Mediji — Roman V. Romachev

Sažetak: Tehnološka inteligencija je postala važno polje proučavanja koje se bavi razne metode usmjerena na identifikaciju prilika i prijetnji kao posljedica tehnoloških inovacija (poboljšanja). U tom smislu, tehnološko izviđanje je tehnika za smanjenje vremenskog odmaka između pojave tehnoloških inovacija i njihovog otkrivanja putem metoda kao što su analiza patenata ili publikacija. Osim toga, u okruženju sve veće tehnološke složenosti i globalizacije u istraživanju i razvoju, uspješna identifikacija i korištenje vanjskih izvora znanja postaje sve važnija. Izviđači (istraživači) također mogu igrati važnu ulogu u pronalaženju vrijednih izvora informacija i olakšavanju procesa pribavljanja tehnološke inteligencije (tehnološki izvor).

Na osnovu rezultata dvije naučne studije koje su sproveli Deutsche telekom i British Telecom, kao i pregleda literature, ovaj članak predlaže definiciju tehnološkog skautinga, općenito tehnološki proces, te određuje motivaciju učesnika u ovom procesu.

Ključne riječi: tehnološka inteligencija, tehnološko predviđanje, tehnološko predviđanje, tehnološko izviđanje, tehnološko istraživanje, strateško predviđanje, praćenje tehnologije, tehnološko skeniranje (skeniranje, praćenje).

Biografske bilješke: René Rohrbeck je viši istraživač u Deutsche telekom Laboratories (T-Labs) i dopisni član Berlinskog Technical University Upravljanje inovacijama i tehnologijom. U T-Labs-u također istražuje rad tehnološke inteligencije. Njegovi istraživački interesi uključuju strateško predviđanje, tehnološko izviđanje, mapiranje puta i naučno-industrijsku saradnju. Prije nego što se pridružio T-Labs-u, Rohrbeck je radio kao menadžer poslovnog razvoja pružajući savjetovanje o tehnologiji i proveo je dvije godine kao konsultant za menadžment u automobilskoj industriji.

1. Uvod.

Kompanije se danas suočavaju sa brojnim izazovima, uključujući povećanu konkurenciju, povećanu volatilnost tržišta i, kao rezultat konvergencije tržišta, ulazak novih konkurenata na njihov teren. Tehnološka kompetencija igra važnu ulogu u održavanju ili jačanju konkurentske pozicije kompanija. Poznavanje relevantnih tehnološke promjene a trendovi je jedan od glavnih elemenata tehnološke kompetencije. Da bi se to postiglo, potrebno je pomno pratiti inovacije u oblasti osnovnih (fundamentalnih) tehnologija i pratiti nove tehnologije koje su remetilačke (opasne po poziciju kompanije) po prirodi.

Metode prikupljanja, analize i širenja takvih tehnoloških informacija postale su poznate kao tehnološko predviđanje, tehnološko predviđanje ili tehnološka inteligencija.

Rezultat funkcioniranja tehnološke inteligencije često je otkrivanje potrebe za ovladavanjem novim područjima znanja.

Zbog sve veće tehnološke složenosti i razvoja globalizacijskih procesa u oblasti istraživanja i razvoja, sve je teže samostalno savladati sva ova znanja. Kao posljedica toga, kompanije istražuju nove načine dobivanja informacija za razvoj tehnoloških sposobnosti iz vanjskih izvora. Takve informacije se mogu dobiti zajedničkim istraživanjem, licenciranjem, kupovinom prava intelektualne svojine, zajedničkim ulaganjima i direktnom kupovinom inovativne tehnologije(novi razvoj).

Jedna od metoda koja može proširiti mogućnosti tehnološke inteligencije i olakšati proces pronalaženja (potraga za informacijama) je skauting tehnologije. Prednosti Ova metoda leži, prije svega, u njenoj sposobnosti da otkrije tehnološke inovacije u ranoj fazi. Alternativne metode kao što su objavljivanje ili analiza patenta imaju prirodno vremensko kašnjenje od 12 do 18 mjeseci (vrijeme potrebno za završetak objave i organizacioni proces). Drugo, kontakti koje uspostavljaju istraživači (izviđači) u cilju dobijanja informacija su moćna baza za pronalaženje tehnologije.

Ovaj članak ima za cilj da detaljnije sagleda strukturu tehnološkog skautskog istraživanja, predloži njegovu definiciju kao općeniti samostalni tehnološki proces i odredi motivaciju učesnika u ovom procesu. Informacije predstavljene ovdje su izvedene iz pregleda literature i rezultata dvije naučne studije koje su sproveli Deutsche telekom AG i British Telecom.

