» »

Turizmde mevsimsellik katsayıları, formülü ve örnekleri. Satış planlaması olmadan hayat olmaz

Uygulamada, yalnızca beş ila on yıl sonra faaliyetlerini planlama fikrine varan birçok büyük şirket (özellikle ülkenin bölgelerinde) bulunmaktadır. Ancak bu öngörüden önce çoğu şirket işlerini her zamanki gibi yapıyordu.

Neden bu kadar uzun süre plan yapmadan yaşayabildiler? Bana göre bunun sorumlusu, kriz öncesi çalkantılı, kredi kaynaklarının bol olduğu ekonomidir. Çoğu şirket her an nakit sıkıntısını bankaların yardımıyla kolaylıkla kapatabilir. Ancak zaman değişti ve “sonumuzu getirmek zorundayız.” Bu nedenle planlama gereklidir. Satışları, satın almaları, giderleri, gelir tahsilatlarını vb. planlamadan bir şirketin belirli bir dönem için likiditesini nasıl hesaplayabiliriz? Planlamadan - hiçbir şey.

Dolayısıyla bir ticaret şirketinin bütçesindeki ilk önemli adım satış planlamasıdır. Bir satış planı hazırlamak satış departmanının sorumluluğunda olmasına rağmen, satış planlarının iki departman tarafından hazırlanmasına kararlıyım: satış departmanı ve varsa ürün yönetimi (satın alma) departmanı. Neden her şeyi bu kadar karmaşık hale getiriyorsunuz? Bu, farklı yöntemlerle hesaplanan planlı sonuçların iyi bir çapraz kontrolüdür.

Satış departmanı, müşterilerinin yeteneklerine, yeni pazarların geliştirilmesine yönelik planlara vb. dayalı olarak satış planları hazırlar. Ancak satış elemanları genellikle bir satış planı hazırlarken gerekli olan analitik becerilere sahip değildir. Envanter yönetimi, fiyatlandırma, bütçeleme, analiz ve ürün tanıtımını içeren ürün yönetimi departmanı kurtarmaya gelmelidir.

Öyle ya da böyle, aşağıda bir satış planını hesaplamak için pratik bir metodolojiyi değerlendirmenize sunuyorum:

1. Geçmiş satış dönemlerine ait mevsimsellik katsayılarının hesaplanması;

2. Satış hedeflerinin aşağıdakilere göre hesaplanması:

  • mevsimsellik katsayıları;
  • büyüme (düşüş) eğilimleri;
  • işletmenin iç gelişim planı;
  • hesaplanan planlı göstergelerin uzman ayarlaması.

Geçmiş satış dönemlerine ait sezonluk katsayılarının hesaplanması

Mevsimsellik katsayıları aşağıdaki formülle belirlenir:

k mevsimsellik = Si / sS

burada Si belirli bir aydaki gerçek satış miktarıdır,

sS – yılın ortalama aylık satış tutarı.

Tablo No. 1 pratik bir hesaplama örneğini göstermektedir.

Tablo 1. Mevsimsellik katsayılarının hesaplanması

Tablo 1'den de görüleceği üzere mevsimsellik katsayısının hesaplanmasında üç yıllık fiili aylık satışlar alınmıştır. Tablonun sonunda her yıl için ortalama aylık satışlar MS Excel formülü kullanılarak hesaplandı: ORTALAMA(). Daha sonra tablonun alt bloğunda yılın her ayı için mevsimsellik katsayıları hesaplandı. Örneğin 2005 yılının ilk ayı için katsayı hesaplamasını ele alalım: 18.500 / 30.725 = 0,60.

Belirli bir yılda mevsimselliği etkileyebilecek dış faktörleri düzeltmek için her ay için mevsimsellik katsayılarının ortalamasını aldık (Tablo 1'in alt sırası). Yıla ait tüm mevsimsellik katsayılarının toplamının “12.00” olması, hesaplamaların doğruluğunu göstermesi açısından oldukça önemlidir.

Satış hedeflerinin hesaplanması

Dayandığı temeller: mevsimsellik katsayıları, büyüme (düşüş) eğilimleri, işletmenin iç gelişim planı.

Ekonomik büyüme (düşüş) eğilimi

Planlanan satış miktarlarını hesaplarken ekonomik gelişme eğilimini dikkate almak gerekir. Yalnızca şirket içi bilgilere (bizim durumumuzda geçmiş dönem satışlarına) güvenmek son derece yanlıştır. Krizden önce birçok şirket planlarını yalnızca kendi geçmiş verilerine dayanarak yapıyordu. Ve kriz akıllarını sarsıncaya kadar işe yaradı. Ve çoğu ticaret şirketi için şok, satış verilerine göre oluşturulan ve hiçbir şekilde ülke ekonomisinde bir bozulma öngörmeyen şişirilmiş stoklardı. Evet, bir şirketin fiili satışları ekonomideki mevcut eğilimleri yansıtır ancak dönüm noktalarını tahmin etmez. Trend katsayısı daha ziyade doğru bir şekilde hesaplanamayan bir uzman göstergesidir. Ekonomik durumun gelişiminin analizine ve tahminine dayanmaktadır. Ekonomik analiz konusu, bu makalede tartışılmayacak ayrı bir büyük ölçekli konudur.

Dahili kurumsal gelişim planı

Bu, gelecek mali yıl için aşağıdaki bilgileri içeren bir işletme planıdır: şirket geliştirme stratejileri. Bu tür bilgiler, nihai olarak planlanan satış büyüme seviyesine yansıyan satış kanallarının geliştirilmesi, şirketin müşteri tabanının arttırılması vb. planlarını içerebilir.

