การทดสอบทางเศรษฐมิติออนไลน์ช่วยแก้ปัญหา การทดสอบเศรษฐมิติ (ระดับเริ่มต้น)

เป็นเวลานานมีสอง ตัวเลือกต่างๆคำจำกัดความของเศรษฐมิติ: จาก "เศรษฐมิติในความหมายกว้างของคำ" ถึง "เศรษฐมิติในความหมายที่แคบของคำ" "เศรษฐมิติในความหมายที่กว้างที่สุดของคำ" หมายถึงผลรวมของการวิจัยทางเศรษฐกิจประเภทต่างๆ ที่ดำเนินการโดยใช้วิธีทางคณิตศาสตร์ “เศรษฐมิติในความหมายที่แคบของคำ” หมายถึงการใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์และสถิติเป็นหลักในการวิจัยทางเศรษฐศาสตร์: การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และสถิติของปรากฏการณ์ทางเศรษฐศาสตร์ การประมาณค่าพารามิเตอร์ในแบบจำลองประเภทใดก็ได้ เป็นต้น

ชื่อ "เศรษฐมิติ" ได้รับการแนะนำโดยผู้ก่อตั้งทิศทางนี้ในด้านเศรษฐศาสตร์ในปี พ.ศ. 2469 Ragnar Frisch ในทางภาษาศาสตร์ คำว่า "เศรษฐมิติ" มาจากภาษาเยอรมัน (Okonometry) เป็นครั้งแรกที่คำนี้ปรากฏในปี 2453 ในหนังสือภาษาเยอรมันเกี่ยวกับการบัญชีซึ่งผู้เขียนเข้าใจทฤษฎีการบัญชี เศรษฐมิติที่แปลตามตัวอักษรหมายถึง "การวัดทางเศรษฐศาสตร์" (สามารถเปรียบเทียบกับไบโอเมตริกซ์, ไซเอนโทเมตริก, แอสโทรเมตริก, โซซิโอเมตริก, ไซโครเมทริก, เมตริกทางการเมือง)

อย่างไรก็ตาม ในปัจจุบันสามารถทำได้ด้วย มั่นใจเต็มร้อยอ้างว่าคำจำกัดความที่กำหนดโดย S.A. Ayvazyan และ V.S. Mkhitaryan ในตำราเรียนล่าสุดของพวกเขาคือวัตถุประสงค์ ทันสมัย ​​และแม่นยำที่สุด:

คำนิยาม: เศรษฐมิติเป็นสาขาวิชาอิสระทางวิทยาศาสตร์ที่รวมชุดผลลัพธ์ทางทฤษฎี เทคนิค วิธีการและแบบจำลองที่ออกแบบมาเพื่อ

- ทฤษฎีเศรษฐศาสตร์

- สถิติเศรษฐกิจ

- เครื่องมือทางคณิตศาสตร์และสถิติ

- เพื่อให้การแสดงออกเชิงปริมาณเฉพาะกับกฎหมายทั่วไป (เชิงปริมาณ) ที่กำหนดโดยทฤษฎีทางเศรษฐศาสตร์

อย่างที่คุณเห็น คำจำกัดความนี้สอดคล้องกับคำจำกัดความของ R. Frisch เมื่อเจ็ดสิบปีก่อน เขาเชื่อว่าเศรษฐมิติควรเป็นไปตามสูตรไตรอูน ซึ่งประกอบด้วยการวิเคราะห์เชิงทฤษฎี ข้อมูลเชิงประจักษ์ และวิธีการทางคณิตศาสตร์

เมื่อพูดถึงทฤษฎีเศรษฐศาสตร์ภายในกรอบของเศรษฐมิติ นักวิจัยไม่เพียงสนใจที่จะระบุกฎหมายทางเศรษฐกิจที่มีอยู่อย่างเป็นกลาง (ในระดับคุณภาพ) และการเชื่อมโยงระหว่างตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจเท่านั้น แต่ยังรวมถึงแนวทางที่จะทำให้เป็นทางการด้วย เมื่อพิจารณาสถิติทางเศรษฐศาสตร์เป็นส่วนสำคัญของเศรษฐมิติ นักวิจัยสนใจเฉพาะด้านนั้นของวินัยอิสระที่เกี่ยวข้องโดยตรง ข้อมูลสนับสนุนแบบจำลองเศรษฐมิติที่วิเคราะห์ และในที่สุด ภายใต้เครื่องมือทางคณิตศาสตร์และสถิติของเศรษฐมิติ แน่นอนว่าไม่ใช่สถิติทางคณิตศาสตร์ในความหมายดั้งเดิม แต่หมายถึงเฉพาะส่วนแต่ละส่วนเท่านั้น (แบบจำลองเชิงเส้นแบบคลาสสิกและแบบทั่วไปของการวิเคราะห์การถดถอย การวิเคราะห์อนุกรมเวลา การสร้าง และการวิเคราะห์ระบบ ของสมการพร้อมกัน) ส่วนสถิติทางคณิตศาสตร์เหล่านี้ควรเสริมด้วยข้อมูลบางส่วน (รูปแบบพิเศษของตัวแบบการถดถอย แนวทางในการแก้ปัญหาของคุณสมบัติเฉพาะ ความสามารถในการระบุตัวตนและการตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลอง เป็นต้น)

ในกิจกรรมทั้งหมดของนักเศรษฐมิติ การใช้แบบจำลองเป็นสิ่งสำคัญ ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญมากที่จะติดตาม "ห่วงโซ่" ทั้งหมดของคำจำกัดความที่เกี่ยวข้องกับแนวคิดนี้

แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ เป็นนามธรรมของโลกแห่งความเป็นจริงซึ่งความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบจริงที่น่าสนใจกับผู้วิจัยถูกแทนที่ด้วยความสัมพันธ์ที่เหมาะสมระหว่างหมวดหมู่ทางคณิตศาสตร์

แบบจำลองทางเศรษฐศาสตร์และคณิตศาสตร์ - เป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ใดๆ ที่อธิบายกลไกการทำงานของสมมุติฐานใด ระบบเศรษฐกิจหรือระบบเศรษฐกิจและสังคม บางครั้งรุ่นเดียวกันก็เรียกง่ายๆ ว่า เศรษฐกิจ ... (ตัวอย่างของรูปแบบดังกล่าวคือรุ่นที่ง่ายที่สุดที่เรียกว่า "แบบจำลองใยแมงมุม" ซึ่งอธิบายกระบวนการสร้างอุปสงค์และอุปทานของผลิตภัณฑ์หรือบริการบางประเภทในตลาดที่มีการแข่งขันสูง)

หากคำจำกัดความของแบบจำลองทางเศรษฐศาสตร์และคณิตศาสตร์ไม่เกี่ยวกับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ใดๆ แต่เกี่ยวกับแบบจำลองที่สร้างขึ้นโดยใช้เครื่องมือของทฤษฎีความน่าจะเป็นและสถิติทางคณิตศาสตร์ เราก็สามารถเข้าใจแบบจำลองทางเศรษฐมิติได้แล้ว แต่สำหรับสิ่งนี้ควรจำคำจำกัดความต่อไปนี้

แบบจำลองความน่าจะเป็น - เป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่จำลองกลไกการทำงาน สมมุติ(ไม่เฉพาะเจาะจง) ปรากฏการณ์จริง (หรือระบบ) ของธรรมชาติสุ่ม

แบบจำลองทางสถิติความน่าจะเป็น - เป็นแบบจำลองความน่าจะเป็นค่าของลักษณะเฉพาะ (พารามิเตอร์) ซึ่งประเมินตามผลการสังเกต (ข้อมูลสถิติเริ่มต้น) ที่อธิบายลักษณะการทำงานของแบบจำลอง เฉพาะเจาะจง(และไม่ใช่สมมุติฐาน) ปรากฏการณ์ (หรือระบบ)

สุดท้าย เราสามารถพูดคุยเกี่ยวกับแบบจำลองเศรษฐมิติ:

แบบจำลองเศรษฐมิติเรียกว่าแบบจำลองทางสถิติความน่าจะเป็นที่อธิบายกลไกการทำงานของระบบเศรษฐกิจหรือเศรษฐกิจและสังคม

ในรูปแบบเศรษฐมิติใดๆ ตัวแปรทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง ขึ้นอยู่กับเป้าหมายสุดท้ายที่นำไปใช้ จะถูกแบ่งออกเป็นปัจจัยภายนอก ภายนอก และที่กำหนดไว้ล่วงหน้า:

ตัวแปรภายนอก(เอ๊กโซนอก กำเนิดใจดี)- ตัวแปรเหล่านี้เป็นตัวแปรที่ถูกกำหนด "จากภายนอก" อย่างอิสระและสามารถควบคุมได้ (ตามแผน) ในระดับหนึ่ง

ตัวแปรภายนอก(เอนโด-อิน, ใจดี-ต้นทาง) เป็นตัวแปรที่มีค่าที่เกิดขึ้นในกระบวนการและ ข้างในการทำงานของระบบเศรษฐกิจและสังคมที่วิเคราะห์ในระดับที่มีนัยสำคัญภายใต้อิทธิพลของตัวแปรภายนอกและแน่นอนในการมีปฏิสัมพันธ์ซึ่งกันและกัน ในรูปแบบเศรษฐมิติเป็นหัวข้อของการอธิบาย

ตัวแปรที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเป็นตัวแปรที่ทำหน้าที่ในระบบเป็น ปัจจัย - ข้อโต้แย้ง, หรือ อธิบายตัวแปร

ชุดของตัวแปรที่กำหนดไว้ล่วงหน้าถูกสร้างขึ้นจากตัวแปรภายนอกทั้งหมด (ซึ่งสามารถ "ผูก" กับจุดในอดีต ปัจจุบัน และอนาคตได้) และสิ่งที่เรียกว่า ตัวแปรภายในที่ล่าช้าเหล่านั้น. ของตัวแปรภายในดังกล่าว ซึ่งค่าต่างๆ จะรวมอยู่ในสมการของระบบเศรษฐมิติที่วิเคราะห์แล้ว อดีต(เทียบกับปัจจุบัน) ช่วงเวลาและดังนั้นจึงเป็น ทราบแล้ว มอบให้