2. Definicija tehnološkog izviđanja.

Evolucija istraživanja tehnološke inteligencije.

Istraživanja zasnovana na sprovođenju sistematske potrage za trenutnim i budućim tehnološkim inovacijama su se vremenom razvijala. Kriterijumi za otkrivanje ovih promjena uglavnom nisu dobro razvijeni, a riječ je o identifikovanju zastoja (prekida) u procesu. tehnološki razvoj. Klasifikacija različitih oblasti istraživanja prikazana je na Slici 1. Sedamdesetih godina prošlog veka sprovedena je studija slučaja nazvana tehnološko predviđanje, fokusirajući se na metode za predviđanje budućnosti kroz modeliranje i ekonometrijske tehnike, uglavnom koristeći istorijske podatke. Ove metode uključuju: ekstrapolaciju trenda, S-krivulje, trendove, objavljivanje i analizu patenta.

Tehnološko predviđanje je nastavilo da proširuje mogućnosti istraživanja u predviđanju budućih tehnoloških promjena. Novi aspekti su: metode zasnovane na istraživanju koje omogućavaju korištenje stručnih mrežnih struktura za prikupljanje, evaluaciju i tumačenje podataka i metode koje pomažu u donošenju odluka. Osim toga, tehnološko predviđanje uključuje analizu položaja organizacija kako bi se ocijenila njihova održivost u budućnosti. /Dakle, pojam tehnološkog predviđanja je širi i uključuje predviđanje/.

Metode tehnološkog predviđanja i tehnološkog predviđanja korišćene su kako na nivou pojedinačnih kompanija (mikro nivo), tako i na regionalnom, nacionalnom i nadnacionalnom nivou (makro nivo).

Tokom 1990-ih, studija je proširila svoj obim i uključila aspekte kao što su organizacija i proces studije.

Tehnološka inteligencija je postala dominantan termin za opisivanje istraživanja koja se provode na nivou pojedinačnih kompanija (mikronivo), iako se u tom smislu koristi i termin konkurentska tehnička inteligencija.

IN poslednjih godina, pojam nauka budućnosti odnosi se na istraživanje koje ima za cilj predviđanje i pripremu za buduće promjene, uključujući i netehničke aspekte kao što su promjene na tržištu, potrebe potrošača, zakonodavstvo i promjene u društveno-kulturnoj sferi.

Srodno polje studija je izvor tehnologije.

Tehnološki menadžment se bavi pružanjem, skladištenjem i upotrebom tehnološkog znanja. On takođe pruža podršku upravljanje inovacijama, identifikujući tehnološke mogućnosti za specifikaciju i poboljšanje proizvoda. Slika 2 prikazuje ukrštanje procesa upravljanja tehnologijom i inovacijama.

U upravljanju tehnologijom, dostupnost znanja iz oblasti tehnologije može se postići ili putem sticanja znanja – što nazivamo tehnološkim izvorima – ili njegovim unutrašnjim razvojem (formiranjem). U okruženju sve veće tehnološke složenosti i nestabilnosti u potrebama tržišta, eksterni izvori informacija (tehnološki izvori) postaju sve važniji za osiguranje konkurentnosti kompanija.

Tehnološka konvergencija i brz tempo tehnoloških promjena znatno otežavaju identifikaciju potrebnih tehnoloških sposobnosti i potencijalnih izvora tehnološkog znanja. Osim toga, jezičke i terminološke razlike sve teže otežavaju izdvajanje informacija (data mining) kako bi se pronašli stručni centri u specijalizovanim tehnološka polja.(?) Kao rezultat toga, uključivanje stručnjaka za dobijanje potrebnih tehnoloških informacija postaje sve popularnija i atraktivnija opcija.

Moji obrazovni programi
Predavanja o konkurentskoj inteligenciji na univerzitetima;
Trening "Traženje i dobijanje informacija u savremenom svetu"
Obuka "Analiza nestrukturiranih informacija";
Obuka "Provjera kandidata";
Seminar „Konkurentska inteligencija u sistemu upravljanja kompanijom“;
Seminar " Sigurnost informacija u poslovanju“;
Pa učenje na daljinu"Analiza nestrukturiranih informacija".

Jedan od vodećih stručnjaka u Rusiji u oblasti Competitive Intelligence, autor mnogih knjiga o CI, Igor Yuryevich Nezhdanov, objavio je svoju knjigu “ Tehnologije konkurentske inteligencije» . Na čemu mu je veoma zahvalan.

