Pratik açıdan bakıldığında sistem analizi, keyfi nitelikteki karmaşık sorunları çözmek için evrensel bir tekniktir. Bu durumda anahtar kavram, “öznenin gerçekliğe karşı subjektif olumsuz tutumu” olarak tanımlanabilecek “sorun” kavramıdır. Buna göre karmaşık sistemlerdeki sorunların tanımlanması ve teşhis edilmesi aşaması, sistem analizinin amaç ve hedeflerinin yanı sıra gelecekte karar almayı desteklemek için kullanılacak yöntem ve algoritmaları da belirlediği için en önemli aşamadır. Aynı zamanda bu aşama en karmaşık ve en az resmileştirilmiş olanıdır.

Sistem analizine ilişkin Rusça çalışmaların analizi, bu alandaki en büyük iki eğilimi belirlememize olanak tanır; bunlar, şartlı olarak rasyonel ve nesnel-öznel yaklaşımlar olarak adlandırılabilir.

İlk yön (rasyonel yaklaşım), sistem analizini, karmaşık sistemlerin incelenmesine odaklanan bilgisayar kullanımına dayalı yöntemler de dahil olmak üzere bir dizi yöntem olarak görür. Bu yaklaşımla, sistem modellerini oluşturmak için resmi yöntemlere ve sistemi incelemek için matematiksel yöntemlere en büyük önem verilmektedir. “Konu” ve “sorun” kavramları bu şekilde ele alınmamakta ancak “standart” sistem kavramı ve sorunlarla sıklıkla karşılaşılmaktadır (yönetim sistemi - yönetim sorunu, finansal sistem - finansal sorunlar vb.).

Bu yaklaşımla “sorun”, gerçekte olan ile istenen arasındaki farklılık, yani gerçekte gözlenen sistem ile sistemin “ideal” modeli arasındaki farklılık olarak tanımlanmaktadır. Bu durumda sistemin yalnızca nesnel gerçekliğin referans modelle karşılaştırılması gereken kısmı olarak tanımlandığını belirtmek önemlidir.

“Sorun” kavramına güvenirsek, rasyonel bir yaklaşımla, sorunun yalnızca belirli bir sistemin belirli bir biçimsel modeline sahip olan, bu sistemi bulan ve model ile model arasında bir çelişki keşfeden sistem analisti için ortaya çıktığı sonucuna varabiliriz. gerçekliğe karşı "olumsuz tutumuna" neden olan gerçek sistem." Volkova, V.N. Sistem analizi ve otomatik kontrol sistemlerinde uygulanması / V.N. Volkova, A.A. Denisov. - L.: LPI, 2008. - 83 s.

Organizasyonu ve davranışı tüm konular tarafından sıkı bir şekilde düzenlenen ve tanınan sistemlerin olduğu açıktır - bunlar örneğin hukuk yasalarıdır. Bu durumda model (yasa) ile gerçeklik arasındaki tutarsızlık çözülmesi gereken bir sorundur (suç). Bununla birlikte, çoğu yapay sistem için katı düzenlemeler yoktur ve deneklerin bu tür sistemlerle ilgili olarak diğer deneklerin hedefleriyle nadiren örtüşen kendi kişisel hedefleri vardır. Üstelik belirli bir konunun, hangi sistemin parçası olduğu ve hangi sistemlerle etkileşime girdiği konusunda kendi fikri vardır. Konunun işlediği kavramlar, genel kabul görmüş "rasyonel" olanlardan kökten farklı olabilir. Örneğin, bir kişi bir kontrol sistemini çevreden hiç izole etmeyebilir, ancak dünyayla belirli, anlaşılır ve uygun bir etkileşim modeli kullanabilir. Genel kabul görmüş (rasyonel de olsa) modellerin dayatılmasının, konuda “olumsuz bir tutumun” ortaya çıkmasına ve dolayısıyla sistem analizinin özüyle temelden çelişen yeni sorunların ortaya çıkmasına yol açabileceği ortaya çıktı. iyileştirici bir etki varsayar - soruna katılan en az bir katılımcının daha iyi olacağı ve hiç kimsenin daha kötü olmayacağı anlamına gelir.

Çoğu zaman, sistem analizi probleminin rasyonel bir yaklaşımla formülasyonu bir optimizasyon problemi açısından ifade edilir, yani problem durumu, en iyi çözümü belirlemek için matematiksel modellerin ve niceliksel kriterlerin kullanılmasına izin verecek düzeyde idealleştirilir. soruna.

Bilindiği gibi, bir sistem problemi için, bileşenleri arasındaki neden-sonuç ilişkilerini kapsamlı bir şekilde kuran bir model yoktur, bu nedenle optimizasyon yaklaşımı tamamen yapıcı görünmemektedir: “... sistem analizi teorisi, her türden problemi çözmek için en uygun, kesinlikle en iyi seçenek... yinelemeli bir yaklaşım önerilir; soruna gerçekçi bir şekilde ulaşılabilir (uzlaşma) bir çözüm aramak, mümkün olan uğruna arzu edilenin feda edilebildiği ve sınırlar İstenileni elde etme arzusu nedeniyle mümkün olanın önemli ölçüde genişletilmesi mümkündür. Bu, durumsal tercih kriterlerinin, yani başlangıç ​​ayarları olmayan ancak çalışma süresince geliştirilen kriterlerin kullanımını varsayar...”

Sistem analizinin bir diğer yönü, özne ve problem kavramını sistem analizinin ön sıralarına yerleştiren Ackoff'un çalışmasına dayanan nesnel-öznel yaklaşımdır. Esasen bu yaklaşımda konuyu mevcut ve ideal sistemin tanımına dahil ediyoruz. Sistem analizi bir yandan insanların çıkarlarından yola çıkarak sorunun öznel bir bileşenini ortaya koyarken, diğer yandan nesnel olarak gözlemlenebilir gerçekleri ve kalıpları inceler.

"Sorun" tanımına dönelim. Bundan, özellikle, bir öznenin irrasyonel (genel kabul görmüş anlamda) davranışını gözlemlediğimizde ve öznenin olup bitenlere karşı olumsuz bir tutumu olmadığında, çözülmesi gereken bir sorun olmadığı sonucu çıkar. Bu gerçek “sorun” kavramıyla çelişmese de, bazı durumlarda sorunun nesnel bir bileşeninin var olma olasılığını dışlamak mümkün değildir.

Sistem analizi, konunun problemini çözmek için aşağıdaki yeteneklere sahiptir:

* nesnel gerçekliğe müdahale etmek ve sorunun nesnel kısmını ortadan kaldırarak konunun öznel olumsuz tutumunu değiştirmek,

* Gerçekliğe müdahale etmeden konunun subjektif tutumunu değiştirmek,

* Eş zamanlı olarak nesnel gerçekliğe müdahale eder ve konunun öznel tutumunu değiştirir.

Açıkçası, ikinci yöntem sorunu çözmez, yalnızca konu üzerindeki etkisini ortadan kaldırır, bu da sorunun nesnel bileşeninin kaldığı anlamına gelir. Sorunun nesnel bileşeni zaten kendini gösterdiğinde, ancak öznel tutum henüz oluşmadığında veya çeşitli nedenlerden dolayı henüz olumsuz hale gelmediğinde, bunun tersi durum da doğrudur.

Bir konunun “gerçekliğe karşı olumsuz bir tutuma” sahip olmamasının çeşitli nedenleri şunlardır: Direktör, S. Sistem teorisine giriş / S. Direktör, D. Rorar. - M.: Mir, 2009. - 286 s.

* Sistem hakkında eksik bilgiye sahip olan veya sistemi tam olarak kullanmayan;

* Çevreyle ilişkilerin zihinsel düzeyde değerlendirilmesini değiştirir;

* “Olumsuz tutuma” neden olan çevreyle ilişkiyi keser;

* Sorunların varlığına ve özüne ilişkin bilgilere inanmaz çünkü bunu bildiren kişilerin kendi faaliyetlerini karaladığına ya da kendi bencil çıkarlarının peşinden koştuğuna ve belki de bu insanları kişisel olarak sevmediği için olduğuna inanıyor.

Konunun olumsuz bir tutumunun yokluğunda, sorunun nesnel bileşeninin kaldığı ve bir dereceye kadar konuyu etkilemeye devam ettiği veya sorunun gelecekte önemli ölçüde kötüleşebileceği unutulmamalıdır.

Bir problemin tanımlanması subjektif bir tutumun analizini gerektirdiğinden, bu aşama sistem analizinin resmileştirilmemiş aşamalarını ifade eder.

Şu anda hiçbir etkili algoritma veya teknik önerilmemiştir; çoğu zaman sistem analizi üzerine çalışmaların yazarları analistin deneyimine ve sezgisine güvenir ve ona tam bir hareket özgürlüğü sunar.

Bir sistem analistinin, nesnel gerçekliğin öznenin etkileşime girdiği veya etkileşime girebileceği kısmını tanımlamak ve analiz etmek için yeterli araç setine sahip olması gerekir. Araçlar, sistemlerin deneysel incelenmesine ve modellenmesine yönelik yöntemleri içerebilir. Modern bilgi teknolojilerinin kuruluşlarda (ticari, bilimsel, tıbbi vb.) yaygınlaşmasıyla birlikte, faaliyetlerin hemen hemen her yönü, günümüzde çok büyük hacimlere sahip olan veri tabanlarına kaydedilmekte ve saklanmaktadır. Bu tür veritabanlarındaki bilgiler, hem sistemlerin hem de onların (sistemlerin) gelişim ve yaşam geçmişinin ayrıntılı bir tanımını içerir. Günümüzde çoğu yapay sistemi analiz ederken bir analistin, sistem hakkında bilgi eksikliğinden ziyade, sistemleri incelemek için etkili yöntemlerin eksikliğiyle karşılaşma olasılığının daha yüksek olduğu söylenebilir.

Ancak öznel tutumu formüle etmesi gereken kişidir ve özel bilgiye sahip olmayabilir ve bu nedenle analistin yürüttüğü araştırmanın sonuçlarını yeterince yorumlayamayabilir. Bu nedenle, analistin nihai olarak alacağı sistem ve tahmine dayalı modeller hakkındaki bilgi, yorumlanabilecek açık bir biçimde (muhtemelen doğal dilde) sunulmalıdır. Bu temsil, incelenen sistem hakkında bilgi olarak adlandırılabilir.

Ne yazık ki şu anda sistem hakkında bilgi edinmenin etkili bir yöntemi önerilmemiştir. En çok ilgi çeken, özel uygulamalarda "ham" verilerden bilgi çıkarmak için kullanılan Veri Madenciliği (veri madenciliği) modelleri ve algoritmalarıdır. Veri Madenciliği'nin, çok boyutlu kavramsal temsil fikrinin kullanımına dayanan, veritabanı yönetimi ve operasyonel veri analizi (OLAP) teorisinin bir evrimi olduğunu belirtmekte fayda var.

Ancak son yıllarda, artan "aşırı bilgi yüklemesi" sorunu nedeniyle, giderek daha fazla araştırmacı, bilgi çıkarma sorunlarını çözmek için Veri Madenciliği yöntemlerini kullanıyor ve geliştiriyor.

Bilgi çıkarma yöntemlerinin yaygın kullanımı oldukça zordur ve bu durum bir yandan oldukça resmi matematiksel ve istatistiksel yöntemlere dayanan bilinen yaklaşımların çoğunun yetersiz verimliliğiyle, diğer yandan etkili yöntemleri kullanmanın zorluğuyla ilişkilidir. Yeterli resmi tanımı olmayan ve pahalı uzmanların ilgisini çekmeyi gerektiren akıllı teknolojiler. İkincisi, akıllı bilgi teknolojilerinin otomatik üretimi ve konfigürasyonuna dayalı olarak, verileri analiz etmek ve sistem hakkında bilgi çıkarmak için etkili bir sistem oluşturmaya yönelik umut verici bir yaklaşım kullanılarak aşılabilir. Bu yaklaşım, öncelikle ileri akıllı teknolojilerin kullanılması yoluyla, sistem analizi sırasında sorunun tanımlanması aşamasında konuya sunulacak bilginin çıkarılması sorununu çözme verimliliğini önemli ölçüde artıracaktır. İkinci olarak, bir kurulum uzmanına olan ihtiyacı ve akıllı teknolojilerin kullanımını ortadan kaldırın; çünkü akıllı teknolojiler otomatik olarak oluşturulup yapılandırılacaktır. Bertalanffy L. Arkaplan. Genel sistem teorisinin tarihçesi ve durumu / Bertalanffy L. Fon // Sistem Araştırması: Yıllığı. - M .: Nauka, 2010. - s. 20 - 37.