INFO STADIYA เป็นแพลตฟอร์มที่นักเรียนสามารถค้นหาคำตอบสำหรับคำถามใด ๆ รวมทั้งรับคำแนะนำในการเขียนเอกสารของนักเรียน ที่นี่ คุณสามารถสั่งซื้อใบประกาศนียบัตร กระดาษภาคเรียน เรียงความ รายงานการฝึกปฏิบัติ เอกสารการสมัคร งาน และการมอบหมายงานของนักเรียนประเภทอื่นๆ ได้ที่นี่ บริษัทของเราจ้างนักเขียนที่มีคุณสมบัติเหมาะสมจำนวนมาก คุณสามารถทำความคุ้นเคยกับราคาบริการในหน้าที่เกี่ยวข้อง

การทดสอบเศรษฐมิติ

การทดสอบทางเศรษฐมิติสำหรับการทดสอบความรู้ในหัวข้อ "ปัญหาเกี่ยวกับแบบจำลองเศรษฐกิจมหภาค" คำถามทดสอบ 10 ข้อ - ตัวเลือกที่ถูกต้อง ไฮไลต์ด้วยสีแดง 1. ด้านล่างคือแบบจำลองเศรษฐกิจมหภาคที่กำหนด: ฟังก์ชันการบริโภค: Ct = a0 + a1Yt + a2Yt-1 + u1 ฟังก์ชันการลงทุน: It = b0 + b1Yt + u2 เอกลักษณ์ของรายได้: Yt = Ct + It + Gt โดยที่ Ct คือการบริโภคขั้นสุดท้าย ในช่วง t; Yt, Yt-1 - รายได้ในปี [...]

การทดสอบทางเศรษฐมิติสำหรับการทดสอบความรู้ในหัวข้อ "ระบบสมการพร้อมกัน" คำถามทดสอบ 9 ข้อ - ตัวเลือกที่ถูกต้อง ไฮไลต์ด้วยสีแดง 1. ระบบของสมการพร้อม ๆ กันสามารถเขียนได้ในรูปของ: รูปแบบโครงสร้างของรูปแบบการทำงานของรูปแบบลดลงของรูปแบบทั่วไป 2. ชุดของแบบจำลองการถดถอยที่มีความสัมพันธ์กันซึ่งตัวแปรเดียวกันสามารถเกิดขึ้นพร้อมกันได้ในบาง [... ]

การทดสอบทางเศรษฐมิติสำหรับการทดสอบความรู้ในส่วน "อนุกรมเวลา" คำถามทดสอบ 17 ข้อ - ตัวเลือกที่ถูกต้อง ไฮไลต์ด้วยสีแดง 1. แนวโน้ม (Trend) ของอนุกรมเวลาแสดงลักษณะรวมของปัจจัยที่มีอิทธิพลในระยะยาวและสร้างพลวัตทั่วไปของตัวบ่งชี้ที่ศึกษาซึ่งมีผลตามฤดูกาลมีผลเพียงครั้งเดียวที่ไม่ส่งผลกระทบต่อ ระดับของซีรีส์ 2 องค์ประกอบที่เปลี่ยนแปลงอย่างราบรื่นของอนุกรมเวลาสะท้อน [...]

การทดสอบทางเศรษฐมิติสำหรับการทดสอบความรู้ในหัวข้อ "การประเมินคุณภาพของแบบจำลองการถดถอย" 41 คำถามทดสอบ - ตัวเลือกที่ถูกต้องจะถูกเน้นด้วยสีแดง 1. ความรัดกุมของความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่างตัวแปร y และตัวแปรอธิบาย X วัดโดย: เกณฑ์ t ของนักเรียน สัมประสิทธิ์การกำหนด ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ เกณฑ์ F ของฟิชเชอร์ 2 สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เชิงเส้นที่จับคู่แสดงลักษณะ: ความรัดกุมของความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงระหว่างตัวแปรทั้งสอง

การทดสอบทางเศรษฐมิติสำหรับการทดสอบความรู้ในหัวข้อ "แบบจำลองการถดถอยไม่เชิงเส้น" คำถามทดสอบ 8 ข้อ - ตัวเลือกที่ถูกต้อง ไฮไลต์ด้วยสีแดง 1. สมการถดถอยไม่เชิงเส้นคือไม่เชิงเส้นเมื่อเทียบกับตัวแปร (ปัจจัย) ที่รวมอยู่ในนั้น ผลลัพธ์ของพารามิเตอร์ของตัวแปรสุ่ม 2. ตัวอย่างของการพึ่งพาอาศัยกันไม่เชิงเส้น ตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจเป็นการพึ่งพาอาศัยกันเกินจริงแบบคลาสสิกของอุปสงค์ต่อราคา การพึ่งพารายได้เชิงเส้นตามปริมาณเงินทุนหมุนเวียน [...]

การทดสอบทางเศรษฐมิติ สำหรับการทดสอบความรู้ในหัวข้อ "แบบจำลองของการถดถอยพหุคูณเชิงเส้น" คำถามทดสอบ 4 ข้อ - ตัวเลือกที่ถูกต้อง ไฮไลต์ด้วยสีแดง 1. สมการถดถอยพหุคูณเชิงเส้นตรงระหว่างตัวแปรตาม Y และตัวแปรอิสระ X โดยที่ a, b เป็นพารามิเตอร์ของแบบจำลอง สามารถเป็นได้ดังนี้: Y = a + bX Y = a + bX2 Y = a + b1X1 + b2X2 Y = bX 2 สมการถดถอยพหุคูณเชิงเส้นตรงระหว่างขึ้นกับ [...]

การทดสอบเศรษฐมิติ สำหรับการทดสอบความรู้ในหัวข้อ "ตัวอย่างการถดถอยหวาดระแวงเชิงเส้น" คำถามทดสอบ 5 ข้อ - ตัวเลือกที่ถูกต้อง ไฮไลต์ด้วยสีแดง 1. ตัวอย่างของการพึ่งพาอาศัยเชิงเส้นของตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจคือการพึ่งพาอาศัยกันเกินจริงแบบคลาสสิกของอุปสงค์ต่อราคาการพึ่งพาค่าจ้างของคนงานต่อผลผลิตของเขาด้วยค่าจ้างตามผลงานการพึ่งพาปริมาณการขายในสัปดาห์ที่ดำเนินการ 2. ตัวอย่างของ การพึ่งพาอาศัยกันเชิงเส้นของเศรษฐกิจ [... ]

การทดสอบทางเศรษฐมิติสำหรับการทดสอบความรู้ในหัวข้อ "การถดถอยคู่เชิงเส้น" คำถามทดสอบ 4 ข้อ - ตัวเลือกที่ถูกต้อง ไฮไลต์ด้วยสีแดง 1. สมการถดถอยคู่เชิงเส้นตรงระหว่างตัวแปรตาม Y และตัวแปรอิสระ X โดยที่ a, b เป็นพารามิเตอร์ของแบบจำลอง สามารถเป็นได้ดังนี้: Y = a + bX Y = a + bX2 Y = a + b1X1 + b2X2 2 สมการถดถอยคู่เชิงเส้นระหว่างตัวแปรตาม Y และ [...]

การทดสอบทางเศรษฐมิติ - หน้า # 1/1

การทดสอบเศรษฐมิติ
บทนำ

1. 
   แบบจำลองเศรษฐมิติคือ
   1. 
      y = fx
   2. 
      y = a + b1x + b2x2
   3. 
      y = fx + ε
   4. 
      y = fx

คำตอบ: กับ

1. 
   ตั้งค่าการโต้ตอบ

คำตอบ: a-3, b-2, c-4

1. 
   การถดถอยคือ
   1. 
      การพึ่งพาค่าของตัวแปรผลลัพธ์กับค่าของตัวแปรอธิบาย (ปัจจัย)
   2. 
      กฎที่แต่ละค่าของตัวแปรหนึ่งเชื่อมโยงกับค่าเดียวของตัวแปรอื่น
   3. 
      กฎที่แต่ละค่าของตัวแปรอิสระสัมพันธ์กับค่าของตัวแปรตาม
   4. 
      การพึ่งพาค่าเฉลี่ยของตัวแปรที่มีประสิทธิภาพกับค่าของตัวแปรอธิบาย (ปัจจัย)

คำตอบ: d

1. 
   วิธีกำลังสองน้อยที่สุด …
   1. 
      อนุญาตให้รับค่าประมาณของพารามิเตอร์ของการถดถอยเชิงเส้นตามเงื่อนไข i = 1nyi-yi2 → min
   2. 
      อนุญาตให้รับค่าประมาณของพารามิเตอร์การถดถอยตามเงื่อนไข ln⁡ (i = 1nf (yi, ) → สูงสุด
   3. 
      ให้คุณตรวจสอบนัยสำคัญทางสถิติของพารามิเตอร์การถดถอย
   4. 
      อนุญาตให้รับค่าประมาณของพารามิเตอร์การถดถอยแบบไม่เชิงเส้นตามเงื่อนไข i = 1ny-yi2 → min

คำตอบ: a
การถดถอยพหุคูณเชิงเส้น

1. 
   สมการถดถอยพหุคูณเชิงเส้น
   1. 
      y = a + bx
   2. 
      y = a + b1x1 + b2x2 +… + bpxp
   3. 
      y = ax1b1x2b2 ... xpbp
   4. 
      yt = Tt + St + Et

คำตอบ: b

1. 
   สำหรับสมการถดถอยพหุคูณเชิงเส้นตรง ให้จับคู่

y = a + b1x1 + b2x2 + ε

คำตอบ: a-4, b-1, c-6, d-5

1. 
   ปัญหาข้อมูลจำเพาะของแบบจำลองการถดถอยรวมถึง
   1. 
      การเลือกปัจจัยที่รวมอยู่ในสมการถดถอย
   2. 
      การประมาณค่าพารามิเตอร์ของสมการถดถอย
   3. 
      การประเมินความน่าเชื่อถือของผลการวิเคราะห์การถดถอย
   4. 
      การเลือกประเภทของสมการถดถอย

คำตอบ: a, d

1. ข้อกำหนดสำหรับปัจจัยที่รวมอยู่ในแบบจำลองการถดถอยพหุคูณเชิงเส้น ...