Böylece sezonluk katsayıları hesapladıktan sonra, planlanan satışların aylık tutarlarını hesaplamaya geçiyoruz.

Tablo 2. Aylık planlanan satış tutarlarının hesaplanması

Öncelikle yeni dönem için toplam planlanan satış tutarını hesaplıyoruz (tablo 2'deki “Satışlar (plan) – 2008” satırı). Şirketin yönetimi 2008 yılı satış büyüme oranını geçen yılın fiili satışlarındaki %1,2 - 20 artış seviyesinde belirledi. 2007 yılı fiili satışları 495.545 ABD Doları olduğundan, 2008 yılı için planlanan seviye: 551.454 ABD Doları olacaktır. (495.545 ABD Doları + %20).

Daha sonra “k trend” satırında her aya ait katsayıları belirliyoruz. Yukarıdaki örnekte (Tablo 2) ikinci çeyrekte ülkedeki ticari faaliyetlerde %5 (katsayı 1,05), üçüncü ve dördüncü çeyrekte ise %10 oranında bir artış beklediğimiz görülmektedir.

“k mevsimsellik” satırına önceden hesaplanan (Tablo 1) ortalama mevsimsellik katsayılarını ekliyoruz.

Planlanan satış miktarını belirlemek için her ay için şu hesaplamayı yapmak gerekir: Planlanan satışların aylık ortalama tutarı (551.454 cu / 12 ay = 45.955 cu) k sezonluk ve k trend ile çarpılır.

Hesaplanan planlı göstergelerin uzman tarafından ayarlanması

Yeni dönem satış planı hesaplandıktan sonra ortaya çıkan rakamları mantıksal olarak kavramak gerekiyor. Bu, formüllerin kafanızda yaşayan ve sayılarla tanımlanması zor olan bazı faktörleri hesaba katmamış olabileceği yerleri belirlemenize olanak tanır. Düzeltilmiş satış planı taslak haline gelir ve şirket yönetimi tarafından incelemeye tabi tutulur. Yönetimin karar vereceği şey tamamen farklı bir hikaye...

  • e-ticaret yönetimi,
  • Satış Yönetimi
    • öğretici

    Bir satış planı geliştirmek ve bu planın sağlanması mevcut ekonomik durumda acil bir konudur. Yanlış hazırlanmış bir plan, hem malların depoda aşırı depolanması durumunda hem de dolaylı kayıplar durumunda doğrudan kayıplara yol açar, bu da depoda mal sıkıntısı olması durumunda kar kaybına, hizmetin bozulmasına ve hatta satış yöneticilerine gereksiz ikramiye ödemeleri.

    Planın hazırlanmasını büyük ölçüde etkileyen sorunlardan biri de bazı malların satışlarındaki mevsimselliktir. Koşu ayakkabıları gibi bazı ürünler yaz aylarında kış aylarına göre daha popülerdir. Ancak ısıtıcılar soğuk mevsimde daha iyi satılıyor. Bu ürünler sezonluktur.

    Karışıklık aynı zamanda enflasyonun fiyatları yükselttiği ve tüketici talebinin azalmasının satışları niceliksel olarak düşmeye zorladığı istikrarsız makroekonomik durumdan da kaynaklanıyor. Olumsuz faktörlere ek olarak, olumlu faktörler de - hem bir bütün olarak şirket için - şirket aktif olarak büyüyorsa ve belirli ürün pozisyonları için - ürün pazarlamasına çok yatırım yaparsanız, onlara olan talep daha hızlı artabilir şirketin büyümesinden daha fazla. Tüm bunlar tahminlere düzeltici bir unsur katıyor çünkü gerçek durumu dikkate almadan satış geçmişine ilişkin bilgilere güvenmek artık o kadar açık değil.

    Bu nedenle satış planı hazırlarken sezon faktörünü ve şirketteki eğilimleri dikkate alın.

    Mevsimsel faktör nedir - “mevsimsellik”? Bu, ürün satışlarının ortalama değerlerden planlı ve düzenli bir şekilde sapmasıdır. Sezonsallık, genellikle satış planı yapılan her ürün ve her satış noktası için bir önceki takvim yılına göre bir takvim yılı için aylık olarak hesaplanır ve elde edilen değerler konsolide edilerek nihai plan oluşturulur.

    Oranları hesaplamak için birim cinsinden hesaplama yapmanızı öneririm. Parasal açıdan hesaplama yaparsanız, etkileyen faktörlerin sayısı kat kat artar ve bu, hesaplama hacminin artmasının yanı sıra hata olasılığını da büyük ölçüde artırır.

    Yıllık mevsimsellik katsayılarını hesaplamak oldukça basittir - yıl sonunda ortalama aylık satışları almanız (yıl için satış miktarının miktara bölünmesi) ve ardından her ay için fiili satışların sapmasını hesaplamanız gerekir. yıllık ortalamadan hacim.