ATP'nin ve kaynak ve kalaycılık bölümünün özellikleri: Taşımacılık şu anda ulusal ekonominin en önemli sektörlerinden biridir... Kombi buharlı fırın üzerinde çalışırken güvenlik önlemleri: Ekipmanı çalıştırmak için gereken teknik minimum sınırı geçmiş kişilerin, kombi buharlı fırının bakımını yapmasına izin verilir. İlginç: Heyelan yamaçlarının kıyı koruması: Kıyı yamaçlarında heyelan süreçlerinin gelişmesinin temel nedeni, doğal yamaçların nehir suları tarafından aşındırılmasıdır... Bir bölgenin yüzeyini yapay olarak arttırmak: Bir bölgenin yüzeyini yapay olarak arttırma seçenekleri, korunan bölgenin aşağıdaki özelliklerinin analizine dayanarak seçilmelidir... Nakit akışı yönetiminin ilkeleri: Nakit akışını izleme yöntemlerinden biri...

KURUMSAL SORUNLARIN SİSTEM ANALİZİ RUSYA EĞİTİM VE BİLİM BAKANLIĞI ONAYLADIM Akademik İşlerden Sorumlu Rektör Yardımcısı O.G. Loktionova "___"____________________2017 UDKUDK338.001.36 Derleyen: O.V. Şugaeva İnceleyen giriiş Bir işletmenin sorunlarının sistematik bir analizi, işletmenin üretim yapısının, organizasyonel biçimlerinin, ekonomik üretim yöntemlerinin seçimi ve güncellenmesinden başlayarak ve Organizasyonel ve teknik iyileştirmeler için bir planın geliştirilmesi. Üretim yönetimi sürecinde, organizasyonel bağlantılar kurulur ve üretim sürecinin tüm unsurları ile işletmenin iç bölümlerinin tek bir sosyo-ekonomik sistem olarak ekonomik temelde etkileşimini sağlayan koşullar yaratılır. “Kurumsal sorunların sistem analizi” disiplininin çalışma amacı, kurumsal yönetimin organizasyonel sistemidir. Bu tür işletmeler, yönetim kararlarının oluşturulmasının, seçilmesinin ve benimsenmesinin en karmaşık olduğu karmaşık, dinamik olarak gelişen bir üretim sistemini temsil eder. Disiplinin amaçları Dersin amacı, yönetimin teorik ilkelerine ve pratik deneyimin genelleştirilmesine dayanarak, modern koşullarda personel yönetimi alanındaki çalışmanın içeriğini ve organizasyonel biçimlerini ortaya koymaktır. Kurs süresince öğrenciler aşağıdaki temel bilgileri kazanmalıdır: bir işletmenin ekonomik faaliyetinin değerlendirilmesi işletmede personel çalışması; ekonomik ve sosyal açıdan çıkarlar dengesini sağlamak amacıyla çalışma ilişkileri ve bunların yönetimi; kurumsal personel yönetimi hizmetlerinin faaliyetlerinin oluşturulması ve organizasyonu; Kazanılan bilgi gelecekteki uzmanların şunları yapmasına olanak sağlayacaktır: Üretimde yenilikler sağlamak, işletmenin esnekliğini artırmak, dış ve iç çevresel faktörlerin istikrarsızlaştırıcı etkilerine dayanma yeteneğini artırmak; İşletmenin verimli çalışması için koşullar yaratın, iş faaliyetlerini ve çalışanların bağlılığını artırın; İşletmenin olumlu bir imajını yaratın. Giriş sözleri. Organizasyonların olduğu bir dünyada yaşıyoruz. Bir organizasyon, belirlenmiş kurallara ve prosedürlere, işbölümüne ve sorumluluklara dayalı olarak belirli hedeflere ulaşmak için ihtiyaç duyulan insanlardan ve diğer kaynaklardan oluşan bir koleksiyondur. Organizasyonlar, kişinin hedeflerine tek başına olduğundan daha başarılı bir şekilde ulaşmasını sağlar. Bunun nedeni, her biri kendi bireysel ama başarı için son derece gerekli olan, ortak amaca katkı sağlayan farklı türdeki insanların bir araya gelmesidir. Heterojen fakat birbirini tamamlayan parçaların birliği sinerjik bir etki yaratır. Organizasyon başkanının görevi, bunun mümkün olduğu kadar olumlu olmasını sağlamaktır. Başka bir deyişle her organizasyon bir sistem olarak düşünülebilir. Sistem, kendisini oluşturan öğelerde ve ilişkilerde bulunmayan özelliklere (ortaya çıkan özellikler) sahip, doğal olarak tek bir bütün halinde bağlanan bir dizi öğe ve ilişkidir. Bir kuruluşun sistematik bir çalışması, sorunlarını tanımlamanıza ve mevcut olanı iyileştirmek veya yeni bir yönetim sistemi oluşturmak için önerilerde bulunmanıza olanak tanıyan büyük ölçekli, zaman alıcı, pahalı bir prosedürdür. Görevin amacı. Organizasyonun ön sistem analizi. İşletmenin daha kapsamlı araştırma gerektiren sorunlu alanlarının belirlenmesi. Çalıştırma prosedürü. Başlangıçta kuruluşun genel bir tanımını vermek, yani faaliyet türlerini, işletmenin büyüklüğünü, mülkiyet biçimini, oluşum zamanını ve gelişimin ana aşamalarını açıklamak gerekir. Daha sonra, bir bütün olarak organizasyon ve yönetim sistemi (herhangi bir departman veya bireysel yönetici), dört boyutta sunulan sistem öğelerinden (işlev, çıktı, girdi, işlemci) oluşan bir tablo olan Tarım Bakanlığı kullanılarak tanımlanmalıdır. : fiziksel, dinamik, kontrol ve tahmin (tabloya bakınız). Sistem karakteristikleri matrisi sistemin bilgi modeli olarak düşünülebilir. Organizasyonun niceliksel, niteliksel ve mekansal-zamansal bileşenlerini öne çıkararak, organizasyonun bütünsel bir görünümünü elde etmenizi sağlar. SWOT analizi Yürütme algoritması: 1. Dış ortamda (mikro ve makro çevre) ortaya çıkan fırsatları ve tehditleri yazın Aşağıdaki alanlar organizasyon için büyük önem taşımaktadır: “VS”, “VU”, “SS” Dikkate değer olmayan alanlar: “SM”, “NU”, “NM” Tehdit matrisi Çok büyük tehlike, derhal ortadan kaldırılmasını gerektirir, alanlar: “VR” “VK” “SR” Görüş alanındadır ve şu alanlar kaldırılmalıdır: “VT”, “SK”, “NR” Eliminasyona özenli ve sorumlu yaklaşım, alanlar: “NK”, “ST”, “VL” 3. Kuruluşun her bir iç çevre faktörü için sahip olduğu güçlü ve zayıf yönleri yazın. 4. İç çevresel faktörlerin etkinliğini ve önemini değerlendirin: İç çevresel faktörler Yeterlik Önem (ağırlık) Yüksek Düşük Yüksek Düşük Pazarlama Ürün kalitesi Üretim maliyeti Hizmet düzeyi (ödeme koşulları) Promosyon verimliliği Satış Üretme Üretim kapasitesi Aksesuarlar Menzil Personel Personel nitelikleri İç Ruh 5. Bir "önem ve etkililik" matrisi oluşturun ve sonuçlar çıkarın "Önem - etkililik" matrisi 6. Bir SWOT matrisi hazırlayarak güçlü ve zayıf yönler ile fırsatlar ve tehditler arasında bağlantılar kurun, bunu yapmak için matrisin her alanındaki tüm olası kombinasyon çiftlerini göz önünde bulundurun. SWOT Matrisi 7. Ana çiftleri belirleyin ve olası stratejiler hakkında sonuçlar çıkarın Çevre Profili 1. İç ve dış çevresel faktörleri bir tabloya yazın Bir ölçekte endüstri önem derecesi (A): 3-güçlü önem, 2 – orta, 1 – zayıf Organizasyon (B) üzerindeki etki ölçeğinde: 3 - güçlü, 2 - orta, 1 - zayıf, 0 - etki yok Etki yönünün (C) bir ölçekte değerlendirilmesi: +1 – pozitif, -1 – negatif 3. (D) faktörünün önem derecesini belirleyin 4. Faktörleri derecesine (ana, ikincil) ve yönüne (olumsuz, olumlu) göre gruplandırın ve sonuçlar çıkarın Kontrol soruları: 1. İşletmenin işleyişinin temel finansal ve ekonomik göstergelerini adlandırın ve özlerini ortaya çıkarın. 2. Dinamik bir standart tanımlayın. Amacı nedir? 3. İşletmenin fonksiyonel faaliyet alanlarını belirtiniz. Uzman değerlendirme yönteminin özünü ortaya çıkarın. 4. Bir kuruluşun profil analizi yöntemini tanımlayın. Yıldız

Süt ineği

Kısa

Köpek

Reddetmek

Yüksek Pazar payı Düşük

(parayı alırken)

BCG matrisinin çeyrekleri için strateji türleri

Çeyrek daire	karakteristik	Pazarlama stratejisi
Pazar (sektör) büyüme oranı	Pazar payı
"Sorunlu çocuk" (soru işareti)	Yüksek (gelişmekte olan endüstri)	Düşük	Büyük yatırımlar gerektirir Çabaların yoğunlaşması (fiyat indirimi, yeni satış kanalları vb.) veya geri çekilme
"Yıldız"	Hızlı (büyüyen endüstri)		Ayırt edici avantajları korumak. Pazar payını korumaya veya artırmaya yönelik çabaların yoğunlaştırılması
"Süt ineği"		Yüksek (öncü konum)	Statükoyu korumak. Kârın diğer SEB'lerin geliştirilmesi için kullanılması
"Köpek"	Yavaş (olgunlaşmış veya gerileyen endüstri)	Düşük (sınırlı satış hacmi)	Çabanın azaltılması veya ortadan kaldırılması

Kontrol soruları:

1. Bir işletmenin rekabet konumu nasıl belirlenir?

2. Bir kuruluşun dış ortamının profil analizi yöntemini tanımlayın.

3. Bir senaryo tanımlayın. Amacı nedir?

SON SINAV

1. Araştırma neden modern yönetimin bir işlevi haline geliyor?

a) yöneticilerin eğitim düzeyi artar;

b) rekabet yoğunlaşıyor;

c) bilgisayar analiz yeteneklerini genişletir;

d) çözülmekte olan problemlerin karmaşıklığı artar;

e) bu, bilimin gelişmesiyle kolaylaştırılmıştır;

2. Hangi araştırma tanımı en eksiksizdir?

a) bu, ek bilgi edinmenin bir yoludur;

b) bu ​​bir tür insan faaliyetidir;

c) bu, bilgiyi pratik faaliyetlerde kullanmanın bir yoludur;

d) bunlar analiz ve tasarım becerileridir;

e) doğa ve toplum yasalarının bilgisi;

3.Neden araştırma yönetimi?

a) yöneticilerin niteliklerini geliştirmek;

b) yönetim kararlarının kalitesini artırmak;

c) bir yönetim stratejisi geliştirmek;

d) yönetimi etkili bir şekilde iyileştirmek;

e) karar verirken ek bilgi için.

4.Sosyo-ekonomik sistemler çalışmasının temel özelliği nedir?

a) objektif bilgi elde etmek zordur;

b) araştırma nesnesinin sınırları bulanık;

c) deney için sınırlı olanaklar;

d) sistem yaklaşımının kritik önemi;

e) İşleyiş sürecinin dinamizmi.

5. Bir yöneticinin, maddi ya da idari zorlamaya başvurmadan insanları ortak faaliyetlere çekme becerisine ne ad verilir?

a) antinomi;

b) mevcudiyet;

c) yenilikçilik;

d) çekicilik;

d) gecikme.