1. 
   จำนวนปัจจัยควรน้อยกว่าปริมาณประชากร 6 เท่า
2. 
   ปัจจัยควรเป็นตัวแทนของอนุกรมเวลา
3. 
   ปัจจัยต้องมีมิติเท่ากัน
4. 
   ไม่ควรมีความสัมพันธ์กันสูงระหว่างปัจจัยต่างๆ

คำตอบ: a, d

2 ข้อความจริงเกี่ยวกับพหุเชิงเส้นของปัจจัย

1. 
   ขอแนะนำให้รวมปัจจัยหลายคอลลิเนียร์ไว้ในแบบจำลองการถดถอยพหุคูณเชิงเส้น
2. 
   multicollinearity ของปัจจัยทำให้ความน่าเชื่อถือของการประมาณค่าพารามิเตอร์ของสมการถดถอยลดลง
3. 
   multicollinearity ของปัจจัยจะปรากฏต่อหน้าค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างคู่ที่มีค่ามากกว่า 0.7
4. 
   multicollinearity ของปัจจัยจะปรากฏต่อหน้าค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างคู่ที่มีค่าน้อยกว่า 0.3

คำตอบ: ข, ค

3.ข้อความที่ถูกต้องเกี่ยวกับการรวมปัจจัยในสมการถดถอยพหุคูณเชิงเส้น

1. 
   การรวมปัจจัยในแบบจำลองนำไปสู่การเพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัดในสัมประสิทธิ์การกำหนดพหุคูณ
2. 
   ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์คู่สำหรับปัจจัยและตัวแปรผลลัพธ์น้อยกว่า 0.3
3. 
   ค่าของการทดสอบ t ของนักเรียนสำหรับสัมประสิทธิ์การถดถอยเมื่อตัวประกอบน้อยกว่าค่าตาราง
4. 
   ปัจจัยควรอธิบายพฤติกรรมของตัวบ่งชี้ที่ศึกษาตามบทบัญญัติที่ยอมรับของทฤษฎีเศรษฐศาสตร์

คำตอบ: a, d

4. เมื่อสร้างแบบจำลองการถดถอยพหุคูณโดยวิธีการรวมตัวแปรทีละขั้นตอน ในระยะแรก แบบจำลองที่มี ...

1. 
   ตัวแปรอธิบายหนึ่งตัวที่มีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ต่ำสุดกับตัวแปรตาม
2. 
   ตัวแปรอธิบายหนึ่งตัวที่มีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สูงสุดกับตัวแปรตาม
3. 
   ตัวแปรอธิบายหลายตัวที่มีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ในโมดูลัสมากกว่า 0.5 กับตัวแปรตาม
4. 
   รายการตัวแปรอธิบายทั้งหมด

คำตอบ: b

1. 
   พารามิเตอร์สำหรับปัจจัยในการถดถอยพหุคูณเชิงเส้น
   y = a + b1x1 + b2x2 + ... + bpxp characterize
   1. 
      สัดส่วนของความแปรปรวนของตัวแปรผลลัพธ์ที่อธิบายโดยการถดถอยในความแปรปรวนทั้งหมด
   2. 
      ความรัดกุมของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรผลลัพธ์กับปัจจัยที่สอดคล้องกัน พร้อมขจัดอิทธิพลของปัจจัยอื่นๆ ที่รวมอยู่ในแบบจำลอง
   3. 
      
   4. 
      เปอร์เซ็นต์โดยเฉลี่ยที่ตัวแปรที่มีประสิทธิภาพเปลี่ยนแปลงโดยมีการเปลี่ยนแปลงในปัจจัยที่เกี่ยวข้อง 1%

คำตอบ: กับ

5.มาตรฐานของตัวแปรดำเนินการตามสูตร

1. 
   ty = ymaxy
2. 
   ty = y-y
3. 
   ty = yσy
4. 
   ty = y-yσy

คำตอบ: d

1. 
   สมการถดถอยพหุคูณบนมาตราฐานคือ ty = 20 + 0.9tx1 + 0.5tx2 + ε ลักษณะที่มีประสิทธิภาพได้รับอิทธิพลอย่างมากจาก:

1. 
   x1 และ x2
2. 
   หาข้อสรุปไม่ได้

คำตอบ: a

1. 
   สมการถดถอยพหุคูณในรูปธรรมชาติคือ
   y = 20 + 0.7x1 + 0.5x2 + ε ลักษณะที่มีประสิทธิภาพได้รับอิทธิพลอย่างมากจาก:

1. 
   x1 และ x2
2. 
   หาข้อสรุปไม่ได้

คำตอบ: d

6.คุณสมบัติของสมการถดถอยในรูปแบบมาตรฐาน ได้แก่ ...

1. 
   ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยของตัวแปรอธิบายมีค่าเท่ากัน
2. 
   ไม่มีพารามิเตอร์คงที่ (การสกัดกั้น) ของการถดถอย
3. 
   ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยที่ได้มาตรฐานนั้นหาที่เปรียบมิได้
4. 
   ตัวแปรที่รวมอยู่ในสมการนั้นไม่มีมิติ

คำตอบ: b, d

7.ความหนาแน่นของอิทธิพลร่วมของปัจจัยต่อผลลัพธ์ในสมการถดถอยพหุคูณเชิงเส้น ประมาณโดย

1. 
   ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์คู่
2. 
   ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์บางส่วน
3. 
   
4. 
   

คำตอบ: กับ

8.ตั้งค่าการแข่งขัน

คำตอบ: a-1, b-4, c-3

9. สัมประสิทธิ์ของสหสัมพันธ์พหุคูณสำหรับความสัมพันธ์เชิงเส้นสามารถคำนวณได้โดยสูตร

คำตอบ: a, d

10 ข้อความที่ถูกต้องเกี่ยวกับสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์พหุคูณ

1. 
   ยิ่งค่าใกล้เคียงกับ Ryx1 ... xp ยิ่งความสัมพันธ์ของลักษณะที่มีประสิทธิภาพกับปัจจัยทั้งหมดยิ่งใกล้
2. 
   ยิ่งค่าเข้าใกล้ศูนย์ Ryx1 ... xp ยิ่งใกล้ความสัมพันธ์ของลักษณะที่มีประสิทธิภาพกับปัจจัยทั้งหมดมากขึ้น
3. 
   Ryx1 ... xp รับค่าจากช่วงเวลา
4. 
   Ryx1 ... xp รับค่าจากช่วง [- 1, 1]

คำตอบ: ก, ค

11. ค่าสัมประสิทธิ์ของการกำหนดพหุคูณลักษณะ

1. 
   ความรัดกุมของอิทธิพลร่วมของปัจจัยต่อผลลัพธ์ในสมการการถดถอยพหุคูณเชิงเส้น
2. 
   ความรัดกุมของความสัมพันธ์ระหว่างผลลัพธ์กับปัจจัยที่เกี่ยวข้อง พร้อมขจัดอิทธิพลของปัจจัยอื่นๆ ที่รวมอยู่ในแบบจำลอง
3. 
   สัดส่วนของความแปรปรวนของลักษณะที่มีประสิทธิภาพที่อธิบายโดยการถดถอยในความแปรปรวนทั้งหมด
4. 
   การเปลี่ยนแปลงเฉลี่ยในตัวแปรที่มีประสิทธิภาพโดยมีการเปลี่ยนแปลงในปัจจัยที่เกี่ยวข้องทีละหนึ่งโดยมีค่าเดียวกันของปัจจัยอื่นคงที่ที่ระดับเฉลี่ย

คำตอบ: กับ

12. สำหรับผลรวม (TSS), การถดถอย (RSS) และผลรวมที่เหลือ (ESS) ของการเบี่ยงเบนกำลังสองและสัมประสิทธิ์การกำหนด R2 ความเท่าเทียมกันจะสำเร็จ ...

1. 
   R2 = RSSTSS
2. 
   R2 = 1-ESSTSS
3. 
   R2 = ESSTS
4. 
   R2 = 1-RSSTSS
5. 
   R2 = RSSTSS + ESTSS

คำตอบ: ก, ข

13. อัตราส่วนของความแปรปรวนคงเหลือต่อความแปรปรวนทั้งหมดคือ 0.05 หมายความว่า…

1. 
   ค่าสัมประสิทธิ์การกำหนด R2 = 0.95
2. 
   ค่าสัมประสิทธิ์การกำหนด R2 = 0.05
3. 
   ความแตกต่าง (1-R2) = 0.95 โดยที่ R2 คือสัมประสิทธิ์ของการกำหนด
4. 
   ความแตกต่าง (1-R2) = 0.05 โดยที่ R2 คือสัมประสิทธิ์ของการกำหนด

คำตอบ: a, d

14. เพื่อขจัดข้อผิดพลาดอย่างเป็นระบบของความแปรปรวนตกค้าง เพื่อประเมินคุณภาพของตัวแบบการถดถอยพหุคูณเชิงเส้น เราใช้

1. 
   ค่าสัมประสิทธิ์การกำหนดพหุคูณ
2. 
   สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์พหุคูณ
3. 
   ปรับค่าสัมประสิทธิ์การกำหนดหลายรายการ
4. 
   ปรับค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์บางส่วน

คำตอบ: กับ

15. การประมาณค่านัยสำคัญทางสถิติของสมการถดถอยพหุคูณเชิงเส้นโดยรวม ดำเนินการโดยใช้

1. 
   เกณฑ์ของนักเรียน
2. 
   เกณฑ์ของฟิชเชอร์
3. 
   เกณฑ์ดาร์บิน-วัตสัน
4. 
   เกณฑ์อุปถัมภ์-สจ๊วต

คำตอบ: b

16. การประเมินนัยสำคัญทางสถิติของสัมประสิทธิ์การถดถอยพหุคูณเชิงเส้นดำเนินการโดยใช้

1. 
   เกณฑ์ของนักเรียน
2. 
   เกณฑ์ของฟิชเชอร์
3. 
   เกณฑ์ดาร์บิน-วัตสัน
4. 
   เกณฑ์อุปถัมภ์-สจ๊วต

คำตอบ: a

17. ถ้าสัมประสิทธิ์การถดถอยมีนัยสำคัญ แสดงว่าเงื่อนไข

1. 
   ค่าจริงของการทดสอบ t ของนักเรียนน้อยกว่าค่าวิกฤต
2. 
   ค่าจริงของการทดสอบ t ของนักเรียนมีค่ามากกว่าค่าวิกฤต
3. 
   ช่วงความเชื่อมั่นผ่านศูนย์
4. 
   ข้อผิดพลาดมาตรฐานน้อยกว่าครึ่งหนึ่งของค่าพารามิเตอร์

คำตอบ: b, d

18. หากสมการถดถอยมีนัยสำคัญ แสดงว่าค่าจริงของเกณฑ์ F ...