Knjiga će postati udžbenik ne samo za početnike u Competitive Intelligence i informativnom čitanju za sve zainteresovane za CI, već i pomoć za specijaliste u našoj oblasti.

Knjigu možete preuzeti sa foruma Zajednice praktičara konkurentske inteligencije (SPKR) na ovom linku: Nezhdanov Igor Yuryevich. " Tehnologije konkurentske inteligencije» . Format: pdf, veličina fajla: 2,21 Mb.

Prije čitanja
Odakle ideja ili zašto u ovom formatu
Šta ima, a šta nema u materijalu
Poglavlje 1 Izgradnja konkurentskog obavještajnog sistema
Struktura jedinice
Mjesto Kirgiske Republike u organizaciji
Struktura i funkcije CR jedinice
Interakcija sa kupcem
Načini upravljanja očekivanjima potrošača informacija
Definicija potreba za informacijama
Šta već znate o predmetu interesovanja?
Šta možete saznati upravo sada?
Promoviranje konkurentskih obavještajnih usluga
Promocija unutar kompanije
Promocija van kompanije
Viralni marketing
Partnerstva
Učešće na poslovnim sastancima
promocija promocije
Obrazovanje
Formulacija problema
Razgovor sa kupcem
Algoritam za određivanje ciljeva
Planiranje rada obavještajne službe konkurencije
Strateško planiranje
operativno planiranje
taktičko planiranje
Planiranje
Evaluacija rada takmičarske obavještajne jedinice
Vlastita struktura ili vanjski izvođač?
Ciklus inteligencije
Poglavlje 2 Ciklus konkurentske inteligencije
Informacije
Izvori informacija
Svojstva informacija
Osobine ljudske percepcije informacija
Selektivnost
Usklađenost sa određenim informacijama
Autoritet
Imaginarna tajnost primanja
Tržište kao stanište kompanije
Šta je tržište u smislu CR
Šta je konkurencija i konkurentsko okruženje
Određivanje dominantnog na tržištu ekonomske karakteristike
Prikupljanje informacija iz sekundarnih izvora
Stručnjaci i konsultanti
medija
Internet
Internet anketa
Rad sa bazama podataka
Prikupljanje informacija iz primarnih izvora
Interni izvori informacija
Prikupljanje informacija pomoću legende
Nadzor u konkurentskoj inteligenciji
Saradnja sa ljudima
Karakteristike povlačenja iz operacije
Neovlašteno primanje informacija
Korišćenje tehničkih kanala neovlašćenog preuzimanja informacija
Prelustracija pošte
Obrada podataka
Primarna obrada informacija
Analiza informacija
1. Demagogija bez narušavanja logike
2. Demagogija sa neprimetnim narušavanjem logike
3. Demagogija bez veze sa logikom
4. Izvan granica same demagogije (prijelazno područje između demagogije i laži)
Poglavlje 3 Tehnologije konkurentske inteligencije
Praćenje vijesti
Izvori
Ako trebate raditi sa izvorima na nepoznatim jezicima
Kako razumjeti vrijednost vijesti
Sakupljanje i skladištenje
Društvene mreže kao alat
Funkcije društvenih medija
Društvene mreže kao izvor informacija
Twitter kao alat za obavještajne podatke o konkurenciji
Šta je twitter
Twitter kao alat za dobijanje informacija
Twitter kao alat za širenje informacija
Programi za efikasan rad sa twitterom
Inteligencija namjere
Koprocesi
Kupovina nove opreme
Hiring
Učešće na izložbama, konferencijama, prezentacijama
Pripremni radovi
Zbirka materijala
Poslije izložbe
Metodologija prikupljanja informacija o pravno lice, potencijalni investicioni objekat
Svrha događaja
Orijentiri za prikupljanje informacija
Gdje i kako prikupiti informacije
Prikupljanje i analiza podataka o registraciji
Analiza POVELJE druge ugovorne strane
Prikupljanje i analiza informacija iz otvorenih izvora
Kakvo je trenutno stanje preduzeća
Koje su karakteristike i prednosti
Koje su prijetnje i slabosti
Koje su namjere sila koje utiču na preduzeće
CR u zapošljavanju
CR zadaci riješeni uz pomoć regrutacije
Izviđanje namjera takmičara
tehnološka inteligencija
Razvoj disidentskog raspoloženja u kompaniji
Osnivanje banke konsultanata
Organizacija procedure zapošljavanja CR-a
Čuvajući to u tajnosti ovom pravcu
Postepeni rad sa svakim konkretnim objektom
Filtriranje podataka
Tehnička organizacija
Pronalaženje "prilaza" donosiocu odluka
Dakle - gdje i kako ljudi stiču veze?
Kako doći do pravih informacija
Analiza telefonske aktivnosti
Zašto vam je potrebna analiza telefonskih aktivnosti
Jednostavna statistika
Opće informacije o objektu
Lokacija
Nivo bogatstva objekta
Veze objekata
Specijalne studije
Terenska instalacija
Šta je to i zašto je potrebno
Kako uraditi
Kr u kreditnom sektoru
Rad sa klijentom je rad sa informacijama o klijentu
Znakovi prevare
Izvori informacija o kupcima
Spajanja i akvizicije
Zvanična poslovna analiza (due diligence)
Neprijateljska preuzimanja
Konkurentska inteligencija i licitiranje
Na strani ponuđača
Tražite interesantne tendere
Identifikacija tenderskih oglasa
Identifikacija znakova planiranog tendera
Poređenje vaše pozicije sa pozicijama konkurenata
Spisak korišćene literature