6. Büyük ölçekte kontrol edildiğinde kontrol sistemine şu ad verilir:

a) sosyo-ekonomik sistemdeki bir dizi yönetim ilişkisi;

b) yöneticinin yönetim etkisini uygulamaya yönelik eylem sistemi;

c) yönetimi gerçekleştiren bir dizi bağlantı ve aralarındaki bağlantılar;

d) sorunun tespit edildiği ve tanındığı faaliyet alanı;

e) kuruluşun etkin işleyişi için bir dizi araç ve yetenek.

7. Sorun nedir?

a) araştırmanın yönü;

b) sistemin durumu hakkında bir dizi bilgi;

c) yönetim sistemlerinin geliştirilmesindeki eğilimler;

d) çözüm gerektiren bir çelişki;

e) Yönetim gelişimindeki kriz durumları.

8.Çalışmanın amacı ne anlama geliyor?

a) araştırma konusunun seçimi;

b) araştırmanın ana odağı;

c) kalkınma sorunu;

d) gelişme eğilimlerine ilişkin bilgi;

e) etkili gelişmenin yollarını aramak.

9.Araştırma tipolojisi bilgisi yöneticiye ne kazandırır?

a) kaynakları etkili bir şekilde yönetmenize olanak tanır;

b) çalışmanın organizasyonunu belirler;

c) bir araştırmacı ekibinin başarılı bir şekilde oluşturulması;

d) en iyi türün seçimini teşvik eder;

e) problemin objektif bir değerlendirmesini verir.

10.Araştırma metodolojisi nedir?

a) bir dizi araştırma yöntemi;

b) çalışmanın mantıksal diyagramı;

c) araştırmaya planlı yaklaşım;

d) araştırma amaçlarının, araçlarının ve yöntemlerinin uygunluğu;

e) bilgi edinmenin etkili bir yöntemi.

11. Aşağıdakiler, bilimsel sonuçlarda gerçeğin rolünün abartılması üzerine inşa edilmiştir:

a) ikili metodoloji;

b) agnostisizmin metodolojisi;

c) pozitivizmin metodolojisi;

d) varoluşçuluk metodolojisi;

e) materyalist metodoloji.

12. Çelişkilerden doğan bağlantılara dayanarak:

a) mekanik yaklaşım;

b) metafizik yaklaşım;

c) organizma yaklaşımı;

d) diyalektik yaklaşım;

e) sistem yaklaşımı.

13.Sistematik bir araştırma yaklaşımında esas olan nedir?

a) yöneticinin düşünme türü;

b) araştırma konusu hakkında bilgi;

c) olayların simülasyon modellemesi olasılığı;

d) olayların bütünlüğünün ve bağlantısının belirlenmesi;

d) gerekli tüm bilgilerin mevcudiyeti.

14. Araştırmaya diyalektik bir yaklaşımın avantajları nelerdir?

a) niceliksel değerlendirmeler gerektirir;

b) insan faktörünün dikkate alınmasını içerir;

c) çelişki arayışına odaklanır;

d) yeni bilgi verir;

e) Evrensel bir karaktere sahiptir.

15.Araştırma konseptinin temel özelliği nedir?

a) gerekli tüm bilgilerin mevcudiyeti;

b) çalışmayı yürütmek için gerekli kaynakların mevcudiyeti;

c) çalışmanın metodolojisi ve organizasyonuna ilişkin bir dizi temel hüküm;

d) araştırmaya yönelik bir dizi etkili yaklaşım;

e) çalışmanın organizasyonu ve yürütülmesi için plan yapın.

16. Listelenen yöntemlerden hangisi genel bilimseldir?

a) istatistiksel analiz;

b) deney;

c) sosyometrik analiz;

d) test etme;

e) zamanlama.

17. Sorunların, faktörlerin, koşulların vb. sınıflandırılmasının araştırmada rolü nedir?

a) araştırmaya yönelik bütünleşik bir yaklaşımı tanımlar;

b) fenomenlerin özelliklerini belirlemenizi sağlar;

c) sıralamalarına ve sıralamalarına katkıda bulunur;

d) ek bilgi sağlar;

e) Yeni faktörlerin araştırılmasını teşvik eder.

18. Değiştirilmiş bir özelliğe göre bölünmeye göre sınıflandırmaya şu ad verilir:

a) kombinatoryal sınıflandırma;

b) ayrışma;

c) tabakalaşma;

d) ikilem;

e) tipoloji.

19.Test yöntemlerinin avantajları nelerdir?

a) sorunun derinliği;

b) basitlik ve erişilebilirlik, özel bilgi gerektirmez;

c) niceliksel kesinlik;

d) psikolojik ve kişisel nüansları hariç tutmanıza olanak tanır;

e) bilgi materyalini hızlı bir şekilde almanızı sağlar.

20.Göstergenin geçerliliğini karakterize eden nedir?

a) göstergenin tasarımı;

b) ölçülen parametreye uygunluk;

c) sentetik gösterge;

d) göstergeyi oluşturma metodolojisi;

e) pratik kullanım amaçları.

ÖRNEK SORU LİSTESİ

“Kurumsal sorunların sistem analizi” disiplinindeki sınav için

1. “Yönetim Sistemleri Araştırması” dersinin yönetim eğitim sistemi içindeki yeri ve rolü.

2. Araştırma kavramı, unsurlarının ilişkisi.

3. Çeşitli kriterlere göre araştırmanın tipolojisi.

4. Çalışmanın özellikleri, düzenlenirken ve yürütülürken dikkate alınır.

5. Yönetim uygulamalarında araştırma.

6. Yönetim fonksiyonlarının gelişimi, nedenleri.

7. Yönetim sisteminin işleyiş tarzı olarak araştırma.

8. Modern yönetimde araştırma sorunları.

9. Modern bir yöneticinin gereksinimleri.

10.Araştırma tipi yöneticinin temel özellikleri.

11.Yönetim araştırmasının metodolojisi: kavram ve pratik içerik.

12. Araştırma hedeflerinin kavramı ve sınıflandırılması.

13.Kontrol sistemlerinin araştırma amacı ve konusu.

14. Araştırma yaklaşımlarının kavramı ve sınıflandırılması.

15. Kontrol sistemlerinin incelenmesinde esaslar ve sınırlamalar.

16. Araştırma araç ve yöntemlerinin metodolojideki rolü, sınıflandırılması.

17.Kontrol sistemlerinin araştırılması metodolojisinde problem ve görev.

18.Kontrol sistemlerinin araştırılması uygulamasında problem seçiminin aşamaları ve kriterleri.

19. Sorunu tanımlama ve tanıma aşamalarının sırası ve özellikleri.

20.Problemin kalitesi, parametreleri.

21.Problem formülasyonunun düzeyleri, içerikleri.

22.Araştırmanın metodolojik ilkeleri.

23.Kontrol sistemlerinin araştırma aşamaları ve bunların kombinasyon olasılıkları.

24.Kontrol sistemlerini incelemek için prosedür ve metodolojik şemalar.

25.Bir yönetim sistemini araştırmak için hipotez ve kavramın geliştirilmesi.

26.Yönetim araştırmasının sonuçları, sınıflandırılması.

27. Kontrol sistemlerinin araştırılmasındaki sorunlar.

28. Fonksiyonel, yapısal ve parametrik sorunların izlenmesi ve teşhisi. Geçiş ekonomisinin tipik sorunları ve belirtileri.

29. Yönetimin araştırılması ve geliştirilmesine yönelik temel yaklaşımlar.

30. Metodolojinin evriminin aşamaları ve araştırmaya yaklaşımlar.

31. Araştırmaya diyalektik yaklaşımın pratik formülü.

32.Araştırmada diyalektik yaklaşımın ilkeleri.

33.Diyalektik araştırma yöntemleri ve özellikleri.

34.Kontrol sistemlerinin incelenmesinde farklı yaklaşımların birleşimi.

35.Kontrol sistemlerinin incelenmesinde genel bilimsel yöntemlerin bileşimi ve kullanımı.

36.Araştırma yöntemi olarak tanımların oluşturulması, sınıflandırılması.

37.Doğru tanım oluşturmanın ilkeleri.

38.Problem kurma yöntemi ve araştırma düşüncesinin bir biçimi olarak soru.

39.Araştırma soruları, tasarımı ve sınıflandırılması.

40. Sınıflandırma yöntemi, çeşitleri.

41.Araştırmada sınıflandırmanın uygulanmasına ilişkin ilke ve kurallar.

42. Araştırmada ayrıştırma, tabakalaştırma, genelleme, ikilik ve tipolojinin uygulanması.

43.Morfolojik analiz yöntemi, teknolojisi.

44. Morfolojik bir şemanın oluşturulması.

45.Morfolojik analiz operatörleri.

46. ​​​​Kontrol sistemlerinin incelenmesinde “problem buketi” yönteminin uygulanması.

47.Araştırma faaliyetlerinde kanıt yöntemi. Kanıtın yapısı.

48. Kanıt teknikleri ve yöntemleri.

49. Kanıt kuralları. Kanıtlarda hatalar ve tahrifat.

50. Kontrol sistemlerinin incelenmesinde simülasyon yöntemi

51.Modern modellerin dili: modelleme nesnesine ilişkin verileri ifade etme biçimleri.

52. Araştırma modelleri için gereksinimler.

53.Araştırma modeli geliştirmenin ilkeleri.

54.Model türleri: kompozisyon, kullanım koşulları, etkinlik. Kontrol sistemleri araştırmalarında modellerin kullanılmasındaki zorluklar.

55. Bilgi koşullarındaki hatalara ilişkin modelleme sonucunun sağlamlığının araştırılması.

56. Kontrol sistemlerini araştırma yöntemi olarak tartışma.

57.Bilimsel ve araştırma tartışmalarının ilkeleri.

58. Genel bilimsel deney yöntemi. Deney türleri, avantajları ve dezavantajları.

59. “Sistem” kavramının somut olarak gerçek içeriği.

60. “Sistem” kavramının konu-metodolojik içeriği.

61. Karmaşık sistem. Karmaşık sistemlerin özellikleri.

62. Araştırmanın amacı olarak yönetim sistemi. Yönetim ölçeğinin içeriği ve özellikleri üzerindeki etkisi.

63.Kuruluşun yönetim sisteminin amaçları ve işlevleri.

64.Bir hedef ağacı oluşturmak. Bir kuruluşun yönetim sisteminin temel hedef ağacı.

65. Kuruluşun idare ve personelinin hedeflerinin koordinasyonu.

66. Kontrol sistemi alt sistemleri, sınıflandırılması ve elemanları.

67.Kuruluşun yönetim sisteminin hedef alt sistemlerinin bileşimi.

68.Kuruluşun yönetim sisteminin fonksiyonel alt sistemlerinin bileşimi.

69.Kuruluşun yönetim sisteminin destekleyici alt sistemlerinin bileşimi.

70. Yönetim sistemlerinin türlerine ve yönetim bağlantılarının durum etkileşimine göre sınıflandırılması.

71. Yönetim sistemlerinin durumunun, işleyişinin ve gelişiminin göstergeleri.

72. Kuruluşun dış ortamının faktörleri ve özellikleri.

73. “Kontrol sistemi - dış çevre” etkileşiminin ve teknolojisinin incelenmesi.

74.Tipik gösterimler ve bunların kontrol sistemleri çalışmalarındaki uygulamaları.

75. Nesnelerin, konuların ve yönetim süreçlerinin temsillerini yazarken bilgi miktarına ilişkin gereksinimler.

76. Standart gösterimlerin sınıflandırılması, gelişim sırası.

77. Kontrol sisteminin fonksiyonel-ayrıştırma gösterimi.

78. İşlevsel portreler tablosu: amaç, geliştirme, analiz.

79.Bir kontrol sisteminin servis döngüleri şeklinde gösterimi.

80. Kontrol sisteminin toplu-ayrıştırma gösterimi.

81.Bir kontrol sisteminin “parametre – tolerans bölgesi” modeli biçiminde sibernetik temsili.

82. Hedef belirleme çalışması: hedefler için gereklilikler, hedeflerin sınıflandırılması.

83.Sistemin etkinliğini değerlendirmek için kriterler oluştururken hedeflerin resmileştirilmesi. Sistem verimliliği parametreleri.

84. Araştırma problemlerinin tek ve çok kriterli formülasyonu. Kriterlerin doğrusallaştırılması yöntemleri, avantajları ve dezavantajları.