1. 
   สำคัญกว่า
2. 
   วิจารณ์น้อยลง
3. 
   ใกล้กัน
4. 
   ใกล้ศูนย์

คำตอบ: a

19. ข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับบรรษัทข้ามชาติคือ ...

1. 
   ความแปรปรวนของการเบี่ยงเบนแบบสุ่มเป็นค่าคงที่สำหรับการสังเกตทั้งหมด
2. 
   ความแปรปรวนของการเบี่ยงเบนแบบสุ่มไม่คงที่สำหรับการสังเกตทั้งหมด
3. 
   การเบี่ยงเบนแบบสุ่มมีความสัมพันธ์กัน
4. 
   การเบี่ยงเบนแบบสุ่มเป็นอิสระจากกัน

คำตอบ: a, d

20. ระบุสิ่งที่ค้นพบที่ตรงกับโครงส่วนที่เหลือ

1. 
   หลักฐาน OLS ของความเป็นอิสระของส่วนที่เหลือจากกันและกันถูกละเมิด
2. 
   สหสัมพันธ์อัตโนมัติของสิ่งตกค้างเกิดขึ้น
3. 
   ไม่มีแบบแผนในพฤติกรรมของสิ่งตกค้าง
4. 
   ไม่มีความสัมพันธ์อัตโนมัติของสารตกค้าง

คำตอบ: ก, ข

21. เมื่อเติมเต็มสถานที่ของวิธีกำลังสองน้อยที่สุด (OLS) แล้ว ส่วนที่เหลือของสมการถดถอยมักจะถูกกำหนดโดย ...

1. 
   ค่าเฉลี่ยเป็นศูนย์
2. 
   Heteroskedstichnost
3. 
   ธรรมชาติสุ่ม
4. 
   ความสัมพันธ์อัตโนมัติระดับสูง

คำตอบ: ก, ค

22. วิธีการตรวจหา heteroscedasticity ของสารตกค้าง ได้แก่

1. 
   เกณฑ์ดาร์บิน-วัตสัน
2. 
   การทดสอบ Goldfeld-Quandt
3. 
   การวิเคราะห์แบบกราฟิกของสารตกค้าง
4. 
   วิธีกำลังสองน้อยที่สุด

คำตอบ: ข, ค

23 ตัวแปรดัมมี่ในสมการถดถอยพหุคูณคือ ...

1. 
   ตัวแปรเชิงคุณภาพแปลงเป็นเชิงปริมาณ
2. 
   ตัวแปรที่แสดงฟังก์ชันที่ง่ายที่สุดของตัวแปรที่รวมอยู่ในโมเดลแล้ว
3. 
   ตัวแปรเชิงปริมาณเพิ่มเติมที่ช่วยปรับปรุงโซลูชัน
4. 
   การรวมกันของปัจจัยที่รวมอยู่ในสมการถดถอยที่เพิ่มความเพียงพอของแบบจำลอง

คำตอบ: a

24. เพื่อสะท้อนอิทธิพลของตัวแปรสหายเชิงคุณภาพที่มี มรัฐมักจะรวมอยู่ในโมเดล ... ตัวแปรจำลอง

1. 
   ม + 12
2. 
   ม.-12

คำตอบ: กับ
การถดถอยไม่เชิงเส้น

25 การถดถอยที่ไม่เชิงเส้นในตัวแปรอธิบาย แต่เป็นเชิงเส้นในพารามิเตอร์โดยประมาณ

1. 
   y = a + b1x + b2x2 + ε
2. 
   y = a ∙ xb ∙ ε
3. 
   y = a + bx + ε
4. 
   y = a + bx + ε
5. 
   y = a ∙ bx ∙ ε
6. 
   y = ea + bx ∙ ε

คำตอบ: ก, ค

26 การถดถอย ไม่เชิงเส้นในพารามิเตอร์โดยประมาณ

1. 
   y = a + b1x + b2x2 + ε
2. 
   y = a ∙ xb ∙ ε
3. 
   y = a + bx + ε
4. 
   y = a + bx + ε
5. 
   y = a ∙ bx ∙ ε
6. 
   y = ea + bx ∙ ε

คำตอบ: b, e, f

27. สร้างข้อความที่ถูกต้องเกี่ยวกับแบบจำลอง

y = fx, z ∙ ε = a ∙ bx ∙ cz ∙ ε

1. 
   หมายถึงประเภทของแบบจำลองที่ไม่เป็นเชิงเส้นในตัวแปรอธิบาย แต่เป็นเชิงเส้นในพารามิเตอร์โดยประมาณ
2. 
   หมายถึงประเภทของแบบจำลองที่ไม่เป็นเชิงเส้นในพารามิเตอร์ที่กำลังประเมิน
3. 
   หมายถึงประเภทของตัวแบบเชิงเส้น
4. 
   ไม่สามารถลดลงเป็นรูปแบบเชิงเส้นได้
5. 
   สามารถลดเป็นรูปแบบเชิงเส้นได้

คำตอบ: b, e

28. สร้างข้อความที่ถูกต้องเกี่ยวกับแบบจำลอง

1. 
   ตัวแบบการถดถอยพหุคูณเชิงเส้นเป็นเส้นตรง
2. 
   แบบจำลองการถดถอยคู่เชิงเส้น
3. 
   อยู่ในคลาสของโมเดลไม่เชิงเส้นในตัวแปรอธิบาย แต่เป็นเชิงเส้นในพารามิเตอร์โดยประมาณ
4. 
   อยู่ในคลาสของตัวแบบเชิงเส้น

คำตอบ: ข, ค

29. ตัวแบบ y = a ∙ bx ∙ ε อยู่ในคลาสของ ... ตัวแบบเศรษฐมิติของการถดถอยแบบไม่เชิงเส้น

1. 
   อำนาจของกฎหมาย
2. 
   ย้อนกลับ
3. 
   แบบอย่าง
4. 
   เชิงเส้น

คำตอบ: c

30. ตัวแบบ y = a ∙ xb ∙ ε อยู่ในคลาสของ ... ตัวแบบเศรษฐมิติของการถดถอยแบบไม่เชิงเส้น

1. 
   อำนาจของกฎหมาย
2. 
   ย้อนกลับ
3. 
   แบบอย่าง
4. 
   เชิงเส้น

คำตอบ: a

31. โมเดล y = a + bx + cx2 + ε เป็นของคลาส ... แบบจำลองเศรษฐมิติของการถดถอยแบบไม่เชิงเส้น

1. 
   อำนาจของกฎหมาย
2. 
   พหุนาม
3. 
   แบบอย่าง
4. 
   เชิงเส้น

คำตอบ: b

32. สังเกตว่าด้วยการเพิ่มปริมาณปุ๋ยที่ใช้ ผลผลิตก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน อย่างไรก็ตาม เมื่อถึงค่าของปัจจัยที่กำหนด ตัวบ่งชี้แบบจำลองก็เริ่มลดลง เพื่อศึกษาความสัมพันธ์นี้ คุณสามารถใช้สเปคของสมการถดถอย ...

1. 
   y = a + bx + cx2 + ε
2. 
   y = a + b1x1 + b2x2 + ε
3. 
   y = a + bx + ε
4. 
   y = a + xb + ε

คำตอบ: a

33. เพื่อให้ได้ค่าประมาณของพารามิเตอร์ของแบบจำลองการถดถอยกำลัง y = a ∙ xb ...

1. 
   ใช้ช่องสี่เหลี่ยมน้อยที่สุดไม่ได้
2. 
   จำเป็นต้องหาสิ่งทดแทนที่เหมาะสม
3. 
   คุณต้องทำการแปลงลอการิทึม
4. 
   ต้องการการแปลงตรีโกณมิติ

คำตอบ: กับ

34. การใช้วิธีกำลังสองน้อยที่สุดทำให้ไม่สามารถประมาณค่าพารามิเตอร์ของสมการถดถอย ...

1. 
   y = a + bx + ε
2. 
   y = a + bxc + ε
3. 
   y = a + bx + cx2 + ε
4. 
   y = a + b1x1 + b2x2 + ε

คำตอบ: b
การวิเคราะห์อนุกรมเวลา

35. ภายใต้การเปลี่ยนแปลงที่กำหนดทิศทางทั่วไปของการพัฒนา เข้าใจแนวโน้มหลักของอนุกรมเวลา ...

1. 
   แนวโน้ม
2. 
   องค์ประกอบตามฤดูกาล
3. 
   องค์ประกอบวงจร
4. 
   สุ่มส่วนประกอบ

คำตอบ: a

36.ส่วนประกอบปกติของอนุกรมเวลาคือ

1. 
   แนวโน้ม
2. 
   องค์ประกอบตามฤดูกาล
3. 
   องค์ประกอบวงจร
4. 
   สุ่มส่วนประกอบ

คำตอบ: a, b, c

37. หากช่วงเวลาของความผันผวนของวัฏจักรในระดับของอนุกรมเวลาไม่เกินหนึ่งปีจะเรียกว่า ...