    (Aylık tüketim / Yıllık ortalama tüketim = Mevsimsel katsayı)

    Satış planımız şöyle bir şeyse:

    Daha sonra, hesaplama sonuçlarına göre, hesaplama için bu tabloya benzer bir şey elde etmelisiniz (2010 için):

    Sezonluk oranlar:

    Ancak görev, katsayıları bu şekilde hesaplamak değil, satış planını yılın mevcut fiili satış değerlerine göre hesaplamaktır. 2011 yılı Nisan ayının sonunda bir analiz yaptığımızı ve 2011 yılı Mayıs ayı satış planını hesapladığımızı varsayalım:

    Ve tabağımız şöyle görünecek:

    Görevimiz, mevcut fiili satış hacimlerini ve mevsimselliği hesaba katarak Mayıs ayı için ne kadar satış yapmamız gerektiğini anlamaktır. Bunu yapmak için içinde bulunduğumuz yılın aylarının her birini tek bir tabana getireceğiz ve bildiğimiz mevsimsel katsayıyı onlardan çıkaracağız.

    (Aylık Gerçek Tüketim / Mevsimsel katsayı = Ots Ortalama yıllık tüketim)

    Bu değerleri alıyoruz:

    Yani mevsimsel faktörleri de hesaba katarsak yıl için beklenen aylık ortalama 246 adet/aydır.

    Bundan, yıl için beklenen ortalamayı ve Mayıs ayındaki mevsimsel katsayıyı (önceki adımda hesaplanan) bilerek, beklenen ortalama yıllık satışları hesaplanan mevsimsel katsayı ile çarparak Mayıs ayında ne kadar satış beklendiğini hesaplıyoruz: 246 * 1,44 = 354,4 birim.

    Bu nedenle yılsonuna kadar her ay için satış planını fiili satış verilerine göre oluşturmaya devam ediyoruz.

    Ne yazık ki, bu kısa ve öz hesaplamalar tamamen doğru değil...

    Mevsimsel dalgalanmaların etkisini hesaba kattık ancak genel eğilimin etkisini hesaplamadık. Eğer talebiniz objektif nedenlerden dolayı her ay %10 oranında düşerse (ya da artarsa), bu hareketleri dikkate almazsanız yeni hazırladığınız plan, yukarıda da söylediğimiz gibi, sizi kayıplara sürükleyecektir.

    Bir trendin etkisi nasıl değerlendirilir?

    Hesaplamanın sonucu şuna benzer (turuncu çizgi):

    Sorun, Excel'de hesaplama yaparken bu yöntemin kullanılmasının zor olmasıdır. Ancak, "yıl başında" ve "yıl sonunda" eyaletteki ortalama aylık satışları hesaplayarak (mevsimselliği hesaba katarak) ve zaman içinde nasıl değiştiğini değerlendirerek basit doğrusal işlevleri kullanmayı deneyebilirsiniz. . Veya sadece odaklanmak istediğiniz değeri hedef değer olarak alabilirsiniz (“Satış hacminin %10 artması gerektiğinden eminim”).

    Öyle de olsa, hesaplamaların sonucu, satış planını hesapladığınız her ay için, her perakende satış noktasında her ürün için ortaya çıkan aylık trend “eğim” katsayılarıdır. Sorun şu ki, normal bir durumda, bir yıl içinde bu düz bir çizgi değil, düzgün bir şekilde bükülüyor.

    Ortaya çıkan katsayılar, ortalama yıllık satış tahminini ayarlamak için kullanılır; size hatırlatmama izin verin, gelecekteki satışları tahmin etmek için buna güveniyoruz.

    Mevcut ekonomik gerçeklerde birim talebin yıl sonuna kadar %10 düşeceğini varsayarsak aylık düzeltme faktörünün yaklaşık 0,987 olması gerekir. Bu, bu katsayı ile cari yıl içindeki tahmini aylık ortalamayı her ay için trend katsayısına göre değiştireceğimiz anlamına gelir:

    (Aylık Gerçek Tüketim / Mevsimsel Katsayı * Trend katsayısı = Ots Ortalama yıllık tüketim)

    Ve mevcut değerlerin hesaplanması şu şekilde görünecektir:

    Sonucun 349,8 adet olduğunu fark ettik. önceden hesaplanan 354,4 parça yerine? Görünüşe göre bu çok fazla değil ama milyarlarca dolarlık cironuz varsa böyle bir hatanın maliyeti çok yüksek olur.

    Mevsimsellik ile iş kalitesinin artırılması için, belirlenen eğilimlere göre bir önceki yılın yıllık mevsimsel katsayılarının yeniden hesaplanması gerekmektedir. Ancak büyük miktarda hesaplama yapmak istemiyorsanız, cari yıl için bu kadar küçük bir açıklama bile planlamayı niteliksel olarak iyileştirebilir.

    En uygun satış planını elde etmek ve bunu nasıl sağlayacağınızı ve kontrol edeceğinizi anlamak için bu hesaplamaların gerçek verilere göre düzenli olarak yapılması ve ayarlanması önemlidir.

    Gerçek çalışmalarda profesyoneller genellikle daha karmaşık yaklaşımlar kullanır. Hesaplama aylara göre değil, haftalara, hatta günlere göre yapılır. Daha fazla faktör hedef değerleri etkiler. Ve tahmin modeli olağan ortalama hesaplamaların ötesine geçiyor. Ancak yukarıda sunulan yaklaşım, planlamaya dahil olan herkesin, özel araçlar olmadan bile uygulayabileceği bir yaklaşımdır.

    Eğer bu, elle yapılamayacak kadar emek yoğun bir işse ve 10 perakende satış noktanız ve 15.000 ürününüz varsa, o zaman bize hoş geldiniz. Çözümümüz sizin için her şeyi yapacaktır.

    Mevsimsellik endeksi şu formül kullanılarak hesaplanır: Ic = T/ c nerede t - üç veya daha fazla yıl boyunca göstergenin ortalama aylık seviyesi, c, göstergenin tüm yıllar için ortalama aylık değeridir.