85. Araştırmaya sistematik yaklaşımın temel ilkeleri, ilişkileri.

86.Örgütsel sorunları incelerken sistem analizi aşamalarının sırası ve özellikleri.

87. Sistem analizinin en önemli aşaması olarak bir organizasyonu teşhis etmek.

88.Kontrol sistemlerini incelemek için özel yöntemlerin bileşimi ve kullanımı.

89.Problemin kesinlik derecesinin araştırma yöntemi seçimine etkisi.

90.Kontrol sistemleri çalışmasında belgeleri inceleme yöntemi. Belge araştırması için başarı faktörleri.

91. Organizasyon dokümanlarından oluşan bir albüm oluşturulması. Belge özellikleri tablosu.

92.Bilgi akışlarını teşhis etmek için yöntemlerin bileşimi ve seçimi.

93.Matris bilgi modeli: amaç, geliştirme, analiz.

94. Ünitenin bilgi bağlantılarının şeması: amaç, geliştirme, analiz.

95.Documentogram: amaç, geliştirme, analiz.

96.Operogram: amaç, geliştirme, analiz.

97.Departmanlar arasındaki bilgi akış şeması: amaç, geliştirme, analiz.

98. Departmanlar arasındaki belge akış şeması: amaç, geliştirme, analiz.

99. Yönetim görevlerinin bilgi bağlantısı şeması: amaç, geliştirme, analiz.

100.Ölçümler, araştırmada gerekliliği. Veri toplamada en önemli sorunlar. Ölçme teorisinin gelişimi.

101. Çalışma nesnesinin yapısının açıklığa kavuşturulması: işlevsel ve nesne yaklaşımları.

102.Çalışmayı sınırlayan faktörler, sınıflandırılması ve içeriği.

103. Koşulların doğasına göre kontrol sistemlerinin incelenmesi için bilgi tabanlarının yapılandırılması.

104. Yönetim sistemlerinin incelenmesi için bilgi tabanlarının resmileştirilme derecelerine göre yapılandırılması.

105. Nesne hakkındaki bilgideki belirsizliği ortadan kaldırma temelinde kontrol sistemlerinin incelenmesi için bilgi tabanlarının yapılandırılması.

106. Kontrol sistemlerinin analizi ve araştırılmasında bilgi kaynakları. İlgili ve ilgisiz veriler.

107.Yönetim sistemlerinin incelenmesi için bilgi desteğine yönelik niteliksel ve niceliksel kriterler.

108. Hiyerarşik liderlik düzeyleri. Çeşitli düzeylerdeki yöneticilerin bilgi operasyonlarını gerçekleştirmek için harcadığı zaman.

109.Kontrol sistemlerinin istatistiksel çalışmaları.

110.Bir kontrol sisteminin istatistiksel araştırmasının aşamaları.

111. Yönetim sistemlerinin işleyişinin ve gelişiminin faktör analizi.

112. Yönetim sistemlerinin sosyolojik çalışmaları, amaçları ve uygulama yönleri.

113.Yönetim sistemlerinin sosyolojik araştırma yöntemleri.

114.Sosyolojik araştırmaların başarısını etkileyen faktörler.

115. Yönetim sisteminin sosyolojik araştırmasının aşamaları.

117. Bir araştırma deneyinin kalitesi için kritik faktörler.

118.Yönetimsel deney yöntemi "iş oyunu".

119. Kontrol sistemlerinin incelenmesinde test yöntemi. Testlerin tasarım ve kalite kriterleri.

120. Testleri derlerken ifadelerin oluşturulmasına ilişkin kurallar.

121.Uzman değerlendirme yöntemi, kontrol sistemleri çalışmasında uygulama kapsamı.

122.Uzmanların seçimi. Uzmanlar için gereksinimler.

123.İnceleme çeşitleri ve ilkeleri.

124.Yönetim sistemleri çalışmasında SWOT analizi yöntemi.

125.Kontrol sistemlerinin incelenmesinde SMART analiz yöntemi.

126. Faktörlerin etkileşimini inceleme yöntemi.

127. Araştırma programı: kavram, yapı, gelişme ve içerik.

128.Araştırma planı: kavram, yapı, gelişme ve içerik.

129.Araştırma algoritması: kavram, yapı, gelişme ve içerik.

130.Kontrol sistemlerine yönelik araştırma planlamanın ilkeleri.

131. Planların sunum biçimlerinin incelenmesi, sınıflandırılması.

132.Araştırmanın organizasyonu: kavram, koşullar, gereksinimler, formlar.

133. Kontrol sistemleri araştırma teknolojisi.

134.Teknolojik araştırma planlarının bileşimi ve seçimi.

135.Doğrusal, döngüsel, paralel ve sıralı araştırma teknolojileri, içerikleri ve etkililik koşulları.

136. Araştırmanın rasyonel dallandırılması teknolojisi, içeriği ve etkililik koşulları.

137. Uyarlanabilir tip araştırma teknolojisi, içeriği ve etkililik koşulları.

138. Araştırmada rastgele arama teknolojisi, içeriği ve etkililik koşulları.

139. Araştırmanın kritere dayalı olarak ayarlanması teknolojisi (algoritmik), içeriği ve etkililik koşulları.

140. Tercihler matrisi (eşli karşılaştırmalar): amaç, geliştirme, analiz.

141. İdari yönetim fonksiyonlarının dağılım matrisi: amaç, geliştirme, analiz.

142.Bir ağ modeli kullanarak sorumlulukların dağıtımı ve yeniden dağıtımı.

143.Yönetim sistemlerine ilişkin araştırmaları organize etmenin bir biçimi olarak danışmanlık: kavram, içerik ve etkililik koşulları.

144.Danışmanlık ve araştırma faaliyetleri türleri.

145. Yönetim sistemindeki eğitim ve araştırma yapıları.

146.Eğitim yönetiminin ortaya çıkışı ve oluşumu.

147. Bütünsel araştırma zekasının ihtiyacı ve oluşumu.

148.Bütünsel araştırma zekasının oluşum ilkeleri.

149. Araştırmacıların yaratıcı bireylerinin tipolojik özellikleri.

150.Bütünsel araştırma istihbaratının organizasyonel ve teknolojik ilkeleri.

1. Gluşçenko V.V., Gluşçenko I.I. Yönetim sistemlerinin araştırılması: sosyolojik, ekonomik, tahmin, planlama, deneysel araştırma. - Zheleznodorozhny, Moskova. bölge: LLC NPC "Wings", 2000. - 416 s.

2. Gorsky Yu.M. Yönetim ve modellemenin bilgi yönleri. - M .: Nauka, 1978. - 223 s.

3. Evçenko A.V., Kuzbozhev E.N. Kontrol sistemlerini araştırma yöntemleri: Proc. ödenek / Kursk Devlet Teknik Üniversitesi - Kursk, 2001. - 168 s.

4. Zinger I.S. Kurumsal yönetim sistemlerinde bilgi süreçlerinin modellenmesi. - M .: İstatistikler, 1974. - 128 s.

5. Ignatieva A.V., Maksimtsov M.M. Kontrol sistemlerinin araştırılması: Proc. kılavuz - M.: UNITY-DANA, 2000. - 157 s.

6. Korotkov E.M. Kontrol sistemlerinin araştırılması. - M .: LLC Yayıncılık ve Danışmanlık Şirketi "DeKA", 2000. - 288 s.

7. Pratik yönetimde kısa kurs: Ah. ödenek / Ed. İktisat Doktoru bilimler, prof. E.N. Kuzbozheva ; / Kursk Devlet Teknik Üniversitesi - Kursk, 2001. - 244 s.

8. Litvak B.G. Uzman değerlendirmeleri ve karar verme. - M.: Patent, 1996. - 271 s.

9. Makarenko M.V., Makhalina O.M.Üretim yönetimi: Ah. üniversiteler için el kitabı. - M.: ÖNCEKİ Yayınevi, 1998. - 384 s.

10. Melnik M.V.İşletmelerde yönetim sistemlerinin analizi ve değerlendirilmesi. - M .: Finans ve İstatistik, 1990. - 136 s.

11. Üretim yönetiminin organizasyon yapıları / Ed. B.Z. Milner.- M .: Ekonomi, 1975. - 319 s.

12. Endüstriyel üretim yönetiminin organizasyonu: Ders kitabı. / O.V. Kozlova,L.A.Alexandrov,M.A. Sarkisov,NA Salomatin ve benzeri.; tarafından düzenlendi O.V. Kozlova, S.E. Kamenitser.- M.: Daha yüksek. okul, 1980. - 399 s.

13. İşletme: strateji, yapı, departmanlar ve hizmetlerle ilgili düzenlemeler, görev tanımları. - M .: Ekonomi, Norma, 1997. - 526 s.

14. Sosyolojik araştırmalarda istatistiksel bilgi analizi yöntemleri / T.C. ed. G.V. Osipov.- M .: Nauka, 1979. - 319 s.

15. Organizasyon yönetimi: Proc. / Ed. A.G. Porşneva, Z.P. Rumyantseva, ÜZERİNDE. Salomatina.- 2. baskı, revize edildi. ve ek - M.: INFRA - M, 1999. - 669 s.

16. Fatkhutdinov R.A.Üretim organizasyonu: Ders kitabı. - M .: INFRA-M, 2000. - 672 s.

17. Khabakuk M.Ya.İşletmede hedef yönetimi yöntemleri. - M .: Ekonomi, 1981. - 56 s.

18. Shikin E.V., Chkhartishvili A.G. Yönetimde matematiksel yöntemler ve modeller: Ders kitabı. kılavuz - M.: Delo, 2000. - 440 s.

RUSYA EĞİTİM VE BİLİM BAKANLIĞI

Federal eyalet bütçesi

yüksek öğrenim eğitim kurumu

"Güneybatı Devlet Üniversitesi"

Ekonomi, Yönetim ve Politika Bölümü

ONAYLADIM

Akademik İşlerden Sorumlu Rektör Yardımcısı

O.G. Loktionova

"___"____________________2017

KURUMSAL SORUNLARIN SİSTEM ANALİZİ

eğitim yönü öğrencileri için 38.03.03 “İnsan Kaynakları Yönetimi”

UDKUDK338.001.36

Derleyen: O.V. Şugaeva

İnceleyen

İktisadi Bilimler Adayı, Doçent M.A. Smirnov

Kurumsal sorunların sistem analizi: bağımsız çalışma / Güney Batı için pratik alıştırmalar ve eğitim görevleri gerçekleştirmek için metodolojik öneriler. durum Üniversite, comp.: O.V. Shugaeva. – Kursk, 2017. – 61 s. – Kaynakça: s.51.

Eğitim alanlarındaki öğrencilere yöneliktir 03/38/03 tam zamanlı ve yarı zamanlı çalışma biçimleri.

60x84 1/16 Formatında basılmak üzere imzalanmıştır.

Cond.bake.l. .Uch.-ed.l. Dolaşım 100 kopya. Emir. Ücretsiz.

Güneybatı Devlet Üniversitesi

giriiş

Bir işletmenin sorunlarının sistematik bir analizi, işletmenin üretim yapısının, organizasyonel biçimlerinin, ekonomik üretim yöntemlerinin seçimi ve güncellenmesinden başlayarak, kurumsal, teknik ve ekonomik nitelikteki önemli bir dizi sorunu kapsar. bir planın geliştirilmesi

Modern sistem analizi ve karar verme teorileri, parametrelerin kararsızlığı ve kural olarak çevresel etkilerle belirlenen bir miktar başlangıç ​​​​belirsizliği ile deterministik sistemleri modellemeye yönelik yöntemler için oldukça iyi geliştirilmiş bir teorik temele sahiptir. Aynı zamanda, yukarıda da gösterildiği gibi, karmaşık sosyo-ekonomik modellemenin sorunları da ortaya çıkıyor. aktif bir unsura sahip heterojen sistemler - bir kişi merkezinde , sistemin iç durumuna ilişkin büyük bir başlangıç ​​belirsizliği yaratmak; bu, bazı problemlerde dış ortamın belirsizliğinden daha önemli olabilir.

