อัตราส่วนสหสัมพันธ์เชิงประจักษ์ อัตราส่วนสหสัมพันธ์เชิงเส้น

21. แนวคิดและการจำแนกชุดของไดนามิก

22. กฎสำหรับการสร้างพลวัตจำนวนหนึ่ง

23. ตัวชี้วัดเชิงวิเคราะห์ของไดนามิก: ตัวบ่งชี้ระดับของการเติบโตแบบสัมบูรณ์และแบบสัมพัทธ์, เนื้อหาที่สมบูรณ์ของการเติบโต 1%

24. ค่าเฉลี่ยแบบไดนามิกความสามารถที่โดดเด่น การคำนวณค่าเฉลี่ยแบบไดนามิก

25. แนวโน้มหลักของซีรีส์ (แนวโน้ม) และวิธีการระบุ แนวคิดของการจัดตำแหน่งอนุกรมเวลา วิธีการจัดตำแหน่ง

26. แนวคิดของดัชนี ค่าของดัชนีในการวิเคราะห์ปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจและสังคม

27. ดัชนีส่วนบุคคล

28. ดัชนีรวม

29. ดัชนีค่าเฉลี่ย (ดัชนีองค์ประกอบตัวแปรดัชนีองค์ประกอบคงที่ดัชนีการเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง) ความสัมพันธ์ ลำดับการก่อสร้าง ความหมายทางเศรษฐกิจและสังคม

30. การใช้วิธีดัชนีในการวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์

10. แนวคิดของค่าสถิติสัมบูรณ์ ประเภทของค่าสัมบูรณ์ความหมาย หน่วยวัดสำหรับค่าสัมบูรณ์

ข้อมูลทางสถิติที่ได้รับระหว่างการสังเกต อันเป็นผลมาจากการสรุป การจัดกลุ่ม เป็นค่าสัมบูรณ์เกือบตลอดเวลา กล่าวคือ ค่าที่แสดงในหน่วยธรรมชาติและได้จากการนับหรือการวัดโดยตรง ค่าสัมบูรณ์สะท้อนถึงจำนวนหน่วยของประชากรที่ศึกษา ขนาดหรือระดับของคุณลักษณะที่ลงทะเบียนในแต่ละหน่วยของประชากร และปริมาณรวมของคุณลักษณะที่แสดงในเชิงปริมาณอันเป็นผลมาจากผลรวมของค่าส่วนบุคคลทั้งหมด

ค่าสัมบูรณ์มีความสำคัญทางปัญญาอย่างมาก

ค่าสัมบูรณ์แสดงขนาด (ระดับ, ปริมาตร) ของปรากฏการณ์และกระบวนการทางเศรษฐกิจและสังคม ซึ่งได้มาจากการสังเกตทางสถิติและสรุปข้อมูลเบื้องต้น ค่าสัมบูรณ์ถูกนำมาใช้ในการซื้อขายซึ่งใช้ในการวิเคราะห์และคาดการณ์กิจกรรมเชิงพาณิชย์ บนพื้นฐานของค่านิยมเหล่านี้ในกิจกรรมเชิงพาณิชย์จะมีการร่างสัญญาทางธุรกิจปริมาณความต้องการผลิตภัณฑ์เฉพาะประมาณการ ฯลฯ

ทุกแง่มุมของชีวิตทางสังคมวัดได้ในแง่สัมบูรณ์

ตามวิธีการแสดงขนาดของกระบวนการที่ศึกษา ค่าสัมบูรณ์แบ่งออกเป็น:แต่ละรายการและทั้งหมดหมายถึงปริมาณทั่วไปชนิดหนึ่ง ขนาดของลักษณะเชิงปริมาณสำหรับหน่วยสถิติแต่ละหน่วยแสดงลักษณะเฉพาะของค่าสัมบูรณ์แต่ละค่า และยังเป็นพื้นฐานสำหรับการสรุปทางสถิติสำหรับการรวมหน่วยแต่ละหน่วยของวัตถุทางสถิติออกเป็นกลุ่มๆ บนพื้นฐานของพวกเขาจะได้รับค่าสัมบูรณ์ซึ่งเป็นไปได้ที่จะแยกแยะตัวบ่งชี้ปริมาณของลักษณะของประชากรและตัวบ่งชี้ขนาดของประชากร หากเราศึกษาการพัฒนาการค้าและสถานะของการค้าในบางพื้นที่ บริษัทจำนวนหนึ่งสามารถนำมาประกอบกับค่านิยมส่วนบุคคลได้ และปริมาณการลาออกและจำนวนพนักงานที่ทำงานในบริษัทจะนำมารวมกัน

ค่าสัมบูรณ์นั้นง่ายทางเศรษฐกิจ (จำนวนร้านค้า พนักงาน) และความซับซ้อนทางเศรษฐกิจ (ปริมาณการค้า ขนาดของสินทรัพย์ถาวร)