    Mevsimsel olaylar, gelişimlerindeki belirli kalıpları ortaya çıkaran, aydan aya, çeyrekten çeyreğe düzenli olarak tekrarlanan olayları içerir.
    Mevsimsellik aynı zamanda, tedariki yılın zamanına bağlı olan tarımsal hammaddelerin işlenmesiyle ilgili endüstrilerdeki üretim faaliyetinin eşitsizliğini de ifade eder. Ayrıca sanayi tarafından üretilen, ticaret yoluyla satılan vb. mallara olan talebin mevsimsel niteliğinden dolayı mevsimsellik ortaya çıkabilir.
    Bir tahmin geliştirmek amacıyla mevsimselliğin incelenmesi aşağıdaki görevleri yerine getirir: mevsimsel dalgalanmaların tezahürünü sayısal olarak ifade etmek; ekonominin bireysel sektörlerinin koşullarındaki güçlerini ve karakterlerini belirlemek; mevsimsel dalgalanmalara neden olan faktörleri ortaya çıkarmak; Mevsimselliğin ekonomik sonuçlarını bulun.

    Mevsimsellik çalışması sırasında çözülmesi gereken sorunlar:

    1. mevsimselliğin varlığını belirlemek;
    2. mevsimsel değişimleri sayısal olarak ifade etmek;
    3. mevsimsel dalgalanmalara neden olan faktörleri belirlemek;
    4. mevsimsel dalgalanmaların etkilerini değerlendirmek;
    5. Mevsimselliğin matematiksel modellemesini yapar.
    Mevsimsel olayları tahmin etme metodolojisi
    1. Mevsimsel bir dalganın mevcut olup olmadığını bulmak ve eğilimin doğasını belirlemek için incelenen olgunun gerçek değerlerini grafiksel olarak sunun.
    2. Mevsimsellik göstergelerini hesaplayın (4 çeyrek toplamları, 4 çeyrek ortalamaları, merkezli ortalamalar, mevsimsellik göstergeleri).
    3. Mevsimsellik endekslerini belirleyin.
    4. İncelenen olgunun eğilimini tanımlayan denklemin parametrelerini hesaplayın (örneğin, çarpımsal bir zaman serisi modelinin oluşturulması yoluyla).
    5. Bir tahmin oluşturun ve hatasını hesaplayın.

    Mevsimsellik endekslerini hesaplama yöntemleri

    1. Sabit ortalama yöntemi
    2. Hareketli ortalama yöntemi

    Sabit ortalama yöntemi

    Mevsimsellik aşağıdakiler kullanılarak tespit edilir:
    1) mutlak fark yöntemi;
    2) bağıl fark yöntemi;
    3) indeks yöntemi.
    Mutlak fark yöntemi, aylık ortalamaların ve genel ortalamanın hesaplanmasını ve ardından bunların karşılaştırılmasını içerir:



    Mevsimsellik üç yıllık (otuz altı aylık) veriler kullanılarak tahmin ediliyorsa, o zaman

    burada y i dinamik serinin seviyesinin değeridir.
    Mutlak sapma değerlerinin büyüklüğü ve işareti mevsimselliğin varlığını belirlemektedir.
    Göreceli fark yöntemi, mutlak fark yönteminin devamı niteliğindedir. Mevsimsel eşitsizliği karakterize eden bir gösterge olarak göreceli sapma göstergesi kullanılır:

    Göreceli sapmaların büyüklüğü ve işaretleri ile mevsimsel faktörün etkisinin büyüklüğü ve gücü değerlendirilebilir.
    Mevsimsellik endeksi hesaplanır:

    burada y t, göstergenin üç veya daha fazla yıl için ortalama aylık seviyesidir,
    y c, göstergenin tüm yıllar için ortalama aylık değeridir.
    Bu formül kullanılarak mevsimsellik endeksinin hesaplanmasında bir trendin varlığı dikkate alınmaz.
    Hesaplanan mevsimsellik indeksi değerleri %100 değeriyle karşılaştırılır. Mevsimsellik endeksinin %100'ü aşması mevsimsel faktörün dinamik serinin düzeylerini artırıcı yönde etkilediğini gösterir.
    Mevsimsellik endeksinin %100'den küçük olması durumunda mevsimsel faktör zaman serisinin seviyelerinin azalmasına neden olur.

    Hareketli ortalama yöntemi

    Mevsimsellik endeksleri şu formül kullanılarak hesaplanır: i sij = x ij / x рi,
    Burada x pi, karşılaştırmaya temel teşkil eden hesaplanan trend seviyeleridir.
    Bireysel mevsimsellik endekslerine ek olarak, ortalama mevsimsellik endekslerini de hesaplıyoruz. Bunu yapmak için, analiz edilen zaman serisindeki aynı adı taşıyan yıl içi dönemlerin bireysel mevsimsellik endekslerinin ortalamasını şu formülü kullanarak alıyoruz: i sjср = ∑i sij / 3
    Mevsimsellik endeksinin aralığı şu formül kullanılarak hesaplanır: R i =i max – i min

    Analitik hizalama yöntemi

    Yıldan yıla belirgin bir artış veya azalma eğilimi varsa, mevsimsel dalgalanmaları ölçmenin diğer yöntemleri uygulanabilir, özellikle mevsimsellik endeksleri, büyüme (azalma) eğiliminin etkisini ortadan kaldıran yöntemler esas alınarak belirlenir. Analitik tesviye yöntemi kullanılarak hesaplama işlemi aşağıdaki gibidir.
    1) t zamanında karşılık gelen analitik denklemi kullanarak her ay (çeyrek) için eşitlenmiş seviyeleri hesaplayın.
    2) Gerçek aylık (üç aylık) verilerin (y i) karşılık gelen düzeltilmiş verilere oranını yüzde olarak alın.