Modeldeki bu belirsizliği göstermek için niteliksel özellikler tanıtılmıştır. Ancak geleneksel biçimsel modellerde niteliksel özellikleri yansıtma çabaları, karar verme sürecinde belirsizliğin yerini ve önemini belirlemeye yardımcı olur, ancak niteliksel özelliklerin karar verme üzerindeki etkisini ortaya çıkarma sorununu çözmez.

L. von Bertalanffy, başlangıç ​​koşullarından bağımsız eş sonluluk, entropi-negentropi sorunları ve modelleme sırasında iletilebilirlik kalıplarını ve hiyerarşik sıralamayı dikkate alma ihtiyacı gibi açık sistemlerin temel özelliklerine ve kalıplarına dikkat çekti. Ancak bu özelliklerin ve kalıpların kendini gösterdiği modelleme sistemlerinin resmileştirilmesi hala çözülmemiş bir sorun olarak kalmaktadır.

İlk sistem araştırmacıları, özellikle R. Ackoff ve M. Mesaroviç, aktif elementlere sahip karmaşık heterojen sistemlerin biçimsel tanımının temel sınırlamalarını fark ettiler. Bununla birlikte, modeli resmileştirmenin ve üzerinde çalışılacak fonksiyonların en azından bir kısmını bilgisayara aktarmanın çekiciliği, bizi bu tür sistemleri modellemek için yeni yöntemler aramaya zorluyor.

Bu yöntemler arasında simülasyon dinamik modelleme, J. Forrester tarafından önerilen ve küresel sorunların çözümünde etkili olduğu ortaya çıkan ancak işletmeler ve kuruluşlar düzeyindeki sorunlar için yorumlanması zor olan; durumsal yönetim, D.A. tarafından önerildi. Pospelov'un hareketli nesnelerle durumların modellenmesi ve problemlerin dağıtılması için başarıyla uygulanması.

Sistem araştırmasının gelişiminin belirli bir aşamasında gelişmeye başladılar. mantıksal-dilbilimsel, bilişsel modeller.

Bu modeller her düzeydeki yönetim için uygundur. Ancak oluşturulan modellerde niteliksel özelliklerin ve kalıpların yansıması sorunu devam etmektedir.

Diyalektik yasalarını kullanarak karmaşık sistemlerin işleyiş ve gelişim süreçleri üzerine yapılan bir çalışmaya dayanarak, makalenin yazarlarından biri önerilen bilgi yaklaşımıçeşitli fiziksel doğadaki olguların ve süreçlerin malzeme ve bilgi düalizminin diyalektik olarak açıklanmasının malzeme ve bilgi paradigmasına dayanan sistemlerin modellenmesine. Bu yaklaşım, bilinçli olarak modeller oluşturmaya yardımcı olan ve görüntülenen problem durumunun davranışının statiğini, kinematiğini ve dinamiklerini hesaba katmaya olanak tanıyan, modern bilişsel teorinin yeni bir bütünleyici kavramının temelini oluşturdu. Bilgi yaklaşımını kullanarak, karmaşık incelemeleri organize etmeye yönelik yöntem ve teknikler geliştirilmekte, sistemdeki parça ve bütün arasındaki ilişki sorununu çözmek ve bu temelde özgürlük ve özgürlük diyalektiği sorununu çözmek için bir model formüle edilmektedir. Aktif unsurlara sahip sistemlerde adalet, esneklik ve sürdürülebilirlik.

Sistem analizinin önemli uygulama alanlarından biri, araçlarının işletmelerin organizasyonel yönetimini yeniden yapılandırmak için kullanılmasıdır. Ancak artan ihtiyaçlara rağmen sistem analizi şu anda bu sorunların çözümünde yaygın olarak kullanılmamaktadır. Bu durumun nedenleri arasında öncelikle yönetim personelinin, bağımsız bir sorun olan sistem analizi yöntem ve modelleri konusundaki farkındalığının oldukça düşük olması yer almaktadır.

Organizasyonel yönetimin yeniden yapılandırılmasını sağlamak ve işletmelerin ve kuruluşların yönetimine ilişkin diğer kararların alınmasında önemli bir sorun, sistem analizinin gelişiminin her aşamasında çözülmesi en acil ve zor sorun olan hedef belirleme sorunudur. Bunu çözmek için, hedef oluşturma kalıpları incelenir, sistem haritalamanın çeşitli tanımlarına ve felsefi kavramlarına dayanarak hedefleri yapılandırmak ve analiz etmek için yöntemler geliştirilir.

Yapıların, hedeflerin ve yönetim fonksiyonlarının oluşumu ve analizi sürecinin incelenmesi, bunun, yapılandırma özelliklerinin, bu özelliklere dayalı sınıflandırıcıların açıklığa kavuşturulmasını, sıralarının değiştirilmesini, yapı seçeneklerinin tartışılmasını ve değişiklikler yapılmasını gerektiren karmaşık, yinelemeli bir süreç olduğunu göstermiştir. Orijinal sınıflandırıcılar. Aynı metodolojiyi kullanırken bile, kural olarak farklı uzmanlar yapının farklı versiyonlarını oluşturur; bu, hiyerarşik yapının her seviyesinde bütünlük modelinin tezahür etmesinden kaynaklanmaktadır. Yapı seçeneklerini karşılaştırırken ve uzman görüşlerini koordine ederken, çok emek yoğun olan yeni, rafine yapıların oluşumunun hızlı bir şekilde tekrarlanabilirliğini sağlamak gerekir. Bütün bunlar, yapıların, hedeflerin ve işlevlerin oluşumunu ve analizini otomatikleştirmenin yollarını bulma ihtiyacını doğurdu; bu, bütünlük derecesini düşürmeden yapıyı elde etme süresini kısaltacaktır. Böylece, hedeflerin ve işlevlerin oluşumu ve analizi sürecinin incelenmesi, şu anda sistem analizinin acil bir görevi olan gelişmiş bir kullanıcı arayüzü ile otomatik etkileşimli prosedürlerin geliştirilmesine yönelik temel ihtiyacın doğrulanmasına yol açmaktadır.

Modern sistem analizinin önemli ve az çalışılmış bir sorunu, çözümü sistemdeki entropi-negentropi süreçlerinin ikiliğinin incelenmesiyle ilişkili olan kendi kendini organize eden sistemler yaratma sorunudur. Bu problemin sinerjik kavrama dayalı çalışmaları, teknik ve biyolojik sistemler için resmi modellerin elde edilmesini mümkün kılmıştır. Bununla birlikte, sosyo-ekonomik sistemler için bu sonuçlar şu ana kadar yalnızca kendi kendini organize etme ilkelerini anlamaya yardımcı olan açıklayıcı modeller olarak kullanılabilir ve kendi kendini organize eden sistemlerin resmileştirilmiş modellerini geliştirme görevi konuyla ilgili olmaya devam etmektedir.

Öncesi

→

Ders 1: Problem çözme metodolojisi olarak sistem analizi

Çevremizdeki dünyayı yeni bir şekilde algılayabilmek için soyut düşünebilmek gerekir.

R. Feynman

Yükseköğretimde yeniden yapılanmanın yönlerinden biri dar uzmanlaşmanın eksikliklerinin üstesinden gelmek, disiplinler arası bağlantıları güçlendirmek, diyalektik bir dünya vizyonu ve sistem düşüncesi geliştirmektir. Pek çok üniversitenin müfredatında bu eğilimi uygulayan genel ve özel dersler halihazırda mevcuttur: mühendislik uzmanlıkları için - “tasarım yöntemleri”, “sistem mühendisliği”; askeri ve ekonomik uzmanlıklar için - “yöneylem araştırması”; idari ve politik yönetimde - “siyaset bilimi”, “gelecek bilimi”; uygulamalı bilimsel araştırmalarda - “simülasyon modelleme”, “deneysel metodoloji” vb. Bu disiplinler arasında, karmaşık teknik, doğal ve sosyal sistemlerin incelenmesine yönelik metodolojiyi genelleştiren, tipik olarak disiplinler arası ve disiplinler arası bir ders olan sistem analizi dersi vardır.

1.1 Modern sistem araştırmasının yapısında sistem analizi

Şu anda bilimlerin gelişiminde 2 karşıt eğilim vardır:

1. Farklılaşma, bilginin artması ve yeni sorunların ortaya çıkmasıyla özel bilimlerin daha genel bilimlerden ayrılmasıdır.
2. 2. Entegrasyon, ilgili bilimlerin belirli bölümlerinin ve yöntemlerinin genelleştirilmesi ve geliştirilmesi sonucunda daha genel bilimlerin ortaya çıkması.

Farklılaşma ve bütünleşme süreçleri materyalist diyalektiğin 2 temel ilkesine dayanmaktadır:

1. maddenin çeşitli hareket biçimlerinin niteliksel özgünlüğü ilkesi, tanım. maddi dünyanın belirli yönlerini inceleme ihtiyacı;
2. dünyanın maddi birliği ilkesi, tanım. Maddi dünyanın herhangi bir nesnesine ilişkin bütünsel bir anlayış elde etme ihtiyacı.

Bütünleştirici eğilimin bir sonucu olarak, yeni bir bilimsel faaliyet alanı ortaya çıktı: büyük karmaşıklığın karmaşık büyük ölçekli problemlerini çözmeyi amaçlayan sistem araştırması.

Sistem araştırması çerçevesinde, sibernetik, yöneylem araştırması, sistem mühendisliği, sistem analizi, yapay zeka ve diğerleri gibi entegrasyon bilimleri geliştirilmektedir. Onlar. 5. nesil bilgisayar oluşturmaktan bahsediyoruz (bilgisayar ile makine arasındaki tüm aracıları ortadan kaldırmak için. Kullanıcı vasıfsızdır), akıllı bir arayüz kullanılır.

Sistem analizi, sistem yaklaşımı ilkelerine ve genel sistem teorisine dayanarak, sibernetiğin, yöneylem araştırmasının ve sistem mühendisliğinin kavramsal (ideolojik) ve matematiksel aygıtlarının geliştirilmesi ve metodolojik olarak genelleştirilmesine dayanarak karmaşık uygulamalı sorunları çözmek için bir sistem metodolojisi geliştirir.

Sistem analizi, karar verme için sistemik bir metodoloji geliştiren ve modern sistem araştırmasının yapısında belirli bir yer tutan entegrasyon türünün yeni bir bilimsel yönüdür.

Şekil 1.1 - Sistem analizi

1. sistem araştırması
2. sistem yaklaşımı
3. spesifik sistem konseptleri
4. genel sistem teorisi (belirli sistemlerle ilgili meta teori)
5. diyalektik materyalizm (sistem araştırmasının felsefi sorunları)
6. bilimsel sistem teorileri ve modelleri (dünyanın biyosferi doktrini; olasılık teorisi; sibernetik vb.)
7. teknik sistem teorileri ve gelişmeleri – yöneylem araştırması; sistem mühendisliği, sistem analizi vb.
8. Sisteme ilişkin özel teoriler.

1.2 Sorunların yapılanma derecelerine göre sınıflandırılması

Simon ve Newell tarafından önerilen sınıflandırmaya göre, bilgi derinliğine bağlı olarak tüm problemler 3 sınıfa ayrılıyor:

1. matematiksel olarak resmileştirilebilen ve resmi yöntemler kullanılarak çözülebilen, iyi yapılandırılmış veya niceliksel olarak ifade edilmiş problemler;
2. yalnızca içerik düzeyinde açıklanan ve resmi olmayan prosedürler kullanılarak çözülen, yapılandırılmamış veya niteliksel olarak ifade edilen sorunlar;
3. niceliksel ve niteliksel sorunları içeren zayıf yapılandırılmış (karma) problemler ile sorunların niteliksel, az bilinen ve belirsiz yönleri etki alanına girme eğilimindedir.

Bu sorunlar resmi yöntemlerin ve resmi olmayan prosedürlerin entegre kullanımı yoluyla çözülür. Sınıflandırma, problemlerin yapılanma derecesine dayanır ve tüm problemin yapısı 5 mantıksal unsur tarafından belirlenir:

1. bir hedef veya hedefler dizisi;
2. hedeflere ulaşmak için alternatifler;
3. alternatiflerin uygulanmasına harcanan kaynaklar;
4. model veya model serisi;
5. 5.Tercih edilen alternatifi seçme kriteri.

Problemin yapılanma derecesi, problemin belirlenen unsurlarının ne kadar iyi tanımlandığı ve anlaşıldığı ile belirlenir.