ค่าสัมบูรณ์- มีการตั้งชื่อตัวเลขเสมอ มีมิติที่แน่นอน หน่วยวัด ในวิทยาศาสตร์ทางสถิติ ใช้หน่วยวัดทางธรรมชาติ การเงิน (มูลค่า) และแรงงาน

หน่วยวัดเรียกว่า natural หากสอดคล้องกับผู้บริโภคหรือคุณสมบัติตามธรรมชาติของวัตถุ ผลิตภัณฑ์ และแสดงเป็นน้ำหนักจริง การวัดความยาว ฯลฯ ในการปฏิบัติทางสถิติ หน่วยการวัดตามธรรมชาติสามารถประกอบเข้าด้วยกันได้ ใช้หน่วยวัดตามธรรมชาติแบบมีเงื่อนไขเมื่อรวมจำนวนสินค้าและผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกัน

11. แนวคิดของค่าสถิติสัมพัทธ์ ประเภทของค่าสัมพัทธ์ วิธีการคำนวณและรูปแบบการแสดงออก

สถิติสัมพัทธ์คืออัตราส่วนของค่าสัมบูรณ์สองค่าและหากค่าหลังเป็นเนื้อเดียวกันซึ่งมีมิติเท่ากันจะได้ค่าสัมพัทธ์ที่ไม่มีมิติโดยใช้สถานะของสัมประสิทธิ์ ตัวอย่างเช่น ผลผลิตทุน (การหมุนเวียน) เป็นอัตราส่วนของมูลค่าของผลผลิตต่อมูลค่าของสินทรัพย์ถาวรเป็นค่าสัมประสิทธิ์

ค่าสัมประสิทธิ์หรือดัชนีไดนามิกที่พบบ่อยที่สุดคือค่าสัมพัทธ์ซึ่งแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงของปรากฏการณ์เมื่อเวลาผ่านไปซึ่งแสดงถึงอัตราส่วนของค่าของค่าสัมบูรณ์เดียวกันในช่วงเวลาต่างๆ นั่นคือ

ค่าเกณฑ์ของดัชนีไดนามิกคือหนึ่ง ถ้ามันใหญ่กว่าเธอ การเติบโตของปรากฏการณ์จะเกิดขึ้น เท่ากับหนึ่ง - ความมั่นคง ถ้าน้อยกว่า 1 ก็มีปรากฏการณ์ลดลง

อีกชื่อหนึ่งสำหรับดัชนีไดนามิกส์คือดัชนีของการเปลี่ยนแปลง โดยลบชื่อที่ได้รับอัตราการเปลี่ยนแปลงด้วยค่าเกณฑ์เป็นศูนย์ หากมีค่ามากกว่าศูนย์ แสดงว่าปรากฏการณ์นั้นเพิ่มขึ้น เป็นศูนย์- ความมั่นคง ถ้า น้อยกว่าศูนย์, มีการลดลงในปรากฏการณ์.

ในตำราวิชาสถิติบางเล่ม ดัชนีของการเปลี่ยนแปลงเรียกว่าอัตราการเติบโต และอัตราการเปลี่ยนแปลงเรียกว่าอัตราการเพิ่มขึ้น โดยไม่คำนึงถึงผลลัพธ์ที่ได้รับ ซึ่งอาจแสดงความมั่นคงหรือลดลง

หากงวดที่วิเคราะห์และงวดฐานไม่อยู่ติดกันในอนุกรมเวลา (เช่น ปีก่อนช่วงห้าปีก่อนและ ปีที่แล้ว) จากนั้นดัชนีไดนามิกหรือการเปลี่ยนแปลงที่พบตามสูตร (1.1) จะเป็นค่าทั่วไป ดังนั้น ดัชนีเฉลี่ยจึงกำหนดเพิ่มเติมตามสูตร

โดยที่ t คือจำนวนงวดในอนุกรมเวลา (เช่น ในแผนห้าปี t = 5)

เช่นเดียวกับดัชนีทั่วไป ค่าเกณฑ์ของดัชนีเฉลี่ยเป็นค่าหนึ่งที่มีข้อสรุปเดียวกันเกี่ยวกับธรรมชาติของการเปลี่ยนแปลง โดยการลบหน่วยออกจากดัชนีเฉลี่ย อัตราการเปลี่ยนแปลงโดยเฉลี่ยจะได้มาโดยมีค่าเกณฑ์เป็นศูนย์และได้ข้อสรุปที่คล้ายคลึงกันเกี่ยวกับธรรมชาติของการเปลี่ยนแปลงของปรากฏการณ์