1. 
   รายปี
2. 
   ฉวยโอกาส
3. 
   ตามฤดูกาล
4. 
   ไม้ยืนต้น

คำตอบ: กับ

38. ให้ Yt เป็นอนุกรมเวลา Tt องค์ประกอบแนวโน้ม St องค์ประกอบตามฤดูกาล Et องค์ประกอบสุ่ม โมเดลเสริมของอนุกรมเวลาดูเหมือน ...

1. 
   Yt = Tt + St + Et
2. 
   Yt = Tt ∙ St + Et
3. 
   Yt = Tt + St ∙ Et
4. 
   Yt = Tt ∙ St ∙ Et

คำตอบ: a

39. ให้ Yt เป็นอนุกรมเวลา Tt องค์ประกอบแนวโน้ม St องค์ประกอบตามฤดูกาล Et องค์ประกอบสุ่ม โมเดลการคูณของอนุกรมเวลามีรูปแบบ ...

1. 
   Yt = Tt + St + Et
2. 
   Yt = Tt ∙ St + Et
3. 
   Yt = Tt + St ∙ Et
4. 
   Yt = Tt ∙ St ∙ Et

คำตอบ: d

40. มีการสร้างแบบจำลองเพิ่มเติมของอนุกรมเวลา โดยที่ Yt คืออนุกรมเวลา Tt เป็นองค์ประกอบแนวโน้ม St เป็นองค์ประกอบตามฤดูกาล Et เป็นองค์ประกอบแบบสุ่ม ถ้า Yt = 15 แสดงว่าค่าของส่วนประกอบของชุดข้อมูลถูกต้อง ...

1. 
   Tt = 8, St = 5, Et = 0
2. 
   Tt = 8, St = 5, Et = 2
3. 
   Tt = 15, St = 5, Et = 0
4. 
   Tt = 15, St = -5, Et = 2

คำตอบ: b

41. คุณสามารถกำหนดแนวโน้มในอนุกรมเวลา ...

1. 
   พล็อตอนุกรมเวลา
2. 
   โดยปริมาตรของอนุกรมเวลา
3. 
   โดยขาดส่วนประกอบแบบสุ่ม
4. 
   การใช้การทดสอบทางสถิติของสมมติฐานแนวโน้ม

คำตอบ: a, d

42. เป็นไปได้ที่จะกำหนดความผันผวนของวัฏจักร (ตามฤดูกาล) ในอนุกรมเวลา ...

1. 
   จากการวิเคราะห์ฟังก์ชันความสัมพันธ์อัตโนมัติ
2. 
   พล็อตอนุกรมเวลา
3. 
   โดยปริมาตรของอนุกรมเวลา
4. 
   การใช้เกณฑ์อุปถัมภ์-สจ๊วต

คำตอบ: ก, ข

43. ให้ Yt เป็นอนุกรมเวลาที่มีการสังเกตรายไตรมาสและใส่องค์ประกอบตามฤดูกาลที่เติมแต่ง ค่าประมาณขององค์ประกอบตามฤดูกาลสำหรับไตรมาสที่หนึ่ง สอง และสี่คือ S1 = 5, S2 = -1, S4 = 2 ตามลำดับ ค่าประมาณขององค์ประกอบตามฤดูกาลสำหรับไตรมาสที่สามคือ ...

44. เป็นผลมาจากการปรับให้เรียบอนุกรมเวลา 6, 2, 7, 5, 12 ของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบสามระยะอย่างง่าย ค่าที่ปรับให้เรียบแรกจะเท่ากับ ...

45. เป็นผลมาจากการปรับอนุกรมเวลา 6, 2, 7, 5, 12 ของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย ๆ สี่ระยะ ค่าที่ปรับให้เรียบแรกจะเท่ากับ ...

46. ​​​​เส้นโค้งการเติบโตที่มีความอิ่มตัวใช้เพื่ออธิบายแนวโน้มของอนุกรมเวลา ...

1. 
   y = a + b1t + b2t2
2. 
   y = a + b1t + b2t2 + b3t3
3. 
   y = a ∙ bt, b> 1
4. 
   y = k + a ∙ bt, a

คำตอบ: d

47 ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ลำดับแรก

1. 
   ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์บางส่วนระหว่างระดับที่อยู่ติดกันของอนุกรมเวลา
2. 
   สัมประสิทธิ์เชิงเส้นของความสัมพันธ์คู่ระหว่างระดับของอนุกรมเวลาโดยพลการ
3. 
   สัมประสิทธิ์เชิงเส้นของความสัมพันธ์คู่ระหว่างระดับที่อยู่ติดกันของอนุกรมเวลา
4. 
   สัมประสิทธิ์เชิงเส้นของความสัมพันธ์แบบคู่ระหว่างระดับของอนุกรมเวลากับจำนวน

คำตอบ: กับ

48. ฟังก์ชั่น Autocorrelation ...

1. 
   การพึ่งพาสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อัตโนมัติกับความแตกต่างแรกในระดับของอนุกรมเวลา
2. 
   การพึ่งพาระดับอนุกรมเวลากับค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์กับจำนวน
3. 
   ลำดับของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อัตโนมัติที่จัดเรียงจากน้อยไปหามาก
4. 
   ลำดับของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อัตโนมัติที่จัดเรียงจากน้อยไปหามากของค่า their

คำตอบ: กับ

49. หากค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อัตโนมัติของลำดับที่ 4 มีค่าสูงสุด แสดงว่าอนุกรมเวลามี

1. 
   แนวโน้มเชิงเส้น
2. 
   องค์ประกอบสุ่ม
3. 
   แนวโน้มพหุนามอันดับที่ 4
4. 
   ความผันผวนของวัฏจักรด้วยระยะเวลา4

คำตอบ: d

50 ค่าของสัมประสิทธิ์ความสัมพันธ์อัตโนมัติเป็นที่รู้จักกัน r1 = 0.8, r2 = 0.2, r3 = 0.3, r4 = 0.9 กรุณาระบุข้อความให้ถูกต้อง...

1. 
   
2. 
   อนุกรมเวลามีแนวโน้มในรูปแบบของพหุนามของคำสั่งที่ 4
3. 
   
4. 
   

คำตอบ: a, d

51. ค่าของสัมประสิทธิ์ความสัมพันธ์อัตโนมัติเป็นที่รู้จักกัน r1 = 0.1, r2 = 0.8, r3 = 0.3, r4 = 0.9 เราสามารถสรุปได้ว่า ...

1. 
   อนุกรมเวลาประกอบด้วยแนวโน้มเชิงเส้น
2. 
   อนุกรมเวลาเป็นแบบสุ่ม
3. 
   อนุกรมเวลาประกอบด้วยความผันผวนของวัฏจักรที่มีคาบ 2
4. 
   อนุกรมเวลาประกอบด้วยความผันผวนของวัฏจักรด้วยคาบ 4

คำตอบ: กับ

52. แบบจำลองอนุกรมเวลาถือว่าเพียงพอหากค่าคงเหลือ ...

1. 
   ไม่มีความคาดหวังทางคณิตศาสตร์
2. 
   ค่าจริงของเกณฑ์ F น้อยกว่าตาราง
3. 
   ปฏิบัติตามกฎหมายการกระจายแบบปกติ
4. 
   ปฏิบัติตามกฎหมายว่าด้วยการกระจายเครื่องแบบ
5. 
   เชิงบวก
6. 
   เป็นกันเองและเป็นอิสระ

คำตอบ: a, c, f

53. สามารถตรวจสอบความเป็นอิสระของส่วนที่เหลือของแบบจำลองอนุกรมเวลาได้โดยใช้

1. 
   เกณฑ์ดาร์บิน-วัตสัน
2. 
   เกณฑ์เพียร์สัน
3. 
   เกณฑ์ของฟิชเชอร์
4. 
   

คำตอบ: a, d

54 สามารถสุ่มตรวจสอบค่าคงเหลือของแบบจำลองอนุกรมเวลาได้โดยใช้

1. 
   การวิเคราะห์ฟังก์ชันความสัมพันธ์อัตโนมัติของสารตกค้าง
2. 
   เกณฑ์เพียร์สัน
3. 
   การทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับการมีอยู่ของแนวโน้ม
4. 
   การคำนวณความไม่สมมาตรและความโด่ง

คำตอบ: ก, ค

55 สำหรับการปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล ให้ใช้สูตร

1. 
   เซนต์ = αyt + 1-αyt-1
2. 
   St = αyt + 1-αSt-1
3. 
   yt = k + a ∙ bt, a
4. 
   Yt = Tt + St + Et

คำตอบ: b

56.ค่าคงที่การปรับให้เรียบ α ในแบบจำลองการปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โพเนนเชียล St = αyt + 1-αSt-1 รับค่า

1. 
   0.2 หรือ 0.3
2. 
   จาก 0.7 เป็น 0.9
3. 
   
4. 
   โดยพลการ

คำตอบ: กับ

57. ดำเนินการเลือกค่าที่เหมาะสมที่สุดของค่าคงที่การปรับให้เรียบ α ในแบบจำลองการปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล St = αyt + 1-αSt-1

1. 
   ใช้ค่า α = 0.3 เสมอ
2. 
   ใช้ค่า α = 0.7 เสมอ
3. 
   พิจารณาค่าที่เหมาะสมที่สุดของ α ซึ่งได้ค่าความแปรปรวนน้อยที่สุดของข้อผิดพลาด
4. 
   พิจารณาค่าที่เหมาะสมที่สุดของ α ซึ่งได้ค่าความแปรปรวนข้อผิดพลาดที่ใหญ่ที่สุด

คำตอบ: กับ

58. พารามิเตอร์การปรับตัว α = 0.3, y5 = 8, y6 = 7, S4 = 6 ค่า S6 ที่ได้จากการปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลของอนุกรมเวลาตามสูตร St = αyt + 1-αSt-1 คือ ...

คำตอบ: 6.72

59. อนุกรมเวลามีแนวโน้มและรูปแบบ Holt ถูกใช้เพื่อทำให้เรียบ: St = αyt + 1-α (St-1-mt-1), mt = γSt-St-1 + 1-γmt-1 ถ้า α = γ = 0.3, y5 = 8, S4 = 5, m4 = 2 ค่า m5 คือ ...