Aynı problemin sınıflandırma tablosunda farklı yerleri işgal etmesi normaldir. Daha derin çalışma, anlama ve analiz sürecinde, sorun yapılandırılmamış durumdan zayıf yapılandırılmış duruma, ardından da zayıf yapılandırılmış durumdan yapılandırılmış duruma dönüşebilir. Bu durumda bir problemin çözümüne yönelik yöntemin seçimi, onun sınıflandırma tablosundaki yerine göre belirlenir.

Şekil 1.2 - Sınıflandırma tablosu

1. sorunun belirlenmesi;
2. Sorunun formülasyonu;
3. problemin çözümü;
4. yapılandırılmamış problem (sezgisel yöntemler kullanılarak çözülebilir);
5. uzman değerlendirme yöntemleri;
6. kötü yapılandırılmış problem;
7. sistem analiz yöntemleri;
8. iyi yapılandırılmış problem;
9. yöneylem araştırması yöntemleri;
10. karar verme;
11. çözümün uygulanması;
12. çözümün değerlendirilmesi.

1.3 İyi yapılandırılmış problemlerin çözümüne yönelik ilkeler

Bu sınıfın problemlerini çözmek için I.O.'nun matematiksel yöntemleri yaygın olarak kullanılmaktadır. Yöneylem araştırmasında ana aşamalar ayırt edilebilir:

1. Bir hedefe ulaşmak için rakip stratejilerin belirlenmesi.
2. Operasyonun matematiksel modelinin oluşturulması.
3. Rakip stratejilerin etkinliğinin değerlendirilmesi.
4. Hedeflere ulaşmak için en uygun stratejiyi seçmek.

Operasyonun matematiksel modeli işlevseldir:

E = f(x∈x → , (α), (β)) ⇒ extz

• E - operasyonların etkinliği için kriter;
• x, işletmeci tarafın stratejisidir;
• α, işlemleri gerçekleştirmek için gerekli koşullar kümesidir;
• β çevresel koşulların kümesidir.

Model, rakip stratejilerin etkinliğini değerlendirmenize ve bunlar arasından en uygun stratejiyi seçmenize olanak tanır.

1. sorunun devam etmesi
2. kısıtlamalar
3. operasyonel verimlilik kriteri
4. operasyonun matematiksel modeli
5. model parametreleri, ancak bazı parametreler genellikle bilinmemektedir, bu nedenle (6)
6. tahmin bilgileri (yani bir dizi parametreyi tahmin etmeniz gerekir)
7. rakip stratejiler
8. analiz ve stratejiler
9. optimal strateji
10. onaylanmış strateji (daha basit ancak aynı zamanda bir dizi kriteri de karşılayan)
11. çözümün uygulanması
12. model ayarı

Bir operasyonun etkinliğine ilişkin kriter bir takım gereksinimleri karşılamalıdır:

1. Temsil edilebilirlik, yani Kriter operasyonun ikincil amacını değil ana amacını yansıtmalıdır.
2. Kritiklik - yani. Operasyon parametreleri değiştiğinde kriterin de değişmesi gerekir.
3. Benzersizlik, çünkü optimizasyon problemine kesin bir matematiksel çözüm bulmak ancak bu durumda mümkündür.
4. Genellikle bazı operasyon parametrelerinin rastgele doğasıyla ilişkilendirilen stokastisitenin dikkate alınması.
5. Operasyonların belirli parametreleri hakkında herhangi bir bilgi eksikliğinden kaynaklanan belirsizliğin muhasebeleştirilmesi.
6. Operasyonların tüm parametrelerini kontrol eden bilinçli bir düşmanın sıklıkla neden olduğu karşı eylemi hesaba katarsak.
7. Basit çünkü basit bir kriter, opt'u ararken matematiksel hesaplamaları basitleştirmenize olanak tanır. çözümler.

Yöneylem araştırmasının etkililik kriterinin temel gerekliliklerini gösteren bir diyagram sunuyoruz.

Pirinç. 1.4 — Yöneylem araştırması performans kriterinin gerekliliklerini gösteren diyagram

1. problemin açıklaması (2 ve 4 (sınırlamalar) aşağıdadır);
2. verimlilik kriteri;
3. üst düzey görevler
4. kısıtlamalar (modellerin iç içe geçmesini düzenliyoruz);
5. üst düzey modellerle iletişim;
6. temsil edilebilirlik;
7. kritiklik;
8. benzersizlik;
9. Stokastisite dikkate alınarak;
10. belirsizliğin muhasebeleştirilmesi;
11. karşı eylemi hesaba katmak (oyun teorisi);
12. basitlik;
13. zorunlu kısıtlamalar;
14. ek kısıtlamalar;
15. yapay kısıtlamalar;
16. ana kriterin seçimi;
17. kısıtlamaların tercümesi;
18. genelleştirilmiş bir kriterin oluşturulması;
19. matematiksel performansın değerlendirilmesi;
20. güven aralıklarının oluşturulması:
21. olası seçeneklerin analizi (bir sistem var; giriş akışının yoğunluğunun tam olarak ne olduğunu bilmiyoruz; yalnızca belirli bir olasılıkla şu veya bu yoğunluğu varsayabiliriz; daha sonra çıktı seçeneklerini tartıyoruz).

Benzersizlik - problemin kesinlikle matematiksel yöntemler kullanılarak çözülebilmesi için.

16, 17 ve 18. maddeler çok kriterden kurtulmanızı sağlayan yöntemlerdir.

Stokastikliğin hesaba katılması - parametrelerin çoğunun stokastik bir değeri vardır. Bazı durumlarda stoch. bunu bir dağılım biçiminde belirleriz; bu nedenle kriterin kendisinin ortalaması alınmalıdır, yani. matematiksel beklentileri uygulayın, bu nedenle 19, 20, 21. paragrafları uygulayın.

1.4 Yapılandırılmamış problemleri çözme ilkeleri

Bu sınıfın problemlerini çözmek için uzman değerlendirme yöntemlerinin kullanılması tavsiye edilir.

Uzman değerlendirme yöntemleri, problemlerin matematiksel olarak formüle edilmesinin, yenilik ve karmaşıklık nedeniyle imkansız olduğu veya çok fazla zaman ve para gerektirdiği durumlarda kullanılır. Uzman değerlendirmelerinin tüm yöntemlerinde ortak olan, uzmanların işlevlerini yerine getiren uzmanların deneyimlerine, rehberliğine ve sezgilerine başvurulmasıdır. Sorulan soruya yanıt veren uzmanlar, analiz edilen ve özetlenen bilgilerin sensörleridir. Bu nedenle şu iddia edilebilir: Cevaplar arasında doğru bir cevap varsa, o zaman bir dizi farklı fikir, gerçeğe yakın genelleştirilmiş bir fikir şeklinde etkili bir şekilde sentezlenebilir. Herhangi bir uzman değerlendirmesi yöntemi, buluşsal kökenli bilgilerin elde edilmesini ve bu bilgilerin matematiksel ve istatistiksel yöntemler kullanılarak işlenmesini amaçlayan bir dizi prosedürdür.

Sınavın hazırlanması ve yürütülmesi süreci aşağıdaki aşamaları içerir:

1. inceleme zincirlerinin tanımı;
2. bir grup uzman analistin oluşturulması;
3. bir uzman grubunun oluşturulması;
4. inceleme senaryosunun ve prosedürlerinin geliştirilmesi;
5. uzman bilgilerinin toplanması ve analizi;
6. uzman bilgilerinin işlenmesi;
7. Sınav sonuçlarının analizi ve karar verme.

Bir uzman grubu oluştururken, inceleme sonuçlarını etkileyen bireysel özelliklerini dikkate almak gerekir:

• yeterlilik (mesleki eğitim düzeyi)
• yaratıcılık (insanın yaratıcı yetenekleri)
• yapıcı düşünme (bulutlarda “uçmayın”)
• konformizm (otoritenin etkisine duyarlılık)
• sınava karşı tutum
• kolektivizm ve özeleştiri

Uzman değerlendirme yöntemleri aşağıdaki durumlarda oldukça başarılı bir şekilde kullanılmaktadır:

• bilimsel araştırmanın amaç ve konularının seçimi
• karmaşık teknik ve sosyo-ekonomik proje ve programlar için seçeneklerin seçimi
• karmaşık nesnelerin modellerinin inşası ve analizi
• vektör optimizasyon problemlerinde kriterlerin oluşturulması
• homojen nesnelerin herhangi bir özelliğin ifade derecesine göre sınıflandırılması
• ürün kalitesi ve yeni teknolojinin değerlendirilmesi
• Üretim yönetimi problemlerinde karar verme
• uzun vadeli ve güncel üretim planlama, araştırma ve geliştirme çalışmaları
• bilimsel, teknik ve ekonomik tahminler vb. ve benzeri.

1.5 Yarı yapılandırılmış problemlerin çözümüne ilişkin ilkeler

Bu sınıfın problemlerini çözmek için sistem analiz yöntemlerinin kullanılması tavsiye edilir. Sistem analizi kullanılarak çözülen problemlerin bir dizi karakteristik özelliği vardır:

1. alınan karar geleceğe ilişkindir (henüz var olmayan bir tesis)
2. çok çeşitli alternatifler var
3. çözümler mevcut tamamlanmamış teknolojik gelişmelere bağlıdır
4. Alınan kararlar büyük miktarda kaynak yatırımı gerektirir ve risk unsurları içerir
5. Sorunu çözmek için gereken maliyet ve zamana ilişkin gereksinimler tam olarak tanımlanmamıştır.
6. iç sorun, çözümünün çeşitli kaynakların bir kombinasyonunu gerektirmesi nedeniyle karmaşıktır.

Sistem analizinin temel kavramları şunlardır:

• Bir sorunu çözme süreci, belirli bir alanda ulaşmak istedikleri nihai amacın belirlenmesi ve gerekçelendirilmesiyle başlamalı ve bu temelde ara amaç ve hedefler belirlenmelidir.
• Herhangi bir soruna, olası tüm alt sorunlar ve ilişkilerin yanı sıra belirli kararların sonuçlarının tanımlandığı karmaşık bir sistem olarak yaklaşılmalıdır.
• bir problemin çözümü sürecinde hedefe ulaşmak için birçok alternatif oluşturulur; Bu alternatiflerin uygun kriterler kullanılarak değerlendirilmesi ve tercih edilen alternatifin seçilmesi
• Bir problem çözme mekanizmasının organizasyonel yapısı bir amaca veya hedefler dizisine tabi olmalıdır; bunun tersi mümkün değildir.

Sistem analizi çok adımlı yinelemeli bir süreçtir ve bu sürecin başlangıç ​​noktası problemin bir başlangıç ​​formunda formüle edilmesidir. Bir sorunu formüle ederken, birbiriyle çelişen 2 gereksinimi dikkate almak gerekir:

1. Sorun, önemli hiçbir şeyin gözden kaçırılmaması için yeterince geniş bir şekilde formüle edilmelidir;
2. problemin görünür ve yapılandırılabilir şekilde oluşturulması gerekmektedir. Sistem analizi sırasında problemin yapılanma derecesi artar, yani. Sorun giderek daha açık ve kapsamlı bir şekilde formüle ediliyor.

Pirinç. 1.5 - Sistem analizinin bir adımı

1. Sorunun formülasyonu
2. amaç için mantık
3. alternatiflerin oluşturulması
4. kaynak araştırması
5. bir model oluşturmak
6. seçeneklerin değerlendirilmesi
7. karar verme (bir çözüm seçme)
8. duyarlılık analizi
9. kaynak verilerinin doğrulanması
10. nihai hedefin açıklanması
11. yeni alternatifler arayın
12. kaynak ve kriterlerin analizi

1.6 SA'nın ana aşamaları ve yöntemleri

SA şunları sağlar: sorunu çözmek için sistematik bir yöntemin geliştirilmesi, yani. Tercih edilen çözüm alternatifini seçmeyi amaçlayan, mantıksal ve prosedürel olarak organize edilmiş bir işlemler dizisi. SA pratik olarak birkaç aşamada uygulanıyor ancak bunların sayısı ve içeriği konusunda hala bir birlik yok çünkü Çok çeşitli uygulamalı problemler vardır.

Üç farklı bilim okulundan SA'nın ana kalıplarını gösteren bir tablo sunalım.