    3) Bu oranların aynı aylar (çeyrekler) için ortalamasını yüzde olarak bulunuz.

    n - aynı adı taşıyan ayların (çeyreklerin) sayısı
    4) Elde edilen aylık veya üç aylık nispi değerlerden aylık ortalama seviye hesaplanır.
    5) Formülü kullanarak mevsimsellik endekslerini belirleyin

    burada y i serinin başlangıç ​​seviyeleri, serinin seviyelendirilmiş (teorik) seviyeleri, n yıllık dönem sayısı

    Örnek No.1. Bir yumurtlayan tavuğun üç yıl boyunca aylık ortalama yumurta üretimine ilişkin veriler (adet) bulunmaktadır.
    Tanımlamak:

    1. üç yıllık aylık ortalamaya göre bir yumurta tavuğunun ortalama yumurta üretimindeki mevsimsel dalgalanmaların göstergeleri;
    2. Yumurtlayan tavukların verimliliğindeki mevsimsel dalgalanmalardaki değişiklikleri grafiksel olarak gösterir. Kısa sonuçlar çıkarın.

    Örnek No.2. Sabit ortalama yöntemini kullanarak, şehir pazarlarında et ürünlerine yönelik mevsimsel bir tüketici talebi dalgası (bin ton) oluşturun.

    Çeyrekler 1. yıl 2. yıl 3. yıl 4. yıl
    BEN
    II
    III
    IV    		 24,4
    19,7
    15,9
    13,21     		26,23
    22,7
    16,4
    12,9     		25,7
    20,4
    14,9
    11,0     		27,7
    18,9
    17,91
    14,4

    Mevsimselliğin objektif bir işareti, morbiditenin yılın kısa bir döneminde yoğunlaşmasıdır. Mevsimselliği analiz ederken hastalıkların yıl içindeki dağılım özelliklerinin niceliksel bir tanımını yapmak, mevsimsel hastalık artışının başlangıcını ve süresini belirlemek, mevsimsel faktörlerin neden olduğu hastalıkların oranını belirlemek gerekir.

    Çoğu zaman mevsimselliği analiz etmek için kapsamlı göstergeler kullanılır, yani her aydaki hastalıkların yıllık hastalık sayısına oranı hesaplanır. Yıl genelinde hastalıkların eşit dağılım gösterdiği aylık ortalama düzeyin payının %8,33 olduğu varsayılmıştır. Payın bu rakamı aştığı aylar mevsimsel artış ayları olarak değerlendirilmektedir.

    Daha doğrusu, mevsimsel dalgalanmaların göstergeleri hesaplanırken mevsimsellik ortaya çıkar (yüzde olarak günlük ortalama aylık hastalık sayısının ortalama günlük yıllık hastalık sayısına oranı). Aylık mevsimsel dalgalanma oranı %100'ün altında ise mevsimsel faktörlerin morbidite üzerindeki etkisi ya yoktur ya da çok azdır. %100'ü aştığında mevsimsel faktörlerin etkisi önemli ve bazen belirleyici oluyor.

    Mevsimsellik faktörü- Artış aylarında ortaya çıkan hastalık sayısının yıl içindeki toplam hastalık sayısına yüzde olarak oranı.

    Kc = mevsimsel büyümenin olduğu aylardaki hastalık sayısı / yıllık hastalık sayısı * 100.

    Geleneksel olarak artış ayları, hastalık sayısının aylık ortalamayı aştığı ayları içerir.

    Mevsimsellik endeksi– mevsimsel artış aylarındaki hastalık sayısının sezon dışı dönemde ortaya çıkan hastalık sayısına oranı.

    Is = mevsimsel büyümenin olduğu aylardaki hastalık sayısı / diğer aylardaki hastalık sayısı.

    Masa 2.2. Mevsimsel dalgalanmaları hesaplama örneği

    Aylık ortalama (1456/12=121) 6, 7, 8 ve 9. aylarda aşılır. Böylece mevsimsellik katsayısı (169+275+272+165) / 1456 x%100 = %60 olur.

    Mevsimsellik endeksi = 169+275+272+165) / (27+65+55+101+96+88+64+79) = 1,5.

    Bu gösterge şu soruyu yanıtlıyor: Artış aylarındaki hastalık sayısının sezon dışı seviyeyi kaç kat aştığı.

    İnsidansın bir yılın ayları (haftaları) veya birkaç yılın ayları arasındaki dağılımı, risk zamanının tespitini mümkün kılar. Morbiditenin mevsimselliğini incelemek, enfeksiyonun yayılma yolları ve yıl boyunca insanların davranışlarındaki morbidite riskini artıran değişiklikler hakkında sonuçlar çıkarmamıza olanak tanır. Toplam nüfusun mevsimsel görülme sıklığının yanı sıra yaş, meslek ve nüfusun diğer grupları ve gruplarını analiz edin. Hastalıkların en fazla ve en az olduğu aylar, mevsimsel artışın başlangıcı ve sonu, artış sırasında kaydedilen hastalıkların oranları not ediliyor. Mevsimselliğin belirlenmesinde tesadüfiliği dışlamak için, belirlendiği dönemin süresi birkaç (3-5) yıl olmalıdır.