Arhiva za 2004-2010:

knjige:

„Konkurentska inteligencija. Praktični kurs.»

M.: Os-89, 2007. - 272 str. ISBN 978-5-98534-674-9

Od izdavača

Knjiga otkriva glavne aktivnosti kompetitivnih obavještajnih jedinica, razmatra probleme koji se javljaju u ovoj oblasti i načine za njihovo rješavanje. Posebna pažnja se posvećuje moderne tehnologije informaciono-analitički rad.

Publikacija je namijenjena profesionalcima konkurentske obavještajne službe, zaposlenima u službama sigurnosti preduzeća i privatnih detektivskih agencija, kao i širokom spektru stručnjaka koji se bave problemima prikupljanja i obrade informacija. Da kupim knjigu.

"Enciklopedija poslovne inteligencije i kontraobavještajne službe."

Izdavači: Rus-Olimp, Žetva, 2007

Tvrd povez, 432 strane.

ISBN 5-9648-0101-3, 978-985-16-0593-0

Od izdavača

Moderno tržište je najveći stepen rizika, žestoka konkurencija i brzo promenljivi tržišni uslovi. Da biste preživjeli i uspješno funkcionirali, potrebno je brzo reagirati na ono što se događa i proračunati svoje postupke nekoliko koraka unaprijed, a u ovoj, najskupljoj robi na svijetu, može biti samo jedan pomoćnik - informacija.

Biti u mogućnosti na vrijeme dobiti potrebne informacije i osigurati njihovu sigurnost je visoka umjetnost. Ali on, kao i svaki drugi, ima svoje principe, svoju teoriju i praksu, savladavši koje možete naučiti kako se lijepo i efikasno braniti, vješto i pravovremeno napadati i parirati udarcima "neprijatelja" u najtežem poslu. bitka.

U ovoj enciklopediji naći ćete jedinstvene tehnike i alate koji se koriste za osiguranje poslovne sigurnosti u savremenom svijetu. Da kupim knjigu.

Publikacije:

Bilješke o poslovnoj inteligenciji:

intervju:

Najslabija karika je čovjek. Izvor: "National Banking Journal" februar 2007
Posjedovanje informacija znači upravljanje [str.1] , [str.2] , [str.3] , [str.4] , [str.5] . Časopis «Top-Manager» №2, 2006
Intervju za internet holding "Mail.ru". Izvor: Mail.ru,

Inteligentne tehnologije za poslovanje - godina na internetu. Izvor: Sigurnost informacija. Uvjereni, br. 4, 2004

Učestvovanje u pripremi ostalih članaka i ostalih spominjanja u štampi (2004-2010):

Sigurnost poslovnih informacija. Izvor: Finam FM
Da li vam se sviđa rad "jednog prozora"? . Izvor: Komsomolskaya Pravda, 04.08.2010
Milijarda je ostala na pozivu. Izvor: Vedomosti br. 235 (2505), 11. decembar 2009. Autori: Vasilij Kudinov, Aleksej Nikolski, Daniil Želobanov, Grigorij Milov
Za mjesec dana policija neće uzimati mito. Izvor: Komsomolskaya Pravda, 24. avgust 2009. Autor: Sergej Semuškin
Franšiza sa žoharima. Izvor: Poslovni žurnal, avgust 2009.
Rusija se već godinu dana bori protiv korupcije. Izvor: MTRK Mir, 31.07.2009
Catch-65. Izvor: "Privatni dopisnik", 17. jul 2009. Autor: Armina Bagdasaryan
Špijunske igre. Izvor: Menadžment kompanije, januar 2009. Autor: Konstantin Pukemov
Internet traži pravdu. Autor: Rinat Sagdiev. Izvor: Vedomosti 18.12.2008, br. 240 (2262)