Sistem analizinin ana aşamaları
F. Hansman'a göre Almanya, 1978	D. Jeffers'a göre ABD, 1981	V.V. Druzhinin'e göre SSCB, 1988
Soruna genel yönelim (sorunun ana hatlarıyla ifade edilmesi) Uygun Kriterlerin Seçilmesi Alternatif çözümlerin oluşturulması Önemli çevresel faktörlerin tanımlanması Model oluşturma ve test etme Model parametrelerinin tahmini ve tahmini Modelden bilgi alma Bir çözüm seçmeye hazırlanıyor Uygulama ve kontrol	Bir Sorun Seçmek Sorunun ifade edilmesi ve karmaşıklık derecesinin sınırlandırılması Hiyerarşi, amaç ve hedeflerin oluşturulması Bir sorunu çözmenin yollarını seçme Modelleme Olası stratejilerin değerlendirilmesi Sonuçların uygulanması	Sorunu izole etmek Tanım Kriterleri ayarlama İdealleştirme (aşırı basitleştirme, bir model oluşturma girişimi) Ayrıştırma (parçalara ayırma, parçalarda çözüm bulma) Kompozisyon (parçaların birbirine yapıştırılması) En iyi kararı vermek

SA'nın bilimsel araçları aşağıdaki yöntemleri içerir:

• komut dosyası yazma yöntemi (sistemi tanımlamaya çalışmak)
• hedef ağacı yöntemi (nihai bir hedef vardır, alt hedeflere, alt hedefler sorunlara vb. bölünür, yani çözebileceğimiz sorunlara ayrıştırma)
• Morfolojik analiz yöntemi (buluşlar için)
• uzman değerlendirme yöntemleri
• olasılıksal ve istatistiksel yöntemler (MO teorisi, oyunlar vb.)
• sibernetik yöntemler (kara kutu şeklindeki nesne)
• IR yöntemleri (skaler tercih)
• vektör optimizasyon yöntemleri
• simülasyon yöntemleri (örneğin GPSS)
• ağ yöntemleri
• matris yöntemleri
• ekonomik analiz yöntemleri vb.

SA sürecinde, buluşsal yöntemlerin formalizm ile birleştirildiği farklı düzeylerde çeşitli yöntemler kullanılmaktadır. CA, sorunları çözmek için gerekli tüm yöntemleri, araştırma tekniklerini, etkinlikleri ve kaynakları birleştiren metodolojik bir çerçeve görevi görür.

1.7 Karar vericilerin tercihleri ​​sistemi ve karar verme sürecine sistematik bir yaklaşım.

Karar verme süreci, karar vericinin tercih sistemini dikkate alarak belirli bir dizi alternatif çözüm arasından rasyonel bir çözümün seçilmesinden oluşur. Bir kişinin katıldığı herhangi bir süreç gibi bunun da 2 tarafı vardır: nesnel ve öznel.

Nesnel taraf, gerçekte insan bilincinin dışında olan şeydir ve öznel taraf, insan bilincine yansıyan şeydir, yani. insan zihnindeki amaç. Hedef her zaman kişinin bilincine yeterince yansımaz, ancak bundan doğru kararların olamayacağı sonucu çıkmaz. Pratik olarak doğru bir karar, ana özellikleri itibarıyla durumu doğru şekilde yansıtan ve eldeki göreve karşılık gelen karardır.

Karar vericinin tercih sistemi birçok faktör tarafından belirlenir:

• sorunun ve gelişme beklentilerinin anlaşılması;
• bazı operasyonların durumu ve oluşumunun dış koşulları hakkında güncel bilgiler;
• yüksek makamlardan gelen direktifler ve çeşitli kısıtlamalar;
• hukuki, ekonomik, sosyal, psikolojik faktörler, gelenekler vb.

Pirinç. 1.6 — Karar vericiler için tercihler sistemi

1. Operasyonların amaç ve hedeflerine ilişkin üst düzey otoritelerden gelen direktifler (teknik süreçler, tahminler)
2. kaynaklar üzerindeki kısıtlamalar, bağımsızlık derecesi vb.
3. bilgi işlem
4. operasyon
5. dış koşullar (dış ortam), a) belirlenmesi; b) stokastik (bilgisayar rastgele bir t aralığından sonra başarısız olur); c) organize muhalefet
6. dış koşullar hakkında bilgi
7. rasyonel karar
8. kontrol sentezi (sisteme bağlı)

Bu kavrama içinde olan karar vericinin, bunlardan potansiyel olarak olası birçok çözümü normalleştirmesi gerekir. Bunlardan en iyi 4-5 tanesini ve aralarından 1 tanesini seçin.

Karar verme sürecine sistematik bir yaklaşım, birbiriyle ilişkili 3 prosedürün uygulanmasından oluşur:

1. Birçok potansiyel çözüm vurgulanmıştır.
2. Bunların arasından birçok rakip çözüm seçiliyor.
3. Karar vericinin tercih sistemi dikkate alınarak rasyonel bir çözüm seçilir.

Pirinç. 1.7 — Karar verme sürecine sistematik yaklaşım

1. Muhtemel çözümler
2. rakip çözümler
3. rasyonel karar
4. operasyonun amacı ve hedefleri
5. çalışma durumu bilgisi
6. dış koşullar hakkında bilgi
   1. stokastik
   2. organize muhalefet
7. kaynak sınırlaması
8. bağımsızlık derecesine ilişkin sınırlama
9. ek kısıtlamalar ve koşullar
   1. yasal faktörler
   2. ekonomik güçler
   3. sosyolojik faktörler
   4. psikolojik faktörler
   5. gelenekler ve daha fazlası
10. performans kriteri

Modern sistem analizi, “sorun sahibinin” önünde ortaya çıkan gerçek zorlukların nedenlerini belirlemeyi ve bunları ortadan kaldırmak için seçenekler geliştirmeyi amaçlayan uygulamalı bir bilimdir. En gelişmiş haliyle sistem analizi aynı zamanda bir problem durumuna doğrudan, pratik iyileştirici müdahaleyi de içerir.

Sistematiklik bir tür yenilik, bilimin son başarısı gibi görünmemelidir. Tutarlılık, maddenin evrensel bir özelliği, varoluş biçimi ve dolayısıyla düşünme de dahil olmak üzere insan pratiğinin ayrılmaz bir özelliğidir. Herhangi bir aktivite daha az veya daha fazla sistematik olabilir. Bir problemin ortaya çıkması yetersiz sistematikliğin işaretidir; Sorunun çözümü artan sistematikliğin sonucudur. Farklı soyutlama seviyelerindeki teorik düşünce, genel olarak dünyanın sistematik doğasını ve insan bilişinin ve uygulamasının sistematik doğasını yansıtıyordu. Felsefi düzeyde bu diyalektik materyalizmdir, genel bilimsel düzeyde ise sistemoloji ve genel sistemler teorisi, organizasyon teorisidir; doğa bilimlerinde - sibernetik. Bilgisayar teknolojisinin gelişmesiyle birlikte bilgisayar bilimi ve yapay zeka ortaya çıktı.

80'lerin başında tüm bu teorik ve uygulamalı disiplinlerin bir tür tek akım, bir "sistemik hareket" oluşturduğu ortaya çıktı. Tutarlılık yalnızca teorik bir kategori değil aynı zamanda pratik faaliyetin bilinçli bir yönü haline gelir. Büyük ve karmaşık sistemler zorunlu olarak çalışmanın, yönetimin ve tasarımın konusu haline geldiğinden, sistemleri inceleme yöntemlerinin ve onları etkileme yöntemlerinin genelleştirilmesi gerekliydi. Soyut sistematiklik teorileri ile yaşayan sistemik uygulama arasında bir "köprü" olacak belirli bir uygulamalı bilimin ortaya çıkması gerekiyordu. İlk olarak, belirttiğimiz gibi, çeşitli alanlarda ve farklı isimler altında ortaya çıktı ve son yıllarda “sistem analizi” adı verilen bir bilim haline geldi.

Modern sistem analizinin özellikleri karmaşık sistemlerin doğasından kaynaklanmaktadır. Bir sorunun ortadan kaldırılmasını veya en azından nedenlerinin açıklığa kavuşturulmasını amaçlayan sistem analizi, bu amaç için çeşitli bilimlerin ve pratik faaliyet alanlarının yeteneklerini kullanan çok çeşitli araçları içerir. Esasen uygulamalı bir diyalektik olan sistem analizi, herhangi bir sistem araştırmasının metodolojik yönlerine büyük önem verir. Öte yandan, sistem analizinin uygulamalı yönelimi, tüm modern bilimsel araştırma araçlarının (matematik, bilgisayar teknolojisi, modelleme, saha gözlemleri ve deneyler) kullanılmasına yol açar.

Gerçek bir sistemi incelerken genellikle çok çeşitli sorunlarla karşılaşılır; Bir kişinin her birinde profesyonel olması mümkün değildir. Çözüm, sistem analizi yapmayı üstlenen kişinin, belirli sorunları tanımlamak ve sınıflandırmak, analize devam etmek için hangi uzmanlarla iletişime geçilmesi gerektiğini belirlemek için gerekli eğitim ve deneyime sahip olması gibi görünüyor. Bu, sistem uzmanlarından özel talepler doğurur: Geniş bilgiye sahip olmaları, rahat düşünmeleri, insanları çalışmaya çekme ve kolektif faaliyetler düzenleme becerilerine sahip olmaları gerekir.

Gerçek bir dersi dinledikten veya bu konuyla ilgili birkaç kitap okuduktan sonra sistem analizi konusunda uzman olamazsınız. W. Shakespeare'in belirttiği gibi: "Eğer yapmak, ne yapılacağını bilmek kadar kolay olsaydı, şapeller katedral, kulübeler saray olurdu." Profesyonellik pratik yaparak kazanılır.

Amerika Birleşik Devletleri'ndeki en hızlı genişleyen istihdam alanlarına ilişkin ilginç bir tahmine bakalım: % 1990-2000'de Dinamikler.

• hemşirelik personeli - %70
• Radyasyon teknolojisi uzmanları - %66
• seyahat acenteleri - %54
• bilgisayar sistemleri analistleri - %53
• programcılar - %48
• elektronik mühendisleri - %40

Sistem görünümlerinin geliştirilmesi

“Sistem” ya da “büyük sistem” ne demek, “sistematik davranmak” ne demek? Bu derslerin amacı olan bilgimizin sistematiklik düzeyini artırarak bu soruların yanıtlarını yavaş yavaş alacağız. Şimdilik, sıradan konuşmada "sistem" kelimesini "sosyo-politik", "Güneş", "sinir", "ısıtma" veya "denklemler", "göstergeler" sözcükleriyle birlikte kullanırken ortaya çıkan çağrışımlardan yeterince sahibiz. ”, “görüşler” ve inançlar.” Daha sonra sistematikliğin işaretlerini ayrıntılı ve kapsamlı bir şekilde ele alacağız, ancak şimdi bunlardan yalnızca en açık ve zorunlu olanları not edeceğiz:

• sistemin yapısı;
• kurucu parçalarının birbirine bağlılığı;
• tüm sistemin organizasyonunun belirli bir hedefe tabi kılınması.

Pratik faaliyetlerin sistematikliği

Örneğin insan faaliyetleriyle ilgili olarak bu işaretler açıktır, çünkü her birimiz bunları kendi pratik faaliyetlerimizde kolaylıkla tespit edebiliriz. Yaptığımız her bilinçli eylem çok özel bir amacın peşindedir; Herhangi bir eylemin kendisini oluşturan parçaları, daha küçük eylemleri görmek kolaydır. Bu durumda bileşenler herhangi bir rastgele sırada değil, belirli bir sırayla gerçekleştirilir. Bu, sistematikliğin bir işareti olan, bileşen parçalarının kesin, hedefe yönelik birbirine bağlılığıdır.