    Morbiditenin yıllık dinamikleri analiz edilirken, riskin zamanı ve bunu önceden belirleyen nedenlerin belirlenmesi, mevsimsel büyümenin olduğu aylarda morbidite oranının düşürülmesi için uygun önlemlerin önceden alınmasına olanak sağlar.

    Bölgelere göre görülme sıklığının analiziİdari ve coğrafi sınırlarla belirlenir. Morbidite oranı tıbbi bölgelere, tabip birliklerine, ilçelere, şehirlere, bölgelere ve ülkelere göre analiz edilir ve karşılaştırılır. Bulaşıcı solunum yolu hastalıkları şehirlerde köylere göre daha hızlı yayılıyor. Şehirlerde nüfus yoğunluğu daha fazla ve insanlar arasındaki iletişim daha yoğundur. İnsanların hayvanlardan kaptığı zoonotik hastalıklar çoğunlukla kırsal alanlarda ve doğal sıcak noktalarda bulunur. Bulaşıcı hastalıkların bölge genelinde eşit olmayan dağılımını görsel olarak tasvir etmek ve analiz etmek için, hastalığın kayıtlı olduğu yerlere göre yoğun hastalık göstergelerinin veya hastalık vakalarının işaretlendiği bir kartogramın kullanılması tavsiye edilir. Bağırsak enfeksiyonlarının bölgesel olarak eşit olmayan yayılmasının nedenleri, bölgenin elverişsiz sıhhi durumu, gıda tesislerinin varlığı veya yokluğu, su temini ve kanalizasyon, ürünlerin nakliye, imalat ve depolama sırasında enfeksiyon olasılığı olabilir. Bu nedenle riskli alanların, yani sosyal ve doğal faktörlerin yüksek düzeyde morbiditeyi önceden belirlediği alanların belirlenmesi gerekmektedir. Bölge genelinde salgın sürecinin eşitsizliği, önleyici ve salgın karşıtı önlemlerin hacmine ve kalitesine ve bulaşıcı hastalıkların kayıtlarının eksiksizliğine bağlı olabilir. Bu eşitsizliğin nedenlerini belirlemek için farklı bölgelerdeki uzun vadeli olay dinamiklerinin analiz edilmesi tavsiye edilir. Belirli bir bölgedeki bulaşıcı ajanların kaynakları, bulaşma yolları ve salgın odakları hakkındaki bilgilerin analizinden önemli pratik sonuçlar çıkarılabilir. Örneğin, odaklamayı incelerken, apartmanlarda, okul öncesi kurumlarda ve okullarda odaklamayı karakterize eden göstergeler olan tek ve çoklu hastalıklı salgınların sayısına dikkat edilir. Birkaç yılın odak göstergeleri karşılaştırılır. Aşağıdaki odak göstergeleri belirlenir:



    Odak indeksi= hastalık sayısı / tüm salgınların sayısı.

    Çoklu hastalıklı odak indeksi = 2 veya daha fazla vakalı odak sayısı / toplam odak sayısı * 100.

    Morbiditeyi nüfus gruplarına göre analiz etmek için yaş, meslek, cinsiyet, yaşam koşulları ve aşılama gibi özellikler ayırt edilir. Morbiditenin yaşa, mesleğe ve diğer nüfus gruplarına ve ekiplere göre analizi, belirli bir yaş, meslek vb. 1 bin, 10 bin, 100 bin kişi başına yoğun göstergelere göre gerçekleştirilir. Ek olarak, belirli bir grup veya kolektifin morbiditesinin genel morbidite içindeki oranı belirlenir (kapsamlı gösterge). Hastalık olasılığının ilişkili olduğu popülasyonun en önemli özelliği yaş kompozisyonudur. Yaş grupları, amacı belirli bir yaştaki kişilerde yaygın görülen morbiditenin nedenlerini belirlemek olan araştırma programına göre tahsis edilmektedir. Örneğin nüfusun şu yaş gruplarına olası dağılımı: 0-1, 1-2, 3-6, 4-7, 7-14, 15-19, >19 yaş. Yaş gruplarındaki morbidite, belirli bir patojen iletim mekanizmasından hangi yaş grubunun en etkili şekilde etkilendiğini, immünoprofilaksinin ne kadar etkili olduğunu ve bu popülasyonun hangi yaşam ve davranış özelliklerinin morbidite artışına katkıda bulunduğunu gösterir.

    Bağırsak enfeksiyonlarına yönelik mesleki risk grupları arasında gıda üretim ve işleme işletmelerinin çalışanları, su temini sistemleri, ticaret ve kamu yiyecek-içecek tesisleri çalışanları yer alır.

    Nüfusun sosyal gruplarının sınırları içinde risk grupları ayırt edilir. Özellikle bunlar okul öncesi kurumların ve okulların ekipleridir. Bazı risk gruplarında uzun süre solunum yolu veya bağırsak enfeksiyonlarına bağlı morbidite görülebilmektedir. Gruplardaki morbidite nedenlerini belirlemek için farklı gruplar arasında karşılaştırma yapar, içlerinde ortaya çıkan salgın sayısını, her bir salgındaki vaka sayısını analiz eder ve böylece bunlardaki yüksek insidansın nedenlerini belirler. Risk gruplarının ve topluluklarının belirlenmesi, bu grup ve topluluklarda hastalıkla ilgili epidemik neden-sonuç ilişkilerinin risk faktörleriyle kurulmasını mümkün kılar.