ในการผลิต ใช้ค่าสัมพัทธ์ สัมประสิทธิ์หรือดัชนีของเป้าหมายแผนและประสิทธิภาพของแผน อันดับแรกถูกกำหนดให้เป็นอัตราส่วนของค่าของค่าสัมบูรณ์เดียวกันตามแผนของช่วงเวลาที่วิเคราะห์และตามความเป็นจริงของค่าพื้นฐาน นั่นคือ

โดยที่ X'1 คือแผนของช่วงเวลาที่วิเคราะห์ X0 - ข้อเท็จจริงของช่วงเวลาฐาน

ดัชนีการดำเนินการตามแผนคืออัตราส่วนของค่าของค่าสัมบูรณ์เดียวกันในความเป็นจริงและตามแผนของงวดที่วิเคราะห์ซึ่งกำหนดโดยสูตร

เมื่อคูณดัชนีของเป้าหมายที่วางแผนไว้และการดำเนินการตามแผน เราจะได้ดัชนีไดนามิก นั่นคือ

ค่าสัมพัทธ์ สัมประสิทธิ์หรือดัชนีของโครงสร้างยังใช้กันอย่างแพร่หลายในรูปแบบของอัตราส่วนของส่วนใดส่วนหนึ่งของค่าสัมบูรณ์ต่อค่าทั้งหมด โดยสาระสำคัญ นี่คือส่วนแบ่งดังกล่าว ความถ่วงจำเพาะ ความถี่ กำหนดโดยสูตร

ตัวอย่างเช่น หากจำนวนเพศหญิง (LHP) ในกลุ่มนักเรียนหารด้วยขนาดของทั้งกลุ่ม ก็จะได้ดัชนีของโครงสร้างของ LHP

ค่าสัมพัทธ์ ค่าสัมประสิทธิ์หรือดัชนีการประสานงานที่คล้ายกันคืออัตราส่วนของส่วนใดส่วนหนึ่งของค่าสัมบูรณ์กับส่วนอื่น ๆ ที่ใช้เป็นฐาน กำหนดโดยสูตร

ตัวอย่างเช่น หากเราใช้จำนวน LHP ในกลุ่มนักเรียนเป็นพื้นฐานแล้วหารด้วยจำนวนนี้กับจำนวนเพศชาย (LHP) ในนั้น ดัชนีของการประสานงาน LHP ที่สัมพันธ์กับ LHP จะได้รับ

ต่อไปเป็นค่าสัมพัทธ์ สัมประสิทธิ์ หรือดัชนีเปรียบเทียบ ในรูปแบบของอัตราส่วนของค่าของค่าสัมบูรณ์เดียวกันในช่วงเวลาเดียวกันหรือจุดในเวลาเดียวกัน แต่สำหรับวัตถุหรืออาณาเขตที่แตกต่างกัน กำหนดโดยสูตร

โดยที่ A, B - สัญญาณของวัตถุหรือดินแดนที่เปรียบเทียบ

ค่าเปรียบเทียบแบบสัมพัทธ์อีกประเภทหนึ่งได้มาจากการเปรียบเทียบดัชนีไดนามิก ปรากฎการณ์ต่างๆ... เป็นผลให้เกิดดัชนีความก้าวหน้าหรือล้าหลังในการพัฒนาปรากฏการณ์หนึ่งเมื่อเปรียบเทียบกับอีกปรากฏการณ์หนึ่ง ดังนั้นหากผลิตภาพแรงงานในองค์กรเพิ่มขึ้น 12% และค่าจ้างเฉลี่ยเพียง 7.5% การเติบโตของผลิตภาพแรงงานจะแซงหน้าการเติบโตของค่าจ้างตามดัชนีการเปลี่ยนแปลง 112 / 107.5 = 1.042 หรือ 4.2% และ โดยอัตราการเปลี่ยนแปลง 12 / 7.5 = 1.6 หรือ 60% เหล่านี้เป็นดัชนีนำที่สอดคล้องกัน ดัชนีการเติบโตของค่าจ้างที่ล้าหลังการเติบโตของผลิตภาพแรงงานจะเป็นส่วนกลับกัน

ดัชนีที่แสดงเป็นค่าสัมพัทธ์ไร้มิติ และตัวบ่งชี้ซึ่งมีมิติคือค่าความเข้มสัมพัทธ์ในรูปแบบของอัตราส่วนของค่าของค่าสัมบูรณ์ที่แตกต่างกันสองค่าในช่วงเวลาหนึ่งและหนึ่งอาณาเขตหรือวัตถุ . ในการพิจารณาจะใช้สูตร

ตัวชี้วัดความเข้มรวมถึงต้นทุนดังกล่าว ราคา ความเข้มพลังงานของผลิตภัณฑ์ และค่าสัมพัทธ์อื่น ๆ ที่มีขนาดเศษส่วน