Sistematik ve algoritmik

Bu tür etkinliklerin diğer adı algoritmiktir. Algoritma kavramı ilk olarak matematikte ortaya çıktı ve sayılar veya diğer matematiksel nesneler üzerinde kesin olarak tanımlanmış bir dizi kesin olarak anlaşılan işlemin belirtilmesi anlamına geliyordu. Son yıllarda herhangi bir aktivitenin algoritmik doğası fark edilmeye başlandı. Zaten sadece yönetim kararları verme algoritmaları, öğrenme algoritmaları ve satranç oynama algoritmaları hakkında değil, aynı zamanda icat algoritmaları, müzik kompozisyonu algoritmaları hakkında da konuşuyorlar. Bu durumda algoritmanın matematiksel anlayışından bir sapma yapıldığını vurguluyoruz: eylemlerin mantıksal sırasını korurken, algoritmanın biçimlendirilmemiş eylemler içermesine izin verilir. Bu nedenle, herhangi bir pratik aktivitenin açık algoritmalaştırılması, gelişiminin önemli bir özelliğidir.

Bilişsel aktivitenin sistematikliği

Bilişin özelliklerinden biri analitik ve sentetik düşünme tarzlarının varlığıdır. Analizin özü, bütünü parçalara ayırmak, kompleksi daha basit bileşenlerin bir koleksiyonu olarak sunmaktır. Ancak bütünü, karmaşıklığı anlamak için bunun tersi bir süreç de gereklidir: sentez. Bu sadece bireysel düşünme için değil aynı zamanda evrensel insan bilgisi için de geçerlidir. Düşünmenin analiz ve senteze bölünmesi ve bu parçaların birbiriyle bağlantılı olması, bilişin sistematik doğasının en önemli işaretidir diyelim.

Maddenin evrensel bir özelliği olarak sistematiklik

Burada tutarlılığın yalnızca dış aktif aktivite ve düşünme dahil olmak üzere insan pratiğinin bir özelliği olmadığı, aynı zamanda tüm maddenin bir özelliği olduğu fikrini vurgulamak bizim için önemlidir. Düşüncemizin sistematik doğası dünyanın sistematik doğasından kaynaklanır. Modern bilimsel veriler ve modern sistemik kavramlar, dünya hakkında, sistem hiyerarşisinin farklı seviyelerinde, gelişim aşamasında olan ve gelişimin farklı aşamalarındaki sonsuz bir hiyerarşik sistem sistemi olarak konuşmamıza olanak tanır.

Özetle

Sonuç olarak, fikir vermesi açısından yukarıda tartışılan konular arasındaki bağlantıyı gösteren bir şema sunuyoruz.

Şekil 1.8 - Yukarıda tartışılan konuların bağlantısı

Sorunu araştırın

“Sorun” nedir ve nasıl çözülmeli?

Pratik faaliyetleri sürecinde olan bir kişi sürekli olarak dış çevre ile etkileşime girer. Bu etkileşim pasif Ve aktif karakter ve ifade edilir:

· Çevre bilgisinde;

· Çevreye uyumda;

· Çevreye olan etkide;

· Çevre yönetiminde.

Sistemin ve çevresinin belirli bir noktadaki veya zaman dilimindeki durumuna denir. durum. Durumun bir modeli olarak, bir takım özelliklerle karakterize edilebilecek sistem ve çevre özelliklerinin belirli bir kombinasyonunu düşünebiliriz. kontrollü değişkenler (göstergeler).

Bu göstergelerin değerlerinin (bazı ölçeklerde, tercihen güçlü olarak ifade edilen) bazı kriterlere göre kabul edilebilir sınırlar içinde olması durumunda durum olumlu olarak değerlendirilir. Aksi halde konuşabiliriz elverişsiz durumlar. Bu duruma genellikle sorunlu denir.

Sorun durumu- Bu, sistemin ve ortamın mevcut durumdan memnuniyetsizliğinin belirli bir kişi tarafından fark edildiği ancak bunu değiştirmek için ne yapılması gerektiğinin net olmadığı bir durumdur. Bu durum sorun yaratmaktadır.

Durumdan memnuniyetsizlik çift karakter. Bir yandan bu, olup bitenlere karşı olumsuz bir tutumdur ve belirli bir kişinin (kişi grubu veya kuruluş) görüşüne göre var olmaya devam etme hakkına sahip değildir. Çevre kirliliği, salgın hastalıklar veya işsizlik gibi olumsuz bir toplumsal olguyla mücadelede sorunlar bu şekilde ortaya çıkıyor. Bu tür problemlere bazen denir olumsuz.

Durumdan duyulan memnuniyetsizlik, bir kişinin istediği bir şeyi, henüz var olmayan, ancak onun görüşüne göre var olması gereken bir şeyi elde etme arzusuna dayandığında başka türden sorunlar ortaya çıkar. Bu problemler şöyle adlandırılabilir: pozitif. Bu tür sorunlar arasında devletin ekonomik ve politik gelişimi, bilim ve teknolojinin gelişmesi, sağlık sisteminin iyileştirilmesi, bilim insanının sosyal statüsünün değişmesi vb. sorunlar yer almaktadır. Bu sorunlar, mevcut gerçekliği, istenen durumu yeterince yansıtan bazı pragmatik (normatif) modellerle değiştirmeye çalıştıklarında ortaya çıkar.

“Sorun” kavramına sistematik bir yaklaşım, farklı biçimlendirme düzeylerine göre farklılık gösteren ve soruna farklı bakış açılarından bakmayı mümkün kılan aşağıdaki formülasyonlara yansıtılmaktadır.

1. Sorun(gr. Problema - görev), çalışma ve çözüm gerektiren karmaşık bir teorik veya pratik konudur.

2. Sorun– bu, belirli bir durumda ortaya çıkan zorlukların ve çelişkilerin mevcut bilgi ve deneyim yoluyla çözülmesinin imkansızlığının öznenin farkındalığıdır. Sorun, aynı nesneleri, olguları ve süreçleri veya bunlar arasındaki ilişkileri açıklarken karşıt konumların bulunduğu çelişkili bir durum olarak kabul edilmektedir.

3. Sorun– bu, insan faaliyetinin herhangi bir alanında olumsuz bir durumdur; sistemin gerekli (beklenen, arzu edilen) durumu ile gerçek durumu veya işleyişinin sonuçları arasındaki tutarsızlık.

4. Sorun- Bu, bir kişinin veya bir grup insanın, belirli bir sistemin ve çevresinin durumuna ilişkin memnuniyetsizliğinin farkındalığıdır. Bu memnuniyetsizlikler üç ana biçimde kendini gösterebilir:

· Dış ortamın sistem üzerindeki etkisinden memnuniyetsizlik (sistem girişinden memnuniyetsizlik);

· Sistemin dış çevre üzerindeki etkisinden memnuniyetsizlik (sistem çıktısından memnuniyetsizlik);

· Sistemin iç durumundan memnuniyetsizlik (temel bileşim, yapı, işlevler, süreçler vb. ile ilgili memnuniyetsizlik).

Sorunu belirli bir tatminsizlik hiyerarşisi olarak tanıma aşaması

problemin formülasyonu ile bitirin, yani. Problemin sözel modeli.

Bir problemi formüle ederken öncelikle aşağıdaki sistem sorularına cevap almak faydalı olacaktır.

1. Kim (belirli bir kişi, kuruluş veya başka bir sistem nesnesi) mevcut durumdan memnun değil?

2. Tam olarak tatmin etmeyen nedir ve bu tatminsizliklerin hiyerarşik yapısı ve sıralanmış önemi nedir?

3. Bu memnuniyetsizlik hangi ortamda gerçekleşiyor? Bu ortam nedir (bileşimi ve yapısı nedir, içinde hangi süreçler gerçekleşir ve çevrenin durumsal durumunu hangi ilgili faktörler belirler)?

4. Belirtilen memnuniyetsizlikler, belirli bir kültürel ortamda genel olarak kabul edilen değerler sistemi ve sorunu formüle eden kişinin değer sistemi ile nasıl ilişkilidir?

5. Bu memnuniyetsizliklerin mekansal ve zamansal boyutları nelerdir?

6. Bu memnuniyetsizlikler bir sistem analizi sonucunda mı tespit ediliyor yoksa bazı durumlara verilen hızlı bir tepki mi? Memnuniyetsizlikleri formüle ederken nesnel ve öznel arasındaki ilişki nedir?

7. Normalleşmeye yönelik tedbirler alınmazsa mevcut durumun olası sonuçları nelerdir?

Sistem analizinin bir nesnesi olarak bir problem modeli oluşturmanın yolunda, bazıları aşağıda tartışılacak olan pek çok ciddi zorluk vardır.

Daha önce belirtildiği gibi sorun, sistem analizinde adı verilen belirli bir sistemin derinliklerinden kaynaklanmaktadır. problem içeren sistem (PS - sistem), bu sorunu çözecek olan sistemin aksine problem çözme sistemi (PR sistemi).

Sistem metodolojisine uygun olarak, problem içeren herhangi bir sistem, daha yüksek hiyerarşik seviyedeki sistemin bir alt sistemidir. metasistem, birbirine bağlı birçok farklı sistem nesnesini içerir.

Doğal olarak, tüm bu sistemler söz konusu PS sistemi ile bir dereceye kadar etkileşime girer ve bu etkileşimlerin sayısı büyük ve çeşitlidir.

Bir sistem analisti bir soruna çeşitli varsayımlarla yaklaşır.

1. Sorunlar birbiriyle bağlantılıdır ve çözümlerine yaklaşılmalıdır bütünsel(gr – holizm – bütünlük felsefesi).

2. Sorunlar kendi başlarına mevcut değildir, ancak analiz konusunun çevreyle etkileşimi hakkındaki yargısının bir yansımasıdır. Başka bir deyişle, sorunlar aslında öznel karakter çünkü onları tanımlayanların öznel yorumlarına bağlıdırlar.

3. Sorunlar dinamiktir, çünkü ilk olarak, analizine katılan bağımsız denekler olduğu kadar çok sayıda problem formülasyonu olabilir ve ikincisi, zaman faktörünün etkileri ve sorunun ortaya çıktığı ortamın kendisi değişir, yani. Sorunu içeren sistem değişir.

Dolayısıyla sistem analistinin temel varsayımı, problemin kavramsal olarak kötü yapılandırılmış olduğudur. Ve sorun durumu ne kadar dikkatli ve kapsamlı bir şekilde incelenirse bu o kadar doğrudur.

Bilim kurgu yazarı P. Anderson şu sözleriyle bu düşüncesini çok güzel ifade etmiştir: “ Bir sorun ne kadar karmaşık olursa olsun, ona doğru baktığınızda daha da karmaşık hale gelecektir».

Ayırt etmek yapısal Ve yapısal olmayan zorluklar.

Yapısal karmaşıklık çok sayıda sistem elemanı ve bunlar arasındaki bağlantılar (örneğin nükleer santral, füze sistemi, uydu navigasyon sistemi vb. gibi bir sistemin yapısı) tarafından belirlenir.

Yapısal olmayan karmaşıklık nesne ile çalışmanın konusu arasındaki ilişkinin kalitesine göre belirlenir (örneğin, toplumun ekonomik ve sosyo-psikolojik durumunun değerlendirilmesi, bölgedeki çevresel durum vb.).

Bu zorluklar arasındaki temel fark, ilk durumda, çok sayıda özellik ve parametre ile de olsa, güçlü niteliksel ölçeklerde ifade edilen (nicel olarak ölçülebilirler) ve ikinci durumda bunların ele alınmasının gerekmesidir. özellikler zayıf yapılandırılmıştır ve ya henüz ölçülememektedir ya da zayıf ölçeklerde (isim veya sıra ölçekleri) ölçülebilmektedir.

Ayrıca orada objektif ve subjektif sistem nesnelerinin karmaşıklığı.

Amaç zorluk şuradan geliyor gerekli analiz edilen sistem nesnesinin özellikleri ve öznel karmaşıklık, problem analizi konusunun özelliklerine göre belirlenir.

Sorunun formülasyonu aşağıdaki karmaşık soruyu erişilebilir bir biçimde yanıtlamaya çalışmalıdır:

Hangi faktörler, hangi güçlerin ve koşulların etkisi altında, hangi hedefleri takip eden kişiler veya kuruluşlar tarafından kontrol edilir, belirli aktörlerin belirli bir dereceye kadar memnuniyetsizlik olarak algıladığı (sınıflandırdığı) bir duruma yol açar; bir sorun olarak.

Bu şekilde elde edilen problemin sözel modelinin yeni versiyonu, problemi ortadan kaldırmak veya lokalize etmek için mutlaka müşteri veya karar verici (DM) ile mutabakata varılır.

1 | | | | | | |