คำตอบ: 1.25
ระบบสมการพร้อมกัน

1. 
   วิสาหกิจการเกษตรมีส่วนร่วมในการเพาะปลูกข้าวสาลี, ข้าวโพด, ข้าวบาร์เลย์, บัควีท มีการสร้างแบบจำลองทางเศรษฐมิติที่อธิบายผลผลิตของพืชผลแต่ละชนิดขึ้นอยู่กับปริมาณปุ๋ยที่ใช้และปริมาณความชื้น โมเดลนี้เป็นของคลาสของระบบ ... สมการ
   1. 
      พร้อมกัน
   2. 
      เป็นอิสระ
   3. 
      เรียกซ้ำ
   4. 
      ปกติ

คำตอบ: b

1. 
   สถานะของเศรษฐกิจแบบปิดอธิบายโดยลักษณะดังต่อไปนี้: Y คือผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP), C คือระดับการบริโภค, I คือจำนวนการลงทุน, G คือการใช้จ่ายของรัฐบาล, T คือจำนวนภาษี, R คืออัตราดอกเบี้ยที่แท้จริง ข้อมูลจำเพาะของแบบจำลองเป็นไปตามบทบัญญัติของทฤษฎีเศรษฐศาสตร์ดังต่อไปนี้: 1) การบริโภคอธิบายโดยปริมาณของรายได้ที่ใช้แล้วทิ้ง (Y-T); 2) ระดับการลงทุนกำหนดโดยขนาดของ GDP และอัตราดอกเบี้ย 3) การบริโภค การลงทุน และการใช้จ่ายภาครัฐในจำนวนเท่ากับ GDP ระบบสมการที่มีความสัมพันธ์กันจะมีลักษณะดังนี้:
   1. 
      C = a0 + a1 ∙ Y + ε1, I = b0 + b1 ∙ Y + b2 ∙ R + ε2, Y = C + I + G
   2. 
      C = a0 + a1 ∙ Y-T + ε1, I = b0 + b1 ∙ Y + ε2, Y = C + I + G
   3. 
      C = a0 + a1 ∙ Y-T + ε1, I = b0 + b1 ∙ Y + b2 ∙ R + ε2, Y = c0 + c1 ∙ C + c2 ∙ I + c3 ∙ G + ε3
   4. 
      C = a0 + a1 ∙ Y-T + ε1, I = b0 + b1 ∙ Y + b2 ∙ R + ε2, Y = C + I + G

คำตอบ: d

1. 
   ในรูปแบบโครงสร้างของแบบจำลอง ซึ่งสร้างขึ้นตามรูปแบบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ระบุ จำนวนตัวแปรภายนอกจะเท่ากับ ...

คำตอบ: 2

ในรูปแบบโครงสร้างของแบบจำลอง ซึ่งสร้างขึ้นตามรูปแบบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ระบุ จำนวนตัวแปรภายในจะเท่ากับ ...

คำตอบ: 3

ในระบบสมการพร้อมกัน ตัวแปรภายในคือ

คำตอบ: c, d

1. 
   ในระบบสมการพร้อมกัน ตัวแปรภายนอกคือ

y1 = b12y2 + a11x1 + ε1, y2 = b21y1 + a22x2 + ε2 คำตอบ: a, b

1. 
   จำนวนสมการของระบบสำหรับโครงร่างความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ระบุ เท่ากับ ...

คำตอบ: 2

60. จำนวนสมการของระบบสำหรับโครงร่างความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ระบุเท่ากับ ...
คำตอบ: 3

61. จำนวนสมการของระบบสำหรับโครงร่างความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ระบุคือ ...

คำตอบ: 3

1. 
   สมการที่ต้องรวมอยู่ในระบบสำหรับโครงร่างความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ระบุ

1. 
   Y1 = b12Y2 + a11X1 + a12X2 + ε1
2. 
   Y2 = b21Y1 + a21X1 + a22X2 + ε2
3. 
   Y1 = a11X1 + a12X2 + ε1
4. 
   Y2 = a21X1 + a22X2 + ε2
5. 
   Y1 = b12Y2 + a11X1 + ε1
6. 
   Y2 = b21Y1 + a21X1 + ε2

คำตอบ: ก, ข

1. 
   รูปแบบย่อของแบบจำลองที่สอดคล้องกับรูปแบบโครงสร้างของระบบสมการพร้อมกัน

y1 = b12y2 + a11x1 + ε1, y2 = b21y1 + a22x2 + ε2

รวมถึงสมการ

1. 
   y1 = a11x1 + ε1
2. 
   y2 = a22x2 + ε2
3. 
   y1 = δ11x1 + u1
4. 
   y2 = δ22x2 + u2
5. 
   y1 = δ11x1 + δ12x2 + u1
6. 
   y2 = δ21x1 + δ22x2 + u2

คำตอบ: e, f

1. 
   รูปแบบที่กำหนดของแบบจำลองเป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลง ...
   1. 
      สมการถดถอยไม่เชิงเส้น
   2. 
      รูปแบบโครงสร้างของแบบจำลอง
   3. 
      ระบบสมการอิสระ
   4. 
      ระบบสมการแบบเรียกซ้ำ

คำตอบ: b

62. รูปแบบที่ลดลงสำหรับรูปแบบของการเปลี่ยนแปลงราคาและ ค่าจ้าง

y2 - อัตราการเปลี่ยนแปลงราคา

x1 - ร้อยละของผู้ว่างงาน

x3 คือ อัตราการเปลี่ยนแปลงราคานำเข้าวัตถุดิบ

ดูเหมือน ...

1. 
   y1 = δ11x1 + ε1, y2 = δ22x2 + δ23x3 + ε2
2. 
   y1 = δ12y2 + δ11x1 + ε1, y2 = δ21y1 + δ22x2 + δ23x3 + ε2
3. 
   y1 = δ12y2 + ε1, y2 = δ21y1 + ε2
4. 
   y1 = δ11x1 + δ12x2 + δ13x3 + ε1, y2 = δ21x1 + δ22x2 + δ23x3 + ε2

คำตอบ: d

63. เอกลักษณ์ของการติดต่อระหว่างรูปแบบการลดและโครงสร้างของแบบจำลองของระบบสมการพร้อมกันเป็นปัญหา ...

1. 
   ปัจจัยหลายเส้นตรง
2. 
   บัตรประจำตัว
3. 
   heteroscedasticity ของสารตกค้าง
4. 
   ความแตกต่างของข้อมูล

คำตอบ: b

64. สร้างความสัมพันธ์ระหว่างประเภทของแบบจำลองโครงสร้างและความสอดคล้องของค่าสัมประสิทธิ์โครงสร้างและค่าสัมประสิทธิ์ที่ลดลง ...

คำตอบ: a-3, b-1, c-2

65. ใช้เงื่อนไขการระบุที่จำเป็นสำหรับแบบจำลองของราคาและการเปลี่ยนแปลงของค่าจ้าง ระบุข้อความที่ถูกต้อง ...

y1 = b12y2 + a11x1 + ε1, y2 = b21y1 + a22x2 + a23x3 + ε2,

โดยที่ y1 คืออัตราการเปลี่ยนแปลงของเงินเดือน

y2 - อัตราการเปลี่ยนแปลงราคา

x1 - ร้อยละของผู้ว่างงาน

x2 - อัตราการเปลี่ยนแปลงของทุนคงที่

x3 - อัตราการเปลี่ยนแปลงของราคานำเข้าวัตถุดิบ

1. 
   สมการทั้งสองสามารถระบุได้อย่างแม่นยำ
2. 
   สมการทั้งสองไม่สามารถระบุได้
3. 
   สมการทั้งสองมีการระบุมากเกินไป
4. 
   สมการแรกสามารถระบุได้มากเกินไป
5. 
   สมการที่สองนั้นสามารถระบุได้อย่างแน่นอน

คำตอบ: d, e

66. ให้ D เป็นจำนวนของตัวแปรภายนอกที่มีอยู่ในระบบ แต่ไม่มีอยู่ในสมการนี้ สำหรับสมการแรกของแบบจำลองราคาและการเปลี่ยนแปลงของค่าจ้าง ค่าของ D เท่ากับ ...

y1 = b12y2 + a11x1 + ε1, y2 = b21y1 + a22x2 + a23x3 + ε2,

คำตอบ: 2

67. ให้ D เป็นจำนวนของตัวแปรภายนอกที่มีอยู่ในระบบ แต่ไม่มีอยู่ในสมการนี้ สำหรับสมการที่สองของแบบจำลองราคาและพลวัตของค่าจ้าง ค่าของ D เท่ากับ ...

y1 = b12y2 + a11x1 + ε1, y2 = b21y1 + a22x2 + a23x3 + ε2,

68. ให้ H เป็นจำนวนของตัวแปรภายในระบบ D - จำนวนของตัวแปรภายนอกที่มีอยู่ในระบบ แต่ไม่มีอยู่ในสมการนี้ สำหรับสมการแรกของแบบจำลองราคาและการเปลี่ยนแปลงของค่าจ้าง ค่า (H - D) คือ ...

y1 = b12y2 + a11x1 + ε1, y2 = b21y1 + a22x2 + a23x3 + ε2,

คำตอบ: 0

69. จับคู่กฎการนับ เงื่อนไขที่จำเป็นการระบุ ถ้า H คือจำนวนของตัวแปรภายในระบบ D คือจำนวนของตัวแปรภายนอกที่มีอยู่ในระบบ แต่ไม่มีอยู่ในสมการนี้

ก) สมการสามารถระบุได้	1) D + 1
	2) D + 1 = H
	3) D + 1> H

คำตอบ: a-2, b-3

70. สร้างการติดต่อสำหรับกฎการนับของเงื่อนไขการระบุที่จำเป็น ถ้า H คือจำนวนของตัวแปรภายในระบบ D คือจำนวนของตัวแปรภายนอกที่มีอยู่ในระบบ แต่ไม่มีอยู่ในสมการนี้

ก) สมการไม่สามารถระบุได้	1) D + 1
b) สมการมีการระบุมากเกินไป	2) D + 1 = H
	3) D + 1> H

คำตอบ: a-1, b-3

71. นำ OLS ธรรมดาไปประเมินค่าสัมประสิทธิ์โครงสร้างสำเร็จแล้ว ...