Igor Nezhdanov je jedan od vodećih ruskih stručnjaka za konkurentnu obavještajnu djelatnost. U formatu predstavljene e-knjige, Igor Yuryevich je sumirao svoja iskustva i iskustva svojih kolega, te obećao da će u budućnosti raditi na razvoju materijala.
Navest ću samo jedan citat iz knjige, a u nastavku ću dati linkove za preuzimanje.

Struktura i funkcije CR jedinice

Dakle, odlučili smo se za potrebu za četiri odjela u jedinici konkurentske obavještajne službe:
- koordinaciona jedinica;
- rudarski odjel;
- jedinica za obradu;
- odjel za podršku.

Koordinirajuća jedinica preuzima poslove generalnog menadžmenta:
- strateško planiranje radovi;
- operativno-taktičko planiranje;
- koordinacija akcija učesnika radova.

Mining division obavlja poslove na ostvarivanju pristupa potrebnim informacijama:
- određivanje lokacije traženih informacija;
- definisanje opcija za pristup ovim informacijama;
- dobijanje pristupa ovim informacijama;
- pružanje informacija CR pododjelu.
Ako govorimo o analogiji, onda su to operativni zaposlenici.

Odjeljenje za obradu obavlja rad sa primljenim informacijama:
- akumuliranje i skladištenje prikupljenih informacija;
- analiza informacija;
- priprema rezultujućih dokumenata;
- predstavljanje rezultata kupcu (barem priprema prezentacije). Zaposlenici ove jedinice mogu se nazvati istražiteljima, ali analitičari su ispravniji.

Podrška divizija obavlja pomoćne funkcije:
- sadržaj tehnička sredstva u ispravnom stanju;
- Podrška za LAN performanse;
- transport
- itd..

Ali, uprkos prisutnosti linearne strukture, jedinica za konkurentsku inteligenciju je više dizajnerske prirode. To se izražava u činjenici da svaki veliki projekat kreira svoj vlastiti radna grupa koju čine koordinator, analitičar i zaposlenik proizvodnog sektora i najčešće konsultant iz odgovarajućeg sektora kompanije.
Kao rezultat dobijaju se grupe zaposlenih koji rade na svojim projektima (problemima). Takva šema je mnogo efikasnija od rada po principu "svi rade sve".

Prije čitanja 7
Odakle ideja ili zašto u ovom formatu 7
Šta ima, a šta nema u materijalu 7

Poglavlje 1 Izgradnja konkurentskog obavještajnog sistema 9
Struktura divizije 9
Mjesto Kirgiske Republike u organizaciji 9
Struktura i funkcije CG jedinice 10
Interakcija sa kupcem 11
Načini upravljanja očekivanjima potrošača informacija 11
Utvrđivanje potreba za informacijama 13
Šta već znate o predmetu interesovanja? 13
Šta možete saznati upravo sada? četrnaest
Promoviranje obavještajnih usluga konkurencije 15
Promocija unutar kompanije 15
Promocija van kompanije 18
Viralni marketing. osamnaest
Partnerstva 19
Učešće na poslovnim zabavama 19
promotivna promocija 19
Trening 19
Iskaz problema 19
Intervju s klijentom 21
Algoritam za određivanje ciljeva 22
Planiranje konkurentske inteligencije 23
Strateško planiranje 24
Operativno planiranje 28
Taktičko planiranje 29
Planiranje 30
Evaluacija rada takmičarske obavještajne jedinice 32
Vlastita struktura ili vanjski izvođač? 35
Ciklus inteligencije 36