    Bulaşıcı hastalıklar, hastanın ikamet ettiği yerde veya klinikte randevu alınarak doktor tarafından tespit edilir. Her hasta için, tespit edildiği gün klinik tarafından SES'in salgın bölümüne acil mesaj gönderiliyor. Salgının epidemiyolojik incelemesi bir epidemiyolog veya asistanı tarafından gerçekleştirilir. Salgınların epidemiyolojik incelemesinin amacı, enfeksiyonun meydana geldiği enfeksiyon kaynağını, patojenin bulaşma faktörlerini ve bulaşma yollarını belirlemektir. Salgında aşağıdaki çalışma alanları ayırt edilir:

    · Salgının ortaya çıkmasının nedenleri ve koşullarının belirlenmesi;

    · Salgının ortadan kaldırılmasına yönelik anti-salgın tedbirlerin geliştirilmesi ve uygulanması;

    · salgının tıbbi gözlemi;

    · Salgının ortadan kaldırılmasına yönelik alınan tedbirlerin etkinliğinin analizi.

    Bir salgının ortaya çıkmasının nedenlerini ve koşullarını belirlemek için aşağıdaki yöntemler kullanılır:

    · hastayla görüşme (epidemiyolojik geçmişinin toplanması);

    · laboratuvar testlerinin yapılması (hasta ve temaslılar için);

    · Hastayı tanımlamadan 1-4 hafta önce salgın bölgesindeki morbiditeye ilişkin tıbbi dokümantasyonun incelenmesi (kaynağı bulmak için - hasta veya taşıyıcı).

    Anket, bu bulaşıcı hastalığın epidemiyolojisinin özelliklerini bilmenin gerekli olduğu bir konuşma şeklinde gerçekleştirilir. Salgının incelenmesi sırasında bu hastalığın epidemiyolojisinde önemli olan özelliklere dikkat edilir: yaşam koşulları, salgının sıhhi durumu, su temininin niteliği. Patojeni tanımlamak için laboratuvar yöntemleri (bakteriyolojik, immünolojik) yaygın olarak kullanılmaktadır. Salgının epidemiyolojik araştırması sırasında elde edilen veriler epidemiyolojik sürveyans haritasına girilir ve ekip araştırmasının sonuçları rapor halinde düzenlenir. Epidemiyolojik araştırmadan elde edilen tüm materyaller analiz edilir ve bunlara dayanarak salgının nedenleri ve yaklaşık sınırları hakkında sonuçlar formüle edilir. Salgın odağının özellikleri dikkate alınarak, aşağıdaki alanlarda ortadan kaldırılmasına yönelik özel bir plan geliştirilmektedir:

    · hastanın hastaneye yatırılması veya evde izolasyonu;

    · Salgındaki sağlıklı bireylere yönelik önlemler (laboratuvar muayenesi, immünoglobulin profilaksisi, yerel personel tarafından gözlem);

    · dezenfeksiyon, dezenfeksiyon, deratizasyon.

    Azami kuluçka süresi boyunca salgında yeni hastalık vakalarının ortaya çıkmaması ve gerekli tüm anti-salgın önlemlerinin alınması durumunda, salgın salgının ortadan kaldırıldığı kabul edilir. Bir salgının veya salgının araştırılmasının kendine has zorlukları vardır çünkü kısa bir süre içinde çok sayıda insanın enfekte olmasını içerir. Salgının başlangıcında hastalığın ilk vakaları, hastalık sayısında artış, salgının pik yapması ve görülme sıklığında azalma tespit ediliyor.

    Bir salgın (salgın) doktor-epidemiyolog tarafından araştırılır, ancak gerekirse diğer uzmanlar da (bulaşıcı hastalıklar uzmanı, bakteriyolog, hijyenist) görev alır.

    Epidemiyolojik önemi Hastalık, yaygınlığı, kayıt sıklığı (hastalık, ölüm, öldürücülük göstergeleri incelenir ve karşılaştırılır), epidemiyolojik sürecin eğilimi, salgın sıkıntı döneminin süresi belirlenir, maksimum ve minimum morbidite seviyeleri ile belirlenir. karşılaştırılarak belirgin ve asemptomatik formların oranı hesaplanır.

    Sosyal önemi Enfeksiyon, insan sağlığına verdiği zararla ve morbiditenin çeşitli yaşam biçimleri ve nüfusun aktivitesi üzerindeki düzensiz etkisi ile ilişkilidir.

    Ekonomik önemi enfeksiyon, işgücü kaynaklarının kısıtlanması, güçlerin ve fonların bulaşıcı hastalıklarla mücadeleye yönlendirilmesi yoluyla ulusal ekonomiye verilen kayıplarla değerlendirilmektedir. Ekonomik kayıplar - doğrudan ve dolaylı (ayakta muayene, yatarak tedavi, hastalık izni ödemeleri, hastalık, sakatlık, ölüm nedeniyle toplumun üretim kaybı).

    KENDİ KONTROL İÇİN SORULAR:

    1. Yoğun ve kapsamlı göstergeler arasındaki fark nedir?

    2. Vaka kontrolü ile vaka kontrolü analitik teknikleri arasındaki fark nedir?

    "kohort çalışması" mı?

    3. Epidemiyolojide ne tür deneysel araştırmalar biliyorsunuz?

    4. “Epidemiyolojik tanı” ve “geriye dönük epidemiyolojik analiz” kavramlarını tanımlayabilecektir.