1. 
   ระบบสมการที่ไม่สามารถระบุได้
2. 
   ระบบสมการแบบเรียกซ้ำ (ตัวแบบสามเหลี่ยม)
3. 
   ระบบสมการสัมพันธ์หรือสมการพร้อมกัน
4. 
   ระบบสมการ-อัตลักษณ์
5. 
   ระบบสมการอิสระ

คำตอบ: c, e

72. สำหรับรูปแบบโครงสร้างที่สามารถระบุตัวได้ของระบบสมการพร้อมกัน เมื่อทำการประเมินพารามิเตอร์ จะใช้ ...

1. 
   
2. 
   
3. 
   
4. 
   

คำตอบ: b

73. สำหรับรูปแบบโครงสร้างที่สามารถระบุตัวตนได้ชัดเจนของระบบสมการพร้อมกัน เมื่อทำการประเมินพารามิเตอร์ จะใช้ ...

1. 
   วิธีกำลังสองน้อยที่สุดสามัญ
2. 
   ทางอ้อมกำลังสองน้อยที่สุด
3. 
   วิธีกำลังสองน้อยที่สุดสองขั้นตอน
4. 
   วิธีกำลังสองน้อยที่สุดสามขั้นตอน

คำตอบ: c

1. สมการถดถอยข้อใดเป็นกฎกำลัง

Y= อา? อา?? อา

2.ค่าประมาณของพารามิเตอร์การถดถอยจะไม่เอนเอียงถ้า

ค่าคาดหมายทางคณิตศาสตร์ของเศษที่เหลือคือ 0

3.ค่าประมาณของพารามิเตอร์การถดถอยจะมีผลถ้า

ค่าประมาณจะมีความแปรปรวนน้อยที่สุด ………….

(4) การประมาณค่าพารามิเตอร์การถดถอยมีความสอดคล้องกันถ้า

เพิ่ม. ความแม่นยำ….

5. ตัวแปรจำลองคือ

ป้ายแสดงที่มา….

6.ถ้าปัจจัยด้านคุณภาพมี 3 เกรด แสดงว่าจำนวนตัวแปรจำลองที่ต้องการ

7.สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ เท่ากับศูนย์หมายความว่าระหว่างตัวแปร

ไม่ได้กำหนดสถานการณ์

8.สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ เท่ากับ -1 หมายความว่าระหว่างตัวแปร

การพึ่งพาอาศัยกันตามหน้าที่

9.การวิเคราะห์ทางเศรษฐมิติของ Xj พิจารณา

เป็นตัวแปรสุ่ม

10.สัมประสิทธิ์การถดถอยแตกต่างกันไปภายใน

ยอมรับค่าใดๆ

11.Q = ……… ..min สอดคล้องกับ

สี่เหลี่ยมน้อยที่สุด

12.สัมประสิทธิ์การกำหนดเปลี่ยนแปลงในข้อใด

13.ในรุ่นที่มีการติดตั้งอย่างดี เศษที่เหลือควร

มีกฎหมายปกติ ... ..

14.เรียกรูปแบบการทำงานหรือตัวแปรอธิบายที่ไม่ถูกต้อง

ข้อผิดพลาดข้อมูลจำเพาะ

15.สัมประสิทธิ์การกำหนดคือ

จตุรัสคู่ ...

16.ค่าที่คำนวณโดยสูตร r = ……………… เป็นค่าประมาณ

ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์คู่

17.ตัวอย่างสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ r ในค่าสัมบูรณ์

ไม่เกินหนึ่ง

18.องค์ประกอบของเวกเตอร์ Ei

มีกฎหมายปกติ

19. เราจะใช้วิธีกำลังสองน้อยที่สุดในการคำนวณค่าพารามิเตอร์ของตัวแบบไม่เป็นเชิงเส้นได้หรือไม่

เราจะสมัครหลังจากนั้น ... ..

20. วิธีกำลังสองน้อยที่สุดใช้ได้กับการคำนวณพารามิเตอร์ของการพึ่งพาแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลหรือไม่

เราจะสมัครหลังจากการลดลง

21. อัตราการเติบโตสัมบูรณ์แสดงให้เห็นอะไร

y จะเปลี่ยนกี่หน่วยถ้า x เปลี่ยนไปหนึ่งตัว

22. ถ้าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เป็นบวก แล้วในแบบจำลองเชิงเส้น

เมื่อ x โตขึ้น y จะเพิ่มขึ้น

23. ฟังก์ชั่นใดที่ใช้ในการสร้างแบบจำลองที่มีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง

หากค่าสัมพัทธ์คือ ……………………ไม่จำกัด

25. ความยืดหยุ่นแสดงให้เห็น

กี่% จะเปลี่ยนแปลง ………………………… .. เพิ่มขึ้น 1%

26. ค่าโต๊ะนักเรียนขึ้นอยู่กับ

และระดับความเชื่อมั่นและปัจจัยจำนวนรวมอยู่ในรุ่นและความยาวของชุดเดิม

27. ค่าตารางของเกณฑ์ฟิชเชอร์ขึ้นอยู่กับ

เฉพาะในระดับความเชื่อมั่นและจำนวนของปัจจัยที่รวมอยู่ในแบบจำลอง

28. คุณลักษณะทางสถิติที่แสดงโดยสูตรคืออะไร

Rxy = …………

ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์

29. สูตร t = rxy …………. ใช้สำหรับ

ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์การตรวจสอบสาระสำคัญ

30. สูตร R แสดงคุณลักษณะทางสถิติใด = ………………

สัมประสิทธิ์ความมุ่งมั่น

31. ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ใช้สำหรับ

การกำหนดความหนาแน่นของการสื่อสาร .................

32. วัดความยืดหยุ่น

หน่วยวัดของปัจจัย…………………… indicator

33. ค่าประมาณของพารามิเตอร์การถดถอยเชิงเส้นคู่หาได้จากสูตร

B = Cov (x; y) / Var (x); a = y? บีเอ็กซ์?

34. สำหรับการถดถอย y = a + bx จากการสังเกต n ครั้ง ช่วงความเชื่อมั่น (1-a)% สำหรับสัมประสิทธิ์ b จะเป็น

35. สมมติว่าการพึ่งพารายจ่ายเกี่ยวกับรายได้อธิบายโดยฟังก์ชัน y = a + bx

ค่าเฉลี่ย y = 2 ………………. เท่ากับ

36. สำหรับการถดถอยคู่ o? B เท่ากับ

……. (Xi-x?)?)

37. ความสัมพันธ์ระหว่างสัมประสิทธิ์ของการกำหนดพหุคูณ (D) และสหสัมพันธ์ (R) อธิบายโดยวิธีต่อไปนี้

38. ความน่าจะเป็นที่มั่นใจ

ความน่าจะเป็นที่ ……………… ..คาดการณ์ช่วงเวลา

39. เพื่อทดสอบความสำคัญของพารามิเตอร์เฉพาะ ให้ใช้

40. จำนวนองศาอิสระสำหรับสถิติ t เมื่อตรวจสอบความสำคัญของพารามิเตอร์การถดถอยจากการสังเกต 35 ครั้งและตัวแปรอิสระ 3 ตัว

41. จำนวนองศาอิสระของตัวส่วนของสถิติการถดถอย f จากการสังเกต 50 ครั้งและตัวแปรอิสระ 4 ตัว

42. หนึ่งในปัญหาของแมว อาจเกิดขึ้นในการถดถอยพหุตัวแปรและไม่เคยอยู่ในการถดถอยคู่ คือ

ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอธิบาย

43 multicollinearity เกิดขึ้นเมื่อ

อิสระตั้งแต่สองคนขึ้นไป ... ... ... ...

44.heteroscedaticity มีอยู่เมื่อ

การกระจายแบบสุ่ม….

45.สัมประสิทธิ์มาตรฐานของสมการถดถอย K แสดง

ตัวบ่งชี้ผลลัพธ์ y จะเปลี่ยนไปกี่% เมื่อ xi เปลี่ยนแปลง 1% ด้วยระดับเฉลี่ยของปัจจัยอื่น ๆ

46. ​​​​ความสัมพันธ์ระหว่างดัชนีการกำหนดพหุคูณ R? และค่าดัชนีชี้วัดหลายตัวที่แก้ไขแล้ว RC? (ในสูตรที่มี R อยู่ด้านบน)

RC? = R? (n-1) / (n-m-1)

47. สมมติว่าสำหรับคำอธิบายของหนึ่ง กระบวนการทางเศรษฐกิจ 2 รุ่นกำลังพอดี ทั้งสองอย่างเพียงพอตามเกณฑ์ของฟิชเชอร์ อันใดที่จะให้ประโยชน์แก่ผู้ที่มี:

ค่าที่มากขึ้นของเกณฑ์ F

48. สำหรับการถดถอยของการสังเกต n และตัวแปรอิสระ m มีความสัมพันธ์ดังกล่าวระหว่าง R หรือไม่? และ F

………… .. = [(n-m-1) / m] (R? / (1- R?)]

49. ตรวจสอบความสำคัญของผลหารและสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์คู่โดยใช้

เกณฑ์ T ของนักเรียน

50. หากมีตัวแปรที่ไม่มีนัยสำคัญในสมการถดถอย มันก็จะเปิดเผยตัวมันเองด้วยค่าที่ต่ำ

สถิติที

51.เมื่อไรจึงจะถือว่ารุ่นเหมาะสม?