Poglavlje 2 Ciklus konkurentske inteligencije 38
Informacije 38
Izvori informacija 38
Izvori informacija 39
Svojstva informacija 40
Osobine ljudske percepcije informacija 41
Selektivnost 42
Usklađenost sa određenim informacijama 42
Autoritet 42
Imaginarni stealth prijem 42
Tržište kao stanište kompanije 42
Kakvo je tržište u smislu CR 42
Šta je konkurencija i konkurentsko okruženje 45
Utvrđivanje dominantnih ekonomskih karakteristika na tržištu 48
Prikupljanje informacija iz sekundarnih izvora 51
Stručnjaci i konsultanti 51
Mediji 54
Internet 55
Internet anketa 57
Rad sa bazama podataka 60
Prikupljanje informacija iz primarnih izvora 62
Interni izvori informacija 62
Prikupljanje informacija pomoću legende 64
Nadzor u obavještajnoj službi konkurencije 69
Saradnja sa ljudima 76
Karakteristike povlačenja iz operacije 80
Neovlašteno primanje informacija 81
Korišćenje tehničkih kanala za neovlašćeno preuzimanje informacija.81
Prelustracija pošte 83
Obrada informacija 84
Primarna obrada informacija 84
Analiza informacija 98
1. Demagogija bez narušavanja logike 132
2. Demagogija sa neprimetnim narušavanjem logike 133
3. Demagogija bez veze sa logikom. 133
4. Izvan granica same demagogije (prijelazno područje između demagogije i laži) 134

Poglavlje 3 Tehnologije konkurentske inteligencije 142
Praćenje vijesti 142
Izvori 142
Ako trebate raditi s izvorima na nepoznatim jezicima 145
Razumijevanje vrijednosti vijesti 145
Sakupljanje i skladištenje 148
Društvene mreže kao alat 149 kn
Funkcije društvenih medija 149
Društvene mreže kao izvor informacija 151
Twitter kao alat za obavještavanje konkurencije 161
Šta je twitter 161
Twitter kao alat za dobijanje informacija 163
Twitter kao alat za širenje informacija 164
Programi za efikasan rad sa twitterom 165
Inteligencija namjere 167
Koprocesi 167
Kupovina nove opreme 168
Zapošljavanje 168
Učešće na izložbama, konferencijama, prezentacijama 172
Pripremni radovi 173
Zbirka građe 178
Rad nakon izložbe 181
Metodologija prikupljanja podataka o pravnom licu, potencijalnom objektu ulaganja 182
Svrha događaja 183
Orijentiri za prikupljanje informacija 183
Gdje i kako prikupiti informacije 183
Prikupljanje i analiza podataka o registraciji 185
Analiza POVELJE druge ugovorne strane 185
Prikupljanje i analiza informacija iz otvorenih izvora 186
Kakvo je trenutno stanje preduzeća 192
Koje su karakteristike i prednosti 193
Koje su prijetnje i slabosti 193
Koje su namjere sila koje utiču na preduzeće 194
Cr u regrutaciji 194
CR zadaci riješeni uz pomoć regrutacije 195
Obavještajni podaci o namjerama konkurenata 196
Tehnološka inteligencija 196
Razvoj disidentskih osjećaja u kompaniji 197
Stvaranje banke konsultanata 197
Organizacija procedure zapošljavanja CR 197
Čuvanje ovog smjera u tajnosti 198
Postepeni rad sa svakim konkretnim objektom 198
Filtriranje podataka 199
Tehnička organizacija 200
Pronalaženje "prilaza" donosiocu odluka 203
Dakle, gdje i kako ljudi stiču veze? 204
Kako doći do pravih informacija 205
Analiza telefonske aktivnosti 205
Zašto vam je potrebna analiza telefonske aktivnosti 205
Jednostavna statistika 206
Opće informacije o objektu 206
Lokacija 208
Nivo bogatstva objekta 209
Veze objekata 210
Specijalne studije 210
Terenska instalacija 211
Šta je to i zašto je potrebno
Kako to učiniti 212
Kr u kreditnom sektoru 214
Rad sa klijentom je rad sa informacijama o klijentu 214
Znakovi prevare 214
Izvori informacija o kupcima 217
Spajanja i preuzimanja 219
Zvanična poslovna analiza (due diligence) 219
Neprijateljska preuzimanja 227
Konkurentska inteligencija i licitiranje 232
Strana ponuđača 233
Tražite interesantne tendere 233
Identifikacija tenderskih oglasa 234
Identifikacija znakova planiranog tendera 234
Poređenje vaše pozicije sa pozicijama vaših konkurenata 235
Literatura 237

Linkovi za preuzimanje:
(pdf fajl sa razvedka-internet.ru)

Nezhdanov Igor Yurievich. Tehnologije konkurentske inteligencije. (ista datoteka, ali sa pristupom forumu I. Yu. Nezhdanova it2b-forum.ru)

Original preuzet sa