    5. Salgın sürecinin hangi tezahürlerinin döngüselliği içerdiği,

    mevsimsellik, salgın eğilimi?

    6. Retrospektif epidemiyolojik analizin nihai hedefi nedir?

    7. Uzun vadeli ve yıllık dinamikleri nasıl görselleştirebilirsiniz?

    hastalık mı?

    8. Bir salgının epidemiyolojik araştırmasının amacı nedir?

    9. Salgında anti-salgın önlemler hangi düzeylerde hedefleniyor?

    10. Enfeksiyon kaynağının belirlenmesiyle bağlantılı olarak tamamlanan belgeler.

    Bir ürüne yönelik tüketici faaliyeti yalnızca belirli bir zamanda gözlemleniyorsa, katı bir mevsimsellikten söz edilir. Çarpıcı bir örnek Noel ağacı süsleridir. Sadece yılbaşı gecesinde hevesle tükeniyor.

    Talebin daha uzun bir süre devam ettiği mal veya hizmetler var. Örneğin turizm işletmesi bu kategoriye girmektedir. Ayrıca yılın her ayında ve mevsiminde talep gören ürünler de bulunmaktadır. Bunlar gerekli gıda ürünleri, ilaçlar ve ev aletleridir.

    Mevsimselliği neler etkiler?

    Tüketicinin ürünlere olan ilgisinin düzeyi çeşitli faktörlere bağlıdır. Bunlar şunları içerir:
    • Mevsimler. Gelecek sezonun başlamasıyla birlikte hava koşullarının değişmesi talepteki dalgalanmalarda önemli rol oynuyor. Yılın zamanına bağlı olarak tüketici faaliyetlerinde azalma veya artışa en duyarlı iş sektörleri vardır. Bu, örneğin sokak aydınlatma ekipmanlarının satışıdır. Kışın daha başarılı bir şekilde gerçekleştirilir. Alkolsüz içecekler ise yaz aylarında daha hızlı tükeniyor. Ve sonbaharda soğuk havaların başlamasıyla birlikte çeşitli ısıtıcı türlerine olan ihtiyaç ortaya çıkıyor. Daha sonra bu tür ekipmanlara olan talep artar.
    • Tatiller ve önemli dönemler. Örneğin 8 Mart arifesinde mücevher ve parfüm satışlarının daha başarılı olacağına güvenebilirsiniz. Çiçek işinde de bu dönemde satışlar zirveye ulaşıyor. Hediyeler genellikle 1 Mayıs'ta verilmez. Ancak piknik için yiyecek talebi artıyor çünkü birçok insan bu günleri dışarıda geçirmeyi tercih ediyor. Yaz sonunda okul çantaları ve okul malzemeleri yoğun talep görüyor. Lent, insanların daha az et satın aldığı ve Paskalya'dan önce tüketicilerin yumurta stokladığı bir zamandır.
    • Bütçe fonlarının tahsisi. Devlete ait işletmeler tarafından verilen siparişler büyük hacimli iş gerektirmektedir. Ancak bütçe fonları belirli dönemlerde tahsis edilmektedir. Tipik olarak birim çeyrektir. Bu nedenle bütçe fonları kullanılarak gerçekleştirilen projelerin ödemesi çoğu durumda çeyrek sonunda yapılır.

    Mevsimsellik faktörü nasıl düzeltilir?

    Şirket, işini yürütme mevsimi değilse en azından maliyetleri düşürmeye çalışıyor. Bazen çok ciddi önlemler alınıyor. Örneğin personel işten ayrıldı. Ancak bu dönemde ayakta kalmanıza ve hatta kar elde etmenize yardımcı olacak başka yöntemler de kullanabilirsiniz.

    Etkili bir önlem çeşitlendirmedir. Yani yelpazenin genişletilmesine çalışılıyor. İşletme örme kazak üretip satmak üzerine kuruluysa soğuk mevsimde daha başarılı olacaktır. Yaz aylarında ajur peçeteler, masa örtüleri, yumuşak oyuncaklar yapabilirsiniz. Bu şeylere olan talep yılın zamanına bağlı değildir.

    İşinizi istediğiniz seviyede tutmanızı sağlayacak bir diğer yöntem ise bu sezon alakası olmayan ürünlerde yapılan indirimlerdir. Klasik bir örnek, kıyafet ve ayakkabı satışıdır. Kışın alınmayan kürk mantolar ilkbahar ve yaz aylarında daha ucuza satılabiliyor. Aynı zamanda kâr bir miktar azalacak ancak bu şekilde eski ürünlerden kurtulabilir ve ürün yelpazenizi yeni modellerle doldurabilirsiniz.

    Sezon dışı ürünlerle her türlü promosyon yapılmaktadır. Genellikle şu anda talep edilenlere "ek olarak" satılmaktadır. Sezon dışı ürünlerin satın alınması durumunda ücretsiz hizmet sunarak alıcıların ilgisini çekebilirsiniz. Örneğin, teslimatlara veya ekipmanın kurulumuna yardımcı olmak.

    Birçok şirketin düzenli müşterilere fayda sağlayan bir sadakat programı vardır. Yaygın seçenekler, indirim kartı ve toplam satın alma fiyatına göre indirimler sunan seçeneklerdir.

    Mevsimsellik iş yapmada olumlu bir rol oynayabilir veya tam tersine satışları azaltabilir. Ancak çoğu durumda bunu atlayıp konuyu kendi avantajınıza çevirme fırsatları vardır.