Fcalc> Ftabl

52. เกณฑ์ใดที่ใช้ในการประเมินความสำคัญของสัมประสิทธิ์การถดถอย

T . ของนักเรียน

53. ค่าของช่วงความเชื่อมั่นช่วยให้คุณกำหนดได้ว่าสมมติฐานนั้นเชื่อถือได้เพียงใด

ช่วงเวลาประกอบด้วยพารามิเตอร์ของประชากรทั่วไป

54. สมมติฐานของการไม่มีความสัมพันธ์อัตโนมัติของสารตกค้างได้รับการพิสูจน์แล้วถ้า

Уt = a + b0x1 +? Yt-1 +? T

56. เลือกรุ่นที่มีความล่าช้า

Уt = a + b0x1 ……. (สูตรที่ยาวที่สุด)

57. จุดใดบ้างที่ไม่รวมอยู่ในอนุกรมเวลาโดยขั้นตอนการทำให้เรียบ

ยืนอยู่ที่จุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของอนุกรมเวลา

58. สิ่งที่กำหนดจำนวนคะแนนที่ไม่รวมอันเป็นผลมาจากการปรับให้เรียบ

จากจำนวนคะแนน ………………

59. Autocorrelation สามารถใช้ได้เมื่อ

มูลค่าคงเหลือแต่ละมูลค่าถัดไป

60. เป็นผลจากความสัมพันธ์อัตโนมัติที่เรามี

การประมาณค่าพารามิเตอร์ที่ไม่มีประสิทธิภาพ

61. ถ้าเราสนใจที่จะใช้ตัวแปรแอตทริบิวต์เพื่อแสดงผลกระทบของเดือนต่างๆ เราควรใช้

11 วิธีการแสดงที่มา

62. ตัวแบบอนุกรมเวลาแบบเติมมีรูปแบบ

63. โมเดลคูณมีรูปแบบ

64. สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อัตโนมัติ

แสดงลักษณะความหนาแน่นของความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงระหว่างระดับปัจจุบันและระดับก่อนหน้าของซีรีส์

65. มีการสร้างแบบจำลองอนุกรมเวลาเสริมขึ้น

แอมพลิจูดตามฤดูกาลเพิ่มขึ้นและลดลง

66. จากข้อมูลรายไตรมาส ………… ..ค่าของไตรมาส 7-1, ไตรมาส 9-2 และไตรมาส 11-3 …………….

67. ตัวแปรภายในคือ

ตัวแปรตามจำนวนซึ่งเท่ากับจำนวนสมการ …… ..

68. ตัวแปรภายนอก

ตัวแปรที่กำหนดไว้ล่วงหน้าที่ส่งผลกระทบ ………… ..

69. ตัวแปรล่าช้าคือ

ค่าของตัวแปรตามสำหรับช่วงเวลาก่อนหน้า

70. เพื่อกำหนดพารามิเตอร์จะต้องแปลงรูปแบบโครงสร้างของแบบจำลองเป็น

รูปแบบย่อของโมเดล

71. สมการที่ H คือจำนวนของตัวแปรภายใน D คือจำนวนของตัวแปรภายนอกที่ขาดหายไป ระบุได้ถ้า

72. สมการที่ H คือจำนวนของตัวแปรภายใน D คือจำนวนของตัวแปรภายนอกที่ขาดหายไป ไม่สามารถระบุได้ถ้า

73. สมการที่ H คือจำนวนของตัวแปรภายใน D คือจำนวนของตัวแปรภายนอกที่ขาดหายไป สามารถระบุได้มากเกินไปถ้า

74. เพื่อกำหนดพารามิเตอร์ของแบบจำลองที่สามารถระบุได้อย่างแม่นยำ

ใช้ OLS ทางอ้อม

75. เพื่อกำหนดพารามิเตอร์ของแบบจำลองที่เกินระบุได้

ใช้ OLS สองขั้นตอน

76. เพื่อกำหนดพารามิเตอร์ของแบบจำลองที่ไม่ปรากฏชื่อ

ไม่สามารถใช้วิธีใดวิธีหนึ่งที่มีอยู่ได้

ค้นหาบนเว็บไซต์

รายการ

เลือกหัวข้อ วิชาชีพทางกฎหมาย กฎหมายปกครอง การวิเคราะห์งบการเงิน การจัดการป้องกันวิกฤต การตรวจสอบ การธนาคาร กฎหมายการธนาคาร การวางแผนธุรกิจ ธุรกิจแลกเปลี่ยน การแลกเปลี่ยน การบัญชี งบการเงิน การบัญชี การบัญชีบริหารการบัญชี การบัญชีในธนาคาร การบัญชีการเงิน การบัญชี การบัญชีใน องค์กรงบประมาณการบัญชีในกองทุนรวมการลงทุน การบัญชีในองค์กรประกันภัย การบัญชีและการตรวจสอบ ระบบงบประมาณของสหพันธรัฐรัสเซีย การควบคุมสกุลเงินและการควบคุมสกุลเงิน ธุรกิจนิทรรศการและการประมูล คณิตศาสตร์ชั้นสูง FED ราชการพลเรือน การลงทะเบียนของรัฐธุรกรรมอสังหาริมทรัพย์ ระเบียบราชการการต่างประเทศ กระบวนการทางแพ่งและอนุญาโตตุลาการ ประกาศ เงิน เครดิต ธนาคาร นโยบายการเงินระยะยาว กฎหมายที่อยู่อาศัย กฎหมายที่ดิน การลงทุน กลยุทธ์การลงทุน การจัดการนวัตกรรมเทคโนโลยีสารสนเทศและศุลกากร ระบบสารสนเทศในระบบเศรษฐกิจ เทคโนโลยีสารสนเทศเทคโนโลยีสารสนเทศของการดำเนินการเรียกร้องการจัดการ การวิจัยระบบการจัดการ ประวัติศาสตร์ของรัฐและกฎหมาย ต่างประเทศประวัติของรัฐภายในประเทศและกฎหมาย ประวัติของหลักคำสอนทางการเมืองและกฎหมาย ราคาเชิงพาณิชย์ การวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจที่ครอบคลุม กิจกรรมทางเศรษฐกิจกฎหมายรัฐธรรมนูญของต่างประเทศ กฎหมายรัฐธรรมนูญของสหพันธรัฐรัสเซีย สัญญาใน การค้าระหว่างประเทศธุรกิจควบคุมและตรวจสอบ ตลาดสินค้าโภคภัณฑ์นโยบายการเงินระยะสั้น นิติเวช อาชญวิทยา การตลาดลอจิสติกส์ กฎหมายระหว่างประเทศความสัมพันธ์ทางการเงินระหว่างประเทศ อนุสัญญาและข้อตกลงระหว่างประเทศว่าด้วยการค้า มาตรฐานสากล กิจกรรมการตรวจสอบมาตรฐานสากล งบการเงินวิธีการประเมินการจัดการความสัมพันธ์ทางเศรษฐกิจระหว่างประเทศ ความเสี่ยงทางการเงิน เศรษฐกิจโลกเศรษฐกิจโลกและกิจกรรมทางเศรษฐกิจต่างประเทศ กฎหมายเทศบาล ภาษีและภาษี กฎหมายภาษี กฎหมายมรดก กฎระเบียบที่ไม่ใช่ภาษีของกิจกรรมทางเศรษฐกิจต่างประเทศ การรับรองเอกสารและการควบคุมราคาสัญญา การจัดการทั่วไปและศุลกากร พฤติกรรมองค์กร องค์กรของการควบคุมการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ องค์กรของกิจกรรมของธนาคารพาณิชย์ องค์กรของกิจกรรม ของธนาคารกลาง องค์การและเทคโนโลยี การค้าต่างประเทศองค์กร การควบคุมทางศุลกากรพื้นฐานทางธุรกิจ คุณสมบัติของการบัญชีในการค้า คุณลักษณะเฉพาะสาขาของการคำนวณต้นทุน กองทุนรวมที่ลงทุน สิทธิมนุษยชนและพลเมือง กฎหมายทรัพย์สินทางปัญญา กฎหมายประกันสังคม นิติศาสตร์ การสนับสนุนทางกฎหมายเศรษฐกิจ ข้อบังคับทางกฎหมายกฎหมายแปรรูป ระบบข้อมูลกรอบกฎหมายของสหพันธรัฐรัสเซีย ความเสี่ยงด้านผู้ประกอบการ เศรษฐกิจและการจัดการระดับภูมิภาค ตลาดโฆษณา เอกสารอันมีค่าระบบการประมวลผลของต่างประเทศ สังคมวิทยา สังคมวิทยาการจัดการ สถิติ สถิติการเงินและสินเชื่อ การจัดการเชิงกลยุทธ์ กฎหมายประกันภัย ธุรกิจศุลกากร กฎหมายศุลกากร ทฤษฎีการบัญชี ทฤษฎีรัฐและกฎหมาย ทฤษฎีองค์กร ทฤษฎีการจัดการ ทฤษฎีการวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์ สินค้าวิทยาศาสตร์และความเชี่ยวชาญใน ศุลกากรความสัมพันธ์ทางการค้าและเศรษฐกิจของสหพันธรัฐรัสเซีย กฎหมายแรงงาน UPd Quality Management การบริหารทรัพยากรบุคคล การบริหารโครงการ การบริหารความเสี่ยง การค้าต่างประเทศ การจัดการการเงิน การตัดสินใจของผู้บริหารการบัญชีต้นทุนการค้า การบัญชีสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก ปรัชญาและสุนทรียศาสตร์ สภาพแวดล้อมทางการเงินและความเสี่ยงของผู้ประกอบการ กฎหมายการเงิน ระบบการเงินของต่างประเทศ การจัดการทางการเงิน การเงิน สถานประกอบการการเงิน การเงิน การหมุนเวียนของเงินและเครดิต กฎหมายการค้า ราคา การตั้งราคาในการค้าระหว่างประเทศ คอมพิวเตอร์ กฎหมายสิ่งแวดล้อม เศรษฐมิติ เศรษฐศาสตร์ เศรษฐศาสตร์และองค์กรขององค์กร วิธีการทางเศรษฐศาสตร์และคณิตศาสตร์ ภูมิศาสตร์เศรษฐกิจและการศึกษาระดับภูมิภาค ทฤษฎีเศรษฐศาสตร์ การวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์จริยธรรมทางกฎหมาย